一种信贷资方的资金排期方法、排期装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及信贷平台技术领域，尤其是指一种信贷资方的资金排期方法、排期装置、设备及介质。


背景技术：

2.作为信贷平台，将用户的借款，路由到资方，进行放款，是平台的核心能力。但是，由于不同的资方的不同合作模式、给到公司的不同授信额度，如何保证用户路由到资方时、不会因为这个资方的放款额度不足而失败；同时，不会在某些可以放款的资方还有放款额度时，却让用户路由不出资方。上述这些问题，给信贷平台的放款功能增加了难度。
3.目前，现有技术中在解决上述问题时，一般通过建立专职人员，每天早上根据前一天的放款情况、当月的放款情况、资方给出的放款额度、当月的回款情况等参数，去手动算出当天需要的排期金额，然后路由的时候根据当前放款金额判断资方是否还有可用的头寸金额。可见，上述人员维护工作繁琐、存在很多缺点。


技术实现要素：

4.为了解决上述技术问题，本发明提供了一种信贷资方的资金排期方法、排期装置、设备及介质，所述排期方法用于解决目前信贷平台人工维护数据时操作繁琐、易出错、人工成本高的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供一种信贷资方的资金排期方法，包括：
6.根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，所述当前资方放款维度统计数据、所述当前资方回款维度统计数据、所述当前资方基础数据均与所述当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，所述对应的融担担保公司用于给所述当前资方进行担保放款；
7.查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据所述当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
8.判断所述当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将所述当前日期最大放款额作为所述当前资方的实时最大放款额、将所述当前日期最小放款额作为所述当前资方的实时最小放款额；
9.根据所述当前资方排期基础数据、所述实时最大放款额、所述实时最小放款额生成所述当前资方的资方实时排期结果数据；
10.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
11.进一步的，判断所述当前资方是否为信托资方，具体包括：
12.若所述当前资方为非信托资方，则根据所述当前资方的接口查询的信托余额、当日已放款金额、商务确认的误差金额计算所述当前资方的实时最大放款额；根据所述当前
资方的当前日期最大放款额计算所述当前资方的实时最小放款额。
13.进一步的，调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
14.校验所述排期策略中的资方是否存在漏排资方；
15.当存在漏排资方时，根据所述漏排资方的最小放款额、最大放款额、最大放款额限制进行兜底计算，并生成漏排资方兜底金额、作为所述漏排资方的漏排资方实时排期结果数据。
16.进一步的，调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
17.当存在漏排资方时，生成漏排告警信息。
18.进一步的，所述排期方法还包括：
19.根据所述当前资方的放款情况数据获取所述当前资方放款维度统计数据；其中，所述当前资方放款维度统计数据包括以下至少之一：本月已放款金额、放款成功率、近七日放款成功率、昨日放款成功率、各个产品放款占比。
20.进一步的，所述排期方法还包括：
21.根据所述当前资方的回款情况数据获取所述当前资方回款维度统计数据；其中，所述当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：本月已回款金额、本月在贷金额、资方融担待回款金额。
22.进一步的，所述排期方法还包括：
23.根据所述当前资方的资方人工输入维护数据获取所述当前资方基础数据；其中，所述当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：资方融担余额、次月的资方融担在贷余额、资方融担当天在贷余额。
24.本发明还提供一种信贷资方的资金排期装置，用于实现前述所述的信贷资方的资金排期方法，所述排期装置包括：
25.当前日期资金排期计算单元，用于：
26.根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，所述当前资方放款维度统计数据、所述当前资方回款维度统计数据、所述当前资方基础数据均与所述当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，所述对应的融担担保公司用于给所述当前资方进行担保放款；
27.当前资方排期基础数据构建单元，用于：
28.查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据所述当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
29.信托资方判断单元，用于：
