焊接工艺智能决策方法及装置与流程

1.本发明涉及焊接技术领域，尤其涉及一种焊接工艺智能决策方法及装置。


背景技术：

2.机械装备制造行业，需要用到大量焊接工艺，焊缝质量的好坏决定产品的最终质量，尤为重要。
3.焊接工艺决策是焊接工艺人员最主要的工作，面向焊接工艺决策任务，焊接工艺人员往往需要手动翻阅各种资料，查询焊接工况相同或相似的文档，从而支撑工艺决策，费时费力，有些新员工由于知识与技能储备不足，甚至无从下手。
4.现有技术中，也存在智能化方法，例如基于既有的资料文档，总结一系列设计规则，在执行焊接工艺决策任务时，通过输入一定条件，按照既定规则产生结果。这种方法缺少普适性，只能对一定范围的焊接工况有效。并且，每次维护与更新规则，均需要进行软件代码更改，十分繁琐，大大降低了决策效率。


技术实现要素：

5.本发明提供一种焊接工艺智能决策方法及装置，用以解决现有技术中存在的缺陷。
6.本发明提供一种焊接工艺智能决策方法，包括：
7.获取目标焊接工况信息；
8.将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；
9.其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
10.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，所述将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息，之后包括：
11.接收每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息以及每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息；每条焊缝均基于所述目标焊接工艺信息进行焊接生产作业得到；
12.将每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，存储至焊接实例数据库中；
13.基于所述焊接知识数据库中的焊接工艺知识以及所述焊接实例数据库中的实例信息，对所述智能决策模型进行优化。
14.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息包括：焊缝质量检测的基础信息、质量检测结论以及质量证明材料；
15.若所述质量检测结论为焊缝存在质量问题，则每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括所述质量问题的种类以及产生原因。
16.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括注意事项；
17.所述注意事项为：所述质量问题的产生原因是所述焊接生产作业环节的实例信息与所述目标焊接工艺信息不同时的所述质量问题的产生原因。
18.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，所述接收每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息，之后包括：
19.若所述质量问题的产生原因是所述目标焊接工艺信息存在问题，则确定所述目标焊接工况信息对应的新的焊接工艺信息，并将所述新的焊接工艺信息作为新的焊接工艺知识存储至所述焊接知识数据库以及所述焊接实例数据库。
20.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，均基于扫描设备录入或智能设备录入至所述焊接实例数据库；所述扫描设备和所述智能设备均与所述焊接实例数据库通信连接。
21.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，所述目标焊接工况信息包括母材材质、母材厚度、接头类型、焊缝位置以及焊缝质量等级要求。
22.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，所述焊接工艺方法包括工艺方法与耗材选择、坡口类型与尺寸、单面焊/双面焊、是否摆动、焊接作业顺序、多层多道焊要求以及资质信息；
23.所述焊接工艺参数包括电流、电压、作业速度、送丝速度、热输入、气体流量、焊枪倾角以及焊丝干伸长；
24.所述焊接工艺要求包括环境温湿度、是否加垫板、坡口清理要求、预热要求、焊后热处理要求、焊后打磨要求以及注意事项。
25.根据本发明提供的一种焊接工艺智能决策方法，所述焊接知识数据库基于对焊接文档中的焊接工艺知识进行结构化或半结构化存储得到，所述焊接文档包括焊接标准规范文档、焊接工艺规程文档以及焊接工艺评定文档。
26.本发明还提供一种焊接工艺智能决策装置，包括：
27.信息获取模块，用于获取目标焊接工况信息；
28.工艺决策模块，用于将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；
29.其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
30.本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的焊接工艺智能决策方法。
31.本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的焊接工艺智能决策方法。
32.本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的焊接工艺智能决策方法。
33.本发明提供的焊接工艺智能决策方法及装置，首先获取目标焊接工况信息；然后
