一种基于云数据通信的空气质量监测方法和装置

1.本发明提出了一种基于云数据通信的空气质量监测方法和装置，属于空气质量检测技术领域。


背景技术：

2.空气质量监测是环境保护和公共健康管理的重要组成部分。传统的空气质量监测方法依赖于固定的监测站点，这些站点通常布置在城市中心或者人口密集的区域。然而，这种方法存在着站点数量少、空间分布不均、监测覆盖范围小、数据获取不及时等缺点，无法全面、准确地反映城市内空气污染的状况。
3.近年来，随着物联网技术和云计算技术的发展，一些新的空气质量监测方法和装置得到了广泛应用。这些方法和装置采用无线传感器节点和云端数据中心相结合的方式，能够实现空气质量监测数据的实时采集、传输和处理，具有监测精度高、空间覆盖广、监测成本低等优点。但是，现有技术中的空气质量监测方法仍然存在数据传输效率较差，资源利用率较差的问题。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种基于云数据通信的空气质量监测方法和装置，用以解决现有技术中的空气质量监测方法存在数据传输效率较差，资源利用率较差的问题，所采取的技术方案如下：一种基于云数据通信的空气质量监测方法，所述空气质量监测方法包括：通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。
5.进一步地，通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统，包括：根据空气质量监控任务要求获取所述空气质量监控任务中对应的空气质量监控区域；针对每个所述空气质量监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对所述空气质量监测仪器进行编号，获得具有编号的多个空气质量监测仪器；
针对每个所述空气质量监控区域关联一个空气质量监控系统，建立所述空气质量监控区域内的所有空气质量监测仪器与所述空气质量监控系统之间的数据连接关系，并将所述空气质量监控区域对应的区域名称传输至空气质量监控系统；所述空气质量监控系统控制所述空气质量监测仪器的启停状态，并控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统。
6.进一步地，控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统，包括：所述空气质量监控系统向所述云数据终端发送信息请求；所述云数据终端在接收到所述信息请求后，向所述空气质量监控系统发送所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；所述空气质量监控系统获取其所对应的每个空气质量监测仪器的最大数据存储量；利用所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和所述空气质量监测仪器的最大数据存储量设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；其中，所述室内外空气质量参数的传输时间间隔通过如下公式获取：
7.其中，t1表示室内外空气质量参数的传输时间间隔；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；d1表示空气质量监测仪器与多个所述空气质量监控系统之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；d2表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；b
min
表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间的数据传输速率最小值；α1和α2分别表示第一影响因子和第二影响因子，并且，所述第一影响因子和第二影响因子对应的取值范围为：α1=[0.57，0.65]，α2=[0.32，0.41]；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值。
[0008]
进一步地，所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端，包括：所述空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；所述空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；所述空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；其中，所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔通过如下公式获取：
[0009]
其中，t2表示空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；s0表示空气质量监控系统的缓存数据区的数据容量；sc表示空气质量监控系统的最大数据存储量；c0表示空气质量监测仪器和空气质量监控系统的数据传输的时间间隔与云数据终端与远程移动终端之间的数据传输的时间间隔之间的时间差阶段，在空气质量监控系统中所积累的数据量；d
3i
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间第i次进行数据传输时对应的数据传输延时时长；d
max
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间进行当前传输之前所产生的最大的数据传输延时时长；所述空气质量监控系统按照所述数据上传的时间间隔向所述云数据终端上传所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称。
[0010]
进一步地，所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端，包括：所述云数据终端获取所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称之后，根据所述室内外空气质量参数获取室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图；其中，所述室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图即为所述空气质量数据；判断所述室内外空气质量参数是否满足预设的空气质量阈值要求，当所述室内外空气质量参数不满足预设的空气质量阈值要求时，则生成警示信息；将所述室内外空气质量参数、室内空气污染情况分布数据图、室外空气污染情况分布数据图和警示信息，以及，所述监控区域内对应的区域名称传输至一个或多个远程移动终端。
[0011]
一种基于云数据通信的空气质量监测系统，所述空气质量监测系统包括：采集模块，用于通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；上传模块，用于所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；发送模块，用于所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；展示模块，用于所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控
