一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统及方法与流程

1.本发明涉及水产养殖技术领域，具体为一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统及方法。


背景技术：

2.水产养殖业是人类利用可供养殖的水域，按照养殖对象的生态习性和对水域环境条件的要求，运用水产养殖技术和设施，从事水生经济动、植物养殖。
3.目前水产养殖业使用的水产养殖技术，需要依赖于各种技术设备，当需要对养殖区域的水质情况、养殖区域内存在的残饵和粪便含量进行获取时，需要定期对养殖区域内的水源进行抽样检测，然而抽样检测过程较为繁琐，以及现有系统无法对养殖区域内养殖的菌藻含量进行调整，以及无法对养殖区域内产生的氨氮和亚硝酸盐量进行预测，从而无法对养殖区域内水的更换时间进行确定。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，所述方法包括：
6.步骤一：对水产养殖区域内水的浑浊度进行获取，基于获取信息，结合养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况，对养殖区域内的残饵和粪便含量进行预测；
7.步骤二：根据步骤一中预测的养殖区域内的残饵和粪便含量，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，对养殖区域内消耗的溶解氧量进行确定，根据确定结果，对养殖区域内养殖的菌藻含量进行调整；
8.步骤三：根据步骤二中对养殖区域内菌藻含量的调整结果，对养殖区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定；
9.步骤四：根据步骤三中确定的养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量，对养殖区域的换水时间进行确定。
10.进一步的，所述步骤一包括：
[0011]ⅰ.对水产养殖区域进行区域划分，并对划分的区域进行编号处理，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的初始浑浊度进行监测；
[0012]ⅱ.根据养殖区域内水产品的养殖量、各划分区域的划分情况，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，按照1升水养殖1厘米水产品的密度，对各划分区域内水产品的最大养殖量进行确定，结合各划分区域的适宜养殖系数，对各划分区域内水产品的实际养殖量进行确定，基于各划分区域内水产品的实际养殖量、养殖区域内水产品的实时生长情况和
ⅴ
中反馈的计算比值，利用公式p＝k*k*(1-l*α)对各划分区域内水产品的实时喂养量进行
确定，其中，k表示各划分区域内水产品的实际养殖量，k表示养殖区域内单个水产品在对应生长情况下消耗的饲料量，l表示计算比值，α表示残饵的残留系数；
[0013]ⅲ.根据ⅱ中确定的各划分区域内水产品的喂养量，在各划分区域投放相匹配的饲料量，待水产品吃食完成后，再次利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合ⅰ中监测的各划分区域内水的初始浑浊度，对各划分区域内的残饵含量进行预测，具体的预测公式q为：
[0014][0015]
其中，i＝1,2,
…
,n，表示划分区域对应的编号值，n表示划分区域总数，wi表示编号为i的划分区域监测的水浑浊度值，表示编号为i的划分区域监测的初始浑浊度，βi表示水浑浊度改变1度时编号为i的划分区域增加的有机物含量，q表示预测的编号为i的划分区域对应的残饵含量；
[0016]ⅳ.在下次喂养前，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合ⅲ中监测的各划分区域内水的浑浊度，对下次喂养前各划分区域内的有机物含量进行预测，对预测的各划分区域内的有机物含量与ⅲ中预测的各划分区域内的残饵含量之间的差值进行计算，得到分划分区域内的粪便含量，上述有机物指残饵和粪便；
[0017]
ⅴ
.对ⅲ中预测的各划分区域内的残饵含量与投入各划分区域内的饲料量之间的比值进行匹配计算，将计算的比值与标准值进行对比，若计算的比值＞标准值，则将比值反馈至ⅱ，反之，则对计算的比值不做任何处理；
[0018]ⅵ.重复ⅱ～
ⅴ
的操作，对各划分区域内残饵和粪便的实时含量进行预测。
[0019]
进一步的，所述步骤二包括：
[0020]
1)根据步骤一中预测的各划分区域内的残饵和粪便的实时含量，对各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量进行计算，具体的计算公式e为：
[0021]
e＝[(si+di/g)/2.8]*h/t*180；
[0022]
其中，si表示编号为i的划分区域内的粪便含量，di表示编号为i的划分区域内的残饵含量，g表示单位粪便与单位残饵之间消耗溶解氧的比例值，h表示水产品一天消耗的溶解氧含量，h/t表示距离最近一次预测残饵和粪便含量的时间，e表示编号为i的划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，粪便和残饵的单位为吨；
[0023]
2)根据各划分区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的实时耗氧量进行确定；
[0024]
3)根据1)中计算的各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，以及2)中确定的各划分区域内水产品的实时耗氧量，对各划分区域实时消耗的溶解氧量进行计算，基于计算的溶解氧消耗量、各划分区域内菌藻产生的溶解氧量和各划分区域内实时存在的溶解氧量，对各划分区域内养殖的菌藻含量进行调整，具体的调整公式r为：
[0025][0026]
其中，ai表示编号为i的划分区域存在的初始溶解氧含量，ci表示编号为i的划分区域中养殖的初始菌藻含量，v表示单位菌藻在单位时间内释放的溶解氧含量，t表示距离菌藻投放养殖的时间值，j＝1,2,
…
,m，表示对各划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量进行计算的次数值，m表示总次数，fi表示编号为i的划分区域内确定的水产品的实时耗
