一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，具体的，本发明应用于移动端应用管理领域，特别是涉及一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质。


背景技术：

2.现有技术中，在app上用户进行私信会话时，会遇到模拟器等非实际用户的其他异常用户通过不同技术手段向用户发送大量的私信，包括但不限于一些违规内容或诈骗信息，影响了应用的安全性，同时对用户造成了一定的使用困扰。


技术实现要素：

3.本发明的目的在于，针对现有技术中的上述问题，提供一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质，进而解决现有技术中非实际用户通过应用私信散布违规信息，影响应用安全性，对用户造成了一定使用困扰的问题。
4.为解决上述技术问题，本发明的具体技术方案如下：一方面，本发明提供一种异常用户行为管理方法，包括以下步骤：设置异常用户判定规范；响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限。
5.作为一种改进的方案，所述设置异常用户判定规范，包括：设置异常用户判定行为项；设置与所述异常用户行为项相匹配的行为判定指标；设置与所述行为判定指标相匹配的行为分值；整合所述设置异常用户判定规范、所述行为判定指标和所述行为分值作为所述异常用户判定规范。
6.作为一种改进的方案，所述异常用户判定行为项，包括：私信判定行为项和登录判定行为项；所述私信判定行为项，包括：私信列表拉取情况和未关注用户发送私信数量；所述登录判定行为项，包括：登录ip、登录设备和手机号登录情况。
7.作为一种改进的方案，所述基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数，包括：确认所述私信发送请求所对应的第一用户；获取所述第一用户的私信相关信息和登录相关信息；根据所述私信判定行为项和所述私信判定行为项对应的行为分值计算所述私信相关信息所对应的第一分值；根据所述登录判定行为项和所述登录判定行为项对应的行为分值计算所述登录
相关信息所对应的第二分值；基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数。
8.作为一种改进的方案，所述基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数，包括：计算所述第一分值和所述第二分值的和值；设置第一风险阈值和第二风险阈值；将所述和值与所述第一风险阈值和所述第二风险阈值分别比对；响应于所述和值超过所述第一风险阈值，设定所述用户异常风险指数为高风险；响应于所述和值超过所述第二风险阈值，设定所述用户异常风险指数为中风险。
9.作为一种改进的方案，所述根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限，包括：识别所述用户异常风险指数；响应于所述用户异常风险指数为所述中风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为第一数值；响应于所述用户异常风险指数为所述高风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为小于所述第一数值的第二数值。
10.作为一种改进的方案，所述设定所述用户异常风险指数为中风险时，对所述第一用户进行应用端人为操作认证；记录所述人为操作认证的认证失败次数，根据所述认证失败次数选择性禁止所述第一用户的当日私信发送权限。
11.另一方面，本发明还提供一种异常用户行为管理系统，包括：规范设置模块、风险判断模块和行为管理模块；所述规范设置模块，用于设置异常用户判定规范；所述风险判断模块，用于响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；所述行为管理模块，用于根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限。
12.另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述异常用户行为管理方法的步骤。
13.另一方面，本发明还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；其中：所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存放的程序来执行所述异常用户行为管理方法的步骤。
14.本发明技术方案的有益效果是：1、本发明所述的异常用户行为管理方法，可以实现在私信发送前对用户进行智能的异常行为校验，校验策略根据异常行为日志进行设置，具有较高的异常判定精准性，对异
常行为用户可进行对应的行为管理限制，对实际用户减少不必要的打扰，提升用户对于应用的使用体验，防止违规信息的传播，提升应用安全性，具有较高的应用价值。
15.2、本发明所述的异常用户行为管理系统，可以通过规范设置模块、风险判断模块和行为管理模块的相互配合，进而实现在私信发送前对用户进行智能的异常行为校验，校验策略根据异常行为日志进行设置，具有较高的异常判定精准性，对异常行为用户可进行对应的行为管理限制，对实际用户减少不必要的打扰，提升用户对于应用的使用体验，防止违规信息的传播，提升应用安全性，具有较高的应用价值。
16.3、本发明所述的计算机可读存储介质，可以实现引导规范设置模块、风险判断模块和行为管理模块进行配合，进而实现本发明所述的异常用户行为管理方法，且本发明所述的计算机可读存储介质还有效提高所述异常用户行为管理方法的可操作性。
17.4、本发明所述的计算机设备，可以实现存储并执行所述计算机可读存储介质，进而实现本发明所述的异常用户行为管理方法。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是本发明实施例1所述异常用户行为管理方法的流程示意图；图2是本发明实施例1所述异常用户行为管理方法中所述异常用户判定规范的列表示意图；图3是本发明实施例2所述异常用户行为管理系统的架构示意图；图4是本发明实施例4所述计算机设备的结构示意图；附图中的标记说明如下：1501、处理器；1502、通信接口；1503、存储器；1504、通信总线。