区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。
[0012]
进一步地，所述采集模块包括：区域获取模块，用于根据空气质量监控任务要求获取所述空气质量监控任务中对应的空气质量监控区域；编码模块，用于针对每个所述空气质量监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对所述空气质量监测仪器进行编号，获得具有编号的多个空气质量监测仪器；连接建立模块，用于针对每个所述空气质量监控区域关联一个空气质量监控系统，建立所述空气质量监控区域内的所有空气质量监测仪器与所述空气质量监控系统之间的数据连接关系，并将所述空气质量监控区域对应的区域名称传输至空气质量监控系统；控制模块，用于所述空气质量监控系统控制所述空气质量监测仪器的启停状态，并控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统。
[0013]
进一步地，所述控制模块包括：请求发送模块，用于所述空气质量监控系统向所述云数据终端发送信息请求；时间信息获取模块，用于所述云数据终端在接收到所述信息请求后，向所述空气质量监控系统发送所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；存储量获取模块，用于所述空气质量监控系统获取其所对应的每个空气质量监测仪器的最大数据存储量；第一设置模块，用于利用所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和所述空气质量监测仪器的最大数据存储量设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；其中，所述室内外空气质量参数的传输时间间隔通过如下公式获取：
[0014]
其中，t1表示室内外空气质量参数的传输时间间隔；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；d1表示空气质量监测仪器与多个所述空气质量监控系统之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；d2表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；b
min
表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间的数据传输速率最小值；α1和α2分别表示第一影响因子和第二影响因子，并且，所述第一影响因子和第二影响因子对应的取值范围为：α1=[0.57，0.65]，α2=[0.32，0.41]；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值。
[0015]
进一步地，所述上传模块包括：第一提取模块，用于所述空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；第二提取模块，用于所述空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；第二设置模块，用于所述空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；其中，所
述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔通过如下公式获取：
[0016]
其中，t2表示空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；s0表示空气质量监控系统的缓存数据区的数据容量；sc表示空气质量监控系统的最大数据存储量；c0表示空气质量监测仪器和空气质量监控系统的数据传输的时间间隔与云数据终端与远程移动终端之间的数据传输的时间间隔之间的时间差阶段，在空气质量监控系统中所积累的数据量；d
3i
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间第i次进行数据传输时对应的数据传输延时时长；d
max
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间进行当前传输之前所产生的最大的数据传输延时时长；数据上传模块，用于所述空气质量监控系统按照所述数据上传的时间间隔向所述云数据终端上传所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称。
[0017]
进一步地，所述发送模块包括：数据图获取模块，用于所述云数据终端获取所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称之后，根据所述室内外空气质量参数获取室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图；其中，所述室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图即为所述空气质量数据；判断模块，用于判断所述室内外空气质量参数是否满足预设的空气质量阈值要求，当所述室内外空气质量参数不满足预设的空气质量阈值要求时，则生成警示信息；区域信息上传模块，用于将所述室内外空气质量参数、室内空气污染情况分布数据图、室外空气污染情况分布数据图和警示信息，以及，所述监控区域内对应的区域名称传输至一个或多个远程移动终端。
[0018]
本发明有益效果：本发明一种基于云数据通信的空气质量监测方法和装置可以实时采集监控区域内的室内外空气质量参数，并将数据上传至云数据中心进行处理和分析，最终通过远程移动终端对监控区域的空气质量数据进行展示，包括污染分布情况和警示信息。同时，实现空气质量监测的智能化、自动化和大规模化，有效提高监测数据的准确性和精度。并且提高监测数据的实时采集、传输和处理效率，进而城市内的空气污染情况反馈的及时性。通过互联网和云计算技术，可以实现数据的远程传输和共享，方便各部门之间的数据交流和协作。通过远程移动终端展示监测数据，能够提高获取空气质量情况的及时性。
附图说明
[0019]
图1为本发明所述空气质量监测方法的流程图；图2为本发明所述空气质量监测装置的系统框图。
具体实施方式
[0020]
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0021]
本发明实施例提出了一种基于云数据通信的空气质量监测方法，如图1所示，所述空气质量监测方法包括：s1、通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；s2、所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；s3、所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；s4、所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。
