一种显示屏幕检测方法及装置与流程

1.本发明涉及智能设备图像检测领域，特别是涉及一种显示屏幕检测方法及装置。


背景技术：

2.随着人类对健康和运动评估的越来越重视，可检测人体运动生理指标的智能可穿戴设备的种类越来越多，例如可检测游泳指标、跑步指标的智能手环和手表。近几年，随着光学技术的发展，人类对数字孪生及可视化的探索，人类对可视化数据的需求越来越容易满足。ar眼镜中，通过光机设备对显示在oled屏幕中的数据进行可视化投影慢慢成为一种趋势。随之而来的问题是，光机设备对oled屏幕投影得到的图像可能存在一些显示缺陷，比如：显示图像的位置发生改变，导致用户需要观看到的图像不在人眼视野正中心，与理想的显示图像位置之间的偏差，将这种偏差称为偏移度；其次，显示图像的大小可能发生改变，也可能出现重影、畸变，因为oled屏幕上的图像的显示缺陷，或者光机设备投影存在问题；在智能可穿戴设备显示缺陷的检测过程中，需要计算偏移度、图像大小、重影、畸变4个指标，并对不同设备的这4个指标进行评分，区分优劣程度。
3.传统显示缺陷检测方法通常是人工检测，由流水线上的检测人员用人眼去观测每一个显示效果，主管地对显示效果进行评价。这种方法存在的问题是，偏移度和图像大小往往无法通过人眼直接观测得到，不能得到图像大小、偏移度。其次，人工去检测大量产品的偏移度、图像大小、重影、畸变是一件困难的工作，长时间的检测将导致用盐疲劳，加上主管判断的不确定性，将使得存在很多误检。
4.现有专利公开了一种显示屏显示缺陷检测方法，包括获取采样图像的各个像素点，对各个像素点分别进行亮度除杂处理后找到缺陷位置，并对存在缺陷的像素点进行亮度从大到小进行替换亮度补偿，亮度补偿处理较为复杂，对一些待采样的显示屏幕中，或多或少存在不合格品，对少量进行淘汰相对比较节省人力和成本。
5.现有专利还公开了一种显示屏的检测方法，包括获取待检测显示屏的图像的灰度直方图，对于待检测显示屏的缺陷区域面积检测采用巴氏距离法计算，分区域像素检测缺失的像素点，再累加所有的缺失像素点，满足一定的阈值则判定为不合格品，检测方法较为单一，只考虑了像素点不亮的情况，并没有考虑屏幕畸变、重影的情况。
6.现有专利还公开了一种屏幕检测方法、装置及头戴显示设备，包括获取待检测屏幕的原始图像，去除原始图像中的干扰信息，得到检测图像；根据屏幕轮廓，提取检测图像的边缘区域；利用线条提取算法检测边缘区域中的线条以及线条中心点的位置，以屏幕轮廓为分界线，当线条中心点的位置在屏幕轮廓以内时，选取线条中心点所在区域快作为疑似缺陷区域；在疑似缺陷区域中选取关键像素点，基于二值化阈值对关键像素点进行二值化，根据关键像素点的二值化结果得到缺陷指标检测值；将缺陷指标检测值与相应缺陷指标比较，得到检测结果。


技术实现要素：

7.本发明的目的是提供一种显示屏幕检测方法及装置，同时对待检测品中的偏移度、屏幕大小、重影、畸变进行评分，区分不同待检测品各指标的优劣，剔除待检测品中的不合格品。
8.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种显示屏幕检测方法，包括：获取被检测屏幕被点亮时的图像和合格屏幕被点亮时的图像；分别从所述被检测屏幕的图像中和所述合格屏幕的图像中计算所述被检测屏幕的多个像素点对应的第一行列坐标和所述合格屏幕的多个像素点对应的第二行列坐标；根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小，其中，所述像素区域由多个像素点组成；并根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格。
9.可选的，计算第一行列坐标和第二行列坐标包括：将所述被检测屏幕被点亮时的图像和所述合格屏幕被点亮时的图像分别进行灰度处理、二值化处理、去噪处理得到二值化图；选取所述二值化图中灰度值为255的像素点，得到多个所述像素点对应的第一行列坐标和第二行列坐标。
10.可选的，所述根据根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小包括：根据所述第一行列坐标和所述第二行列坐标统计每个所述像素区域的行列坐标的最大最小值，确定所述被检测屏幕中每个所述像素区域的区域大小和所述合格屏幕中每个所述像素区域的区域大小。
11.可选的，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为
12.其中，s1为被检测屏幕和合格屏幕的匹配度，n1为所述被检测屏幕中一个或多个所述像素区域的区域大小，n所述合格屏幕中一个或多个所述像素区域的区域大小，是被检测屏幕和合格屏幕的相对误差，β是设定的参数。
13.可选的，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为
14.其中，s2为被检测屏幕的重影度，pi和qi分别表示被检测屏幕中每个像素区域的长和宽，wi和hi分别表示合格屏幕中每个像素区域的长和宽，abs表示取绝对值，是设定的参
