信息处理装置、提供系统、提供方法和提供程序与流程

1.本发明涉及信息处理装置、提供系统、提供方法和提供程序。


背景技术：

2.近年来，智能手机、平板终端等终端装置正在普及。用户通过目视确认终端装置中显示的广告来提高购买欲望。这里，提出了与广告的显示有关的技术(参照专利文献1)。例如，专利文献1的广告显示终端从广告发布服务器取得基于移动历史的广告数据，显示所取得的广告数据。
3.现有技术文献
4.专利文献
5.专利文献1：日本特开2015-114755号公报


技术实现要素：

6.发明要解决的课题
7.在上述的技术中，显示基于移动历史的广告数据。但是，仅基于移动历史的广告数据有时不能说是适合于用户的广告。
8.本发明的目的在于，提供适合于用户的广告。
9.用于解决课题的手段
10.提供本发明的一个方式的信息处理装置。信息处理装置具有：取得部，其取得确定用户的信息即用户确定信息和位置信息，使用所述用户确定信息取得表示所述用户过去购入的购入品的购入品信息，并取得第1已学习模型，其中，所述位置信息是表示所述用户的当前位置的信息即当前位置信息和表示目的地的信息即目的地信息中的至少一方；估计部，其使用所述位置信息、所述购入品信息和所述第1已学习模型估计向所述用户提供的广告；以及提供控制部，其执行用于向所述用户提供所述广告的处理。
11.发明效果
12.根据本发明，能够提供适合于用户的广告。
附图说明
13.图1是示出实施方式1的提供系统的图。
14.图2是示出实施方式1的信息处理装置具有的硬件的图。
15.图3是示出实施方式1的信息处理装置的功能的框图。
16.图4是示出实施方式1的移动信息管理表的例子的图。
17.图5是示出实施方式1的配送信息管理表的例子的图。
18.图6是示出实施方式1的信息处理装置执行的处理的例子的流程图。
19.图7是示出实施方式2的信息处理装置执行的处理的例子的流程图。
20.图8是示出实施方式3的信息处理装置的功能的框图。
21.图9是示出实施方式3的信息处理装置执行的处理的例子的流程图。
22.图10是示出实施方式4的信息处理装置的功能的框图。
具体实施方式
23.下面，参照附图对实施方式进行说明。以下的实施方式不过是例子，能够在本发明的范围内进行各种变更。
24.实施方式1
25.图1是示出实施方式1的提供系统的图。提供系统包含信息处理装置100和通信装置。例如，信息处理装置100是云服务器。例如，与信息处理装置100进行通信的该通信装置是移动体200、终端装置、标牌等。例如，移动体200是车、出租车、巴士、船舶、小型飞行器(例如无人机)等。例如，终端装置是智能手机、平板终端等。例如，标牌是存在于停靠站的显示器等。该标牌也可以具有用于输出语音或音乐的扬声器。在以下的说明中，该通信装置设为移动体200。
26.信息处理装置100和移动体200以无线方式进行通信。信息处理装置100是执行提供方法的装置。
27.移动体200包含显示器210。此外，移动体200具有扬声器。扬声器的图示被省略。图1示出用户正搭乘于移动体200的状态。该用户通过目视确认显示器210，能够得到信息。另外，该用户的id(identifier：标识符)设为“u1”。
28.接着，对信息处理装置100具有的硬件进行说明。
29.图2是示出实施方式1的信息处理装置具有的硬件的图。信息处理装置100具有处理器101、易失性存储装置102和非易失性存储装置103。
30.处理器101对信息处理装置100整体进行控制。例如，处理器101是cpu(centralprocessing unit：中央处理单元)、fpga(field programmable gate array：现场可编程门阵列)等。处理器101也可以是多处理器。此外，信息处理装置100也可以具有处理电路。处理电路也可以是单一电路或复合电路。
31.易失性存储装置102是信息处理装置100的主存储装置。例如，易失性存储装置102是ram(random access memory：随机存取存储器)。非易失性存储装置103是信息处理装置100的辅助存储装置。例如，非易失性存储装置103是hdd(hard diskdrive：硬盘驱动器)或ssd(solid state drive：固态驱动器)。
32.接着，对信息处理装置100具有的功能进行说明。
33.图3是示出实施方式1的信息处理装置的功能的框图。信息处理装置100具有存储部110、取得部120、估计部130和提供控制部140。
