基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法和装置与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.随着电力系统的发展，电力系统日益庞大，针对电力系统的运行调整更加频繁，通过构建电力系统模型，利用关系型数据库为核心的电网计算分析软件可以实现对电力系统的管理和控制。
3.传统技术中，基于关系表进行反复跨表查询和基于关联表的多表关联查询可实现对电力系统的管理。
4.然而，传统方法存在数据组织复杂冗余、深度关联挖掘困难的问题，不利于提高电力系统的分析效率。


技术实现要素：

5.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电力系统分析效率的基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
6.第一方面，本技术提供了一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法，所述方法包括：获取目标电力系统的电力系统模型文件；所述电力系统模型文件包括至少一个设备模型文件；获取各所述设备模型文件对应的设备信息；所述设备信息包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系；所述设备间拓扑连接关系表征所述设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系；根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型；其中，所述电力系统图数据库模型中的至少一个节点用于表征所述设备对象；所述节点的属性用于表征所述设备属性；所述电力系统图数据库模型中的至少一条边用于表征所述设备间拓扑连接关系；根据所述电力系统图数据库模型，确定所述目标电力系统的电力系统拓扑模型。
7.其中，所述根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在所述设备信息为双绕组变压器信息的情况下，根据所述双绕组变压器信息对应的低端绕组，确定所述目标电力系统的低端绕组节点；根据所述双绕组变压器信息对应的高端绕组，确定所述目标电力系统的高端绕组节点；根据所述低端绕组与所述高端绕组之间的拓扑连接关系，确定所述低端绕组节点
与所述高端绕组节点之间的边；根据所述低端绕组节点、所述高端绕组节点和所述低端绕组节点与所述高端绕组节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型。
8.其中，所述根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在所述设备信息为传输线信息的情况下，根据所述传输线信息对应的第一传输线端，确定所述目标电力系统的第一传输线节点；根据所述传输线信息对应的第二传输线端，确定所述目标电力系统的第二传输线节点；根据所述第一传输线端与所述第二传输线端之间的拓扑连接关系，确定所述第一传输线节点与所述第二传输线节点之间的边；根据所述第一传输线节点、所述第二传输线节点和所述第一传输线节点与所述第二传输线节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的传输线图数据库模型。
9.其中，所述根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在所述设备信息为三绕组变压器信息的情况下，根据所述三绕组变压器信息对应的绕组，确定所述目标电力系统的绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的中性点，确定所述目标电力系统的中性点节点；根据所述绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边；根据所述绕组节点和所述绕组节点与所述中性点节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型。
10.其中，所述根据所述三绕组变压器信息对应的绕组，确定所述目标电力系统的绕组节点，包括：根据所述三绕组变压器信息对应的低压侧绕组，确定所述目标电力系统的低压侧绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的中压侧绕组，确定所述目标电力系统的中压侧绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的高压侧绕组，确定所述目标电力系统的高压侧绕组节点；根据所述低压侧绕组节点、所述中压侧绕组节点和所述高压侧绕组节点，确定所述绕组节点。
11.其中，所述根据所述绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边，包括：根据所述三绕组变压器信息对应的低压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的低压侧边；根据所述三绕组变压器信息对应的中压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的中压侧边；
根据所述三绕组变压器信息对应的高压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的高压侧边；根据所述低压侧边、所述中压侧边和所述高压侧边，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边。
12.其中，所述获取各所述设备模型文件对应的设备信息，包括：获取各所述设备模型文件对应的文件类别标签；根据所述文件类别标签，确定各所述设备模型文件对应的设备信息。
13.第二方面，本技术还提供了一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置，所述装置包括：文件获取模块，用于获取目标电力系统的电力系统模型文件；所述电力系统模型文件包括至少一个设备模型文件；信息获取模块，用于获取各所述设备模型文件对应的设备信息；所述设备信息包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系；所述设备间拓扑连接关系表征所述设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系；模型构建模块，用于根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型；其中，所述电力系统图数据库模型中的至少一个节点用于表征所述设备对象；所述节点的属性用于表征所述设备属性；所述电力系统图数据库模型中的至少一条边用于表征所述设备间拓扑连接关系；模型确定模块，用于根据所述电力系统图数据库模型，确定所述目标电力系统的电力系统拓扑模型。
