波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质与流程

1.本公开涉及通信技术领域，具体地，涉及一种波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质。


背景技术：

2.在通信系统，例如第五代新无线电(5g new radio，5g nr)系统中，引入了人工智能(artificial intelligence，ai)模型或机器学习(machine learning，ml)模型来实现基于少量波束的实际测量结果，预测出剩余波束的测量结果；进而从所有波束中选择出用于数据传输的最终波束。然而在上述模型精度较低的情况下，预测获得的波束准确度较低，从而会导致数据传输的准确性和可靠性较低。因此，如何验证模型的预测结果是目前亟需解决的重要问题。


技术实现要素：

3.本公开实施例提供一种波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质。
4.根据本公开实施例的第一方面，提供一种波束测试方法，由测试设备执行，所述方法包括：
5.接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；
6.在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。
7.在一些实施例中，所述预测波束信息包括预测波束的信号质量，所述性能测试条件包括：所述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内，其中，所述模拟波束的信号质量为根据预配的波束配置信息生成的。
8.在一些实施例中，所述预测波束信息包括目标波束组，所述目标波束组包括至少一个目标波束，所述目标波束的信号质量高于预设阈值，所述性能测试条件包括：所述目标波束组和模拟波束组相同，其中，所述模拟波束组为根据预配的波束配置信息生成的波束组。
9.在一些实施例中，在所述波束预测的次数为n时，n个所述预测波束信息包括n个目标波束组，n为正整数，所述性能测试条件包括m个所述目标波束组和对应的模拟波束组相同，m为小于或等于n的正整数。
10.在一些实施例中，所述波束配置信息用于指示所述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息。
11.在一些实施例中，所述信号质量包括以下中的至少一项：l1-rsrp、l1-sinr、l1-rssi及l1-rsrq。
12.在一些实施例中，所述方法还包括：
13.向所述终端设备发送测试配置信息，所述测试配置信息至少包括所述参考波束的测量配置信息，使得所述终端设备基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量得到所述参考波束信息。
14.根据本公开实施例的第二方面，提供一种波束测试方法，由终端设备执行，所述方法包括：
15.向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。
16.在一些实施例中，所述方法还包括：
17.获取所述参考波束的测量配置信息；
18.基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量，得到所述参考波束信息。
19.在一些实施例中，所述获取参考波束的测量配置信息包括：
20.接收所述测试设备发送的所述参考波束的测量配置信息。
21.在一些实施例中，所述信号质量包括以下中的至少一项：l1-rsrp、l1-sinr、l1-rssi及l1-rsrq。
22.关于本公开实施例中未介绍或未描述的内容可对应参考前述第一方面所述实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
23.根据本公开实施例的第三方面，提供一种波束测试装置，包括：
24.收发模块，被配置为接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；
25.处理模块，被配置为在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。
26.根据本公开实施例的第四方面，提供一种终端装置，包括：
27.收发模块，被配置为向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。
28.根据本公开实施例的第五方面，提供一种测试设备，包括：
29.处理器；
30.用于存储处理器可执行指令的存储器；
31.其中，所述处理器被配置为执行本公开第一方面所提供的波束测试方法的步骤。
32.根据本公开实施例的第六方面，提供一种终端设备，包括：
33.处理器；
34.用于存储处理器可执行指令的存储器；
35.其中，所述处理器被配置为执行本公开第二方面所提供的波束测试方法的步骤。
36.根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算
机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的波束测试方法的步骤。
37.根据本公开实施例的第八方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现本公开第二方面所提供的波束测试方法的步骤。
38.根据本公开实施例的第九方面，提供一种通信系统，包括：
39.测试设备，所述测试设备可以执行本公开第一方面所提供的波束测试方法；
40.终端设备，所述终端设备可以执行本公开第二方面所提供的波束测试方法。
41.本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：测试设备接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，测试设备确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息有关。可见，测试设备能基于性能测试条件来验证/确定预测波束信息是否预测准确，从而能够便捷、准确地验证预测波束信息的准确性，有利于提升波束测试的准确性和可靠性。