[0022]
上述技术方案的工作原理为：布置监测仪器：在监控区域中布置空气质量监测仪器，包括传感器、数据采集器等设备，用于实时采集监控区域内的室内外空气质量参数。实时采集空气质量参数：监测仪器采集室内外空气质量参数，如温度、湿度、pm2.5、pm10、co2等数据，然后将数据传输至空气质量监控系统。数据上传至云数据中心：空气质量监控系统将室内外空气质量参数及监控区域对应的区域名称上传至云数据中心，实现数据的实时传输和存储。数据处理和分析：云数据中心根据上传的数据进行处理和分析，包括数据清洗、异常检测、统计分析等，得出空气质量数据的监测结果。数据传输至远程移动终端：云数据中心将处理后的空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端，如手机、平板电脑等设备。监测数据展示：远程移动终端通过展示监控区域对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息，让用户及时了解空气质量情况，并采取相应的环保措施。
[0023]
上述技术方案的效果为：本实施例提出的一种基于云数据通信的空气质量监测方法可以实时采集监控区域内的室内外空气质量参数，并将数据上传至云数据中心进行处理和分析，最终通过远程移动终端对监控区域的空气质量数据进行展示，包括污染分布情况和警示信息。同时，实现空气质量监测的智能化、自动化和大规模化，有效提高监测数据的准确性和精度。并且提高监测数据的实时采集、传输和处理效率，进而城市内的空气污染情况反馈的及时性。通过互联网和云计算技术，可以实现数据的远程传输和共享，方便各部门之间的数据交流和协作。通过远程移动终端展示监测数据，能够提高获取空气质量情况的及时性。
[0024]
本发明的一个实施例，通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对
应的区域名称传输至空气质量监控系统，包括：s101、根据空气质量监控任务要求获取所述空气质量监控任务中对应的空气质量监控区域；s102、针对每个所述空气质量监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对所述空气质量监测仪器进行编号，获得具有编号的多个空气质量监测仪器；s103、针对每个所述空气质量监控区域关联一个空气质量监控系统，建立所述空气质量监控区域内的所有空气质量监测仪器与所述空气质量监控系统之间的数据连接关系，并将所述空气质量监控区域对应的区域名称传输至空气质量监控系统；s104、所述空气质量监控系统控制所述空气质量监测仪器的启停状态，并控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统。
[0025]
上述技术方案的工作原理为：根据空气质量监控任务要求，获取需要监控的区域。在每个监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对这些监测仪器进行编号，以便监控数据的记录和分析。将每个监控区域关联到一个空气质量监控系统，并建立监测仪器与监控系统之间的数据连接关系。同时将监控区域的名称传输至空气质量监控系统，以便标识和分类监控数据。空气质量监控系统控制监测仪器的启停状态，并控制监测仪器将采集到的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至监控系统。这些参数包括但不限于温度、湿度、pm2.5、pm10、甲醛等指标。监控系统将收集到的数据进行分析和处理，以便生成相应的污染分布图、警示信息等，并将数据上传至云数据终端和远程移动终端展示。
[0026]
上述技术方案的效果为：通过布置在监控区域中的多个空气质量监测仪器，能够实时监测室内外的空气质量参数，提供即时准确的监控数据。通过将所收集到的空气质量参数上传至云数据终端，能够进行大数据分析，生成相应的污染分布图、警示信息等，为环境保护决策提供有力支持。通过将数据发送至一个或多个远程移动终端，能够在不同的终端上对监控区域的名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示，为用户提供多种便捷的数据展示方式。空气质量监控系统能够控制监测仪器的启停状态，避免不必要的浪费，提高监测效率，同时能够通过云数据终端远程控制监测仪器的运行和参数设置，实现智能化的远程控制。
[0027]
本发明的一个实施例，控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统，包括：s1041、所述空气质量监控系统向所述云数据终端发送信息请求；s1042、所述云数据终端在接收到所述信息请求后，向所述空气质量监控系统发送所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；s1043、所述空气质量监控系统获取其所对应的每个空气质量监测仪器的最大数据存储量；s1044、利用所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和所述空气质量监测仪器的最大数据存储量设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；其中，所述室内外空气质量参数的传输时间间隔通过如下公式获取：
[0028]
其中，t1表示室内外空气质量参数的传输时间间隔；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；d1表示空气质量监测仪器与多个所述空气质量监控系统之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；d2表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；b
min
表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间的数据传输速率最小值；α1和α2分别表示第一影响因子和第二影响因子，并且，所述第一影响因子和第二影响因子对应的取值范围为：α1=[0.57，0.65]，α2=[0.32，0.41]；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值。
[0029]
上述技术方案的工作原理为：首先，空气质量监控系统向云数据终端发送信息请求，云数据终端在接收到信息请求后向空气质量监控系统发送向远程移动终端发送数据的时间间隔，这个时间间隔决定了多长时间内需要向远程移动终端发送一次数据。然后，空气质量监控系统获取每个空气质量监测仪器的最大数据存储量，这个存储量决定了空气质量监测仪器可以存储多少数据。然后，利用向远程移动终端发送数据的时间间隔和每个空气质量监测仪器的最大数据存储量，空气质量监控系统设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔。通过这样的设置，空气质量监测仪器在采集到实时数据后会在规定的时间间隔内将数据传输给空气质量监控系统，然后空气质量监控系统再将数据按照设定的时间间隔传输到远程移动终端，实现了对空气质量参数的实时监测和数据的及时传输。