氧量，ei表示编号为i的划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量，r
t
表示在时间t内编号为i的划分区域在大气压和温度作用下增加或减少的溶解氧量，r表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量，当r≤0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为0，当r＞0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为r。
[0027]
进一步的，所述步骤三包括：
[0028]
将各划分区域内调整的菌藻含量与对应划分区域内存在的初始菌藻含量之间的和值进行计算，将计算的和值与对应划分区域养殖的标准菌藻含量进行对比，若计算的和值＜对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质良好；
[0029]
若计算的和值＝对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质一般；
[0030]
若计算的和值＞对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质较差，此时对划分区域周围的划分区域计算的和值进行获取，基于获取值，对周围划分区域计算的和值与周围划分区域对应的菌藻标准养殖含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整公式对周围划分区域对应的菌藻增加量进行调整，若调整后，周围和中间划分区域内的水质均较差，则对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，结合残饵和粪便分别产生氨氮和亚硝酸盐的比例关系，对周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定。
[0031]
进一步的，所述步骤四对步骤三中确定的周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行获取，基于获取的氨氮量和亚硝酸盐量，分别对养殖区域内产生的氨氮总含量和亚硝酸盐总含量进行计算，将计算值与标准值进行对比，若计算值≥标准值，则此时对养殖区域内的水进行更换，反之，则无需对养殖区域内的水进行更换。
[0032]
一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，所述系统包括有机物含量预测模块、菌藻含量调整模块、水质分析模块和换水时间确定模块；
[0033]
所述有机物含量预测模块用于对养殖区域进行区域划分，基于划分结果，对各划分区域内水的浑浊度、养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况进行获取，基于获取信息，对各划分区域内的残饵和粪便含量进行预测，并将预测结果传输至菌藻含量调整模块；
[0034]
所述菌藻含量调整模块用于对有机物含量预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收信息，结合养殖区域内水产品的实时生长情况，对养殖区域内的溶解氧的消耗量进行确定，根据确定结果，对各划分区域内的菌藻含量进行调整，并将调整结果传输至水质分析模块；
[0035]
所述水质分析模块用于对菌藻含量调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收信息，对每一划分区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，并将确定结果传输至换水时间确定模块；
[0036]
所述换水时间确定模块用于对水质分析模块传输的确定结果进行接收，基于接收信息，对养殖区域的换水时间进行确定。
[0037]
进一步的，所述有机物含量预测模块包括区域划分单元、喂养情况分析单元、残饵含量预测单元、粪便含量预测单元和调整单元；
[0038]
所述区域划分单元对水产养殖区域进行区域划分，区域划分完成后，利用水质浊
度传感器对各划分区域内水的初始浑浊度进行监测，并将监测结果传输至残饵含量预测单元，将区域划分结果传输至喂养情况分析单元；
[0039]
所述喂养情况分析单元对区域划分单元传输的区域划分结果、以及调整单元反馈的计算比值进行接收，根据养殖区域内水产品的养殖量、各划分区域的划分情况和养殖区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的最大养殖量进行确定，结合各划分区域的适宜养殖系数，对各划分区域内水产品的实际养殖量进行确定，基于各划分区域内水产品的实际养殖量、养殖区域内水产品的实时生长情况和调整单元反馈的计算比值，利用公式p＝k*k*(1-l*α)对各划分区域内水产品的实时喂养量进行确定，并将确定的各划分区域内水产品的实时喂养量传输至残饵含量预测单元；
[0040]
所述残饵含量预测单元对喂养情况分析单元传输的各划分区域内水产品的实时喂养量、以及区域划分单元传输的监测结果进行接收，基于接收信息，在各划分区域投放相匹配的饲料量，待水产品吃食完成后，再次利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合接收的监测结果，利用预测公式对各划分区域内的残饵含量进行预测，并将预测结果和再次监测的各划分区域内水的浑浊度传输至粪便含量预测单元，将预测结果传输至调整单元和菌藻调整模块；
[0041]
所述粪便含量预测单元对残饵含量预测单元传输的预测结果和再次监测的各划分区域内水的浑浊度进行接收，在下次喂养前，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合接收的各划分区域内水的浑浊度，对下次喂养前各划分区域内的有机物含量进行预测，对预测的各划分区域内的有机物含量与接收的各划分区域内的残饵含量之间的差值进行计算，得到各划分区域内的粪便含量，并得到的各划分区域内的粪便含量传输至菌藻调整模模块；
[0042]
所述调整单元对残饵含量预测单元传输的预测结果进行接收，对接收的各划分区域内的残饵含量与投入各划分区域内的饲料量之间的比值进行匹配计算，将计算的比值与标准值进行对比，若计算的比值＞标准值，则将计算比值反馈至喂养情况分析单元。
[0043]
进一步的，所述菌藻含量调整模块包括溶解氧消耗计算单元、耗氧量确定单元和菌藻含量调整单元；
[0044]