34.存储部110也可以作为易失性存储装置102或非易失性存储装置103中确保的存储区域来实现。
35.取得部120、估计部130和提供控制部140的一部分或全部也可以通过处理电路实现。此外，取得部120、估计部130和提供控制部140的一部分或全部也可以作为处理器101执行的程序的模块来实现。例如，处理器101执行的程序也称作提供程序。例如，提供程序记录于记录介质。
36.存储部110也可以存储移动信息管理表111、配送信息管理表112、已学习模型113、
商品服务管理表114和广告管理表115。移动信息管理表111、配送信息管理表112、已学习模型113、商品服务管理表114和广告管理表115在后面详细说明。
37.取得部120取得用户确定信息。例如，取得部120从移动体200取得用户确定信息。用户确定信息是确定用户的信息。详细地讲，用户确定信息是能够唯一地确定用户的信息。例如，用户确定信息是由搭载于移动体200的触摸面板、摄像头、麦克风等取得的用户id、用户名、指纹、面部图像、用户的讲话语音等。在以下的说明中，用户确定信息设为用户id。例如，取得部120取得用户id“u1”。
38.取得部120取得当前位置信息。例如，取得部120从移动体200取得当前位置信息。当前位置信息是表示用户的当前位置的信息。例如，当前位置信息是由搭载于移动体200的gps(global positioning system：全球定位系统)取得的信息。
39.取得部120取得目的地信息。例如，取得部120从移动体200取得目的地信息。目的地信息是表示目的地的信息。目的地是用户要前往的场所。例如，目的地信息是用户输入到移动体200的信息。
40.取得部120使用用户id取得与用户id对应的移动历史。换言之，取得部120使用用户id取得与用户id对应的用户的移动历史。例如，取得部120使用用户id和移动信息管理表111取得与用户id对应的移动历史。这里，对移动信息管理表111进行说明。
41.图4是示出实施方式1的移动信息管理表的例子的图。例如，移动信息管理表111存储于存储部110。移动信息管理表111具有用户id、移动对方和移动历史的项目。在用户id的项目中登记用户id。在移动对方的项目中登记一起移动的对方的用户id。在移动历史的项目中登记移动历史。例如，移动历史包含用户过去去过的场所(例如店铺、观光地)。该场所也可以用纬度和经度来表示。到达该场所的时刻或该场所的停留时间也可以与移动历史所示的该场所对应起来。
42.例如，取得部120使用用户id“u1”和移动信息管理表111取得与用户id“u1”对应的移动历史“x1”。
43.这里，移动信息管理表111也可以存储于能够与信息处理装置100连接的外部装置(例如服务器)。在移动信息管理表111存储于外部装置的情况下，信息处理装置100将用户id和移动历史的发送指示发送到外部装置，由此，取得部120能够从外部装置取得与用户id对应的移动历史。
44.取得部120使用用户id取得与用户id对应的购入品信息、销售店信息和配送目的地信息。例如，取得部120使用用户id和配送信息管理表112取得与用户id对应的购入品信息、销售店信息和配送目的地信息。购入品信息是表示用户过去购入的购入品的信息。销售店信息是与销售了购入品的店有关的信息。配送目的地信息是与购入品的配送目的地有关的信息。这里，对配送信息管理表112进行说明。
45.图5是示出实施方式1的配送信息管理表的例子的图。例如，配送信息管理表112存储于存储部110。配送信息管理表112具有用户id、购入品、销售店、配送目的地和配送状况的项目。
46.在用户id的项目中登记用户id。在购入品的项目中登记用户过去购入的购入品。在销售店的项目中登记销售了该购入品的店或该店的住址。在配送目的地的项目中登记该购入品的配送目的地。例如，在配送目的地的项目中登记用户的自己家、用户的停留目的地
的酒店、该自己家或该酒店的住址。在配送状况的项目中登记配送状况。
47.例如，图5示出用户id“u1”在销售店“y2”购入了购入品“y1”。此外，图5示出销售店“y2”进行了将购入品“y1”配送至配送目的地“y3”的手续。
48.例如，取得部120使用用户id“u1”和配送信息管理表112取得与用户id“u1”对应的购入品信息(即表示购入品“y1”的信息)、销售店信息(即表示销售店“y2”的信息)和配送目的地信息(即表示配送目的地“y3”的信息)。
