信道测量方法、终端及网络侧设备与流程

1.本技术属于终端通信
技术领域：
：，具体涉及一种信道测量方法、终端及网络侧设备。
背景技术：
：：2.终端在与网络侧设备通信时，需要向网络侧设备反馈信道状态信息(channelstateinformation,csi)，网络侧设备在接收到终端反馈的csi后，可以基于csi确定用于下行传输的预编码矩阵。一般地，在低速场景下，信道变化较慢，终端可以每隔多个时隙上报一次csi。然而，在高速场景下，由于信道变化较快，传统的方法无法准确跟踪信道变化，导致无法准确得到高速场景下的信道。3.目前，为了得到高速场景下的信道，可以由终端进行信道预测，并将预测结果上报给网络侧设备。然而，在相关技术中，终端在进行信道预测时，复杂度通常比较高，导致无法快速准确预测下行信道。技术实现要素：4.本技术实施例提供一种信道测量方法、终端及网络侧设备，能够解决目前终端对下行信道的预测复杂度较高，导致无法快速准确预测下行信道的问题。5.第一方面，提供了一种信道测量方法，该方法包括：6.网络侧设备确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；7.将所述辅助信息发送给所述终端。8.第二方面，提供了一种信道测量装置，该装置包括：9.确定模块，用于确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；10.发送模块，用于将所述辅助信息发送给所述终端。11.第三方面，提供了一种信道测量方法，该方法包括：12.终端接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助所述终端测量下行信道；13.根据所述辅助信息测量下行信道。14.第四方面，提供了一种信道测量装置，该装置包括：15.接收模块，用于接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；16.测量模块，用于根据所述辅助信息测量下行信道。17.第五方面，提供了一种网络侧设备，该网络侧设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。18.第六方面，提供了一种网络侧设备，包括处理器及通信接口，其中，所述处理器用于确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；所述通信接口用于将所述辅助信息发送给所述终端。19.第七方面，提供了一种终端，该终端包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第二方面所述的方法的步骤。20.第八方面，提供了一种终端，包括处理器及通信接口，其中，所述通信接口用于接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；所述处理器用于根据所述辅助信息测量下行信道。21.第九方面，提供了一种信道测量系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如第二方面所述的信道测量方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如第一方面所述的信道测量方法的步骤。22.第十方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤，或者实现如第三方面所述的方法的步骤。23.第十一方面，提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法，或实现如第三方面所述的方法。24.第十二方面，提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤，或实现如第三方面所述的方法的步骤。25.在本技术实施例中，由于网络侧设备可以确定用于终端测量下行信道的辅助信息，并将辅助信息发送给终端，由终端基于辅助信息进行下行信道的测量，因此，可以减少终端进行信道测量的计算量，降低终端进行信道测量的复杂度，从而便于终端快速地进行信道预测和信道估计。附图说明26.图1是根据本技术实施例的无线通信系统的示意图；27.图2是根据本技术实施例的信道测量方法的示意性流程图；28.图3是根据本技术实施例的基于ai网络生成和修正辅助信息的示意性流程图；29.图4是根据本技术实施例的信道测量方法的示意性流程图；30.图5是根据本技术实施例的信道测量装置的结构示意图；31.图6是根据本技术实施例的信道测量装置的结构示意图；32.图7是根据本技术实施例的通信设备的结构示意图；33.图8是根据本技术实施例的终端的结构示意图；34.图9是根据本技术实施例的网络侧设备的结构示意图。具体实施方式35.目前，终端在与网络侧设备通信时，需要向网络侧设备反馈信道状态信息(channelstateinformation,csi)，网络侧设备在接收到终端反馈的csi后，可以基于csi确定用于下行传输的预编码矩阵。36.通常，在低速场景下，由于终端的移动速度较慢，信道变化也比较缓慢，因此，可以认为多个时隙内的csi相同，这样，终端在上报csi时，可以每隔多个时隙上报一次csi，即终端当前上报的csi可以用于后续的多个时隙。然而，在高速场景下，移动终端的移动速度较快，相应的，信道变化也比较快，在这种情况下，如果仍是每隔几个时隙上报一次csi，那么当前上报的csi可能无法用于后续的其他时隙，导致无法准确得到后续其他时隙内的csi，进而无法进行准确的预编码。37.在相关技术中，为了在高速场景下准确得到每个时隙内的csi，终端可以在每个时隙都进行csi上报。然而，由于终端需要在每个时隙内都进行csi上报，因此，会增加上行信道的资源开销，相应的，为了便于终端在每个时隙内进行信道测量，网络侧设备也需要在每个时隙向终端下发信道状态信息参考信号(channelstateinformation-referencesignals，csi-rs)，这样就会增加下行信道的资源开销。或者，在相关技术中，终端也可以在当前时隙对后续若干个时隙的下行信道进行预测，这样，终端可以每隔若干个时隙上报一次csi，从而节省资源开销。然而，目前终端在进行信道预测时，复杂度较高，还缺少一种有效地方法可以便于终端快速预测下行信道。38.为了解决上述技术问题，本技术实施例提供一种信道测量方法、终端及网络侧设备，该信道测量方法包括：网络侧设备确定辅助信息，辅助信息用于辅助终端测量下行信道；将辅助信息发送给终端。在本技术实施例中，由于网络侧设备可以确定用于终端测量下行信道的辅助信息，并将辅助信息发送给终端，由终端直接基于辅助信息进行下行信道的测量，因此，可以减少终端进行信道测量的计算量，降低终端进行信道测量的复杂度，从而便于终端快速地进行信道预测和信道估计。39.需要说明的是，本技术实施例中网络侧设备提供的辅助信息用于辅助终端测量下行信道，具体可以是辅助终端对下行信道进行信道预测，也可以是辅助终端对下行信道进行信道估计。也就是说，本技术实施例提供的技术方案不仅可以便于终端快速进行信道预测，还可以便于终端快速进行信道估计。40.此外，本技术实施例适用的应用场景包括高速场景，在高速场景下，终端的移动速度较快，信道变化也比较快，基于本技术实施例提供的技术方案，终端可以在高速场景下快速地进行下行信道的信道预测和信道估计。41.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。42.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”所区别的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。43.值得指出的是，本技术实施例所描述的技术不限于长期演进型(longtermevolution，lte)/lte的演进(lte-advanced，lte-a)系统，还可用于其他无线通信系统，诸如码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、时分多址(timedivisionmultipleaccess，tdma)、频分多址(frequencydivisionmultipleaccess，fdma)、正交频分多址(orthogonalfrequencydivisionmultipleaccess，ofdma)、单载波频分多址(single-carrierfrequencydivisionmultipleaccess，sc-fdma)和其他系统。本技术实施例中的术语“系统”和“网络”常被可互换地使用，所描述的技术既可用于以上提及的系统和无线电技术，也可用于其他系统和无线电技术。以下描述出于示例目的描述了新空口(newradio，nr)系统，并且在以下大部分描述中使用nr术语，但是这些技术也可应用于nr系统应用以外的应用，如第6代(6thgeneration，6g)通信系统。44.图1示出本技术实施例可应用的一种无线通信系统的框图。