14.第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
15.第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
16.第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法的步骤。
17.上述基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取目标电力系统的电力系统模型文件，从而确定电力系统模型文件包括的设备模型文件，获取各设备模型文件对应的设备信息，从而确定设备信息包括的设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系，进而确定设备对象之间的拓扑连接关系，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，从而根据设备信息中的设备对象确定电力系统图数据库模型中的节点，根据设备属性确定电力系统图数据库模型中的节点属性、根据设备间拓扑连接关系确定电力系统图数据库模型中的边，进而根据电力系统图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型，能够将公共信息拓扑模型中的设备模型转化为图数据库基础单元，进而根据图数据库基础单元构建的图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型，实现解析公共信息拓扑模型，基于图数据库模型，将公共信息拓扑模型解析结果转化为图数据库基础单元进行数据存储，简化拓扑连接关系，提高针对电力系统的分析效率。
附图说明
18.图1为一个实施例中一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法的应用环境图；图2为一个实施例中一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法的流程示意图；图3为一个实施例中一种双绕组变压器图数据库模型的模型示意图；图4为一个实施例中一种传输线图数据库模型的模型示意图；图5为一个实施例中一种三绕组变压器图数据库模型的模型示意图；图6为一个实施例中一种公共信息拓扑模型的模型示意图；图7为一个实施例中一种图数据库模型的模型示意图；图8为一个实施例中一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置的结构框图；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
19.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
20.本技术实施例提供的基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器104获取目标电力系统的电力系统模型文件；电力系统模型文件包括至少一个设备模型文件；服务器104获取各设备模型文件对应的设备信息；设备信息包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系；设备间拓扑连接关系表征设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系；服务器104根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型；其中，电力系统图数据库模型中的至少一个节点用于表征设备对象；节点的属性用于表征设备属性；电力系统图数据库模型中的至少一条边用于表征设备间拓扑连接关系；服务器104根据电力系统图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
21.可以理解的是，该方法也可以应用于服务器，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。
22.在一些实施例中，如图2所示，提供了一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，可以理解的是，该方法也可以应用于终端，还可以应用于包括终端和服务器的系统，并通过终端和服务器的交互实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：步骤s202，获取目标电力系统的电力系统模型文件。
23.其中，电力系统模型文件可以包括至少一个设备模型文件。
24.其中，目标电力系统可以是指需要进行模型简化或模型转化的电力系统，实际应用中，目标电力系统可以包括主网。
25.其中，电力系统模型文件可以是指表征电力系统中电力设备信息和电力设备连接方式的模型的文件，实际应用中，电力系统模型文件可以包括公共信息模型（cim模型），电力系统模型文件可以包括主网cim模型的xml文件。
26.其中，设备模型文件可以是指组成电力系统模型文件的子文件，实际应用中，设备模型文件可以包括解析主网cim模型得到的若干xml子文件。
27.作为一种示例，服务器获取到目标电力系统的电力系统模型文件（主网cim模型的xml文件）后，服务器读取电力系统模型文件，服务器将主网cim模型解析为若干个设备模型文件（xml子文件）。
28.步骤s204，获取各设备模型文件对应的设备信息。
29.其中，设备信息可以包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系，实际应用中，设备间拓扑连接关系可以表征设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系。
30.其中，设备对象可以是指设备模型文件所表征的电力设备或设备类型，实际应用中，设备对象可以包括母线、开关、发电机、负荷、电容器和刀闸等。
31.其中，设备属性可以是指设备模型文件对应的模型的属性，实际应用中，设备属性包括设备名称、设备类型和设备端子指向的连接点。