[0030]
上述技术方案的效果为：通过智能化的数据传输和处理实现了空气质量监测的全面覆盖和实时监测，能够有效提高空气质量监测的精度和效率，方便了解空气质量的实时变化情况，提高公众的健康保障水平。同时，该方案利用云计算和移动通信技术，实现了空气质量监测数据的远程共享和传输，具有数据处理效率高、数据传输稳定可靠、实时性好等优点。
[0031]
同时，通过上述方式进行室内外空气质量参数的传输时间间隔的设置能够结合当前整体系统的数据传输和数据产生的实际参数进行设置，能够有效提高室内外空气质量参数的传输时间间隔设置的合理性及其与整体系统的数据传输的协调性，防止室内外空气质量参数的传输时间间隔设置过高导致数据传输频次过高进而增加系统能耗，以及，单次传输数据量过小或者单次传输为空数据进而造成资源浪费的问题发生，同时，也能够防止室内外空气质量参数的传输时间间隔设置过小，导致空气质量监测仪器的存储数据过大导致存储空间占用过大，影响数据存储质量的问题发生。另一方面，通过上述方式获取的室内外空气质量参数的传输时间间隔能够根据不同设备参数情况和参数变化进行自适应设置，能够在设备运行时间过长导致冗余数据发生变化时，提高室内外空气质量参数的传输时间间隔随着设备使用而自适应调整的性能，以及，提高自适应调整后的时间间隔的准确性及其与设备之间的匹配性。
[0032]
本发明的一个实施例，所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端，包括：s201、所述空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；
s202、所述空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；s203、所述空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；其中，所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔通过如下公式获取：
[0033]
其中，t2表示空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；s0表示空气质量监控系统的缓存数据区的数据容量；sc表示空气质量监控系统的最大数据存储量；c0表示空气质量监测仪器和空气质量监控系统的数据传输的时间间隔与云数据终端与远程移动终端之间的数据传输的时间间隔之间的时间差阶段，在空气质量监控系统中所积累的数据量；d
3i
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间第i次进行数据传输时对应的数据传输延时时长；d
max
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间进行当前传输之前所产生的最大的数据传输延时时长；s204、所述空气质量监控系统按照所述数据上传的时间间隔向所述云数据终端上传所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称。
[0034]
上述技术方案的工作原理为：空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔。具体来说，空气质量监控系统会计算出每个空气质量监测仪器所需要传输的数据量以及其对应的时间间隔，然后综合考虑所有监测仪器的数据传输情况，最终确定数据上传的时间间隔，以实现高效的数据上传。这样可以保证监测数据的实时性和准确性，为进一步的数据分析和处理提供基础。
[0035]
上述技术方案的效果为：空气质量监控系统能够实时监测多个空气质量监测仪器，对室内外空气质量进行全面监控，同时，空气质量监控系统能够将实时采集的空气质量参数数据上传至云端，实现远程实时监测和管理。通过设置合理的数据传输时间间隔，可以有效降低数据传输的延迟，提高监测数据的准确性和实时性，并且，通过对监测仪器的最大数据存储量进行设置，可以避免数据的丢失或覆盖，保证监测数据的完整性和可靠性。
[0036]
同时，通过上述方式获取的空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔能够结合设备的数据存储量和数据传输的延时时长进行设置，有效提高数据传输时间间隔与设备实际运行情况之间的匹配性，进而提高空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔设置的合理性和准确性，防止空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔设置过高导致数据传输频次过高进而增加系统能耗，以及，单次传输数据量过小或者单次传输为空数据进而造成资源浪费的问题发生，同时，也能够防止空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔设置过小，导致空气质量监测系统的存储数据过大导致存储空间占用过大，影响数据存储质量的问题发生。同时，通过上述方式获取的空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔能够跟随设备的实际运行状态进行实时自适应调整，能够在设备运行网络状态发生变化而导致数据传输延长时间发生变化时，提高空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔随着设备实际运行状态而自适应调整的性能，以及，提高自适应调整后的时间间隔的准确性及其与设备之间的匹配性。
[0037]
本发明的一个实施例，所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端，包括：s301、所述云数据终端获取所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称之后，根据所述室内外空气质量参数获取室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图；其中，所述室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图即为所述空气质量数据；s302、判断所述室内外空气质量参数是否满足预设的空气质量阈值要求，当所述室内外空气质量参数不满足预设的空气质量阈值要求时，则生成警示信息；s303、将所述室内外空气质量参数、室内空气污染情况分布数据图、室外空气污染情况分布数据图和警示信息，以及，所述监控区域内对应的区域名称传输至一个或多个远程移动终端。
[0038]
上述技术方案的工作原理为：在监测区域内的空气质量监测仪器采集到空气质量参数后，将这些参数传输至云数据终端，云数据终端根据这些参数生成室内外空气污染情况分布数据图，并进行空气质量阈值要求的判断，生成警示信息。随后，云数据终端将这些数据和警示信息传输至一个或多个远程移动终端，从而使得能够及时了解监测区域内的空气质量情况，并采取相应的措施以保障健康。
[0039]
