一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统的制作方法

1.本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统。


背景技术：

2.近年来，随着交通事故及高空坠落等意外伤害导致的开放性骨折患者逐渐增加，因术后感染治疗不及时或治疗不当导致的慢性骨髓炎甚至骨缺损的发生率也逐渐增加，且一旦发展至慢性骨髓炎多反复发作，可明显延长治疗周期、显著增加治疗难度，致残率较高；为提高慢性骨髓炎伴骨缺损患者的治疗效果，将masquelete技术与自体腓骨及骼骨移植联合应用于此类患者的治疗，经常采用仿生骨进行治疗，仿生骨属于一种高分子材料，可促进血管形成，改善血液循环，模仿体内成骨过程中的各因子协同作用，从而很好地实现成骨。但是现有技术缺少针对仿生骨治疗效果的预测系统，往往还需要借助医学图像，让医生去依靠经验去诊断，费时费力，而且预测的精度较低。
3.现有技术一，申请号：cn202010621374.0公开了一种病情可视化预测系统、方法、计算机设备及存储介质，系统包括：病例信息获取模块，用于接收检验图像并获取预存的病例信息库中对应的病例信息；询问信息生成模块，用于根据病例信息及询问数据库生成询问信息并发送第一终端；预测参数获取模块，用于接收答复信息并根据预测模型获取对应的预测参数；预测结果获取模块，用于根据时间参数及预测参数生成对应的病情预测结果；预测结果发送模块，用于将病情预测结果发送至第一终端及第二终端。虽然可依据患者的病例信息及答复信息对检验图像进行预测得到对应的可视化的病情预测结果，使患者可以更直观获取自身的病情变化，更直观感受到治疗效果，但是其结构较为简单，缺少仿真模型的使用，导致预测结果不准确。
4.现有技术二，申请号：cn202011020742.2公开了一种免疫治疗疗效预测模型训练方法、预测系统及方法和介质，预测模型训练方法包括：获取病人历史基本临床信息、检验检测信息及治疗过程中专家进行的疗效评估信息；对只采集一次的基本临床信息进行编码处理，对采集了多次的时间序列信息进行归一化处理；将处理后的时间序列特征在时间维度进行降维，与处理后的基本临床信息结构化特征进行拼接，得到总特征，再使用多层感知机处理总特征，进行未来时间点特征预测，得到预测结果；结合预测结果在该未来时间点疗效评估信息计算损失，训练预测模型。虽然融合多模态数据进行建模，模型表达能力相比于单模态模型大大增强，通过结合历史数据，得到更准确的预测结果，但是缺少根据待仿真的骨髓炎伴骨缺损的描述信息，进行仿生骨治疗效果的预测，不能做到治疗前的预测，导致预测效果性较差。
5.现有技术三，申请号：ru2008139999/14公开了一种慢性骨髓炎伴骨缺损的治疗方法，包括将自体骨髓细胞植入骨髓炎病灶中，其特征在于从患者身上取出骨髓，分离骨髓单核细胞，培养3-5天后，首次植入，其悬浮部分为骨髓单核细胞的非粘附部分，用量为300-500
×
106将细胞注射到病灶区域的软组织中，然后将粘附部分培养3-4周，然后将第二植入
物，即骨髓间充质基质细胞悬浮液，用量为10-15
×
106细胞，直接注射到骨髓炎病灶中。虽然实现了慢性骨髓炎伴骨缺损的治疗，但是缺少针对仿生骨治疗效果的预测系统，往往还需要借助医学图像，让医生去依靠经验去诊断，费时费力，而且预测的精度较低。
6.目前现有技术一、现有技术二及现有技术三存在缺少针对仿生骨治疗效果的预测系统，往往还需要借助医学图像，让医生去依靠经验去诊断，费时费力，而且预测的精度较低的问题，因而，本发明提供一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，通过仿真模型实现骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果的精准预测，提升预测的智能化水平。


技术实现要素：

7.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，包括：
8.数据获取模块，负责构建仿真任务，仿真任务包括：模型标识和参数标识，参数标识包含描述数据及仿真骨数据；
9.模型构建模块，负责根据模型标识、参数标识和预设基础数据库，获取模型标识对应的仿真模型；
10.结果输出模块，负责接收用户对于仿真模型的操作，生成可视化的治疗效果预测仿真结果。
11.可选的，数据获取模块的描述数据为待仿真的骨髓炎伴骨缺损，描述数据来自血常规、c-反应蛋白、血沉、x光片、磁共振和血培养。
12.可选的，数据获取模块的仿真骨数据包含：仿真骨的强度、密度及材质。