30.判断所述当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将所述当前日期最大放款额作为所述当前资方的实时最大放款额、将所述当前日期最小放款额作为所述当前资方的实时最小放款额；
31.当前资方实时排期结果数据生成单元，用于：
32.根据所述当前资方排期基础数据、所述实时最大放款额、所述实时最小放款额生
成所述当前资方的资方实时排期结果数据；
33.所有资方排期结果数据生成单元，用于：
34.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
35.本发明又提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
36.根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，所述当前资方放款维度统计数据、所述当前资方回款维度统计数据、所述当前资方基础数据均与所述当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，所述对应的融担担保公司用于给所述当前资方进行担保放款；
37.查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据所述当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
38.判断所述当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将所述当前日期最大放款额作为所述当前资方的实时最大放款额、将所述当前日期最小放款额作为所述当前资方的实时最小放款额；
39.根据所述当前资方排期基础数据、所述实时最大放款额、所述实时最小放款额生成所述当前资方的资方实时排期结果数据；
40.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
41.本发明再提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
42.根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，所述当前资方放款维度统计数据、所述当前资方回款维度统计数据、所述当前资方基础数据均与所述当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，所述对应的融担担保公司用于给所述当前资方进行担保放款；
43.查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据所述当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
44.判断所述当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将所述当前日期最大放款额作为所述当前资方的实时最大放款额、将所述当前日期最小放款额作为所述当前资方的实时最小放款额；
45.根据所述当前资方排期基础数据、所述实时最大放款额、所述实时最小放款额生成所述当前资方的资方实时排期结果数据；
46.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
47.本发明的上述技术方案，相比现有技术具有以下技术效果：
48.本发明中，为了避免通过人员来人工维护信贷平台中的资金数据，先计算当前资
方的资方实时排期结果数据，再根据排期策略、汇总所有资方的资方实时排期结果数据，从而生成所有资方排期结果数据，以便于实时配置中心放款时使用；
49.具体的，先分别获取当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据；并基于此计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；
50.其中，当前资方具有对应的融担担保公司，融担担保公司可给所述当前资方进行担保放款；
51.当前资方是非信托资方时，当前资方的实时最大放款额＝当前日期最大放款额，当前资方的实时最小放款额＝当前日期最小放款额；
52.接着，根据上述实时最大放款额、实时最小放款额以及当前资方排期基础数据生成当前资方的资方实时排期结果数据；
53.其中，当前资方排期基础数据可包括如下信息：当前资方排期日期、当前资方资金计划名称、当前资方资金计划代码；
54.最后，将所有资方的资方实时排期结果数据进行汇总，从而生成所有资方排期结果数据；
55.由此，通过上述信贷资方的资金排期方法，可快速获取实时排期数据、有效解决人工计算金额时的操作复杂问题，从而自动计算各个资方的当天排期结果，并实现数据的透明化。
附图说明
56.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
57.图1是本发明实施例一中信贷资方的资金排期方法的流程示意图；
58.图2是本发明实际实施例中资金排期方法的整体流程示意图；
59.图3是本发明实施例二中信贷资方的资金排期装置的结构框图；
60.图4为本发明实施例二中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
