一种科普馆智能引导管理系统的制作方法

1.本发明涉及科普馆技术领域，具体涉及一种科普馆智能引导管理系统。


背景技术：

2.中国专利cn106056310a公开了一种科普馆展品展示效果的智能推送评估系统及方法。该智能推送评估系统包含前端信息处理模块，后台信息管理模块、科普馆展品布置及数据存储器；其中后台信息管理模块分别与前端信息处理模块和数据存储器连接，进行双向通信；前端信息处理模块连接显示器，并通过云服务平台与app手机无线连接；app手机与安装展品附近的微服务器无线连接；每个展品均安装了蓝牙模块，蓝牙模块与微服务器或app手机通讯；
3.现有技术中，当参观者众多去科普馆进行参观学习时，由于受科普馆场地限制和不同设备吸引人流量的不同，使得在科普馆内参观无序且分布不均，从而影响科普馆整体上参观的效率。


技术实现要素：

4.本发明的目的就在于解决上述背景技术的问题，而提出一种科普馆智能引导管理系统。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.一种科普馆智能引导管理系统，包括:
7.匹配模块，获取到当前科普馆内的需求参数，与构建三维模型进行比较分析，判断该科普馆内是否符合进行参观学习；
8.引导模块，获取到匹配模块的引导信号，并根据引导信号，对当前的科普馆进行管理；
9.执行模块，获取到引导模块的第一引导信号和第二引导信号，并分别针对第一引导信号和第二引导信号做出相应的执行操作。
10.作为本发明进一步的方案：匹配模块具体工作过程如下：
11.步骤1：获取到科普馆的流量值和在线值，并分别标记为zl和zz；其中，流量值为进入科普馆内的人数减去离开科普馆内的人数，在线值为当前科普馆内的人数；
12.通过公式c1＝α*zl，计算得到该科普馆的第一参数c1；
13.通过公式c2＝β*zz，计算得到该科普馆的第二参数c2；其中，α、β均为误差修正因子，α取值为0.63，β取值为0.76；
14.将第一参数c1和第二参数c2组合构建科普馆观看模型(c1、c2)；
15.基于科普馆观看模型(c1、c2)获取到该科普馆的时间数据，该时间数据包括在科普馆的参观时间，并标记为tc；通过公式c3＝ln(a1*tc)，计算得到科普馆的第三参数c3；其中，a1、a2均为比例系数；
16.以第一参数为x轴、第二参数为y轴、第三参数为z轴构建三维模型，将得到的模具
的第一参数c1、第二参数c2和第三参数c3代入到三维模型中，并绘制出科普馆特征曲线。
17.作为本发明进一步的方案：获取到当前预约科普馆的预约流量值和预约在线值，并分别标记为zly和zzy；其中，流量值为进入科普馆挂号app内的人数减去离开科普馆挂号app内的人数，在线值为当前科普馆挂号app内的人数；
18.利用公式计算得到参观影响值zy；其中，a3、a4为比例系数。
19.作为本发明进一步的方案：将得到的参观影响值zy与参观影响阈值进行比较；
20.若参观影响值zy≥参观影响阈值时，则生成不引导信号；
21.若参观影响值zy《小于参观影响阈值时，则生成引导信号。
22.作为本发明进一步的方案：引导模块具体工作过程如下：
23.获取到当前实际的科普馆的流量值zl和在线值zz，代入到科普馆观看模型和科普馆特征曲线，分别计算得到第一实时参数cs1、第二实时参数cs2、第三实时参数cs3；
24.通过公式zcs＝b1*cs1+b2*cs2+b3*cs3，计算得到科普馆实时参观值zcs；
25.同时，获取到当前预约科普馆的预约流量值zly和预约在线值zzy，代入到科普馆观看模型和科普馆特征曲线，分别计算得到第一实时预约参数csy1、第二实时预约参数csy2、第三实时预约参数csy3；
26.通过公式zcsy＝b1*csy1+b2*csy2+b3*csy3，计算得到科普馆实时预约参观值zcsy；其中，b1、b2、b3均为比例系数。
27.作为本发明进一步的方案：将得到的科普馆实时参观值zcs和科普馆实时预约参观值zcsy，做差值计算，得到参观差值cc；
28.将得到的参观差值cc与参观差阈值进行比较；