42.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
43.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
44.图1是根据一示例性实施例示出的一种通信系统的结构示意图。
45.图2是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的结构示意图。
46.图3是根据一示例性实施例示出的一种波束测试方法的流程示意图。
47.图4是根据一示例性实施例示出的一种预测波束信息获得的流程示意图。
48.图5是根据一示例性实施例示出的一种波束预测的场景示意图。
49.图6是根据一示例性实施例示出的一种参考波束信息获取的流程示意图。
50.图7是根据一示例性实施例示出的一种波束测试的场景示意图。
51.图8是根据一示例性实施例示出的另一种波束测试方法的流程示意图。
52.图9是根据一示例性实施例示出的另一种波束测试方法的流程示意图。
53.图10是根据一示例性实施例示出的一种波束测试装置的结构示意图。
54.图11是根据一示例性实施例示出的一种终端装置的结构示意图。
55.图12是根据一示例性实施例示出的一种通信装置的结构示意图。
具体实施方式
56.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附
权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
57.本公开实施例并非穷举，仅为部分实施例的示意，不作为对本公开保护范围的具体限制。在不矛盾的情况下，某一实施例中的每个步骤均可以作为独立实施例来实施，且各步骤之间可以任意组合，例如，在某一实施例中去除部分步骤后的方案也可以作为独立实施例来实施，且在某一实施例中各步骤的顺序可以任意交换，另外，某一实施例中的可选实现方式可以任意组合；此外，各实施例之间可以任意组合，例如，不同实施例的部分或全部步骤可以任意组合，某一实施例可以与其他实施例的可选实现方式任意组合。
58.在各本公开实施例中，如果没有特殊说明以及逻辑冲突，各实施例之间的术语和/或描述具有一致性，且可以互相引用，不同实施例中的技术特征根据其内在的逻辑关系可以组合形成新的实施例。
59.本公开实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非作为对本公开的限制。
60.在本公开实施例中，除非另有说明，以单数形式表示的元素，如“一个”、“一种”、“该”、“上述”、“所述”、“前述”、“这一”等，可以表示“一个且只有一个”，也可以表示“一个或多个”、“至少一个”等。例如，在翻译中使用如英语中的“a”、“an”、“the”等冠词(article)的情况下，冠词之后的名词可以理解为单数表达形式，也可以理解为复数表达形式。
61.在本公开实施例中，“多个”是指两个或两个以上。
62.在一些实施例中，“至少一者(至少一项、至少一个)(at least one of)”、“一个或多个(one or more)”、“多个(a plurality of)”、“多个(multiple)”等术语可以相互替换。
63.在一些实施例中，“a、b中的至少一者”、“a和/或b”、“在一情况下a，在另一情况下b”、“响应于一情况a，响应于另一情况b”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中a(与b无关地执行a)；在一些实施例中b(与a无关地执行b)；在一些实施例中从a和b中选择执行(a和b被选择性执行)；在一些实施例中a和b(a和b都被执行)。当有a、b、c等更多分支时也类似上述。
64.在一些实施例中，“a或b”等记载方式，根据情况可以包括以下技术方案：在一些实施例中a(与b无关地执行a)；在一些实施例中b(与a无关地执行b)；在一些实施例中从a和b中选择执行(a和b被选择性执行)。当有a、b、c等更多分支时也类似上述。
65.本公开实施例中的“第一”、“第二”等前缀词，仅仅为了区分不同的描述对象，不对描述对象的位置、顺序、优先级、数量或内容等构成限制，对描述对象的陈述参见权利要求或实施例中上下文的描述，不应因为使用前缀词而构成多余的限制。例如，描述对象为“字段”，则“第一字段”和“第二字段”中“字段”之前的序数词并不限制“字段”之间的位置或顺序，“第一”和“第二”并不限制其修饰的“字段”是否在同一个消息中，也不限制“第一字段”和“第二字段”的先后顺序。再如，描述对象为“等级”，则“第一等级”和“第二等级”中“等级”之前的序数词并不限制“等级”之间的优先级。再如，描述对象的数量并不受序数词的限制，可以是一个或者多个，以“第一装置”为例，其中“装置”的数量可以是一个或者多个。此外，不同前缀词修饰的对象可以相同或不同，例如，描述对象为“装置”，则“第一装置”和“第二装置”可以是相同的装置或者不同的装置，其类型可以相同或不同；再如，描述对象为“信息”，则“第一信息”和“第二信息”可以是相同的信息或者不同的信息，其内容可以相同或不同。
66.在一些实施例中，“包括a”、“包含a”、“用于指示a”、“携带a”，可以解释为直接携带a，也可以解释为间接指示a。
67.在一些实施例中，“响应于
……”
、“响应于确定
……”
、“在
……
的情况下”、“在
……
时”、“当
……
时”、“若
……”
、“如果
……”
等术语可以相互替换。
68.在一些实施例中，“大于”、“大于或等于”、“不小于”、“多于”、“多于或等于”、“不少于”、“高于”、“高于或等于”、“不低于”、“以上”等术语可以相互替换，“小于”、“小于或等于”、“不大于”、“少于”、“少于或等于”、“不多于”、“低于”、“低于或等于”、“不高于”、“以下”等术语可以相互替换。