61.现有技术中，通过人员人工维护数据、保证信贷平台的放款功能时，人工维护工作繁琐、存在很多缺点，具体如下：
62.1.人工成本高：需要专职人员计算和维护，增加了人工成本；
63.2.计算容易出错：人工计算难免会有遗漏和出错；
64.3.流程不可监控：人工计算的数据都是在本地excel中去计算，很难实现中间流程的监控，任一环节出错都可能对放款造成影响；
65.4.数据很难透明：在计算过程中，需要的参数和产出的数据都是在本地，其他业务人员需要查看比较麻烦。
66.为此，本发明提供一种信贷资方的资金排期方法、排期装置、设备及介质，来解决
上述问题。
67.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
68.实施例一：
69.如图1所示，本发明实施例提供一种信贷资方的资金排期方法，包括：
70.s4根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据均与当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，对应的融担担保公司用于给当前资方进行担保放款；
71.s51查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
72.s52判断当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将当前日期最大放款额作为当前资方的实时最大放款额、将当前日期最小放款额作为当前资方的实时最小放款额；
73.s53根据当前资方排期基础数据、实时最大放款额、实时最小放款额生成当前资方的资方实时排期结果数据；
74.s6调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
75.在具体实施例中，为了避免通过人员来人工维护信贷平台中的资金数据，先计算当前资方的资方实时排期结果数据，再根据排期策略、汇总所有资方的资方实时排期结果数据，从而生成所有资方排期结果数据，以便于实时配置中心放款时使用；
76.具体的，先分别获取当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据；并基于此计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；
77.其中，当前资方具有对应的融担担保公司，融担担保公司可给所述当前资方进行担保放款；
78.当前资方是非信托资方时，当前资方的实时最大放款额＝当前日期最大放款额，当前资方的实时最小放款额＝当前日期最小放款额；
79.接着，根据上述实时最大放款额、实时最小放款额以及当前资方排期基础数据生成当前资方的资方实时排期结果数据；
80.其中，当前资方排期基础数据可包括如下信息：当前资方排期日期、当前资方资金计划名称、当前资方资金计划代码；
81.最后，将所有资方的资方实时排期结果数据进行汇总，从而生成所有资方排期结果数据；
82.由此，通过上述信贷资方的资金排期方法，可快速获取实时排期数据、有效解决人工计算金额时的操作复杂问题，从而自动计算各个资方的当天排期结果，并实现数据的透明化。
83.如图2所示，在实际实施例中，信贷平台系统可通过跑数程序、维纳系统来运行管理数据，主要流程如下：
84.放款统计的流程：
85.跑数程序统一部署在dataphin平台(即智能数据引擎平台)上，各类数据也存储于此平台上。跑数程序获取到放款数据后，会根据资方情况统计放款维度的数据。
86.回款统计的流程：
87.跑数程序获取到还款数据/回款数据后，可根据资方情况统计回款维度的数据。
88.计算资方的基础数据的流程：
89.商务维护人员提供的一些配置数据，其一般是根据月份变化的。然后维纳系统通过这些数据、计算出资方基础数据。
90.计算每个资方实时排期配置中的最大放款额、最小放款额、日均放款额：
91.日均放款额＝资方的待放款/(本月天数-当前日期之前的天数(即已过天数))
92.最大放款额＝min(max(a,b),资方最大放款额限制)
93.a代表：(各资方可用额度参数-》预计当月最大可用额度)/本月剩余天数
94.b代表：(各资方可用额度参数-》资方assetid可用额度)-资方融担当天在贷余额+资方融担当天回款(如果当天回款可用)
95.最小放款额＝min(商务最小放款额，日均放款额)
96.其中，资方assetid可用额度代表资产id可用额度。
97.构建各个资方的实时排期/计算资方排期数据的流程：
98.通过job跑数后、查询实时排期配置数据，遍历该数据中的资方排期配置数据，构建排期日期、资金计划名称、资金计划代码等资方排期基础数据，并判断是否为信托资方。
99.若为信托资方，则计算：
100.实时最大放款额＝通过接口查询的信托余额+当日已放款金额-商务确认的误差金额
101.实时最小放款额＝当前日期最大放款额
102.若为非信托资方，则直接获取上述实时排期配置中当前日期的最大放款额/最小放款额，来作为当前资方的实时最大放款额/实时最小放款额。
103.在构建完基础数据后、调用排期策略并得到所有资方排期结果数据，拿到结果后、校验策略中的资方是否有漏排资方；如果有漏排资方，则告警。
104.将上述所有资方对应的所有资方排期结果数据保存后、推送到conplus(即实时配置中心)中的放款引擎、以用于放款时使用。