29.若参观差值cc大于参观阈值时，生成第一引导信号；
30.若参观差值cc小于参观阈值时，生成第二引导信号。
31.作为本发明进一步的方案：当接收到第一引导信号时，该执行模块具体工作过程如下：
32.步骤1：获取到科普馆仪器的展览数据，该展览数据包括仪器在预设时间段内展览时学习时间、学习人数，并分别标记为tx和sx；
33.学习时间为该仪器设备使用者过来进行研究学习所花费的时间；
34.学习人数为该仪器设备使用者过来进行研究学习的人数；
35.通过公式计算得到该仪器的学习热度值zry，其中，c1、c2均为比例系数，c1取值为2.39，c2取值为2.61；
36.步骤2：将得到仪器的学习热度值zry与学习热度阈值f1和f2，其中，f1《f2；
37.当zry《f1时，将仪器标记为绿色信号；
38.当f1≤zry≤f2时，将仪器标记为黄色信号；
39.当zry》f2时，将仪器标记为红色信号；
40.步骤3：工作人员劝导红色标记的仪器周边的参观者到红色标记的仪器周边进行参观学习。
41.作为本发明进一步的方案：当接收到第二引导信号时，该执行模块具体工作过程如下：
42.步骤1：获取到科普馆的流量值zl，参观差值cc，以及科普馆的参观平均时间tj；
43.通过公式计算得到科普馆挂号app预约间隔时间tg；
44.步骤2：将得到的科普馆挂号app预约间隔时间tg发送给科普馆挂号app，控制每次科普馆挂号预约的时间间隔为tg；在在线预约时间为tg时，暂停时间为tg后，再继续预约。
45.本发明的有益效果：
46.本发明科普馆智能引导管理系统，通过馆内参观学习与在线预约情况比较匹配分析，判断当前科普馆是否需要进行引导，当需要引导时，根据馆内参观学习与在线预约情况分析需要如何进行引导，并基于做出相应的引导工作，从而保证科普馆从线下端和线上端，合理进行引导，保证科普馆工作正常进行。
附图说明
47.下面结合附图对本发明作进一步的说明。
48.图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
49.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
50.请参阅图1所示，本发明为一种科普馆智能引导管理系统，包括：
51.匹配模块，获取到当前科普馆内的需求参数，与构建三维模型进行比较分析，判断该科普馆内是否符合进行参观学习；
52.该匹配模块具体工作过程如下：
53.步骤1：获取到科普馆的流量值和在线值，并分别标记为zl和zz；其中，流量值为进入科普馆内的人数减去离开科普馆内的人数，在线值为当前科普馆内的人数；
54.通过公式c1＝α*zl，计算得到该科普馆的第一参数c1；
55.通过公式c2＝β*zz，计算得到该科普馆的第二参数c2；其中，α、β均为误差修正因子，α取值为0.63，β取值为0.76；
56.将第一参数c1和第二参数c2组合构建科普馆观看模型(c1、c2)；
57.基于科普馆观看模型(c1、c2)获取到该科普馆的时间数据，该时间数据包括在科普馆的参观时间，并标记为tc；通过公式c3＝ln(a1*tc)，计算得到科普馆的第三参数c3；其中，a1、a2均为比例系数，a1取值为1.32，a2取值为1.06；
58.其中，预约时间为所有参观者排队进入科普馆内的时间与排队离开科普馆内的时间之和；
59.以第一参数为x轴、第二参数为y轴、第三参数为z轴构建三维模型，将得到的模具的第一参数c1、第二参数c2和第三参数c3代入到三维模型中，并绘制出科普馆特征曲线；
60.步骤2：获取到当前预约科普馆的预约流量值和预约在线值，并分别标记为zly和zzy；其中，流量值为进入科普馆挂号app内的人数减去离开科普馆挂号app内的人数，在线值为当前科普馆挂号app内的人数；
61.利用公式计算得到参观影响值zy；其中，a3、a4为比例系数，a3取值为0.35，a4取值范围0.96；
62.将得到的参观影响值zy与参观影响阈值进行比较；