所述溶解氧消耗计算单元对残饵含量预测单元和粪便含量预测单元分别传输的各划分区域内的残饵和粪便含量进行接收，基于接收信息，利用数学模型e＝[(si+di/g)
[0045]
/2.8]*h/t*180对各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量进行计算，并将计算结果传输至菌藻含量调整单元；
[0046]
所述耗氧量确定单元根据各划分区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的实时耗氧量进行确定，并将确定结果传输至菌藻含量调整单元；
[0047]
所述菌藻含量调整单元对解氧消耗计算单元传输的计算结果和耗氧量确定单元传输的确定结果进行接收，基于接收信息，对各划分区域实时消耗的溶解氧量进行计算，基于计算的溶解氧消耗量、各划分区域内菌藻产生的溶解氧量和各划分区域内实时存在的溶解氧量构建调整模型对各划分区域内养殖的菌藻含量进行调整，并将调整结果传输至水质分析模块。
[0048]
进一步的，所述水质分析模块包括水质分析单元、再调整单元和有害物质含量确定单元；
[0049]
所述水质分析单元对菌藻含量调整单元传输的调整结果进行接收，将各划分区域内调整的菌藻含量与对应划分区域内存在的初始菌藻含量之间的和值进行计算，将计算的和值与对应划分区域养殖的标准菌藻含量进行对比，根据对比结果，对各划分区域内的水质情况进行确定，并将各划分区域确定的水质情况和计算的和值传输至再调整单元；
[0050]
所述再调整单元对水质分析单元传输的各划分区域内的水质情况和计算的和值进行接收，若对应划分区域内的水质情况较差，则对划分区域周围的划分区域计算的和值进行获取，基于获取值，对周围划分区域计算的和值与周围划分区域对应的菌藻标准养殖含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整模型含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整模型对周围划分区域对应的菌藻增加量进行调整，并将调整结果传输至有害物质含量确定单元；
[0051]
所述有害物质含量确定单元对再调整单元传输的调整结果进行接收，若调整后周围和中间划分区域内的水质均较差，则对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，结合残饵和粪便分别产生氨氮和亚硝酸盐的比例关系，对周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，并将周围和中间划分区域内确定的氨氮量和亚硝酸盐量传输至换水时间确定模块。
[0052]
进一步的，所述换水时间确定模块对有害物质含量确定单元传输的周围和中间划分区域内确定的氨氮量和亚硝酸盐量进行接收，基于接收信息，分别对养殖区域内产生的氨氮总量和亚硝酸盐总量进行计算，将计算值与标准值进行对比，若计算值≥标准值，则此时对养殖区域内的水进行更换，反之，则无需对养殖区域内的水进行更换。
[0053]
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
[0054]
1.本发明通过对养殖区域进行区域划分，利用各划分区域内水的浑浊度，对各划分区域内的残饵和粪便含量进行预测，提高了预测精度，且该预测方法过程较为简单，根据区域划分结果和养殖区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内的水产品的实时喂养量进行确定，结合各划分区域内残饵与投入各划分区域内的饲料量之间的比值，对投入各划分区域内的饲料量进行调整，避免了饲料的过度浪费。
[0055]
2.本发明通过预测的养殖区域内的残饵和粪便含量，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内消耗的溶解氧量进行确定，结合各划分区域内养殖的菌藻初始含量，对各养殖区域内养殖的菌藻量进行调整，避免养殖区域内存在缺氧的情况，从而使养殖区域内的水产品的正常生长得到保障。
[0056]
3.本发明通过各划分区域调整的菌藻量，对各划分区域的水质情况进行分析，当对应划分区域内的水质情况较差时，再次对周围划分区域内的菌藻量进行调整，调整后，根据周围划分区域内的水质情况，选择性对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，对周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，根据确定结果，对养殖区域内水的更换时间进行确定，保证养殖区域内的水产品在换水前健康生长，实现了对水产养殖信息的智能化监管。
附图说明
[0057]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0058]
图1是本发明一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统及方法的工作流程示意图；
[0059]
图2是本发明一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统及方法的工作原理结构示意图。
具体实施方式
[0060]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0061]
请参阅图1和图2，本发明提供技术方案：一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，方法包括：
[0062]
步骤一：对水产养殖区域内水的浑浊度进行获取，基于获取信息，结合养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况，对养殖区域内的残饵和粪便含量进行预测；
[0063]
步骤一包括：
[0064]ⅰ.对水产养殖区域进行区域划分，并对划分的区域进行编号处理，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的初始浑浊度进行监测；
[0065]ⅱ.根据养殖区域内水产品的养殖量、各划分区域的划分情况，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，按照1升水养殖1厘米水产品的密度，对各划分区域内水产品的最大养殖量进行确定，结合各划分区域的适宜养殖系数，对各划分区域内水产品的实际养殖量进行确定，基于各划分区域内水产品的实际养殖量、养殖区域内水产品的实时生长情况和
