广告投放方法、装置、电子设备和介质与流程

1.本公开涉及数据处理领域，尤其涉及线上广告投放等计算机领域。


背景技术：

2.随着技术的发展，互联网广告可以通过在线实时拍卖的方式实现广告投放，相关技术中，可以获取广告主在一个广告投放周期的总广告投放成本，并基于总广告投放成本确定每个轮次的广告投放中的投放成本。
3.在该场景下，可以根据总广告投放成本的剩余成本，调整每个轮次的广告投放成本，从而实现对广告投放的成本控制。
4.然而，在通过总广告投放成本的剩余成本调整每个轮次的广告投放成本的过程中，并未对线上广告的转化效果进行考量，使得基于通过剩余成本调整得到的每个轮次的广告投放成本进行的广告投放，存在可能对广告投放的转化效果产生一定程度的影响，广告投放体验欠佳。


技术实现要素：

5.本公开提出了一种广告投放方法、装置、电子设备和介质。
6.根据本公开的第一方面，提出了一种广告投放方法，方法包括：获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据所述预估投放资源获取待投放的目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本；根据所述期望转化成本，确定所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标分配广告位；获取所述目标线上广告在所述目标分配广告位上展示时的初始点击计费和调整所述初始点击计费的成本控制因子；根据所述成本控制因子对所述初始点击计费进行调整，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标点击计费，并基于所述目标点击计费完成所述目标线上广告在所述目标投放轮次的广告投放。
7.根据本公开的第二方面，提出了一种广告投放装置，装置包括：第一获取模块，用于获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据所述预估投放资源获取待投放的目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本；确定模块，用于根据所述期望转化成本，确定所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标分配广告位；第二获取模块，用于获取所述目标线上广告在所述目标分配广告位上展示时的初始点击计费和调整所述初始点击计费的成本控制因子；投放模块，用于根据所述成本控制因子对所述初始点击计费进行调整，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标点击计费，并基于所述目标点击计费完成所述目标线上广告在所述目标投放轮次的广告投放。
8.根据本公开的第三方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面提出的广告投放方法。
9.根据本公开的第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储
介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面提出的广告投放方法。
10.根据本公开的第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面提出的广告投放方法。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
13.图1为本公开一实施例的广告投放方法的流程示意图；
14.图2为本公开另一实施例的广告投放方法的流程示意图；
15.图3为本公开另一实施例的广告投放方法的流程示意图；
16.图4为本公开另一实施例的广告投放方法的流程示意图；
17.图5为本公开一实施例的广告投放装置的结构示意图；
18.图6为本公开一实施例的电子设备的示意性框图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
20.数据处理(data processing)，是系统工程和自动控制的基本环节，数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理(data processing)是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输，数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
21.图1为本公开一实施例的广告投放方法的流程示意图，该方法适用于服务器，如图1所示，该方法包括：
22.s101，获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据预估投放资源获取待投放的目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本。
23.本公开实施例中，可以将广告主在广告投放周期内规划的广告投放资源，确定为广告投放周期内的预估投放资源。
24.作为一种示例，设定广告投放周期为一个自然日，则广告主在该自然日的时间范围内规划的广告投放资源，即可确定为该自然日的预估投放资源。
25.在一些实现中，广告投放周期内可能存在多个轮次的广告投放，可以将当前需要进行广告投放的轮次，确定为当前待投放的目标投放轮次。
26.可选地，可以基于相关技术中的转化成本算法对预估投放资源进行算法处理，进而根据算法处理的结果得到目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本。
27.s102，根据期望转化成本，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告
位。
28.本公开实施例中，可以将期望转化成本作为广告位分配的参考依据，获取期望转化成本后，从目标投放轮次中包括的全部的待分配广告位中筛选出目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
29.可选地，可以获取目标投放轮次中全部的待分配广告位，并分别对目标线上广告在每个待分配广告位上展示时可能产生的转化数据进行预估，进而根据预估的结果从全部的待分配广告位中确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
