一种基于异步编程的话费充值订单调度方法与系统与流程

1.本发明属于订单调度技术领域，尤其涉及一种基于异步编程的话费充值订单调度方法与系统。


背景技术：

2.为了实现对话费充值订单的批量处理，现有技术方案中往往是通过异步编程的方式同时实现对话费充值订单进行批量处理，具有处理效率高、响应速度快的优点，但是于此同时，也存在以下技术问题：
3.在话费充值订单的处理时，若均采用异步编程的方式，一旦出现异常话费充值订单，则无法第一时间实现对异常流程的捕捉，从而造成异常的处理效率会受到一定程度的影响。
4.在话费充值订单的处理时，未考虑结合服务器的运行状态进行话费充值订单的处理的动态优化，若服务器的运行内存占有率过高或者运行状况较差时，若不能根据话费充值订单的数量对不同的话费充值订单的处理流程进行优化调度，则有可能会导致服务器死机等意外情况的出现，严重时甚至会导致整个话费充值系统的崩溃。
5.针对上述技术问题，本发明提供了一种基于异步编程的话费充值订单调度方法与系统。


技术实现要素：

6.为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
7.第一方面，提供了为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：
8.一种基于异步编程的话费充值订单调度方法，其特征在于，具体包括：
9.s11采用同步处理方式对话费充值订单进行处理，并将单笔的话费充值订单的处理时间作为同步处理时间；
10.s12实时获取所述话费充值订单的待处理数量，并基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定需要采用异步处理方式时，进入步骤s13；
11.s13采用异步处理方式对所述话费充值订单进行处理，并按照设定频率实时采集处理所述话费充值订单的后台服务器的运行状态数据和所述话费充值订单的待处理数量，确定所述后台服务器的状态评估值，并基于所述状态评估值确定需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化时，进入步骤s14；
12.s14基于所述状态评估值确定所述话费充值订单在设定时间内的最多处理数量，并以所述最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量。
13.进一步的技术方案在于，所述同步处理时间根据所述话费充值订单从受理到处理完成所需要的时间进行确定。
14.进一步的技术方案在于，所述历史异常订单数据包括历史订单的异常率、异常数量、最近的预设时间内的异常率和异常数量。
15.进一步的技术方案在于，在进行综合评价值的确定之前，还需要基于所述异常评估值和所述近期异常评估值进行综合异常评估值的确定，并基于所述综合异常评估值确定可以采用异步处理方式时，再进行综合评价值的确定。
16.进一步的技术方案在于，所述设定频率根据所述话费充值订单采用异步处理方式的单笔处理的平均时间进行确定，其中所述话费充值订单采用异步处理方式的单笔处理的平均时间越短，则所述设定频率越小。
17.第二方面，另一方面，本技术实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法。
18.第三方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法。
19.本发明的有益效果在于：
20.通过基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定是否需要采用异步处理方式，从而不仅仅考虑单一的考虑到话费充值订单的延时时间，同时考虑到话费充值订单的历史异常订单的情况，实现了对异常订单的及时处理和延时时间的统一考虑，保证了评估的全面性和准确性。
21.通过按照设定频率实时采集处理所述话费充值订单的后台服务器的运行状态数据和所述话费充值订单的待处理数量，确定所述后台服务器的状态评估值，并基于运行状态值确定是否需要对处理方式进行优化，从而实现了从服务器的实时运行状态以及预测运行状态的两个方面对处理方式的优化的确定，避免了由于长时间的进行话费充值订单的处理导致的服务器的堵塞或者死机问题的出现。
22.通过以所述最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量，实现了从服务器的运行状态和话费充值订单的延时情况两个方面对话费充值订单的处理数量的确定，不仅保证了服务器的运行的可靠性，同时也避免了较大的延时情况的出现。
23.其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
24.为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
25.通过参照附图详细描述其示例实施方式，本发明的上述和其它特征及优点将变得更加明显；
26.图1是一种基于异步编程的话费充值订单调度方法的流程图；
27.图2是后台服务器的状态评估值的构建的具体步骤的流程图；
