一种无线通信的智能家居系统

1.本发明涉及智能家居系统技术领域，尤其涉及一种无线通信的智能家居系统。


背景技术：

2.随着人们生活水平的日益提高，人们对生活的品质和生活环境的智能化要求越来越高，各种家电设备广泛地走进了人们的生活，成为人们日常生活中必不可少的部分，且随着科技的发展，家庭智能化已成为一种必然的趋势而深入千家万户，家庭智能系统是利用计算机、通信、电力自动化、信息、结构化布线、无线等技术将不同的设备应用和综合功能互连于一体的系统；
3.目前，用户想要对智能家居设备进行统一控制时，需要将智能家居设备与统一控制设备进行无线通信对接，实现组网通信，但是，现有的智能家居系统在对智能家居设备进行控制时，无法对智能家居设备控制过程中的外部因素和内部因素进行监管预警，进而存在控制延误和无法控制的问题，降低智能家居设备的整体控制效果，且传统方式对单一数据进行分析，进而影响分析结果的准确性，进而无法对智能家居设备进行合理、有针对性的进行管理和维护；
4.针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种无线通信的智能家居系统，去解决上述提出的技术缺陷，本发明通过从外部、内部以及内外结合的角度分析智能控制端对智能家居设备的控制情况，以便合理、有针对性的对智能控制端的控制干扰因素进行管理，以保证智能控制端对智能家居设备的控制效果，且根据不同的风险等级做出合理的管理，有助于对内部和外部因素进行及时的优化处理和管理，进而降低内部和外部因素对智能家居设备的控制影响，以提高智能家居系统的运行安全性和高效性，以及通过信息反馈和深入式的方式对控制数据进行控制监管评估分析，以便及时的对智能家居设备进行优化管理和控制调控处理，以提高对智能家居设备的控制效果，同时合理的对智能家居设备和智能家居系统进行维护和管理。
6.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种无线通信的智能家居系统，包括智能控制端、无线路由端以及智能家居设备，智能控制端内部设置有服务器、数据采集单元、外影响单元、内影响单元、整合分析单元、预警显示单元以及控制分析单元；
7.当智能控制端内部的服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集智能家居设备所连无线通信网络的控制干扰数据，控制干扰数据包括外干扰数据和内干扰数据，外干扰数据包括智能控制端的电磁干扰值以及环境干扰值，内干扰数据包括智能控制端的丢包值、网络连接值以及网络传输速度，并将外干扰数据和内干扰数据分别发送至外影响单元和内影响单元；
8.外影响单元在接收到外干扰数据后，立即对外干扰数据进行控制影响监管评估分
析和公式化深入式分析，将得到的外干扰值发送至整合分析单元；
9.内影响单元在接收到内干扰数据，立即对内干扰数据进行失控风险评估分析，将得到的内影响风险评估系数n发送至整合分析单元，将得到的优化信号发送至预警显示单元；
10.整合分析单元在接收到外干扰值和内影响风险评估系数n后，立即对外干扰值和内影响风险评估系数n进行数据整合评估分析，将一级风险信号、二级风险信号以及三级风险信号发送至预警显示单元；
11.控制分析单元在接收到失控风险评估系数z后，立即采集智能家居设备的控制数据，控制数据包括延误风险值和设备影响值，并对控制数据进行控制监管评估分析，将得到的影响信号发送至预警显示单元。
12.优选的，所述外影响单元的控制影响监管评估分析过程如下：
13.设置一段时间的时长为时间阈值，将时间阈值划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内智能控制端的电磁干扰值，并将电磁干扰值与存储的预设电磁干扰值阈值进行比对分析，若电磁干扰值大于预设电磁干扰值阈值，则将电磁干扰值大于预设电磁干扰值阈值的部分与电磁干扰值的比值标记为电磁风险倍率值dco；
14.获取到各个子时间节点内智能控制端的环境干扰值，环境干扰值指的是无线路由器内部的环境温度值超出存储的预设环境温度值的部分与环境粉尘含量值经数据归一化处理后得到的积值，并将环境干扰值与存储的预设环境干扰值阈值进行比对分析，若环境干扰值大于预设环境干扰值阈值，则将环境干扰值大于预设环境干扰值阈值的部分标记为干扰风险值gro。
15.优选的，所述外影响单元的公式化深入式分析过程如下：
