单据抽样分析方法、装置、存储介质及电子设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别涉及一种单据抽样分析方法、装置、介质及电子设备。


背景技术：

2.财务共享中心对作业单据进行抽样一直是关键点和难点，是财务共享中心所有作业人员绩效考核的重要依据。目前对单据进行抽样过多依赖于人工干预，得出的抽样单据不能很好地反应现实情况(例如，抽样的数量不符合预期，重要的业务场景没有凸显，以及存在场景遗漏等)。
3.因此，现有技术存在缺陷。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供一种单据抽样分析方法、装置、存储介质及电子设备，能够保证得到的抽样单据符合预期，重要的业务场景凸显，以及业务场景不存在遗漏。
5.本技术实施例提供一种单据抽样分析方法，应用于多个银行机构的财务共享中心系统，每个银行机构下设置有至少一个管理中心，所述财务共享中心系统中存储有各所述管理中心产生的至少一个业务场景下的单据，所述方法包括：
6.获取单据抽样时间段；
7.根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；
8.获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；
9.根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；
10.从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；
11.对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
12.在本技术实施例所述的单据抽样分析方法中，所述获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数，包括：
13.获取预设抽样总比例以及每个管理中心下的各个业务场景的单据所占的体量比例；
14.将所述预设抽样总比例和所述体量比例相乘，得到每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例；
15.获取每一业务场景的重要程度等级，以及获取对每一业务场景的历史单据进行抽样时得到的历史分析结果；
16.基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数。
17.在本技术实施例所述的单据抽样分析方法中，所述基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数，包括：
18.将所述重要程度等级和多个预设重要程度等级进行匹配，得到与所述重要程度等级对应的目标预设重要等级；
19.获取与所述目标预设重要等级对应的等级场景系数；
20.获取历史分析结果中出现问题的历史单据所占的比例；
21.基于所述等级场景系数和所述比例，设置每一业务场景的业务场景系数。
22.在本技术实施例所述的单据抽样分析方法中，所述目标预设重要等级越高，所述目标预设重要等级对应的等级场景系数越高，所述等级场景系数和所述比例越高，所述业务场景系数越高。
23.在本技术实施例所述的单据抽样分析方法中，所述根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数，包括：
24.将所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数相乘，得到每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。
25.在本技术实施例所述的单据抽样分析方法中，所述获取单据抽样时间段之前，还包括：
26.获取流入所述单据总库中的单据；
27.获取每一所述单据所属的银行机构和管理中心，以及获取每一所述单据的单据抽样时间段；
28.基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同。
29.在本技术实施例所述的单据抽样分析方法中，所述基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同，包括：
30.按照银行机构和管理中心对所述单据进行划分，得到至少一批第一单据，其中，同一批第一单据的银行机构和管理中心相同；
31.获取每一单据的单据抽样时间段，按照所述单据抽样时间段对每一批所述第一单据进行划分，得到至少一批第二单据，其中，同一批第二单据的单据抽样时间段相同；
32.将不同批的第二单据分别存储在不同的单据存储区域中。
33.本技术实施例还提供一种单据抽样分析装置，所述装置包括：
34.第一获取模块，用于获取单据抽样时间段；
35.确定模块，用于根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；
36.第二获取模块，用于获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；
37.计算模块，用于根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；
38.抽样模块，用于从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区
域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；
39.分析模块，用于对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
40.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行任一实施例所述的单据抽样分析方法
41.本技术实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行任一实施例所述的单据抽样分析方法。
42.本技术实施例通过确定在每个银行机构的每个管理中心下单据抽样时间段内分别产生的单据总数，然后获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数，根据得到的单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数，最后从单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据，从而能够保证得到的抽样单据符合预期，重要的业务场景凸显，以及业务场景不存在遗漏。
附图说明
43.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本技术实施例提供的单据抽样分析方法的流程示意图。
45.图2为本技术实施例提供的单据抽样分析装置的结构示意图。
46.图3为本技术实施例提供的单据抽样分析装置的另一种结构示意图。
47.图4为本技术实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
48.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术的保护范围。
49.本技术实施例提供一种单据抽样分析方法，所述单据抽样分析方法可以应用于电子设备中。
50.请参阅图1，图1为本技术实施例提供的单据抽样分析方法的流程示意图。所述单据抽样分析方法，应用于多个银行机构的财务共享中心系统，每个银行机构下设置有至少一个管理中心，所述财务共享中心系统中存储有各所述管理中心产生的至少一个业务场景下的单据，所述方法可以包括以下步骤：
51.步骤101，获取单据抽样时间段。
52.其中，单据抽样时间段可以为月份，当单据抽样时间段为月份时，该单据抽样时间段即该单据的日期所属的月份。例如，有三批单据，这三批单据的日期所属的月份分别为3月、4月和5月，则这三批单据的单据抽样时间段分别为3月、4月和5月。
