一种酱油发酵质量检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本发明涉及酱油质量检测技术领域，尤其涉及一种酱油发酵质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.酱油自2000多年前在我国就已经出现，是一种广泛使用的调味品。在中国几乎家家户户必备酱油，其市场需求相对稳定，并且随着社会经济的发展，酱油的需求量也在不断增加。酱油的鲜度和浓厚度是评估产品质量的主要指标，现有技术主要是通过全氮、氨基酸态氮等理化指标予以初步表征酱油的质量，然而当全氮、氨基酸态氮等指标接近时，酱油的口感鲜度往往仍存在较大差异，导致难以准确检测酱油的质量。酱油发酵质量检测的不准确会导致食品安全问题的产生，这样不仅关系到人民群众的身体健康和生命安全，而且也关系到社会的和谐与稳定。
3.酱油发酵质量的检测是针对将酱油中的有机酸含量的检测，也是厂家生产酱油是否合格的标准的重要基础。厂家大多数采用传统国标化学法进行质量检测，该种方法检测的时间长，操作比较复杂，所以导致酱油质量检测的效率较低；同时，传统国标化学法的检测结果容易受到被检测样品中的成分影响，致使检测结果不够准确。综上所述，现有酱油发酵质量检测方法存在准确率较低的问题。


技术实现要素：

4.本发明提供一种酱油发酵质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于解决酱油发酵质量检测方法存在准确率较低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种酱油发酵质量检测方法，包括：
6.获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；
7.对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；
8.利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；
9.根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。
10.可选地，所述根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据，包括：
11.根据所述样本数据测算所述待检测酱油的酶活力，得到多种酶的酶活力数据；
12.计算所述酶活力数据的加权系数；
13.根据所述加权系数计算所述待检测酱油的综合酶活力，得到酶活力检测数据。
14.可选地，所述根据所述样本数据测算所述待检测酱油的酶活力，得到多种酶的酶
活力数据，包括：
15.根据所述样本数据绘制所述待检测酱油中各个酶对应的标准曲线；
16.根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据；
17.利用下式根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据：
[0018][0019][0020]
其中，a1表示为所述酶活力数据中待检测酱油的蛋白酶活力；a2表示为所述酶活力数据中待检测酱油的淀粉酶活力；b表示为淀粉酶对应的标准曲线中酪氨酸浓度；c表示为所述待检测酱油中水分含量；d表示为所述标准曲线中的葡萄糖含量；n1表示为所述待检测酱油中蛋白酶的酶液稀释倍数；n2表示为所述待检测酱油中淀粉酶的酶液稀释倍数；t1表示为所述待检测酱油中蛋白酶的测定反应时间；t2表示为所述待检测酱油中淀粉酶的测定反应时间。
[0021]
可选地，所述对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，包括：
[0022]
根据所述酶活力检测数据进行相关性分析，根据相关性分析的结果构建模型；
[0023]
对所述模型进行回归拟合，得到回归模型，并将所述回归模型作为拟合结果。
[0024]
可选地，所述根据所述酶活力检测数据进行相关性分析，包括：
[0025]
根据所述酶活力检测数据生成假设；
[0026]
获取检验元素，根据所述假设以及所述检验元素确定所述酶活力检测数据的拒绝域的区间；
[0027]
对所述酶活力检测数据进行统计量计算，得到统计量观察值；
[0028]
将所述统计量观察值与所述拒绝域的区间进行比较，得到相关性分析的结果。
[0029]
可选地，所述利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果，包括：
[0030]
对所述样本数据进行目标数据筛选，得到目标酸碱度；
[0031]
在所述目标酸碱度的条件下设置所述待检测酱油的温度区间；
[0032]
根据所述温度区间对所述待检测酱油进行图谱绘制，得到所述待检测酱油在不同的温度区间下的有机酸曲线图；
[0033]
利用所述有机酸曲线图对所述待检测酱油进行成分含量分析，得到有机酸含量分析结果。
[0034]
可选地，所述根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果，包括：
[0035]
根据预设的打分标准对所述有机酸含量分析结果以及所述酶活力分析数据进行综合打分，得到待检测酱油的综合得分；
[0036]
根据所述综合得分对所述待检测酱油进行等级划分，得到质量评价结果。
[0037]
为了解决上述问题，本发明还提供一种酱油发酵质量检测装置，所述装置包括：
[0038]
酶活力计算模块，用于获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待
检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；
[0039]
酶活力分析模块，用于对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；
[0040]
有机酸含量分析模块，用于利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；
[0041]
综合质量评价模块，用于根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。
[0042]
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0043]
至少一个处理器；以及，
[0044]