16.根据公式得到各个子时间节点的外干扰风险评估系数，其中，a1和a2分别为电磁风险倍率值和干扰风险值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为1.882，wo为各子时间节点的外干扰风险评估系数，以此构建外干扰风险评估系数wo的集合a，进而获取到集合a中的最大子集和最小子集，将集合a中的最大子集和最小子集之间的差值标记为外干扰值。
17.优选的，所述内影响单元的失控风险评估分析过程如下：
18.获取到时间阈值内智能控制端所连网络的丢包值、网络连接值以及网络传输速度，其中，网络连接值表示无网络密匙连接数量与有网络密匙连接数量之比，并将丢包值、网络连接值以及网络传输速度与存储的预设丢包值阈值、预设网络连接值阈值以及预设网络传输速度阈值进行比对分析，若丢包值大于预设丢包值阈值、网络连接值大于预设网络连接值阈值以及网络传输速度小于预设网络传输速度阈值，则将丢包值大于预设丢包值阈值的部分、网络连接值大于预设网络连接值阈值的部分以及网络传输速度小于预设网络传输速度阈值部分分别标记为丢包风险值、异常连接值以及卡顿风险值，分别标号为db、yl以及kf；
19.根据公式得到内影响风险评估系数n，将内影响风险评估系数n与其内部录入存储的预设内影响风险评估系数阈值进行比对分析：
20.若内影响风险评估系数n小于预设内影响风险评估系数阈值，则不生成任何信号；
21.若内影响风险评估系数n大于等于预设内影响风险评估系数阈值，则生成优化信号。
22.优选的，所述整合分析单元的数据整合评估分析过程如下：
23.获取到时间阈值内智能控制端的外干扰值和内影响风险评估系数n，并将外干扰值标号为wr；
24.根据公式得到失控风险评估系数，其中，α和β分别为外干扰值和内影响风险评估系数的预设偏差因子系数，α和β均为大于零的正数，α+β＝1.228，ε为预设比例系数，取值为2.328，z为失控风险评估系数，将失控风险评估系数z与其内部录入存储的预设失控风险评估系数区间进行比对分析：
25.若失控风险评估系数z大于预设失控风险评估系数区间中的最大值，则生成一级风险信号；
26.若失控风险评估系数z属于预设失控风险评估系数区间，则生成二级风险信号；
27.若失控风险评估系数z小于预设失控风险评估系数区间中的最小值，则生成三级风险信号。
28.优选的，所述控制分析单元的控制监管评估分析过程如下：
29.获取到时间阈值内智能家居设备的延误风险值，延误风险值表示智能控制端生成执行指令时刻到智能家居设备开设响应时刻之间的时长超出存储的预设时长阈值的部分与预设时长阈值之间的比值，同时获取到时间阈值内智能家居设备的设备影响值，设备影响值表示智能家居设备的故障次数、维护次数以及平均维护间隔时长经数据归一化处理后得到的积值，并将延误风险值和设备影响值分别标号为yf和sy；
30.根据公式得到控制评估系数，其中，b1、b2以及b3分别为失控风险评估系数、延误风险值以及设备影响值的预设影响因子系数，b1、b2以及b3均为大于零的正数，b4为预设补偿因子系数，取值为1.998，k为控制评估系数，将智能家居设备标记为v，v为大于零的自然数，进而获取到各个智能家居设备的控制评估系数kv，将控制评估系数kv与其内部录入存储的预设控制评估系数阈值进行比对分析：
31.若控制评估系数kv小于预设控制评估系数阈值，则不生成任何信号；
32.若控制评估系数kv大于等于预设控制评估系数阈值，则生成影响信号。
33.本发明的有益效果如下：
34.(1)本发明通过从外部、内部以及内外结合的角度分析智能控制端对智能家居设备的控制情况，以便合理、有针对性的对智能控制端的控制干扰因素进行管理，以保证智能控制端对智能家居设备的控制效果，且根据不同的风险等级做出合理的管理，有助于对内部和外部因素进行及时的优化处理和管理，进而降低内部和外部因素对智能家居设备的控制影响，以提高智能家居系统的运行安全性和高效性；
35.(2)本发明通过对外干扰数据进行控制影响监管评估分析，以了解外干扰数据对智能控制端控制智能家居设备的影响情况，且为后续的分析提高数据支撑，以提高分析结果的准确性，而通过对内干扰数据进行失控风险评估分析，以判断内干扰数据是否影响智
能控制端对智能家居设备的控制效果，进而及时的进行预警提示，有助于对无线路由器网络进行优化处理，以提高智能家居设备的控制稳定性和灵敏性，以及通过信息反馈和深入式的方式对控制数据进行控制监管评估分析，以判断智能家居设备的控制效果是否达标，以便及时的对智能家居设备进行优化管理和控制调控处理，以提高对智能家居设备的控制效果，同时合理的对智能家居设备和智能家居系统进行维护和管理。