无线通信系统包括终端11和网络侧设备12。其中，终端11可以是手机、平板电脑(tabletpersonalcomputer)、膝上型电脑(laptopcomputer)或称为笔记本电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、掌上电脑、上网本、超级移动个人计算机(ultra-mobilepersonalcomputer，umpc)、移动上网装置(mobileinternetdevice，mid)、增强现实(augmentedreality，ar)/虚拟现实(virtualreality，vr)设备、机器人、可穿戴式设备(wearabledevice)、车载设备(vue)、行人终端(pue)、智能家居(具有无线通信功能的家居设备，如冰箱、电视、洗衣机或者家具等)、游戏机、个人计算机(personalcomputer，pc)、柜员机或者自助机等终端侧设备，可穿戴式设备包括：智能手表、智能手环、智能耳机、智能眼镜、智能首饰(智能手镯、智能手链、智能戒指、智能项链、智能脚镯、智能脚链等)、智能腕带、智能服装等。需要说明的是，在本技术实施例并不限定终端11的具体类型。网络侧设备12可以包括接入网设备或核心网设备，其中，接入网设备12也可以称为无线接入网设备、无线接入网(radioaccessnetwork,ran)、无线接入网功能或无线接入网单元。接入网设备12可以包括基站、wlan接入点或wifi节点等，基站可被称为节点b、演进节点b(enb)、接入点、基收发机站(basetransceiverstation，bts)、无线电基站、无线电收发机、基本服务集(basicserviceset，bss)、扩展服务集(extendedserviceset，ess)、家用b节点、家用演进型b节点、发送接收点(transmittingreceivingpoint，trp)或所述领域中其他某个合适的术语，只要达到相同的技术效果，所述基站不限于特定技术词汇，需要说明的是，在本技术实施例中仅以nr系统中的基站为例进行介绍，并不限定基站的具体类型。45.下面结合附图，通过一些实施例及其应用场景对本技术实施例提供的信道测量方法、终端及网络侧设备进行详细地说明。46.如图2所示，本技术实施例提供一种信道测量方法200，该信道测量方法可以由网络侧设备执行，换言之，该信道测量方法可以由安装在网络侧设备的软件或硬件来执行，该信道测量方法包括如下步骤。47.s202：网络侧设备确定辅助信息，辅助信息用于辅助终端测量下行信道。48.在s202中，在终端需要测量下行信道的情况下，可以由网络侧设备确定用于辅助终端测量下行信道的辅助信息。辅助终端测量下行信道具体可以是辅助终端进行下行信道的信道预测，也可以是辅助终端进行下行信道的信道估计。其中，辅助终端进行下行信道的信道预测可以是在高速场景下辅助终端在当前时隙预测未来若干个时隙的下行信道。49.在一种实现方式中，网络侧设备在确定辅助信息时，可以通过以下至少一种方式实现：50.第一种方式：51.接收来自终端的探测参考信号(srs，soundingreferencesignal)；根据srs测量上行信道；根据上行信道的测量结果以及上下行信道的互异性，确定辅助信息。52.具体地，终端可以向网络侧设备发送srs，网络侧设备基于终端的srs可以测量得到上行信道，然后结合上下行信道的互异性，可以得到下行信道的相关信息，进而得到辅助信息。其中，该上下行信道的互异性可以是时分双工(tdd，timedivisionduplex)系统中上下行信道的完全互异性，也可以是频分双工(fdd，frequencydivisionduplex)系统中上下行信道的部分互异性。srs可以是经过预编码的srs也可以是没有经过预编码的srs。53.第二种方式：54.获取由终端上报的下行信道的历史信息；根据历史信息确定辅助信息。55.下行信道的历史信息可以是终端在过去某段时间上报的下行信道。本技术实施例中，网络侧设备可以基于终端上报的下行信道的历史信息确定下行信道随时间变化的规律，进而得到辅助信息。比如，终端可以上报多个时隙内每个时隙的csi或，网络侧设备可以将终端上报的csi作为下行信道的历史信息，并根据这些历史信息确定下行信道随时间变化的规律，进而得到辅助信息。56.第三种方式：根据第一人工智能(artificialintelligence，ai)网络预测得到辅助信息，第一ai网络用于根据下行信道的相关信息预测辅助信息。57.下行信道的相关信息可以是srs或终端上报的下行信道的历史信息。本技术实施例中，将下行信道的相关信息输入第一ai网络后，第一ai网络的输出即为辅助信息。需要说明的是，第一ai网络的训练方式可以有多种，这里不对第一ai网络的训练方式进行限定，只要可以根据下行信道的相关信息输出辅助信息即可。58.在一种实现方式中，网络侧设备确定的辅助信息具体可以包括以下(1)至(4)中的至少一项：59.(1)通过第一ai网络处理和/或量化后的数据。60.这里的第一ai网络即为上述确定辅助信息的第三种方式中的第一ai网络。在网络侧设备通过第一ai网络预测辅助信息的情况下，辅助信息具体可以是通过第一ai网络处理和/或量化后的数据。61.(2)至少一个角度时延对。62.角度时延对可以是角度和与该角度匹配的时延。在辅助信息中包括至少一个角度时延对的情况下，该至少一个角度时延对可以对应目标搜索范围，该目标搜索范围为终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围，例如，music算法中噪声子空间或信号子空间的某几列或某几列对应的离散傅里叶变换(discretefouriertransformation，dft)投影值。由于至少一个角度时延对可以对应目标搜索范围，因此，针对终端而言，可以减少终端在测量下行信道时的搜索范围。63.具体的，网络侧设备根据srs或者历史csi信息，在n*m个角度时延对中选择k个有效角度时延对，将这k个角度时延对发送给终端，其中n表示角度域的正交基个数，例如dftbeam的数量，m表示时延域正交基个数，例如delay的数量，k可以是在n*m中选择k个合适的，也可以是在n中选择kn个合适的角度域正交基，m中选择km个合适的时延域正交基，k＝kn*km。64.(3)多普勒信息。65.这里的多普勒信息可以是某一条或多条路径的多普勒值。多普勒信息用于终端计算某一条或多条路径的多普勒频移。66.(4)角度和时延中的至少一项和多普勒信息之间的组合信息。67.具体地，辅助信息中可以包括角度和多普勒信息的组合信息，或者可以包括时延和多普勒信息的组合信息，或者还可以包括角度、时延和多普勒信息的组合信息。68.需要说明的是，在辅助信息包括上述(2)至(4)中至少一项的情况下，辅助信息可以由网络侧设备通过上述确定辅助信息的第一和/或第二种方式确定得到。69.在一种实现方式中，在辅助信息中包括角度的情况下，比如，辅助信息中包括至少一个角度时延对，或包括角度和多普勒信息的组合信息，或包括角度、时延和多普勒信息的组合信息的情况下，该角度具体可以是发端(网络侧设备)角度，也可以是收端(终端)角度(收端角度和发端角度不同)，具体可以根据实际需求确定。比如，如果终端测量的下行信道是用于网络侧设备调度或信道下发，则该角度可以是发端角度，如果终端测量的下行信道用于终端自己使用，则该角度可以是收端角度。70.上述发端角度可以对应下行信道的列空间或列空间的基的全部或部分，收端角度可以对应下行信道的行空间或行空间的基的全部或部分。71.在一种实现方式中，在辅助信息包括上述至少一个角度时延对的情况下，该至少一个角度时延对的指示方式包括以下至少一项：72.第一种指示方式：指示具体的角度和时延。73.也就是说，直接指示具体的角度值和时延大小。74.可选的，角度可以对应为dft的index，由于一个dft向量对应某一个具体的角度值，而在全方位上平均分布的多个角度可以对应从0到n的index的dft向量，因此，使用dftindex可以减少开销。直接指示dft0上看到时延0，2，3的径，dft3上看到时延0，7，8的径。75.第二种指示方式：指示角度的范围和时延的范围。76.例如，网络侧设备指示dft0-3，8-11是有效角度，时延0，3，4，7是有效时延，终端就可以在这8个角度和4个时延，一共32个角度时延对中进行搜索计算多普勒信息。77.第三种指示方式：指示角度的范围、时延的范围以及比特位图或组合数，比特位图和组合数用于指示角度和时延的组合的范围。78.在第三种指示方式中，具体可以指示角度的范围、时延的范围以及比特位图，或者指示角度的范围、时延的范围以及组合数。其中，第三种指示方式是在第二种指示方式的基础上，进一步通过比特位图(bitmap)或组合数来指示角度和时延的组合的范围，以缩小终端在测量下行信道时的搜索范围。79.比如，网络侧设备通过角度的范围指示了5个角度，通过时延的范围指示了5个时延，那么角度和时延的组合就是25个，在这25个组合中，可以通过比特位图或组合数进一步指示具体选择哪一个组合。80.第四种指示方式：针对每个角度指示一个时延窗，或针对每个时延指示一个角度窗。81.