32.作为一种示例，服务器获取各设备模型文件对应的xml格式的xml子标签文件，服务器解析各设备模型文件对应的xml格式的xml子标签文件，服务器获取各设备模型文件（xml子文件）中模型的属性和各属性对应的属性值，服务器根据模型的属性和各属性对应的属性值，确定各设备模型文件对应的设备信息，实际应用中，服务器解析xml格式的xml子标签文件，服务器获取子文件xml中模型的属性及其属性值，属性包括设备名称、设备类型和设备端子指向的连接点等；例如，某变电站模型对应的属性包括name（厂站名称）及对应值“安峰站”、substationtype（厂站类型）及对应值“trans”等。
33.步骤s206，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型。
34.其中，电力系统图数据库模型中的至少一个节点可以用于表征设备对象；节点的属性可以用于表征设备属性；电力系统图数据库模型中的至少一条边可以用于表征设备间拓扑连接关系。
35.其中，节点可以是指图数据库模型中表征设备或实体的基础存储单元，实际应用中，节点可以包括母线节点、连接点节点、开关节点、低端绕组节点、高端绕组节点、高压侧绕组节点、中压侧绕组节点、低压侧绕组节点、中性点节点。
36.其中，节点的属性可以是指表征节点对应的电力设备的设备属性。
37.其中，边可以是指各节点对应的电力设备之间的拓扑连接关系，实际应用中，边可以包括节点之间的连接边。
38.作为一种示例，按照预设的映射关系，服务器利用电力系统图数据库模型中的节点表征设备对象，服务器利用电力系统图数据库模型中的节点属性表征设备属性，服务器利用电力系统图数据库模型中的边表征各电力设备之间的拓扑连接关系，实际应用中，服务器以设备信息中的设备对象为电力系统图数据库模型中的节点，服务器以设备信息中的设备属性为电力系统图数据库模型中节点的属性，服务器以设备信息中的设备之间的拓扑
连接关系为电力系统图数据库模型中的边，其中，预设的映射关系可表示为表1所示的映射关系：
39.表1步骤s208，根据电力系统图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型。
40.其中，电力系统拓扑模型可以是指将电力系统公共信息模型转化或简化后得到的模型。
41.作为一种示例，服务器将电力系统公共信息模型对应的设备对象建模为图数据库模型中的节点，服务器将电力系统公共信息模型对应的设备属性建模为图数据库模型中的节点属性，服务器将电力系统公共信息模型对应的电力设备之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的边，服务器将设备之间通过“设备-端子-连接点-端子-设备”的连接关系简化为“设备-连接点-设备”的连接关系。
42.上述基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法中，通过获取目标电力系统的电力系统模型文件，从而确定电力系统模型文件包括的设备模型文件，获取各设备模型文件对应的设备信息，从而确定设备信息包括的设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系，进而确定设备对象之间的拓扑连接关系，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，从而根据设备信息中的设备对象确定电力系统图数据库模型中的节点，根据设备属性确定电力系统图数据库模型中的节点属性、根据设备间拓扑连接关系确定电力系统图数据库模型中的边，进而根据电力系统图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型，能够将公共信息拓扑模型中的设备模型转化为图数据库基础单元，进而根据图数据库基础单元构建的图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型，实现解析公共信息拓扑模型，基于图数据库模型，将公共信息拓扑模型解析结果转化为图数据库基础单元进行数据存储，简化拓扑连接关系，提高针对电力系统的分析效率。
43.在一些实施例中，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在设备信息为双绕组变压器信息的情况下，根据双绕组变压器信息对应的低端绕组，确定目标电力系统的低端绕组节点；根据双绕组变压器信息对应的高端绕组，确定目标电力系统的高端绕组节点；根据低端绕组与高端绕组之间的拓扑连接关系，确定低端绕组节点与高端绕组节点之间的边；根据低端绕组节点、高端绕组节点和低端绕组节点与高端绕组节点之间的边，构建目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型。
44.其中，双绕组变压器信息可以是指公共信息拓扑模型中表征双绕组变压器对应的设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系的设备信息。
45.其中，低端绕组可以是指公共信息拓扑模型中表征双绕组变压器的模型对应的低端绕组。
46.其中，低端绕组节点可以是指图数据库模型中表征双绕组变压器的模型对应的低
端绕组的节点。
47.其中，高端绕组可以是指公共信息拓扑模型中表征双绕组变压器的模型对应的高端绕组。
48.其中，高端绕组节点可以是指图数据库模型中表征双绕组变压器的模型对应的高端绕组的节点。
49.其中，低端绕组节点与高端绕组节点之间的边可以是指图数据库模型中表征双绕组变压器的模型对应的低端绕组节点和高端绕组节点之间的连接边，低端绕组节点与高端绕组节点之间的边可以表征公共信息拓扑模型中表征双绕组变压器的模型对应的低端绕组与高端绕组之间的拓扑连接关系。
50.其中，双绕组变压器图数据库模型可以是指对公共信息拓扑模型中双绕组变压器的模型进行转化或简化后得到的图数据库模型。
51.作为一种示例，如图3所示，提出了一种双绕组变压器图数据库模型的示意图，在设备信息为双绕组变压器信息的情况下，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中双绕组变压器信息对应的低端绕组建模为图数据库模型中的低端绕组节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中双绕组变压器信息对应的高端绕组建模为图数据库模型中的高端绕组节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中双绕组变压器信息对应的低端绕组与高端绕组之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的低端绕组节点与高端绕组节点之间的边，服务器根据低端绕组节点、高端绕组节点和低端绕组节点与高端绕组节点之间的边，构建目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型。