附图说明
36.下面结合附图对本发明作进一步的说明；
37.图1是本发明系统流程框图；
38.图2是本发明局部分析参考图。
具体实施方式
39.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
40.实施例1：
41.请参阅图1至图2所示，本发明为一种无线通信的智能家居系统，包括智能控制端、无线路由端以及智能家居设备，智能控制端内部设置有服务器、数据采集单元、外影响单元、内影响单元、整合分析单元、预警显示单元以及控制分析单元，服务器与外影响单元和内影响单元均呈单向通讯连接，外影响单元和内影响单元均与整合分析单元呈单向通讯连接，内影响单元与预警显示单元呈单向通讯连接，整合分析单元均与控制分析单元和预警显示单元呈单向通讯连接，控制分析单元与预警显示单元呈单向通讯连接；
42.智能控制端通过无线路由端的无线通信网络与智能家居设备连接，使智能控制端通过无线路由端的无线通信网络可以对智能家居设备进行统一控制；
43.当智能控制端内部的服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集智能家居设备所连无线通信网络的控制干扰数据，控制干扰数据包括外干扰数据和内干扰数据，外干扰数据包括智能控制端的电磁干扰值以及环境干扰值，内干扰数据包括智能控制端的丢包值、网络连接值以及网络传输速度，并将外干扰数据和内干扰数据分别发送至外影响单元和内影响单元，
44.外影响单元在接收到外干扰数据后，立即对外干扰数据进行控制影响监管评估分析，以了解外干扰数据对智能控制端控制智能家居设备的影响情况，为后续的分析提高数据支撑，以提高分析结果的准确性，具体的控制影响监管评估分析过程如下：
45.设置一段时间的时长为时间阈值，将时间阈值划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内智能控制端的电磁干扰值，并将电磁干扰值与存储的预设电磁干扰值阈值进行比对分析，若电磁干扰值大于预设电磁干扰值阈值，则将电磁干扰值大于预设电磁干扰值阈值的部分与电磁干扰值的比值标记为电磁风险倍率值，标号为dco，需要说明的是，电磁风险倍率值的数值越大，则智能控制端对智能家居设备的控制效果影响风险越大；
46.获取到各个子时间节点内智能控制端的环境干扰值，环境干扰值指的是无线路由器内部的环境温度值超出存储的预设环境温度值的部分与环境粉尘含量值经数据归一化处理后得到的积值，并将环境干扰值与存储的预设环境干扰值阈值进行比对分析，若环境干扰值大于预设环境干扰值阈值，则将环境干扰值大于预设环境干扰值阈值的部分标记为干扰风险值，标号为gro，需要说明的是，干扰风险值是一个反映智能控制端对智能家居设备控制的影响参数；
47.根据公式得到各个子时间节点的外干扰风险评估系数，其中，a1和a2分别为电磁风险倍率值和干扰风险值的预设比例因子系数，比例因子系数用于修正各项参数在公式计算过程中出现的偏差，从而使得计算结果更加准确，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为1.882，wo为各子时间节点的外干扰风险评估系数，以此构建外干扰风险评估系数wo的集合a，进而获取到集合a中的最大子集和最小子集，将集合a中的最大子集和最小子集之间的差值标记为外干扰值，并将外干扰值发送至整合分析单元：
48.内影响单元在接收到内干扰数据，立即对内干扰数据进行失控风险评估分析，以判断内干扰数据是否影响智能控制端对智能家居设备的控制效果，进而及时的进行预警提示，有助于对无线路由器网络进行优化处理，无线路由器具体的失控风险评估分析过程如下：
49.获取到时间阈值内智能控制端所连网络的丢包值、网络连接值以及网络传输速度，其中，网络连接值表示无网络密匙连接数量与有网络密匙连接数量之比，并将丢包值、网络连接值以及网络传输速度与存储的预设丢包值阈值、预设网络连接值阈值以及预设网络传输速度阈值进行比对分析，若丢包值大于预设丢包值阈值、网络连接值大于预设网络连接值阈值以及网络传输速度小于预设网络传输速度阈值，则将丢包值大于预设丢包值阈值的部分、网络连接值大于预设网络连接值阈值的部分以及网络传输速度小于预设网络传输速度阈值部分分别标记为丢包风险值、异常连接值以及卡顿风险值，分别标号为db、yl以及kf；