ⅴ
中反馈的计算比值，利用公式p＝k*k*(1-l*α)对各划分区域内水产品的实时喂养量进行确定，其中，k表示各划分区域内水产品的实际养殖量，k表示养殖区域内单个水产品在对应生长情况下消耗的饲料量，l表示计算比值，α表示残饵的残留系数；
[0066]ⅲ.根据ⅱ中确定的各划分区域内水产品的喂养量，在各划分区域投放相匹配的饲料量，待水产品吃食完成后，再次利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合ⅰ中监测的各划分区域内水的初始浑浊度，对各划分区域内的残饵含量进行预测，具体的预测公式q为：
[0067][0068]
其中，i＝1,2,
…
,n，表示划分区域对应的编号值，n表示划分区域总数，wi表示编号为i的划分区域监测的水浑浊度值，表示编号为i的划分区域监测的初始浑浊度，βi表示水浑浊度改变1度时编号为i的划分区域增加的有机物含量，q表示预测的编号为i的划分区域对应的残饵含量；
[0069]
利用各划分区域内水的浑浊度对各划分区域内的残饵和粪便含量进行预测，除水质浊度传感器外无需借助其他设备，降低了设备精度对预测结果的影响程度，进而提高了系统的预测精度，且该预测过程较为简单；
[0070]ⅳ.在下次喂养前，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合ⅲ中监测的各划分区域内水的浑浊度，对下次喂养前各划分区域内的有机物含量进行预
测，对预测的各划分区域内的有机物含量与ⅲ中预测的各划分区域内的残饵含量之间的差值进行计算，得到分划分区域内的粪便含量，上述有机物指残饵和粪便；
[0071]
ⅴ
.对ⅲ中预测的各划分区域内的残饵含量与投入各划分区域内的饲料量之间的比值进行匹配计算，将计算的比值与标准值进行对比，若计算的比值＞标准值，则将比值反馈至ⅱ，反之，则对计算的比值不做任何处理，根据计算的比值对投入各划分区域内的饲料量进行调整，避免了饲料的过度浪费；
[0072]ⅵ.重复ⅱ～
ⅴ
的操作，对各划分区域内残饵和粪便的实时含量进行预测；
[0073]
步骤二：根据步骤一中预测的养殖区域内的残饵和粪便含量，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，对养殖区域内消耗的溶解氧量进行确定，根据确定结果，对养殖区域内养殖的菌藻含量进行调整；
[0074]
步骤二包括：
[0075]
1)根据步骤一中预测的各划分区域内的残饵和粪便的实时含量，对各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量进行计算，具体的计算公式e为：
[0076]
e＝[(si+di/g)/2.8]*h/t*180；
[0077]
其中，si表示编号为i的划分区域内的粪便含量，di表示编号为i的划分区域内的残饵含量，g表示单位粪便与单位残饵之间消耗溶解氧的比例值，h表示水产品一天消耗的溶解氧含量，h/t表示距离最近一次预测残饵和粪便含量的时间，e表示编号为i的划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，粪便和残饵的单位为吨；
[0078]
上述计算公式中运用的数值2.8和180来自一吨粪便消耗的溶解氧量,相当于2.8吨水产品180天的耗氧量；
[0079]
2)根据各划分区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的实时耗氧量进行确定；
[0080]
3)根据1)中计算的各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，以及2)中确定的各划分区域内水产品的实时耗氧量，对各划分区域实时消耗的溶解氧量进行计算，基于计算的溶解氧消耗量、各划分区域内菌藻产生的溶解氧量和各划分区域内实时存在的溶解氧量，对各划分区域内养殖的菌藻含量进行调整，具体的调整公式r为：
[0081][0082]
其中，ai表示编号为i的划分区域存在的初始溶解氧含量，ci表示编号为i的划分区域中养殖的初始菌藻含量，v表示单位菌藻在单位时间内释放的溶解氧含量，t表示距离菌藻投放养殖的时间值，j＝1,2,
…
,m，表示对各划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量进行计算的次数值，m表示总次数，fi表示编号为i的划分区域内确定的水产品的实时耗氧量，ei表示编号为i的划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量，r
t
表示在时间t内编号为i的划分区域在大气压和温度作用下增加或减少的溶解氧量，r表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量，当r≤0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为0，当r＞0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为r；
[0083]
对养殖区域进行区域划分，保证各划分预测内预测的残饵和粪便含量更贴近实际值，从而保证计算的养殖区域内消耗的溶解氧量与实际值出入较小；
[0084]
步骤三：根据步骤二中对养殖区域内菌藻含量的调整结果，对养殖区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定；
[0085]
步骤三包括：
[0086]
将各划分区域内调整的菌藻含量与对应划分区域内存在的初始菌藻含量之间的和值进行计算，将计算的和值与对应划分区域养殖的标准菌藻含量进行对比，若计算的和值＜对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质良好；
[0087]
若计算的和值＝对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质一般；
[0088]