具体实施方式
20.下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
21.在本发明的描述中，需要说明的是，本发明所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
22.本文的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本文的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
23.本实施例提供一种异常用户行为管理方法，如图1和图2所示，包括以下步骤：s100、设置异常用户判定规范；异常用户判定规范主要作为异常用户行为的判定策略/标准，在本实施方式中用于判定用户发送私信的行为异常；后续步骤即为根据用户的实际行为数据和此规范来判断用户的私信行为是否需要进行限制管理，进而保证应用中私信功能的安全，防止其他用户被恶意骚扰；s200、响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；此操作即响应于某用户编辑私信准备发出时；s300、根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限。
24.作为本发明的一种实施方式，所述设置异常用户判定规范，包括：设置异常用户判定行为项；在本实施方式中，根据应用端的用户行为日志进行分析得出，异常的私信发送通常会具有以下特征：发送私信前是否获取私信列表、用户使用多个ip发送私信、用户使用多个设备号发送私信、给大量未关注用户发送私信以及发送私信前通过手机号登录；那么根据以上特征即可设置作为判断基准的异常用户判定行为项；本实施方式中，如图2所示，异常用户判定行为项包括：用户是否拉取过私信列表、用户的ip数量、用户的登录设备数量、用户向未关注用户发送私信的数量、用户是否为手机号登录；之后需要设置与所述异常用户行为项相匹配的行为判定指标；例如图2中所示的，针对每个行为项，对应的判定指标为：私信列表未拉取过、用户的ip数量＞5个、用户的ip数量＞10个、用户的登录设备数量＞3个、用户的登录设备数量＞5个、用户向未关注用户发送私信的数量＞5个、用户向未关注用户发送私信的数量＞10个、用户向未关注用户发送私信的数量＞20个、用户是手机号登录；之后，分别设置与所述行为判定指标相匹配的行为分值；例如图2中所示的score：30、10、20、10、20、5、10、20、5；整合所述设置异常用户判定规范、所述行为判定指标和所述行为分值作为所述异常用户判定规范。
25.作为本发明的一种实施方式，所述异常用户判定行为项，包括：私信判定行为项和登录判定行为项；所述私信判定行为项，包括：私信列表拉取情况（即是否拉取）和未关注用户发送私信数量；所述登录判定行为项，包括：登录ip（数量单位）、登录设备（数量单位）和手机号登录情况（即是否为手机号登录）。
26.作为本发明的一种实施方式，所述基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数，包括：确认所述私信发送请求所对应的第一用户；第一用户即为目前需要进行异常行为判断的用户；获取所述第一用户的私信相关信息和登录相关信息；私信相关信息即为用户的私信行为历史日志；登录相关信息即为包含与上登录判定行为项相关的用户登录日志数据；根据所述私信判定行为项和所述私信判定行为项对应的行为分值计算所述私信相关信息所对应的第一分值；在实际应用中，需要根据用户的私信行为历史日志中的行为信息统计出与私信判定行为项分别对应的单位数值，比如未关注用户发送私信的个数等；据此，可以根据图2所示的异常用户判定规范叠加出私信行为项所对应的第一分值，例如，用户私信列表未拉取过，且用户的未关注用户发送私信数量是11个；那么对应的私信列表行为项的分值得分为30分，对应未关注用户发送私信行为项的分值得分为10分，则第一分值=上述各行为项的匹配分值的累加值，即10+30=40分；根据所述登录判定行为项和所述登录判定行为项对应的行为分值计算所述登录相关信息所对应的第二分值；和上述判断过程相同原
理，在实际应用中，需要根据用户的登录相关信息中的数据信息统计出与登录判定行为项分别对应的单位数值，比如未登录ip个数等；据此，可以根据图2所示的异常用户判定规范叠加出登录行为项所对应的第二分值，例如，用户登录ip为8个，且用户的登录设备是10个，用户是未采用手机号登录的方式；那么对应的ip行为项的分值得分为10分，对应登录设备行为项的分值得分为20分，对应手机号登录行为项的分值得分为0分，则第二分值=上述各行为项的匹配分值的累加值，即10+20=30分；最终基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数。
27.作为本发明的一种实施方式，所述基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数，包括：在本实施方式中，通过第一分值和第二分值的和值计算来表明总分值，而可以想到的是，可选择采用分配不同权重的加权计算以及求平均值的方式来适用于不同情况和使用背景不同的应用端中；本实施方式中，计算所述第一分值和所述第二分值的和值；设置第一风险阈值和第二风险阈值；第一风险阈值为50，第二风险阈值为40；将所述和值与所述第一风险阈值和所述第二风险阈值分别比对；响应于所述和值超过所述第一风险阈值，设定所述用户异常风险指数为高风险；响应于所述和值超过所述第二风险阈值，设定所述用户异常风险指数为中风险。
28.作为本发明的一种实施方式，所述根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限，包括：识别所述用户异常风险指数；响应于所述用户异常风险指数为所述中风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为第一数值；第一数值可以根据具体情况限定，可将第一数值设置为1、2...n等；但为了达到更好的行为管理效果，第一数值应尽可能设置的较低；响应于所述用户异常风险指数为所述高风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为小于所述第一数值的第二数值。为了达到更好的行为管理效果，第二数值可设置为1，即限制用户当日的私信发送；作为本发明的一种实施方式，所述设定所述用户异常风险指数为中风险或高风险时，对所述第一用户进行应用端人为操作认证；在本实施方式中应用端人为操作认证即为app端的滑动验证；验证时记录所述人为操作认证的认证失败次数，根据所述认证失败次数选择性禁止所述第一用户的当日私信发送权限。比如，当认证失败次数超过了3次时，判断该用户为异常用户，禁止当日内发送私信。