105.在一个优选的实施方式中，判断当前资方是否为信托资方，具体包括：
106.若当前资方为非信托资方，则根据当前资方的接口查询的信托余额、当日已放款金额、商务确认的误差金额计算当前资方的实时最大放款额；根据当前资方的当前日期最大放款额计算当前资方的实时最小放款额。
107.在实际实施例中，在计算资方排期数据时，若资方判别为信托资方，则计算：
108.实时最大放款额＝通过接口查询的信托余额+当日已放款金额-商务确认的误差金额
109.实时最小放款额＝当前日期最大放款额
110.在一个优选的实施方式中，调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
111.校验排期策略中的资方是否存在漏排资方；
112.当存在漏排资方时，根据漏排资方的最小放款额、最大放款额、最大放款额限制进行兜底计算，并生成漏排资方兜底金额、作为漏排资方的漏排资方实时排期结果数据。
113.在一个优选的实施方式中，调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
114.当存在漏排资方时，生成漏排告警信息。
115.在实际实施例中，在构建完基础数据后，调用排期策略并得到所有资方排期结果数据；拿到结果后、校验策略中的资方是否有漏排资方；如果有漏排资方，则告警。
116.同时，对漏排资方进行兜底，以此作为漏排资方实时排期结果数据；兜底公式为：
117.兜底金额＝min(最小放款额，最大放款额，最大放款额限制)
118.由此，通过上述信贷资方的资金排期方法，可监控流程，出现问题时可快速告警；通过监控全流程，使得信贷系统更加稳定。
119.在一个优选的实施方式中，排期方法还包括：
120.s1根据当前资方的放款情况数据获取当前资方放款维度统计数据；其中，当前资方放款维度统计数据包括以下至少之一：本月已放款金额、放款成功率、近七日放款成功率、昨日放款成功率、各个产品放款占比。
121.在实际实施例中，放款统计流程具体包括：
122.跑数程序统一部署在dataphin平台(即智能数据引擎平台)上，各类数据也存储于此平台上。跑数程序获取到放款数据后，会根据资方情况统计放款维度的数据，包括：
123.本月已放款金额＝sum(本月每天放款成功金额)
124.放款成功率＝sum(本月每天放款成功金额)/sum(本月每天放款总金额)
125.近七日放款成功率＝sum(近七日每天放款成功金额)/sum(近七日每天放款总金额)
126.昨日放款成功率＝sum(昨日放款成功金额)/sum(昨日放款总金额)
127.各个产品放款占比＝sum(根据各个产品本月每天放款成功金额)/sum(本月每天放款成功金额)
128.在一个优选的实施方式中，排期方法还包括：
129.s2根据当前资方的回款情况数据获取当前资方回款维度统计数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：本月已回款金额、本月在贷金额、资方融担待回款金额。
130.在实际实施例中，回款统计流程具体包括：
131.跑数程序获取到还款数据/回款数据后，可根据资方情况统计回款维度的数据，包括：
132.本月已回款金额＝sum(还款金额)
133.本月在贷金额＝sum(待还款金额)
134.资方融担待回款金额＝sum(融担待还款金额)
135.其中，计算资方融担待回款金额时，需要根据资方统计后对相同的融担公司进行
累加。
136.在一个优选的实施方式中，排期方法还包括：
137.s3根据当前资方的资方人工输入维护数据获取当前资方基础数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：资方融担余额、次月的资方融担在贷余额、资方融担当天在贷余额。
138.在实际实施例中，计算资方的基础数据流程具体包括：
139.商务维护人员提供的一些配置数据，其一般是根据月份变化的。然后维纳系统通过这些数据、计算出资方基础数据，包括：
140.资方融担余额＝截止到前一天的资方+融担的在贷余额；资方无融担的，则为资方自身的在贷余额；
141.次月的资方融担在贷余额＝资方融担当前在贷余额+(资方融担上月排期头寸-资方融担上月已放款金额)-资方融担上月待回款金额
142.资方融担当天在贷余额＝前一天资方融担在贷余额+最小放款额-前一天资方融担回款
143.综上，如图2所示，本发明实施例提供的信贷资方的资金排期方法，具体流程如下：
144.1.资方和融担的担保放款
145.由于公司的业务背景不同，对用户放款时，有些用户的资历不够，需要在放款时由担保公司进行担保；
146.针对这个业务背景，商务人员可对这些人员放款的资方统一管理，为这些资方配置对应的担保公司、以进行担保放款。
147.2.放款统计
148.跑数程序统一部署在dataphin平台(即智能数据引擎平台)上，各类数据也存储于此平台上。跑数程序获取到放款数据后，会根据资方情况统计放款维度的数据，包括：
149.本月已放款金额＝sum(本月每天放款成功金额)
150.放款成功率＝sum(本月每天放款成功金额)/sum(本月每天放款总金额)
151.近七日放款成功率＝sum(近七日每天放款成功金额)/sum(近七日每天放款总金额)
152.昨日放款成功率＝sum(昨日放款成功金额)/sum(昨日放款总金额)
153.各个产品放款占比＝sum(根据各个产品本月每天放款成功金额)/sum(本月每天放款成功金额)
154.3.回款统计