若计算的和值＞对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质较差，此时对划分区域周围的划分区域计算的和值进行获取，基于获取值，对周围划分区域计算的和值与周围划分区域对应的菌藻标准养殖含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整公式对周围划分区域对应的菌藻增加量进行调整，若调整后，周围和中间划分区域内的水质均较差，则对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，结合残饵和粪便分别产生氨氮和亚硝酸盐的比例关系，对周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定；
[0089]
步骤四：根据步骤三中确定的养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量，对养殖区域的换水时间进行确定；
[0090]
步骤四对步骤三中确定的周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行获取，基于获取的氨氮量和亚硝酸盐量，分别对养殖区域内产生的氨氮总含量和亚硝酸盐总含量进行计算，将计算值与标准值进行对比，若计算值≥标准值，则此时对养殖区域内的水进行更换，反之，则无需对养殖区域内的水进行更换。
[0091]
一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，系统包括有机物含量预测模块、菌藻含量调整模块、水质分析模块和换水时间确定模块；
[0092]
有机物含量预测模块用于对养殖区域进行区域划分，基于划分结果，对各划分区域内水的浑浊度、养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况进行获取，基于获取信息，对各划分区域内的残饵和粪便含量进行预测，并将预测结果传输至菌藻含量调整模块；
[0093]
有机物含量预测模块包括区域划分单元、喂养情况分析单元、残饵含量预测单元、粪便含量预测单元和调整单元；
[0094]
区域划分单元对水产养殖区域进行区域划分，区域划分完成后，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的初始浑浊度进行监测，并将监测结果传输至残饵含量预测单元，将区域划分结果传输至喂养情况分析单元；
[0095]
喂养情况分析单元对区域划分单元传输的区域划分结果、以及调整单元反馈的计算比值进行接收，根据养殖区域内水产品的养殖量、各划分区域的划分情况和养殖区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的最大养殖量进行确定，结合各划分区域的适宜养殖系数，对各划分区域内水产品的实际养殖量进行确定，基于各划分区域内水产品的实际养殖量、养殖区域内水产品的实时生长情况和调整单元反馈的计算比值，利用公式p＝k*k*(1-l*α)对各划分区域内水产品的实时喂养量进行确定，并将确定的各划分区域内水产品的实时喂养量传输至残饵含量预测单元，其中，k表示各划分区域内水产品的实际养殖量，k表示养殖区域内单个水产品在对应生长情况下消耗的饲料量，l表示计算比值，α表示残饵的残留系数；
[0096]
残饵含量预测单元对喂养情况分析单元传输的各划分区域内水产品的实时喂养量、以及区域划分单元传输的监测结果进行接收，基于接收信息，在各划分区域投放相匹配的饲料量，待水产品吃食完成后，再次利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合接收的监测结果，利用预测公式对各划分区域内的残饵含量进行预测，并将预测结果和再次监测的各划分区域内水的浑浊度传输至粪便含量预测单元，将预测结果传输至调整单元和菌藻调整模块，其中，i＝1,2,
…
,n，表示划分区域对应的编号值，n表示划分区域总数，wi表示编号为i的划分区域监测的水浑浊度值，表示编号为i的划分区域监测的初始浑浊度，βi表示水浑浊度改变1度时编号为i的划分区域增加的有机物含量，q表示预测的编号为i的划分区域对应的残饵含量；
[0097]
粪便含量预测单元对残饵含量预测单元传输的预测结果和再次监测的各划分区域内水的浑浊度进行接收，在下次喂养前，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合接收的各划分区域内水的浑浊度，对下次喂养前各划分区域内的有机物含量进行预测，对预测的各划分区域内的有机物含量与接收的各划分区域内的残饵含量之间的差值进行计算，得到各划分区域内的粪便含量，并得到的各划分区域内的粪便含量传输至菌藻调整模模块；
[0098]
调整单元对残饵含量预测单元传输的预测结果进行接收，对接收的各划分区域内的残饵含量与投入各划分区域内的饲料量之间的比值进行匹配计算，将计算的比值与标准值进行对比，若计算的比值＞标准值，则将计算比值反馈至喂养情况分析单元；
[0099]
菌藻含量调整模块用于对有机物含量预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收信息，结合养殖区域内水产品的实时生长情况，对养殖区域内的溶解氧的消耗量进行确定，
[0100]
根据确定结果，对各划分区域内的菌藻含量进行调整，并将调整结果传输至水质分析模块；
[0101]
菌藻含量调整模块包括溶解氧消耗计算单元、耗氧量确定单元和菌藻含量调整单元；
[0102]
溶解氧消耗计算单元对残饵含量预测单元和粪便含量预测单元分别传输的各划分区域内的残饵和粪便含量进行接收，基于接收信息，利用数学模型e＝[(si+di/g)
[0103]
/2.8]*h/t*180对各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量进行计算，并将计算结果传输至菌藻含量调整单元，其中，si表示编号为i的划分区域内的粪便含量，di表示编号为i的划分区域内的残饵含量，g表示单位粪便与单位残饵之间消耗溶解氧的比例值，h表示水产品一天消耗的溶解氧含量，h/t表示距离最近一次预测残饵和粪便含量的时间，e表示编号为i的划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，粪便和残饵的单位为吨；
[0104]
耗氧量确定单元根据各划分区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的实时耗氧量进行确定，并将确定结果传输至菌藻含量调整单元；
[0105]
菌藻含量调整单元对解氧消耗计算单元传输的计算结果和耗氧量确定单元传输的确定结果进行接收，基于接收信息，对各划分区域实时消耗的溶解氧量进行计算，基于计算的溶解氧消耗量、各划分区域内菌藻产生的溶解氧量和各划分区域内实时存在的溶解氧量构建调整模型对各划分区域内养殖的菌藻