数，被表示求和。
15.可选的，所述根据根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小包括：根据所述第一行列坐标和所述第二行列坐标分别统计每个所述像素区域的行列坐标的最大最小值，计算所述最大最小值的平均值确定为所述被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和所述合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标。
16.可选的，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为
17.其中，是被检测屏幕和合格屏幕中的一个或多个像素区域的中心坐标的偏移度大小，是设定的参数，（x1，y1）、（x，y）分别表示合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标。
18.可选的，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为
19.其中，是设定的参数，（e
ix
，e
iy
）（d
ix
，d
iy
）分别表示合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标，表示求和。
20.可选的，所述图像为中心图、全白图、9点图和35点图中的一个。
21.一种显示屏幕检测装置，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上所述的显示屏幕检测方法的步骤。
22.由上述技术方案可知，本发明所提供的一种显示屏幕检测方法及装置，包括：首先获取被检测屏幕被点亮时的图像和合格屏幕被点亮时的图像；然后分别从所述被检测屏幕的图像中和所述合格屏幕的图像中计算所述被检测屏幕的多个像素点对应的第一行列坐标和所述合格屏幕的多个像素点对应的第二行列坐标；再根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小，其中，所述像素区域由多个像素点组成；最后根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格。
23.本发明的显示屏幕检测方法及装置，根据光机显示的图像，计算当前待检测屏幕与合格屏幕之间的偏移度，并对各待检测屏幕的偏移度进行评分，剔除不合格屏幕；计算当前待检测屏幕的屏幕大小，闭关对各待检测屏幕的屏幕大小进行评分，剔除不合格屏幕；对当前待检测屏幕的显示图像的重影、畸变进行评分，剔除不合格品。
24.基于认为筛选除的显示质量良好的合格品的4中显示图像，本方法计算得到合格屏幕的先验信息，将此先验信息作为参考阈值。对待检测屏幕进行检测时，利用此先验信
息，对当前待检测屏幕的偏移度、屏幕大小、重影、畸变进行评价，当其中任意一项的评价评分低于阈值，则认为带检测屏幕是不合格的，剔除不合格屏幕。在智能设备光机显示图像效果的检测过程中，偏移度和屏幕大小是两项检测人员无法通过人眼进行检测的指标，本方法可以提供准确的信息，区分这亮相指标是否合格。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1为本发明实施例提供的一种显示屏幕检测方法的流程图；图2为本发明实施例中提供的9点像素图；图3为本发明另一实施例提供的一种显示屏幕检测方法的流程图图4（a）为本发明一实施例中矫正前的被检测屏幕的图像；图4（b）为本发明一实施例中对图4（a）所示的被检测屏幕图像矫正后的图像；图5为本实施例提供的一种显示屏幕检测方法的具体实施应用方法流程图；图6为本发明实施例所提供的一种显示屏幕检测方法的设备结构图。
实施方式
27.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
28.请参考图1，图1为本实施例提供的一种显示屏幕检测方法的流程图，如图1所示，本显示屏幕检测方法包括以下步骤：s11：获取被检测屏幕被点亮时的图像和合格屏幕被点亮时的图像；s12：将所述被检测屏幕被点亮时的图像和所述合格屏幕被点亮时的图像分别进行灰度处理、二值化处理、去噪处理得到二值化图；s13：选取所述二值化图中灰度值为255的像素点，得到所述被检测屏幕的多个像素点对应的第一行列坐标和所述合格屏幕的多个像素点对应的第二行列坐标；s14：根据所述第一行列坐标和所述第二行列坐标统计每个所述像素区域的行列坐标的最大最小值，确定所述被检测屏幕中每个所述像素区域的区域大小和所述合格屏幕中每个所述像素区域的区域大小，其中，所述像素区域由多个像素点组成；并s15：根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格。