49.这里，配送信息管理表112也可以存储于外部装置。在配送信息管理表112存储于外部装置的情况下，信息处理装置100将用户id、购入品信息、销售店信息和配送目的地信息的发送指示发送到外部装置，由此，取得部120能够从外部装置取得与用户id对应的购入品信息、销售店信息和配送目的地信息。
50.取得部120取得已学习模型113。例如，取得部120从存储部110取得已学习模型113。这里，已学习模型113也可以存储于外部装置。在已学习模型113存储于外部装置的情况下，取得部120从外部装置取得已学习模型113。另外，已学习模型113也称作第1已学习模型。
51.估计部130使用当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息和已学习模型113估计向用户提供的广告。另外，广告是表示商品和服务中的至少一方的内容。由此，广告也可以是表示商品和服务双方的广告。
52.这里，当前位置信息被输入到已学习模型113，由此，已学习模型113能够估计考虑到用户的当前位置的广告。
53.此外，目的地信息被输入到已学习模型113，由此，已学习模型113能够估计考虑到目的地的广告。例如，在目的地是观光地的情况下，已学习模型113能够估计在该观光地销售的商品的广告。
54.例如，移动历史被输入到已学习模型113，由此，已学习模型113能够估计考虑到用户过去去过的场所的广告。即，已学习模型113能够估计表示与用户过去去过的场所相关联的商品或服务的广告。
55.例如，购入品信息被输入到已学习模型113，由此，已学习模型113能够估计考虑到购入品的广告。即，已学习模型113能够估计表示与购入品相关联的商品或服务的广告。例如，在购入品是酒的情况下，已学习模型113能够估计酒的广告。此外，例如，在购入品是酒的情况下，已学习模型113能够估计与酒相关联的商品(例如酒菜)的广告。这是由于在购入品是酒的情况下可认为用户想要与酒相关联的商品。
56.例如，销售店信息被输入到已学习模型113，由此，已学习模型113能够估计考虑到销售店的范畴的广告。即，已学习模型113能够估计表示与销售店的范畴相关联的商品或服务的广告。例如，在销售店是销售民族服装的店的情况下，已学习模型113能够估计民族服装的广告。进而，能够估计用户不熟悉该民族服装，因此，例如，已学习模型113能够估计服装的穿着服务的广告作为与民族服装相关联的服务。
57.例如，配送目的地信息被输入到已学习模型113，由此，已学习模型113能够估计考虑到从配送目的地得到的信息的广告。即，已学习模型113能够估计表示与配送目的地相关联的商品或服务的广告。例如，在配送目的地是冲绳的沿海酒店的情况下，估计为用户对冲绳或海感兴趣。因此，已学习模型113能够估计表示与冲绳或海相关联的商品或服务的广
告。
58.如上所述，已学习模型113能够输出考虑到与用户相关联的多个信息的至少一个广告。例如，在移动历史表示冲绳的观光地、购入品信息表示酒、销售店信息表示酒的销售店、配送目的地信息表示冲绳的酒店的情况下，已学习模型113输出存在于当前位置周边或目的地周边的、销售冲绳的酒的店的广告。此外，已学习模型113也可以还输出与冲绳的酒相关联的商品(例如酒菜)的广告。进而，已学习模型113也可以还输出提供冲绳的酒的店(即餐饮店)的广告。
59.已学习模型113也可以输出商品id。已学习模型113也可以输出服务id。已学习模型113也可以输出商品id和服务id。即，估计部130也可以估计表示广告的商品和广告的服务中的至少一方的识别信息。
60.这里，商品服务管理表114表示商品id与商品广告之间的对应关系。商品广告是表示商品的广告的内容。此外，商品服务管理表114具有服务id与服务广告之间的对应关系。服务广告是表示服务的广告的内容。这样，商品服务管理表114表示识别信息(即商品id和服务id中的至少一方)与广告之间的对应关系。
61.商品服务管理表114由取得部120取得。例如，取得部120从存储部110取得商品服务管理表114。这里，商品服务管理表114也可以存储于外部装置。在商品服务管理表114存储于外部装置的情况下，取得部120从外部装置取得商品服务管理表114。另外，商品服务管理表114也称作商品服务管理信息。
62.在输出了商品id的情况下，提供控制部140参照商品服务管理表114取得与商品id对应的商品广告。在输出了服务id的情况下，提供控制部140参照商品服务管理表114取得与服务id对应的服务广告。在输出了商品id和服务id的情况下，提供控制部140参照商品服务管理表114取得与商品id和服务id对应的广告。这样，提供控制部140根据估计出的识别信息(即商品id和服务id)和商品服务管理表114取得广告。