通过时延窗和角度窗的方式，可以指示角度范围和时延范围。其中，时延窗的起始位置和长度可以预先约定或由网络侧设备配置，角度窗的起始位置和长度也可以预先约定或由网络侧设备配置。82.s204：将辅助信息发送给终端。83.网络侧设备在确定辅助信息后，可以将辅助信息发送给终端，以便由终端基于辅助信息测量下行信道。其中，终端基于辅助信息测量下行信道的具体实现方式可以参见图4所示实施例中相应步骤的具体实现，这里不再重复说明。84.在一种实现方式中，网络侧设备将辅助信息发送给终端设备，可以包括以下至少一种发送方式：85.第一种发送方式：通过预编码(precoded)csi-rs或解调参考信号(demodulationreferencesignal，dmrs)将辅助信息发送给终端。86.也就是说，可以通过预编码的方式将辅助信息编码到csi-rs或dmrs中，然后通过precodedcsi-rs或dmrs将辅助信息发送给终端。87.第二种发送方式：通过下行数据信道将辅助信息发送给终端。88.下行数据信道可以是物理下行共享信道(physicaldownlinksharedchannel，pdsch)，或者也可以是其他下行数据信道，这里不做具体限定。通过下行数据信道将辅助信息发送给终端可以是将辅助信息通过数据包的形式发送给终端。89.第二种发送方式：通过信令将辅助信息配置或指示给终端。90.可选地，在辅助信息中包括上述通过第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，网络侧设备可以通过下行数据信道将辅助信息发送给终端。在辅助信息中包括至少一个角度时延对、多普勒信息、角度和时延中的至少一项和多普勒信息之间的组合信息中的至少一项的情况下，可以通过precodedcsi-rs或dmrs将辅助信息发送给终端，或通过信令将辅助信息配置或指示给终端。91.在一种可能的实现方式中，网络侧设备在将辅助信息发送给终端并由终端基于辅助信息测量下行信道后，所述信道测量方法还可以包括以下至少一项：92.接收由终端确定的对辅助信息的修正信息；根据修正信息对辅助信息进行修正；93.接收由终端根据辅助信息测量得到的下行信道。94.具体地，由于网络侧设备发送给终端的辅助信息是网络侧设备基于第一ai网络预测得到，或是基于上下行信道的互异性或下行信道的历史信息确定得到，因此，辅助信息不一定是准确的，或者是辅助信息不一定全部有用。有鉴于此，网络侧设备在将辅助信息发送给终端并由终端基于辅助信息测量下行信道后，终端可以对辅助信息进行修正得到修正信息，并将修正信息发送给网络侧设备。网络侧设备在接收到修正信息后，可以基于修正信息对辅助信息进行修正，得到修正后的辅助信息。这样，当网络侧设备再次向终端下发辅助信息时，可以将修正后的辅助信息下发给终端，而终端在测量下行信道后，还可以对修正后的辅助信息再次进行修正，并将修正信息发送给网络侧设备，如此可以形成一个对辅助信息进行修正和下发的闭合循环，从而便于终端可以更加快速准确的测量下行信道。其中，修正信息可以是用于修正辅助信息的信息，也可以是修正结果的信息。95.此外，网络侧设备在将辅助信息发送给终端并由终端基于辅助信息测量下行信道后，终端还可以将测量得到的下行信道发送给网络侧设备，以便网络侧设备可以基于下行信道进行预编码或执行其他操作。其中，在终端预测下行信道的场景下，终端可以每隔若干个时隙发送一次下行信道的预测结果，从而节省资源开销。96.在一种实现方式中，上述网络侧设备在接收由终端确定的对辅助信息的修正信息时，可以通过以下至少一种方式接收：97.第一种接收方式：接收由终端通过上行数据信道发送的修正信息。98.上行数据信道可以是物理上行共享信道(physicaluplinksharedchannel，pusch)或其他上行数据信道。在辅助信息中包括通过上述第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，网络侧设备可以通过上行数据信道接收对辅助信息的修正信息。该修正信息可以由终端通过ai网络确定得到，该ai网络可以是第二ai网络或第三ai网络，第二ai网络用于根据辅助信息和终端接收到的信道确定修正信息和/或测量下行信道，第三ai网络用于根据第二ai网络测量的下行信道和辅助信息确定修正信息，或根据辅助信息和终端接收到的信道确定修正信息。99.在一种可能的实现方式中，终端可以预先设置第二ai网络，该第二ai网络用于根据辅助信息和终端接收到的信道测量下行信道。在不需要由第二ai网络确定修正信息的情况下，第二ai网络的结构和功能不变，在需要由第二ai网络确定修正信息的情况下，第二ai网络的结构可以不变，仅对第二ai网络的输出(即下行信道的测量结果)增加一步处理，得到修正信息，或者，也可以是改变第二ai网络的结构，改变结构后的第二ai网络包括两个输出，一个输出是下行信道的测量结果，另一个输出是修正信息。具体的第二ai网络结构和参数可以是网络侧设备在终端接入的时候确定的。此外，终端也可以预先设置第三ai网络，第三ai网络用于确定修正信息，且在由第三ai网络确定修正信息的情况下，第二ai网络的结构和功能不变，即第二ai网络仍用于根据辅助信息和终端接收到的信道测量下行信道。其中，在由第三ai网络确定修正信息时，至少可以通过两种方式实现，一种方式是将第二ai网络输出的下行信道的测量结果和辅助信息作为第三ai网络的输入，输出结果即为修正信息，另一种方式是将终端接收到的信道和辅助信息作为第三ai网络的输入，输出结果即为修正信息。100.可选地，网络侧设备在通过上行数据信道接收到修正信息后，可以将修正信息作为第一ai网络的输入，结合下行信道的相关信息得到修正后的辅助信息。101.图3是根据本技术实施例的基于ai网络生成和修正辅助信息的示意性流程图。102.图3中，网络侧设备可以通过上行srs的信道估计得到上行信道，然后通过第一ai网络将上行信道的信道矩阵压缩成某种特殊的ai信息(这里也可以基于信道互异性估计下行信道，然后将下行信道的信道矩阵压缩成某种特殊的ai信息)，最后将这个特殊的ai信息作为辅助信息并通过下行数据信道发送给终端。终端将这个特殊的ai信息作为自己信道预测或者信道估计的第二ai网络的输入，结合下行信道估计的结果，终端可以更准确的进行信道预测和信道估计。由于终端进行信道预测或信道估计的一部分工作是由网络侧设备完成的，并由网络侧设备通过这个特殊的ai信息传递给终端，因此，终端基于ai信息进行信道预测或信道估计可以降低复杂度。103.终端在得到信道预测结果或信道估计结果后，可以将得到的结果和网络侧设备提供的特殊的ai信息一起输入给第三ai网络，第三ai网络输出的结果即为对网络侧设备提供的特殊ai信息进行校准的ai信息(即修正信息)。由于网络侧设备看到的信道和终端看到的信道不完全一样，终端将第三ai网络输出的用于校准的ai信息反馈给网络侧设备，网络侧设备可以将该校准的ai信息输入到用于预测辅助信息的第一ai网络，得到修正后的辅助信息，由此可以形成闭环控制的效果，从而不断的对辅助信息进行收敛，便于终端基于辅助信息得到准确的信道测量结果。104.第二种接收方式：接收由终端通过角度时延对的选择结果发送的修正信息。105.在辅助信息包括上述至少一个角度时延对的情况下，网络侧设备可以接收由终端通过角度时延对的选择结果发送的修正信息。其中，角度时延对的选择结果包括终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项。106.可选地，网络侧设备在接收到终端通过角度时延对的选择结果发送的修正信息后，可以根据该角度时延对的选择结果对辅助信息中的至少一个角度时延对进行调整，进而得到修正后的辅助信息。107.第三种接收方式：接收由终端通过预编码srs发送的修正信息。108.在第三种接收方式中，终端可以通过预编码的方式将修正信息编码到srs中发送给网络侧设备。可选地，在网络侧设备通过预编码csi-rs或dmrs发送辅助信息的情况下，网络侧设备可以通过预编码srs接收终端的修正信息。网络侧设备在接收到修正信息，可以基于修正信息对辅助信息进行修正。109.在本技术实施例中，由于网络侧设备可以确定用于终端测量下行信道的辅助信息，并将辅助信息发送给终端，由终端基于辅助信息进行下行信道的测量，因此，可以减少终端进行信道测量的计算量，降低终端进行信道测量的复杂度，从而便于终端快速地进行信道预测和信道估计。110.如图4所示，本技术实施例提供一种信道测量方法400，该信道测量方法可以由终端执行，换言之，该信道测量方法可以由安装在终端的软件或硬件来执行，该信道测量方法包括如下步骤。111.s402：终端接收由网络侧设备确定的辅助信息，辅助信息用于辅助终端测量下行信道。112.在s402中，在终端需要测量下行信道的情况，网络侧设备可以确定用于辅助终端测量下行信道的辅助信息，并将辅助信息下发给终端，终端可以接收来自网络侧设备的辅助信息。其中，网络侧设备确定辅助信息的具体实现方式以及将辅助信息发送给终端的具体实现方式均可以参见图2所示实施例中相应步骤的具体实现，这里不再重复说明。113.在一种实现方式中，终端接收到的辅助信息可以包括以下至少一项：114.