一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法与流程

1.本发明涉及新型城镇化质量评价的技术领域，尤其是一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法。


背景技术：

2.城镇化是现代化的必由之路，也是我国最大的内需潜力和发展动能所在。要进一步构建新型城镇化范式，破解城镇化发展难题。首当其冲，需要科学测度新型城镇化发展的综合发展质量，方能因地制宜，提出针对性的发展对策。
3.目前，对新型城镇化发展质量的分析主要有两种途径，一是依据单一口径测度，即城镇人口比总人口得出的城镇化率，不利于全面认知城镇化进程，影响中国式现代化建设发展；二是建立指标体系，通过层次分析法、相对熵法等方法，综合测算城镇化发展水平，目前此类方法侧重于经济和设施评价，与新时期绿色、智慧、开放、空间等发展要求不匹配，且不能有效反映城镇化发展的短板，无法准确反映新时期城镇化现实水平。
4.本发明构建了涵盖人口、经济、福利、消费、智力、空间、绿色、和谐、开放九大方面的指标评价体系，引入多维评价指标，提高了评价结果与新时期发展的适应性，更满足新时期要求。同时，本发明进行的城镇化质量分维度评价，进一步分析城市城镇化质量发展过程中各维度的短板和优势，提高了评价结果的全面性、合理性。