63.此外，已学习模型113也可以输出广告id。即，估计部130也可以估计广告id。广告id是表示广告的识别信息。这里，广告管理表115表示广告id与广告之间的对应关系。广告管理表115由取得部120取得。例如，取得部120从存储部110取得广告管理表115。这里，广告管理表115也可以存储于外部装置。在广告管理表115存储于外部装置的情况下，取得部120从外部装置取得广告管理表115。另外，广告管理表115也称作广告管理信息。在输出了广告id的情况下，提供控制部140根据广告id和广告管理表115取得与广告id对应的广告。
64.提供控制部140执行用于向用户提供广告的处理。例如，提供控制部140将广告和广告的显示指示发送到移动体200。由此，移动体200在显示器210中显示广告。另外，作为广告的内容也可以是字符数据、图像或影像。此外，提供控制部140也可以将表示广告的声音数据和基于声音数据的声音的输出指示发送到移动体200。由此，移动体200能够从移动体200具有的扬声器输出表示广告的声音。
65.此外，信息处理装置100也可以使用输入到已学习模型113的信息和从已学习模型113输出的信息对已学习模型113进行再次学习。再次学习意味着针对已学习模型113的追加学习，但是，也可以是从初始状态起的再次学习(即新学习)。已学习模型113的再次学习例如能够使用机器学习。机器学习的方法例如是使用了神经网络的深度学习、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机等各种方法。
66.接着，使用流程图对信息处理装置100执行的处理进行说明。
67.图6是示出实施方式1的信息处理装置执行的处理的例子的流程图。
68.(步骤s11)取得部120取得用户id、当前位置信息和目的地信息。
69.(步骤s12)取得部120使用用户id取得移动历史。
70.(步骤s13)取得部120使用用户id取得购入品信息、销售店信息和配送目的地信息。
71.(步骤s14)取得部120取得已学习模型113。
72.(步骤s15)估计部130使用当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息和已学习模型113估计向用户提供的广告。
73.(步骤s16)提供控制部140执行广告的提供处理。
74.另外，取得当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息和已学习模型113的顺序也可以不是图6所示的顺序。
75.这里，在专利文献1的技术中，显示基于移动历史的广告数据。但是，仅基于移动历史的广告数据有时不能说是适合于用户的广告。
76.信息处理装置100使用与用户相关联的多个信息估计向用户提供的广告。信息处理装置100不使用1个信息估计广告。信息处理装置100通过使用多个信息，能够估计考虑到用户的多种嗜好的广告。即，信息处理装置100通过使用多个信息，能够估计适合于用户的广告。此外，信息处理装置100通过组合当前位置信息等与移动有关的信息和购入品信息等与配送有关的信息，能够估计还考虑到与配送有关的信息的广告。然后，信息处理装置100向用户提供估计出的广告。由此，根据实施方式1，信息处理装置100能够提供适合于用户的广告。
77.此外，移动体、终端装置等也可以具有信息处理装置100的功能。对在移动体具有信息处理装置100的功能的情况下移动体执行的处理的例子进行说明。移动体取得用户输入到移动体的用户id。移动体使用搭载于移动体的gps取得当前位置信息。移动体取得用户输入到移动体的目的地信息(步骤s11)。移动体将用户id和移动历史的发送指示发送到存储有移动信息管理表111的外部装置。由此，移动体从外部装置取得与用户id对应的移动历史(步骤s12)。移动体将用户id、购入品信息、销售店信息和配送目的地信息的发送指示发送到存储有配送信息管理表112的外部装置。由此，移动体从外部装置取得与用户id对应的购入品信息、销售店信息和配送目的地信息(步骤s13)。移动体从移动体具有的存储装置取得已学习模型113(步骤s14)。移动体使用当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息和已学习模型113估计向用户提供的广告(步骤s15)。提供控制部140执行广告的提供处理(步骤s16)。详细地讲，移动体执行用于在移动体具有的显示器中显示广告的处理。由此，在显示器中显示广告。这样，移动体、终端装置等也可以具有信息处理装置100的功能。在移动体、终端装置等具有信息处理装置100的功能的情况下，移动体、终端装置等也可以称作信息处理装置。