通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；115.至少一个角度时延对；116.多普勒信息；117.角度和时延中的至少一项和多普勒信息之间的组合信息。118.可选的，在辅助信息包括角度的情况下，该角度为发端角度或收端角度。发端角度可以对应下行信道的列空间或列空间的基的全部或部分，收端角度可以对应下行信道的行空间或行空间的基的全部或部分。119.可选的，在辅助信息包括上述至少一个角度时延对的情况下，该至少一个角度时延对对应目标搜索范围，目标搜索范围为终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。通过指示一个时延对可以减少终端的搜索范围。120.上述对辅助信息以及辅助信息中包括的具体内容的详细说明，可以参见图2所示实施例中相应内容的解释说明，这里不再重复描述。121.在一种实现方式中，终端接收由网络侧设备确定的辅助信息，可以包括以下至少一种接收方式：122.第一种接收方式：通过预编码csi-rs或dmrs接收辅助信息。123.具体地，在网络侧设备通过预编码csi-rs或dmrs将辅助信息发送给终端的情况下，终端可以通过预编码csi-rs或dmrs接收辅助信息。124.第二种接收方式：通过下行数据信道接收辅助信息。125.下行数据信道可以是pdsch)或者其他下行数据信道。在网络侧设备通过下行数据信道将辅助信息发送给终端的情况下，终端可以通过下行数据信道接收辅助信息。126.第三种接收方式：通过信令接收辅助信息。127.具体地，在网络侧设备通过信令将辅助信息配置或指示给终端的情况下，终端可以通过信令接收辅助信息。128.s404：根据辅助信息测量下行信道。129.终端在接收到辅助信息后，可以基于辅助信息测量下行信道。其中，终端基于辅助信息测量下行信道可以是终端基于辅助信息进行下行信道的信道预测，也可以是终端基于辅助信息进行下行信道的信道估计。其中，终端进行下行信道的信道预测可以是在高速场景下在当前时隙预测未来若干个时隙的下行信道。130.在一种实现方式中，终端根据辅助信息测量下行信道，可以包括以下至少一种方式：131.第一种方式：在辅助信息包括通过第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，将辅助信息作为第二ai网络的输入。132.这里的第二ai网络是终端自己的ai网络，具体可以是图2所示实施例中记载的第二ai网络，该第二ai网络可以用于根据辅助信息和终端接收到的信道确定测量下行信道，可选的，第二ai网络也可以用于根据辅助信息和终端接收到的信道确定对辅助信息的修正信息，这里仅以第二ai网络用于测量下行信道为例进行说明。133.在将辅助信息输入第二ai网络后，第二ai网络可以输出下行信道的测量结果。可选的，第二ai网络也可以输出其他信息，具体可以根据实际的场景对第二ai网络进行设置，这里不做具体限定。134.第二种方式：在辅助信息包括至少一个角度时延对的情况下，根据至少一个角度时延对搜索有效的角度时延对；将每个有效的角度时延对对应的径确定为独立的径，并计算独立的径的多普勒频移。135.上述至少一个角度时延对可以对应目标搜索范围，终端在接收到该至少一个角度时延对的情况下，在测量下行信道时，可以基于目标搜索范围进行搜索，搜索到的有效的角度时延对可以是对应功率最大的一个或多个角度时延对。在搜索到有效的角度时延对后，可以将这些角度时延对对应的路径作为独立的径，然后计算该独立的径的多普勒频移。由于终端在计算多普勒频移时，首先需要区分独立的径(只有单独的一条径才能够计算多普勒频移)，然后再计算独立的径的多普勒频移，然而终端在区分独立的径时的工作量较大，复杂度高，而本技术实施例中，通过将至少一个角度时延对下发给终端，由终端基于至少一个角度时延对进行搜索，可以减少终端测量下行信道时的搜索范围，从而降低终端测量下行信道的复杂度。136.为了便于理解，以下可以以一种更为具体的实现方式进行说明。137.基站根据上行srs估计得到上行信道，通过互异性获得下行信道，或者根据历史接收到的若干次csi上报情况获得下行信道。之后，基站根据获得的下行信道分析信道的时延和角度关系，例如在某些来波方向上最强的n个径所在位置和另外一些来波方向上的最强的n个径所在的时延位置不同，基站将这些信息通知终端，终端在进行信道估计的时候，根据基站提供的信息，减少搜索范围，提计算速度。138.此外，由于基站的天线端口明显多于终端的天线数，基站可以对下行信道的离开角有更好的分辨率，即更细的角度区分度，在每个角度上能看到的时延径的个数和位置不同，由于基站的角度区分更细，因此在每个角度上看到的时延径的个数也就更少。例如，10度和20度分各有一个时延径，如果角度分辨率能够区分10度和20度，就能区分这两条独立的径，从而可以计算两个独立的径的多普勒等信息，但是如果角度分辨率不高，即只能区分0度，45度，90度的径，那么在0度和45度上可能都会对应多个径，每个径都是这两个独立径的组合，无法单独计算某一个的多普勒，即使使用music等算法进行区分和估计，会给终端带来很大的计算开销，而如果基站提前发送给终端角度时延对，就可以避免终端在一个大的范围内进行搜索。139.可选的，终端在计算得到独立的径的多普勒频移后，可以将计算得到的多普勒频移的值上报给网络侧设备。140.第三种方式：在辅助信息包括多普勒信息的情况下，确定满足预设条件的目标径；根据多普勒信息计算目标径的多普勒频移。141.满足预设条件的目标径指的是，终端计算的多普勒值等于网络侧设备下发的多普勒值时，该多普勒值所对应的径。也就是说，网络侧设备下发多普勒信息后，终端会计算相应径的多普勒信息，如果连续多次网络侧设备下发的多普勒信息和终端计算的多普勒信息相同，那么终端再次接收到网络侧设备的多普勒信息时，就不需要再重新计算多普勒信息，而是可直接应用多普勒信息计算对应径的多普勒频移。这样，可以减少终端的计算工作量，降低复杂度。142.在一种实现方式中，终端在根据辅助信息测量下行信道后，还包括以下至少一项：143.确定对辅助信息的修正信息；将修正信息发送给网络侧设备，修正信息用于网络侧设备修正辅助信息；144.将下行信道的预测结果发送给网络侧设备。145.由于网络侧设备发送给终端的辅助信息是网络侧设备基于第一ai网络预测得到，或是基于上下行信道的互异性或下行信道的历史信息确定得到，因此，辅助信息不一定是准确的，或者是辅助信息不一定全部有用。在这种情况下，终端在测量下行信道后，可以进一步确定对辅助信息的修正信息，然后将修正信息发送给网络侧设备，由网络侧设备基于修正信息对辅助信息进行修正，得到修正后的辅助信息。这样，当网络侧设备再次向终端下发辅助信息时，可以将修正后的辅助信息下发给终端，而终端在测量下行信道后，还可以对修正后的辅助信息再次进行修正，并将修正信息发送给网络侧设备，如此可以形成一个闭合循环，从而便于终端可以更加快速准确的测量下行信道。其中，修正信息可以是用于修正的信息，也可以是修正结果。146.终端在确定修正信息时，在一种实现方式中，可以基于ai网络确定，该ai网络可以是上述记载的第二ai网络或第三ai网络。具体地，第二ai网络用于根据辅助信息和终端接收到的信道测量下行信道，在不需要由第二ai网络确定修正信息的情况下，第二ai网络的结构和功能不变，在需要由第二ai网络确定修正信息的情况下，第二ai网络的结构可以不变，仅对第二ai网络的输出(即下行信道的测量结果)增加一步处理，得到修正信息，或者，也可以是改变第二ai网络的结构，改变结构后的第二ai网络包括两个输出，一个输出是下行信道的测量结果，另一个输出是修正信息。在由第三ai网络确定修正信息的情况下，第二ai网络的结构和功能不变，即第二ai网络仍用于根据辅助信息和终端接收到的信道测量下行信道。其中，在由第三ai网络确定修正信息时，至少可以通过两种方式实现，一种方式是将第二ai网络输出的下行信道的测量结果和辅助信息作为第三ai网络的输入，输出结果即为修正信息，另一种方式是将终端接收到的信道和辅助信息作为第三ai网络的输入，输出结果即为修正信息。147.终端在确定修正信息时，在另一种实现方式中，还可以根据终端实际使用的辅助信息确定修正信息。比如，在辅助信息包括至少一个角度时延对的情况下，修正信息可以是终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项。148.需要说明的是，终端除了可以通过第二ai网络或第三ai网络确定修正信息，以及根据实际使用的辅助信息确定修正信息外，还可以通过其他方式确定修正信息，这里不再一一举例说明。149.在一种实现方式中，终端在确定修正信息后，将修正信息发送给网络侧设备，可以包括以下至少一种发送方式：150.第一种发送方式：通过上行数据信道将修正信息发送给网络侧设备。151.上行数据信道可以是pusch或其他上行数据信道。终端在通过上行数据信道发送修正信息的情况下，该修正信息可以由终端通过上述第二ai网络或第三ai网络确定得到。