28.图3是筛选监控装置的实时性要求的构建的具体步骤的流程图；
29.图4是确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量的具体步骤的流程图；
30.图5是一种计算机系统的框架图。
具体实施方式
31.为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
32.为解决上述问题，如图1所示，提供了根据本发明的一个方面，提供了一种基于异步编程的话费充值订单调度方法，其特征在于，具体包括：
33.s11采用同步处理方式对话费充值订单进行处理，并将单笔的话费充值订单的处理时间作为同步处理时间；
34.需要说明的是，所述同步处理时间根据所述话费充值订单从受理到处理完成所需要的时间进行确定。
35.s12实时获取所述话费充值订单的待处理数量，并基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定需要采用异步处理方式时，进入步骤s13；
36.在本实施例中，由于采用异步处理方式可以极大的减少话费充值订单的处理时间，但是与此同时，一般存在异常订单时，采用异常处理方式会导致对异常订单的相关流程的捕捉效率较慢，因此需要进行综合考虑。
37.可以理解的是，所述历史异常订单数据包括历史订单的异常率、异常数量、最近的预设时间内的异常率和异常数量。
38.具体的举例说明，确定是否需要采用异步处理方式的具体步骤为：
39.s21基于所述待处理数量和所述同步处理时间，确定所述话费充值订单的同步处理的延时时间，并基于所述同步处理的延时时间确定需要采用异步处理方式时，进入步骤s22；
40.具体的，当延时时间较长时，则确定需要采用异常处理方式。
41.s22基于所述历史异常订单数据确定所述历史订单在最近的预设时间内的异常率以及异常数量，并基于历史订单在最近的预设时间内的异常率以及异常数量确定近期异常评估值，并基于所述近期异常评估值确定是否可以采用异步处理方式，若是，则进入步骤s23，如否，则输出异常订单数量较多，需要对充值系统进行排查；
42.s23基于所述历史异常订单数据确定所述历史订单的异常率以及异常数量，并基于历史订单的异常率以及异常数量确定异常评估值，并基于所述异常评估值确定是否可以采用异步处理方式，若是，则进入步骤s24，如否，则输出异常订单数量较多，需要对充值系统进行排查；
43.s24基于所述异常评估值、近期异常评估值确定综合异常评估值，并基于所述综合异常评估值进行延时时间阈值的确定，并当所述延时时间大于延时时间阈值时，确定需要采用异步处理方式。
44.需要说明的是，综合异常评估值越大，则延时时间阈值越大，也就是说当综合异常评估值较大时，说明再次发生异常的可能性较大，因此只有较大的延时时间时，才能采用异步处理方式。
45.可以理解的是，在进行综合评价值的确定之前，还需要基于所述异常评估值和所述近期异常评估值进行综合异常评估值的确定，并基于所述综合异常评估值确定可以采用异步处理方式时，再进行综合评价值的确定。
46.在本实施例中，通过基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定是否需要采用异步处理方式，从而不仅仅考虑单一的考虑到话费充值订单的延时时间，同时考虑到话费充值订单的历史异常订单的情况，实现了对异常订单的及时处理和延时时间的统一考虑，保证了评估的全面性和准确性。
47.s13采用异步处理方式对所述话费充值订单进行处理，并按照设定频率实时采集处理所述话费充值订单的后台服务器的运行状态数据和所述话费充值订单的待处理数量，确定所述后台服务器的状态评估值，并基于所述状态评估值确定需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化时，进入步骤s14；
48.在本实施例中，当话费充值订单的待处理数量较多时，可以通过单位时间内处理的订单的数量，确定在预设时间内的处理的订单的熟练，从而可以实现对当前的运行状态和预设时间后的运行状态的确定，并当运行状态异常时，例如服务器的内存不足等情况出现时，则需要对话费充值订单的处理方式进行优化。
49.需要说明的是，所述设定频率根据所述话费充值订单采用异步处理方式的单笔处理的平均时间进行确定，其中所述话费充值订单采用异步处理方式的单笔处理的平均时间越短，则所述设定频率越小。
50.具体的举例说明，如图2所示，所述后台服务器的状态评估值的构建的具体步骤为：
51.s31基于所述后台服务器的运行状态数据确定所述后台服务器的内存占有率、cpu占用率、运行温度；
52.s32基于所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度任意一项确定是否需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化，若是，则进入步骤s34，若否，则进入步骤s33；
53.需要说明的是，当后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度任意一项大于预设量值时，则确定需要对话费充值订单的处理方式进行优化。
