一种车辆租赁额度计算方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及数据处理及金融科技技术领域，特别涉及一种车辆租赁额度的计算方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.重型卡车(以下简称重卡)是一类以盈利为目的、用来运输各类货物的商用车辆。重卡售价较高，单车售价超过30万元。所以，购车人一般采用融资租赁的方式购买重卡。融资租赁公司为购车人一次性提供资金购买车辆，购车人则需要首付一定金额，并每月缴纳租金。
3.一般购车人会先到经销商、挂靠公司等渠道(以下简称，渠道)选择车辆，再选择全款、分期、融资租赁等金融方式进行购买。故，一般的租赁公司并不会直接接触购车人，而是接触渠道，租赁公司与渠道是合作关系。基于这种合作模式，租赁公司希望渠道提供优质的客户(即，发生逾期的概率比较小的)，对不同规模的渠道设置一定的额度，以防单个渠道额度过高，一旦产生逾期等不利事件，对租赁公司整体业务造成较大影响。
4.随着计算机技术的发展，越来越多的技术(区块链、大数据和信息安全)应用在金融领域，传统金融正在逐步向金融科技转变。在大数据的背景下，融资租赁的各项业务也在不断更新和升级。融资租赁行业内，现有技术中在租赁数据平台中各渠道的租赁额度是固定额度，当商用车购买增长率高时，会出现较多的优质客户在较短时间内通过各渠道申请融资租赁，如果该渠道的租赁额度不足，则会导致租赁公司的成交量降低。租赁数据平台，租赁数据平台可以是保险系统、银行系统、交易系统、订单系统。
5.因此，提供一种动态调整车辆租赁额度的方案，是本领域技术人员需要面临的一个技术问题。


技术实现要素：

6.鉴于此，本发明提供一种车辆租赁额度的计算方法、装置、设备及介质，以提供一种动态调整车辆租赁额度的方案。
7.具体而言，包括以下的技术方案：
8.第一方面，提供了一种车辆租赁额度计算方法，针对车辆租赁的目标用户进行额度计算，包括：
9.对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；
10.根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；
11.确定总用户平均行驶数据；
12.将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。
13.第二方面，提供了一种车辆租赁额度计算装置，包括：
14.获取模块，用于对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；
15.计算模块，用于根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；
16.确定模块，用于确定总用户平均行驶数据；
17.调整模块，用于将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。
18.第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述车辆租赁额度计算方法的步骤。
19.第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述车辆租赁额度计算方法的步骤。
20.本发明提供的技术方案的有益效果至少包括：
21.本发明通过获取目标用户的车辆行驶数据，计算获得目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据，并对目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。使目标用户的租赁额度能够实现动态调整，可提高租赁额度确定的合理性和准确性，由此避免因租赁额度固定降低成交量。
附图说明
22.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
23.图1是本发明一实施例中车辆租赁额度计算方法的一应用环境示意图；
24.图2是本发明一实施例中车辆租赁额度计算方法的一流程示意图；
25.图3是本发明一实施例中车辆租赁额度计算方法的一具体流程示意图；
26.图4是本发明一实施例中车辆租赁额度计算装置的一结构示意图；
27.图5是本发明一实施例中计算机设备的一结构示意图；
28.图6是本发明一实施例中计算机设备的另一结构示意图。
29.通过上述附图，已示出本发明明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本发明构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本发明的概念。
具体实施方式
30.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施
例，都属于本发明保护的范围。