52.本实施例中，通过根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在设备信息为双绕组变压器信息的情况下，根据双绕组变压器信息对应的低端绕组，确定目标电力系统的低端绕组节点；根据双绕组变压器信息对应的高端绕组，确定目标电力系统的高端绕组节点；根据低端绕组与高端绕组之间的拓扑连接关系，确定低端绕组节点与高端绕组节点之间的边；根据低端绕组节点、高端绕组节点和低端绕组节点与高端绕组节点之间的边，构建目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型，能够基于电力系统公共信息拓扑模型中的双绕组变压器信息，构建目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型，将电力系统公共信息拓扑模型中的双绕组变压器转化为双绕组变压器图数据库模型，利用图论和图数据库模型，使用图数据库高效存取模型文件，提高对电力系统的拓扑分析效率。
53.在一些实施例中，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在设备信息为传输线信息的情况下，根据传输线信息对应的第一传输线端，确定目标电力系统的第一传输线节点；根据传输线信息对应的第二传输线端，确定目标电力系统的第二传输线节点；根据第一传输线端与第二传输线端之间的拓扑连接关系，确定第一传输线节点与第二传输线节点之间的边；根据第一传输线节点、第二传输线节点和第一传输线节点与第二传输线节点之间的边，构建目标电力系统对应的传输线图数据库模型。
54.其中，传输线信息可以是指公共信息拓扑模型中表征传输线对应的设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系的设备信息，实际应用中，传输线可以包括ac传输线。
55.其中，第一传输线端可以是指公共信息拓扑模型中表征传输线的模型对应的传输线端。
56.其中, 第一传输线节点可以是指图数据库模型中表征传输线的模型对应的第一传输线端的节点。
57.其中，第二传输线端可以是指公共信息拓扑模型中表征传输线的模型对应的传输线端。
58.其中，第二传输线节点可以是指图数据库模型中表征传输线的模型对应的第二传输线端的节点。
59.其中，第一传输线节点与第二传输线节点之间的边可以是指图数据库模型中表征传输线的模型对应的第一传输线节点和第二传输线节点之间的连接边，第一传输线节点与第二传输线节点之间的边可以表征公共信息拓扑模型中表征传输线的模型对应的第一传输线端与第二传输线端之间的拓扑连接关系。
60.其中，传输线图数据库模型可以是指对公共信息拓扑模型中传输线的模型进行转化或简化后得到的图数据库模型。
61.作为一种示例，如图4所示，提出了一种传输线图数据库模型的模型示意图，在设备信息为传输线信息的情况下，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中传输线信息对应的第一传输线端建模为图数据库模型中的第一传输线节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中传输线信息对应的第二传输线端建模为图数据库模型中的第二传输线节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中传输线信息对应的第一传输线端与第二传输线端之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的第一传输线节点与第二传输线节点之间的边，服务器根据第一传输线节点、第二传输线节点和第一传输线节点与第二传输线节点之间的边，构建目标电力系统对应的传输线图数据库模型。
62.本实施例中，通过在设备信息为传输线信息的情况下，根据传输线信息对应的第一传输线端，确定目标电力系统的第一传输线节点；根据传输线信息对应的第二传输线端，确定目标电力系统的第二传输线节点；根据第一传输线端与第二传输线端之间的拓扑连接关系，确定第一传输线节点与第二传输线节点之间的边；根据第一传输线节点、第二传输线节点和第一传输线节点与第二传输线节点之间的边，构建目标电力系统对应的传输线图数据库模型，能够基于电力系统公共信息拓扑模型中的传输线信息，构建目标电力系统对应的传输线图数据库模型，将电力系统公共信息拓扑模型中的传输线转化为传输线图数据库模型，利用图论和图数据库模型，使用图数据库高效存取模型文件，提高对电力系统的拓扑分析效率。
63.在一些实施例中，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在设备信息为三绕组变压器信息的情况下，根据三绕组变压器信息对应的绕组，确定目标电力系统的绕组节点；根据三绕组变压器信息对应的中性点，确定目标电力系统的中性点节点；根据绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的边；根据绕组节点和绕组节点与中性点节点之间的边，构建目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型。
64.其中，三绕组变压器信息可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器对应的设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系的设备信息。
65.其中，绕组可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的绕组，实际应用中，绕组可以包括低压侧绕组、中压侧绕组和高压侧绕组。
66.其中，绕组节点可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的绕组的节点。
67.其中，中性点可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的中性点。
68.其中，中性点节点可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的中性点的节点。
69.其中，绕组节点与中性点节点之间的边可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的绕组节点和中性点节点之间的连接边，绕组节点与中性点节点之间的边可以表征公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的绕组与中性点之间的拓扑连接关系。
