一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统的制作方法

1.本发明涉及老人监督技术领域，具体为一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统。


背景技术：

2.随着人口老龄化趋势不断增加，社区养老成为越来越重要的关注领域，社会面临着更多老年人的养老需求和挑战，传统的养老模式和资源分配已经无法满足老年人群体的多样化需求和日益增长的护理压力，而传统的老年人监督方式往往缺乏全面性和实时性，无法满足老年人日益增长的养老需求，为了满足老年人独特的养老需求，并改善其生活质量，本发明提出一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统。
3.目前现有技术社区老人监督中，还存在一些局限性，具体体现在以下几个层面：1、首先，如今在针对社区老人监督通常依赖于特定的监控设备或人力资源，因此监督范围有限。老年人只能在特定的时间受到监督。这种限制性导致了监督的局限性，且匮乏针对老人的生活行为信息进行具体化分析，从而无法进行全方位、实时的监督，并且需要大量的人力资源来实施，进而不仅在一定程度上增加了社区老人监督的成本，且不利于社区进行综合的协调性管理。
4.2、其次，目前在社区老人监督中，没有针对老人睡眠行为信息数据以及健康指标数据进行细致到位的分析，缺乏这一层面的考虑，致使无法针对老人进行多维度的健康数据分析，进而存在监督不到位或疏漏的情况，进一步的降低了监督系统的精细化管理水平。
5.综上所述，本发明提出一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统是旨在通过部署传感器、智能设备和互联网连接多维数据，在社区中实现智能化和数字化的管理和服务社区的监测和分析，提供老人的生活状况和需求信息，实现对老人生活行为、环境等多维度的监测和管理。


技术实现要素：

6.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，解决了有效解决上述背景技术中涉及的问题。
7.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，包括起居室分区模块：用于将指定起居室区域内部进行分区，得到指定休闲区以及指定休息区；生活行为监测分析模块：用于对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，进而评估计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数；睡眠行为监测分析模块：用于对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，进而评估计算指定休息区老人的睡眠稳定指数；健康指标数据监测分析模块：用于监测指定起居室老人的健康指标数据，进而分析计算指定起居室老人的健康指标稳定指数；起居室环境监测分析模块：用于对指定起居室的环境参数进行监测，进而分析评估指定起居室环境安全指数；智能预警中心：用于对指定休息区的老人异常行为进行预警提示，并对指定起居室的老人进行睡眠以
及健康指标风险预警，同时对指定起居室的环境进行管控提示；通信信息库：用于存储的各种行为类型对应的参照骨架勾勒线、常规声音分贝以及声音常规音调频率、各年龄区间的老人所属健康睡眠参数的参照健康指标数据以及指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度。
8.进一步地，所述对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，其具体过程为：通过红外传感器识别指定休闲区中老人所在位置，进而定位至老人的各关节所在位置点，由此构建老人的骨架勾勒线，进而与通信信息库中存储的各种行为类型对应的参照骨架勾勒线进行重合比对，并提取重合的骨架勾勒线长度记为l，同时提取各种行为类型对应的参照骨架勾勒线长度记为lj′
，j为各种行为类型的编号，j＝1,2,3,...,n，n为行为类型的总数，进而计算指定休闲区的老人行为与各行为类型的匹配度，其计算公式为：其中uj表示定休闲区的老人行为与第j种行为类型的匹配度，表示设定的指定休闲区的老人行为对应的匹配修正因子；依据指定休闲区的老人行为与各行为类型的匹配度，由此提取匹配度最大的行为类型作为指定休闲区的老人行为类型，同时提取指定休闲区的老人行为类型对应的行为开始时间点，并提取指定休闲区的老人行为类型对应的持续行为时长，进而根据预定义的老人所属各种行为类型对应单位持续时长的风险异常因子，从中筛分指定休闲区老人的行为类型对应的单位持续时长的风险异常因子，记为δ，进而计算指定休闲区的老人的行为对应的行为异常指数，其计算公式为：其中α表示指定休闲区的老人的行为对应的行为异常指数，t表示指定休闲区的老人行为类型对应的持续行为时长，η表示设定的指定休闲区的老人异常行为修正值，e表示自然常数。
9.进一步地，所述对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，其具体过程为：依据指定休闲区的老人行为类型对应的行为开始时间点，将其记为目标时间点，进而在目标时间点对指定休闲区的声音状况进行监测，进而得到目标时间点中指定休闲区的声音分贝和声调频率；根据通信信息库中存储的常规声音分贝以及声音常规音调频率，由此计算指定休闲区的声音异常指数，其计算公式为：其中β表示指定休闲区的声音异常指数，d，p分别表示目标时间点中指定休闲区的声音分贝和声调频率，δd，δp分别表示常规声音分贝以及声音常规音调频率，μ3，μ4分别表示设定的指定休闲区的声音分贝和声调频率对应的修正因子。