31.本发明实施例提供的车辆租赁额度计算方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端、数据库、其它数据源通过网络与服务端进行通信。服务端可以从客户端、数据库、其它数据源中获取用户的车辆行驶信息，根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据，确定总用户平均行驶数据，将目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整，并将调整后的租赁额度反馈至客户端、数据库、其它数据源。本发明用于租赁数据平台，租赁数据平台可以是保险系统、银行系统、交易系统、订单系统，通过获取目标用户的车辆行驶数据，计算获得目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据，并对目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整，使目标用户的租赁额度能够实现动态调整，避免了因目标用户租赁额度固定而降低成交量。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。下面通过具体的实施例对本发明进行详细的描述。
32.请参阅图2所示，图2为本发明实施例提供的车辆租赁额度计算方法的一个流程示意图，针对车辆租赁的目标用户进行额度计算，包括如下步骤：
33.s10：对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息。
34.本实施例中，用户指经销商、挂靠公司等多个渠道用户，通常用户名下具有多台车辆。本实施例中提供的车辆租赁额度计算方法可应用于经销商、挂靠公司等多个渠道用户的租赁额度的计算。可以理解的是，目标用户指租赁额度调整对应的一个特定用户。
35.在一个实施例中，所述车辆行驶信息包括车辆行驶里程和车辆行驶时间。
36.在一个实施例中，对目标用户的至少一台车辆进行定位，通过对车辆定位获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息。例如，融资租赁行业内，租赁公司为了防范租中资产风险，需要掌握租赁资产的使用情况或运营状态。因此租赁公司在发生起租时，会为承租人的租赁物加装相关监控设备，并在租赁合同授权有效期内，采集租赁物的使用和运营数据。本实施例中每台车上均设置gps定位装置，gps定位装置通过网络和服务端通讯连接。服务端通过gps定位装置获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息。
37.服务端通过gps定位装置获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息包括：
38.s11：获取每台车辆的多个gps定位点数据；
39.s12：将gps定位点依次连接，形成每台车辆的行驶轨迹；
40.s13：根据各gps定位点数据计算每台车辆对应的行驶轨迹的行驶里程。
41.本实施例中目标用户的车辆为重型卡车或出租车等商用车，商用车作为生产工具，行驶里程反映了承租人的收入。故行驶里程越大，说明车辆运行情况越好，则该目标用户推送的客户质量越好。
42.在一个实施例中为了避免对里程计算带来的极端影响，需排除刚起租尚未交车的车辆数据。
43.在一个实施例中可通过客户端、其他数据源、数据库处获取目标用户每台车的车辆行驶时间。每台车的车辆行驶时间为起租交付后的运营时间。
44.s20：根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据。
45.在一个实施例中，目标用户具有多台车，获取每台车的车辆行驶信息，以方便租赁公司全面了解目标用户的车辆信息。
46.具体的，步骤s20中，即根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据包括以下步骤：
47.s21：获取每台车辆的所述车辆行驶里程和所述车辆行驶时间。
48.具体的，例如，获取第一台车的车辆行驶里程为10000公里，车辆行驶时间为2个月；获取第二台车的车辆行驶里程为100000公里，车辆行驶时间为6个月；获取第三台车的车辆行驶里程为200000公里，车辆行驶时间为10个月。
49.s22：计算所述目标用户的所有车辆的总行驶里程和总行驶时间，并根据所述总行驶里程和所述总行驶时间计算得到目标用户平均行驶里程。
50.具体的，例如，前述三台车的总行驶里程为310000公里，总行驶时间为18个月，则目标用户平均行驶里程为总行驶里程310000公里和总行驶时间18个月的比值，即目标用户平均行驶里程为17222公里/月。
51.s30：确定总用户平均行驶数据。
52.在一个实施例中，租赁公司除目标用户外还具有多个用户，需计算每个用户对应的用户平均行驶数据。除目标用户外的其余用户的用户平均行驶数据的计算方法同目标用户平均行驶数据的计算方法相同，在此不再赘述。当目标用户的平均行驶数据高于总用户平均行驶数据时，说明此目标用户的运营状况好；当目标用户的平均行驶数据低于总用户平均行驶数据时，说明此目标用户的运营状况差。
53.具体的，步骤s30中，即确定总用户平均行驶数据包括如下步骤：
54.s31：获取多个用户的用户平均行驶里程。
55.例如，租赁公司具有3个用户，第一个用户为目标用户，目标用户平均行驶里程为17222公里/月，其他用户的用户平均行驶里程为21222公里/月和15222公里/月。
56.s32：确定用户数量。
57.s33：根据所述用户数量和多个用户的所述用户平均行驶里程，计算总用户平均行驶里程。