70.其中，三绕组变压器图数据库模型可以是指对公共信息拓扑模型中三绕组变压器的模型进行转化或简化后得到的图数据库模型。
71.作为一种示例，如图5所示，提出了一种三绕组变压器图数据库模型的模型示意图，在设备信息为三绕组变压器信息的情况下，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的绕组建模为图数据库模型中的绕组节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的中性点建模为图数据库模型中的中性点节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的绕组与中性点之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的绕组节点与中性点节点之间的边，服务器根据绕组节点、中性点节点和绕组节点与中性点节点之间的边，构建目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型。
72.本实施例中，通过在设备信息为三绕组变压器信息的情况下，根据三绕组变压器信息对应的绕组，确定目标电力系统的绕组节点；根据三绕组变压器信息对应的中性点，确定目标电力系统的中性点节点；根据绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的边；根据绕组节点和绕组节点与中性点节点之间的边，构建目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型，能够基于电力系统公共信息拓扑模型中的三绕组变压器信息，构建目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型，将电力系统公共信息拓扑模型中的三绕组变压器转化为三绕组变压器图数据库模型，利用图论和图数据库模型，使用图数据库高效存取模型文件，提高对电力系统的拓扑分析效率。
73.在一些实施例中，根据三绕组变压器信息对应的绕组，确定目标电力系统的绕组节点，包括：根据三绕组变压器信息对应的低压侧绕组，确定目标电力系统的低压侧绕组节点；根据三绕组变压器信息对应的中压侧绕组，确定目标电力系统的中压侧绕组节点；根据三绕组变压器信息对应的高压侧绕组，确定目标电力系统的高压侧绕组节点；根据低压侧绕组节点、中压侧绕组节点和高压侧绕组节点，确定绕组节点。
74.其中，低压侧绕组可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的低压侧绕组。
75.其中，低压侧绕组节点可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的低压侧绕组的节点。
76.其中，中压侧绕组可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的中压侧绕组。
77.其中，中压侧绕组节点可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的中压侧绕组的节点。
78.其中，高压侧绕组可以是指公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的高压侧绕组。
79.其中，高压侧绕组节点可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的高压侧绕组的节点。
80.作为一种示例，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的低压侧绕组建模为图数据库模型中的低压侧绕组节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的中压侧绕组建模为图数据库模型中的中压侧绕组节点，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的高压侧绕组建模为图数据库模型中的高压侧绕组节点，服务器根据低压侧绕组节点、中压侧绕组节点和高压侧绕组节点，确定图数据库模型中的绕组节点。
81.本实施例中，通过根据三绕组变压器信息对应的低压侧绕组，确定目标电力系统的低压侧绕组节点；根据三绕组变压器信息对应的中压侧绕组，确定目标电力系统的中压侧绕组节点；根据三绕组变压器信息对应的高压侧绕组，确定目标电力系统的高压侧绕组节点；根据低压侧绕组节点、中压侧绕组节点和高压侧绕组节点，确定绕组节点，能够基于电力系统公共信息拓扑模型中的三绕组变压器信息中的低压侧绕组、中压侧绕组和高压侧绕组，构建目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型的低压侧绕组节点、中压侧绕组节点和高压侧绕组节点，进而确定目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型的绕组节点，对绕组进行精确转化，构建准确的图数据库模型绕组节点，提高对电力系统的拓扑分析效率。
82.在一些实施例中，根据绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的边，包括：根据三绕组变压器信息对应的低压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的低压侧边；根据三绕组变压器信息对应的中压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的中压侧边；根据三绕组变压器信息对应的高压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的高压侧边；根据低压侧边、中压侧边和高压侧边，确定绕组节点与中性点节点之间的边。
83.其中，低压侧边可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的低压侧绕组节点和中性点节点之间的连接边，低压侧绕组节点和中性点节点之间的低压侧边可以表征公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的低压侧绕组和中性点之间的拓扑连接关系，实际应用中，三绕组变压器图数据库模型中低压侧边两端分别为低压侧绕组节点和中性点节点。