78.实施方式2
79.接着，对实施方式2进行说明。在实施方式2中，主要对与实施方式1不同的事项进行说明。而且，在实施方式2中，省略与实施方式1相同的事项的说明。
80.在实施方式2中，取得部120还取得属性信息。属性信息是表示用户的属性的信息。
具体而言，属性信息是性别、年龄、家族成员、出生国、职业、收入额等。估计部130在估计广告的情况下使用属性信息。
81.接着，使用流程图对信息处理装置100执行的处理进行说明。
82.图7是示出实施方式2的信息处理装置执行的处理的例子的流程图。图7的处理与图6的处理的不同之处在于执行步骤s13a、15a。因此，在图7中，对步骤s13a、15a进行说明。而且，步骤s13a、15a以外的处理的说明省略。
83.(步骤s13a)取得部120取得属性信息。例如，取得部120从移动体200取得属性信息。此外，例如，在表示用户id与属性信息之间的对应关系的用户信息存储于存储部110的情况下，取得部120根据用户id和用户信息取得属性信息。这里，移动信息管理表111或配送信息管理表112也可以包含属性信息。在移动信息管理表111或配送信息管理表112包含属性信息的情况下，取得部120从移动信息管理表111或配送信息管理表112取得属性信息。
84.(步骤s15a)估计部130使用当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息、属性信息和已学习模型113估计向用户提供的广告。
85.根据实施方式2，信息处理装置100包含属性信息在内来估计广告。因此，估计出的广告可以说是更适合于用户的广告。由此，信息处理装置100能够提供更适合于用户的广告。
86.实施方式3
87.接着，对实施方式3进行说明。在实施方式3中，主要对与实施方式1不同的事项进行说明。而且，在实施方式3中，省略与实施方式1相同的事项的说明。
88.图8是示出实施方式3的信息处理装置的功能的框图。存储部110也可以还存储流行信息116。流行信息116是表示当前的流行的信息。例如，流行信息116也可以根据sns(social networking service：社交网络服务)来制作。流行信息116例如也可以通过互联网等通信单元实时地取得。
89.取得部120取得流行信息116。例如，取得部120从存储部110取得流行信息116。流行信息116也可以存储于外部装置。在流行信息116存储于外部装置的情况下，取得部120从外部装置取得流行信息116。估计部130在估计广告的情况下使用流行信息116。
90.接着，使用流程图对信息处理装置100执行的处理进行说明。
91.图9是示出实施方式3的信息处理装置执行的处理的例子的流程图。图9的处理与图6的处理的不同之处在于执行步骤s13b、15b。因此，在图9中，对步骤s13b、15b进行说明。而且，步骤s13b、15b以外的处理的说明省略。
92.(步骤s13b)取得部120取得流行信息116。
93.(步骤s15b)估计部130使用当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息、流行信息116和已学习模型113估计向用户提供的广告。
94.根据实施方式3，信息处理装置100包含流行信息116在内来估计广告。因此，信息处理装置100能够估计考虑到流行的广告。由此，信息处理装置100能够向用户提供考虑到流行的广告。
95.这里，在实施方式1～3中，说明了取得部120取得的全部信息被输入到已学习模型113的情况。例如，在实施方式1中，说明了当前位置信息、目的地信息、移动历史、购入品信息、销售店信息、配送目的地信息被输入到已学习模型113的情况。但是，估计部130也可以