50.根据公式得到内影响风险评估系数，其中，f1、f2以及f3分别为丢包风险值、异常连接值以及卡顿风险值的预设权重因子系数，f1、f2以及f3均为大于零的正数，f4为预设修正因子系数，取值为2.442，n为内影响风险评估系数，并将内影响风险评估系数n发送至整合分析单元，将内影响风险评估系数n与其内部录入存储的预设内影响风险评估系数阈值进行比对分析：
51.若内影响风险评估系数n小于预设内影响风险评估系数阈值，则不生成任何信号；
52.若内影响风险评估系数n大于等于预设内影响风险评估系数阈值，则生成优化信号，并将优化信号发送至预警显示单元，预警显示单元在接收到优化信号后，立即做出优化信号所对应的预设预警操作，以便及时的对智能家居设备所连网络进行优化处理，以提高智能控制端对智能家居设备的控制效果。
53.实施例2：
54.整合分析单元在接收到外干扰值和内影响风险评估系数n后，立即对外干扰值和内影响风险评估系数n进行数据整合评估分析，以便从外部和内部两个角度对智能控制端的控制异常风险进行评估，有助于合理、有针对性的对智能控制端的控制干扰因素进行管理，以保证智能控制端对智能家居设备的控制效果，具体的数据整合评估分析过程如下：
55.获取到时间阈值内智能控制端的外干扰值和内影响风险评估系数n，并将外干扰值标号为wr；
56.根据公式得到失控风险评估系数，其中，α和β分别为外干扰值和内影响风险评估系数的预设偏差因子系数，α和β均为大于零的正数，α+β＝1.228，ε为预设比例系数，取值为2.328，z为失控风险评估系数，将失控风险评估系数z发送至控制分析单元，系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的系数，只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可，将失控风险评估系数z与其内部录入存储的预设失控风险评估系数区间进行比对分析：
57.若失控风险评估系数z大于预设失控风险评估系数区间中的最大值，则生成一级风险信号；
58.若失控风险评估系数z属于预设失控风险评估系数区间，则生成二级风险信号；
59.若失控风险评估系数z小于预设失控风险评估系数区间中的最小值，则生成三级风险信号，其中，一级风险信号、二级风险信号以及三级风险信号所对应的失控风险程度依次降低，并将一级风险信号、二级风险信号以及三级风险信号发送至预警显示单元，预警显示单元在接收到一级风险信号、二级风险信号以及三级风险信号后，立即显示一级风险信号、二级风险信号以及三级风险信号所对应的预设预警文字，以便及时的对智能控制端进行合理、有针对性的管理，以保证智能控制端对智能家居设备的控制效果，同时有助于对内部和外部因素进行及时的优化；
60.控制分析单元在接收到失控风险评估系数z后，立即采集智能家居设备的控制数据，控制数据包括延误风险值和设备影响值，并对控制数据进行控制监管评估分析，以判断智能家居设备的控制效果是否达标，以便及时的对智能家居设备进行优化处理和控制调控处理，以提高对智能家居设备的控制效果，具体的控制监管评估分析过程如下：
61.获取到时间阈值内智能家居设备的延误风险值，延误风险值表示智能控制端生成执行指令时刻到智能家居设备开设响应时刻之间的时长超出存储的预设时长阈值的部分与预设时长阈值之间的比值，同时获取到时间阈值内智能家居设备的设备影响值，设备影响值表示智能家居设备的故障次数、维护次数以及平均维护间隔时长经数据归一化处理后得到的积值，并将延误风险值和设备影响值分别标号为yf和sy；
62.根据公式得到控制评估系数，其中，b1、b2以及b3分别为失控风险评估系数、延误风险值以及设备影响值的预设影响因子系数，b1、b2以及b3均为大于零的正数，b4为预设补偿因子系数，取值为1.998，k为控制评估系数，将智能家居设备标记为v，v为大于零的自然数，进而获取到各个智能家居设备的控制评估系数kv，将控
制评估系数kv与其内部录入存储的预设控制评估系数阈值进行比对分析：
63.若控制评估系数kv小于预设控制评估系数阈值，则不生成任何信号；
64.若控制评估系数kv大于等于预设控制评估系数阈值，则生成影响信号，并将影响信号发送至预警显示单元，预警显示单元在接收到影响信号后，立即做出影响信号所对应的预设预警操作，以便对影响信号所对应智能家居设备做出管理，进而保证智能家居设备的响应效果和执行力，有助于提高智能控制端对智能家居的控制效果，同时合理的对智能家居设备和智能家居系统进行维护和管理；