155.跑数程序获取到还款数据/回款数据后，可根据资方情况统计回款维度的数据，包括：
156.本月已回款金额＝sum(还款金额)
157.本月在贷金额＝sum(待还款金额)
158.资方融担待回款金额＝sum(融担待还款金额)
159.其中，计算资方融担待回款金额时，需要根据资方统计后对相同的融担公司进行累加。
160.4.计算资方的基础数据
161.商务维护人员提供的一些配置数据，其一般是根据月份变化的。然后维纳系统通过这些数据、计算出资方基础数据，包括：
162.资方融担余额＝截止到前一天的资方+融担的在贷余额；资方无融担的，则为资方自身的在贷余额；
163.次月的资方融担在贷余额＝资方融担当前在贷余额+(资方融担上月排期头寸-资方融担上月已放款金额)-资方融担上月待回款金额
164.资方融担当天在贷余额＝前一天资方融担在贷余额+最小放款额-前一天资方融担回款
165.5.计算最大、最小放款额、日均放款额
166.日均放款额＝资方的待放款/(本月天数-当前日期之前的天数(即已过天数))
167.最大放款额＝min(max(a,b),资方最大放款额限制)
168.a代表：(各资方可用额度参数-》预计当月最大可用额度)/本月剩余天数
169.b代表：(各资方可用额度参数-》资方assetid可用额度)-资方融担当天在贷余额+资方融担当天回款(如果当天回款可用)
170.最小放款额＝min(商务最小放款额，日均放款额)
171.其中，资方assetid可用额度代表资产id可用额度。
172.6.实时排期计算
173.通过job跑数后、查询实时排期配置数据，遍历该数据中的资方排期配置数据，构建排期日期、资金计划名称、资金计划代码等资方排期基础数据，并判断是否为信托资方。
174.若为信托资方，则计算：
175.实时最大放款额＝通过接口查询的信托余额+当日已放款金额-商务确认的误差金额
176.实时最小放款额＝当前日期最大放款额
177.若为非信托资方，则直接获取上述实时排期配置中当前日期的最大放款额/最小放款额，来作为当前资方的实时最大放款额/实时最小放款额。
178.在构建完基础数据后、调用排期策略并得到所有资方排期结果数据，拿到结果后、校验策略中的资方是否有漏排资方；如果有漏排资方，则告警。
179.同时，对漏排资方进行兜底，以此作为漏排资方实时排期结果数据；兜底公式为：
180.兜底金额＝min(最小放款额，最大放款额，最大放款额限制)
181.将上述所有资方对应的所有资方排期结果数据保存后、推送到conplus(即实时配置中心)中的放款引擎、以用于放款时使用。
182.由此，上述资金排期方法具有如下优点：
183.1)可充分利用系统的优势，合理控制放款时的误差、使其最小；
184.2)可减少人工成本和人为计算的出错概率；
185.3)可监控全流程、实现数据透明化。
186.需要注意的是，虽然流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完
成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
187.实施例二：
188.如图3所示，本发明实施例还提供一种信贷资方的资金排期装置，用于实现前述的信贷资方的资金排期方法，排期装置包括：
189.当前日期资金排期计算单元，用于：
190.根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据均与当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，对应的融担担保公司用于给当前资方进行担保放款；
191.当前资方排期基础数据构建单元，用于：
192.查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
193.信托资方判断单元，用于：
194.判断当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将当前日期最大放款额作为当前资方的实时最大放款额、将当前日期最小放款额作为当前资方的实时最小放款额；
195.当前资方实时排期结果数据生成单元，用于：
196.根据当前资方排期基础数据、实时最大放款额、实时最小放款额生成当前资方的资方实时排期结果数据；
197.所有资方排期结果数据生成单元，用于：
198.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
199.在一个优选的实施方式中，信托资方判断单元还用于：
200.若当前资方为非信托资方，则根据当前资方的接口查询的信托余额、当日已放款金额、商务确认的误差金额计算当前资方的实时最大放款额；根据当前资方的当前日期最大放款额计算当前资方的实时最小放款额。
201.在一个优选的实施方式中，所有资方排期结果数据生成单元还用于：
202.校验排期策略中的资方是否存在漏排资方；
203.当存在漏排资方时，根据漏排资方的最小放款额、最大放款额、最大放款额限制进行兜底计算，并生成漏排资方兜底金额、作为漏排资方的漏排资方实时排期结果数据。
204.在一个优选的实施方式中，所有资方排期结果数据生成单元还用于：
205.当存在漏排资方时，生成漏排告警信息。
206.在一个优选的实施方式中，排期装置还包括当前资方放款维度统计数据获取单元，其用于：