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0045]
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的酱油发酵质量检测方法。
[0046]
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的酱油发酵质量检测方法。
[0047]
本发明实施例通过根据样本数据对待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据，可以更加准确地检测酱油的发酵质量，对酶活力检测数据进行线性拟合，可以解决待检测酱油中信息不充足的问题，提高酱油质量检测的准确性；利用样本数据对待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果，可以在有机酸分离效果最佳时对待检测酱油进行分析，提高酱油质量检测的有效性及准确性。因此本发明提出的酱油发酵质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以解决酱油发酵质量检测方法存在准确率较低的问题。
附图说明
[0048]
图1为本发明一实施例提供的酱油发酵质量检测方法的流程示意图；
[0049]
图2为本发明一实施例提供的根据样本数据对待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据的流程示意图；
[0050]
图3为本发明一实施例提供的利用样本数据对待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果的流程示意图；
[0051]
图4为本发明一实施例提供的酱油发酵质量检测装置的功能模块图；
[0052]
图5为本发明一实施例提供的实现所述酱油发酵质量检测方法的电子设备的结构示意图。
[0053]
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0054]
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0055]
本技术实施例提供一种酱油发酵质量检测方法。所述酱油发酵质量检测方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子
设备中的至少一种。换言之，所述酱油发酵质量检测方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0056]
参照图1所示，为本发明一实施例提供的酱油发酵质量检测方法的流程示意图。在本实施例中，所述酱油发酵质量检测方法包括：
[0057]
s1、获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据。
[0058]
本发明实施例中，所述待检测酱油的样本数据是将所述待检测酱油进行培养基成分检测得到的，包含待检测酱油的培养基成分数据、待检测酱油的试剂配比数据等；其中，所述培养基成分数据用于计算所述待检测酱油中的酶活性，根据酶活性的计算结果可以分析出所述待检测酱油的发酵情况。
[0059]
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据，包括：
[0060]
s21、根据所述样本数据测算所述待检测酱油的酶活力，得到多种酶的酶活力数据；
[0061]
s22、计算所述酶活力数据的加权系数；
[0062]
s23、根据所述加权系数计算所述待检测酱油的综合酶活力，得到酶活力检测数据。
[0063]
本发明实施例中，所述酶活力检测数据是对所述待检测酱油中包含的酶活力对应的权重计算得到的一个加权系数，所述综合酶活力是一个可以反应出各个酶活力关系的综合指标；所述加权系数可以采用design-expert(实验设计)软件构建酶活力数据的加权系数计算模型，并且根据所述加权系数计算模型对所述酶活力数据进行拟合预测得到酶活力的相关系数以及加权系数计算模型矫正系数，将所述相关系数与所述矫正系数作差，得到差值，当所述差值最小时，得到所述酶活力检测数据。
[0064]
本发明实施例中，所述根据所述样本数据测算所述待检测酱油的酶活力，得到多种酶的酶活力数据，包括：
[0065]
根据所述样本数据绘制所述待检测酱油中各个酶对应的标准曲线；
[0066]
根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据。
[0067]
本发明实施例中，所述酶活力数据中包含三种酶，分别为蛋白酶、纤维素酶以及淀粉酶；具体的，所述纤维素酶可以采用cmc糖化力法进行酶活力测算，所述蛋白酶与所述淀粉酶分别采用先绘制图像，然后根据绘制的图像计算酶活力；具体的，所述蛋白酶对应的标准曲线表示的是酪氨酸浓度与od值(光密度)之间的关系，所述纤维素酶对应的标准曲线表示的是葡萄糖含量与od值之间的关系，两个标准曲线都是一次函数且自变量随着因变量的增加而增加。
[0068]
本发明实施例中，利用下式根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据：
[0069][0070][0071]
其中，a1表示为所述酶活力数据中待检测酱油的蛋白酶活力；a2表示为所述酶活力数据中待检测酱油的淀粉酶活力；b表示为淀粉酶对应的标准曲线中酪氨酸浓度；c表示为所述待检测酱油中水分含量；d表示为所述标准曲线中的葡萄糖含量；n1表示为所述待检测酱油中蛋白酶的酶液稀释倍数；n2表示为所述待检测酱油中淀粉酶的酶液稀释倍数；t1表示为所述待检测酱油中蛋白酶的测定反应时间；t2表示为所述待检测酱油中淀粉酶的测定反应时间。
[0072]
本发明实施例中，所述酶活力检测数据是分析所述待检测酱油发酵程度的关键数据，因为酱油的发酵与原料的水解程度有关，原料的水解程度与所述待检测酱油的制作过程中产酶的数量，因此对所述待检测酱油进行酶活力计算可以更加准确地检测酱油的发酵质量。
[0073]
s2、对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据。
[0074]
本发明实施例中，所述对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，包括：
[0075]
根据所述酶活力检测数据进行相关性分析，根据相关性分析的结果构建模型；
[0076]
对所述模型进行回归拟合，得到回归模型，并将所述回归模型作为拟合结果。
[0077]