69.在一些实施例中，装置等可以解释为实体的、也可以解释为虚拟的，其名称不限定于实施例中所记载的名称，“装置”、“设备(equipment)”、“设备(device)”、“电路”、“网元”、“节点”、“功能”、“单元”、“部件(section)”、“系统”、“网络”、“芯片”、“芯片系统”、“实体”、“主体”等术语可以相互替换。
70.在一些实施例中，“网络”可以解释为网络中包含的装置(例如，接入网设备、核心网设备等)。
71.在一些实施例中，“接入网设备(access network device，an device)”、“无线接入网设备(radio access network device，ran device)”、“基站(base station，bs)”、“无线基站(radio base station)”、“固定台(fixed station)”、“节点(node)”、“接入点(access point)”、“发送点(transmission point，tp)”、“接收点(reception point，rp)”、“发送接收点(transmission/reception point，trp)”、“面板(panel)”、“天线面板(antenna panel)”、“天线阵列(antenna array)”、“小区(cell)”、“宏小区(macro cell)”、“小型小区(small cell)”、“毫微微小区(femto cell)”、“微微小区(pico cell)”、“扇区(sector)”、“小区组(cell group)”、“服务小区”、“载波(carrier)”、“分量载波(component carrier)”、“带宽部分(bandwidth part，bwp)”等术语可以相互替换。
72.在一些实施例中，“终端(terminal)”、“终端设备(terminal device)”、“用户设备(user equipment，ue)”、“用户终端(user terminal)”、“移动台(mobile station，ms)”、“移动终端(mobile terminal，mt)”、“订户站(subscriber station)”、“移动单元(mobile unit)”、“订户单元(subscriber unit)”、“无线单元(wireless unit)”、“远程单元(remote unit)”、“移动设备(mobile device)”、“无线设备(wireless device)”、“无线通信设备(wireless communication device)”、“远程设备(remote device)”、“移动订户站(mobile subscriber station)”、“接入终端(access terminal)”、“移动终端(mobile terminal)”、“无线终端(wireless terminal)”、“远程终端(remote terminal)”、“手持设备(handset)”、“用户代理(user agent)”、“移动客户端(mobile client)”、“客户端(client)”等术语可以相互替换。
73.在一些实施例中，接入网设备、核心网设备、或网络设备可以被替换为终端。例如，针对将接入网设备、核心网设备、或网络设备以及终端间的通信置换为多个终端间的通信(例如，设备对设备(device-to-device，d2d)、车联网(vehicle-to-everything，v2x)等)的结构，也可以应用本公开的各实施例。在该情况下，也可以设为终端具有接入网设备所具有的全部或部分功能的结构。此外，“上行”、“下行”等术语也可以被替换为与终端间通信对应的术语(例如，“侧行(side)”)。例如，上行信道、下行信道等可以被替换为侧行信道，上行链
路、下行链路等可以被替换为侧行链路。
74.首先，介绍本公开适用的系统实施例。
75.请参见图1，是根据一示例性实施例示出的一种通信系统的结构示意图。如图1所示的通信系统包括：测试设备100和终端设备200。其中，本公开对测试设备100和终端设备200各自的数量并不做限定，图示以一个测试设备100和一个终端设备200为例示出，但并不构成限定。本公开的测试设备100和终端设备200之间可以通过网络相互通信，本公开不做限定。
76.本公开的系统可以应用于各种通信系统中，例如第五代(5th generation，5g)系统或新无线(new radio，nr)、长期演进(long term evolution，lte)系统、lte频分双工(frequency division duplex，fdd)系统、lte时分双工(time division duplex，tdd)以及未来的通信系统等，该未来的通信系统包括但不限于例如第六代移动通信系统和卫星通信系统等等。
77.本公开的测试设备100主要负责波束测试或验证的工作，例如对终端设备200侧的预测波束信息进行波束测试或验证，以确定上述预测波束信息是否预测准确，关于其波束测试或验证的具体实施方式将在本公开下文进行详述，这里不做阐述。
78.本公开的测试设备100可以是网络设备100，或者其他设备。图示以测试设备100为网络设备100为例示出，但并不构成限定。在测试设备100为网络设备100时，从网络设备100到终端设备200的数据传输称为下行数据传输，从终端设备200到网络设备100的数据传输称为上行数据传输。
79.该网络设备100可以是：基站、演进型基站(evolved node b，enb)、家庭基站、无线保真(wireless fidelity，wifi)系统中的接入点(access point，ap)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission point，tp)或者发送接收点(transmission and reception point，trp)等；还可以是nr系统中的gnb；或者，还可以是构成基站的组件或一部分设备，如中心单元(central unit，cu)、分布单元(distributed unit，du)或基带单元(baseband unit，bbu)等。