实施例2
29.本实施例基于与实施例1中所述的一种异常用户行为管理方法相同的发明构思，提供一种异常用户行为管理系统，如图3所示，包括：规范设置模块、风险判断模块和行为管理模块；所述规范设置模块，用于设置异常用户判定规范；作为本发明的一种实施方式，所述规范设置模块设置异常用户判定规范，包括：规范设置模块设置异常用户判定行为项；规范设置模块设置与所述异常用户行为项相匹配的行为判定指标；规范设置模块设置与所述行为判定指标相匹配的行为分值；规范设置模块整合所述设置异常用户判定规范、所述行为判定指标和所述行为分值作为所述异常用户判定规范。
30.作为本发明的一种实施方式，所述异常用户判定行为项，包括：私信判定行为项和
登录判定行为项；所述私信判定行为项，包括：私信列表拉取情况和未关注用户发送私信数量；所述登录判定行为项，包括：登录ip、登录设备和手机号登录情况。
31.所述风险判断模块，用于响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；作为本发明的一种实施方式，所述风险判断模块基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数，包括：风险判断模块确认所述私信发送请求所对应的第一用户；风险判断模块获取所述第一用户的私信相关信息和登录相关信息；风险判断模块根据所述私信判定行为项和所述私信判定行为项对应的行为分值计算所述私信相关信息所对应的第一分值；风险判断模块根据所述登录判定行为项和所述登录判定行为项对应的行为分值计算所述登录相关信息所对应的第二分值；风险判断模块基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数。
32.作为本发明的一种实施方式，所述风险判断模块基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数，包括：风险判断模块计算所述第一分值和所述第二分值的和值；风险判断模块设置第一风险阈值和第二风险阈值；风险判断模块将所述和值与所述第一风险阈值和所述第二风险阈值分别比对；响应于所述和值超过所述第一风险阈值，风险判断模块设定所述用户异常风险指数为高风险；响应于所述和值超过所述第二风险阈值，风险判断模块设定所述用户异常风险指数为中风险。
33.所述行为管理模块，用于根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限；作为本发明的一种实施方式，所述行为管理模块根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限，包括：行为管理模块识别所述用户异常风险指数；响应于所述用户异常风险指数为所述中风险，行为管理模块限制所述第一用户的当日私信用户数量为第一数值；响应于所述用户异常风险指数为所述高风险，行为管理模块限制所述第一用户的当日私信用户数量为小于所述第一数值的第二数值。
34.作为本发明的一种实施方式，所述行为管理模块设定所述用户异常风险指数为中风险时，对所述第一用户进行应用端人为操作认证；行为管理模块记录所述人为操作认证的认证失败次数，行为管理模块根据所述认证失败次数选择性禁止所述第一用户的当日私信发送权限。
实施例3
35.本实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：所述存储介质用于储存将上述实施例1所述的异常用户行为管理方法实现所用的计算机软件指令，其包含用于执行上述为所述异常用户行为管理方法所设置的程序；具体的，该可执行程序可以内置在实施例2所述的异常用户行为管理系统中，这样，异常用户行为管理系统就可以通过执行内置的可执行程序实现所述实施例1所述的异常用户行为管理方法。
36.此外，本实施例具有的计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读存储介质的任意组合，其中，可读存储介质包括电、光、电磁、红外线或半导体的系统、装置或器件，或者以上任意组合。
实施例4
37.本实施例提供一种电子设备，如图4所示，电子设备可以包括：处理器1501、通信接口1502、存储器1503和通信总线1504，其中，处理器1501，通信接口1502，存储器1503通过通信总线1504完成相互间的通信。
38.存储器1503，用于存放计算机程序；处理器1501，用于执行存储器1503上所存放的计算机程序时，实现上述实施例1中所述异常用户行为管理方法的步骤。
39.作为本发明的一种实施方式，上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
40.作为本发明的一种实施方式，通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
41.作为本发明的一种实施方式，存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，简称ram)，也可以包括非易失性存储器(non volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
42.作为本发明的一种实施方式，上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，简称asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
43.区别于现有技术，采用本技术一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质，可以在私信发送前对用户进行智能的异常行为校验，校验策略根据异常行为日志进行设置，具有较高的异常判定精准性，对异常行为用户可进行对应的行为管理限制，对实际用户减少不必要的打扰，提升用户对于应用的使用体验，防止违规信息的传播，提升应用安全性，具有较高的应用价值。