13.可选的，模型构建模块根据模型标识、描述数据及预设基础数据库，构建第一仿真模型；根据模型标识、仿真骨数据及预设基础数据库，构建第二仿真模型。
14.可选的，数据获取模块，包含：
15.初始化子模块，负责设置描述数据及仿真骨数据的网络获取节点，通过网络与描述数据及仿真骨数据的采集设备无线连接，获取采集设备的地址列表；
16.指令设置子模块，负责接收描述数据及仿真骨数据的采集指令，根据采集指令获取节点存储的描述数据及仿真骨数据；
17.数据存储子模块，负责将描述数据及仿真骨数据按照采集顺序进行排序，并存储至存储介质中，同时将采集设备的地址列表作为标识，以区分描述数据及仿真骨数据；
18.数据显示子模块，负责将存储介质中的描述数据及仿真骨数据作为有限获取对象，显示在操作界面。
19.可选的，数据存储子模块，包含：
20.函数定义单元，负责定义对存储介质中的描述数据及仿真骨数据进行加密的函数；
21.数据加密单元，负责采用数据加密公式对描述数据及仿真骨数据进行加密；
22.存储执行单元，负责将加密的描述数据及仿真骨数据，以采集设备的地址列表作为标识，存储至存储介质。
23.可选的，模型构建模块，包含：
24.数据分类子模块，负责获取模型标识、描述数据、仿真骨数据及预设基础数据库，
将描述数据及仿真骨数据作为操作数据，将模型标识及预设基础数据库作为外部环境数据；
25.数据管理子模块，负责将模型标识及预设基础数据库分类为两个项目，并且使每一个操作数据与对应的项目关联，获得关联数据；
26.模型建立子模块，负责将关联数据及操作数据构建描述数据和仿真骨数据所对应的仿真模型，即描述数据对应第一仿真模型，仿真骨数据对应第二仿真模型。
27.可选的，数据管理子模块，包含：
28.数据预处理单元，负责根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理，计算数据节点的数据，并根据计算结果释放数据节点的采集设备的状态控制，将采集设备的状态数据修改并存储，继续控制未作处理的数据节点的采集设备的相应状态；
29.信息反馈单元，负责保存当前处理的操作数据的处理结果，将处理结果反馈至数据节点，并将处理结果发送至数据管理子模块，并将操作数据的操作信息进行处理，发送至中间件；
30.结果保存单元，负责判断数据节点的操作数据是否处理完毕，处理完毕，则保存处理结果，否则继续根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理。
31.可选的，模型建立子模块，包含：
32.样本建立单元，负责根据外部环境数据建立一个样本，构成训练集，通过长短时记忆网络进行训练，得到训练后的训练集；
33.诊断模型单元，负责将训练后的训练集输入至异常诊断模型，得到第一仿真模型及第二仿真模型的诊断模型。
34.可选的，结果输出模块，包含：
35.操作目的分析子模块，负责根据用户对于仿真模型的操作，识别的用户操作自动地将结果输出模块调整到交互模式；确定与操作相关的至少一个可视化的视图；
36.显示终端调整子模块，负责根据传感器探测的用户的姿态，调整显示终端的显示角度；
37.显示器配置子模块，负责根据生成可视化的治疗效果预测仿真结果的内容，显示至少一个三维可视化图的显示器。
38.本发明的数据获取模块构建仿真任务，仿真任务包括：模型标识和参数标识，参数标识包含描述数据及仿真骨数据，描述数据为待仿真的骨髓炎伴骨缺损，描述数据来自血常规、c-反应蛋白、血沉、x光片、磁共振和血培养等；仿真骨数据包含：仿真骨的强度、密度及材质等；模型构建模块根据模型标识、参数标识和预设基础数据库，获取模型标识对应的仿真模型；根据模型标识、描述数据及预设基础数据库，构建第一仿真模型；根据模型标识、仿真骨数据及预设基础数据库，构建第二仿真模型；结果输出模块接收用户对于仿真模型的操作，生成可视化的治疗效果预测仿真结果；上述方案将多个骨髓炎伴骨缺损的描述数据作为第一仿真模型的参数标识，实现了可视化的治疗效果预测仿真的基础数据的采集，有助于提高仿真结果的精度，另外提升了与第二仿真模型的匹配度，为仿真骨数据的调整提供了方向，让仿真骨更加的适合人体，提升仿真骨的使用效果；将仿真骨数据作为第二仿真模型的参数标识，有效保证仿真骨的参数的准确性，提升治疗效果仿真结果输出的准确性；通过两个仿真的操作，让用户直观的看到治疗效果，而且能够可视化的展现，提升战胜
疾病的信心，有助于术后的康复，也减少了通过医学图像预测治疗效果的误差。
39.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
40.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