80.本公开的终端设备200可以是固定的，也可以是移动的。图1仅为示意图，该系统中还可以包括其它网络设备，如还可以包括无线中继设备和无线回传设备，在图1中未画出。本公开的实施例对系统中包括的网络设备和终端设备的种类和数量不作限定。
81.终端设备200也可以称为待测试的终端(device under test，dut)、用户设备(user equipment，ue)、移动台(mobile station，ms)、移动终端(mobile terminal，mt)等。
82.本公开实施例中的终端设备200可以是手机(mobile phone)、平板电脑(pad)、带无线收发功能的电脑，还可以是应用于虚拟现实(virtual reality，vr)、增强现实(augmented reality，ar)、工业控制(industrial control)、无人驾驶(self driving)、远程医疗(remote medical)、智能电网(smart grid)、运输安全(transportation safety)、智慧城市(smart city)以及智慧家庭(smart home)等场景中的无线终端。本公开中将前述终端设备及可应用于前述终端设备的芯片统称为终端设备。应理解，本公开实施例对终端设备200所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
83.请一并参见图2是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的结构示意图。如图2所示的终端设备200可以包括：射频(radio frequency，rf)电路210、存储器220、输入单元
230、显示单元240、传感器250、音频电路260、无线保真(wireless fidelity，wifi)模块270、处理器280、以及电源290等部件。本领域技术人员可以理解，图2中示出的设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
84.下面结合图2对终端设备200的各个构成部件进行具体的介绍：
85.rf电路210可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器280处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，rf电路210包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路210还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(global system of mobile communication，gsm)、通用分组无线服务(general packet radio service，gprs)、码分多址(code division multiple access，cdma)、宽带码分多址(wideband code division multiple access，wcdma)、长期演进(long term evolution，lte)、电子邮件、短消息服务(short messaging service，sms)等。
86.存储器220可用于存储软件程序以及模块，处理器280通过运行存储在存储器220的软件程序以及模块，从而执行终端设备的各种功能应用以及数据处理。存储器220可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器220可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
87.输入单元230可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元230可包括触控面板231以及其他输入设备232。触控面板231，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板231上或在触控面板231附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板231可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器280，并能接收处理器280发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板231。除了触控面板231，输入单元230还可以包括其他输入设备232。具体地，其他输入设备232可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
88.显示单元240可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备的各种菜单。显示单元240可包括显示面板241，可选的，可以采用液晶显示器(liquid crystal display，lcd)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，oled)等形式来配置显示面板241。进一步的，触控面板231可覆盖显示面板241，当触控面板231检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器280以确定触摸事件的类型，随后处理器280根据触摸事件的类型在显示面板241上提供相应的视觉输出。虽然在图2中，触控面板231与显示面板241是作为两个独立的部件来实现终端设备的输入和输入功能，但是在某些实施例中，
可以将触控面板231与显示面板241集成而实现终端设备的输入和输出功能。