58.例如，3个用户的月平均总行驶里程为目标用户的目标用户平均行驶里程17222公里/月、其他用户的用户平均行驶里程21222公里/月、15222公里/月的和，总用户平均行驶里程为3个用户的月平均总行驶里程和用户数量的比值，即17889公里/月。例如第一个用户为目标用户，目标用户平均行驶里程17222公里/月低于总用户平均行驶里程17889公里/月，说明目标用户的运营状况差。假如第二个用户为目标用户，目标用户平均行驶里程15222公里/月低于总用户平均行驶里程17889公里/月，说明目标用户的运营状况差；假如第三个用户为目标用户，目标用户平均行驶里程21222公里/月高于总用户平均行驶里程17889公里/月，说明目标用户的运营状况好。
59.本实施例的车辆租赁额度计算方法可应用在相同地区的多个目标用户的租赁额度的调整，当应用于不同地区的多个目标用户时，还可考虑增加地区因子，对目标用户平均行驶里程进行修正。
60.在一个实施例中，本实施例的车辆租赁额度计算方法可应用在相同地区的多个用户的租赁额度的调整。当租赁公司在新的地区首次开辟租赁业务时，可能出现只有一个用户的情况，此时的总用户平均行驶数据可进行设定。
61.具体的，步骤s30所述确定总用户平均行驶数据，包括：
62.s31`：获取多个用户的车辆行驶历史信息；
63.s32`：分析所述多个用户的车辆行驶历史信息，根据分析结果设定总用户平均行驶里程。
64.具体的，可通过客户端、其他数据源、数据库获取新地区同类多个用户的车辆行驶里程，根据新地区同类多个用户的车辆行驶历史信息分析得到新地区同类多个用户的平均行驶里程，设定为总用户平均行驶里程。在一个计算周期内，当目标用户的平均行驶数据高于总用户平均行驶数据时，说明此目标用户的运营状况好；当目标用户的平均行驶数据低于总用户平均行驶数据时，说明此目标用户的运营状况差。
65.s40：将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。
66.当目标用户的平均行驶数据高于总用户平均行驶数据时，说明此目标用户的运营状况好，当目标用户的平均行驶数据高于总用户平均行驶数据一定范围时，可在此目标用户的基准租赁额度的基础上上浮一定额度；当目标用户的平均行驶数据低于总用户平均行驶数据时，说明此目标用户的运营状况差，当目标用户的平均行驶数据低于总用户平均行驶数据一定范围时，可在此目标用户的基准租赁额度的基础上下浮一定额度。
67.在一些实施例中，步骤s40中，即所述将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整，如图3所示，具体包括以下步骤：
68.s41：计算目标用户的目标用户平均行驶里程和总用户平均行驶里程的里程比值。
69.例如，第一个用户为目标用户，目标用户的目标用户平均行驶里程17222公里/月与总用户平均行驶里程17889公里/月的里程比值为0.96；假如第二个用户为目标用户，则目标用户的目标用户平均行驶里程15222公里/月与总用户平均行驶里程17889公里/月的里程比值为0.85；假如第三个用户为目标用户，则目标用户的目标用户平均行驶里程21222公里/月与总用户平均行驶里程17889公里/月的里程比值为1.19。
70.s42：当所述里程比值大于第一里程基准值时，调整目标用户的租赁额度为第一租赁额度，其中，所述第一里程基准值大于1，所述第一租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值大于1；
71.当所述里程比值小于第二里程基准值时，调整目标用户的租赁额度为第二租赁额度，其中，所述第二里程基准值小于1，所述第二租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值小于1。
72.具体的，例如，设置第一里程基准值为1.1，第一租赁额度与目标用户的基准租赁额度的比值为1.1。即当第一个用户为目标用户时，里程比值0.96小于第一里程基准值1.1，则第一个用户的租赁额度不予调整；假如第二个用户为目标用户，里程比值0.85小于第一里程基准值1.1，则第二个用户的租赁额度不予调整；假如第三个用户为目标用户，里程比值1.19大于第一里程基准值1.1，说明目标用户平均行驶里程超出总用户平均行驶里程
10％，则目标用户的租赁额度调整方案为：在目标用户的基准租赁额度的基础上上浮10％，如目标用户的基准租赁额度为1000万，则调整后目标用户的租赁额度为1100万。目标用户额度租赁额度上浮后，具有更高的抗风险性能，当商用车的购买率高时，能够及时的为购车者提供租赁服务，避免因目标用户的租赁额度为固定额度时因额度不足不能提供租赁服务，提高了商用车的成交量。
73.具体的，例如，设置第二里程基准值为0.9，第一租赁额度与目标用户的基准租赁额度的比值为0.9。即当第一个用户为目标用户时，里程比值0.96大于第二里程基准值0.9，则第一个用户的租赁额度不予调整；假如第二个用户为目标用户，里程比值0.85小于第二里程基准值0.9，说明目标用户平均行驶里程低出总用户平均行驶里程10％，则目标用户的租赁额度调整方案为：在目标用户的基准租赁额度的基础上下浮10％，如目标用户的基准租赁额度为1000万，则调整后目标用户的租赁额度为900万。实现了用户租赁额度的动态管理。目标用户额度租赁额度下浮后，可将下浮调整的100万分配给其他用户平均行驶里程高于总用户平均行驶里程的用户，提高其他用户的抗风险性能，当商用车的购买率高时，能够及时的为购车者提供租赁服务，避免因用户的租赁额度为固定额度时因额度不足不能提供租赁服务，提高了商用车的成交量。