30.其中，可以预估得到的全部的转化数据中，获取转化价值最高的转化数据所对应的待分配广告位，并将该待分配广告位确定为目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
31.在该场景下，相较于目标线上广告基于非目标分配广告位上进行展示时的转化价值，该目标线上广告基于目标分配广告位进行展示时的转化价值较高。
32.s103，获取目标线上广告在目标分配广告位上展示时的初始点击计费和调整初始点击计费的成本控制因子。
33.本公开实施例中，当目标分配广告位上展示的目标线上广告被点击时，可以对目标线上广告的广告主收取点击费用。
34.可选地，可以基于相关技术中的点击计费算法获取目标线上广告在目标分配广告位上展示时的点击计费，作为目标线上广告的初始点击计费。
35.需要说明的是，上述基于点击计费算法得到目标线上广告的初始点击计费的过程中，可以基于广义二阶价格(generalized second price，gsp)对应的计费算法进行目标线上广告的初始点击计费的计算获取，也可以基于计费算法(vcg)进行目标线上广告的初始点击计费的计算获取，还可以基于其他计费算法进行目标线上广告的初始点击计费的计算获取，此处不做具体限定。
36.本公开实施例中，基于期望转化成本确定目标线上广告的目标分配广告位后，可以通过调整目标线上广告在目标分配广告位上展示时的点击计费，实现对广告投放成本的控制。
37.可选地，可以基于相关技术中的成本控制算法获取初始点击计费的调整数据，并将该部分调整数据确定为调整初始点击计费的成本控制因子。
38.可以理解为，基于成本控制隐私对初始点击计费进行的调整，可以使得在目标分配广告位上展示的目标线上广告，在目标投放轮次中的实际转化成本不会超出期望转化成本对应的成本波动范围。
39.s104，根据成本控制因子对初始点击计费进行调整，获取目标线上广告在目标投放轮次中的目标点击计费，并基于目标点击计费完成目标线上广告在目标投放轮次的广告投放。
40.可选地，可以基于相关技术中的调整算法，对成本控制因子和初始点击计费进行算法处理，并基于算法处理实现成本控制因子对初始点击计费的调整，进而根据算法处理的结果获取目标线上广告在目标投放轮次中的调整后点击计费，并将获取到的调整后点击计费确定为目标线上广告在目标投放轮次中的目标点击计费。
41.作为一种示例，设定初始点击计费为p1，成本控制因子为p2，则可以将p1和p2相
加，获取二者的加和，进而将获取到的加和的值确定为该示例中的目标线上广告在目标投放轮次的目标点击计费。
42.本公开实施例中，目标线上广告在目标投放轮次中展示的过程中，当目标分配广告位上识别到点击操作时，可以基于点击操作的次数以及目标点击计费进行目标线上广告的投放资源消耗，直至目标投放轮次的目标线上广告的展示满足预设的展示结束标准，即可结束目标投放轮次的目标线上广告展示，完成目标线上广告在目标投放轮次的广告投放。
43.本公开提出的广告投放方法，获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据预估投放资源获取目标线上广告在目标投放轮次中的期望转化成本，进而确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。获取目标线上广告在目标分配广告位上展示时的初始点击计费以及调整初始点击计费的成本控制因子，并基于成本控制因子对初始点击计费进行调整，获取目标线上广告在目标投放轮次中的目标点击计费，并基于目标点击计费完成目标线上广告在目标投放轮次中的广告投放。本公开中，通过调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费，实现了广告投放过程中的成本控制，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位和调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费解耦处理，降低了广告投放过程中的成本控制对于目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位的确定的影响程度，优化了目标线上广告投放的转化效果，提高了目标线上广告的广告主与广告投放平台之间的粘性，优化了广告主的广告投放体验。
44.上述实施例中，关于成本控制因子的获取，可结合图2进一步理解，图2为本公开另一实施例的广告投放方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
45.s201，获取广告投放周期的广告投放消耗资源，以及目标线上广告在广告投放周期内的历史转化数据。
46.本公开实施例中，广告投放周期内存在已经投放结束的广告投放轮次，在该部分广告投放轮次的广告展示过程中，可能存在点击操作，从而产生点击计费的消耗。
47.在该场景下，可以将已经投放结束的广告投放轮次的广告展示过程中，基于点击操作产生的消耗，确定为广告投放周期内的广告投放消耗资源。
48.在该场景下，广告投放周期内存在历史转化数据，其中，可以将广告投放周期内已经产生的转化数据确定为广告投放周期内的历史转化数据，其中，历史转化数据存在对应的存储数据库，当系统识别到广告投放周期内产生转化数据时，即可获取该转化数据的相关信息，并将该部分信息存储于预设的历史转化数据库中。
49.需要说明的是，历史转化数据包括广告投放周期内的历史转化数量，以及每次的历史广告转化价值，此处不做具体限定。
50.s202，根据广告投放消耗资源以及历史转化数据，获取调整初始点击计费的成本控制因子。
51.本公开实施例中，可以将广告投放周期划分为三个时间段，其中，每个时间段对应的广告投放的转化数据和消耗资源的统计情况存在差异。
52.可选地，可以对广告投放周期进行划分，得到广告投放周期的第一时间段、第二时间段和第三时间段，其中，对广告投放周期进行划分，得到广告投放周期的第一时间段、第二时间段和第三时间段，其中，第一时间段为广告投放周期内已进行广告投放且已统计到
时间段内全部的消耗资源和时间段内全部的转化数据的时间段，第二时间段为广告投放周期内正在进行广告投放且统计到部分消耗资源和部分转化数据的时间段，第三时间段为广告投放周期内尚未到达的时间段。
53.可以理解为，第一时间段为广告投放周期内已进行广告投放且已统计到第一时间段内产生的全部的消耗资源以及全部的转化数据的时间段，第二时间段为广告投放周期内正在进行广告投放且统计到部分消耗资源以及部分转化数据的时间段，第三时间段为广告投放周期尚未到达的时间段。