上述技术方案的效果为：上述技术方案实现了对空气质量监测数据的实时采集和传输，能够及时获取监测数据，为空气质量监测提供了可靠的数据支持；基于云计算和大数据技术，能够对采集到的监测数据进行全面、深入的分析和处理，提供准确的空气质量分布图和污染源定位等服务；通过设置预设的空气质量阈值要求，能够快速判断空气质量是否达标，并在空气质量不达标时生成警示信息，提高了对空气质量监测的及时性和有效性；通过将监测数据、警示信息等传输至远程移动终端，能够实现空气质量监测数据的共享和传播，提高了空气质量监测的公共服务水平。
[0040]
本发明实施例提出一种基于云数据通信的空气质量监测系统，如图2所示，所述空气质量监测系统包括：采集模块，用于通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控
区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；上传模块，用于所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；发送模块，用于所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；展示模块，用于所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。
[0041]
上述技术方案的工作原理为：布置监测仪器：在监控区域中布置空气质量监测仪器，包括传感器、数据采集器等设备，用于实时采集监控区域内的室内外空气质量参数。实时采集空气质量参数：监测仪器采集室内外空气质量参数，如温度、湿度、pm2.5、pm10、co2等数据，然后将数据传输至空气质量监控系统。数据上传至云数据中心：空气质量监控系统将室内外空气质量参数及监控区域对应的区域名称上传至云数据中心，实现数据的实时传输和存储。数据处理和分析：云数据中心根据上传的数据进行处理和分析，包括数据清洗、异常检测、统计分析等，得出空气质量数据的监测结果。数据传输至远程移动终端：云数据中心将处理后的空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端，如手机、平板电脑等设备。监测数据展示：远程移动终端通过展示监控区域对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息，让用户及时了解空气质量情况，并采取相应的环保措施。
[0042]
上述技术方案的效果为：本实施例提出的一种基于云数据通信的空气质量监测装置可以实时采集监控区域内的室内外空气质量参数，并将数据上传至云数据中心进行处理和分析，最终通过远程移动终端对监控区域的空气质量数据进行展示，包括污染分布情况和警示信息。同时，实现空气质量监测的智能化、自动化和大规模化，有效提高监测数据的准确性和精度。并且提高监测数据的实时采集、传输和处理效率，进而城市内的空气污染情况反馈的及时性。通过互联网和云计算技术，可以实现数据的远程传输和共享，方便各部门之间的数据交流和协作。通过远程移动终端展示监测数据，能够提高获取空气质量情况的及时性。
[0043]
本发明的一个实施例，所述采集模块包括：区域获取模块，用于根据空气质量监控任务要求获取所述空气质量监控任务中对应的空气质量监控区域；编码模块，用于针对每个所述空气质量监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对所述空气质量监测仪器进行编号，获得具有编号的多个空气质量监测仪器；连接建立模块，用于针对每个所述空气质量监控区域关联一个空气质量监控系统，建立所述空气质量监控区域内的所有空气质量监测仪器与所述空气质量监控系统之间的数据连接关系，并将所述空气质量监控区域对应的区域名称传输至空气质量监控系统；控制模块，用于所述空气质量监控系统控制所述空气质量监测仪器的启停状态，并控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统。
[0044]
上述技术方案的工作原理为：根据空气质量监控任务要求，获取需要监控的区域。
在每个监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对这些监测仪器进行编号，以便监控数据的记录和分析。将每个监控区域关联到一个空气质量监控系统，并建立监测仪器与监控系统之间的数据连接关系。同时将监控区域的名称传输至空气质量监控系统，以便标识和分类监控数据。空气质量监控系统控制监测仪器的启停状态，并控制监测仪器将采集到的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至监控系统。这些参数包括但不限于温度、湿度、pm2.5、pm10、甲醛等指标。监控系统将收集到的数据进行分析和处理，以便生成相应的污染分布图、警示信息等，并将数据上传至云数据终端和远程移动终端展示。
[0045]
上述技术方案的效果为：通过布置在监控区域中的多个空气质量监测仪器，能够实时监测室内外的空气质量参数，提供即时准确的监控数据。通过将所收集到的空气质量参数上传至云数据终端，能够进行大数据分析，生成相应的污染分布图、警示信息等，为环境保护决策提供有力支持。通过将数据发送至一个或多个远程移动终端，能够在不同的终端上对监控区域的名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示，为用户提供多种便捷的数据展示方式。空气质量监控系统能够控制监测仪器的启停状态，避免不必要的浪费，提高监测效率，同时能够通过云数据终端远程控制监测仪器的运行和参数设置，实现智能化的远程控制。
[0046]
本发明的一个实施例，所述控制模块包括：请求发送模块，用于所述空气质量监控系统向所述云数据终端发送信息请求；时间信息获取模块，用于所述云数据终端在接收到所述信息请求后，向所述空气质量监控系统发送所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；存储量获取模块，用于所述空气质量监控系统获取其所对应的每个空气质量监测仪器的最大数据存储量；第一设置模块，用于利用所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和所述空气质量监测仪器的最大数据存储量设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；其中，所述室内外空气质量参数的传输时间间隔通过如下公式获取：
[0047]
其中，t1表示室内外空气质量参数的传输时间间隔；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；d1表示空气质量监测仪器与多个所述空气质量监控系统之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；d2表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；b
min