74.上述的第一里程基准值、第二里程基准值、租赁额度的上浮幅度、租赁额度的下浮幅度可以根据风险的敏感程度进行调节。如果对风险的敏感程度不高，允许适当放宽风险，则可设置第一里程基准值为1.3，第二里程基准值为0.8，租赁额度的上浮幅度为20％，租赁额度的下浮幅度为10％。如目标用户的里程比值大于第一里程基准值1.3时，则目标用户的租赁额度调整方案为：在目标用户的基准租赁额度的基础上上浮20％；如目标用户的里程比值小于第二里程基准值0.8时，则目标用户的租赁额度调整方案为：在目标用户的基准租赁额度的基础上下浮10％。
75.在一个实施例中，在对目标用户的租赁额度进行调整时可增加对车辆的行驶时间的考量。
76.在一个实施例中，步骤s20，即所述根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据，包括：
77.s21`：获取每台车辆的车辆行驶里程和车辆行驶时间；
78.s22`：计算所述目标用户的所有车辆的总行驶里程和总行驶时间，并根据所述总行驶里程和所述总行驶时间计算得到目标用户平均行驶里程和目标用户平均行驶时间。
79.步骤s30，即所述确定总用户平均行驶数据，包括：
80.s31``：根据用户数量和多个用户的所述目标用户平均行驶时间，计算总平均行驶时间；
81.s32``：根据用户数量和多个用户的所述目标用户平均行驶里程，计算总平均行驶里程。
82.步骤s40，即所述将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整，包括：
83.s41`：计算所述目标用户平均行驶时间和所述总平均行驶时间的时间比值。
84.s42`：计算所述目标用户平均行驶里程和所述总平均行驶里程的里程比值。
85.s43`：当所述时间比值大于第一时间基准值，且所述里程比值大于第一里程基准
值时，确定所述目标用户的租赁额度为第一租赁额度，其中，所述第一时间基准值大于1，所述第一里程基准值大于1，所述第一租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值大于1；
86.当所述时间比值小于第二时间基准值，且所述里程比值小于第二里程基准值时，确定所述目标用户的租赁额度为第二租赁额度，其中，所述第一时间基准值小于1，所述第二里程基准值小于1，所述第二租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值小于1。
87.在一个实施例中，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整之前，包括：
88.获取目标用户的用户注册信息和用户账户信息；
89.根据目标用户的所述用户注册信息和所述用户账户信息，计算目标用户的所述基准租赁额度。
90.可见，在上述方案中，通过获取目标用户的车辆行驶数据，计算获得目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据，并对目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。使目标用户的租赁额度能够实现动态调整，避免了因目标用户租赁额度固定降低成交量。
91.应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
92.在一实施例中，如图4所示，提供一种车辆租赁额度计算装置，该车辆租赁额度计算装置与上述车辆租赁额度计算方法一一对应。如图4所示，该车辆租赁额度计算装置包括：获取模块101、计算模块102、确定模块103和调整模块104。各功能模块详细说明如下：
93.获取模块101，用于对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；
94.计算模块102，用于根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；
95.确定模块103，用于确定总用户平均行驶数据；
96.调整模块104，用于将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。
97.在一实施例中，获取模块101，具体用于：
98.获取每台车辆的多个gps定位点数据；
99.将gps定位点依次连接，形成每台车辆的行驶轨迹；
100.根据各gps定位点数据计算每台车辆对应的行驶轨迹的行驶里程。
101.在一实施例中，获取模块101，具体用于：
102.获取目标用户每台车的车辆行驶时间。每台车的车辆行驶时间为起租交付后的运营时间。
103.在一实施例中，计算模块102，具体用于：
104.获取每台车辆的所述车辆行驶里程和所述车辆行驶时间；
105.计算所述目标用户的所有车辆的总行驶里程和总行驶时间，并根据所述总行驶里程和所述总行驶时间计算得到目标用户平均行驶里程。
106.在一实施例中，计算模块102，具体用于：
107.获取每台车辆的车辆行驶里程和车辆行驶时间；
108.计算所述目标用户的所有车辆的总行驶里程和总行驶时间，并根据所述总行驶里程和所述总行驶时间计算得到目标用户平均行驶里程和目标用户平均行驶时间。
109.在一实施例中，确定模块103，具体用于：
110.获取多个用户的用户平均行驶里程；
111.确定用户数量；
112.根据所述用户数量和多个用户的所述用户平均行驶里程，计算总用户平均行驶里程。
113.在一实施例中，确定模块103，具体用于：
114.获取多个用户的车辆行驶历史信息；