53.在一些实施例中，所述获取单据抽样时间段之前，还包括：
54.获取流入所述单据总库中的单据；
55.获取每一所述单据所属的银行机构和管理中心，以及获取每一所述单据的单据抽样时间段；
56.基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同。
57.在一些实施例中，所述基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同，包括：
58.按照银行机构和管理中心对所述单据进行划分，得到至少一批第一单据，其中，同一批第一单据的银行机构和管理中心相同；
59.获取每一单据的单据抽样时间段，按照所述单据抽样时间段对每一批所述第一单据进行划分，得到至少一批第二单据，其中，同一批第二单据的单据抽样时间段相同；
60.将不同批的第二单据分别存储在不同的单据存储区域中。
61.步骤102，根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数。
62.步骤103，获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数。
63.其中，同一银行机构、同一管理中心、同一抽样时间段的单据，可能对应多个业务场景。例如，同一银行机构、同一管理中心、同一抽样时间段的单据总数为500张，其中有100张是属于差旅费(业务场景为差旅费)的单据，200张是属于业务招待费(业务场景为业务招待费)的单据，50张是属于业务宣传费(业务场景为业务宣传费)的单据，80张是属于承租租赁(业务场景为承租租赁)的单据，70张是属于公杂费(业务场景为公杂费)的单据。
64.在一些实施例中，所述获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数，包括：
65.获取预设抽样总比例以及每个管理中心下的各个业务场景的单据所占的体量比例；
66.将所述预设抽样总比例和所述体量比例相乘，得到每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例；
67.获取每一业务场景的重要程度等级，以及获取对每一业务场景的历史单据进行抽样时得到的历史分析结果；
68.基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数。
69.其中，预设抽样总比例为每次抽样前设置的一个比例，例如为10％。
70.每个管理中心下每个业务场景的单据所占的体量比例等于该管理中心下该业务场景的单据数量除以该管理中心下的单据总数。例如，在银行机构a的管理中心b下，单据抽
样时间段为3月份内的单据总数为500张，这500张单据中，业务场景为差旅费的单据为100张，则在该银行机构a的管理中心b下，业务场景为差旅费的单据所占的体重比例为100/500＝20％。
71.其中，每一业务场景对应一重要程度等级。需要说明的是，不同的业务场景可以对应同一重要程度等级，也可以对应不同的重要程度等级。
72.在一些实施例中，所述基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数，包括：
73.将所述重要程度等级和多个预设重要程度等级进行匹配，得到与所述重要程度等级对应的目标预设重要等级；
74.获取与所述目标预设重要等级对应的等级场景系数；
75.获取历史分析结果中出现问题的历史单据所占的比例；
76.基于所述等级场景系数和所述比例，设置每一业务场景的业务场景系数。
77.其中，每一预设重要程度等级对应一等级场景系数。
78.在一些实施例中，所述目标预设重要等级越高，所述目标预设重要等级对应的等级场景系数越高，所述等级场景系数和所述比例越高，所述预设场景系数越高。
79.步骤104，根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。
80.在一些实施例中，所述根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数，包括：
81.将所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数相乘，得到每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。
82.例如，在银行机构a的管理中心b下，单据抽样时间段为3月份内的单据总数为500张，在该银行机构a的管理中心b下，业务场景为差旅费的单据其单据抽样比例为5％，该业务场景的业务场景系数为0.2，则在该银行机构a的管理中心b下，业务场景为差旅费的单据抽样数为500*5％*0.2＝5张。
83.步骤105，从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据。
84.步骤106，对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
85.其中，对抽样单据进行分析，主要是分析抽样单据是否按照财务制度要求来做。
86.上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本技术的可选实施例，在此不再一一赘述。
87.具体实施时，本技术不受所描述的各个步骤的执行顺序的限制，在不产生冲突的情况下，某些步骤还可以采用其它顺序进行或者同时进行。
88.由上可知，本技术实施例提供的单据抽样分析方法通过确定在每个银行机构的每个管理中心下单据抽样时间段内分别产生的单据总数，然后获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数，根据得到的单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数，最后从单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对单据抽样时间段内的各业务
场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据，从而能够保证得到的抽样单据符合预期，重要的业务场景凸显，以及业务场景不存在遗漏。
89.本技术实施例还提供一种单据抽样分析装置，所述单据抽样分析装置可以集成在电子设备中。
90.请参阅图2，图2为本技术实施例提供的单据抽样分析装置的结构示意图。单据抽样分析装置30可以包括：
91.第一获取模块31，用于获取单据抽样时间段；
92.确定模块32，用于根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；
93.第二获取模块33，用于获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；
94.计算模块34，用于根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；
95.抽样模块35，用于从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；
96.分析模块36，用于对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
97.在一些实施例中，所述第二获取模块33，用于获取预设抽样总比例以及每个管理中心下的各个业务场景的单据所占的体量比例；将所述预设抽样总比例和所述体量比例相乘，得到每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例；获取每一业务场景的重要程度等级，以及获取对每一业务场景的历史单据进行抽样时得到的历史分析结果；基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数。