技术实现要素：

5.本发明要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，实现对新型城镇化质量的多维评价。
6.为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，包括以下步骤：
7.step1、构建新型城镇化质量多维评价指标体系，包括一级指标和二级指标；所述新型城镇化质量多维评价指标体系包括9个一级指标和41个二级指标；所述9个一级指标分别为：人口城镇化、经济城镇化、福利城镇化、消费城镇化、智力城镇化、空间城镇化、绿色城镇化、和谐城镇化、开放城镇化；所述41个二级指标分别为：城镇化率、二三产业就业人口占总就业人口比重、城市城区人口占总城镇人口比重；人均gdp、人均地方一般公共预算收入、规模以上工业增加值、第二产业占生产总值比重、第三产业占总产值比重、固定资产投资(不含农户)增长速度、城镇登记失业人员比重；每万人拥有卫生技术人员、城镇职工基本养老保险人数占城镇人口比重、人均拥有公共图书馆藏书量、人均一般公共财政预算支出、每万人拥有文化文物事业机构、县城公共供水普及率、建成区路网密度、燃气普及率；人均社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、住户存款年末余额、职工平均工资；每十万人中受高等教育人数、人均受教育年限；城镇人均公共服务面积、城镇人均居住用地面积、城镇人均商业用地面积、县域城镇建设用地总面积、人均城镇建设用地、城镇人口密度；县城建成区绿化覆盖率、县城公园绿地服务半径覆盖率、城镇人均公园绿地面积、生活垃圾无
害化处理率、城镇污水处理率；城乡可支配收入对比、城乡人均公共服务用地对比；客运量、货运量、进出口总额、外商实际投资额。其中，除城镇登记失业人员比重为负向指标外，其他指标均为正向指标。
8.step2、获取各城市新型城镇化质量多维评价指标体系中涉及到的二级指标数据；
9.step3、分别对step2获得的原始数据进行标准化处理，公式如下：
10.正向指标
11.逆向指标
12.负数平移z
ij
＝x
′
ij
+a
ꢀꢀꢀ③
；
13.其中，x
ij
为某个一级指标下第i个城市、第j项二级指标的原始数值，x
′
ij
为标准化后的指标值，和sj分别为二级指标第j项指标的平均值和标准差，z
ij
是平移后数值，a为平移幅度；当评价指标为正向指标时，带入公式
①
；当评价指标为负向指标时，带入公式
②
。当公式
①
、
②
标准化处理值为负数时，带入公式
③
进行平移；
14.step4、将标准化后的指标值同度量化，计算某个一级指标第j项二级指标下，第i城市占该指标的比重p
ij
，公式如下：
[0015][0016]
其中，n为城市个数，m为同一个一级指标下的二级指标个数；
[0017]
step5、计算某个一级指标第j项二级指标的熵值ej，公式如下：
[0018][0019]
其中，k＝1/ln(n)，n为城市个数，ej≥0；
[0020]
step6、计算某个一级指标第j项二级指标的差异系数gj，公式如下：gj＝1-ej；
[0021]
step7、对差异系数归一化，计算某个一级指标第j项二级指标的权重wj，公式如下：
[0022][0023]
其中m为同一个一级指标下的二级指标个数；
[0024]
step8、分别计算第i个城市的一级指标城镇化质量f
ia
，公式如下：
[0025][0026]
其中a是一级指标的个数；(a＝1,2,3,4,5,6,7,8,9)；
[0027]fi1
为第i城市的人口城镇化质量，f
i2
为经济城镇化质量，f
i3
为福利城镇化质量，f
i4
为消费城镇化质量，f
i5
为智力城镇化质量，f
i6
为空间城镇化质量，f
i7
为绿色城镇化质量，f
i8
为和谐城镇化质量，f
i9
为开放城镇化质量。
[0028]
step9、计算第i个城市的城镇化综合质量fi，公式如下：
[0029]
[0030]
其中，k为第i个城市所有指标中的第k项二级指标，m为第i个城市总共有的二级指标个数，wk为第k项指标权重，由step7计算所得，p
ik
为第k项二级指标下，第i个城市占该指标的比重由step4计算所得。
[0031]
优选的，所述一级指标有9个，分别是：人口城镇化、经济城镇化、福利城镇化、消费城镇化、智力城镇化、空间城镇化、绿色城镇化、和谐城镇化、开放城镇化。
[0032]
优选的，所述step8中a的取值为a＝1,2,3,4,5,6,7,8,9。
[0033]
待评价城市的城镇化质量得分越高，说明该城市的新型城镇化质量越好。
[0034]
本发明提供的一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，建立了新型城镇化质量多维评价指标体系，克服了传统城镇化率单一、过于绝对的缺点，改进了现有评价方法侧重于经济和设施评价而不够全面的缺点，提高了评价结果与新时期发展的适应性。使用公式进行了城镇化质量分维度评价，改进了传统评价方法看重综合得分，忽视各维度质量的缺点，进一步发现城市新型城镇化质量发展过程中各维度的短板和优势，提高了评价结果的全面性、合理性。
附图说明
[0035]
图1为一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法流程图
具体实施方式
[0036]
以下结合附图和实施例对本发明的具体实施方式进行说明。以下实施例用于说明发明，但不用来限制本发明的范围：
[0037]
本实施例以某省2020年的数据为例，使用本发明的一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法对某省2020年的新型城镇化质量进行多维评价。
[0038]
步骤1、构建新型城镇化质量多维评价指标体系；
[0039]
在构建新型城镇化质量多维评价指标体系过程中，综合已有研究成果，结合新时期对新型城镇化发展提出的新要求，建立指标体系，该指标体系包括9个一级指标和41个二级指标各指标如表1所示。其中，除城镇登记失业人员比重为负向指标外，其他指标均为正向指标。
[0040]
表1新型城镇化质量多维评价指标体系
[0041]
[0042]
[0043][0044]
步骤2、根据构建的新型城镇化质量多维评价指标体系，获取各城市新型城镇化质量多维评价指标体系中涉及到的评价指标数据；
[0045]
本实施例中涉及到的数据主要来源于《云南统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》和某省三调数据、州市统计年鉴和统计公报等数据。
[0046]
步骤3、对某一维度指标的原始数据进行标准化处理，如下公式所示：
[0047]
正向指标
[0048]
逆向指标
[0049]
负数平移z
ij
＝x
′
ij
+a
ꢀꢀꢀ
(3)
[0050]
其中，x
ij
为第i个样本、某一维度第j项指标的原始数值，x
′
ij
为标准化后的指标值，和sj分别为某一维度第j项指标的平均值和标准差，z
ij
是平移后数值，a为平移幅度。
[0051]
当评价指标为正向指标时，带入公式(1)；当评价指标为负向指标时，带入公式(2)。当公式(1)、(2)标准化处理值为负数时，带入公式(3)进行平移。
[0052]
步骤4、将各指标同度量化，计算某一维度第j项指标下，第i城市占该指标比重p
ij
，如下公式所示：
[0053][0054]
其中，n为样本(城市)个数，m为某一维度指标个数。
[0055]
步骤5、计算某一维度第j项指标熵值ej，如下公式所示：
[0056][0057]
其中，k＝1/ln(n)，ej≥0。
[0058]
步骤6、计算某一维度第j项指标的差异系数gj，如下公式所示：
[0059]gj
＝1-ejꢀꢀꢀ
(6)
[0060]
步骤7、对差异系数归一化，计算某一维度第j项指标的权重wj，如下公式所示：
[0061][0062]
步骤8、分别计算第i城市的人口城镇化、经济城镇化、福利城镇化、消费城镇化、智力城镇化、空间城镇化、绿色城镇化、和谐城镇化、开放城镇化九大维度的城镇化质量f
ia
，如下公式所示：
[0063][0064]
其中，f
i1
为第i城市的人口城镇化质量，f
i2
为经济城镇化质量，f
i3
为福利城镇化质量，f
i4
为消费城镇化质量，f
i5
为智力城镇化质量，f
i6
为空间城镇化质量，f
i7
为绿色城镇化质量，f
i8
为和谐城镇化质量，f
i9
为开放城镇化质量。
[0065]
本实施例中，利用熵值法对九大维度的城镇化质量分别进行评价，进一步分析城市城镇化质量发展过程中各维度的短板和优势，提高了评价结果的全面性、合理性。城镇化质量各维度得分越高，说明该城市此维度的新型城镇化质量越好。评价结果如下表：
[0066]
表2某省2020年新型城镇化质量各维度评价结果
[0067][0068]
步骤9、参照步骤3—步骤8，计算第i城市的城镇化综合质量fi，如下公式所示：
[0069][0070]
其中，k为i城市所有指标中的第k项指标，m为i城市一共有m个指标，wk为第k项指标权重，p
ik
为第k项指标下，第i城市占该指标比重。
[0071]
本实施例中，利用熵值法对城镇化综合质量进行多维评价，克服了传统城镇化率
单一、过于绝对的缺点，改进了现有评价方法侧重于经济和设施评价而不够全面的缺点，引入了智力、空间、开放等方面的多维度评价指标，提高了评价结果与新时期发展的适应性，更满足新时期要求。城镇化综合质量得分越高，说明该城市的新型城镇化质量越好。评价结果如下表：
[0072]
表3某省2020年新型城镇化综合质量评价结果
[0073]
州市名称城镇化综合质量州市名称城镇化综合质量a市0.253001132i州0.054503277b市0.059291072j州0.077211885c市0.075461797k州0.035136416d市0.046004841l州0.040860251e市0.03285845m州0.044374637f市0.046190791n州0.06254927g市0.036859544o州0.040138933h市0.029944299p州0.065613406