65.综上所述，本发明通过从外部、内部以及内外结合的角度分析智能控制端对智能家居设备的控制情况，以便合理、有针对性的对智能控制端的控制干扰因素进行管理，以保证智能控制端对智能家居设备的控制效果，且根据不同的风险等级做出合理的管理，有助于对内部和外部因素进行及时的优化处理和管理，进而降低内部和外部因素对智能家居设备的控制影响，以提高智能家居系统的运行安全性和高效性，即通过对外干扰数据进行控制影响监管评估分析，以了解外干扰数据对智能控制端控制智能家居设备的影响情况，且为后续的分析提高数据支撑，以提高分析结果的准确性，而通过对内干扰数据进行失控风险评估分析，以判断内干扰数据是否影响智能控制端对智能家居设备的控制效果，进而及时的进行预警提示，有助于对无线路由器网络进行优化处理，以提高智能家居设备的控制稳定性和灵敏性，以及通过信息反馈和深入式的方式对控制数据进行控制监管评估分析，以判断智能家居设备的控制效果是否达标，以便及时的对智能家居设备进行优化管理和控制调控处理，以提高对智能家居设备的控制效果，同时合理的对智能家居设备和智能家居系统进行维护和管理。
66.阈值的大小的设定是为了便于比较，关于阈值的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据设定基数数量；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
67.上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式，公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置，以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种无线通信的智能家居系统，其特征在于，包括智能控制端、无线路由端以及智能家居设备，智能控制端内部设置有服务器、数据采集单元、外影响单元、内影响单元、整合分析单元、预警显示单元以及控制分析单元；当智能控制端内部的服务器生成运管指令时，并将运管指令发送至数据采集单元，数据采集单元在接收到运管指令后，立即采集智能家居设备所连无线通信网络的控制干扰数据，控制干扰数据包括外干扰数据和内干扰数据，外干扰数据包括智能控制端的电磁干扰值以及环境干扰值，内干扰数据包括智能控制端的丢包值、网络连接值以及网络传输速度，并将外干扰数据和内干扰数据分别发送至外影响单元和内影响单元；外影响单元在接收到外干扰数据后，立即对外干扰数据进行控制影响监管评估分析和公式化深入式分析，将得到的外干扰值发送至整合分析单元；内影响单元在接收到内干扰数据，立即对内干扰数据进行失控风险评估分析，将得到的内影响风险评估系数n发送至整合分析单元，将得到的优化信号发送至预警显示单元；整合分析单元在接收到外干扰值和内影响风险评估系数n后，立即对外干扰值和内影响风险评估系数n进行数据整合评估分析，将一级风险信号、二级风险信号以及三级风险信号发送至预警显示单元；控制分析单元在接收到失控风险评估系数z后，立即采集智能家居设备的控制数据，控制数据包括延误风险值和设备影响值，并对控制数据进行控制监管评估分析，将得到的影响信号发送至预警显示单元。2.根据权利要求1所述的一种无线通信的智能家居系统，其特征在于，所述外影响单元的控制影响监管评估分析过程如下：设置一段时间的时长为时间阈值，将时间阈值划分为o个子时间节点，o为大于零的自然数，获取到各个子时间节点内智能控制端的电磁干扰值，并将电磁干扰值与存储的预设电磁干扰值阈值进行比对分析，若电磁干扰值大于预设电磁干扰值阈值，则将电磁干扰值大于预设电磁干扰值阈值的部分与电磁干扰值的比值标记为电磁风险倍率值dco；获取到各个子时间节点内智能控制端的环境干扰值，环境干扰值指的是无线路由器内部的环境温度值超出存储的预设环境温度值的部分与环境粉尘含量值经数据归一化处理后得到的积值，并将环境干扰值与存储的预设环境干扰值阈值进行比对分析，若环境干扰值大于预设环境干扰值阈值，则将环境干扰值大于预设环境干扰值阈值的部分标记为干扰风险值gro。3.根据权利要求2所述的一种无线通信的智能家居系统，其特征在于，所述外影响单元的公式化深入式分析过程如下：根据公式得到各个子时间节点的外干扰风险评估系数，其中，a1和a2分别为电磁风险倍率值和干扰风险值的预设比例因子系数，a1和a2均为大于零的正数，a3为预设容错因子系数，取值为1.882，wo为各子时间节点的外干扰风险评估系数，以此构建外干扰风险评估系数wo的集合a，进而获取到集合a中的最大子集和最小子集，将集合a中的最大子集和最小子集之间的差值标记为外干扰值。4.根据权利要求1所述的一种无线通信的智能家居系统，其特征在于，所述内影响单元的失控风险评估分析过程如下：