89.终端设备还可包括至少一种传感器250，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板241的亮度，接近传感器可在终端设备移动到耳边时，关闭显示面板241和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于终端设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
90.音频电路260、扬声器261，传声器262可提供用户与终端设备之间的音频接口。音频电路260可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器261，由扬声器261转换为声音信号输出；另一方面，传声器262将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路260接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器280处理后，经rf电路210以发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器220以便进一步处理。
91.wifi属于短距离无线传输技术，终端设备通过wifi模块270可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图2示出了wifi模块270，但是可以理解的是，其并不属于终端设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
92.处理器280是终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器220内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器220内的数据，执行终端设备的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。可选的，处理器280可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器280可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器280中。
93.终端设备还包括给各个部件供电的电源290(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器280逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管未示出，终端设备200还可以包括摄像头、蓝牙模块等器件，在此不再赘述。
94.基于前述实施例，下面介绍本公开涉及的方法实施例。
95.请参见图3是根据一示例性实施例示出的一种波束测试方法的流程示意图。如图3所示的方法应用于图1所示的通信系统中，该方法包括如下实施步骤：
96.s301、终端设备200向测试设备100发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备200调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。相应地，测试设备100接收终端设备200发送的预测波束信息。
97.本公开的预测波束信息包括一个或多个预测波束的波束信息，该预测波束是指采用波束预测模型预测获得的波束。该预测波束的波束信息包括但不限于例如预测波束的信号质量、波束索引或标识、波束角度或其他用于描述预测波束的信息等。关于上述预测波束信息如何基于波束预测模型获得，将在本公开下图4所述实施例中详述，这里不做阐述。
rsrq是相应波束发送的参考信号的接收质量(reference signal receiving quality，rsrq)。
108.s402、终端设备200调用波束预测模型对所述参考波束信息进行波束预测，得到所述预测波束信息，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的。
109.本公开的波束预测模型为预先训练好的模型，该模型包括但不限于例如卷积神经网络模型、递归神经网络模型、深度学习网络模型或其他用于波束预测的人工智能模型或机器学习模型等。该波束预测模型的训练可以在训练设备中执行，该训练设备包括但不限于例如终端设备200、测试设备100或其他设备(例如服务器)等。本公开对该波束预测模型的训练实施方式并不做限定，例如训练设备可以预先获取样本波束信息，进而再基于该样本波束信息进行模型训练等。该样本波束信息包括至少一个样本波束的波束信息，通常样本波束越多，训练获得的波束预测模型的精度越高。关于样本波束的波束信息可对应参考前述参考波束或预测波束的波束信息的相关介绍，这里不再赘述。
110.请一并参见图5是根据一示例性实施例示出的一种波束预测的场景示意图。如图5所示，本公开可将参考波束信息输入波束预测模型中进行波束预测，输出获得预测波束信息，该预测波束信息包括至少一个预测波束的波束信息，例如预测波束的信号质量等。其中，图示中的实线波束表示参考波束，虚线波束表示预测波束。
111.请参见图6是根据一示例性实施例示出的一种参考波束信息获取的流程示意图。如图6所示的流程应用于终端设备200中，该流程包括如下实施步骤：
112.s601、终端设备200获取所述参考波束的测量配置信息。
113.本公开中参考波束的测量配置信息是指用于对参考波束进行波束测量的配置信息，其可包括但不限于例如参考波束的测量周期、波束索引或标识、参考信号资源、波束频率信息或其他用于波束测量的信息等。
114.本公开对上述参考信号的测量配置信息的获取实施方式并不做限定，例如测试设备100可向终端设备200发送测试配置信息。相应地，终端设备200可以接收测试设备100发送的测试配置信息，该测试配置信息至少包括上述参考信号的测量配置信息。可选地，该测试配置信息还可以包括其他根据实际情况配置的自定义信息，例如上述波束预测模型所预测的预测波束的配置信息(可简称为波束配置信息)，该波束配置信息包括用于指示上述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息，其可包括但不限于例如预测波束的波束宽度、波束频率、参考信号资源或其他用于生成/配置波束的信息等。