表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间的数据传输速率最小值；α1和α2分别表示第一影响因子和第二影响因子，并且，所述第一影响因子和第二影响因子对应的取值范围为：α1=[0.57，0.65]，α2=[0.32，0.41]；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值。
[0048]
述技术方案的工作原理为：首先，空气质量监控系统向云数据终端发送信息请求，云数据终端在接收到信息请求后向空气质量监控系统发送向远程移动终端发送数据的时间间隔，这个时间间隔决定了多长时间内需要向远程移动终端发送一次数据。然后，空气质量监控系统获取每个空气质量监测仪器的最大数据存储量，这个存储量决定了空气质量监测仪器可以存储多少数据。然后，利用向远程移动终端发送数据的时间间隔和每个空气质
量监测仪器的最大数据存储量，空气质量监控系统设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔。通过这样的设置，空气质量监测仪器在采集到实时数据后会在规定的时间间隔内将数据传输给空气质量监控系统，然后空气质量监控系统再将数据按照设定的时间间隔传输到远程移动终端，实现了对空气质量参数的实时监测和数据的及时传输。
[0049]
上述技术方案的效果为：通过智能化的数据传输和处理实现了空气质量监测的全面覆盖和实时监测，能够有效提高空气质量监测的精度和效率，方便了解空气质量的实时变化情况，提高公众的健康保障水平。同时，该方案利用云计算和移动通信技术，实现了空气质量监测数据的远程共享和传输，具有数据处理效率高、数据传输稳定可靠、实时性好等优点。
[0050]
同时，通过上述方式进行室内外空气质量参数的传输时间间隔的设置能够结合当前整体系统的数据传输和数据产生的实际参数进行设置，能够有效提高室内外空气质量参数的传输时间间隔设置的合理性及其与整体系统的数据传输的协调性，防止室内外空气质量参数的传输时间间隔设置过高导致数据传输频次过高进而增加系统能耗，以及，单次传输数据量过小或者单次传输为空数据进而造成资源浪费的问题发生，同时，也能够防止室内外空气质量参数的传输时间间隔设置过小，导致空气质量监测仪器的存储数据过大导致存储空间占用过大，影响数据存储质量的问题发生。另一方面，通过上述方式获取的室内外空气质量参数的传输时间间隔能够根据不同设备参数情况和参数变化进行自适应设置，能够在设备运行时间过长导致冗余数据发生变化时，提高室内外空气质量参数的传输时间间隔随着设备使用而自适应调整的性能，以及，提高自适应调整后的时间间隔的准确性及其与设备之间的匹配性。
[0051]
本发明的一个实施例，所述上传模块包括：第一提取模块，用于所述空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；第二提取模块，用于所述空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；第二设置模块，用于所述空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；其中，所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔通过如下公式获取：
[0052]
其中，t2表示空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；s0表示空气质量监控系统的缓存数据区的数据容量；sc表示空气质量监控系统的最大数据存储量；c0表示空气质量监测仪器和空气质量监控系统的数据传输的时间间隔与云数据终端与远程移动终端之间的数据传输的时间间隔之间的时间差阶段，在空气质量监控系统中所积累的数据量；d
3i
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间第i次进行数据传输时对应的数据传输延时时长；d
max
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间进行当前传输之前所产生的最大的数据传输延时时长；数据上传模块，用于所述空气质量监控系统按照所述数据上传的时间间隔向所述云数据终端上传所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称。
[0053]
上述技术方案的工作原理为：空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔。具体来说，空气质量监控系统会计算出每个空气质量监测仪器所需要传输的数据量以及其对应的时间间隔，然后综合考虑所有监测仪器的数据传输情况，最终确定数据上传的时间间隔，以实现高效的数据上传。这样可以保证监测数据的实时性和准确性，为进一步的数据分析和处理提供基础。
[0054]
上述技术方案的效果为：空气质量监控系统能够实时监测多个空气质量监测仪器，对室内外空气质量进行全面监控，同时，空气质量监控系统能够将实时采集的空气质量参数数据上传至云端，实现远程实时监测和管理。通过设置合理的数据传输时间间隔，可以有效降低数据传输的延迟，提高监测数据的准确性和实时性，并且，通过对监测仪器的最大数据存储量进行设置，可以避免数据的丢失或覆盖，保证监测数据的完整性和可靠性。
[0055]
同时，通过上述方式获取的空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔能够结合设备的数据存储量和数据传输的延时时长进行设置，有效提高数据传输时间间隔与设备实际运行情况之间的匹配性，进而提高空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔设置的合理性和准确性，防止空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔设置过高导致数据传输频次过高进而增加系统能耗，以及，单次传输数据量过小或者单次传输为空数据进而造成资源浪费的问题发生，同时，也能够防止空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔设置过小，导致空气质量监测系统的存储数据过大导致存储空间占用过大，影响数据存储质量的问题发生。同时，通过上述方式获取的空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔能够跟随设备的实际运行状态进行实时自适应调整，能够在设备运行网络状态发生变化而导致数据传输延长时间发生变化时，提高空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔随着设备实际运行状态而自适应调整的性能，以及，提高自适应调整后的时间间隔的准确性及其与设备之间的匹配性。
[0056]
本发明的一个实施例，所述发送模块包括：数据图获取模块，用于所述云数据终端获取所述室内外空气质量参数及所述监控
区域内对应的区域名称之后，根据所述室内外空气质量参数获取室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图；其中，所述室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图即为所述空气质量数据；判断模块，用于判断所述室内外空气质量参数是否满足预设的空气质量阈值要求，当所述室内外空气质量参数不满足预设的空气质量阈值要求时，则生成警示信息；区域信息上传模块，用于将所述室内外空气质量参数、室内空气污染情况分布数据图、室外空气污染情况分布数据图和警示信息，以及，所述监控区域内对应的区域名称传输至一个或多个远程移动终端。