41.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
42.图1为本发明实施例1中骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统框图；
43.图2为本发明实施例2中数据获取模块框图；
44.图3为本发明实施例3中数据存储子模块框图；
45.图4为本发明实施例4中模型构建模块框图；
46.图5为本发明实施例5中数据管理子模块框图；
47.图6为本发明实施例6中模型建立子模块框图；
48.图7为本发明实施例7中结果输出模块框图。
具体实施方式
49.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
50.在本技术实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本技术实施例。在本技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
51.下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本技术中的具体含义。
52.实施例1：如图1所示，本发明实施例提供了一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，包括：
53.数据获取模块，负责构建仿真任务，仿真任务包括：模型标识和参数标识，参数标识包含描述数据及仿真骨数据，描述数据为待仿真的骨髓炎伴骨缺损，描述数据来自血常规、c-反应蛋白、血沉、x光片、磁共振和血培养等；仿真骨数据包含：仿真骨的强度、密度及材质等；
54.模型构建模块，负责根据模型标识、参数标识和预设基础数据库，获取模型标识对应的仿真模型；根据模型标识、描述数据及预设基础数据库，构建第一仿真模型；根据模型标识、仿真骨数据及预设基础数据库，构建第二仿真模型；
55.结果输出模块，负责接收用户对于仿真模型的操作，生成可视化的治疗效果预测仿真结果。
56.上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的数据获取模块构建仿真任务，仿真任务包括：模型标识和参数标识，参数标识包含描述数据及仿真骨数据，描述数据为待仿真的骨髓炎伴骨缺损，描述数据来自血常规、c-反应蛋白、血沉、x光片、磁共振和血培养等；仿真骨数据包含：仿真骨的强度、密度及材质等；模型构建模块根据模型标识、参数标识和预设基础数据库，获取模型标识对应的仿真模型；根据模型标识、描述数据及预设基础数据库，构建第一仿真模型；根据模型标识、仿真骨数据及预设基础数据库，构建第二仿真模型；结果输出模块接收用户对于仿真模型的操作，生成可视化的治疗效果预测仿真结果；上述方案将多个骨髓炎伴骨缺损的描述数据作为第一仿真模型的参数标识，实现了可视化的治疗效果预测仿真的基础数据的采集，有助于提高仿真结果的精度，另外提升了与第二仿真模型的匹配度，为仿真骨数据的调整提供了方向，让仿真骨更加的适合人体，提升仿真骨的使用效果；将仿真骨数据作为第二仿真模型的参数标识，有效保证仿真骨的参数的准确性，提升治疗效果仿真结果输出的准确性；通过两个仿真的操作，让用户直观的看到治疗效果，而且能够可视化的展现，提升战胜疾病的信心，有助于术后的康复，也减少了通过医学图像预测治疗效果的误差。
57.实施例2：如图2所示，在实施例1的基础上，本发明实施例提供的数据获取模块，包含：
58.初始化子模块，负责设置描述数据及仿真骨数据的网络获取节点，通过网络与描述数据及仿真骨数据的采集设备无线连接，获取采集设备的地址列表；
59.指令设置子模块，负责接收描述数据及仿真骨数据的采集指令，根据采集指令获取节点存储的描述数据及仿真骨数据；
60.数据存储子模块，负责将描述数据及仿真骨数据按照采集顺序进行排序，并存储至存储介质中，同时将采集设备的地址列表作为标识，以区分描述数据及仿真骨数据；
61.数据显示子模块，负责将存储介质中的描述数据及仿真骨数据作为有限获取对象，显示在操作界面；
62.上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的初始化子模块设置描述数据及仿真骨数据的网络获取节点，通过网络与描述数据及仿真骨数据的采集设备无线连接，获取采集设备的地址列表；指令设置子模块接收描述数据及仿真骨数据的采集指令，根据采集指令获取节点存储的描述数据及仿真骨数据；数据存储子模块将描述数据及仿真骨数据按照采集顺序进行排序，并存储至存储介质中，同时将采集设备的地址列表作为标识，以区分描述数据及仿真骨数据；数据显示子模块将存储介质中的描述数据及仿真骨数据作为有限获取对象，显示在操作界面；上述方案通过网络上的节点获取描述数据及仿真骨数据的采集设备的数据，实现了数据采集的自动化，无需进行多余的设置和设备即可实现，而且节点存储节省了服务器的布设，降低了运行的成本，通过节点采集并存储，方便了多个终端的获取，节省了数据的获取时间，将地址列表作为标识存储数据，为描述数据及仿真骨数据的分类提供了数据基础，有效提高对不同数据的分类处理速度，提升治疗效果预测的精度。