将目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到智能决策模型输出的目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；该目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求。该方法利用智能决策模型实现对焊接工艺信息的决策，可以简化焊接工艺决策与设计工作，提升焊接工艺设计效率与可靠性。而且，采用的智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到，可以实现对已有焊接工艺知识的应用，实现更好的知识传承，同时有利于新员工的技能培养。此外，该方法具有普适性，对各种焊接工况均有效，且只需要通过对智能决策模型进行重新训练以适应新的焊接工况，不需要对软件代码进行更改，可以大大提高决策效率，降低更新难度。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1是本发明提供的焊接工艺智能决策方法的流程示意图；
36.图2是本发明提供的焊接工艺智能决策装置的结构示意图；
37.图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
38.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
39.由于现有技术中存在的智能化焊接工艺确定方法缺少普适性，只能对一定范围的焊接工艺有效。并且，每次维护与更新规则，均需要进行软件代码更改，十分繁琐，大大降低了决策效率。
40.为此，本发明实施例中提供了一种焊接工艺智能决策方法。
41.图1为本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
42.s1，获取目标焊接工况信息；
43.s2，将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；
44.其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
45.具体地，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，其执行主体为焊接工艺智能决策装置，该装置可以配置于计算机内，该计算机可以为本地计算机或云计算机，本地计算机可以是电脑、平板等，此处不作具体限定。
46.首先执行步骤s1，获取目标焊接工况信息。该目标焊接工况信息是用户输入的一些已知的用于确定焊接工艺信息的基本相关信息。
47.用户可以借助于扫描设备扫码
48.然后执行步骤s2，将目标焊接工况信息输入至智能决策模型，利用智能决策模型对目标焊接工况信息进行编码和解码，进而得到并输出目标焊接工艺信息。本发明实施例中，该目标焊接工艺信息是指焊接时满足目标焊接工况信息所需的焊接工艺信息，可以包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求等。由目标焊接工艺信息可以构成焊接工艺决策建议。
49.其中，智能决策模型可以利用焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。焊接知识数据库中的焊接工艺知识可以通过相关的焊接文档总结与沉淀得到。
50.在训练得到智能决策模型时，可以采用机器学习算法，以工艺机理为基础，将焊接工艺知识中的焊接工况信息输入至初始决策模型，得到由初始决策模型输出的决策结果，然后通过焊接工艺知识中的焊接工艺信息以及决策结果计算损失函数，迭代更新初始决策模型的结构参数，并计算损失函数，当损失函数收敛时即得到训练好的初始决策模型，即智能决策模型。该初始决策模型可以是任意神经网络模型，此处不作具体限定。
51.本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，首先获取目标焊接工况信息；然后将目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到智能决策模型输出的目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；该目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求。该方法利用智能决策模型实现对焊接工艺信息的决策，可以简化焊接工艺决策与设计工作，提升焊接工艺设计效率与可靠性。而且，采用的智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到，可以实现对已有焊接工艺知识的应用，实现更好的知识传承，同时有利于新员工的技能培养。此外，该方法具有普适性，对各种焊接工况均有效，且只需要通过对智能决策模型进行重新训练以适应新的焊接工况，不需要对软件代码进行更改，可以大大提高决策效率，降低更新难度。
52.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，所述将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息，之后包括：
53.接收每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息以及每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息；每条焊缝均基于所述目标焊接工艺信息进行焊接生产作业得到；
54.将每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，存储至焊接实例数据库中；
55.基于所述焊接知识数据库中的焊接工艺知识以及所述焊接实例数据库中的实例信息，对所述智能决策模型进行优化。
56.具体地，本发明实施例中，在得到目标焊接工艺信息之后，还可以将目标焊接工艺信息作为参考，进入焊接生产作业环节，通过焊接作业生产，得到多条焊缝。可以理解的是，由于焊接生产作业环节通常是人工作业，这不可避免引入人为因素，使得焊接生产作业环节的实例信息与目标焊接工艺信息存在偏差。因此，在焊接生产作业环节，还需要记录其实例信息并将其上传至焊接工艺智能决策装置。
57.此处，焊接生产作业环节的实例信息可以包括目标焊接工况信息、焊接生产作业环节实际采用的焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求，例如可以包括焊缝作业相关的生产人员、设备、材料、方法、环境温湿度等情况，并采集焊接作业过程与质量密切相关的信息，如熔池图像、电弧声音、作业电流、作业电压、作业速度、送丝速度、气体流量等。