54.s33基于所述话费充值订单的待处理数量以及采用异步处理方式对所述话费充值订单进行处理的同时处理数量，确定所述后台服务器在未来的指定时间内的处理数量，并结合所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度，确定所述后台服务器在指定时间后的预测内存占有率、预测cpu占有率、预测运行温度，并基于所述后台服务器的预测内存占有率、预测cpu占有率、预测运行温度任意一项确定是否需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化，若是，则进入步骤s34，若否，则无需对所述话费充值订单的处理方式进行
优化；
55.s34基于所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度进行所述后台服务器的实时状态评估值的评估，基于所述后台服务器的预测内存占有率、预测cpu占有率、预测运行温度进行所述后台服务器的预测状态评估值的评估，并基于所述实时状态评估值和所述预测状态评估值进行状态评估值的确定。
56.可以理解的是，所述实时状态评估值的评估采用issa-lssvm算法的模型进行确定，其具体的构建步骤为：
57.step1：对参数进行分析处理，确定输入的3个参数，并进行数据处理、特征提取；
58.step2：对处理后的数据进行编码分类；
59.step3：设置ssa当前迭代次数为t，利用ssa对lssvm进行优化，优选出建模所需特征变量与参数。
60.step4：将整个数据集划分为训练集与测试集，确定算法预测结果；
61.step5：基于预测模型进行实时状态评估值的确定。
62.ssa为麻雀算法是通过对麻雀觅食观察得到的算法，在觅食过程中，麻雀种群分为发现者与跟随者两种，两者可以相互转化。发现者为群体提供食物方向与位置，跟随者跟随发现者获取食物。外围麻雀更易受到外来物种侵袭，因此外围麻雀为保证自己的安全性，需不断调整位置，向安全区域靠近。
63.在整个麻雀种群中，发现者搜索事物并影响加入者的行为，因此在搜索过程中起着至关重要的作用，但是ssa算法对步长的控制不足，存在很大的随机性，在搜索到最优可行解后，其他麻雀个体会迅速地向最优解靠拢，这会使得算法无法有效地控制在搜索区间内的全局探索和局部搜索，其发现者在迭代初期步长较小，在搜索过程中容易陷入局部极值，因此引入自适应权重以控制搜索步长，其中自适应权重的计算公式为：
[0064][0065]
其中gaussian(0,1)为服从高斯函数的取值范围在0到1之间的随机数，m为最大迭代次数，t为当前迭代次数。
[0066]
进一步的举例说明，当所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度任意一项大于设定预警值时，则确定需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化。
[0067]
在本实施例中，通过按照设定频率实时采集处理所述话费充值订单的后台服务器的运行状态数据和所述话费充值订单的待处理数量，确定所述后台服务器的状态评估值，并基于运行状态值确定是否需要对处理方式进行优化，从而实现了从服务器的实时运行状态以及预测运行状态的两个方面对处理方式的优化的确定，避免了由于长时间的进行话费充值订单的处理导致的服务器的堵塞或者死机问题的出现。
[0068]
s14基于所述状态评估值确定所述话费充值订单在设定时间内的最多处理数量，并以所述最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量。
[0069]
可以理解的是，所述话费充值订单在设定时间内的最多处理数量跟所述状态评估值有关，其中当所属状态评估值越大，则所述话费充值订单越少。
[0070]
具体的举例说明，如图4所示，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量的具体步骤为：
[0071]
s41基于所述话费充值订单的待处理数量，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量与所述话费充值订单的平均延时时间的延时函数；
[0072]
需要说明的是，处理数量越多，则平均延时时间越短。
[0073]
s42基于所述后台服务器的实时运行状态值，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量与所述后台服务器的预测状态评估值之间的状态评估函数；
[0074]
需要说明的是，处理数量越多，则所述后台服务器的预测状态评估值越大，后台服务器越有可能出现宕机等意外情况。
[0075]
s43基于所述状态评估函数和所述延时函数构建目标函数，并以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量。
[0076]
具体的，在实际的操作过程中，可以采用包括但不限于pso等群智能算法进行寻优。