207.根据当前资方的放款情况数据获取当前资方放款维度统计数据；其中，当前资方放款维度统计数据包括以下至少之一：本月已放款金额、放款成功率、近七日放款成功率、昨日放款成功率、各个产品放款占比。
208.在一个优选的实施方式中，排期装置还包括当前资方回款维度统计数据获取单
元，其用于：
209.根据当前资方的回款情况数据获取当前资方回款维度统计数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：本月已回款金额、本月在贷金额、资方融担待回款金额。
210.在一个优选的实施方式中，排期装置还包括当前资方基础数据获取单元，其用于：
211.根据当前资方的资方人工输入维护数据获取当前资方基础数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：资方融担余额、次月的资方融担在贷余额、资方融担当天在贷余额。
212.关于上述装置的具体限定，可以参见上文中对于方法的限定，在此不再赘述。
213.上述装置中的各个模块，可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以以硬件形式内嵌于、或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
214.其中，如图4所示，上述计算机设备可以是终端，其包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
215.可以理解的是，上述图中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
216.实施例三：
217.本发明实施例又提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及计算机程序，计算机程序存储在存储器上并可在处理器上运行，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
218.s4根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据均与当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，对应的融担担保公司用于给当前资方进行担保放款；
219.s51查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
220.s52判断当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将当前日期最大放款额作为当前资方的实时最大放款额、将当前日期最小放款额作为当前资方的实时最小放款额；
221.s53根据当前资方排期基础数据、实时最大放款额、实时最小放款额生成当前资方的资方实时排期结果数据；
222.s6调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
223.在一个优选的实施方式中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
224.判断当前资方是否为信托资方，具体包括：
225.若当前资方为非信托资方，则根据当前资方的接口查询的信托余额、当日已放款金额、商务确认的误差金额计算当前资方的实时最大放款额；根据当前资方的当前日期最大放款额计算当前资方的实时最小放款额。
226.在一个优选的实施方式中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
227.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
228.校验排期策略中的资方是否存在漏排资方；
229.当存在漏排资方时，根据漏排资方的最小放款额、最大放款额、最大放款额限制进行兜底计算，并生成漏排资方兜底金额、作为漏排资方的漏排资方实时排期结果数据。
230.在一个优选的实施方式中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
231.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
232.当存在漏排资方时，生成漏排告警信息。
233.在一个优选的实施方式中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
234.s1根据当前资方的放款情况数据获取当前资方放款维度统计数据；其中，当前资方放款维度统计数据包括以下至少之一：本月已放款金额、放款成功率、近七日放款成功率、昨日放款成功率、各个产品放款占比。
235.在一个优选的实施方式中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
236.s2根据当前资方的回款情况数据获取当前资方回款维度统计数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：本月已回款金额、本月在贷金额、资方融担待回款金额。
237.在一个优选的实施方式中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