本发明实施例中，相关性分析是根据所述酶活力检测数据对所述待检测酱油进行显著性检验以及拟合优度检验，通过对所述酶活力检测数据的模型效应值对应的每个组合构造类别来计算纯误差负对数似然值，目的是为了解决所述待检测酱油的模型中是否有足够信息的问题，提高所述模型的准确性。
[0078]
本发明实施例中，所述根据所述酶活力检测数据进行相关性分析，包括：
[0079]
根据所述酶活力检测数据生成假设；
[0080]
获取检验元素，根据所述假设以及所述检验元素确定所述酶活力检测数据的拒绝域的区间；
[0081]
对所述酶活力检测数据进行统计量计算，得到统计量观察值；
[0082]
将所述统计量观察值与所述拒绝域的区间进行比较，得到相关性分析的结果。
[0083]
本发明实施例中，所述假设包含原假设以及备择假设，所述原假设与所述备择假设之间是对立关系，例如，原假设可以表示为所述酶活力检测数据符合线性关系，那么备择假设则表示为所述酶活力检测数据不符线性关系；所述检验元素包含检验统计量以及显著性水平，在所述显著性水平的前提条件下，构造概率事件，然后选择抽样的方法对所述概率事件进行验证，当验证结果为所述概率事件发生，则证明原假设为假，备择假设为真；当验证结果为所述概率事件未发生，则证明原假设为真，备择假设为假；将所述统计量观察值与所述拒绝域的区间进行比较是分析所述统计量观察值是否在拒绝域的区间内，若在拒绝域区间内，则拒绝原假设，否则接受原假设。
[0084]
本发明实施例中，所述回归模型是一个线性回归模型方程，其中自变量有所述待检测酱油的蒸煮时间、原料配比以及培养温度等，因变量为所述待检测酱油的综合酶活力；根据所述回归模型对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析是将所述回归模型中自变量的系数绝对值进行排序，根据排序的结果得到所述自变量对所述回归模型的贡献大小顺序；利用所述酶活力分析数据可以筛选得到对所述待检测酱油的酶活力影响最大的因素，提高酱油发酵质量检测的有效性，这样在对所述待检测酱油进行因素调整时可以有效控制该因素处于适当的范围，保证待检测酱油的酶活力。
[0085]
s3、利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果。
[0086]
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果，包括：
[0087]
s31、对所述样本数据进行目标数据筛选，得到目标酸碱度；
[0088]
s32、在所述目标酸碱度的条件下设置所述待检测酱油的温度区间；
[0089]
s33、根据所述温度区间对所述待检测酱油进行图谱绘制，得到所述待检测酱油在不同的温度区间下的有机酸曲线图；
[0090]
s34、利用所述有机酸曲线图对所述待检测酱油进行成分含量分析，得到有机酸含量分析结果。
[0091]
本发明实施例中，所述目标酸碱度可以采用高效液相色色谱仪检测器对所述待检测酱油进行色谱处理获得，并且所述样本数据中的酸碱度相关数据是在所述待检测酱油成曲入罐后，每个月取样压榨一次记录所述待检测酱油在发酵过程中有机酸含量的变化；在进行色谱处理时，流动相一般为去离子水，用去离子水作流动相对有机酸分析，会出现有机酸拖尾严重的情况，这个时候就需要调节所述待检测酱油的酸碱度，随着酸碱度的升高，所述待检测酱油中的各种有机酸的峰拖尾严重，选择有机酸拖尾最小时的酸碱度作为目标酸碱度。
[0092]
本发明实施例中，温度是影响所述待检测酱油中有机酸分离的影响因素之一，因此选取所述待检测酱油的最佳温度可以使得待检测酱油中有机酸分离效果最佳，使得对所述待检测酱油的质量检测结果更加准确；所述温度区间可以设置为25、30、35、40、45、50℃，分别绘制在不同温度条件下的待检测酱油的有机酸混合溶液色谱图，选择所述有机酸混合溶液色谱图中有机酸分离最明显的温度作为目标温度区间；成分含量分析包含对所述待检测酱油中柠檬酸、酒石酸、乳酸等算的含量进行分析，可以采用主成分分析法得到所述待检测酱油中酱油色泽特征值与各种有机酸含量的相关矩阵系数；根据所述相关矩阵系判断每一种有机酸与所述酱油色泽特征值之间的影响关系；例如，在色泽特征值为1时，草酸的相关矩阵系数为0.116，乳酸的相关矩阵系数为-0.635，则说明草酸的含量与所述待检测酱油的色泽特征值是正相关关系，乳酸的含量与所述待检测酱油的色泽特征值是负相关关系；将所述相关矩阵系数进行排序，选择相关矩阵系数的绝对值排名前三的有机酸，并获取这三种有机酸的含量作为有机酸含量分析结果。
[0093]
s4、根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。
[0094]
本发明实施例中，所述根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所
述待检测酱油进行质量综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果，包括：
[0095]
根据预设的打分标准对所述有机酸含量分析结果以及所述酶活力分析数据进行综合打分，得到待检测酱油的综合得分；
[0096]
根据所述综合得分对所述待检测酱油进行等级划分，得到质量评价结果。
[0097]
本发明实施例中，所述打分标准中包含有重要有机酸含量的占比范围以及所述占比范围对应的分数，例如，乳酸和乙酸是酱油中的两大主体有机酸，这2种有机酸之和占总有机酸含量的35％以上，这两种有机酸占比之后越大，说明所述待检测酱油的质量越好，有机酸含量分数越高；等级划分包含一级酱油、二级酱油以及三级酱油三个等级，其中一级酱油的质量最好，将待检测酱油的综合得分分别与这三个酱油等级对应的分数区间进行匹配，得到所述待检测酱油对应的等级，即为所述质量评价结果；根据有机酸含量数据与酶活力分析数据对所述待检测酱油进行综合评价，可以提高酱油质量检测的准确性。
[0098]
本发明提出了一种酱油发酵质量检测方法，通过根据样本数据对待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据，可以更加准确地检测酱油的发酵质量，对酶活力检测数据进行线性拟合，可以解决待检测酱油中信息不充足的问题，提高酱油质量检测的准确性；利用样本数据对待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果，可以在有机酸分离效果最佳时对待检测酱油进行分析，提高酱油质量检测的有效性及准确性。因此本发明提出的一种酱油发酵质量检测方法，可以解决酱油发酵质量检测方法存在准确率较低的问题