获取到时间阈值内智能控制端所连网络的丢包值、网络连接值以及网络传输速度，其中，网络连接值表示无网络密匙连接数量与有网络密匙连接数量之比，并将丢包值、网络连接值以及网络传输速度与存储的预设丢包值阈值、预设网络连接值阈值以及预设网络传输速度阈值进行比对分析，若丢包值大于预设丢包值阈值、网络连接值大于预设网络连接值阈值以及网络传输速度小于预设网络传输速度阈值，则将丢包值大于预设丢包值阈值的部分、网络连接值大于预设网络连接值阈值的部分以及网络传输速度小于预设网络传输速度阈值部分分别标记为丢包风险值、异常连接值以及卡顿风险值，分别标号为db、yl以及kf；根据公式得到内影响风险评估系数n，将内影响风险评估系数n与其内部录入存储的预设内影响风险评估系数阈值进行比对分析：若内影响风险评估系数n小于预设内影响风险评估系数阈值，则不生成任何信号；若内影响风险评估系数n大于等于预设内影响风险评估系数阈值，则生成优化信号。5.根据权利要求1所述的一种无线通信的智能家居系统，其特征在于，所述整合分析单元的数据整合评估分析过程如下：获取到时间阈值内智能控制端的外干扰值和内影响风险评估系数n，并将外干扰值标号为wr；根据公式得到失控风险评估系数，其中，α和β分别为外干扰值和内影响风险评估系数的预设偏差因子系数，α和β均为大于零的正数，α+β＝1.228，ε为预设比例系数，取值为2.328，z为失控风险评估系数，将失控风险评估系数z与其内部录入存储的预设失控风险评估系数区间进行比对分析：若失控风险评估系数z大于预设失控风险评估系数区间中的最大值，则生成一级风险信号；若失控风险评估系数z属于预设失控风险评估系数区间，则生成二级风险信号；若失控风险评估系数z小于预设失控风险评估系数区间中的最小值，则生成三级风险信号。6.根据权利要求1所述的一种无线通信的智能家居系统，其特征在于，所述控制分析单元的控制监管评估分析过程如下：获取到时间阈值内智能家居设备的延误风险值，延误风险值表示智能控制端生成执行指令时刻到智能家居设备开设响应时刻之间的时长超出存储的预设时长阈值的部分与预设时长阈值之间的比值，同时获取到时间阈值内智能家居设备的设备影响值，设备影响值表示智能家居设备的故障次数、维护次数以及平均维护间隔时长经数据归一化处理后得到的积值，并将延误风险值和设备影响值分别标号为yf和sy；根据公式得到控制评估系数，其中，b1、b2以及b3分别为失控风险评估系数、延误风险值以及设备影响值的预设影响因子系数，b1、b2以及b3均为大于零的正数，b4为预设补偿因子系数，取值为1.998，k为控制评估系数，将智能家居设备标记为v，v为大于零的自然数，进而获取到各个智能家居设备的控制评估系数kv，将控制评估系数kv与其内部录入存储的预设控制评估系数阈值进行比对分析：
若控制评估系数kv小于预设控制评估系数阈值，则不生成任何信号；若控制评估系数kv大于等于预设控制评估系数阈值，则生成影响信号。

技术总结
本发明涉及智能家居系统技术领域，尤其涉及一种无线通信的智能家居系统，包括智能控制端、无线路由端以及智能家居设备，智能控制端内部设置有服务器、数据采集单元、外影响单元、内影响单元、整合分析单元、预警显示单元以及控制分析单元；本发明通过从外部、内部以及内外结合的角度分析智能控制端对智能家居设备的控制情况，以便合理、有针对性的对智能控制端的控制干扰因素进行管理，以保证智能控制端对智能家居设备的控制效果，且根据不同的风险等级做出合理的管理，有助于对内部和外部因素进行及时的优化处理和管理，进而降低内部和外部因素对智能家居设备的控制影响，以提高智能家居系统的运行安全性和控制效果。家居系统的运行安全性和控制效果。家居系统的运行安全性和控制效果。


技术研发人员：赵英 蒋雨辰 黄印君
受保护的技术使用者：九江职业技术学院
技术研发日：2023.07.31
技术公布日：2023/10/20