54.在该场景下，可以分别获取每个时间段内的转化数据的相关信息以及消耗资源的相关信息，进而得到初始点击计费的成本控制因子。
55.可选地，可以从广告投放消耗资源和历史转化数据中，获取第一时间段已统计到的第一消耗资源和第一转化数据。
56.本公开实施例中，第一时间段为广告投放周期内已经完成广告投放，且已经统计到第一时间段内产生的全部的转化数据和全部的资源消耗的相关信息的时间段，因此，可以从广告投放周期内已经统计到的广告投放消耗资源中，获取第一时间段的已经消耗的资源，作为第一时间段的第一消耗资源，以及，从广告投放周期内已经统计到的历史转化数据中，获取第一时间段内的转化数据，作为第一时间段的第一转化数据。
57.可选地，基于广告投放消耗资源和历史转化数据中，获取第二时间段的第二消耗资源和第二转化数据。
58.其中，可以基于广告投放消耗资源和历史转化数据中，获取第二时间段内已统计到部分转化数据和部分消耗资源，并基于贝叶斯统计对部分转化数据和部分消耗资源进行算法处理，得到第二时间段的第二转化数据和第二消耗资源。
59.本公开实施例中，第二时间段为广告投放周期内正在进行广告投放且已统计到部分消耗资源以及部分转化数据的时间段。
60.在该场景下，可以从广告投放周期的广告投放消耗资源中获取第二时间段内已经统计到的部分消耗资源，以及从历史转化数据中获取第二时间段内已经统计到的部分转化数据。
61.进一步地，基于相关技术中的贝叶斯统计对部分消耗资源和部分转化数据进行算法处理，进而根据算法处理的结果得到第二时间段的第二消耗资源和第二转化数据。
62.需要说明的是，第二消耗资源可以为第二时间段内已统计到的实际消耗资源，第二转化数据可以为第二时间段内的通过贝叶斯统计预估得到的第二时间段内可能产生的全部的转化数据。
63.可选地，可以基于广告投放消耗资源和历史转化数据对第三时间段进行预估，获取第三时间段的预估的第三消耗资源和第三转化数据。
64.本公开实施例中，第三时间段为广告投放周期内的尚未到达的时间段，在该场景下，需要对第三时间段内可能消耗的资源以及可能产生的转化数据进行预估。
65.其中，可以基于相关技术中的预估算法对第三时间段内的资源消耗和转化数据的相关信息进行预估，并将得到的第三时间段的预估转化数据确定为第三时间段的第三转化数据，第三时间段的预估消耗的资源确定为第三时间段的第三消耗资源。
66.可选地，基于所述第一转化数据、所述第一消耗资源、所述第二转化数据、所述第
二消耗资源、所述第三转化数据以及所述第三消耗资源，获取调整所述初始点击计费的所述成本控制因子。
67.在该场景下，可以基于相关技术中成本控制因子的算法，对第一转化数据、第一消耗资源、第二转化数据、第二消耗资源、第三转化数据和第三消耗资源进行算法处理，进而根据算法处理的结果得到初始点击计费的成本控制因子。
68.作为一种示例，设定相关技术中的成本稳定算法为成本控制因子的算法。
69.在该场景下，可以基于第一消耗资源和第一转化数据获取目标线上广告在第一时间段的转化成本，基于第二消耗资源和第二转化数据获取目标线上广告在第二时间段的转化成本，以及基于第三消耗资源和第三转化数据获取目标线上广告在第三时间段的转化成本，并将获取到的第一时间段的转化成本、第二时间段的转化成本以及第三时间段的转化成本代入成本稳定算法的计算公式，进而基于计算公式的运算结果，得到调整目标线上广告初始点击计费的成本控制因子。
70.可选地，成本稳定算法的计算公式可以如下所示：
[0071][0072]
上述公式中，δprice
i,t
表示调整初始点击计费的成本控制因子，price
i,j
表示目标线上广告i在j时刻的初始点击计费，cv
i,j
表示目标线上广告i在j时刻已发生的转化数据，tcpai表示目标线上广告i的转化成本，表示目标线上广告i在j时刻的预估转化数据，click
i,j
表示目标线上广告i在j时刻已发生的点击数据，表示目标线上广告i在j时刻的预估点击数据。
[0073]
其中，j＝0至j＝t-δt之间的时间段为广告投放周期内的第一时间段，j＝t-δt至j＝t之间的时间段为广告投放周期内的第二时间段，j＝t至j＝t之间的时间段为第三时间段。
[0074]
需要说明的是，上述公式中的可以基于相关技术中的贝叶斯统计(bayesian updating)进行预估，其中，可以引入先验信息，并基于贝叶斯统计的对应算法对引入的先验信息进行算法处理，进而得到预估的转化数据。
[0075]
本公开实施例中，目标线上广告的转化包括有发生转化和不发生转化两种转化结果，其中，发生转化和不发生转化两种结果符合伯努利分布。
[0076]
可选地，可以将已统计到的历史转化数据建模成二项分布，其中，二项分布的共轭先验为beta分布。
[0077]
在该场景下，可以采用beta分布拟合历史转化数据得到转化率的先验分布，并根据当前广告投放周期的第二时间段内统计到的目标线上广告的点击参数click
t-δt
以及转化数量cv
t-δt
进行贝叶斯更新，进而得到后验转化率分布。
[0078]
其中，可以基于第二时间段内已统计到的部分转化数据和部分资源消耗的相关信息，获取目标线上广告在第二时间段内的点击参数click
t-δt
和转化数量cv
t-δt
，并将获取到的点击参数click
t-δt
和转化数量cv
t-δt
代入贝叶斯更新的对应表达式，进而得到上述公式中的
[0079]
可选地，贝叶斯统计的表达式可以如下所示：
[0080]
b(α,β)
→
b(α+cv
t-δt
,β+click
t-δt-cv
t-δt
)
[0081][0082][0083]
上述公式中，tcpai表示目标线上广告i的转化成本，表示目标线上广告i在j时刻的预估转化数据，click
i,j
表示目标线上广告i在j时刻已发生的点击数据，表示目标线上广告i在j时刻的预估点击参数，click
t-δtt
表示广告投放周期的第二时间段内统计到的目标线上广告的点击参数，cv
t-δt
表示广告投放周期的第二时间段内统计到的目标线上广告的转化数量，j＝t-δt至j＝t之间的时间段为广告投放周期内的第二时间段，表示目标线上广告i在广告投放周期的第二时间段内预估的转化率，α和β为预设的参数。
[0084]