63.实施例3：如图3所示，在实施例2的基础上，本发明实施例提供的数据存储子模块，包含：
64.函数定义单元，负责定义对存储介质中的描述数据及仿真骨数据进行加密的函数；
65.加密函数表达式为：
66.f＝mod p
67.其中：f表示可交换加密函数，mod p为给定的大素数；
68.数据加密单元，负责采用数据加密公式对描述数据及仿真骨数据进行加密；数据加密公式的表达式为：
69.ehh1(g)f＝dhh1(d)
[0070][0071]
其中，h表示采集设备与存储介质交互的密钥，h1表示混沌密钥序列，加密私密信息，生成混沌密钥序列，ehh1为利用可交换加密函数及混沌加密的描述数据及仿真骨数据，dhh1表示加密后的描述数据及仿真骨数据；d表示存储介质，g表示采集设备，ki表示混沌状态值，i表示描述数据或仿真骨数据对应的数据序列，n表示描述数据及仿真骨数据的数量；
[0072]
存储执行单元，负责将加密的描述数据及仿真骨数据，以采集设备的地址列表作为标识，存储至存储介质；
[0073]
上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的函数定义单元定义对存储介质中的描述数据及仿真骨数据进行加密的函数；数据加密单元采用数据加密公式对描述数据及仿真骨数据进行加密；存储执行单元将加密的描述数据及仿真骨数据，以采集设备的地址列表作为标识，存储至存储介质；上述方案采用交换加密函数对描述数据及仿真骨数据进行加密，提高了描述数据及仿真骨数据的保密性，避免描述数据及仿真骨数据泄露，提高了在网络节点中传输的效率；通过混沌函数对隐私数据进行加密，保护用户的个人隐私信息，提升隐私保护的性能；采用双重加密提高了治疗效果预测中数据的安全性。
[0074]
实施例4：如图4所示，在实施例1的基础上，本发明实施例提供的模型构建模块，包含：
[0075]
数据分类子模块，负责获取模型标识、描述数据、仿真骨数据及预设基础数据库，将描述数据及仿真骨数据作为操作数据，将模型标识及预设基础数据库作为外部环境数据；
[0076]
数据管理子模块，负责将模型标识及预设基础数据库分类为两个项目，并且使每一个操作数据与对应的项目关联，获得关联数据；
[0077]
模型建立子模块，负责将关联数据及操作数据构建描述数据和仿真骨数据所对应的仿真模型，即描述数据对应第一仿真模型，仿真骨数据对应第二仿真模型；
[0078]
上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的数据分类子模块获取模型标识、描述数据、仿真骨数据及预设基础数据库，将描述数据及仿真骨数据作为操作数据，将模型标识及预设基础数据库作为外部环境数据；数据管理子模块将模型标识及预设基础数据库分类为两个项目，并且使每一个操作数据与对应的项目关联，获得关联数据；模型建立子模块将关联数据及操作数据构建描述数据和仿真骨数据所对应的仿真模型，即描述数据对应第一仿真模型，仿真骨数据对应第二仿真模型；上述方案通过操作数据和外部环境数据实现了仿真模型的构建，将描述数据及仿真骨数据作为操作数据，提升了仿真模型的可
操作性，与骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统的操作更加的贴合，弥补了现有技术缺少专门针对骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，提升了预测的准确性；由模型标识及预设基础数据库作为外部环境数据，实现了仿真模型的稳定性和可靠性，集改变了仿真模型的功能，又实现了仿真模型的高效性。
[0079]
实施例5：如图5所示，在实施例4的基础上，本发明实施例提供的数据管理子模块，包含：
[0080]
数据预处理单元，负责根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理，计算数据节点的数据，并根据计算结果释放数据节点的采集设备的状态控制，将采集设备的状态数据修改并存储，继续控制未作处理的数据节点的采集设备的相应状态；
[0081]
信息反馈单元，负责保存当前处理的操作数据的处理结果，将处理结果反馈至数据节点，并将处理结果发送至数据管理子模块，并将操作数据的操作信息进行处理，发送至中间件；