不将全部信息输入到已学习模型113来估计广告。例如，估计部130使用作为当前位置信息和目的地信息中的至少一方的位置信息、购入品信息和已学习模型113估计广告。此外，例如，估计部130使用当前位置信息、目的地信息、购入品信息和已学习模型113估计广告。此外，例如，估计部130使用该位置信息、购入品信息、移动历史和已学习模型113估计广告。此外，例如，估计部130使用该位置信息、购入品信息、销售店信息和已学习模型113估计广告。此外，例如，估计部130使用该位置信息、购入品信息、配送目的地信息和已学习模型113估计广告。此外，例如，估计部130使用该位置信息、购入品信息、属性信息和已学习模型113估计广告。此外，例如，估计部130使用该位置信息、购入品信息、流行信息116和已学习模型113估计广告。这样，估计部130也可以将基于取得部120取得的多个信息的各种组合输入到已学习模型113来估计广告。
96.实施方式4
97.接着，对实施方式4进行说明。在实施方式4中，主要对与实施方式1不同的事项进行说明。而且，在实施方式4中，省略与实施方式1相同的事项的说明。
98.图10是示出实施方式4的信息处理装置的功能的框图。存储部110也可以还存储广告历史信息117和已学习模型118。另外，已学习模型118也称作第2已学习模型。
99.这里，表示由估计部130估计出的广告的信息也可以存储于存储部110。而且，每当估计部130进行估计时，也可以将表示广告的信息存储于存储部110。表示估计出的多个广告的信息是广告历史信息117。此外，广告历史信息117也可以存储于外部装置。
100.取得部120从存储部110取得广告历史信息117。此外，在广告历史信息117存储于外部装置的情况下，取得部120从外部装置取得广告历史信息117。
101.此外，取得部120从存储部110取得已学习模型118。此外，已学习模型118也可以存储于外部装置。在已学习模型118存储于外部装置的情况下，取得部120从外部装置取得已学习模型118。
102.估计部130使用广告历史信息117和已学习模型118估计向提供者推荐的商品和服务中的至少一方。另外，提供者是提供商品和服务中的至少一方的人。
103.提供控制部140执行输出表示估计出的商品和服务中的至少一方的信息的处理。例如，提供控制部140将表示估计出的商品和服务中的至少一方的信息发送到提供者利用的终端装置。此外，例如，提供控制部140将表示估计出的商品和服务中的至少一方的信息发送到营业负责人利用的终端装置。此外，例如，在信息处理装置100是终端装置的情况下，执行用于将表示估计出的商品和服务中的至少一方的信息输出到该终端装置的显示器的处理。
104.这样，信息处理装置100根据过去估计出的多个广告，输出表示向提供者推荐的商品和服务中的至少一方的信息。例如，提供者通过目视确认提供者利用的终端装置，能够理解消费者的倾向。然后，提供者根据消费者的倾向进行营业，由此，销售额提高。此外，例如，营业负责人通过目视确认营业负责人利用的终端装置，能够理解消费者的倾向。营业负责人能够根据消费者的倾向进行营业活动。
105.根据实施方式4，信息处理装置100能够输出有益的信息。
106.以上说明的各实施方式中的特征能够相互适当地组合。
107.标号说明
108.100：信息处理装置；101：处理器；102：易失性存储装置；103：非易失性存储装置；110：存储部；111：移动信息管理表；112：配送信息管理表；113：已学习模型；114：商品服务管理表；115：广告管理表；116：流行信息；117：广告历史信息；118：已学习模型；120：取得部；130：估计部；140：提供控制部；200：移动体；210：显示器。

技术特征：
1.一种信息处理装置，该信息处理装置具有：取得部，其取得确定用户的信息即用户确定信息和位置信息，使用所述用户确定信息取得表示所述用户过去购入的购入品的购入品信息，并取得第1已学习模型，其中，所述位置信息是表示所述用户的当前位置的信息即当前位置信息和表示目的地的信息即目的地信息中的至少一方；估计部，其使用所述位置信息、所述购入品信息和所述第1已学习模型估计向所述用户提供的广告；以及提供控制部，其执行用于向所述用户提供所述广告的处理。2.根据权利要求1所述的信息处理装置，其中，所述估计部使用所述当前位置信息、所述目的地信息、所述购入品信息和所述第1已学习模型估计所述广告。3.根据权利要求1或2所述的信息处理装置，其中，所述取得部使用所述用户确定信息取得所述用户的移动历史，所述估计部使用所述位置信息、所述购入品信息、所述移动历史和所述第1已学习模型估计所述广告。4.根据权利要求1～3中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述取得部使用所述用户确定信息取得与销售了所述购入品的店有关的信息即销售店信息，所述估计部使用所述位置信息、所述购入品信息、所述销售店信息和所述第1已学习模型估计所述广告。