本公开提出的广告投放方法，获取广告投放周期内的广告投放消耗资源以及目标线上广告在广告投放周期内的历史转化数据，并根据广告投放消耗资源以及历史转化数据，获取调整初始点击计费的成本控制因子。本公开中，通过调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费，实现了广告投放过程中的成本控制，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位和调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费解耦处理，降低了广告投放过程中的成本控制对于目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位的确定的影响程度，优化了目标线上广告在广告投放过程中的成本控制精度，优化了目标线上广告投放的转化效果，提高了目标线上广告的广告主与广告投放平台之间的粘性，优化了广告主的广告投放体验。
[0085]
上述实施例中，关于目标分配广告位的确定，可结合图3进一步理解，图3为本公开另一实施例的广告投放方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：
[0086]
s301，获取目标线上广告在目标投放轮次中的预估点击参数和预估转化数量。
[0087]
本公开实施例中，可以对目标线上广告在目标投放轮次中展示时的点击情况以及转化情况进行预估，并基于预估的结果确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
[0088]
可选地，可以基于相关技术中的预估算法对目标线上广告在目标投放轮次中可能产生的点击操作以及可能产生的转化数量进行预估，并基于算法处理的输出结果得到目标线上广告在目标投放轮次中可能产生的点击参数以及可能产生的转化数量，并将该点击参数确定为目标线上广告在目标投放轮次的预估点击参数，以及将该转化数量确定为目标线上广告在目标投放轮次的预估转化数量。
[0089]
s302，根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取目标线上广告在目
标投放轮次中的目标分配广告位。
[0090]
本公开实施例中，广告主对于广告投放周期内发生的转化对应的转化成本存在预设的参考转化成本，可以基于该参考转化成本确定目标线上广告在目标投放轮次的预估转化成本作为目标线上广告在目标投放轮次的期望转化成本。
[0091]
作为一种可能地实现方式，可以获取目标投放轮次中待投放集合，并根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取待投放线上广告集合中各待投放线上广告的候选价值评分。
[0092]
本公开实施例中，目标投放轮次中可能存在多个待投放线上广告，在该场景下，可以根据预设的价值评分算法对每个待投放线上广告的期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量进行算法处理，进而根据算法处理的结果得到每个待投放线上广告的价值评分，作为候选价值评分。
[0093]
其中，候选价值评分的计算公式，可如下所示：
[0094]
scorei＝tcpai*pcvri*pctri[0095]
上述公式中，scorei为线上广告i在目标投放轮次中的候选价值评分，tcpai为线上广告i在目标投放轮次中的期望转化成本，pcvri为线上广告i在目标投放轮次中的预估转化数量，pctri为线上广告i在目标投放轮次中的预估点击参数。
[0096]
可选地，可以基于候选价值评分由高至低的顺序对全部的待投放线上广告进行排序，并获取目标线上广告在排序中的排序位置，以及获取目标投放轮次中全部的待分配广告位队列，并将待分配广告位队列中位于排序位置的待分配广告位，确定为目标线上广告的目标分配广告位。
[0097]
可以理解为，基于候选价值评分对目标投放轮次中全部的待投放线上广告进行排序后，可以获取全部的待投放线上广告的排序队列，并从中确定目标线上广告在队列中的所处位置，作为目标线上广告在排序中的排序位置。
[0098]
相应地，目标投放轮次中存在多个待分配广告位，其中，该多个待分配广告位可以与预设的顺序进行排列，从而形成目标投放轮次中的待分配广告位队列。
[0099]
在该场景下，可以获取待分配广告位队列中处于该排序位置的广告位，并将该广告位确定为位于排序位置上的目标线上广告的目标分配广告位。
[0100]
作为另一种可能地实现方式，可以获取目标投放轮次中待投放线上广告集合以及待分配广告位队列，并对待投放线上广告集合中的全部待投放线上广告和待分配广告位队列中全部的待分配广告位进行排列组合，获取目标投放轮次的候选广告分配方案集合。
[0101]
其中，可以对全部的待投放线上广告和全部的待分配广告位进行排列组合，并将排列组合得到的每种广告位分配方案确定为目标投放轮次的候选广告分配方案，进而得到目标投放轮次的候选广告分配方案集合。
[0102]
可选地，可以根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取候选广告分配方案集合中各候选广告分配方案的候选方案价值评分。
[0103]
其中，针对任一候选广告分配方案，根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取候选广告分配方案包括的各待投放线上广告的分配价值评分，并获取各待投放线上广告的分配价值评分的加和分，并将加和分作为候选广告分配方案的候选方案价值评分。
[0104]
可以理解为，针对候选广告分配方案集合中的任一个候选广告分配方案，可以获取目标投放轮次中全部的待投放线上广告在该候选广告分配方案下的分配广告位，并根据各广告位上展示的线上广告的期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取各分配广告位上展示的线上广告的分配价值评分。
[0105]
其中，分配价值评分可以基于下述公式获取：
[0106]
score
ik
＝tcpa
ik
*pcvr
ik
*pctr
ik
[0107]
上述公式中，score
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的分配价值评分，k表示线上广告i的分配广告位，tcpa
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的期望转化成本，pcvr
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的预估转化数量，pctr
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的预估点击参数。
[0108]
进一步地，获取候选广告分配方案中包括的全部的待投放线上广告在各自的分配广告位上展示时的预估的分配价值评分，并将该部分分配价值评分进行加和，得到各待投放线上广告的分配价值评分的加和分作为该候选广告分配方案的候选方案价值评分。