[0082]
结果保存单元，负责判断数据节点的操作数据是否处理完毕，处理完毕，则保存处理结果，否则继续根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理；
[0083]
上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的数据预处理单元根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理，计算数据节点的数据，并根据计算结果释放数据节点的采集设备的状态控制，将采集设备的状态数据修改并存储，继续控制未作处理的数据节点的采集设备的相应状态；信息反馈单元保存当前处理的操作数据的处理结果，将处理结果反馈至数据节点，并将处理结果发送至数据管理子模块，并将操作数据的操作信息进行处理，发送至中间件；结果保存单元判断数据节点的操作数据是否处理完毕，处理完毕，则保存处理结果，否则继续根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理；上述方案实现了操作数据的成批处理，提升了操作数据的处理效率，有助于提高治疗效果的预测精度，同时采用中间件的反馈操作信息，缓解了信息反馈单元的处理数据的压力。
[0084]
实施例6：如图6所示，在实施例4的基础上，本发明实施例提供的模型建立子模块，包含：
[0085]
样本建立单元，负责根据外部环境数据建立一个样本，构成训练集，通过长短时记忆网络进行训练，得到训练后的训练集；
[0086]
诊断模型单元，负责将训练后的训练集输入至异常诊断模型，得到第一仿真模型及第二仿真模型的诊断模型；
[0087]
上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的样本建立单元根据外部环境数据建立一个样本，构成训练集，通过长短时记忆网络进行训练，得到训练后的训练集；诊断模型端元将训练后的训练集输入至异常诊断模型，得到第一仿真模型及第二仿真模型的诊断模型；上述方案通过诊断模型实现了第一仿真模型及第二仿真模型的异常诊断，通过诊断确保了第一仿真模型及第二仿真模型的运行正常，能够有效保证治疗效果预测的精度。
[0088]
实施例7：如图7所示，在实施例1的基础上，本发明实施例提供的结果输出模块，包含：
[0089]
操作目的分析子模块，负责根据用户对于仿真模型的操作，识别的用户操作自动
地将结果输出模块调整到交互模式；确定与操作相关的至少一个可视化的视图；
[0090]
显示终端调整子模块，负责根据传感器探测的用户的姿态，调整显示终端的显示角度；
[0091]
显示器配置子模块，负责根据生成可视化的治疗效果预测仿真结果的内容，显示至少一个三维可视化图的显示器；
[0092]
上述技术方案的工作原理和有益效果为：本实施例的操作目的分析子模块根据用户对于仿真模型的操作，识别的用户操作自动地将结果输出模块调整到交互模式；确定与操作相关的至少一个可视化的视图；显示终端调整子模块根据传感器探测的用户的姿态，调整显示终端的显示角度；显示器配置子模块根据生成可视化的治疗效果预测仿真结果的内容，显示至少一个三维可视化图的显示器；结果输出模块，负责接收用户对于仿真模型的操作，生成可视化的治疗效果预测仿真结果；上述方案通过分析用户操作目的，实现用户与系统的交互，提升了人机交互的能力，给予用户更好的使用体验感，同时根据用户的姿态调整显示终端的角度，便于用户能够更加全面的观察治疗效果仿真结果。
[0093]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，负责构建仿真任务，仿真任务包括：模型标识和参数标识，参数标识包含描述数据及仿真骨数据；模型构建模块，负责根据模型标识、参数标识和预设基础数据库，获取模型标识对应的仿真模型；结果输出模块，负责接收用户对于仿真模型的操作，生成可视化的治疗效果预测仿真结果。2.如权利要求1所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，数据获取模块的描述数据为待仿真的骨髓炎伴骨缺损，描述数据来自血常规、c-反应蛋白、血沉、x光片、磁共振和血培养。3.如权利要求1所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，数据获取模块的仿真骨数据包含：仿真骨的强度、密度及材质。4.如权利要求1所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，模型构建模块根据模型标识、描述数据及预设基础数据库，构建第一仿真模型；根据模型标识、仿真骨数据及预设基础数据库，构建第二仿真模型。