10.进一步地，所述评估计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，其具体过程为：依据老人的行为对应的行为异常指数以及指定休闲区的声音异常指数综合计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，其计算公式为：其中ω表示指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，γ1和γ2分别表示设定的老人的行为对应的行为异常指数以及指定休闲区的声音异常指数对应的权重因子。
11.进一步地，所述对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，其具体过程为：依据设定的监测日，进而监测记录指定休息区内老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率
波动图，并获取指定起居室老人对应的年龄，进而与通信信息库中存储的各年龄区间的老人所属健康睡眠参数进行匹配，得到指定起居室老人所属健康睡眠参数，其中健康睡眠参数包括健康睡眠时长、参照健康体动次数和睡眠状态下的心率健康波动图。
12.进一步地，所述评估计算指定休息区老人的睡眠稳定指数，其具体过程为：将指定休息区内老人睡眠状态下的心率波动图与通信信息库中存储的睡眠状态下的健康心率波动图进行重合比对，并提取重合的睡眠状态下的心率波动图的长度b以及指定起居室老人所属睡眠状态下的心率健康波动图长度，记为b0；综合计算指定休息区老人的睡眠稳定指数，其计算公式为：其中z表示指定休息区老人的睡眠稳定指数，t和s分别表示指定休息区内老人睡眠时长和体动次数，δt
健
，δs分别表示指定起居室老人所属年龄对应的健康睡眠时长、参照健康体动次数，ε1，ε2和ε3分别设定的表示老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图对应的权重因子。
13.进一步地，所述监测指定起居室老人的健康指标数据，其具体过程为：依据设定的监测日，进而采集指定起居室老人在监测日中所属各时间点的健康指标数据，其中健康指标数据包括体温、血压以及心率，同时，从通信信息库中提取指定起居室老人的参照健康指标数据，其中参照健康指标数据包括健康体温、健康血压以及健康心率值。
14.进一步地，所述计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，其具体过程为：将指定起居室老人的体温、血压以及心率依次与通信信息库中的指定休息区内老人健康体温、健康血压以及健康心率值进行对比分析，进而计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，其计算公式为：其中y表示指定起居室老人的健康指标稳定指数，mi、bli以及hi分别表示指定起居室老人在监测日中所属第i个时间点的体温、血压以及心率值，δm、δbl以及δh分别表示健康体温、健康血压以及健康心率值，κ2，κ3，κ4分别表示设定的指定起居室老人的体温、血压以及心率值对应的权重因子。
15.进一步地，所述分析评估指定起居室环境安全指数，其具体过程为：对指定起居室环境参数进行监测，其中环境参数包括温度、湿度和二氧化碳浓度，进而获取指定起居室温度、湿度和二氧化碳浓度，并分别与通信信息库中存储的指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度进行比对，据此计算分析评估指定起居室环境安全指数，其具体计算公式为：其中k表示指定起居室环境安全指数，δt0、δrh0和δc0分别表示为指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度，t
温
、rh和c分别表示为指定起居室温度、湿度和二氧化碳浓度，χ1、χ2和χ3分别表示为设定的温度、湿度和二氧化碳浓度对应的安全修正因子。
16.进一步地，所述对指定休息区的老人异常行为进行预警提示，其具体过程为：依据指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，进而与设定的指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数的合规范围进行比对，当指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数超出设定的指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数的合规范围，则对指定起居室老人的生活
行为进行管控提示；同理根据指定起居室老人的健康指标稳定指数、指定休息区老人的睡眠稳定指数和指定起居室环境安全指数对指定起居室的老人进行睡眠以及健康指标风险预警，同时对指定起居室的环境进行管控提示。
17.本发明具有以下有益效果：
18.(1)本发明通过对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，提取了老人的骨架勾勒线、异常行为持续时长、老人的声音分贝和声调频率，进而计算了指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，有效的实现了针对指定休闲区的老人生活行为信息数据的进行具体化分析，进而弥补了现有技术针对老人监督不到位或疏漏的情况，不仅使数据分析的精准性得到提升，且能够为社区老人监督提供更精准的保障。