[0109]
可选地，候选广告分配方案的候选方案价值评分的公式可以如下所示：
[0110][0111]
上述公式中，page_score表示候选广告分配方案的候选方案价值评分，k表示线上广告i的分配广告位，tcpa
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的期望转化成本，pcvr
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的预估转化数量，pctr
ik
表示线上广告i在分配广告位k上展示时的预估点击参数。
[0112]
可选地，可以获取全部的候选方案价值评分中评分最高的目标价值评分，并将目标价值评分对应的候选广告分配方案确定为目标广告分配方案，并基于目标广告分配方案，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
[0113]
本公开实施例中，可以将全部的候选方案价值评分中评分最高的评分，作为目标价值评分，并将目标价值评分对应的候选广告分配方案确定为目标广告分配方案。
[0114]
可选地，目标广告分配方案中包括有目标投放轮次的全部的待投放线上广告的分配广告位的分配信息，在该场景下，可以从分配信息中获取目标线上广告的分配信息，并将该分配信息中指示的分配广告位确定为目标线上广告在目标投放轮次的目标分配广告位。
[0115]
本公开提出的广告投放方法，获取目标线上广告在目标投放轮次中的预估点击参数和预估转化数量，并基于期望转化成本、预估点击参数以及预估转化数据，确定目标线上广告在目标投放轮次的目标分配广告位。本公开中，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位和调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费解耦处理，降低了广告投放过程中的成本控制对于目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位的确定的影响程度，优化了目标线上广告投放的转化效果，提高了目标线上广告的广告主与广告投放平台之间的粘性，优化了广告主的广告投放体验。
[0116]
为更好理解上述实施例，可结合图4，图4为本公开另一实施例的广告投放方法的流程示意图，如图4所示，该方法包括：
[0117]
可选地，可以获取广告投放周期内的参考转化成本，以及目标线上广告在目标投放轮次的期望转化成本，根据期望转化成本确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分
配广告位。
[0118]
可选地，可以获取目标线上广告在目标分配广告位上展示的初始点击计费，并根据广告投放周期内的广告投放消耗资源和历史转化数据，得到调整初始点击计费的成本控制因子，并基于成本控制因子对初始点击计费调整，得到目标线上广告在目标分配广告位上的目标点击计费，进而基于目标点击计费完成目标线上广告在目标投放轮次中的广告投放。
[0119]
其中，目标线上广告在目标分配广告位上展示后，其产生的转化数据可以继续作为广告投放消耗资源存储于预设的位置，以及，目标线上广告的转化数据可以作为历史转化数据存储于预设位置，并作为下一轮次的广告投放时所使用的广告投放消耗资源和历史转化数据。
[0120]
本公开提出的广告投放方法，通过调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费，实现了广告投放过程中的成本控制，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位和调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费解耦处理，降低了广告投放过程中的成本控制对于目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位的确定的影响程度，优化了目标线上广告投放的转化效果，提高了目标线上广告的广告主与广告投放平台之间的粘性，优化了广告主的广告投放体验。
[0121]
上述几种实施例提出的广告投放方法相对应，本公开的一个实施例还提出了一种广告投放装置，适用于服务器，由于本公开实施例提出的适用于服务器的广告投放装置与上述几种实施例提出的适用于服务器的广告投放方法相对应，因此上述适用于服务器的广告投放方法的实施方式也适用于本公开实施例提出的适用于服务器的广告投放装置，在下述实施例中不再详细描述。
[0122]
图5为本公开一实施例的广告投放装置的结构示意图，如图5所示，广告投放装置500，包括第一获取模块51、确定模块52、第二获取模块53和投放模块54，其中：
[0123]
第一获取模块51，用于获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据预估投放资源获取待投放的目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本。
[0124]
确定模块52，用于根据期望转化成本，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
[0125]
第二获取模块53，用于获取目标线上广告在目标分配广告位上展示时的初始点击计费和调整初始点击计费的成本控制因子。
[0126]
投放模块54，用于根据成本控制因子对初始点击计费进行调整，获取目标线上广告在目标投放轮次中的目标点击计费，并基于目标点击计费完成目标线上广告在目标投放轮次的广告投放。
[0127]
本公开实施例中，第二获取模块53，还用于：获取广告投放周期的广告投放消耗资源，以及目标线上广告在广告投放周期内的历史转化数据。根据广告投放消耗资源以及历史转化数据，获取调整初始点击计费的成本控制因子。
[0128]
本公开实施例中，第二获取模块53，还用于：对广告投放周期进行划分，得到广告投放周期的第一时间段、第二时间段和第三时间段，其中，第一时间段为广告投放周期内已进行广告投放且已统计到时间段内全部的消耗资源和时间段内全部的转化数据的时间段，第二时间段为广告投放周期内正在进行广告投放且统计到部分消耗资源和部分转化数据