115.分析所述多个用户的车辆行驶历史信息，根据分析结果设定总用户平均行驶里程。
116.在一实施例中，确定模块103，具体用于：
117.根据用户数量和多个用户的所述用户平均行驶时间，计算总平均行驶时间；
118.根据用户数量和多个用户的所述用户平均行驶里程，计算总平均行驶里程。
119.在一实施例中，调整模块104，具体用于：
120.计算目标用户平均行驶里程和总用户平均行驶里程的里程比值；
121.当所述里程比值大于第一里程基准值时，调整目标用户的租赁额度为第一租赁额度，其中，所述第一里程基准值大于1，所述第一租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值大于1；
122.当所述里程比值小于第二里程基准值时，调整目标用户的租赁额度为第二租赁额度，其中，所述第二里程基准值小于1，所述第二租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值小于1。
123.在一实施例中，调整模块104，具体用于：
124.计算所述目标用户平均行驶时间和所述总平均行驶时间的时间比值；
125.计算所述目标用户平均行驶里程和所述总平均行驶里程的里程比值；
126.当所述时间比值大于第一时间基准值，且所述里程比值大于第一里程基准值时，确定所述目标用户的租赁额度为第一租赁额度，其中，所述第一时间基准值大于1，所述第一里程基准值大于1，所述第一租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值大于1；
127.当所述时间比值小于第二时间基准值，且所述里程比值小于第二里程基准值时，确定所述目标用户的租赁额度为第二租赁额度，其中，所述第一时间基准值小于1，所述第二里程基准值小于1，所述第二租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值小于1。
128.本发明提供了一种车辆租赁额度计算装置，通过获取目标用户的车辆行驶数据，计算获得目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据，并对目标用户平均行驶数据和总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。使目标用户的租赁额度能够实现动态调整，避免了因目标用户租赁额度固定降低成交量。
129.关于车辆租赁额度计算装置的具体限定可以参见上文中对于车辆租赁额度计算
方法的限定，在此不再赘述。上述车辆租赁额度计算装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
130.在一个实施例中，提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性和/或易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的客户端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人工智能的车辆租赁额度计算方法服务端侧的功能或步骤。
131.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是客户端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部服务器通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于人工智能的车辆租赁额度计算方法客户端侧的功能或步骤
132.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
133.对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；
134.根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；
135.确定总用户平均行驶数据；
136.将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。
137.在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
138.对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；
139.根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；
140.确定总用户平均行驶数据；
141.将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。
142.需要说明的是，上述关于计算机可读存储介质或计算机设备所能实现的功能或步骤，可对应参阅前述方法实施例中，服务端侧以及客户端侧的相关描述，为避免重复，这里不再一一描述。
143.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
144.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