58.此后，每条焊缝进入焊接质量检测环节，焊接质量检测环节通常由检测人员进行焊接质量检测，得到焊接质量检测环节的实例信息，并将其上传至焊接工艺智能决策装置。焊接质量检测环节的实例信息可以包括质量检测结论。
59.焊接工艺智能决策装置在接收到每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息以及在焊缝质量检测环节的实例信息之后，可以将每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及目标焊接工艺信息作为与每条焊缝对应的实例信息存储至焊接实例数据库中。
60.最后，可以每隔一段时间，利用焊接知识数据库中的焊接工艺知识与焊接实例数据库中的实例信息，对智能决策模型进行优化，即对智能决策模型进行结构参数的更新，如此可以提高智能决策模型的性能，从而进一步提升后续工艺智能决策效果，提升决策质量，使后续输出的决策结果更加准确。
61.本发明实施例中，打通焊接工艺设计环节、焊接生产作业环节以及焊缝质量检测环节，基于焊接工艺全链条质量闭环管理，构建焊接实例数据库，进一步保证了智能决策模型的决策质量。
62.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息包括：焊缝质量检测的基础信息、质量检测结论以及质量证明材料；
63.若所述质量检测结论为焊缝存在质量问题，则每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括所述质量问题的种类以及产生原因。
64.具体地，基础信息可以包括焊缝质量检测相关的检测人员、设备、材料、方法、环境温湿度等情况，质量检测结论可以包括焊缝是否存在质量问题，质量证明材料可以包括质量检测图像等。
65.如果质量检测结论是焊缝存在质量问题，还需要进一步辨识焊缝质量问题的种类以及产生原因，并记录下来，最终形成一组焊缝质量检测环节的实例信息。此处，质量问题的种类以及产生原因的辨识，可以由人工完成，也可以采用大数据分析技术自动完成，此处不作具体限定。
66.本发明实施例中，在焊缝存在质量问题时记录质量问题的种类以及产生原因，如此可以为质量问题的解决提供依据。
67.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括注意事项；
68.所述注意事项为：所述质量问题的产生原因是所述焊接生产作业环节的实例信息与所述目标焊接工艺信息不同时的所述质量问题的产生原因。
69.具体地，辨识质量问题的种类以及产生原因时，需要查询焊接生产作业环节的所有信息，如果原因是焊接生产作业环节的实例信息与目标焊接工艺信息不同，即没有严格执行目标焊接工艺信息，例如人员操作失误、设备异常、或者车间环境不满足要求，则针对质量问题的产生原因，将其标记为注意事项，并补充至焊缝质量检测环节的实例信息。
70.本发明实施例中，注意事项的引入，可以对后续的焊接生产作业环节起到警示作用。
71.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，所述接
收每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息，之后包括：
72.若所述质量问题的产生原因是所述目标焊接工艺信息存在问题，则确定所述目标焊接工况信息对应的新的焊接工艺信息，并将所述新的焊接工艺信息作为新的焊接工艺知识存储至所述焊接知识数据库以及所述焊接实例数据库。
73.具体地，如果质量问题的产生原因是目标焊接工艺信息存在问题，则针对该目标焊接工况信息需要制定新的焊接工艺信息，即需要确定新的焊接工艺方法、新的焊接工艺参数以及新的焊接工艺要求，并形成新的焊接工艺知识进行记录，并补充进焊接知识数据库。也就是说，焊接知识数据库也可以通过焊缝质量检测环节的实例信息确定。
74.本发明实施例中，通过焊缝质量检测环节的实例信息补充焊接知识数据库，可以使焊接知识数据库中的焊接工艺知识更加准确且符合实际情况。
75.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，目标焊接工况信息可以包括母材材质、母材厚度、接头类型、焊缝位置以及焊缝质量等级要求等。
76.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，所述焊接工艺方法可以包括工艺方法与耗材选择、坡口类型与尺寸、单面焊/双面焊、是否摆动、焊接作业顺序、多层多道焊要求以及资质信息等中的至少一项。
77.此处，资质信息可以包括人员资质以及设备资质等。
78.所述焊接工艺参数可以包括电流、电压、作业速度、送丝速度、热输入、气体流量、焊枪倾角以及焊丝干伸长等中的至少一项。
79.所述焊接工艺要求可以包括环境温湿度、是否加垫板、坡口清理要求、预热要求、焊后热处理要求、焊后打磨要求以及注意事项等中的至少一项。
80.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，所述焊接知识数据库基于对焊接文档中的焊接工艺知识进行结构化或半结构化存储得到，所述焊接文档包括焊接标准规范文档、焊接工艺规程文档以及焊接工艺评定文档。
81.具体地，本发明实施例中，可以将企业焊接标准规范文档、焊接工艺规程文档、焊接工艺评定文档等焊接文档中的焊接工艺知识进行结构化或半结构化存储，形成焊接知识数据库，为智能决策模型的初始确定提供依据。
82.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，均基于扫描设备录入或智能设备录入至所述焊接实例数据库；所述扫描设备和所述智能设备均与所述焊接实例数据库通信连接。
83.具体地，焊接知识数据库以及焊接实例数据库均可以配置于服务器内，焊接实例数据库中的各实例信息以及目标焊接工艺信息均可以通过用户手持扫描设备扫码录入，也可以通过用户手动输入至智能设备进而录入至焊接实例数据库，还可以通过智能设备自动采集并录入至焊接实例数据库。智能设备可以包括智能手机等手持终端、计算机、平板、传感器等。