[0077]
另外一方面，在进行目标函数的构建时，还必须考虑到预测状态评估值的限定量，当且仅当小于预测状态评估值的限定量时，才能以目标函数最低为目标，进行所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量的确定。
[0078]
在本实施例中，通过以所述最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量，实现了从服务器的运行状态和话费充值订单的延时情况两个方面对话费充值订单的处理数量的确定，不仅保证了服务器的运行的可靠性，同时也避免了较大的延时情况的出现。
[0079]
另一方面，如图5所示，本技术实施例中提供一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法。
[0080]
另一方面，本发明提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法。
[0081]
其中上述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法，具体包括：
[0082]
s101采用同步处理方式对话费充值订单进行处理，并将单笔的话费充值订单的处理时间作为同步处理时间；
[0083]
s102实时获取所述话费充值订单的待处理数量，并基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定需要采用异步处理方式时，进入步骤s103；
[0084]
s103采用异步处理方式对所述话费充值订单进行处理，并按照设定频率实时采集处理所述话费充值订单的后台服务器的运行状态数据和所述话费充值订单的待处理数量，确定所述后台服务器的状态评估值，并基于所述状态评估值确定需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化时，进入步骤s104；
[0085]
s104基于所述状态评估值确定所述话费充值订单在设定时间内的最多处理数量，并以所述最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量。
[0086]
需要说明的是，基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定需要采用异步处理方式，具体包括：
[0087]
s201基于所述待处理数量和所述同步处理时间，确定所述话费充值订单的同步处理的延时时间，并基于所述同步处理的延时时间确定需要采用异步处理方式时，进入步骤s202；
[0088]
s202基于所述历史异常订单数据确定所述历史订单在最近的预设时间内的异常率以及异常数量，并基于历史订单在最近的预设时间内的异常率以及异常数量确定近期异常评估值，并基于所述近期异常评估值确定不可以采用异步处理方式时，则输出异常订单数量较多，需要对充值系统进行排查。
[0089]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
[0090]
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
[0091]
以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

技术特征：
1.一种基于异步编程的话费充值订单调度方法，其特征在于，具体包括：采用同步处理方式对话费充值订单进行处理，并将单笔的话费充值订单的处理时间作为同步处理时间；实时获取所述话费充值订单的待处理数量，并基于所述待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定需要采用异步处理方式时，进入下一步骤；采用异步处理方式对所述话费充值订单进行处理，并按照设定频率实时采集处理所述话费充值订单的后台服务器的运行状态数据和所述话费充值订单的待处理数量，确定所述后台服务器的状态评估值，并基于所述状态评估值确定需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化时，进入下一步骤；基于所述状态评估值确定所述话费充值订单在设定时间内的最多处理数量，并以所述最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以所述目标函数最低为目标，确定所述异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量。2.如权利要求1所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，所述同步处理时间根据所述话费充值订单从受理到处理完成所需要的时间进行确定。3.如权利要求1所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，所述历史异常订单数据包括历史订单的异常率、异常数量、最近的预设时间内的异常率和异常数量。