5.如权利要求1所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，数据获取模块，包含：初始化子模块，负责设置描述数据及仿真骨数据的网络获取节点，通过网络与描述数据及仿真骨数据的采集设备无线连接，获取采集设备的地址列表；指令设置子模块，负责接收描述数据及仿真骨数据的采集指令，根据采集指令获取节点存储的描述数据及仿真骨数据；数据存储子模块，负责将描述数据及仿真骨数据按照采集顺序进行排序，并存储至存储介质中，同时将采集设备的地址列表作为标识，以区分描述数据及仿真骨数据；数据显示子模块，负责将存储介质中的描述数据及仿真骨数据作为有限获取对象，显示在操作界面。6.如权利要求5所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，数据存储子模块，包含：函数定义单元，负责定义对存储介质中的描述数据及仿真骨数据进行加密的函数；数据加密单元，负责采用数据加密公式对描述数据及仿真骨数据进行加密；存储执行单元，负责将加密的描述数据及仿真骨数据，以采集设备的地址列表作为标识，存储至存储介质。7.如权利要求1所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，模型构建模块，包含：数据分类子模块，负责获取模型标识、描述数据、仿真骨数据及预设基础数据库，将描述数据及仿真骨数据作为操作数据，将模型标识及预设基础数据库作为外部环境数据；数据管理子模块，负责将模型标识及预设基础数据库分类为两个项目，并且使每一个操作数据与对应的项目关联，获得关联数据；模型建立子模块，负责将关联数据及操作数据构建描述数据和仿真骨数据所对应的仿真模型，即描述数据对应第一仿真模型，仿真骨数据对应第二仿真模型。
8.如权利要求7所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，数据管理子模块，包含：数据预处理单元，负责根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理，计算数据节点的数据，并根据计算结果释放数据节点的采集设备的状态控制，将采集设备的状态数据修改并存储，继续控制未作处理的数据节点的采集设备的相应状态；信息反馈单元，负责保存当前处理的操作数据的处理结果，将处理结果反馈至数据节点，并将处理结果发送至数据管理子模块，并将操作数据的操作信息进行处理，发送至中间件；结果保存单元，负责判断数据节点的操作数据是否处理完毕，处理完毕，则保存处理结果，否则继续根据关联数据的处理请求对各个操作数据的数据节点进行处理。9.如权利要求7所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，模型建立子模块，包含：样本建立单元，负责根据外部环境数据建立一个样本，构成训练集，通过长短时记忆网络进行训练，得到训练后的训练集；诊断模型单元，负责将训练后的训练集输入至异常诊断模型，得到第一仿真模型及第二仿真模型的诊断模型。10.如权利要求1所述的骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，其特征在于，结果输出模块，包含：操作目的分析子模块，负责根据用户对于仿真模型的操作，识别的用户操作自动地将结果输出模块调整到交互模式；确定与操作相关的至少一个可视化的视图；显示终端调整子模块，负责根据传感器探测的用户的姿态，调整显示终端的显示角度；显示器配置子模块，负责根据生成可视化的治疗效果预测仿真结果的内容，显示至少一个三维可视化图的显示器。

技术总结
本发明提供了一种骨髓炎伴骨缺损用仿生骨治疗效果预测系统，系统包括：数据获取模块、模型构建模块及结果输出模块；本发明将多个骨髓炎伴骨缺损的描述数据作为第一仿真模型的参数标识，实现了可视化的治疗效果预测仿真的基础数据的采集，有助于提高仿真结果的精度，另外提升了与第二仿真模型的匹配度，为仿真骨数据的调整提供了方向，让仿真骨更加的适合人体，提升仿真骨的使用效果；将仿真骨数据作为第二仿真模型的参数标识，有效保证仿真骨的参数的准确性，提升治疗效果仿真结果输出的准确性；通过两个仿真的操作，让用户直观的看到治疗效果，而且能够可视化的展现，有助于术后的康复，也减少了通过医学图像预测治疗效果的误差。差。差。


技术研发人员：韩雪 宋晓艳 杨晓红 马忠立
受保护的技术使用者：中国人民解放军总医院第八医学中心
技术研发日：2023.05.16
技术公布日：2023/8/1