115.请一并参见图7是根据一示例性实施例示出的一种波束测试的场景示意图。如图7所示的场景中，测试设备100向终端设备200发送测试配置信息。相应地，终端设备200基于该测试配置信息，调用波束预测模型进行波束预测，得到预测波束信息；并将该预测波束信息发送给测试设备100进行波束测试。关于终端设备200如何基于测试配置信息得到预测波束信息及测试设备100如何基于预测波束信息进行波束测试可对应参考前述图1-图6所述实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
116.s602、终端设备200基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量，得到所述参考波束信息。
117.终端设备200在获得上述参考波束的测量配置信息后，可基于上述参考波束的测量配置信息对上述参考波束进行相应地波束测量，例如在该测量配置信息所指示的测量周
期及参考信号资源上进行波束测量，以获得相应的参考波束信息。关于该参考波束信息的介绍可对应参考前述图4所述实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
118.本公开对s302中性能测试条件的具体实施方式并不做限定，下面举例示出s302中性能测试条件涉及的几种可能的波束测试实施例。
119.请参见图8是根据一示例性实施例示出的另一种波束测试方法的流程示意图。如图8所示的方法应用于终端设备200中，该方法包括如下实施步骤：
120.s801、终端设备200向测试设备100发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备200调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。相应地，测试设备100接收终端设备200发送的预测波束信息。
121.本公开的预测波束信息可以包括预测波束的信号质量，本公开对预测波束的数量并不做限定，其可为一个或多个，该预测波束的数量可以根据实际情况确定。关于s801的实施方式可对应参考前述图3-图6所述实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
122.s802、在所述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内时，测试设备100确定所述预测波束信息预测准确，所述模拟波束的信号质量为根据预配的波束配置信息生成的。
123.本公开中模拟信号的信号质量为测试设备100根据预配的波束配置信息模拟生成的模拟波束的信号质量值。该波束配置信息至少包括用于指示上述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息，其可包括但不限于例如波束宽度、波束频率、参考信号资源或其他用于生成/配置波束的信息等。
124.可以理解的，上述模拟信号的信号质量为理想值，上述预测波束的信号质量为预测值。测试设备100在获得上述预测波束的信号质量(预测值)及上述模拟波束的信号质量(理想值)后，可判断上述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值是否位于预设范围内。测试设备100在判断到上述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内时，可以确定上述预测波束的信号质量(预测值)满足预设的精度要求，从而可以确定上述预测波束信息预测准确。反之，测试设备100在判断到上述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值不位于预设范围内时，可以确定上述预测波束的信号质量不满足预设的精度要求，从而可以确定上述预测波束信息预测不准确。
125.本公开涉及的预设范围可以是系统根据实际情况自定义设置的数值范围，例如其可以是根据用户经验设置的经验范围，又如根据一系列实验数据计算获得的统计范围等，本公开不做限定。举例来说，在5g nr系统中fr1频段下的相对精度要求(即精度要求对应的预设范围)可以如下表1所示：
126.表1
127.正常通信条件极端通信条件
±
3db
±
4db
128.如上表1可知，测设设备100和终端设备200在常规/正常通信条件下通信时，上述预设范围可以为[-3db,+3db]；反之在其他极端通信条件下通信时，上述预设范围可以为[-4db,+4db]。本公开这里表1所示的预设范围仅为示意说明，但并不构成限定。
[0129]
请参见图9是根据一示例性实施例示出的另一种波束测试方法的流程示意图。如
图9所示的方法应用于终端设备200中，该方法包括如下实施步骤：
[0130]
s901、终端设备200向测试设备100发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备200调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。相应地，测试设备100接收终端设备200发送的预测波束信息。
[0131]
本公开的预测波束信息可以包括预测波束的信号质量，本公开对预测波束的数量并不做限定，其可根据实际情况确定，通常该预测波束的数量为多个。终端设备200在获得多个预测波束的信号质量后，可以根据多个预测波束的信号质量，从中选取出信号质量高于(或大于)预设阈值的一个或多个预测波束，作为目标波束(也可称最佳波束)，从而得到相应的目标波束组(也可称为最佳波束组)。该预设阈值为系统自定义设置的阈值，本公开不做限定。相应地，上述预测波束信息还可以包括目标波束组，该目标波束组可以包括至少一个目标波束，本公开对目标波束的数量并不做限定，其可以根据实际情况确定，该目标波束的数量可以是一个或多个。