63.若参观影响值zy≥参观影响阈值时，则生成不引导信号；
64.若参观影响值zy《小于参观影响阈值时，则生成引导信号；
65.本发明不引导信号表示科普馆内的参观人员情况大于通过科普馆挂号app的参观人员情况，当前的科普馆可以满足后续需要参观人员的情况；而引导信号表示科普馆内的参观人员情况小于通过科普馆挂号app的参观人员情况，当前的科普馆不满足后续需要参观人员的情况；
66.引导模块，获取到匹配模块的引导信号，并根据引导信号，对当前的科普馆进行管理；
67.该引导模块具体工作过程如下：
68.步骤1：获取到当前实际的科普馆的流量值zl和在线值zz，代入到科普馆观看模型和科普馆特征曲线，分别计算得到第一实时参数cs1、第二实时参数cs2、第三实时参数cs3；
69.通过公式zcs＝b1*cs1+b2*cs2+b3*cs3，计算得到科普馆实时参观值zcs；其中，b1、b2、b3均为比例系数，b1取值为0.23，b2取值为0.21，b3取值为0.29；
70.同时，获取到当前预约科普馆的预约流量值zly和预约在线值zzy，代入到科普馆观看模型和科普馆特征曲线，分别计算得到第一实时预约参数csy1、第二实时预约参数csy2、第三实时预约参数csy3；
71.通过公式zcsy＝b1*csy1+b2*csy2+b3*csy3，计算得到科普馆实时预约参观值zcsy；其中，b1、b2、b3均为比例系数，b1取值为0.23，b2取值为0.21，b3取值为0.29；
72.步骤2：将得到的科普馆实时参观值zcs和科普馆实时预约参观值zcsy，做差值计算，得到参观差值cc；
73.将得到的参观差值cc与参观差阈值进行比较；
74.若参观差值cc大于参观阈值时，生成第一引导信号；
75.若参观差值cc小于参观阈值时，生成第二引导信号；
76.其中第一引导信号表示对科普馆内的参观人员进行引导管理，第二引导信号表示对科普馆挂号app内的预约人员进行引导管理；
77.执行模块，获取到引导模块的第一引导信号和第二引导信号，并分别针对第一引导信号和第二引导信号做出相应的执行操作；
78.当接收到第一引导信号时，该执行模块具体工作过程如下：
79.步骤1：获取到科普馆仪器的展览数据，该展览数据包括仪器在预设时间段内展览时学习时间、学习人数，并分别标记为tx和sx；
80.学习时间为该仪器设备使用者过来进行研究学习所花费的时间；
81.学习人数为该仪器设备使用者过来进行研究学习的人数；
82.通过公式计算得到该仪器的学习热度值zry，其中，c1、c2均为比例系数，c1取值为2.39，c2取值为2.61；
83.步骤2：将得到仪器的学习热度值zry与学习热度阈值f1和f2，其中，f1《f2；
84.当zry《f1时，将仪器标记为绿色信号；
85.当f1≤zry≤f2时，将仪器标记为黄色信号；
86.当zry》f2时，将仪器标记为红色信号；
87.步骤3：工作人员劝导红色标记的仪器周边的参观者到红色标记的仪器周边进行参观学习。
88.当接收到第二引导信号时，该执行模块具体工作过程如下：
89.步骤1：获取到科普馆的流量值zl，参观差值cc，以及科普馆的参观平均时间tj；
90.通过公式计算得到科普馆挂号app预约间隔时间tg；
91.步骤2：将得到的科普馆挂号app预约间隔时间tg发送给科普馆挂号app，控制每次科普馆挂号预约的时间间隔为tg；在在线预约时间为tg时，暂停时间为tg后，再继续预约。
92.本发明的工作原理：本发明科普馆智能引导管理系统，通过馆内参观学习与在线预约情况比较匹配分析，判断当前科普馆是否需要进行引导，当需要引导时，根据馆内参观学习与在线预约情况分析需要如何进行引导，并基于做出相应的引导工作，从而保证科普馆从线下端和线上端，合理进行引导，保证科普馆工作正常进行。
93.以上对本发明的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本发明的较佳实施例，不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。