29.本实施例方法用于计算待检测屏幕和合格屏幕的屏幕大小的匹配度，基于合格屏幕的全白图，全白图需要点亮待检测屏幕和合格屏幕的全部像素区域。首先，将合格屏幕的全白图转化为灰度图，灰度处理表示将图像用数值表示每个像素点亮度，范围是0~255，最
亮为255，最暗为0；其次，将灰度图进行二值化操作得到二值化图，二值化处理表示将全部灰度化后的图像进行二值化，只留下灰度值为0或者灰度值为255的像素点；然后对二值化图进行膨胀腐蚀操作，要去除像素点中的噪点，这里使用亮度除杂处理也是同样的功能。
30.每个像素区域包含了多个像素点，每个像素点有相应的行列坐标，统计每个像素区域的行列坐标的最大最小值，通过最大减去最小，就能得到每个像素区域的区域大小，再统计每个像素区域中灰度值为255的像素点的个数，将所有像素区域中灰度值为255的像素点的个数累加，作为合格屏幕的屏幕大小n，用同样的方法计算出当前被检测屏幕中全白图的大小n1。建立所述被检测屏幕的评价公式为
31.其中，s1为被检测屏幕和合格屏幕的匹配度，n1为所述被检测屏幕中一个或多个所述像素区域的区域大小，n所述合格屏幕中一个或多个所述像素区域的区域大小，是被检测屏幕和合格屏幕的相对误差，β是设定的参数。表示当相对误差为β时，屏幕大小得分为60，表示刚好为合格品。当被检测屏幕和合格屏幕的全白图的屏幕大小差异越小，得分越高。
32.利用上述实施例方法计算被检测屏幕的重影度情况，如图2所示，图2为本实施例提供的9点像素图，屏幕重影的评价基于合格屏幕的9点图，每个点相当于一个像素区域。这里并不局限于9个像素区域，事实上，12个同样也可以。每一个像素区域由多个像素点组成，通过每个像素区域中行列坐标中最大最小值，可以确定每个区域的大小mi=（w
i ，hi），同理，得到被检测屏幕中9点图的每个区域的大小ni=（pi，qi）建立所述被检测屏幕的评价公式为
33.其中，s2为被检测屏幕的重影度，pi和qi分别表示被检测屏幕中每个像素区域的长和宽，wi和hi分别表示合格屏幕中每个像素区域的长和宽，abs表示取绝对值，是设定的参数，表示求和。若s2评价得分大于阈值，比如60，则认为待检测屏幕的重影度合格。
34.在本技术的另一实施例中，提供了一种显示屏幕检测方法的流程图，具体地可参考图3，本显示屏幕检测方法包括以下步骤：s21：获取被检测屏幕被点亮时的图像和合格屏幕被点亮时的图像；s22：将所述被检测屏幕被点亮时的图像和所述合格屏幕被点亮时的图像分别进行灰度处理、二值化处理、去噪处理得到二值化图；s23：选取所述二值化图中灰度值为255的像素点，得到所述被检测屏幕的多个像素点对应的第一行列坐标和所述合格屏幕的多个像素点对应的第二行列坐标；s24：根据所述第一行列坐标和所述第二行列坐标分别统计每个所述像素区域的行列坐标的最大最小值，计算所述最大最小值的平均值确定为所述被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和所述合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标，其中，所述像素区域由多个像素点组成；并s25：根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格。
35.本实施例基于合格屏幕中心被点亮的中心图。首先，将合格屏幕的中心图转化为灰度图，灰度处理表示将图像用数值表示每个像素点亮度，范围是0~255，最亮为255，最暗为0；其次，将灰度图进行二值化操作得到二值化图，二值化处理表示将全部灰度化后的图像进行二值化，只留下灰度值为0或者灰度值为255的像素点；然后对二值化图进行膨胀腐蚀操作，要去除像素点中的噪点，这里使用亮度除杂处理也是同样的功能。
36.每个像素区域包含了多个像素点，每个像素点有相应的行列坐标，统计每个像素区域的行列坐标的最大最小值，通过计算最大行列坐标的平均值作为中心图的中心点的行列坐标，得到合格屏幕中心图的中心点的中心坐标为c=（x，y），利用同样的方法得到被检测屏幕中心图的中心点的中心坐标为c1=（x1，y1），对被检测屏幕和合格屏幕的偏移度建立所述被检测屏幕的评价公式为
37.其中，是被检测屏幕和合格屏幕中的一个或多个像素区域的中心坐标的偏移度大小，是设定的参数，（x1，y1）、（x，y）分别表示合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标。若s3评价得分大于阈值，比如60，则认为待检测屏幕的偏移度合格。
38.可选地，若存在被检测屏幕和合格屏幕的中心坐标一致，但是中心图是偏移的，先采用如下方法矫正，包括以下步骤：在对所述被检测屏幕拍摄得到的图像中检测所述被检测屏幕的中心图轮廓，轮廓的四个角分为abco，如图4（a）中被检测屏幕100对应的倾斜的中心图101。
39.根据预设的标准框，旋转或者平移所述被检测屏幕的图像，使得所述被检测屏幕的图像与所述标准框吻合，以矫正后的图像作为获取的所述被检测屏幕的图像，如图4（b）中矫正后的中心图101，其中轮廓四个角abco即为矫正后的坐标点。