[0099]
如图4所示，是本发明一实施例提供的酱油发酵质量检测装置的功能模块图。
[0100]
本发明所述酱油发酵质量检测装置400可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述酱油发酵质量检测装置400可以包括酶活力计算模块401、酶活力分析模块402、有机酸含量分析模块403及综合质量评价模块404。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
[0101]
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
[0102]
所述酶活力计算模块401，用于获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；
[0103]
所述酶活力分析模块402，用于对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；
[0104]
所述有机酸含量分析模块403，用于利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；
[0105]
所述综合质量评价模块404，用于根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。
[0106]
详细地，本发明实施例中所述酱油发酵质量检测装置400中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的酱油发酵质量检测方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
[0107]
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现酱油发酵质量检测方法的电子设备的结构示意图。
[0108]
所述电子设备500可以包括处理器501、存储器502、通信总线503以及通信接口
504，还可以包括存储在所述存储器502中并可在所述处理器501上运行的计算机程序，如酱油发酵质量检测程序。
[0109]
其中，所述处理器501在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器501是所述电子设备的控制核心(control unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器502内的程序或者模块(例如执行酱油发酵质量检测程序等)，以及调用存储在所述存储器502内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
[0110]
所述存储器502至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：sd或dx存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器502在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器502在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡、闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器502还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器502不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于酱油发酵质量检测程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
[0111]
所述通信总线503可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称pci)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器502以及至少一个处理器501等之间的连接通信。
[0112]
所述通信接口504用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如wi-fi接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(display)、输入单元(比如键盘(keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled(organic light-emitting diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
[0113]
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备500的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0114]
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器501逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
[0115]
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
[0116]
所述电子设备500中的所述存储器502存储的酱油发酵质量检测程序是多个指令的组合，在所述处理器501中运行时，可以实现：
[0117]
获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；
[0118]
对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；
[0119]
利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；
[0120]
根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。
[0121]
具体地，所述处理器501对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