技术特征：
1.一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，其特征在于：包括以下步骤：step1、构建新型城镇化质量多维评价指标体系，包括一级指标和二级指标；step2、获取各城市新型城镇化质量多维评价指标体系中涉及到的二级指标数据；step3、分别对step2获得的原始数据进行标准化处理，公式如下：正向指标逆向指标负数平移z
ij
＝x
ij
′
+a
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ③
；其中，x
ij
为某个一级指标下第i个城市、第j项二级指标的原始数值，x
ij
′
为标准化后的指标值，和s
j
分别为二级指标第j项指标的平均值和标准差，z
ij
是平移后数值，a为平移幅度；当评价指标为正向指标时，带入公式
①
；当评价指标为负向指标时，带入公式
②
。当公式
①
、
②
标准化处理值为负数时，带入公式
③
进行平移；step4、将标准化后的指标值同度量化，计算某个一级指标第j项二级指标下，第i城市占该指标的比重p
ij
，公式如下：其中，n为城市个数，m为同一个一级指标下的二级指标个数；step5、计算某个一级指标第j项二级指标的熵值e
j
，公式如下：其中，k＝1/ln(n)，n为城市个数，e
j
≥0；step6、计算某个一级指标第j项二级指标的差异系数g
j
，公式如下：g
j
＝1-e
j
；step 7、对差异系数归一化，计算某个一级指标第j项二级指标的权重w
j
，公式如下：其中m为同一个一级指标下的二级指标个数；step 8、分别计算第i个城市的一级指标城镇化质量f
ia
，公式如下：其中a是一级指标的个数；step 9、计算第i个城市的城镇化综合质量f
i
，公式如下：其中，k为第i个城市所有指标中的第k项二级指标，m为第i个城市总共有的二级指标个数，w
k
为第k项指标权重，由step 7计算所得，p
ik
为第k项二级指标下，第i个城市占该指标的比重由step 4计算所得。2.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，其特征在于：所述一级指标有9个，分别是：人口城镇化、经济城镇化、福利城镇化、消费城镇化、
智力城镇化、空间城镇化、绿色城镇化、和谐城镇化、开放城镇化。3.根据权利要求1所述的一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，其特征在于：所述step 8中a的取值为a＝1,2,3,4,5,6,7,8,9。

技术总结
本发明设计了一种基于熵值法的新型城镇化质量多维评价分析方法，涉及城镇化质量评价技术领域。该方法首先建立新型城镇化质量多维评价指标体系，并采集城镇化质量多维评价指标体系中所涉及的各项指标数据；将所得数据进行标准化和归一化；计算各指标的比重、熵值、差异系数以及权重，进而计算出每个城市各维度的城镇化质量得分和综合得分，实现对多城市的城镇化质量多维测评。本发明进行的城镇化质量分维度评价，改进了传统评价方法看重综合得分，忽视各维度质量的缺点，进一步分析城市城镇化质量发展过程中各维度的短板和优势，提高了评价结果的全面性、合理性。合理性。合理性。


技术研发人员：刘家贤 桂姣 朱德宝 苏涵
受保护的技术使用者：云南省设计院集团有限公司
技术研发日：2023.04.18
技术公布日：2023/8/1