一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统

1.本发明属于货车驾驶监测技术领域，具体涉及一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统。


背景技术：

2.我国是世界第二大经济体，近年来，货物流通的需求越来越大，公路货运在综合运输体系中仍占主体地位，占到各种运输方式货运总量的74％，虽然国家对于货车的安全驾驶的重视力度不断加大，但是货车的车祸率仍然占三分之一，为了减少车祸的发生，需要在货车内监测驾驶员的驾驶状态、使驾驶员能够安全驾驶。
3.现阶段的货车驾驶检测系统技术含量不高，基本没有大数据与人工智能技术的运用，只能做到记录与打卡的作用，无法真正检测到驾驶中的各项问题，减少车祸率。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，以解决现阶段的货车驾驶检测系统技术含量不高，基本没有大数据与人工智能技术的运用，只能做到记录与打卡的作用，无法真正检测到驾驶中的各项问题，减少车祸率的问题。
5.一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，包括主机、人脸识别系统、车辆监测系统、数据库以及物联网云服务器，所述主机安装在车内且所述主机内设有数据处理器，所述人脸识别系统基于人脸识别和大数据分析监测驾驶员的驾驶状态，所述车辆监测系统实时监测货车运行状态，所述人脸识别系统以及所述车辆监测系统将监测数据存储在数据处理器的数据库内且所述数据处理器将数据上传至所述物联网云服务器。
6.优选的，所述主机内集成有智能计算装置，智能计算装置内集成了anfis算法、时间溢出算法以及路程最优规划算法。
7.优选的，所述人脸识别系统包括人脸识别装置、活体监测装置、动作检测装置以及热像仪装置，
8.所述人脸识别装置位于主机顶部前端，用于对驾驶员的精神状态监测；
9.所述活体监测装置位于主机顶部前端下方，用于对驾驶员的生命状态进行检测；
10.所述动作检测装置位于主机顶部中端下方，用于对驾驶员的危险驾驶动作进行检测；
11.所述热像仪装置位于主机前端下方，用于对驾驶员进行观察和监测。
12.优选的，所述车辆监测系统包括车载万用表检测装置、电控系统检测及诊断装置、底盘及整车检测与诊断装置、货车刹车检测装置、驾驶记录装置以及灯光蜂鸣器报警装置，
13.所述车载万用表检测装置位于主机中端下方，用于检测直流电流强度、导线的电阻、货车发动机转速、货车点火系统的闭合角、货车内部半导体元件的温度；
14.所述电控系统检测及诊断装置位于主机中端上方，用于将故障内容以故障码的形
式显示在主机屏幕表面,方便维修人员根据其储存的故障内容对系统进行诊断；
15.所述底盘及整车检测与诊断装置用于自动对车辆底盘进行图像采集、显示、对比、警示；
16.所述货车刹车检测装置位于主机顶部前端正下方，用于禁止驾驶员在行车过程中看视频；
17.驾驶记录装置位于主机顶部中端上方，用于记录汽车驾驶时间，货车在连续行驶4个小时以上时进行声音提示并开始记录数据；
18.所述灯光蜂鸣器报警装置位于主机后方，用于对当前的驾驶情况进行判断,发出蜂鸣声与灯光报警。
19.优选的，所述车辆监测系统还包括gps定位装置，所述gps定位装置位于主机后端下方，用于在全球范围内进行实时定位和导航在运动中时测量当前货车的行驶速度。
20.优选的，所述主机包括显示屏，所述车辆监测系统以及所述人脸识别系统均将监测结果显示在所述显示屏上。
21.本发明采用具有以下优点：
22.本发明利用人脸识别系统可精准进行对驾驶人员的识别，判断货车司机驾驶状态，同时利用车辆监测系统实时监测货车运行状态，两者同时进行，保证货车安全驾驶，减少车祸发生的可能性。
附图说明
23.图1为本发明的结构框图；
24.图2为本发明的主机的内部结构示意图。
25.其中：1、主机；2、人脸识别系统；3、车辆监测系统；4、人脸识别装置；5、活体监测装置；6、动作检测装置；7、热像仪装置；8、车载万用表检测装置；9、电控系统检测及诊断装置；10、底盘及整车检测与诊断装置；11、货车刹车检测装置；12、gps定位装置；13、驾驶记录装置；14、灯光蜂鸣器报警装置；15、智能计算装置；16、数据库；17、物联网云服务器。
具体实施方式