98.在一些实施例中，所述第二获取模块33，用于将所述重要程度等级和多个预设重要程度等级进行匹配，得到与所述重要程度等级对应的目标预设重要等级；获取与所述目标预设重要等级对应的等级场景系数；获取历史分析结果中出现问题的历史单据所占的比例；基于所述等级场景系数和所述比例，设置每一业务场景的业务场景系数。
99.在一些实施例中，所述计算模块34，用于将所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数相乘，得到每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。
100.在一些实施例中，所述第一获取模块31，用于获取流入所述单据总库中的单据；获取每一所述单据所属的银行机构和管理中心，以及获取每一所述单据的单据抽样时间段；基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同。
101.在一些实施例中，所述第一获取模块31，用于按照银行机构和管理中心对所述单据进行划分，得到至少一批第一单据，其中，同一批第一单据的银行机构和管理中心相同；获取每一单据的单据抽样时间段，按照所述单据抽样时间段对每一批所述第一单据进行划分，得到至少一批第二单据，其中，同一批第二单据的单据抽样时间段相同；将不同批的第二单据分别存储在不同的单据存储区域中。
102.具体实施时，以上各个模块可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作
为同一或若干个实体来实现。
103.由上可知，本技术实施例提供的单据抽样分析装置30，通过第一获取模块31获取单据抽样时间段；通过确定模块32根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；通过第二获取模块33获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；通过计算模块34根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；通过抽样模块35从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；通过分析模块36对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
104.请参阅图3，图3为本技术实施例提供的单据抽样分析装置的另一结构示意图，单据抽样分析装置30包括存储器120、一个或多个处理器180、以及一个或多个应用程序，其中该一个或多个应用程序被存储于该存储器120中，并配置为由该处理器180执行；该处理器180可以包括第一获取模块31、确定模块32、第二获取模块33、计算模块34、抽样模块35和分析模块36。例如，以上各个部件的结构和连接关系可以如下：
105.存储器120可用于存储应用程序和数据。存储器120存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器180通过运行存储在存储器120的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器120还可以包括存储器控制器，以提供处理器180对存储器120的访问。
106.处理器180是装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的应用程序，以及调用存储在存储器120内的数据，执行装置的各种功能和处理数据，从而对装置进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等。
107.具体在本实施例中，处理器180会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器120中，并由处理器180来运行存储在存储器120中的应用程序，从而实现各种功能：
108.第一获取模块31，用于获取单据抽样时间段；
109.确定模块32，用于根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；
110.第二获取模块33，用于获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；
111.计算模块34，用于根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；
112.抽样模块35，用于从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；
113.分析模块36，用于对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
114.在一些实施例中，所述第二获取模块33，用于获取预设抽样总比例以及每个管理中心下的各个业务场景的单据所占的体量比例；将所述预设抽样总比例和所述体量比例相乘，得到每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例；获取每一业务场景的重要程度等级，以及获取对每一业务场景的历史单据进行抽样时得到的历史分析结果；基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数。
115.在一些实施例中，所述第二获取模块33，用于将所述重要程度等级和多个预设重要程度等级进行匹配，得到与所述重要程度等级对应的目标预设重要等级；获取与所述目标预设重要等级对应的等级场景系数；获取历史分析结果中出现问题的历史单据所占的比例；基于所述等级场景系数和所述比例，设置每一业务场景的业务场景系数。
116.在一些实施例中，所述计算模块34，用于将所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数相乘，得到每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。
117.在一些实施例中，所述第一获取模块31，用于获取流入所述单据总库中的单据；获取每一所述单据所属的银行机构和管理中心，以及获取每一所述单据的单据抽样时间段；基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同。
118.在一些实施例中，所述第一获取模块31，用于按照银行机构和管理中心对所述单据进行划分，得到至少一批第一单据，其中，同一批第一单据的银行机构和管理中心相同；获取每一单据的单据抽样时间段，按照所述单据抽样时间段对每一批所述第一单据进行划分，得到至少一批第二单据，其中，同一批第二单据的单据抽样时间段相同；将不同批的第二单据分别存储在不同的单据存储区域中。
119.本技术实施例还提供一种电子设备。请参阅图4，图4示出了本技术实施例提供的电子设备的结构示意图，该电子设备可以用于实施上述实施例中提供的单据抽样分析方法。
120.如图4所示，电子设备1200可以包括rf(radio frequency，射频)电路110、包括有一个或一个以上(图中仅示出一个)计算机可读存储介质的存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、传输模块170、包括有一个或者一个以上(图中仅示出一个)处理核心的处理器180以及电源190等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备1200结构并不构成对电子设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
121.rf电路110用于接收以及发送电磁波，实现电磁波与电信号的相互转换，从而与通讯网络或者其他设备进行通讯。rf电路110可包括各种现有的用于执行这些功能的电路元件，例如，天线、射频收发器、数字信号处理器、加密/解密芯片、用户身份模块(sim)卡、存储器等等。rf电路110可与各种网络如互联网、企业内部网、无线网络进行通讯或者通过无线网络与其他设备进行通讯。