第二ai网络用于根据辅助信息和终端接收到的信道确定修正信息和/或测量下行信道，第三ai网络用于根据第二ai网络测量的下行信道和辅助信息确定修正信息，或根据辅助信息和终端接收到的信道确定修正信息。152.第二种发送方式：通过角度时延对的选择结果将修正信息发送给网络侧设备。153.在辅助信息包括上述至少一个角度时延对的情况下，终端可以通过角度时延对的选择结果将修正信息发送给网络侧设备。其中，角度时延对的选择结果包括终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项。154.第三种发送方式：通过预编码srs将修正信息发送给网络侧设备。155.在网络侧设备通过预编码csi-rs或dmrs发送辅助信息的情况下，终端可以通过预编码srs将修正信息发送给网络侧设备。其中，终端通过预编码srs发送修正信息可以是终端通过预编码的方式将修正信息编码到srs中发送给网络侧设备。156.在本技术实施例中，由于网络侧设备可以确定用于终端测量下行信道的辅助信息，并将辅助信息发送给终端，由终端基于辅助信息进行下行信道的测量，因此，可以减少终端进行信道测量的计算量，降低终端进行信道测量的复杂度，从而便于终端快速地进行信道预测和信道估计。157.本技术实施例提供的信道测量方法，执行主体可以为信道测量装置。本技术实施例中以信道测量装置执行信道测量方法为例，说明本技术实施例提供的信道测量装置。158.图5是根据本技术实施例的信道测量装置的结构示意图，该装置可以对应于其他实施例中的网络侧设备。如图5所示，装置500包括如下模块。159.确定模块501，用于确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；160.发送模块502，用于将所述辅助信息发送给所述终端。161.可选的，作为一个实施例，所述确定模块501，用于以下至少一项：162.接收来自所述终端的探测参考信号srs；根据所述srs测量上行信道；根据上行信道的测量结果以及上下行信道的互异性，确定所述辅助信息；163.获取由所述终端上报的下行信道的历史信息；根据所述历史信息确定所述辅助信息；164.根据第一人工智能ai网络预测得到所述辅助信息，所述第一ai网络用于根据下行信道的相关信息预测所述辅助信息。165.可选的，作为一个实施例，所述辅助信息包括以下至少一项：166.通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；167.至少一个角度时延对；168.多普勒信息；169.角度和时延中的至少一项和所述多普勒信息之间的组合信息。170.可选的，作为一个实施例，在所述辅助信息包括角度的情况下，所述角度为发端角度或收端角度；171.在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对对应目标搜索范围，所述目标搜索范围为所述终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。172.可选的，作为一个实施例，所述发端角度对应下行信道的列空间或所述列空间的基的全部或部分；173.所述收端角度对应下行信道的行空间或所述行空间的基的全部或部分。174.可选的，作为一个实施例，在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对的指示方式包括以下至少一项：175.指示具体的角度和时延；176.指示角度的范围和时延的范围；177.指示角度的范围、时延的范围以及比特位图或组合数，所述比特位图和所述组合数用于指示角度和时延的组合的范围；178.针对每个角度指示一个时延窗，或针对每个时延指示一个角度窗。179.可选的，作为一个实施例，所述时延窗的起始位置和长度预先约定或由所述网络侧设备配置；180.所述角度窗的起始位置和长度预先约定或由所述网络侧设备配置。181.可选的，作为一个实施例，所述发送模块502，用于以下至少一项：182.通过预编码信道状态信息参考信号csi-rs或解调参考信号dmrs将所述辅助信息发送给所述终端；183.通过下行数据信道将所述辅助信息发送给所述终端；184.通过信令将所述辅助信息配置或指示给所述终端。185.可选的，作为一个实施例，所述装置500还包括接收模503块，所述接收模块503，用于以下至少一项：186.接收由所述终端确定的对所述辅助信息的修正信息；根据所述修正信息对所述辅助信息进行修正；187.接收由所述终端根据所述辅助信息测量得到的下行信道。188.可选的，作为一个实施例，所述接收模块503，用于以下至少一项：189.接收由所述终端通过上行数据信道发送的所述修正信息，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；190.接收由所述终端通过角度时延对的选择结果发送的所述修正信息，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；191.接收由所述终端通过预编码srs发送的所述修正信息。192.根据本技术实施例的装置500可以参照对应本技术实施例的方法200的流程，并且，该装置500中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法200中的相应流程，并且能够达到相同或等同的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。193.图6是根据本技术实施例的信道测量装置的结构示意图，该装置可以对应于其他实施例中的终端。如图6所示，装置600包括如下模块。194.接收模块601，用于接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；195.测量模块602，用于根据所述辅助信息测量下行信道。196.可选的，作为一个实施例，所述辅助信息包括以下至少一项：197.通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；198.至少一个角度时延对；199.多普勒信息；200.角度和时延中的至少一项和所述多普勒信息之间的组合信息。201.可选的，作为一个实施例，在所述辅助信息包括角度的情况下，所述角度为发端角度或收端角度；202.在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对对应目标搜索范围，所述目标搜索范围为所述终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。203.可选的，作为一个实施例，所述发端角度对应下行信道的列空间或所述列空间的基的全部或部分；204.所述收端角度对应下行信道的行空间或所述行空间的基的全部或部分。205.可选的，作为一个实施例，所述测量模块，用于以下至少一项：206.在所述辅助信息包括所述通过第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，将所述辅助信息作为第二ai网络的输入，所述第二ai网络用于测量下行信道；207.在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，根据所述至少一个角度时延对搜索有效的角度时延对；将每个有效的角度时延对对应的径确定为独立的径，并计算所述独立的径的多普勒频移；208.在所述辅助信息包括所述多普勒信息的情况下，确定满足预设条件的目标径；根据所述多普勒信息计算所述目标径的多普勒频移。209.可选的，作为一个实施例，所述装置600还包括发送模块603，所述发送模块603，用于以下至少一项：210.确定对所述辅助信息的修正信息；将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息用于所述网络侧设备修正所述辅助信息；211.将下行信道的预测结果发送给所述网络侧设备。212.可选的，作为一个实施例，所述发送模块603，用于以下至少一项：213.通过上行数据信道将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；214.通过角度时延对的选择结果将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；215.通过预编码srs将所述修正信息发送给所述网络侧设备。216.可选的，作为一个实施例，所述接收模块601，用于以下至少一项：217.通过预编码csi-rs或dmrs接收所述辅助信息；218.通过下行数据信道接收所述辅助信息；219.通过信令接收所述辅助信息。220.根据本技术实施例的装置600可以参照对应本技术实施例的方法400的流程，并且，该装置600中的各个单元/模块和上述其他操作和/或功能分别为了实现方法400中的相应流程，并且能够达到相同或等同的技术效果，为了简洁，在此不再赘述。221.本技术实施例中的信道测量装置可以是电子设备，例如具有操作系统的电子设备，也可以是电子设备中的部件，例如集成电路或芯片。该电子设备可以是终端，也可以为除终端之外的其他设备。