84.此时，扫描设备以及智能设备均与焊接实例数据库通信连接，用户可以通过扫描设备或智能设备访问焊接实例数据库。
85.例如，在焊接生产作业环节，与焊缝作业相关的生产人员、设备、材料、方法、环境温湿度等信息，可以通过用户手持扫描设备扫码或者手动输入至智能设备的方式记录，并
上传到服务器；熔池图像、电弧声音等作业过程信息，通过传感器采集，并上传到服务器。
86.又例如，在焊缝质量检测环节，焊缝质量检测相关的检测人员、设备、材料、方法、环境温湿度等信息，通过扫码或者手工录入方式记录，并上传到服务器；焊缝质量检测结论、质量证明材料等，通过手持终端等采集，并上传到服务器。
87.本发明实施例中，可以利用扫描设备或智能设备实现实例信息的智能录入，可以为智能决策模型提供训练数据，保证智能决策模型的决策性能。
88.如图2所示，在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供了一种焊接工艺智能决策装置，包括：
89.信息获取模块21，用于获取目标焊接工况信息；
90.工艺决策模块22，用于将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；
91.其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
92.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，还包括模型优化模块，用于：
93.接收每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息以及每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息；每条焊缝均基于所述目标焊接工艺信息进行焊接生产作业得到；
94.将每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，存储至焊接实例数据库中；
95.基于所述焊接知识数据库中的焊接工艺知识以及所述焊接实例数据库中的实例信息，对所述智能决策模型进行优化。
96.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息包括：焊缝质量检测的基础信息、质量检测结论以及质量证明材料；
97.若所述质量检测结论为焊缝存在质量问题，则每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括所述质量问题的种类以及产生原因。
98.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括注意事项；
99.所述注意事项为：所述质量问题的产生原因是所述焊接生产作业环节的实例信息与所述目标焊接工艺信息不同时的所述质量问题的产生原因。
100.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，还包括信息确定模块，用于：
101.若所述质量问题的产生原因是所述目标焊接工艺信息存在问题，则确定所述目标焊接工况信息对应的新的焊接工艺信息，并将所述新的焊接工艺信息作为新的焊接工艺知识存储至所述焊接知识数据库以及所述焊接实例数据库。
102.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，均基于扫描设备录入或智能设备录入至所述焊接实例数据库；所述扫描设备和所述智能设备均与所述焊接实例数据库通信连接。
103.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，所述目标焊接工况信息包括母材材质、母材厚度、接头类型、焊缝位置以及焊缝质量等级要求。
104.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，所述焊接工艺方法包括工艺方法与耗材选择、坡口类型与尺寸、单面焊/双面焊、是否摆动、焊接作业顺序、多层多道焊要求以及资质信息；
105.所述焊接工艺参数包括电流、电压、作业速度、送丝速度、热输入、气体流量、焊枪倾角以及焊丝干伸长；
106.所述焊接工艺要求包括环境温湿度、是否加垫板、坡口清理要求、预热要求、焊后热处理要求、焊后打磨要求以及注意事项。
107.在上述实施例的基础上，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置，所述焊接知识数据库基于对焊接文档中的焊接工艺知识进行结构化或半结构化存储得到，所述焊接文档包括焊接标准规范文档、焊接工艺规程文档以及焊接工艺评定文档。
108.具体地，本发明实施例中提供的焊接工艺智能决策装置中各模块的作用与上述方法类实施例中各步骤的操作流程是一一对应的，实现的效果也是一致的，具体参见上述实施例，本发明实施例中对此不再赘述。
109.图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)310、通信接口(communications interface)320、存储器(memory)330和通信总线340，其中，处理器310，通信接口320，存储器330通过通信总线340完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器330中的逻辑指令，以执行上述各实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，该方法包括：获取目标焊接工况信息；将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
110.此外，上述的存储器330中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