122.存储器120可用于存储软件程序以及模块，如上述实施例中单据抽样分析方法对应的程序指令/模块，处理器180通过运行存储在存储器120内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，能够保证得到的抽样单据符合预期，重要的业务场景凸显，以及业务场景不存在遗漏。存储器120可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，
如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器120可进一步包括相对于处理器180远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备1200。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
123.输入单元130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，输入单元130可包括触敏表面131以及其他输入设备132。触敏表面131，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面131上或在触敏表面131附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面131可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面131。除了触敏表面131，输入单元130还可以包括其他输入设备132。具体地，其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
124.显示单元140可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备1200的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元140可包括显示面板141，可选的，可以采用lcd(liquid crystal display，液晶显示器)、oled(organic light-emitting diode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板141。进一步的，触敏表面131可覆盖显示面板141，当触敏表面131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触敏表面131与显示面板141是作为两个独立的部件来实现输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面131与显示面板141集成而实现输入和输出功能。
125.电子设备1200还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在电子设备1200移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备1200还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
126.音频电路160、扬声器161，传声器162可提供用户与电子设备1200之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，传声器162将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器180处理后，经rf电路110以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。音频电路160还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备1200的通信。
127.电子设备1200通过传输模块170(例如wi-fi模块)可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图4示出了传输模块170，但是可以理解的是，其并不属于电子设备1200的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
128.处理器180是电子设备1200的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备1200的各种功能和处理数据。可选的，处理器180可包括一个或多个处理核心；在一些实施例中，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。
129.电子设备1200还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，在一些实施例中，电源可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源190还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
130.尽管未示出，电子设备1200还可以包括摄像头(如前置摄像头、后置摄像头)、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备1200的显示单元140是触摸屏显示器，电子设备1200还包括有存储器120，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器120中，且经配置以由一个或者一个以上处理器180执行一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
131.获取单据抽样时间段；
132.根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；
133.获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；
134.根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；
135.从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；
136.对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
137.在一些实施例中，处理器180用于获取预设抽样总比例以及每个管理中心下的各个业务场景的单据所占的体量比例；
138.将所述预设抽样总比例和所述体量比例相乘，得到每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例；
139.获取每一业务场景的重要程度等级，以及获取对每一业务场景的历史单据进行抽样时得到的历史分析结果；
140.基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数。
141.在一些实施例中，处理器180用于将所述重要程度等级和多个预设重要程度等级进行匹配，得到与所述重要程度等级对应的目标预设重要等级；
142.获取与所述目标预设重要等级对应的等级场景系数；
143.获取历史分析结果中出现问题的历史单据所占的比例；
144.基于所述等级场景系数和所述比例，设置每一业务场景的业务场景系数。
145.在一些实施例中，处理器180用于将所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数相乘，得到每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。