44.应理解，在本文的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本文实施例的实施过程构成任何限定。
45.还应理解，在本文实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
46.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本文的范围。
47.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
48.在本文所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
49.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本文实施例方案的目的。
50.另外，在本文各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
51.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本文的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本文各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
52.以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种异常用户行为管理方法，其特征在于，包括以下步骤：设置异常用户判定规范；响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限。2.根据权利要求1所述的一种异常用户行为管理方法，其特征在于：所述设置异常用户判定规范，包括：设置异常用户判定行为项；设置与所述异常用户行为项相匹配的行为判定指标；设置与所述行为判定指标相匹配的行为分值；整合所述设置异常用户判定规范、所述行为判定指标和所述行为分值作为所述异常用户判定规范。3.根据权利要求2所述的一种异常用户行为管理方法，其特征在于：所述异常用户判定行为项，包括：私信判定行为项和登录判定行为项；所述私信判定行为项，包括：私信列表拉取情况和未关注用户发送私信数量；所述登录判定行为项，包括：登录ip、登录设备和手机号登录情况。4.根据权利要求3所述的一种异常用户行为管理方法，其特征在于：所述基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数，包括：确认所述私信发送请求所对应的第一用户；获取所述第一用户的私信相关信息和登录相关信息；根据所述私信判定行为项和所述私信判定行为项对应的行为分值计算所述私信相关信息所对应的第一分值；根据所述登录判定行为项和所述登录判定行为项对应的行为分值计算所述登录相关信息所对应的第二分值；基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数。5.根据权利要求4所述的一种异常用户行为管理方法，其特征在于：所述基于所述第一分值和所述第二分值计算所述用户异常风险指数，包括：计算所述第一分值和所述第二分值的和值；设置第一风险阈值和第二风险阈值；将所述和值与所述第一风险阈值和所述第二风险阈值分别比对；响应于所述和值超过所述第一风险阈值，设定所述用户异常风险指数为高风险；响应于所述和值超过所述第二风险阈值，设定所述用户异常风险指数为中风险。6.根据权利要求5所述的一种异常用户行为管理方法，其特征在于：所述根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限，包括：识别所述用户异常风险指数；响应于所述用户异常风险指数为所述中风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为第一数值；响应于所述用户异常风险指数为所述高风险，限制所述第一用户的当日私信用户数量为小于所述第一数值的第二数值。7.根据权利要求5所述的一种异常用户行为管理方法，其特征在于：
所述设定所述用户异常风险指数为中风险时，对所述第一用户进行应用端人为操作认证；记录所述人为操作认证的认证失败次数，根据所述认证失败次数选择性禁止所述第一用户的当日私信发送权限。8.一种异常用户行为管理系统，其特征在于，包括：规范设置模块、风险判断模块和行为管理模块；所述规范设置模块，用于设置异常用户判定规范；所述风险判断模块，用于响应于用户的私信发送请求，基于所述异常用户判定规范计算用户异常风险指数；所述行为管理模块，用于根据所述用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~7中任一项所述异常用户行为管理方法的步骤。10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；其中：所述存储器，用于存放计算机程序；所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存放的程序来执行权利要求1~7中任一项所述异常用户行为管理方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种异常用户行为管理方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：设置异常用户判定规范；响应于用户的私信发送请求，基于异常用户判定规范计算用户异常风险指数；根据用户异常风险指数选择性管理用户私信发送权限；本发明能够在私信发送前对用户进行智能的异常行为校验，校验策略根据异常行为日志进行设置，具有较高的异常判定精准性，对异常行为用户可进行对应的行为管理限制，对实际用户减少不必要的打扰，提升用户对于应用的使用体验，防止违规信息的传播，提升应用安全性，具有较高的应用价值。具有较高的应用价值。具有较高的应用价值。


技术研发人员：沈林锋
受保护的技术使用者：苏州摩多多信息科技有限公司
技术研发日：2023.04.12
技术公布日：2023/8/1