84.其中，中压侧边可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的中压侧绕组节点和中性点节点之间的连接边，中压侧绕组节点和中性点节点之间的中压侧边可以表征公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的中压侧绕组和中性点之间的拓扑连接关系，实际应用中，三绕组变压器图数据库模型中中压侧边两端分别为中压侧绕组节点和中性点节点。
85.其中，高压侧边可以是指图数据库模型中表征三绕组变压器的模型对应的高压侧
绕组节点和中性点节点之间的连接边，高压侧绕组节点和中性点节点之间的高压侧边可以表征公共信息拓扑模型中表征三绕组变压器的模型对应的高压侧绕组和中性点之间的拓扑连接关系，实际应用中，三绕组变压器图数据库模型中高压侧边两端分别为高压侧绕组节点和中性点节点。
86.作为一种示例，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的低压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的低压侧绕组节点与中性点节点之间的低压侧边，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的中压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的中压侧绕组节点与中性点节点之间的中压侧边，服务器将电力系统公共信息拓扑模型中三绕组变压器信息对应的高压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系建模为图数据库模型中的高压侧绕组节点与中性点节点之间的高压侧边，服务器根据低压侧边、中压侧边和高压侧边，确定绕组节点与中性点节点之间的边。
87.本实施例中，通过根据三绕组变压器信息对应的低压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的低压侧边；根据三绕组变压器信息对应的中压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点之间的中压侧边；根据三绕组变压器信息对应的高压侧绕组与中性点之间的拓扑连接关系，确定绕组节点与中性点节点之间的高压侧边；根据低压侧边、中压侧边和高压侧边，确定绕组节点与中性点节点之间的边，能够基于电力系统公共信息拓扑模型中的三绕组变压器信息中的低压侧绕组中性点之间的拓扑连接关系、中压侧绕组中性点之间的拓扑连接关系和高压侧绕组中性点之间的拓扑连接关系，构建目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型的低压侧边、中压侧边和高压侧边，进而确定目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型中绕组节点与中性点节点之间的边，对绕组与中性点之间的拓扑连接关系进行精确转化，构建准确的图数据库模型绕组节点与中性点节点之间的边，提高对电力系统的拓扑分析效率。
88.在一些实施例中，获取各设备模型文件对应的设备信息，包括：获取各设备模型文件对应的文件类别标签；根据文件类别标签，确定各设备模型文件对应的设备信息。
89.其中，文件类别标签可以是指表征设备模型文件类别的标签，实际应用中，文件类别标签可以包括ac传输线标签（aclinesegment）、开关标签（breaker）和母线标签（bus）。
90.作为一种示例，服务器读取目标电力系统公共信息拓扑模型的设备模型文件（xml文件），服务器定位设备模型文件对应的文件类别标签，服务器针对文件类别标签，服务器获取设备模型文件中模型的属性和各属性对应的属性值，服务器根据模型的属性和各属性对应的属性值，确定各设备模型文件对应的设备信息。
91.本实施例中，通过获取各设备模型文件对应的文件类别标签；根据文件类别标签，确定各设备模型文件对应的设备信息，能够基于文件类别标签，精确获取设备模型文件对应的设备信息，提高设备信息的准确性。
92.为了便于本领域技术人员理解，图6示例性地提出了一种公共信息拓扑模型的模型示意图，主网公共信息拓扑模型主要由连接节点类、设备端子类和设备类组成，设备类节点间通过0至2个设备端子相连，构成拓扑结构，图7示例性地提出了一种图数据库模型的模型示意图，如图6所示，“母线”设备连接到“开关”设备，如果使用公共信息拓扑模型的数据结构进行计算，服务器需要先查找与“母线”相连的设备端子节点，然后根据设备端子节点
查找连接节点，再根据连接节点查找所连接设备的设备端子节点，最终找到“开关”设备节点，整个过程涉及4次搜索，查找过程较冗余；如图7所示，服务器遵循主网公共信息拓扑模型，将主网公共信息拓扑模型中的对象类建模为图数据库模型中的节点，将主网公共信息拓扑模型中对象之间的连接关系建模为图数据库模型中的边，将主网公共信息拓扑模型中设备类属性描述建模为图数据库模型中的属性，同时，服务器将设备与设备之间通过“设备-端子-连接点-端子-设备”的连接关系简化为通过“设备-连接点-设备”的连接关系。
93.本实施例中，通过基于图数据库模型，对电力系统公共信息拓扑模型进行简化和转化，能够将电力系统公共信息拓扑模型完整地转化或简化为基于图数据库模型的拓扑模型，保证模型间电力设备的设备信息一致的前提下，提高拓扑模型中电力设备的连通性查询效率，使用图数据库存储，将设备表示为节点，将关系表示为边，基于图论和图数据库，实现电力系统中电力设备高效存取，提高对电力系统的拓扑分析效率。
94.应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
95.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法的基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法的限定，在此不再赘述。
96.在一个实施例中，如图8所示，提供了一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置，包括：文件获取模块802、信息获取模块804、模型构建模块806和模型确定模块808，其中：文件获取模块802，用于获取目标电力系统的电力系统模型文件；所述电力系统模型文件包括至少一个设备模型文件。
97.信息获取模块804，用于获取各所述设备模型文件对应的设备信息；所述设备信息包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系；所述设备间拓扑连接关系表征所述设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系。