含量进行调整，并将调整结果传输至水质分析模块，其中，ai表示编号为i的划分区域存在的初始溶解氧含量，ci表示编号为i的划分区域中养殖的初始菌藻含量，v表示单位菌藻在单位时间内释放的溶解氧含量，t表示距离菌藻投放养殖的时间值，j＝1,2,
…
,m，表示对各划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量进行计算的次数值，m表示总次数，fi表示编号为i的划分区域内确定的水产品的实时耗氧量，ei表示编号为i的划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量，r
t
表示在时间t内编号为i的划分区域在大气压和温度作用下增加或减少的溶解氧量，r表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量，当r≤0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为0，当r＞0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为r；
[0106]
水质分析模块用于对菌藻含量调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收信息，对每一划分区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，并将确定结果传输至换水时间确定模块；
[0107]
水质分析模块包括水质分析单元、再调整单元和有害物质含量确定单元；
[0108]
水质分析单元对菌藻含量调整单元传输的调整结果进行接收，将各划分区域内调整的菌藻含量与对应划分区域内存在的初始菌藻含量之间的和值进行计算，将计算的和值与对应划分区域养殖的标准菌藻含量进行对比，根据对比结果，对各划分区域内的水质情况进行确定，并将各划分区域确定的水质情况和计算的和值传输至再调整单元；
[0109]
再调整单元对水质分析单元传输的各划分区域内的水质情况和计算的和值进行接收，若对应划分区域内的水质情况较差，则对划分区域周围的划分区域计算的和值进行获取，基于获取值，对周围划分区域计算的和值与周围划分区域对应的菌藻标准养殖含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整模型之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整模型对周围划分区域对应的菌藻增加量进行调整，并将调整结果传输至有害物质含量确定单元；
[0110]
有害物质含量确定单元对再调整单元传输的调整结果进行接收，若调整后周围和中间划分区域内的水质均较差，则对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，结合残饵和粪便分别产生氨氮和亚硝酸盐的比例关系，对周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，并将周围和中间划分区域内确定的氨氮量和亚硝酸盐量传输至换水时间确定模块；
[0111]
换水时间确定模块用于对水质分析模块传输的确定结果进行接收，基于接收信息，对养殖区域的换水时间进行确定；
[0112]
换水时间确定模块对有害物质含量确定单元传输的周围和中间划分区域内确定的氨氮量和亚硝酸盐量进行接收，基于接收信息，分别对养殖区域内产生的氨氮总量和亚硝酸盐总量进行计算，将计算值与标准值进行对比，若计算值≥标准值，则此时对养殖区域内的水进行更换，反之，则无需对养殖区域内的水进行更换。
[0113]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备
所固有的要素。
[0114]
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，其特征在于：所述方法包括：步骤一：对水产养殖区域内水的浑浊度进行获取，基于获取信息，结合养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况，对养殖区域内的残饵和粪便含量进行预测；步骤二：根据步骤一中预测的养殖区域内的残饵和粪便含量，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，对养殖区域内消耗的溶解氧量进行确定，根据确定结果，对养殖区域内养殖的菌藻含量进行调整；步骤三：根据步骤二中对养殖区域内菌藻含量的调整结果，对养殖区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定；步骤四：根据步骤三中确定的养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量，对养殖区域的换水时间进行确定。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，其特征在于：所述步骤一包括：ⅰ.对水产养殖区域进行区域划分，并对划分的区域进行编号处理，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的初始浑浊度进行监测；ⅱ.根据养殖区域内水产品的养殖量、各划分区域的划分情况，以及养殖区域内水产品的实时生长情况，按照1升水养殖1厘米水产品的密度，对各划分区域内水产品的最大养殖量进行确定，结合各划分区域的适宜养殖系数，对各划分区域内水产品的实际养殖量进行确定，基于各划分区域内水产品的实际养殖量、养殖区域内水产品的实时生长情况和
ⅴ
中反馈的计算比值，利用公式p＝k*k*(1-l*α)对各划分区域内水产品的实时喂养量进行确定，其中，k表示各划分区域内水产品的实际养殖量，k表示养殖区域内单个水产品在对应生长情况下消耗的饲料量，l表示计算比值，α表示残饵的残留系数；ⅲ.根据ⅱ中确定的各划分区域内水产品的喂养量，在各划分区域投放相匹配的饲料量，待水产品吃食完成后，再次利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合ⅰ中监测的各划分区域内水的初始浑浊度，对各划分区域内的残饵含量进行预测，具体的预测公式q为：其中，i＝1,2,
…
,n，表示划分区域对应的编号值，n表示划分区域总数，w
i
表示编号为i的划分区域监测的水浑浊度值，表示编号为i的划分区域监测的初始浑浊度，β