40.旋转或者平移被检测屏幕的图像，被检测屏幕的图像是指在拍摄到的图像中被检测屏幕对应的图像，根据预设的标准框，使得被检测屏幕图像与标准框吻合，以使得被检测屏幕图像保持水平，没有倾斜。
41.可选地，若对被检测屏幕拍摄的图像是彩色图像，可以先对图像进行灰度化，以灰度化处理后的图像进行检测。可选地，还可以对灰度化处理后的图像进行阈值二值化，以能够较准确地从图像中检测出被检测屏幕图像。
42.可选地，可以使用ccd相机对显示屏幕拍摄图像，在拍摄之前将ccd相机和被拍摄的显示屏幕的相对位置固定。若在拍摄过程中ccd相机和显示屏幕的相对位置存在微小的变化，导致拍摄的图像中显示屏幕没有保持水平，可通过上述方法进行矫正。
43.在另一实施例中，基于合格屏幕的35点图，每个点相当于一个区域。35点图表示点亮合格屏幕的35个像素区域，这里也同样不限于35个。图像畸变有两种产生原因，一种是透镜因自身形状对光线传播造成影响，还有一种是透镜与成像平面无法完全平行，比如偏色、模糊、几何失真、几何倾斜等等都可能产生畸变。利用上述实施例方法计算被检测屏幕的畸变情况。建立所述被检测屏幕的评价公式为
44.其中，是设定的参数，（e
ix
，e
iy
）（d
ix
，d
iy
）分别表示合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标，表示求和。若s4评价得分大于阈值，比如60，则认为待检测屏幕的畸变情况是合格。
45.本实施例提供的一种显示屏幕检测方法的具体实施应用方法，包括：通过点亮oled不同位置和数量的像素，oled显示不同图像，因此光机也显示不同的图像，用ccd拍摄关机显示的图像。将oled像素点全点亮、只点亮中心点像素、点亮9个像素点、点亮35个像素点，最终ccd依次拍摄到全白图、中心图、9点图、35点图。根据光机显示的中心图、全白图、9点图、35点图，人工选取显示合格的合格品的中心图、全白图、9点图、35点图，计算合格品的中心图位置、全白图位置、9点图的位置、35点图的位置作为参考阈值。当对待检测品进行检测时，依次计算其中心图位置、全白图位置、9点图位置、35点图位置。计算合格品的中心图的位置和待检测品的中心图的位置之间的偏差，此偏差为中心点的偏移度。基于合格品和待检测品的全白图的位置信息，可以得到合格品和待检测品的显示屏幕大小。基于合格品和待检测品的9点图的位置信息，计算待检测品图像的重影。基于合格品和待检测品的35点图的位置信息，计算待检测品图像的畸变情况。根据光机显示的图像，计算当前待检测品与合格品之间的偏移度，并对各待检测品的偏移度进行评分，剔除不合格品；计算当前待检测品的屏幕大小，并对各待检测品的屏幕大小进行评分，剔除不合格品；对当前待检测品的显示图像的重影、畸变进行评分，剔除不合格品。
46.基于人为筛选出的显示质量良好的合格品的4种显示图像，本实施例计算得到相应合格品的先验信息，将此先验信息作为参考阈值。对待检测品进行检测时，利用此先验信息，对当前检测品的偏移度、屏幕大小、重影、畸变进行评价，剔除不合格品。在智能设备光机显示图像效果的检测过程中，偏移度和屏幕大小是两项检测人员无法通过人眼进行检测的指标，本实施例可以提供准确的信息，区分这两项指标是否合格；对于重影和畸变两项指标，本实施例对这两项指标进行评分，评分小于阈值，则认为这两项指标不合格，为合格品。
47.如图5所示，本实施例提供的一种显示屏幕检测方法的具体实施应用方法，包括：通过点亮oled不同位置和数量的像素，oled显示不同图像，因此光机模组也显示不同的图像，用ccd拍摄关机显示的图像。将oled像素全点亮、只点亮中心像素、点亮9个像素、点亮35个像素，最终ccd依次拍摄到全白图、中心图、9点图、35点图。
48.根据光机显示的中心图、全白图、9点图、35点图，选取显示合格的合格品的中心图、全白图、9点图、35点图，计算合格品的中心图位置、全白图位置、9点图的位置、35点图的位置作为参考阈值。当对待检测品进行检测时，依次计算其中心图位置、全白图位置、9点图位置、35点图位置。计算合格品的中心图的位置和待检测品的中心图的位置之间的偏差，此偏差为中心点的偏移度。基于合格品和待检测品的全白图的位置信息，可以得到合格品和待检测品的显示屏幕大小。基于合格品和待检测品的9点图的位置信息，计算待检测品图像的重影。基于合格品和待检测品的35点图的位置信息，根据评价公式计算待检测品图像的畸变情况。根据光机显示的图像，根据评价公式计算当前待检测品与合格品之间的偏移度，并对各待检测品的偏移度进行评分，剔除不合格品；计算当前待检测品的屏幕大小，并对各
待检测品的屏幕大小进行评分，剔除不合格品；对当前待检测品的显示图像的重影、畸变进行评分，剔除不合格品。只有待检测品的各项指标偏移度、重影、屏幕大小和畸变的评价都大于阈值，则认为待检测品为合格品。