98.模型构建模块806，用于根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型；其中，所述电力系统图数据库模型中的至少一个节点用于表征所述设备对象；所述节点的属性用于表征所述设备属性；所述电力系统图数据库模型中的至少一条边用于表征所述设备间拓扑连接关系。
99.模型确定模块808，用于根据所述电力系统图数据库模型，确定所述目标电力系统的电力系统拓扑模型。
100.在一个示例性实施例中，上述模型构建模块806具体还用于在所述设备信息为双
绕组变压器信息的情况下，根据所述双绕组变压器信息对应的低端绕组，确定所述目标电力系统的低端绕组节点；根据所述双绕组变压器信息对应的高端绕组，确定所述目标电力系统的高端绕组节点；根据所述低端绕组与所述高端绕组之间的拓扑连接关系，确定所述低端绕组节点与所述高端绕组节点之间的边；根据所述低端绕组节点、所述高端绕组节点和所述低端绕组节点与所述高端绕组节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型。
101.在一个示例性实施例中，上述模型构建模块806具体还用于在所述设备信息为传输线信息的情况下，根据所述传输线信息对应的第一传输线端，确定所述目标电力系统的第一传输线节点；根据所述传输线信息对应的第二传输线端，确定所述目标电力系统的第二传输线节点；根据所述第一传输线端与所述第二传输线端之间的拓扑连接关系，确定所述第一传输线节点与所述第二传输线节点之间的边；根据所述第一传输线节点、所述第二传输线节点和所述第一传输线节点与所述第二传输线节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的传输线图数据库模型。
102.在一个示例性实施例中，上述模型构建模块806具体还用于在所述设备信息为三绕组变压器信息的情况下，根据所述三绕组变压器信息对应的绕组，确定所述目标电力系统的绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的中性点，确定所述目标电力系统的中性点节点；根据所述绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边；根据所述绕组节点和所述绕组节点与所述中性点节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的三绕组变压器图数据库模型。
103.在一个示例性实施例中，上述模型构建模块806具体还用于根据所述三绕组变压器信息对应的低压侧绕组，确定所述目标电力系统的低压侧绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的中压侧绕组，确定所述目标电力系统的中压侧绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的高压侧绕组，确定所述目标电力系统的高压侧绕组节点；根据所述低压侧绕组节点、所述中压侧绕组节点和所述高压侧绕组节点，确定所述绕组节点。
104.在一个示例性实施例中，上述模型构建模块806具体还用于根据所述三绕组变压器信息对应的低压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的低压侧边；根据所述三绕组变压器信息对应的中压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的中压侧边；根据所述三绕组变压器信息对应的高压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的高压侧边；根据所述低压侧边、所述中压侧边和所述高压侧边，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边。
105.在一个示例性实施例中，上述信息获取模块804具体还用于获取各所述设备模型文件对应的文件类别标签；根据所述文件类别标签，确定各所述设备模型文件对应的设备信息。
106.上述基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
107.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构
图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
108.本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
109.在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。
110.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
111.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。
112.需要说明的是，本技术所涉及的用户信息（包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等）和数据（包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等），均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准。
113.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（reram）、磁变存储器（magnetoresistive random access memory，mram）、铁电存储器（ferroelectric random access memory，fram）、相变存储器（phase change memory，pcm）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random accessmemory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，
不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
114.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