的时间段，第三时间段为广告投放周期内尚未到达的时间段。从广告投放消耗资源和历史转化数据中，获取第一时间段已统计到的第一消耗资源和第一转化数据。基于广告投放消耗资源和历史转化数据中，获取第二时间段的第二消耗资源和第二转化数据。基于广告投放消耗资源和历史转化数据对第三时间段进行预估，获取第三时间段的预估的第三消耗资源和第三转化数据。基于第一转化数据、第一消耗资源、第二转化数据、第二消耗资源、第三转化数据以及第三消耗资源，获取调整初始点击计费的成本控制因子。
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本公开实施例中，第二获取模块53，还用于：基于广告投放消耗资源和历史转化数据中，获取第二时间段内已统计到部分转化数据和部分消耗资源。基于贝叶斯统计对部分转化数据和部分消耗资源进行算法处理，得到第二时间段的第二转化数据和第二消耗资源。
[0130]
本公开实施例中，确定模块52，还用于：获取目标线上广告在目标投放轮次中的预估点击参数和预估转化数量。根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
[0131]
本公开实施例中，确定模块52，还用于：获取目标投放轮次中待投放线上广告集合。根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取待投放线上广告集合中各待投放线上广告的候选价值评分。基于候选价值评分由高至低的顺序对全部的待投放线上广告进行排序，并获取目标线上广告在排序中的排序位置。获取目标投放轮次中全部的待分配广告位队列，并将待分配广告位队列中位于排序位置的待分配广告位，确定为目标线上广告的目标分配广告位。
[0132]
本公开实施例中，确定模块52，还用于：获取目标投放轮次中待投放线上广告集合以及待分配广告位队列。对待投放线上广告集合中的全部待投放线上广告和待分配广告位队列中全部的待分配广告位进行排列组合，获取目标投放轮次的候选广告分配方案集合。根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取候选广告分配方案集合中各候选广告分配方案的候选方案价值评分。获取全部的候选方案价值评分中评分最高的目标方案价值评分，并将目标方案价值评分对应的候选广告分配方案确定为目标广告分配方案。基于目标广告分配方案，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。
[0133]
本公开实施例中，确定模块52，还用于：针对任一候选广告分配方案，根据期望转化成本、预估点击参数和预估转化数量，获取候选广告分配方案包括的各待投放线上广告的分配价值评分。获取各待投放线上广告的分配价值评分的加和分，并将加和分作为候选广告分配方案的候选方案价值评分。
[0134]
本公开提出的广告投放装置，获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据预估投放资源获取目标线上广告在目标投放轮次中的期望转化成本，进而确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位。获取目标线上广告在目标分配广告位上展示时的初始点击计费以及调整初始点击计费的成本控制因子，并基于成本控制因子对初始点击计费进行调整，获取目标线上广告在目标投放轮次中的目标点击计费，并基于目标点击计费完成目标线上广告在目标投放轮次中的广告投放。本公开中，通过调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费，实现了广告投放过程中的成本控制，确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位和调整目标线上广告在目标投放轮次中的点击计费解耦处理，降低了广告投放过程中的成本控制对于目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位
的确定的影响程度，优化了目标线上广告投放的转化效果，提高了目标线上广告的广告主与广告投放平台之间的粘性，优化了广告主的广告投放体验。
[0135]
根据本公开的实施例，本公开还提出了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
[0136]
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
[0137]
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
[0138]
设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元606，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0139]
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如广告投放方法。例如，在一些实施例中，广告投放方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的广告投放方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行广告投放方法。
[0140]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0141]
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提出给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处
理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0142]
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0143]
为了提出与用户账号的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户账号显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户账号可以通过该键盘和该指向装置来将输入提出给计算机。其它种类的装置还可以用于提出与用户账号的交互；例如，提出给用户账号的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户账号的输入。