238.s3根据当前资方的资方人工输入维护数据获取当前资方基础数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：资方融担余额、次月的资方融担在贷余额、资方融担当天在贷余额。
239.实施例四：
240.本发明实施例再提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
241.s4根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据均与当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，对应的融担担保公司用于给当前资方进行担保放款；
242.s51查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；
243.s52判断当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将当前日期最大放款额作为当前资方的实时最大放款额、将当前日期最小放款额作为当前资方的实时最小放款额；
244.s53根据当前资方排期基础数据、实时最大放款额、实时最小放款额生成当前资方的资方实时排期结果数据；
245.s6调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。
246.在一个优选的实施方式中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
247.判断当前资方是否为信托资方，具体包括：
248.若当前资方为非信托资方，则根据当前资方的接口查询的信托余额、当日已放款金额、商务确认的误差金额计算当前资方的实时最大放款额；根据当前资方的当前日期最大放款额计算当前资方的实时最小放款额。
249.在一个优选的实施方式中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
250.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
251.校验排期策略中的资方是否存在漏排资方；
252.当存在漏排资方时，根据漏排资方的最小放款额、最大放款额、最大放款额限制进行兜底计算，并生成漏排资方兜底金额、作为漏排资方的漏排资方实时排期结果数据。
253.在一个优选的实施方式中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
254.调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：
255.当存在漏排资方时，生成漏排告警信息。
256.在一个优选的实施方式中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
257.s1根据当前资方的放款情况数据获取当前资方放款维度统计数据；其中，当前资方放款维度统计数据包括以下至少之一：本月已放款金额、放款成功率、近七日放款成功率、昨日放款成功率、各个产品放款占比。
258.在一个优选的实施方式中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
259.s2根据当前资方的回款情况数据获取当前资方回款维度统计数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：本月已回款金额、本月在贷金额、资方融担待回款金额。
260.在一个优选的实施方式中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
261.s3根据当前资方的资方人工输入维护数据获取当前资方基础数据；其中，当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：资方融担余额、次月的资方融担在贷余额、资方融担当天在贷余额。
262.可以理解的是，上述实施例方法中的全部或部分流程的实现，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。
263.其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram
(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
264.需要注意的是，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其它等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

技术特征：