146.在一些实施例中，处理器180用于获取流入所述单据总库中的单据；
147.获取每一所述单据所属的银行机构和管理中心，以及获取每一所述单据的单据抽样时间段；
148.基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同。
149.在一些实施例中，处理器180用于按照银行机构和管理中心对所述单据进行划分，得到至少一批第一单据，其中，同一批第一单据的银行机构和管理中心相同；
150.获取每一单据的单据抽样时间段，按照所述单据抽样时间段对每一批所述第一单据进行划分，得到至少一批第二单据，其中，同一批第二单据的单据抽样时间段相同；
151.将不同批的第二单据分别存储在不同的单据存储区域中。
152.由上可知，本技术实施例提供了一种电子设备1200，所述电子设备1200执行以下步骤：获取单据抽样时间段；根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。
153.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，所述计算机执行上述任一实施例所述的单据抽样分析方法。
154.需要说明的是，对本技术所述单据抽样分析方法而言，本领域普通测试人员可以理解实现本技术实施例所述单据抽样分析方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，如存储在电子设备的存储器中，并被该电子设备内的至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述单据抽样分析方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(rom，read only memory)、随机存取记忆体(ram，random access memory)等。
155.对本技术实施例的所述单据抽样分析装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。
156.以上对本技术实施例所提供的单据抽样分析方法、装置、存储介质及电子设备进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施
例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。

技术特征：
1.一种单据抽样分析方法，其特征在于，应用于多个银行机构的财务共享中心系统，每个银行机构下设置有至少一个管理中心，所述财务共享中心系统中存储有各所述管理中心产生的至少一个业务场景下的单据，所述方法包括：获取单据抽样时间段；根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。2.如权利要求1所述的单据抽样分析方法，其特征在于，所述获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数，包括：获取预设抽样总比例以及每个管理中心下的各个业务场景的单据所占的体量比例；将所述预设抽样总比例和所述体量比例相乘，得到每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例；获取每一业务场景的重要程度等级，以及获取对每一业务场景的历史单据进行抽样时得到的历史分析结果；基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数。3.如权利要求2所述的单据抽样分析方法，其特征在于，所述基于所述重要程度等级和历史分析结果，设置每一业务场景的业务场景系数，包括：将所述重要程度等级和多个预设重要程度等级进行匹配，得到与所述重要程度等级对应的目标预设重要等级；获取与所述目标预设重要等级对应的等级场景系数；获取历史分析结果中出现问题的历史单据所占的比例；基于所述等级场景系数和所述比例，设置每一业务场景的业务场景系数。4.如权利要求3所述的单据抽样分析方法，其特征在于，所述目标预设重要等级越高，所述目标预设重要等级对应的等级场景系数越高，所述等级场景系数和所述比例越高，所述业务场景系数越高。5.如权利要求1所述的单据抽样分析方法，其特征在于，所述根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数，包括：将所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数相乘，得到每个管理中心下各业务场景的单据抽样数。6.如权利要求1所述的单据抽样分析方法，其特征在于，所述获取单据抽样时间段之前，还包括：获取流入所述单据总库中的单据；获取每一所述单据所属的银行机构和管理中心，以及获取每一所述单据的单据抽样时
间段；基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同。7.如权利要求6所述的单据抽样分析方法，其特征在于，所述基于所述银行机构、管理中心和单据抽样时间段，将所述单据分别存储在不同的单据存储区域中，其中，同一单据存储区域中的单据其所属的银行机构、管理中心和单据抽样时间段相同，包括：按照银行机构和管理中心对所述单据进行划分，得到至少一批第一单据，其中，同一批第一单据的银行机构和管理中心相同；获取每一单据的单据抽样时间段，按照所述单据抽样时间段对每一批所述第一单据进行划分，得到至少一批第二单据，其中，同一批第二单据的单据抽样时间段相同；将不同批的第二单据分别存储在不同的单据存储区域中。8.一种单据抽样分析装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用于获取单据抽样时间段；确定模块，用于根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下所述单据抽样时间段内分别产生的单据总数；第二获取模块，用于获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；计算模块，用于根据所述单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；抽样模块，用于从所述单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对所述单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；分析模块，用于对所述抽样单据进行分析，并输出分析结果。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至7任一项所述的单据抽样分析方法。10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至7任一项所述的单据抽样分析方法。

技术总结
本申请实施例提供一种单据抽样分析方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取单据抽样时间段；根据财务共享中心系统的单据总库，确定在每个银行机构的每个管理中心下单据抽样时间段内分别产生的单据总数；获取每个管理中心下的各个业务场景对应的单据抽样比例和业务场景系数；根据单据总数、单据抽样比例和业务场景系数，计算每个管理中心下各业务场景的单据抽样数；从单据总库中确定各个银行机构下各管理中心的单据存储区域，从各单据存储区域中对单据抽样时间段内的各业务场景的单据按照单据抽样数进行抽样，得到抽样单据；对抽样单据进行分析，并输出分析结果。本申请实施例得到的抽样单据符合预期，业务场景不存在遗漏。遗漏。遗漏。


技术研发人员：蒋平华
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：2022.09.07
技术公布日：2023/8/1