[0144]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户账号界面或者网络浏览器的用户账号计算机，用户账号可以通过该图形用户账号界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
[0145]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
[0146]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0147]
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

技术特征：
1.一种广告投放方法，其中，所述方法包括：获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据所述预估投放资源获取待投放的目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本；根据所述期望转化成本，确定所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标分配广告位；获取所述目标线上广告在所述目标分配广告位上展示时的初始点击计费和调整所述初始点击计费的成本控制因子；根据所述成本控制因子对所述初始点击计费进行调整，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标点击计费，并基于所述目标点击计费完成所述目标线上广告在所述目标投放轮次的广告投放。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述目标线上广告在所述目标分配广告位上展示时的初始点击计费和调整所述初始点击计费的成本控制因子，包括：获取所述广告投放周期的广告投放消耗资源，以及所述目标线上广告在所述广告投放周期内的历史转化数据；根据所述广告投放消耗资源以及所述历史转化数据，获取调整所述初始点击计费的所述成本控制因子。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述广告投放消耗资源以及所述历史转化数据，获取调整所述初始点击计费的所述成本控制因子，包括：对所述广告投放周期进行划分，得到所述广告投放周期的第一时间段、第二时间段和第三时间段，其中，所述第一时间段为所述广告投放周期内已进行广告投放且已统计到时间段内全部的消耗资源和时间段内全部的转化数据的时间段，所述第二时间段为所述广告投放周期内正在进行广告投放且统计到部分消耗资源和部分转化数据的时间段，所述第三时间段为所述广告投放周期内尚未到达的时间段；从所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第一时间段已统计到的第一消耗资源和第一转化数据；基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第二时间段的第二消耗资源和第二转化数据；基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据对所述第三时间段进行预估，获取所述第三时间段的预估的第三消耗资源和第三转化数据；基于所述第一转化数据、所述第一消耗资源、所述第二转化数据、所述第二消耗资源、所述第三转化数据以及所述第三消耗资源，获取调整所述初始点击计费的所述成本控制因子。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第二时间段内的第二消耗资源和第二转化数据，包括：基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第二时间段内已统计到部分转化数据和部分消耗资源；基于贝斯叶统计对所述部分转化数据和所述部分消耗资源进行算法处理，得到所述第二时间段的第二转化数据和第二消耗资源。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述期望转化成本，确定所述目标线上
广告在所述目标投放轮次中的目标分配广告位，包括：获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的预估点击参数和预估转化数量；根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的所述目标分配广告位。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的所述目标分配广告位，包括：获取所述目标投放轮次中待投放线上广告集合；根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述待投放线上广告集合中各待投放线上广告的候选价值评分；基于所述候选价值评分由高至低的顺序对全部的待投放线上广告进行排序，并获取所述目标线上广告在排序中的排序位置；获取所述目标投放轮次中全部的待分配广告位队列，并将所述待分配广告位队列中位于所述排序位置的待分配广告位，确定为所述目标线上广告的目标分配广告位。7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的所述目标分配广告位，包括：获取所述目标投放轮次中待投放线上广告集合以及待分配广告位队列；对所述待投放线上广告集合中的全部待投放线上广告和所述待分配广告位队列中全部的待分配广告位进行排列组合，获取所述目标投放轮次的候选广告分配方案集合；根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述候选广告分配方案集合中各候选广告分配方案的候选方案价值评分；获取全部的候选方案价值评分中评分最高的目标方案价值评分，并将所述目标方案价值评分对应的候选广告分配方案确定为目标广告分配方案；基于所述目标广告分配方案，确定所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的所述目标分配广告位。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述候选广告分配方案集合中各候选广告分配方案的候选方案价值评分，包括：针对任一候选广告分配方案，根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述候选广告分配方案包括的各待投放线上广告的分配价值评分；获取各待投放线上广告的分配价值评分的加和分，并将所述加和分作为所述候选广告分配方案的候选方案价值评分。9.一种广告投放装置，其中，所述装置包括：第一获取模块，用于获取广告投放周期内的预估投放资源，并根据所述预估投放资源获取待投放的目标线上广告在当前待投放的目标投放轮次中的期望转化成本；确定模块，用于根据所述期望转化成本，确定所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标分配广告位；第二获取模块，用于获取所述目标线上广告在所述目标分配广告位上展示时的初始点