49.图6为本实施例所提供的一种显示屏幕检测设备结构图，包括：存储器60，用于存储计算机程序；处理器61，用于执行计算机程序时实现如上述实施例中所提到的显示屏幕检测方法的步骤。
50.本实施例提供的显示屏幕检测设备可以包括但不限于智能手机、平板电脑、笔记本电脑或台式电脑等。
51.其中，处理器61可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器61可以采用数字信号处理(digital signal processing，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器61也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称中央处理器(central processing unit，cpu)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器61可以集成有图像处理器(graphics processing unit，gpu)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器61还可以包括人工智能(artificial intelligence，ai)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
52.存储器60可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器50还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。本实施例中，存储器60至少用于存储以下计算机程序，其中，该计算机程序被处理器61加载并执行之后，能够实现前述任意一个实施例公开的显示屏幕检测方法的相关步骤。另外，存储器60所存储的资源还可以包括操作系统和数据等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。其中，操作系统可以包括windows、unix、linux等。数据可以包括但不限于显示屏幕检测方法等。
53.在一些实施例中，显示屏幕检测设备还可包括有显示屏、输入输出接口、通信接口、电源以及通信总线。
54.本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构并不构成对显示屏幕检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的组件。
55.本技术实施例提供的显示屏幕检测设备，包括存储器60和处理器61，处理器61在执行存储器50存储的程序时，能够实现显示屏幕检测方法。
56.最后，本技术还提供一种计算机可读存储介质对应的实施例。计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述方法实施例中记载的步骤。
57.可以理解的是，如果上述实施例中的方法以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，执行本技术各个
实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory)，rom、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
58.上述实施例的显示屏幕检测设备，在人工挑选的325组合格品中，本显示屏幕检测装置检测结果如下表所示，其中屏幕大小和畸变两项指标检测到合格率为99%。事实上，对于偏移度、屏幕大小、畸变和重影的检测中，每一种实施例可以单独使用，也可以结合使用，这里不做具体限定。
59.本实施例与现有技术相比，如表1所示，具有如下有益效果：表1指标偏移度屏幕大小畸变重影合格率%93999988相比于人工检测，本实施例可以计算偏移度、屏幕大小；并且对偏移度和屏幕大小进行评分，提高检测效率，节省了人力成本。
60.相比于现有技术，现有技术一般只检测像素点是否缺失，然后再进行亮度补偿，方法较为单一，容易误检。本实施例提供了偏移度、屏幕大小、畸变和重影多种检测思路，对存在不同问题的显示屏幕可以有不同的处理。
61.本技术是基于显示屏幕透过透镜而成的图像检测，并不是简单只检测显示屏幕是否合格，因此对于偏移度、屏幕大小、畸变和重影多种检测尤其是畸变的检测，并不是简单检测像素点亮度高低就能单方便面的判断显示屏幕合格。
62.以上对本发明所提供的一种显示屏幕检测方法及装置进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本发明的原理及具体实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

技术特征：