4.如权利要求3所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，确定是否需要采用异步处理方式的具体步骤为：基于所述待处理数量和所述同步处理时间，确定所述话费充值订单的同步处理的延时时间，并基于所述同步处理的延时时间确定需要采用异步处理方式时，进入下一步骤；基于所述历史异常订单数据确定所述历史订单在最近的预设时间内的异常率以及异常数量，并基于历史订单在最近的预设时间内的异常率以及异常数量确定近期异常评估值，并基于所述近期异常评估值确定是否可以采用异步处理方式，若是，则进入下一步骤，如否，则输出异常订单数量较多，需要对充值系统进行排查；基于所述历史异常订单数据确定所述历史订单的异常率以及异常数量，并基于历史订单的异常率以及异常数量确定异常评估值，并基于所述异常评估值确定是否可以采用异步处理方式，若是，则进入下一步骤，如否，则输出异常订单数量较多，需要对充值系统进行排查；基于所述异常评估值、近期异常评估值确定综合异常评估值，并基于所述综合异常评估值进行延时时间阈值的确定，并当所述延时时间大于延时时间阈值时，确定需要采用异步处理方式。5.如权利要求4所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，在进行综合评价值的确定之前，还需要基于所述异常评估值和所述近期异常评估值进行综合异常评估值的确定，并基于所述综合异常评估值确定可以采用异步处理方式时，再进行综合评价值的确定。6.如权利要求1所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，所述设定频率根据所述话费充值订单采用异步处理方式的单笔处理的平均时间进行确定，其中所述话费充值订单采用异步处理方式的单笔处理的平均时间越短，则所述设定频率越小。7.如权利要求1所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，所述后台服务器的状态评
估值的构建的具体步骤为：s31基于所述后台服务器的运行状态数据确定所述后台服务器的内存占有率、cpu占用率、运行温度；s32基于所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度任意一项确定是否需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化，若是，则进入步骤s34，若否，则进入步骤s33；s33基于所述话费充值订单的待处理数量以及采用异步处理方式对所述话费充值订单进行处理的同时处理数量，确定所述后台服务器在未来的指定时间内的处理数量，并结合所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度，确定所述后台服务器在指定时间后的预测内存占有率、预测cpu占有率、预测运行温度，并基于所述后台服务器的预测内存占有率、预测cpu占有率、预测运行温度任意一项确定是否需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化，若是，则进入步骤s34，若否，则无需对所述话费充值订单的处理方式进行优化；s34基于所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度进行所述后台服务器的实时状态评估值的评估，基于所述后台服务器的预测内存占有率、预测cpu占有率、预测运行温度进行所述后台服务器的预测状态评估值的评估，并基于所述实时状态评估值和所述预测状态评估值进行状态评估值的确定。8.如权利要求7所述的话费充值订单调度方法，其特征在于，当所述后台服务器的内存占有率、cpu占有率、运行温度任意一项大于设定预警值时，则确定需要对所述话费充值订单的处理方式进行优化。9.一种计算机系统，包括：通信连接的存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法。10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种基于异步编程的话费充值订单调度方法。

技术总结
本发明提供一种基于异步编程的话费充值订单调度方法与系统，属于订单调度技术领域，具体包括：采用同步处理方式对话费充值订单进行处理，并将单笔的话费充值订单的处理时间作为同步处理时间；基于待处理数量、同步处理时间、历史异常订单数据确定需要采用异步处理方式时，采用异步处理方式对话费充值订单进行处理，基于后台服务器的状态评估值确定话费充值订单在设定时间内的最多处理数量，并以最多处理数量为约束条件，以话费充值订单的延时函数和后台服务器的状态评估函数构建目标函数，以目标函数最低为目标，确定异步处理方式在设定时间内的话费充值订单的处理数量，从而实现了话费充值订单处理的稳定性和异常追踪的准确性。性。性。


技术研发人员：向方逊 向方悟
受保护的技术使用者：杭州妙壹科技有限公司
技术研发日：2023.05.04
技术公布日：2023/8/1