19.(2)本发明通过对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，针对了老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图，进而为老人监督系统分析提功了数据支持，能够有助于及时发现老人的健康问题和安全风险，有利于为老人监督系统进行综合的协调性管理提供帮助。
20.(3)本发明通过计算指定起居室老人的健康指标稳定指数以及分析评估指定起居室环境安全指数，对老人的健康安全进行了全方位、实时的监督，有效的帮助老人提高生活质量，预防意外事故，进一步多维度的通过数据分析为老人提高了更精准的预警服务。
21.当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
22.图1为本发明的系统结构连接示意图。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.在本发明的描述中，需要理解的是，术语“开孔”、“上”、“下”、“厚度”、“顶”、“中”、“长度”、“内”、“四周”等指示方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的组件或元件必须具有特定的方位，以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
25.请参阅图1所示，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，包括起居室分区模块：用于将指定起居室区域内部进行分区，得到指定休闲区以及指定休息区。
26.生活行为监测分析模块：用于对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，进而评估计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数。
27.睡眠行为监测分析模块：用于对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，进而评估计算指定休息区老人的睡眠稳定指数。
28.健康指标数据监测分析模块：用于监测指定起居室老人的健康指标数据，进而分析计算指定起居室老人的健康指标稳定指数。
29.起居室环境监测分析模块：用于对指定起居室的环境参数进行监测，进而分析评估指定起居室环境安全指数。
30.智能预警中心：用于对指定休息区的老人异常行为进行预警提示，并对指定起居室的老人进行睡眠以及健康指标风险预警，同时对指定起居室的环境进行管控提示。
31.通信信息库：用于存储的各种行为类型对应的参照骨架勾勒线、常规声音分贝以及声音常规音调频率、各年龄区间的老人所属健康睡眠参数的参照健康指标数据以及指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度。
32.具体地，对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，其具体过程为：通过红外传感器识别指定休闲区中老人所在位置，进而定位至老人的各关节所在位置点，由此构建老人的骨架勾勒线，进而与通信信息库中存储的各种行为类型对应的参照骨架勾勒线进行重合比对，并提取重合的骨架勾勒线长度记为l，同时提取各种行为类型对应的参照骨架勾勒线长度记为lj′
，j为各种行为类型的编号，j＝1,2,3,...,n，n为行为类型的总数，进而计算指定休闲区的老人行为与各行为类型的匹配度，其计算公式为：其中uj表示定休闲区的老人行为与第j种行为类型的匹配度，表示设定的指定休闲区的老人行为对应的匹配修正因子；依据指定休闲区的老人行为与各行为类型的匹配度，由此提取匹配度最大的行为类型作为指定休闲区的老人行为类型，同时提取指定休闲区的老人行为类型对应的行为开始时间点，并提取指定休闲区的老人行为类型对应的持续行为时长，进而根据预定义的老人所属各种行为类型对应单位持续时长的风险异常因子，从中筛分指定休闲区老人的行为类型对应的单位持续时长的风险异常因子，记为δ，进而计算指定休闲区的老人的行为对应的行为异常指数，其计算公式为：其中α表示指定休闲区的老人的行为对应的行为异常指数，t表示指定休闲区的老人行为类型对应的持续行为时长，η表示设定的指定休闲区的老人异常行为修正值，e表示自然常数。
33.本实施方案中，所述指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，根据老人的肢体运动轨迹构建老人的骨架勾勒线，从而去定义各种人的动作行为，有效的实现了针对指定休闲区的老人生活行为信息数据的进行具体化分析，进而弥补了现有技术针对老人监督不到位或疏漏的情况。
34.具体地，对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，其具体过程为：依据指定休闲区的老人行为类型对应的行为开始时间点，将其记为目标时间点，进而在目标时间点对指定休闲区的声音状况进行监测，进而得到目标时间点中指定休闲区的声音分贝和声调频率；根据通信信息库中存储的常规声音分贝以及声音常规音调频率，由此计算指定休闲区的声音异常指数，其计算公式为：其中β表示指定休闲区的声音异常指数，d，p分别表示目标时间点中指定休闲区的声音分贝和声调频率，δd，δp分别表示常规声音分贝以及声音常规音调频率，μ3，μ4分别表示设定的指定休闲区的声音分贝和声调频率对应的修正因子。
35.本实施方案中，由声音传感器得到目标时间点中指定休闲区的声音分贝和声调频
率。