技术特征：
1.一种科普馆智能引导管理系统，其特征在于，包括:匹配模块，获取到当前科普馆内的需求参数，与构建三维模型进行比较分析，判断该科普馆内是否符合进行参观学习；引导模块，获取到匹配模块的引导信号，并根据引导信号，对当前的科普馆进行管理；执行模块，获取到引导模块的第一引导信号和第二引导信号，并分别针对第一引导信号和第二引导信号做出相应的执行操作。2.根据权利要求1所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，匹配模块具体工作过程如下：步骤1：获取到科普馆的流量值和在线值，并分别标记为zl和zz；其中，流量值为进入科普馆内的人数减去离开科普馆内的人数，在线值为当前科普馆内的人数；通过公式c1＝α*zl，计算得到该科普馆的第一参数c1；通过公式c2＝β*zz，计算得到该科普馆的第二参数c2；其中，α、β均为误差修正因子，α取值为0.63，β取值为0.76；将第一参数c1和第二参数c2组合构建科普馆观看模型(c1、c2)；基于科普馆观看模型(c1、c2)获取到该科普馆的时间数据，该时间数据包括在科普馆的参观时间，并标记为tc；通过公式c3＝ln(a1*tc)，计算得到科普馆的第三参数c3；其中，a1、a2均为比例系数；以第一参数为x轴、第二参数为y轴、第三参数为z轴构建三维模型，将得到的模具的第一参数c1、第二参数c2和第三参数c3代入到三维模型中，并绘制出科普馆特征曲线。3.根据权利要求2所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，获取到当前预约科普馆的预约流量值和预约在线值，并分别标记为zly和zzy；其中，流量值为进入科普馆挂号app内的人数减去离开科普馆挂号app内的人数，在线值为当前科普馆挂号app内的人数；利用公式计算得到参观影响值zy；其中，a3、a4为比例系数。4.根据权利要求3所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，将得到的参观影响值zy与参观影响阈值进行比较；若参观影响值zy≥参观影响阈值时，则生成不引导信号；若参观影响值zy<小于参观影响阈值时，则生成引导信号。5.根据权利要求4所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，引导模块具体工作过程如下：获取到当前实际的科普馆的流量值zl和在线值zz，代入到科普馆观看模型和科普馆特征曲线，分别计算得到第一实时参数cs1、第二实时参数cs2、第三实时参数cs3；通过公式zcs＝b1*cs1+b2*cs2+b3*cs3，计算得到科普馆实时参观值zcs；同时，获取到当前预约科普馆的预约流量值zl y和预约在线值zzy，代入到科普馆观看模型和科普馆特征曲线，分别计算得到第一实时预约参数csy1、第二实时预约参数csy2、第三实时预约参数csy3；通过公式zcsy＝b1*csy1+b2*csy2+b3*csy3，计算得到科普馆实时预约参观值zcsy；其中，b1、b2、b3均为比例系数。
6.根据权利要求5所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，将得到的科普馆实时参观值zcs和科普馆实时预约参观值zcsy，做差值计算，得到参观差值cc；将得到的参观差值cc与参观差阈值进行比较；若参观差值cc大于参观阈值时，生成第一引导信号；若参观差值cc小于参观阈值时，生成第二引导信号。7.根据权利要求6所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，当接收到第一引导信号时，该执行模块具体工作过程如下：步骤1：获取到科普馆仪器的展览数据，该展览数据包括仪器在预设时间段内展览时学习时间、学习人数，并分别标记为tx和sx；学习时间为该仪器设备使用者过来进行研究学习所花费的时间；学习人数为该仪器设备使用者过来进行研究学习的人数；通过公式计算得到该仪器的学习热度值zry，其中，c1、c2均为比例系数，c1取值为2.39，c2取值为2.61；步骤2：将得到仪器的学习热度值zry与学习热度阈值f1和f2，其中，f1<f2；当zry<f1时，将仪器标记为绿色信号；当f1≤zry≤f2时，将仪器标记为黄色信号；当zry>f2时，将仪器标记为红色信号；步骤3：工作人员劝导红色标记的仪器周边的参观者到红色标记的仪器周边进行参观学习。8.根据权利要求7所述的一种科普馆智能引导管理系统,其特征在于，当接收到第二引导信号时，该执行模块具体工作过程如下：步骤1：获取到科普馆的流量值zl，参观差值cc，以及科普馆的参观平均时间tj；通过公式计算得到科普馆挂号app预约间隔时间tg；步骤2：将得到的科普馆挂号app预约间隔时间tg发送给科普馆挂号app，控制每次科普馆挂号预约的时间间隔为tg；在在线预约时间为tg时，暂停时间为tg后，再继续预约。

技术总结
本发明公开了一种科普馆智能引导管理系统，包括:匹配模块，获取到当前科普馆内的需求参数，与构建三维模型进行比较分析，判断该科普馆内是否符合进行参观学习；引导模块，获取到匹配模块的引导信号，并根据引导信号，对当前的科普馆进行管理；执行模块，获取到引导模块的第一引导信号和第二引导信号，并分别针对第一引导信号和第二引导信号做出相应的执行操作，本发明通过馆内参观学习与在线预约情况比较匹配分析，判断当前科普馆是否需要进行引导，当需要引导时，根据馆内参观学习与在线预约情况分析需要如何进行引导，并基于做出相应的引导工作，从而保证科普馆从线下端和线上端，合理进行引导，保证科普馆工作正常进行。保证科普馆工作正常进行。保证科普馆工作正常进行。


技术研发人员：刘国强 许琳 施祖有 陆厚升
受保护的技术使用者：安徽盛偕电子信息科技有限公司
技术研发日：2023.08.29
技术公布日：2023/10/15