i
表示水浑浊度改变1度时编号为i的划分区域增加的有机物含量，q表示预测的编号为i的划分区域对应的残饵含量；ⅳ.在下次喂养前，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合ⅲ中监测的各划分区域内水的浑浊度，对下次喂养前各划分区域内的有机物含量进行预测，对预测的各划分区域内的有机物含量与ⅲ中预测的各划分区域内的残饵含量之间的差值进行计算，得到分划分区域内的粪便含量，上述有机物指残饵和粪便；
ⅴ
.对ⅲ中预测的各划分区域内的残饵含量与投入各划分区域内的饲料量之间的比值进行匹配计算，将计算的比值与标准值进行对比，若计算的比值＞标准值，则将比值反馈至ⅱ，反之，则对计算的比值不做任何处理；ⅵ.重复ⅱ～
ⅴ
的操作，对各划分区域内残饵和粪便的实时含量进行预测。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，其特征在于：所述步骤二包括：1)根据步骤一中预测的各划分区域内的残饵和粪便的实时含量，对各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量进行计算，具体的计算公式e为：e＝[(s
i
+d
i
/g)/2.8]*h/t*180；其中，s
i
表示编号为i的划分区域内的粪便含量，d
i
表示编号为i的划分区域内的残饵含量，g表示单位粪便与单位残饵之间消耗溶解氧的比例值，h表示水产品一天消耗的溶解氧含量，h/t表示距离最近一次预测残饵和粪便含量的时间，e表示编号为i的划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，粪便和残饵的单位为吨；2)根据各划分区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的实时耗氧量进行确定；3)根据1)中计算的各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量，以及2)中确定的各划分区域内水产品的实时耗氧量，对各划分区域实时消耗的溶解氧量进行计算，基于计算的溶解氧消耗量、各划分区域内菌藻产生的溶解氧量和各划分区域内实时存在的溶解氧量，对各划分区域内养殖的菌藻含量进行调整，具体的调整公式r为：其中，a
i
表示编号为i的划分区域存在的初始溶解氧含量，c
i
表示编号为i的划分区域中养殖的初始菌藻含量，v表示单位菌藻在单位时间内释放的溶解氧含量，t表示距离菌藻投放养殖的时间值，j＝1,2,
…
,m，表示对各划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量进行计算的次数值，m表示总次数，f
i
表示编号为i的划分区域内确定的水产品的实时耗氧量，e
i
表示编号为i的划分区域内残饵和粪便消耗溶解氧的实时含量，r
t
表示在时间t内编号为i的划分区域在大气压和温度作用下增加或减少的溶解氧量，r表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量，当r≤0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为0，当r＞0时，表示编号为i的划分区域对应的菌藻增加量为r。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，其特征在于：所述步骤三包括：将各划分区域内调整的菌藻含量与对应划分区域内存在的初始菌藻含量之间的和值进行计算，将计算的和值与对应划分区域养殖的标准菌藻含量进行对比，若计算的和值＜对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质良好；若计算的和值＝对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质一般；若计算的和值＞对应划分区域养殖的标准菌藻含量，则表示对应划分区域内的水质较差，此时对划分区域周围的划分区域计算的和值进行获取，基于获取值，对周围划分区域计算的和值与周围划分区域对应的菌藻标准养殖含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整公式对周围划分区域对应的菌藻增加量进行调整，若调整后，周围和中间划分区域内的水质均较差，则对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，结合残饵和粪便分别产生氨氮和亚硝酸盐的比例关系，对周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法，其特征在
于：所述步骤四对步骤三中确定的周围和中间划分区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行获取，基于获取的氨氮量和亚硝酸盐量，分别对养殖区域内产生的氨氮总含量和亚硝酸盐总含量进行计算，将计算值与标准值进行对比，若计算值≥标准值，则此时对养殖区域内的水进行更换，反之，则无需对养殖区域内的水进行更换。6.一种应用于权利要求1-5任一项所述基于大数据的水产养殖信息智能化监管方法的基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，其特征在于：所述系统包括有机物含量预测模块、菌藻含量调整模块、水质分析模块和换水时间确定模块；所述有机物含量预测模块用于对养殖区域进行区域划分，基于划分结果，对各划分区域内水的浑浊度、养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况进行获取，基于获取信息，对各划分区域内的残饵和粪便含量进行预测，并将预测结果传输至菌藻含量调整模块；所述菌藻含量调整模块用于对有机物含量预测模块传输的预测结果进行接收，基于接收信息，结合养殖区域内水产品的实时生长情况，对养殖区域内的溶解氧的消耗量进行确定，根据确定结果，对各划分区域内的菌藻含量进行调整，并将调整结果传输至水质分析模块；所述水质分析模块用于对菌藻含量调整模块传输的调整结果进行接收，基于接收信息，对每一划分区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，并将确定结果传输至换水时间确定模块；所述换水时间确定模块用于对水质分析模块传输的确定结果进行接收，基于接收信息，对养殖区域的换水时间进行确定。