示例性的，终端可以包括但不限于上述所列举的终端11的类型，其他设备可以为服务器、网络附属存储器(networkattachedstorage，nas)等，本技术实施例不作具体限定。222.本技术实施例提供的信道测量装置能够实现图2至图4的方法实施例实现的各个过程，并达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。223.可选的，如图7所示，本技术实施例还提供一种通信设备700，包括处理器701和存储器702，存储器702上存储有可在所述处理器701上运行的程序或指令，例如，该通信设备700为终端时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述信道测量方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果。该通信设备700为网络侧设备时，该程序或指令被处理器701执行时实现上述信道测量方法实施例的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。224.本技术实施例还提供一种终端，包括处理器和通信接口，通信接口用于接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道，处理器用于根据所述辅助信息测量下行信道。该终端实施例与上述终端侧方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该终端实施例中，且能达到相同的技术效果。具体地，图8为实现本技术实施例的一种终端的硬件结构示意图。225.该终端800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809以及处理器810等中的至少部分部件。226.本领域技术人员可以理解，终端800还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图8中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。227.应理解的是，本技术实施例中，输入单元804可以包括图形处理单元(graphicsprocessingunit，gpu)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板8061。用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072中的至少一种。触控面板8071，也称为触摸屏。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。228.本技术实施例中，射频单元801接收来自网络侧设备的下行数据后，可以传输给处理器810进行处理；另外，射频单元801可以向网络侧设备发送上行数据。通常，射频单元801包括但不限于天线、放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。229.存储器809可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序或指令的第一存储区和存储数据的第二存储区，其中，第一存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器809可以包括易失性存储器或非易失性存储器，或者，存储器809可以包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory，rom)、可编程只读存储器(programmablerom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyeprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，静态随机存取存储器(staticram，sram)、动态随机存取存储器(dynamicram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronousdram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledataratesdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedsdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkdram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(directrambusram，drram)。本技术实施例中的存储器809包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。230.处理器810可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器810集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理涉及操作系统、用户界面和应用程序等的操作，调制解调处理器主要处理无线通信信号，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。231.其中，射频单元801，用于接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；232.处理器810，用于根据所述辅助信息测量下行信道。233.在本技术实施例中，由于网络侧设备可以确定用于终端测量下行信道的辅助信息，并将辅助信息发送给终端，由终端基于辅助信息进行下行信道的测量，因此，可以减少终端进行信道测量的计算量，降低终端进行信道测量的复杂度，从而便于终端快速地进行信道预测和信道估计。234.可选的，处理器810，还用于以下至少一项：235.在所述辅助信息包括所述通过第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，将所述辅助信息作为第二ai网络的输入，所述第二ai网络用于测量下行信道；236.在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，根据所述至少一个角度时延对搜索有效的角度时延对；将每个有效的角度时延对对应的径确定为独立的径，并计算所述独立的径的多普勒频移；237.在所述辅助信息包括所述多普勒信息的情况下，确定满足预设条件的目标径；根据所述多普勒信息计算所述目标径的多普勒频移。238.可选的，射频单元801，用于以下至少一项：239.确定对所述辅助信息的修正信息；将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息用于所述网络侧设备修正所述辅助信息；240.将下行信道的预测结果发送给所述网络侧设备。241.可选的，射频单元801，用于以下至少一项：242.通过上行数据信道将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；243.通过角度时延对的选择结果将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；244.通过预编码srs将所述修正信息发送给所述网络侧设备。245.可选的，射频单元801，用于以下至少一项：246.通过预编码csi-rs或dmrs接收所述辅助信息；247.通过下行数据信道接收所述辅助信息；248.通过信令接收所述辅助信息。249.本技术实施例提供的终端800还可以实现上述信道测量方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。250.本技术实施例还提供一种网络侧设备，包括处理器和通信接口，处理器用于确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道，通信接口用于将所述辅助信息发送给所述终端。该网络侧设备实施例与上述网络侧设备方法实施例对应，上述方法实施例的各个实施过程和实现方式均可适用于该网络侧设备实施例中，且能达到相同的技术效果。251.具体地，本技术实施例还提供了一种网络侧设备。如图9所示，该网络侧设备900包括：天线91、射频装置92、基带装置93、处理器94和存储器95。天线91与射频装置92连接。在上行方向上，射频装置92通过天线91接收信息，将接收的信息发送给基带装置93进行处理。在下行方向上，基带装置93对要发送的信息进行处理，并发送给射频装置92，射频装置92对收到的信息进行处理后经过天线91发送出去。252.以上实施例中网络侧设备执行的方法可以在基带装置93中实现，该基带装置93包括基带处理器。253.