1.一种信贷资方的资金排期方法，其特征在于，包括：根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，所述当前资方放款维度统计数据、所述当前资方回款维度统计数据、所述当前资方基础数据均与所述当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，所述对应的融担担保公司用于给所述当前资方进行担保放款；查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据所述当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；判断所述当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将所述当前日期最大放款额作为所述当前资方的实时最大放款额、将所述当前日期最小放款额作为所述当前资方的实时最小放款额；根据所述当前资方排期基础数据、所述实时最大放款额、所述实时最小放款额生成所述当前资方的资方实时排期结果数据；调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。2.根据权利要求1所述的信贷资方的资金排期方法，其特征在于，判断所述当前资方是否为信托资方，具体包括：若所述当前资方为非信托资方，则根据所述当前资方的接口查询的信托余额、当日已放款金额、商务确认的误差金额计算所述当前资方的实时最大放款额；根据所述当前资方的当前日期最大放款额计算所述当前资方的实时最小放款额。3.根据权利要求1或2所述的信贷资方的资金排期方法，其特征在于，调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：校验所述排期策略中的资方是否存在漏排资方；当存在漏排资方时，根据所述漏排资方的最小放款额、最大放款额、最大放款额限制进行兜底计算，并生成漏排资方兜底金额、作为所述漏排资方的漏排资方实时排期结果数据。4.根据权利要求3所述的信贷资方的资金排期方法，其特征在于，调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，具体包括：当存在漏排资方时，生成漏排告警信息。5.根据权利要求3所述的信贷资方的资金排期方法，其特征在于，所述排期方法还包括：根据所述当前资方的放款情况数据获取所述当前资方放款维度统计数据；其中，所述当前资方放款维度统计数据包括以下至少之一：本月已放款金额、放款成功率、近七日放款成功率、昨日放款成功率、各个产品放款占比。6.根据权利要求3所述的信贷资方的资金排期方法，其特征在于，所述排期方法还包括：根据所述当前资方的回款情况数据获取所述当前资方回款维度统计数据；其中，所述当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：本月已回款金额、本月在贷金额、资方融担待回款金额。7.根据权利要求3所述的信贷资方的资金排期方法，其特征在于，所述排期方法还包
括：根据所述当前资方的资方人工输入维护数据获取所述当前资方基础数据；其中，所述当前资方回款维度统计数据包括以下至少之一：资方融担余额、次月的资方融担在贷余额、资方融担当天在贷余额。8.一种信贷资方的资金排期装置，其特征在于，用于实现如权利要求1-7任一项所述的信贷资方的资金排期方法，所述排期装置包括：当前日期资金排期计算单元，用于：根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；其中，所述当前资方放款维度统计数据、所述当前资方回款维度统计数据、所述当前资方基础数据均与所述当前资方对应的融担担保公司的资金数据相匹配，所述对应的融担担保公司用于给所述当前资方进行担保放款；当前资方排期基础数据构建单元，用于：查询信贷平台的实时排期配置数据、并遍历其中当前资方排期配置数据，根据所述当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；信托资方判断单元，用于：判断所述当前资方是否为信托资方；若为非信托资方，则将所述当前日期最大放款额作为所述当前资方的实时最大放款额、将所述当前日期最小放款额作为所述当前资方的实时最小放款额；当前资方实时排期结果数据生成单元，用于：根据所述当前资方排期基础数据、所述实时最大放款额、所述实时最小放款额生成所述当前资方的资方实时排期结果数据；所有资方排期结果数据生成单元，用于：调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据，用于推送到实时配置中心给放款使用。9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及计算机程序，所述计算机程序存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的信贷资方的资金排期方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的信贷资方的资金排期方法的步骤。

技术总结
本发明涉及一种信贷资方的资金排期方法、排期装置、设备及介质，排期方法包括：根据当前资方放款维度统计数据、当前资方回款维度统计数据、当前资方基础数据计算当前资方对应的当前日期最大放款额、当前日期最小放款额、当前日期日均放款额；根据当前资方排期配置数据构建生成当前资方排期基础数据；若当前资方为非信托资方，则将当前日期最大放款额作为实时最大放款额、将当前日期最小放款额作为实时最小放款额；汇总上述数据生成当前资方的资方实时排期结果数据；调用排期策略、根据所有资方的资方实时排期结果数据生成所有资方排期结果数据。通过上述技术方案，可解决目前信贷平台人工维护数据时操作繁琐、易出错、人工成本高的问题。的问题。的问题。


技术研发人员：陈烨婷 付晓飞
受保护的技术使用者：上海数禾信息科技有限公司
技术研发日：2023.06.21
技术公布日：2023/10/19