111.另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，该方法包括：获取目标焊接工况信息；将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
112.又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程
序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例中提供的焊接工艺智能决策方法，该方法包括：获取目标焊接工况信息；将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。
113.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
114.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
115.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种焊接工艺智能决策方法，其特征在于，包括：获取目标焊接工况信息；将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。2.根据权利要求1所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，所述将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息，之后包括：接收每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息以及每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息；每条焊缝均基于所述目标焊接工艺信息进行焊接生产作业得到；将每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，存储至焊接实例数据库中；基于所述焊接知识数据库中的焊接工艺知识以及所述焊接实例数据库中的实例信息，对所述智能决策模型进行优化。3.根据权利要求2所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息包括：焊缝质量检测的基础信息、质量检测结论以及质量证明材料；若所述质量检测结论为焊缝存在质量问题，则每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括所述质量问题的种类以及产生原因。4.根据权利要求3所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息还包括注意事项；所述注意事项为：所述质量问题的产生原因是所述焊接生产作业环节的实例信息与所述目标焊接工艺信息不同时的所述质量问题的产生原因。5.根据权利要求3所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，所述接收每条焊缝在焊缝质量检测环节的实例信息，之后包括：若所述质量问题的产生原因是所述目标焊接工艺信息存在问题，则确定所述目标焊接工况信息对应的新的焊接工艺信息，并将所述新的焊接工艺信息作为新的焊接工艺知识存储至所述焊接知识数据库以及所述焊接实例数据库。6.根据权利要求2所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，每条焊缝在焊接生产作业环节的实例信息、在焊缝质量检测环节的实例信息以及所述目标焊接工艺信息，均基于扫描设备录入或智能设备录入至所述焊接实例数据库；所述扫描设备和所述智能设备均与所述焊接实例数据库通信连接。7.根据权利要求1-6中任一项所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，所述目标焊接工况信息包括母材材质、母材厚度、接头类型、焊缝位置以及焊缝质量等级要求。8.根据权利要求1-6中任一项所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，所述焊接工艺方法包括工艺方法与耗材选择、坡口类型与尺寸、单面焊/双面焊、是否摆动、焊接作业顺序、多层多道焊要求以及资质信息；所述焊接工艺参数包括电流、电压、作业速度、送丝速度、热输入、气体流量、焊枪倾角以及焊丝干伸长；
所述焊接工艺要求包括环境温湿度、是否加垫板、坡口清理要求、预热要求、焊后热处理要求、焊后打磨要求以及注意事项。9.根据权利要求1-6中任一项所述的焊接工艺智能决策方法，其特征在于，所述焊接知识数据库基于对焊接文档中的焊接工艺知识进行结构化或半结构化存储得到，所述焊接文档包括焊接标准规范文档、焊接工艺规程文档以及焊接工艺评定文档。10.一种焊接工艺智能决策装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取目标焊接工况信息；工艺决策模块，用于将所述目标焊接工况信息输入至智能决策模型，得到所述智能决策模型输出的所述目标焊接工况信息对应的目标焊接工艺信息；所述目标焊接工艺信息包括焊接工艺方法、焊接工艺参数及焊接工艺要求；其中，所述智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到。

技术总结
本发明涉及焊接技术领域，提供一种焊接工艺智能决策方法及装置，该方法利用智能决策模型实现对焊接工艺信息的决策，可以简化焊接工艺决策与设计工作，提升焊接工艺设计效率与可靠性。而且，采用的智能决策模型基于焊接知识数据库中的焊接工艺知识训练得到，可以实现对已有焊接工艺知识的应用，实现更好的知识传承，同时有利于新员工的技能培养。此外，该方法具有普适性，对各种焊接工况均有效，且只需要通过对智能决策模型进行重新训练以适应新的焊接工况，不需要对软件代码进行更改，可以大大提高决策效率，降低更新难度。降低更新难度。降低更新难度。


技术研发人员：马志 程永超 龚明 赵明元 李明高 田寅 胡浩
受保护的技术使用者：中车工业研究院有限公司
技术研发日：2023.03.30
技术公布日：2023/8/1