5.根据权利要求1～4中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述取得部使用所述用户确定信息取得与所述购入品的配送目的地有关的信息即配送目的地信息，所述估计部使用所述位置信息、所述购入品信息、所述配送目的地信息和所述第1已学习模型估计所述广告。6.根据权利要求1～5中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述取得部取得表示所述用户的属性的属性信息，所述估计部使用所述位置信息、所述购入品信息、所述属性信息和所述第1已学习模型估计所述广告。7.根据权利要求1～6中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述取得部取得表示当前的流行的流行信息，所述估计部使用所述位置信息、所述购入品信息、所述流行信息和所述第1已学习模型估计所述广告。8.根据权利要求1～7中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述估计部估计表示所述广告的商品和服务中的至少一方的识别信息，所述取得部取得表示所述识别信息与所述广告之间的对应关系的商品服务管理信息，所述提供控制部根据估计出的所述识别信息和所述商品服务管理信息取得所述广告。9.根据权利要求1～7中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述估计部估计表示所述广告的识别信息，
所述取得部取得表示所述识别信息与所述广告之间的对应关系的广告管理信息，所述提供控制部根据估计出的所述识别信息和所述广告管理信息取得所述广告。10.根据权利要求1～9中的任意一项所述的信息处理装置，其中，所述取得部取得表示估计出的多个广告的广告历史信息和第2已学习模型，所述估计部使用所述广告历史信息和所述第2已学习模型估计向提供商品和服务中的至少一方的提供者推荐的商品和服务中的至少一方。所述提供控制部执行输出表示估计出的商品和服务中的至少一方的信息的处理。11.一种提供系统，该提供系统包含：存在用户的移动体；以及信息处理装置，所述信息处理装置具有：取得部，其取得确定所述用户的信息即用户确定信息和位置信息，使用所述用户确定信息取得表示所述用户过去购入的购入品的购入品信息，并取得第1已学习模型，其中，所述位置信息是表示所述用户的当前位置的信息即当前位置信息和表示目的地的信息即目的地信息中的至少一方；估计部，其使用所述位置信息、所述购入品信息和所述第1已学习模型估计向所述用户提供的广告；以及提供控制部，其执行用于向所述用户提供所述广告的处理。12.一种提供方法，其中，信息处理装置取得确定用户的信息即用户确定信息和位置信息，使用所述用户确定信息取得表示所述用户过去购入的购入品的购入品信息，并取得第1已学习模型，其中，所述位置信息是表示所述用户的当前位置的信息即当前位置信息和表示目的地的信息即目的地信息中的至少一方，所述信息处理装置使用所述位置信息、所述购入品信息和所述第1已学习模型估计向所述用户提供的广告，所述信息处理装置执行用于向所述用户提供所述广告的处理。13.一种提供程序，该提供程序使信息处理装置执行以下处理：取得确定用户的信息即用户确定信息和位置信息，使用所述用户确定信息取得表示所述用户过去购入的购入品的购入品信息，并取得第1已学习模型，其中，所述位置信息是表示所述用户的当前位置的信息即当前位置信息和表示目的地的信息即目的地信息中的至少一方，使用所述位置信息、所述购入品信息和所述第1已学习模型估计向所述用户提供的广告，执行用于向所述用户提供所述广告的处理。

技术总结
信息处理装置(100)具有：取得部(120)，其取得确定用户的信息即用户确定信息和位置信息，使用用户确定信息取得表示用户过去购入的购入品的购入品信息，并取得已学习模型(113)，其中，所述位置信息是表示用户的当前位置的信息即当前位置信息和表示目的地的信息即目的地信息中的至少一方；估计部(130)，其使用位置信息、购入品信息和已学习模型(113)估计向用户提供的广告；以及提供控制部(140)，其执行用于向用户提供广告的处理。于向用户提供广告的处理。于向用户提供广告的处理。


技术研发人员：虻川雅浩 洲镰康 古田训
受保护的技术使用者：三菱电机株式会社
技术研发日：2021.03.11
技术公布日：2023/10/15