145.以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种车辆租赁额度计算方法，其特征在于，针对车辆租赁的目标用户进行额度计算，包括：对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；确定总用户平均行驶数据；将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。2.根据权利要求1所述的车辆租赁额度计算方法，其特征在于，所述车辆行驶信息包括车辆行驶里程和车辆行驶时间；所述根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据，包括：获取每台车辆的所述车辆行驶里程和所述车辆行驶时间；计算所述目标用户的所有车辆的总行驶里程和总行驶时间，并根据所述总行驶里程和所述总行驶时间计算得到目标用户平均行驶里程。3.根据权利要求1所述的车辆租赁额度计算方法，其特征在于，所述确定总用户平均行驶数据，包括：获取多个用户的用户平均行驶里程；确定用户数量；根据所述用户数量和多个用户的所述用户平均行驶里程，计算总用户平均行驶里程。4.根据权利要求1所述的车辆租赁额度计算方法，其特征在于，所述确定总用户平均行驶数据，包括：获取多个用户的车辆行驶历史信息；分析所述多个用户的车辆行驶历史信息，根据分析结果设定总用户平均行驶里程。5.根据权利要求1所述的车辆租赁额度计算方法，其特征在于，所述将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整，包括：计算目标用户平均行驶里程和总用户平均行驶里程的里程比值；当所述里程比值大于第一里程基准值时，调整目标用户的租赁额度为第一租赁额度，其中，所述第一里程基准值大于1，所述第一租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值大于1；当所述里程比值小于第二里程基准值时，调整目标用户的租赁额度为第二租赁额度，其中，所述第二里程基准值小于1，所述第二租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值小于1。6.根据权利要求1所述的车辆租赁额度计算方法，其特征在于，所述根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据，包括：获取每台车辆的车辆行驶里程和车辆行驶时间；计算所述目标用户的所有车辆的总行驶里程和总行驶时间，并根据所述总行驶里程和
所述总行驶时间计算得到目标用户平均行驶里程和目标用户平均行驶时间；所述确定总用户平均行驶数据，包括：根据用户数量和多个用户的所述用户平均行驶时间，计算总平均行驶时间；根据用户数量和多个用户的所述用户平均行驶里程，计算总平均行驶里程；所述将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整，包括：计算所述目标用户平均行驶时间和所述总平均行驶时间的时间比值；计算所述目标用户平均行驶里程和所述总平均行驶里程的里程比值；当所述时间比值大于第一时间基准值，且所述里程比值大于第一里程基准值时，确定所述目标用户的租赁额度为第一租赁额度，其中，所述第一时间基准值大于1，所述第一里程基准值大于1，所述第一租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值大于1；当所述时间比值小于第二时间基准值，且所述里程比值小于第二里程基准值时，确定所述目标用户的租赁额度为第二租赁额度，其中，所述第一时间基准值小于1，所述第二里程基准值小于1，所述第二租赁额度与所述目标用户的基准租赁额度的比值小于1。7.根据权利要求1-6任一项所述的车辆租赁额度计算方法，其特征在于，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整之前，包括：获取目标用户的用户注册信息和用户账户信息；根据目标用户的所述用户注册信息和所述用户账户信息，计算目标用户的所述基准租赁额度。8.一种车辆租赁额度计算装置，其特征在于，包括：获取模块，用于对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；计算模块，用于根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；确定模块，用于确定总用户平均行驶数据；调整模块，用于将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述车辆租赁额度计算方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述车辆租赁额度计算方法的步骤。

技术总结
本发明涉及数据处理技术及金融科技技术领域。公开了一种车辆租赁额度的计算方法、装置、设备及介质，所述方法针对车辆租赁的目标用户进行额度计算，包括：对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；确定总用户平均行驶数据；将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。本发明使目标用户的租赁额度能够实现动态调整，提高租赁额度确定的准确性和合理性。确定的准确性和合理性。确定的准确性和合理性。


技术研发人员：孙振
受保护的技术使用者：平安国际融资租赁有限公司
技术研发日：2023.08.07
技术公布日：2023/10/20