[0132]
关于s901的实施方式可对应参考前述图3-图6所述实施例中的相关介绍，这里不再赘述。
[0133]
s902、在所述目标波束组和模拟波束组相同时，测试设备100确定所述预测波束信息预测准确，所述模拟波束组为根据预配的波束配置信息生成的波束组。
[0134]
本公开的模拟波束组包括至少一个模拟波束，该模拟波束的数量和上述目标波束组中目标波束的数量相同。该模拟波束或模拟波束组是测试设备100根据预配的波束配置信息模拟生成的理想最佳波束或波束组，其可对应参考前述图8所述实施例中的关于模拟波束及波束配置信息的相关介绍，这里不再赘述。
[0135]
测试设备100在获得上述目标波束组和模拟波束组后，可判断该目标波束组和模拟波束组是否相同/一致，如果相同/一致，则可确定到上述预测波束信息满足预设的精度要求，从而可以确定上述预测波束信息预测准确。反之，测试设备100在判断到上述目标波束组和模拟波束组不同/不一致时，可确定到上述预测波束信息不满足预设的精度要求，从而可以确定上述预测波束信息预测不准确。
[0136]
在一些可选实施例中，为进一步提升波束预测的精度，本公开的终端设备200可重复执行n次上述步骤s901-s902，如果在n次波束测试中存在m次测试成功，则测试设备100可确定上述波束预测模型的预测精度准确，上述预测波束信息预测准确。可选地，此情况下的预测准确率或可靠性为：(m/n)
×
100％。其中，n为正整数，m为小于或等于n的正整数。
[0137]
也就是说，上述调用波束预测模型进行波束预测的次数为n次，得到n个预测波束信息，每个预测波束信息都包括一个目标波束组。相应地，n个预测波束信息包括n个目标波束组。测试设备100在判断到n个目标波束组中存在m个目标波束组和对应的模拟波束组相同，则可确定上述n个预测波束信息预测准确，也就是确定上述波束预测模型的预测精度准确。
[0138]
通过实施本公开实施例，终端设备200向测试设备100发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备200调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。相应地，测试设备100接收该预测波束信息；在所述预
测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息有关。可见，测试设备100能基于性能测试条件来验证/确定预测波束信息是否预测准确，从而能够便捷、准确地验证预测波束信息的准确性，有利于提升波束测试的准确性和可靠性。
[0139]
在一示例实施例中，本公开还提供一种通信系统，该通信系统可以包括测试设备100和终端设备200。其中，测试设备100可以执行本公开前述实施例中涉及测试设备的波束测试方法；终端设备200可以执行本公开前述实施例中涉及终端设备的波束测试方法。
[0140]
请参见图10是根据一示例性实施例示出的一种波束测试装置的结构示意图。如图10所示的波束测试装置可应用于测试设备100中，该装置可以包括收发模块1002和处理模块1004，其中：
[0141]
所述收发模块1002，被配置为接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；
[0142]
所述处理模块1004，被配置为在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。
[0143]
在一些实施例中，所述预测波束信息包括预测波束的信号质量，所述性能测试条件包括：所述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内，其中，所述模拟波束的信号质量为根据预配的波束配置信息生成的。
[0144]
在一些实施例中，所述预测波束信息包括目标波束组，所述目标波束组包括至少一个目标波束，所述目标波束的信号质量高于预设阈值，所述性能测试条件包括：所述目标波束组和模拟波束组相同，其中，所述模拟波束组为根据预配的波束配置信息生成的波束组。
[0145]
在一些实施例中，在所述波束预测的次数为n时，n个所述预测波束信息包括n个目标波束组，n为正整数，所述性能测试条件包括m个所述目标波束组和对应的模拟波束组相同，m为小于或等于n的正整数。
[0146]
在一些实施例中，所述波束配置信息用于指示所述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息。
[0147]
在一些实施例中，所述信号质量包括以下中的至少一项：l1-rsrp、l1-sinr、l1-rssi及l1-rsrq。
[0148]
在一些实施例中，所述收发模块1002还被配置为向所述终端设备发送测试配置信息，所述测试配置信息至少包括所述参考波束的测量配置信息，使得所述终端设备基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量得到所述参考波束信息。
[0149]
请参见图11是根据一示例性实施例示出的一种终端装置的结构示意图。如图11所示的终端装置也可称为波束测试装置，可应用于终端设备200中，该装置可以包括收发模块2002，其中：
[0150]
所述收发模块2002，被配置为向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参
processor，数字信号处理器)、asic(application specific integrated circuit，专用集成电路)、soc(system on chip，soc，片上系统或系统级芯片)等。上述的集成电路或芯片中可以用于执行可执行指令(或代码)，以实现上述波束测试方法。其中该可执行指令可以存储在该集成电路或芯片中，也可以从其他的装置或设备获取，例如该集成电路或芯片中包括处理器、存储器，以及用于与其他的装置通信的接口。该可执行指令可以存储于该处理器中，当该可执行指令被处理器执行时实现上述波束测试方法；或者，该集成电路或芯片可以通过该接口接收可执行指令并传输给该处理器执行，以实现上述波束测试方法。