26.下面对照附图，通过对实施例的描述，对本发明具体实施方式作进一步详细的说明，以帮助本领域的技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
27.如图1-2所示的一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，包括主机1、人脸识别系统2、车辆监测系统3、数据库16以及物联网云服务器17，所述主机1安装在车内且所述主机1内设有数据处理器，所述人脸识别系统2基于人脸识别和大数据分析监测驾驶员的驾驶状态，所述车辆监测系统3实时监测货车运行状态，所述人脸识别系统2以及所述车辆监测系统3将监测数据存储在数据处理器的数据库16内且所述数据处理器将数据上传至所述物联网云服务器17。
28.所述主机1内集成有智能计算装置15，智能计算装置15内集成了anfis算法、时间溢出算法以及路程最优规划算法。
29.智能计算装置15是判断是否疲劳驾驶的核心。通过对从数据集中提取的图像特征
进行分类，且将图像特征和算法结合对驾驶员的疲惫状态进行评估。同时我们的所有数据将会实时上传物联网云服务器17，记录留痕，方便调取。
30.所述人脸识别系统2包括人脸识别装置4、活体监测装置5、动作检测装置6以及热像仪装置7，所述人脸识别装置4位于主机1顶部前端，用于对驾驶员的精神状态监测；所述活体监测装置5位于主机1顶部前端下方，用于对驾驶员的生命状态进行检测；所述动作检测装置6位于主机1顶部中端下方，用于对驾驶员的危险驾驶动作进行检测；所述热像仪装置7位于主机1前端下方，用于对驾驶员进行观察和监测。
31.人脸识别系统2主要是监测驾驶员的疲惫程度、生命状态、行为动作等。精确具体分析驾驶员是否具备驾驶货车的能力，如果不具有，则通过灯光蜂鸣器报警装置14进行示警，通过则不示警，使驾驶员能够继续行驶。
32.所述车辆监测系统3包括车载万用表检测装置8、电控系统检测及诊断装置9、底盘及整车检测与诊断装置10、货车刹车检测装置11、驾驶记录装置13以及灯光蜂鸣器报警装置14，所述车载万用表检测装置8位于主机1中端下方，用于检测直流电流强度、导线的电阻、货车发动机转速、货车点火系统的闭合角、货车内部半导体元件的温度；所述电控系统检测及诊断装置9位于主机1中端上方，用于将故障内容以故障码的形式显示在主机屏幕表面,方便维修人员根据其储存的故障内容对系统进行诊断；所述底盘及整车检测与诊断装置10用于自动对车辆底盘进行图像采集、显示、对比、警示；所述货车刹车检测装置11位于主机1顶部前端正下方，用于禁止驾驶员在行车过程中看视频；驾驶记录装置13位于主机1顶部中端上方，用于记录汽车驾驶时间，货车在连续行驶4个小时以上时进行声音提示并开始记录数据；所述灯光蜂鸣器报警装置14位于主机后方，用于对当前的驾驶情况进行判断,发出蜂鸣声与灯光报警。所述车辆监测系统3还包括gps定位装置12，所述gps定位装置12位于主机后端下方，用于在全球范围内进行实时定位和导航在运动中时测量当前货车的行驶速度。
33.车载万用表检测装置8通过检测电流强度、导线电阻甚至全面到转速、闭合角、半导体元件及温度等多种因素。并将故障内容以故障码的形式储存，方便修理，大大提高了维修效率。并可将数据直接在展示可触屏幕上展示，方便驾驶员查看和监测，货车刹车检测装置11避免总有不遵守交通规则的货车司机在行驶过程中打电话，刷手机或者在特殊意外来临时，一个反应灵敏的刹车检测装置可有效避免以上情况的发生，gps定位装置12结合大数据平台的实时监控与分析，结合当前车流量，地理位置，环境因素，货车车型、驾驶的最终目的等辅助驾驶员找到最适合的停车位置。驾驶记录装置13也会准确记录货车各个时段内的驾驶数据，货车是否超速、是否在规定的四小时内停车等都会留痕记录。同时当驾驶员连续驾驶超过四小时以上时我们的灯光蜂鸣器报警装置将会给予适当的提示。
34.所述主机1包括显示屏，所述车辆监测系统3以及所述人脸识别系统2均将监测结果显示在所述显示屏上。
35.工作原理：本发明利用人脸识别系统可精准进行对驾驶人员的识别，判断货车司机驾驶状态，同时利用车辆监测系统实时监测货车运行状态，两者同时进行，保证货车安全驾驶，减少车祸发生的可能性。
36.上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的发明构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改