1.一种显示屏幕检测方法，其特征在于，包括：获取被检测屏幕被点亮时的图像和合格屏幕被点亮时的图像；分别从所述被检测屏幕的图像中和所述合格屏幕的图像中计算所述被检测屏幕的多个像素点对应的第一行列坐标和所述合格屏幕的多个像素点对应的第二行列坐标；根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小，其中，所述像素区域由多个像素点组成；并根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格。2.根据权利要求1所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，计算第一行列坐标和第二行列坐标包括：将所述被检测屏幕被点亮时的图像和所述合格屏幕被点亮时的图像分别进行灰度处理、二值化处理、去噪处理得到二值化图；选取所述二值化图中灰度值为255的像素点，得到多个所述像素点对应的第一行列坐标和第二行列坐标。3.根据权利要求1所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小包括：根据所述第一行列坐标和所述第二行列坐标统计每个所述像素区域的行列坐标的最大最小值，确定所述被检测屏幕中每个所述像素区域的区域大小和所述合格屏幕中每个所述像素区域的区域大小。4.根据权利要求3所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为其中，s1为被检测屏幕和合格屏幕的匹配度，n1为所述被检测屏幕中一个或多个所述像素区域的区域大小，n是所述合格屏幕中一个或多个所述像素区域的区域大小，是被检测屏幕和合格屏幕的相对误差，β是设定的参数。5.根据权利要求3所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为其中，s2为被检测屏幕的重影度，p
i
和q
i
分别表示被检测屏幕中每个像素区域的长和宽，w
i
和h
i
分别表示合格屏幕中每个像素区域的长和宽，abs表示取绝对值，是设定的参数，被表示求和。6.根据权利要求1所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小包括：根据所述第一行列坐标和所述第二行列坐标分别统计每个所述像素区域的行列坐标
的最大最小值，计算所述最大最小值的平均值确定为所述被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和所述合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标。7.根据权利要求6所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为其中，是被检测屏幕和合格屏幕中的一个或多个像素区域的中心坐标的偏移度大小，是设定的参数，（x1，y1）、（x，y）分别表示合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标。8.根据权利要求6所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格，包括：建立所述被检测屏幕的评价公式为其中，是设定的参数，（e
ix
，e
iy
）（d
ix
，d
iy
）分别表示合格屏幕中每个所述像素区域的中心坐标和被检测屏幕中每个所述像素区域的中心坐标，被表示求和。9.根据权利要求1所述的显示屏幕检测方法，其特征在于，所述图像为中心图、全白图、9点图和35点图中的一个。10.一种显示屏幕检测装置，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述的显示屏幕检测方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种显示屏幕检测方法及装置，方法包括：首先获取被检测屏幕被点亮时的图像和合格屏幕被点亮时的图像；然后分别从所述被检测屏幕的图像中和所述合格屏幕的图像中计算所述被检测屏幕的多个像素点对应的第一行列坐标和所述合格屏幕的多个像素点对应的第二行列坐标；再根据所述第一行列坐标和第二行列坐标计算每个像素区域的中心坐标和/或区域大小，其中，所述像素区域由多个像素点组成；最后根据所述第一行列坐标和第二行列坐标的中心坐标和/或区域大小建立所述被检测屏幕的评价公式，用于评价所述被检测屏幕是否合格。对待检测屏幕进行检测时，对当前待检测屏幕的偏移度、屏幕大小、重影、畸变进行评价，若其中任意一项评价得分小于阈值，则认为所属待检测屏幕为不合格品，而偏移度和屏幕大小是两项检测人员无法通过人眼进行检测的指标，本发明可以提供准确的信息，提高了检测效率。提高了检测效率。提高了检测效率。


技术研发人员：魏一振 申屠晗 钟家跃 张卓鹏
受保护的技术使用者：杭州光粒科技有限公司
技术研发日：2023.04.19
技术公布日：2023/7/25