基带装置93例如可以包括至少一个基带板，该基带板上设置有多个芯片，如图9所示，其中一个芯片例如为基带处理器，通过总线接口与存储器95连接，以调用存储器95中的程序，执行以上方法实施例中所示的网络设备操作。254.该网络侧设备还可以包括网络接口96，该接口例如为通用公共无线接口(commonpublicradiointerface，cpri)。255.具体地，本发明实施例的网络侧设备900还包括：存储在存储器95上并可在处理器94上运行的指令或程序，处理器94调用存储器95中的指令或程序执行图5所示各模块执行的方法，并达到相同的技术效果，为避免重复，故不在此赘述。256.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述信道测量方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。257.其中，所述处理器为上述实施例中所述的终端中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器rom、随机存取存储器ram、磁碟或者光盘等。258.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述信道测量方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。259.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片，系统芯片，芯片系统或片上系统芯片等。260.本技术实施例另提供了一种计算机程序/程序产品，所述计算机程序/程序产品被存储在存储介质中，所述计算机程序/程序产品被至少一个处理器执行以实现上述信道测量方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。261.本技术实施例还提供了一种信道测量系统，包括：终端及网络侧设备，所述终端可用于执行如上所述的信道测量方法的步骤，所述网络侧设备可用于执行如上所述的信道测量方法的步骤。262.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。263.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。264.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。当前第1页12当前第1页12
技术特征：
1.一种信道测量方法，其特征在于，包括：网络侧设备确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；将所述辅助信息发送给所述终端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定辅助信息，包括以下至少一项：接收来自所述终端的探测参考信号srs；根据所述srs测量上行信道；根据上行信道的测量结果以及上下行信道的互异性，确定所述辅助信息；获取由所述终端上报的下行信道的历史信息；根据所述历史信息确定所述辅助信息；根据第一人工智能ai网络预测得到所述辅助信息，所述第一ai网络用于根据下行信道的相关信息预测所述辅助信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述辅助信息包括以下至少一项：通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；至少一个角度时延对；多普勒信息；角度和时延中的至少一项和所述多普勒信息之间的组合信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述辅助信息包括角度的情况下，所述角度为发端角度或收端角度；在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对对应目标搜索范围，所述目标搜索范围为所述终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述发端角度对应下行信道的列空间或所述列空间的基的全部或部分；所述收端角度对应下行信道的行空间或所述行空间的基的全部或部分。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对的指示方式包括以下至少一项：指示具体的角度和时延；指示角度的范围和时延的范围；指示角度的范围、时延的范围以及比特位图或组合数，所述比特位图和所述组合数用于指示角度和时延的组合的范围；针对每个角度指示一个时延窗，或针对每个时延指示一个角度窗。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述时延窗的起始位置和长度预先约定或由所述网络侧设备配置；所述角度窗的起始位置和长度预先约定或由所述网络侧设备配置。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述辅助信息发送给所述终端，包括以下至少一项：通过预编码信道状态信息参考信号csi-rs或解调参考信号dmrs将所述辅助信息发送给所述终端；通过下行数据信道将所述辅助信息发送给所述终端；通过信令将所述辅助信息配置或指示给所述终端。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述辅助信息发送给所述终端后，所
述方法还包括以下至少一项：接收由所述终端确定的对所述辅助信息的修正信息；根据所述修正信息对所述辅助信息进行修正；接收由所述终端根据所述辅助信息测量得到的下行信道。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述接收由所述终端确定的对所述辅助信息的修正信息，包括以下至少一项：接收由所述终端通过上行数据信道发送的所述修正信息，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；接收由所述终端通过角度时延对的选择结果发送的所述修正信息，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；接收由所述终端通过预编码srs发送的所述修正信息。11.一种信道测量方法，其特征在于，包括：终端接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助所述终端测量下行信道；根据所述辅助信息测量下行信道。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述辅助信息包括以下至少一项：通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；至少一个角度时延对；多普勒信息；角度和时延中的至少一项和所述多普勒信息之间的组合信息。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，在所述辅助信息包括角度的情况下，所述角度为发端角度或收端角度；在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对对应目标搜索范围，所述目标搜索范围为所述终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述发端角度对应下行信道的列空间或所述列空间的基的全部或部分；所述收端角度对应下行信道的行空间或所述行空间的基的全部或部分。15.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述辅助信息测量下行信道，包括以下至少一项：在所述辅助信息包括所述通过第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，将所述辅助信息作为第二ai网络的输入，所述第二ai网络用于测量下行信道；在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，根据所述至少一个角度时延对搜索有效的角度时延对；将每个有效的角度时延对对应的径确定为独立的径，并计算所述独立的径的多普勒频移；在所述辅助信息包括所述多普勒信息的情况下，确定满足预设条件的目标径；根据所