36.具体地，评估计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，其具体过程为：依据老人的行为对应的行为异常指数以及指定休闲区的声音异常指数综合计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，其计算公式为：其中ω表示指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，γ1和γ2分别表示设定的老人的行为对应的行为异常指数以及指定休闲区的声音异常指数对应的权重因子。
37.本实施方案中，计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，有效的实现了针对指定休闲区的老人生活行为信息数据的进行具体化分析，进而弥补了现有技术针对老人监督不到位或疏漏的情况，不仅使数据分析的精准性得到提升，且能够为社区老人监督提供更精准的保障。
38.具体地，对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，其具体过程为：依据设定的监测日，进而监测记录指定休息区内老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图，并获取指定起居室老人对应的年龄，进而与通信信息库中存储的各年龄区间的老人所属健康睡眠参数进行匹配，得到指定起居室老人所属健康睡眠参数，其中健康睡眠参数包括健康睡眠时长、参照健康体动次数和睡眠状态下的心率健康波动图。
39.本实施方案中，使用智能手环监测老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图。
40.具体地，评估计算指定休息区老人的睡眠稳定指数，其具体过程为：将指定休息区内老人睡眠状态下的心率波动图与通信信息库中存储的睡眠状态下的健康心率波动图进行重合比对，并提取重合的睡眠状态下的心率波动图的长度b以及指定起居室老人所属睡眠状态下的心率健康波动图长度，记为b0；综合计算指定休息区老人的睡眠稳定指数，其计算公式为：
41.其中z表示指定休息区老人的睡眠稳定指数，t和s分别表示指定休息区内老人睡眠时长和体动次数，δt
健
，δs分别表示指定起居室老人所属年龄对应的健康睡眠时长、参照健康体动次数，ε1，ε2和ε3分别设定的表示老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图对应的权重因子。
42.本实施方案中，对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，针对了老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图，进而为老人监督系统分析提功了数据支持，能够有助于及时发现老人的健康问题和安全风险，有利于为老人监督系统进行综合的协调性管理提供帮助。
43.具体地，分析监测指定起居室老人的健康指标数据，其具体过程为：依据设定的监测日，进而采集指定起居室老人在监测日中所属各时间点的健康指标数据，其中健康指标数据包括体温、血压以及心率，同时，从通信信息库中提取指定起居室老人的参照健康指标数据，其中参照健康指标数据包括健康体温、健康血压以及健康心率值。
44.本实施方案中，使用智能手环监测老人体温、血压以及心率。
45.具体地，计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，其具体过程为：将指定起居室
老人的体温、血压以及心率依次与通信信息库中的指定休息区内老人健康体温、健康血压以及健康心率值进行对比分析，进而计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，其计算公式为：，其中y表示指定起居室老人的健康指标稳定指数，mi、bli以及hi分别表示指定起居室老人在监测日中所属第i个时间点体温、血压以及心率值，δm、δbl以及δh分别表示健康体温、健康血压以及健康心率值，κ2，κ3，κ4分别表示设定的指定起居室老人的体温、血压以及心率值对应的权重因子。
46.本实施方案中，计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，由此对老人的健康安全进行了全方位、实时的监督，有效的帮助老人提高生活质量，预防意外事故。
47.具体地，分析评估指定起居室环境安全指数，其具体过程为：对指定起居室环境参数进行监测，其中环境参数包括温度、湿度和二氧化碳浓度，进而获取指定起居室温度、湿度和二氧化碳浓度，并分别与通信信息库中存储的指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度进行比对，据此计算分析评估指定起居室环境安全指数，其具体计算公式为：其中k表示指定起居室环境安全指数，δt0、δrh0和δc0分别表示为指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度，t
温
、rh和c分别表示为指定起居室温度、湿度和二氧化碳浓度，χ1、χ2和χ3分别表示为设定的温度、湿度和二氧化碳浓度对应的安全修正因子。
48.本实施方案中，使用温湿度计监测起居室环境，使用空气质量监测仪监测二氧化碳浓度。
49.本实施方案中，分析评估了指定起居室环境安全指数，进一步多维度的通过数据分析为老人提高了更精准的预警服务。