[0057]
上述技术方案的工作原理为：在监测区域内的空气质量监测仪器采集到空气质量参数后，将这些参数传输至云数据终端，云数据终端根据这些参数生成室内外空气污染情况分布数据图，并进行空气质量阈值要求的判断，生成警示信息。随后，云数据终端将这些数据和警示信息传输至一个或多个远程移动终端，从而使得能够及时了解监测区域内的空气质量情况，并采取相应的措施以保障健康。
[0058]
上述技术方案的效果为：上述技术方案实现了对空气质量监测数据的实时采集和传输，能够及时获取监测数据，为空气质量监测提供了可靠的数据支持；基于云计算和大数据技术，能够对采集到的监测数据进行全面、深入的分析和处理，提供准确的空气质量分布图和污染源定位等服务；通过设置预设的空气质量阈值要求，能够快速判断空气质量是否达标，并在空气质量不达标时生成警示信息，提高了对空气质量监测的及时性和有效性；通过将监测数据、警示信息等传输至远程移动终端，能够实现空气质量监测数据的共享和传播，提高了空气质量监测的公共服务水平。
[0059]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于云数据通信的空气质量监测方法，其特征在于，所述空气质量监测方法包括：通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。2.根据权利要求1所述空气质量监测方法，其特征在于，通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统，包括：根据空气质量监控任务要求获取所述空气质量监控任务中对应的空气质量监控区域；针对每个所述空气质量监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对所述空气质量监测仪器进行编号，获得具有编号的多个空气质量监测仪器；针对每个所述空气质量监控区域关联一个空气质量监控系统，建立所述空气质量监控区域内的所有空气质量监测仪器与所述空气质量监控系统之间的数据连接关系，并将所述空气质量监控区域对应的区域名称传输至空气质量监控系统；所述空气质量监控系统控制所述空气质量监测仪器的启停状态，并控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统。3.根据权利要求2所述空气质量监测方法，其特征在于，控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统，包括：所述空气质量监控系统向所述云数据终端发送信息请求；所述云数据终端在接收到所述信息请求后，向所述空气质量监控系统发送所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；所述空气质量监控系统获取其所对应的每个空气质量监测仪器的最大数据存储量；利用所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和所述空气质量监测仪器的最大数据存储量设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；其中，所述室内外空气质量参数的传输时间间隔通过如下公式获取：其中，t1表示室内外空气质量参数的传输时间间隔；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；d1表示空气质量监测仪器与多个所述空气质量监控系统之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；d2表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；b
min
表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间的数据传输速率最小值；α1和α2分别表示第一影响因子和第二影响因子，并且，所述第一
影响因子和第二影响因子对应的取值范围为：α1=[0.57，0.65]，α2=[0.32，0.41]；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值。4.根据权利要求1所述空气质量监测方法，其特征在于，所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端，包括：所述空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；所述空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；所述空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；其中，所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔通过如下公式获取：其中，t2表示空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；s0表示空气质量监控系统的缓存数据区的数据容量；s
c
表示空气质量监控系统的最大数据存储量；c0表示空气质量监测仪器和空气质量监控系统的数据传输的时间间隔与云数据终端与远程移动终端之间的数据传输的时间间隔之间的时间差阶段，在空气质量监控系统中所积累的数据量；d
3i
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间第i次进行数据传输时对应的数据传输延时时长；d
max
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间进行当前传输之前所产生的最大的数据传输延时时长；所述空气质量监控系统按照所述数据上传的时间间隔向所述云数据终端上传所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称。5.根据权利要求1所述空气质量监测方法，其特征在于，所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端，包括：所述云数据终端获取所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称之后，根据所述室内外空气质量参数获取室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图；其中，所述室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图即为所述空气质量数据；