115.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法，所述方法包括：获取目标电力系统的电力系统模型文件；所述电力系统模型文件包括至少一个设备模型文件；获取各所述设备模型文件对应的设备信息；所述设备信息包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系；所述设备间拓扑连接关系表征所述设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系；根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型；其中，所述电力系统图数据库模型中的至少一个节点用于表征所述设备对象；所述节点的属性用于表征所述设备属性；所述电力系统图数据库模型中的至少一条边用于表征所述设备间拓扑连接关系；根据所述电力系统图数据库模型，确定所述目标电力系统的电力系统拓扑模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在所述设备信息为双绕组变压器信息的情况下，根据所述双绕组变压器信息对应的低端绕组，确定所述目标电力系统的低端绕组节点；根据所述双绕组变压器信息对应的高端绕组，确定所述目标电力系统的高端绕组节点；根据所述低端绕组与所述高端绕组之间的拓扑连接关系，确定所述低端绕组节点与所述高端绕组节点之间的边；根据所述低端绕组节点、所述高端绕组节点和所述低端绕组节点与所述高端绕组节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的双绕组变压器图数据库模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在所述设备信息为传输线信息的情况下，根据所述传输线信息对应的第一传输线端，确定所述目标电力系统的第一传输线节点；根据所述传输线信息对应的第二传输线端，确定所述目标电力系统的第二传输线节点；根据所述第一传输线端与所述第二传输线端之间的拓扑连接关系，确定所述第一传输线节点与所述第二传输线节点之间的边；根据所述第一传输线节点、所述第二传输线节点和所述第一传输线节点与所述第二传输线节点之间的边，构建所述目标电力系统对应的传输线图数据库模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，包括：在所述设备信息为三绕组变压器信息的情况下，根据所述三绕组变压器信息对应的绕组，确定所述目标电力系统的绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的中性点，确定所述目标电力系统的中性点节点；根据所述绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边；根据所述绕组节点和所述绕组节点与所述中性点节点之间的边，构建所述目标电力系
统对应的三绕组变压器图数据库模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述三绕组变压器信息对应的绕组，确定所述目标电力系统的绕组节点，包括：根据所述三绕组变压器信息对应的低压侧绕组，确定所述目标电力系统的低压侧绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的中压侧绕组，确定所述目标电力系统的中压侧绕组节点；根据所述三绕组变压器信息对应的高压侧绕组，确定所述目标电力系统的高压侧绕组节点；根据所述低压侧绕组节点、所述中压侧绕组节点和所述高压侧绕组节点，确定所述绕组节点。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边，包括：根据所述三绕组变压器信息对应的低压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的低压侧边；根据所述三绕组变压器信息对应的中压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的中压侧边；根据所述三绕组变压器信息对应的高压侧绕组与所述中性点之间的拓扑连接关系，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的高压侧边；根据所述低压侧边、所述中压侧边和所述高压侧边，确定所述绕组节点与所述中性点节点之间的边。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各所述设备模型文件对应的设备信息，包括：获取各所述设备模型文件对应的文件类别标签；根据所述文件类别标签，确定各所述设备模型文件对应的设备信息。8.一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建装置，其特征在于，所述装置包括：文件获取模块，用于获取目标电力系统的电力系统模型文件；所述电力系统模型文件包括至少一个设备模型文件；信息获取模块，用于获取各所述设备模型文件对应的设备信息；所述设备信息包括设备对象、设备属性和设备间拓扑连接关系；所述设备间拓扑连接关系表征所述设备对象与其他设备对象之间的拓扑连接关系；模型构建模块，用于根据所述设备信息，构建所述目标电力系统对应的电力系统图数据库模型；其中，所述电力系统图数据库模型中的至少一个节点用于表征所述设备对象；所述节点的属性用于表征所述设备属性；所述电力系统图数据库模型中的至少一条边用于表征所述设备间拓扑连接关系；模型确定模块，用于根据所述电力系统图数据库模型，确定所述目标电力系统的电力系统拓扑模型。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种基于图数据库的主网公共信息拓扑模型构建方法和装置。所述方法包括：获取目标电力系统的电力系统模型文件，获取电力系统模型文件中各设备模型文件对应的设备信息，根据设备信息，构建目标电力系统对应的电力系统图数据库模型，根据电力系统图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型。采用本方法能够将公共信息拓扑模型中的设备模型转化为图数据库基础单元，进而根据图数据库基础单元构建的图数据库模型，确定目标电力系统的电力系统拓扑模型，实现解析公共信息拓扑模型，基于图数据库模型，将公共信息拓扑模型解析结果转化为图数据库基础单元进行数据存储，简化拓扑连接关系，提高针对电力系统的分析效率。分析效率。分析效率。


技术研发人员：李鹏 黄文琦 戴珍 林全郴 冯勤宇 习伟 侯佳萱 李轩昂
受保护的技术使用者：南方电网数字电网研究院有限公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/8/1