50.具体地，进行预警管理提示，其具体过程为：依据指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，进而与设定的指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数的合规范围进行比对，当指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数超出设定的指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数的合规范围，则对指定起居室老人的生活行为进行管控提示；同理根据指定起居室老人的健康指标稳定指数、指定休息区老人的睡眠稳定指数和指定起居室环境安全指数对指定休息区的老人异常行为进行预警提示。
51.本实施方案中，依据指定起居室老人的健康指标稳定指数进而与设定的指定起居室老人的健康指标稳定指数的合规范围进行比对，当指定起居室老人的健康指标稳定指数超出设定的指定起居室老人的健康指标稳定指数的合规范围时，则对指定起居室的老人进行健康指标风险预警。
52.本实施方案中，依据指定休息区老人的睡眠稳定指数进而与设定的指定休息区老人的睡眠稳定指数的合规范围进行比对，当指定休息区老人的睡眠稳定指数超出设定的指定休息区老人的睡眠稳定指数的合规范围时，则对指定起居室的老人进行睡眠风险指标风险预警。
53.本实施方案中，依据指定起居室环境安全指数进而与设定的指定起居室环境安全指数的合规范围进行比对，当指定起居室环境安全指数超出设定的指定起居室环境安全指数指数的合规范围时，则对指定起居室的环境进行管控提示。
54.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
55.以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

技术特征：
1.一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于，包括：起居室分区模块：用于将指定起居室区域内部进行分区，得到指定休闲区以及指定休息区；生活行为监测分析模块：用于对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，进而评估计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数；睡眠行为监测分析模块：用于对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，进而评估计算指定休息区老人的睡眠稳定指数；健康指标数据监测分析模块：用于监测指定起居室老人的健康指标数据，进而分析计算指定起居室老人的健康指标稳定指数；起居室环境监测分析模块：用于对指定起居室的环境参数进行监测，进而分析评估指定起居室环境安全指数；智能预警中心：用于对指定休息区的老人异常行为进行预警提示，并对指定起居室的老人进行睡眠以及健康指标风险预警，同时对指定起居室的环境进行管控提示；通信信息库：用于存储的各种行为类型对应的参照骨架勾勒线、常规声音分贝以及声音常规音调频率、各年龄区间的老人所属健康睡眠参数的参照健康指标数据以及指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度。2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，其具体过程为：通过红外传感器识别指定休闲区中老人所在位置，进而定位至老人的各关节所在位置点，由此构建老人的骨架勾勒线，进而与通信信息库中存储的各种行为类型对应的参照骨架勾勒线进行重合比对，并提取重合的骨架勾勒线长度记为l，同时提取各种行为类型对应的参照骨架勾勒线长度记为l
j
′
，j为各种行为类型的编号，j＝1,2,3,...,n，n为行为类型的总数，进而计算指定休闲区的老人行为与各行为类型的匹配度，其计算公式为：其中u
j
表示定休闲区的老人行为与第j种行为类型的匹配度，表示设定的指定休闲区的老人行为对应的匹配修正因子；依据指定休闲区的老人行为与各行为类型的匹配度，由此提取匹配度最大的行为类型作为指定休闲区的老人行为类型，同时提取指定休闲区的老人行为类型对应的行为开始时间点，并提取指定休闲区的老人行为类型对应的持续行为时长，进而根据预定义的老人所属各种行为类型对应单位持续时长的风险异常因子，从中筛分指定休闲区老人的行为类型对应的单位持续时长的风险异常因子，记为δ，进而计算指定休闲区的老人的行为对应的行为异常指数，其计算公式为：其中α表示指定休闲区的老人的行为对应的行为异常指数，t表示指定休闲区的老人行为类型对应的持续行为时长，η表示设定的指定休闲区的老人异常行为修正值，e表示自然常数。3.根据权利要求2所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述对指定休闲区的老人生活行为进行监测分析，其具体分析过程为：依据指定休闲区的老人行为类型对应的行为开始时间点，将其记为目标时间点，进而在目标时间点对指定休闲区的声音状况进行监测，进而得到目标时间点中指定休闲区的声
音分贝和声调频率；根据通信信息库中存储的常规声音分贝以及声音常规音调频率，由此计算指定休闲区的声音异常指数，其计算公式为：其中β表示指定休闲区的声音异常指数，d，p分别表示目标时间点中指定休闲区的声音分贝和声调频率，δd，δp分别表示常规声音分贝以及声音常规音调频率，μ3，μ4分别表示设定的指定休闲区的声音分贝和声调频率对应的修正因子。4.根据权利要求3所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述评估计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，其具体过程为：依据老人的行为对应的行为异常指数以及指定休闲区的声音异常指数综合计算指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，其计算公式为：其中ω表示指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，γ1和γ2分别表示设定的老人的行为对应的行为异常指数以及指定休闲区的声音异常指数对应的权重因子。