击计费和调整所述初始点击计费的成本控制因子；投放模块，用于根据所述成本控制因子对所述初始点击计费进行调整，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的目标点击计费，并基于所述目标点击计费完成所述目标线上广告在所述目标投放轮次的广告投放。10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：获取所述广告投放周期的广告投放消耗资源，以及所述目标线上广告在所述广告投放周期内的历史转化数据；根据所述广告投放消耗资源以及所述历史转化数据，获取调整所述初始点击计费的所述成本控制因子。11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：对所述广告投放周期进行划分，得到所述广告投放周期的第一时间段、第二时间段和第三时间段，其中，所述第一时间段为所述广告投放周期内已进行广告投放且已统计到时间段内全部的消耗资源和时间段内全部的转化数据的时间段，所述第二时间段为所述广告投放周期内正在进行广告投放且统计到部分消耗资源和部分转化数据的时间段，所述第三时间段为所述广告投放周期内尚未到达的时间段；从所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第一时间段已统计到的第一消耗资源和第一转化数据；基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第二时间段的第二消耗资源和第二转化数据；基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据对所述第三时间段进行预估，获取所述第三时间段的预估的第三消耗资源和第三转化数据；基于所述第一转化数据、所述第一消耗资源、所述第二转化数据、所述第二消耗资源、所述第三转化数据以及所述第三消耗资源，获取调整所述初始点击计费的所述成本控制因子。12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述第二获取模块，还用于：基于所述广告投放消耗资源和所述历史转化数据中，获取所述第二时间段内已统计到部分转化数据和部分消耗资源；基于贝斯叶统计对所述部分转化数据和所述部分消耗资源进行算法处理，得到所述第二时间段的第二转化数据和第二消耗资源。13.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定模块，还用于：获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的预估点击参数和预估转化数量；根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的所述目标分配广告位。14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述确定模块，还用于：获取所述目标投放轮次中待投放线上广告集合；根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述待投放线上广告集合中各待投放线上广告的候选价值评分；基于所述候选价值评分由高至低的顺序对全部的待投放线上广告进行排序，并获取所述目标线上广告在排序中的排序位置；
获取所述目标投放轮次中全部的待分配广告位队列，并将所述待分配广告位队列中位于所述排序位置的待分配广告位，确定为所述目标线上广告的目标分配广告位。15.根据权利要求13所述的装置，其中，所述确定模块，还用于：获取所述目标投放轮次中待投放线上广告集合以及待分配广告位队列；对所述待投放线上广告集合中的全部待投放线上广告和所述待分配广告位队列中全部的待分配广告位进行排列组合，获取所述目标投放轮次的候选广告分配方案集合；根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述候选广告分配方案集合中各候选广告分配方案的候选方案价值评分；获取全部的候选方案价值评分中评分最高的目标方案价值评分，并将所述目标方案价值评分对应的候选广告分配方案确定为目标广告分配方案；基于所述目标广告分配方案，确定所述目标线上广告在所述目标投放轮次中的所述目标分配广告位。16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述确定模块，还用于：针对任一候选广告分配方案，根据所述期望转化成本、所述预估点击参数和预估转化数量，获取所述候选广告分配方案包括的各待投放线上广告的分配价值评分；获取各待投放线上广告的分配价值评分的加和分，并将所述加和分作为所述候选广告分配方案的候选方案价值评分。17.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出了一种广告投放方法、装置、电子设备和介质，涉及广告投放等计算机领域，方法包括获取目标线上广告在目标投放轮次中的期望转化成本；根据期望转化成本确定目标线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位；获取目标线上广告在目标分配广告位上展示时的初始点击计费和成本控制因子；根据成本控制因子对初始点击计费进行调整获取目标线上广告的目标点击计费，基于目标点击计费完成目标线上广告的广告投放。确定线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位和调整线上广告在目标投放轮次中的点击计费解耦，降低了广告投放过程中的成本控制对于线上广告在目标投放轮次中的目标分配广告位的确定的影响程度，优化了线上广告投放的转化效果。上广告投放的转化效果。上广告投放的转化效果。


技术研发人员：钱若函
受保护的技术使用者：百度在线网络技术（北京）有限公司
技术研发日：2023.06.02
技术公布日：2023/10/19