述多普勒信息计算所述目标径的多普勒频移。16.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，在根据所述辅助信息测量下行信道后，所述方法还包括以下至少一项：确定对所述辅助信息的修正信息；将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息用于所述网络侧设备修正所述辅助信息；将下行信道的预测结果发送给所述网络侧设备。17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，所述将所述修正信息发送给所述网络侧设备，包括以下至少一项：通过上行数据信道将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；通过角度时延对的选择结果将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；通过预编码srs将所述修正信息发送给所述网络侧设备。18.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述接收由网络侧设备确定的辅助信息，包括以下至少一项：通过预编码csi-rs或dmrs接收所述辅助信息；通过下行数据信道接收所述辅助信息；通过信令接收所述辅助信息。19.一种信道测量装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；发送模块，用于将所述辅助信息发送给所述终端。20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于以下至少一项：接收来自所述终端的探测参考信号srs；根据所述srs测量上行信道；根据上行信道的测量结果以及上下行信道的互异性，确定所述辅助信息；获取由所述终端上报的下行信道的历史信息；根据所述历史信息确定所述辅助信息；根据第一人工智能ai网络预测得到所述辅助信息，所述第一ai网络用于根据下行信道的相关信息预测所述辅助信息。21.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述辅助信息包括以下至少一项：通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；至少一个角度时延对；多普勒信息；角度和时延中的至少一项和所述多普勒信息之间的组合信息。22.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，在所述辅助信息包括角度的情况下，所述角度为发端角度或收端角度；在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对对
应目标搜索范围，所述目标搜索范围为所述终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述发端角度对应下行信道的列空间或所述列空间的基的全部或部分；所述收端角度对应下行信道的行空间或所述行空间的基的全部或部分。24.根据权利要求21所述的装置，其特征在于，在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对的指示方式包括以下至少一项：指示具体的角度和时延；指示角度的范围和时延的范围；指示角度的范围、时延的范围以及比特位图或组合数，所述比特位图和所述组合数用于指示角度和时延的组合的范围；针对每个角度指示一个时延窗，或针对每个时延指示一个角度窗。25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，所述时延窗的起始位置和长度预先约定或由所述网络侧设备配置；所述角度窗的起始位置和长度预先约定或由所述网络侧设备配置。26.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述发送模块，用于以下至少一项：通过预编码信道状态信息参考信号csi-rs或解调参考信号dmrs将所述辅助信息发送给所述终端；通过下行数据信道将所述辅助信息发送给所述终端；通过信令将所述辅助信息配置或指示给所述终端。27.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括接收模块，所述接收模块，用于以下至少一项：接收由所述终端确定的对所述辅助信息的修正信息；根据所述修正信息对所述辅助信息进行修正；接收由所述终端根据所述辅助信息测量得到的下行信道。28.根据权利要求27所述的装置，其特征在于，所述接收模块，用于以下至少一项：接收由所述终端通过上行数据信道发送的所述修正信息，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；接收由所述终端通过角度时延对的选择结果发送的所述修正信息，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；接收由所述终端通过预编码srs发送的所述修正信息。29.一种信道测量装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收由网络侧设备确定的辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；测量模块，用于根据所述辅助信息测量下行信道。30.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述辅助信息包括以下至少一项：
通过第一ai网络处理和/或量化后的数据；至少一个角度时延对；多普勒信息；角度和时延中的至少一项和所述多普勒信息之间的组合信息。31.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，在所述辅助信息包括角度的情况下，所述角度为发端角度或收端角度；在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，所述至少一个角度时延对对应目标搜索范围，所述目标搜索范围为所述终端进行信道测量时需要搜索的空间域和频域范围。32.根据权利要求31所述的装置，其特征在于，所述发端角度对应下行信道的列空间或所述列空间的基的全部或部分；所述收端角度对应下行信道的行空间或所述行空间的基的全部或部分。33.根据权利要求30所述的装置，其特征在于，所述测量模块，用于以下至少一项：在所述辅助信息包括所述通过第一ai网络处理和/或量化后的数据的情况下，将所述辅助信息作为第二ai网络的输入，所述第二ai网络用于测量下行信道；在所述辅助信息包括所述至少一个角度时延对的情况下，根据所述至少一个角度时延对搜索有效的角度时延对；将每个有效的角度时延对对应的径确定为独立的径，并计算所述独立的径的多普勒频移；在所述辅助信息包括所述多普勒信息的情况下，确定满足预设条件的目标径；根据所述多普勒信息计算所述目标径的多普勒频移。34.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述装置还包括发送模块，所述发送模块，用于以下至少一项：确定对所述辅助信息的修正信息；将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息用于所述网络侧设备修正所述辅助信息；将下行信道的预测结果发送给所述网络侧设备。35.根据权利要求34所述的装置，其特征在于，所述发送模块，用于以下至少一项：通过上行数据信道将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述修正信息由所述终端基于第二ai网络或第三ai网络生成，所述第二ai网络用于根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息和/或测量下行信道，所述第三ai网络用于根据所述第二ai网络测量的下行信道和所述辅助信息确定所述修正信息，或根据所述辅助信息和所述终端接收到的信道确定所述修正信息；通过角度时延对的选择结果将所述修正信息发送给所述网络侧设备，所述角度时延对的选择结果包括所述终端选择的有效的角度时延对和没有选择的角度时延对中的至少一项；通过预编码srs将所述修正信息发送给所述网络侧设备。36.根据权利要求29所述的装置，其特征在于，所述接收模块，用于以下至少一项：通过预编码csi-rs或dmrs接收所述辅助信息；通过下行数据信道接收所述辅助信息；通过信令接收所述辅助信息。
37.一种网络侧设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的信道测量方法的步骤。38.一种终端，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求11至18任一项所述的信道测量方法的步骤。39.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的信道测量方法，或者实现如权利要求11至18任一项所述的信道测量方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种信道测量方法、终端及网络侧设备，属于终端通信技术领域，本申请实施例的信道测量方法包括：网络侧设备确定辅助信息，所述辅助信息用于辅助终端测量下行信道；将所述辅助信息发送给所述终端。将所述辅助信息发送给所述终端。将所述辅助信息发送给所述终端。


技术研发人员：任千尧 袁江伟 郑凯立
受保护的技术使用者：维沃移动通信有限公司
技术研发日：2022.01.06
技术公布日：2023/7/21