判断所述室内外空气质量参数是否满足预设的空气质量阈值要求，当所述室内外空气质量参数不满足预设的空气质量阈值要求时，则生成警示信息；将所述室内外空气质量参数、室内空气污染情况分布数据图、室外空气污染情况分布数据图和警示信息，以及，所述监控区域内对应的区域名称传输至一个或多个远程移动终端。6.一种基于云数据通信的空气质量监测装置，其特征在于，所述空气质量监测装置包括：采集模块，用于通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；上传模块，用于所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；发送模块，用于所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；展示模块，用于所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。7.根据权利要求6所述空气质量监测装置，其特征在于，所述采集模块包括：区域获取模块，用于根据空气质量监控任务要求获取所述空气质量监控任务中对应的空气质量监控区域；编码模块，用于针对每个所述空气质量监控区域中设置多个空气质量监测仪器，并对所述空气质量监测仪器进行编号，获得具有编号的多个空气质量监测仪器；连接建立模块，用于针对每个所述空气质量监控区域关联一个空气质量监控系统，建立所述空气质量监控区域内的所有空气质量监测仪器与所述空气质量监控系统之间的数据连接关系，并将所述空气质量监控区域对应的区域名称传输至空气质量监控系统；控制模块，用于所述空气质量监控系统控制所述空气质量监测仪器的启停状态，并控制所述空气质量监测仪器将采集获取的实时室内和/或室外的空气质量参数传输至空气质量监控系统。8.根据权利要求7所述空气质量监测装置，其特征在于，所述控制模块包括：请求发送模块，用于所述空气质量监控系统向所述云数据终端发送信息请求；时间信息获取模块，用于所述云数据终端在接收到所述信息请求后，向所述空气质量监控系统发送所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；存储量获取模块，用于所述空气质量监控系统获取其所对应的每个空气质量监测仪器的最大数据存储量；第一设置模块，用于利用所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和所述空气质量监测仪器的最大数据存储量设置每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；其中，所述室内外空气质量参数的传输时间间隔通过如下公式获取：
其中，t1表示室内外空气质量参数的传输时间间隔；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；d1表示空气质量监测仪器与多个所述空气质量监控系统之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；d2表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间数据传输延时产生的数据冗余量平均值；b
min
表示云数据终端与一个或多个远程移动终端之间的数据传输速率最小值；α1和α2分别表示第一影响因子和第二影响因子，并且，所述第一影响因子和第二影响因子对应的取值范围为：α1=[0.57，0.65]，α2=[0.32，0.41]；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值。9.根据权利要求6所述空气质量监测装置，其特征在于，所述上传模块包括：第一提取模块，用于所述空气质量监控系统提取所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔；第二提取模块，用于所述空气质量监控系统提取其对应的每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔；第二设置模块，用于所述空气质量监控系统根据所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔和每个空气质量监测仪器对应的室内外空气质量参数的传输时间间隔，设置所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；其中，所述空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔通过如下公式获取：其中，t2表示空气质量监控系统向所述云数据终端进行数据上传的时间间隔；t
min
表示所述云数据终端向远程移动终端进行数据发送的时间间隔对应的最小时间间隔数值；s表示每个空气质量监测仪器的最大数据存储量的平均值；s0表示空气质量监控系统的缓存数据区的数据容量；s
c
表示空气质量监控系统的最大数据存储量；c0表示空气质量监测仪器和空气质量监控系统的数据传输的时间间隔与云数据终端与远程移动终端之间的数据传输的时间间隔之间的时间差阶段，在空气质量监控系统中所积累的数据量；d
3i
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间第i次进行数据传输时对应的数据传输延时时长；d
max
表示所述空气质量监控系统与云数据终端之间进行当前传输之前所产生的最大的数据传输延时时长；数据上传模块，用于所述空气质量监控系统按照所述数据上传的时间间隔向所述云数据终端上传所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称。10.根据权利要求6所述空气质量监测装置，其特征在于，所述发送模块包括：数据图获取模块，用于所述云数据终端获取所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称之后，根据所述室内外空气质量参数获取室内空气污染情况分布数据图和室外空气污染情况分布数据图；其中，所述室内空气污染情况分布数据图和室外空气污
染情况分布数据图即为所述空气质量数据；判断模块，用于判断所述室内外空气质量参数是否满足预设的空气质量阈值要求，当所述室内外空气质量参数不满足预设的空气质量阈值要求时，则生成警示信息；区域信息上传模块，用于将所述室内外空气质量参数、室内空气污染情况分布数据图、室外空气污染情况分布数据图和警示信息，以及，所述监控区域内对应的区域名称传输至一个或多个远程移动终端。

技术总结
本发明提出了一种基于云数据通信的空气质量监测方法和装置。所述空气质量监测方法包括：通过布置在监控区域中的空气质量监测仪器，实时采集所述监控区域内的室内外空气质量参数，并将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称传输至空气质量监控系统；所述空气质量监控系统根据云数据终端的数据传输情况将所述室内外空气质量参数及所述监控区域内对应的区域名称上传云数据终端；所述云数据终端通过室内外空气质量参数获取空气质量数据，并将所述空气质量数据发送至一个或多个远程移动终端；所述远程移动终端对所述监控区域内对应的区域名称和每个监控区域对应的室内外空气质量参数、污染分布情况和警示信息进行展示。所述装置包括与所述方法步骤对应的模块。应的模块。应的模块。


技术研发人员：王德选 陈秀玲 陈红 王晨瑞 徐伟 杨新顺
受保护的技术使用者：重庆化工职业学院
技术研发日：2023.07.04
技术公布日：2023/10/19