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，其特征在于：所述有机物含量预测模块包括区域划分单元、喂养情况分析单元、残饵含量预测单元、粪便含量预测单元和调整单元；所述区域划分单元对水产养殖区域进行区域划分，区域划分完成后，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的初始浑浊度进行监测，并将监测结果传输至残饵含量预测单元，将区域划分结果传输至喂养情况分析单元；所述喂养情况分析单元对区域划分单元传输的区域划分结果、以及调整单元反馈的计算比值进行接收，根据养殖区域内水产品的养殖量、各划分区域的划分情况和养殖区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的最大养殖量进行确定，结合各划分区域的适宜养殖系数，对各划分区域内水产品的实际养殖量进行确定，基于各划分区域内水产品的实际养殖量、养殖区域内水产品的实时生长情况和调整单元反馈的计算比值，利用公式p＝k*k*(1-l*α)对各划分区域内水产品的实时喂养量进行确定，并将确定的各划分区域内水产品的实时喂养量传输至残饵含量预测单元；所述残饵含量预测单元对喂养情况分析单元传输的各划分区域内水产品的实时喂养量、以及区域划分单元传输的监测结果进行接收，基于接收信息，在各划分区域投放相匹配的饲料量，待水产品吃食完成后，再次利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合接收的监测结果，利用预测公式对各划分区域内的残饵含量进行预测，并将预测结果和再次监测的各划分区域内水的浑浊度传输至粪便含量预测单元，将预测结果传输至调整单元和菌藻调整模块；
所述粪便含量预测单元对残饵含量预测单元传输的预测结果和再次监测的各划分区域内水的浑浊度进行接收，在下次喂养前，利用水质浊度传感器对各划分区域内水的浑浊度进行监测，结合接收的各划分区域内水的浑浊度，对下次喂养前各划分区域内的有机物含量进行预测，对预测的各划分区域内的有机物含量与接收的各划分区域内的残饵含量之间的差值进行计算，得到各划分区域内的粪便含量，并得到的各划分区域内的粪便含量传输至菌藻调整模模块；所述调整单元对残饵含量预测单元传输的预测结果进行接收，对接收的各划分区域内的残饵含量与投入各划分区域内的饲料量之间的比值进行匹配计算，将计算的比值与标准值进行对比，若计算的比值＞标准值，则将计算比值反馈至喂养情况分析单元。8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，其特征在于：所述菌藻含量调整模块包括溶解氧消耗计算单元、耗氧量确定单元和菌藻含量调整单元；所述溶解氧消耗计算单元对残饵含量预测单元和粪便含量预测单元分别传输的各划分区域内的残饵和粪便含量进行接收，基于接收信息，利用数学模型e＝[(s
i
+d
i
/g)/2.8]*h/t*180对各划分区域内残饵和粪便实时消耗的溶解氧量进行计算，并将计算结果传输至菌藻含量调整单元；所述耗氧量确定单元根据各划分区域内水产品的实时生长情况，对各划分区域内水产品的实时耗氧量进行确定，并将确定结果传输至菌藻含量调整单元；所述菌藻含量调整单元对解氧消耗计算单元传输的计算结果和耗氧量确定单元传输的确定结果进行接收，基于接收信息，对各划分区域实时消耗的溶解氧量进行计算，基于计算的溶解氧消耗量、各划分区域内菌藻产生的溶解氧量和各划分区域内实时存在的溶解氧量构建调整模型对各划分区域内养殖的菌藻含量进行调整，并将调整结果传输至水质分析模块。9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，其特征在于：所述水质分析模块包括水质分析单元、再调整单元和有害物质含量确定单元；所述水质分析单元对菌藻含量调整单元传输的调整结果进行接收，将各划分区域内调整的菌藻含量与对应划分区域内存在的初始菌藻含量之间的和值进行计算，将计算的和值与对应划分区域养殖的标准菌藻含量进行对比，根据对比结果，对各划分区域内的水质情况进行确定，并将各划分区域确定的水质情况和计算的和值传输至再调整单元；所述再调整单元对水质分析单元传输的各划分区域内的水质情况和计算的和值进行接收，若对应划分区域内的水质情况较差，则对划分区域周围的划分区域计算的和值进行获取，基于获取值，对周围划分区域计算的和值与周围划分区域对应的菌藻标准养殖含量之间的差值进行计算，结合中间划分区域内残留的残饵和粪便含量，利用调整模型对周围划分区域对应的菌藻增加量进行调整，并将调整结果传输至有害物质含量确定单元；所述有害物质含量确定单元对再调整单元传输的调整结果进行接收，若调整后周围和中间划分区域内的水质均较差，则对周围和中间划分区域内残留的残饵和粪便含量进行获取，基于获取值，结合残饵和粪便分别产生氨氮和亚硝酸盐的比例关系，对周围和中间划分
区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定，并将周围和中间划分区域内确定的氨氮量和亚硝酸盐量传输至换水时间确定模块。10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统，其特征在于：所述换水时间确定模块对有害物质含量确定单元传输的周围和中间划分区域内确定的氨氮量和亚硝酸盐量进行接收，基于接收信息，分别对养殖区域内产生的氨氮总量和亚硝酸盐总量进行计算，将计算值与标准值进行对比，若计算值≥标准值，则此时对养殖区域内的水进行更换，反之，则无需对养殖区域内的水进行更换。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的水产养殖信息智能化监管系统及方法，属于水产养殖技术领域。本发明包括：步骤一：对水产养殖区域内水的浑浊度进行获取，基于获取信息，结合养殖区域内水产品的养殖量和养殖区域内水产品的生长情况，对养殖区域内的残饵和粪便含量进行预测；步骤二：根据养殖区域内消耗的溶解氧量，对养殖区域内养殖的菌藻含量进行调整；步骤三：根据步骤二中对养殖区域内菌藻含量的调整结果，对养殖区域内的水质情况进行分析，根据分析结果，对养殖区域内产生的氨氮量和亚硝酸盐量进行确定；步骤四：对养殖区域的换水时间进行确定。本发明利用各划分区域内水的浑浊度，对各划分区域内的残饵和粪便含量进行预测，提高了预测精度。高了预测精度。高了预测精度。


技术研发人员：邱贞杰 卜庆华 庄丽杰
受保护的技术使用者：海南汇中控股有限公司
技术研发日：2023.04.24
技术公布日：2023/8/1