[0162]
在示例性实施例中，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开提供的波束测试方法的步骤。示例地，该计算机可读存储介质可以是一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如，可以是包括指令的上述存储器3004，上述指令可由通信装置300的处理器3020执行以完成上述波束测试方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0163]
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述波束测试方法的代码部分。
[0164]
本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
[0165]
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

技术特征：
1.一种波束测试方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测波束信息包括预测波束的信号质量，所述性能测试条件包括：所述预测波束的信号质量和模拟波束的信号质量之间的差值位于预设范围内，其中，所述模拟波束的信号质量为根据预配的波束配置信息生成的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测波束信息包括目标波束组，所述目标波束组包括至少一个目标波束，所述目标波束的信号质量高于预设阈值，所述性能测试条件包括：所述目标波束组和模拟波束组相同，其中，所述模拟波束组为根据预配的波束配置信息生成的波束组。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述波束预测的次数为n时，n个所述预测波束信息包括n个目标波束组，n为正整数，所述性能测试条件包括m个所述目标波束组和对应的模拟波束组相同，m为小于或等于n的正整数。5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述波束配置信息用于指示所述波束预测模型进行波束预测的预测波束的配置信息。6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号质量包括以下中的至少一项：l1-rsrp、l1-sinr、l1-rssi及l1-rsrq。7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述终端设备发送测试配置信息，所述测试配置信息至少包括所述参考波束的测量配置信息，使得所述终端设备基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量得到所述参考波束信息。8.一种波束测试方法，其特征在于，所述方法包括：向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述参考波束的测量配置信息；基于所述参考波束的测量配置信息对所述参考波束进行波束测量，得到所述参考波束信息。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取参考波束的测量配置信息包括：接收所述测试设备发送的所述参考波束的测量配置信息。11.根据权利要求8-10中任一项所述的方法，其特征在于，所述信号质量包括以下中的至少一项：l1-rsrp、l1-sinr、l1-rssi及l1-rsrq。12.一种波束测试装置，其特征在于，包括：收发模块，被配置为接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型
为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；处理模块，被配置为在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。13.一种终端装置，其特征在于，包括：收发模块，被配置为向测试设备发送预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量。14.一种测试设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。15.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行权利要求8-11中任一项所述方法的步骤。16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤，或者，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求8-11中任一项所述方法的步骤。17.一种通信系统，其特征在于，包括：测试设备，所述网络设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法；终端设备，所述终端设备执行如权利要求8-11中任一项所述的方法。

技术总结
本公开涉及一种波束测试方法、设备、装置、系统及存储介质。该方法包括：测试设备接收终端设备发送的预测波束信息，所述预测波束信息为所述终端设备调用波束预测模型对获取的参考波束信息进行波束预测获得的，所述波束预测模型为根据预先获取的样本波束信息训练获得的，所述参考波束信息至少用于指示参考波束的信号质量；在所述预测波束信息满足预设的性能测试条件时，确定所述预测波束信息预测准确，所述性能测试条件和所述预测波束信息相关。这样，能够提升波束测试的准确性和可靠性。能够提升波束测试的准确性和可靠性。能够提升波束测试的准确性和可靠性。


技术研发人员：陶旭华
受保护的技术使用者：北京小米移动软件有限公司
技术研发日：2023.05.31
技术公布日：2023/10/20