进将本发明构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，其特征在于：包括主机(1)、人脸识别系统(2)、车辆监测系统(3)、数据库(16)以及物联网云服务器(17)，所述主机(1)安装在车内且所述主机(1)内设有数据处理器，所述人脸识别系统(2)基于人脸识别和大数据分析监测驾驶员的驾驶状态，所述车辆监测系统(3)实时监测货车运行状态，所述人脸识别系统(2)以及所述车辆监测系统(3)将监测数据存储在数据处理器的数据库(16)内且所述数据处理器将数据上传至所述物联网云服务器(17)。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，其特征在于：所述主机(1)内集成有智能计算装置(15)，智能计算装置(15)内集成了anfis算法、时间溢出算法以及路程最优规划算法。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，其特征在于：所述人脸识别系统(2)包括人脸识别装置(4)、活体监测装置(5)、动作检测装置(6)以及热像仪装置(7)，所述人脸识别装置(4)位于主机(1)顶部前端，用于对驾驶员的精神状态监测；所述活体监测装置(5)位于主机(1)顶部前端下方，用于对驾驶员的生命状态进行检测；所述动作检测装置(6)位于主机(1)顶部中端下方，用于对驾驶员的危险驾驶动作进行检测；所述热像仪装置(7)位于主机(1)前端下方，用于对驾驶员进行观察和监测。4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，其特征在于：所述车辆监测系统(3)包括车载万用表检测装置(8)、电控系统检测及诊断装置(9)、底盘及整车检测与诊断装置(10)、货车刹车检测装置(11)、驾驶记录装置(13)以及灯光蜂鸣器报警装置(14)，所述车载万用表检测装置(8)位于主机(1)中端下方，用于检测直流电流强度、导线的电阻、货车发动机转速、货车点火系统的闭合角、货车内部半导体元件的温度；所述电控系统检测及诊断装置(9)位于主机(1)中端上方，用于将故障内容以故障码的形式显示在主机屏幕表面,方便维修人员根据其储存的故障内容对系统进行诊断；所述底盘及整车检测与诊断装置(10)用于自动对车辆底盘进行图像采集、显示、对比、警示；所述货车刹车检测装置(11)位于主机(1)顶部前端正下方，用于禁止驾驶员在行车过程中看视频；驾驶记录装置(13)位于主机(1)顶部中端上方，用于记录汽车驾驶时间，货车在连续行驶4个小时以上时进行声音提示并开始记录数据；所述灯光蜂鸣器报警装置(14)位于主机后方，用于对当前的驾驶情况进行判断,发出蜂鸣声与灯光报警。5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，其特征在于：所述车辆监测系统(3)还包括gps定位装置(12)，所述gps定位装置(12)位于主机后端下方，用于在全球范围内进行实时定位和导航在运动中时测量当前货车的行驶速度。6.根据权利要求5所述的一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，
其特征在于：所述主机(1)包括显示屏，所述车辆监测系统(3)以及所述人脸识别系统(2)均将监测结果显示在所述显示屏上。

技术总结
本发明公开了一种基于人脸识别与大数据分析的定位货车行驶监测系统，属于货车驾驶监测技术领域，包括主机、人脸识别系统、车辆监测系统、数据库以及物联网云服务器，所述主机安装在车内且所述主机内设有数据处理器，所述人脸识别系统基于人脸识别和大数据分析监测驾驶员的驾驶状态，所述车辆监测系统实时监测货车运行状态，所述人脸识别系统以及所述车辆监测系统将监测数据存储在数据处理器的数据库内且所述数据处理器将数据上传至所述物联网云服务器。本发明利用人脸识别系统可精准进行对驾驶人员的识别，判断货车司机驾驶状态，同时利用车辆监测系统实时监测货车运行状态，两者同时进行，保证货车安全驾驶，减少车祸发生的可能性。的可能性。的可能性。


技术研发人员：陈晔
受保护的技术使用者：安徽信息工程学院
技术研发日：2022.12.16
技术公布日：2023/7/19