5.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述对指定休息区的老人睡眠情况进行监测分析，其具体过程为：依据设定的监测日，进而监测记录指定休息区内老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图，并获取指定起居室老人对应的年龄，进而与通信信息库中存储的各年龄区间的老人所属健康睡眠参数进行匹配，得到指定起居室老人所属健康睡眠参数，其中健康睡眠参数包括健康睡眠时长、参照健康体动次数和睡眠状态下的心率健康波动图。6.根据权利要求5所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述评估计算指定休息区老人的睡眠稳定指数，其具体过程为：将指定休息区内老人睡眠状态下的心率波动图与通信信息库中存储的睡眠状态下的健康心率波动图进行重合比对，并提取重合的睡眠状态下的心率波动图的长度b以及指定起居室老人所属睡眠状态下的心率健康波动图长度，记为b0；综合计算指定休息区老人的睡眠稳定指数，其计算公式为：其中z表示指定休息区老人的睡眠稳定指数，t和s分别表示指定休息区内老人睡眠时长和体动次数，δt
健
，δs分别表示指定起居室老人所属年龄对应的健康睡眠时长、参照健康体动次数，ε1，ε2和ε3分别设定的表示老人睡眠时长、体动次数和睡眠状态下的心率波动图对应的权重因子。7.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述监测指定起居室老人的健康指标数据，其具体过程为：依据设定的监测日，进而采集指定起居室老人在监测日中所属各时间点的健康指标数据，其中健康指标数据包括体温、血压以及心率，同时，从通信信息库中提取指定起居室老人的参照健康指标数据，其中参照健康指标数据包括健康体温、健康血压以及健康心率值。8.根据权利要求7所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征
在于：所述计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，其具体过程为：将指定起居室老人的体温、血压以及心率依次与通信信息库中的指定休息区内老人健康体温、健康血压以及健康心率值进行对比分析，进而计算指定起居室老人的健康指标稳定指数，其计算公式为：其中y表示指定起居室老人的健康指标稳定指数，m
i
、bl
i
以及h
i
分别表示指定起居室老人在监测日中所属第i个时间点的体温、血压以及心率值，δm、δbl以及δh分别表示健康体温、健康血压以及健康心率值，κ2，κ3，κ4分别表示设定的指定起居室老人的体温、血压以及心率值对应的权重因子。9.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于：所述分析评估指定起居室环境安全指数，其具体过程为：对指定起居室环境参数进行监测，其中环境参数包括温度、湿度和二氧化碳浓度，进而获取指定起居室温度、湿度和二氧化碳浓度，并分别与通信信息库中存储的指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度进行比对，据此计算分析评估指定起居室环境安全指数，其具体计算公式为：其中k表示指定起居室环境安全指数，δt0、δrh0和δc0分别表示为指定起居室所属环境标准温度、标准湿度和标准二氧化碳浓度，t
温
、rh和c分别表示为指定起居室温度、湿度和二氧化碳浓度，χ1、χ2和χ3分别表示为设定的温度、湿度和二氧化碳浓度对应的安全修正因子。10.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，其特征在于，所述对指定休息区的老人异常行为进行预警提示，其具体过程为：依据指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数，进而与设定的指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数的合规范围进行比对，当指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数超出设定的指定休闲区的老人的生活行为所属安全指数的合规范围，则对指定起居室老人的生活行为进行管控提示；同理根据指定起居室老人的健康指标稳定指数、指定休息区老人的睡眠稳定指数和指定起居室环境安全指数对指定起居室的老人进行睡眠以及健康指标风险预警，同时对指定起居室的环境进行管控提示。

技术总结
本发明公开了一种基于智慧社区和多维数据的社区老人监督系统，涉及老人监督技术领域，包括起居室分区模块、生活行为监测分析模块、睡眠行为监测分析模块、健康指标数据监测分析模块、起居室环境监测分析模块、智能预警中心和通信信息库。本发明通过对指定起居室的老人生活行为、睡眠情况、健康指标以及生活环境进行了监测分析，对老人的健康安全进行了全方位、实时的监督，实现了针对老人信息数据的多维度分析，能够有助于及时发现老人的健康问题和安全风险，帮助老年人提高生活质量，预防意外事故，且能够为社区老人监督提供更精准的保障，有助于建立更智慧、更健康、更温馨的老年社区环境。社区环境。社区环境。


技术研发人员：沈卫民 朱磊 王巍
受保护的技术使用者：深圳市麦驰物联股份有限公司
技术研发日：2023.07.10
技术公布日：2023/10/19