[0122]
进一步地，所述电子设备500集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-onlymemory)。
[0123]
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
[0124]
获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；
[0125]
对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；
[0126]
利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；
[0127]
根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。
[0128]
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0129]
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0130]
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
[0131]
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在
不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
[0132]
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
[0133]
本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
[0134]
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
[0135]
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。2.如权利要求1所述的酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据，包括：根据所述样本数据测算所述待检测酱油的酶活力，得到多种酶的酶活力数据；计算所述酶活力数据的加权系数；根据所述加权系数计算所述待检测酱油的综合酶活力，得到酶活力检测数据。3.如权利要求2所述的酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述根据所述样本数据测算所述待检测酱油的酶活力，得到多种酶的酶活力数据，包括：根据所述样本数据绘制所述待检测酱油中各个酶对应的标准曲线；根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据；利用下式根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据：利用下式根据所述标准曲线计算所述待检测酱油中酶的活力，得到酶活力数据：其中，a1表示为所述酶活力数据中待检测酱油的蛋白酶活力；a2表示为所述酶活力数据中待检测酱油的淀粉酶活力；b表示为淀粉酶对应的标准曲线中酪氨酸浓度；c表示为所述待检测酱油中水分含量；d表示为所述标准曲线中的葡萄糖含量；n1表示为所述待检测酱油中蛋白酶的酶液稀释倍数；n2表示为所述待检测酱油中淀粉酶的酶液稀释倍数；t1表示为所述待检测酱油中蛋白酶的测定反应时间；t2表示为所述待检测酱油中淀粉酶的测定反应时间。4.如权利要求1所述的酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，包括：根据所述酶活力检测数据进行相关性分析，根据相关性分析的结果构建模型；对所述模型进行回归拟合，得到回归模型，并将所述回归模型作为拟合结果。5.如权利要求4所述的酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述根据所述酶活力检测数据进行相关性分析，包括：根据所述酶活力检测数据生成假设；获取检验元素，根据所述假设以及所述检验元素确定所述酶活力检测数据的拒绝域的区间；
对所述酶活力检测数据进行统计量计算，得到统计量观察值；将所述统计量观察值与所述拒绝域的区间进行比较，得到相关性分析的结果。6.如权利要求1所述的酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果，包括：对所述样本数据进行目标数据筛选，得到目标酸碱度；在所述目标酸碱度的条件下设置所述待检测酱油的温度区间；根据所述温度区间对所述待检测酱油进行图谱绘制，得到所述待检测酱油在不同的温度区间下的有机酸曲线图；利用所述有机酸曲线图对所述待检测酱油进行成分含量分析，得到有机酸含量分析结果。7.如权利要求1所述的酱油发酵质量检测方法，其特征在于，所述根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果，包括：根据预设的打分标准对所述有机酸含量分析结果以及所述酶活力分析数据进行综合打分，得到待检测酱油的综合得分；根据所述综合得分对所述待检测酱油进行等级划分，得到质量评价结果。8.一种酱油发酵质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：酶活力计算模块，用于获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；酶活力分析模块，用于对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；有机酸含量分析模块，用于利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；综合质量评价模块，用于根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的酱油发酵质量检测方法。10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的酱油发酵质量检测方法。

技术总结
本发明涉及酱油质量检测技术，揭露了一种酱油发酵质量检测方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取待检测酱油的样本数据，根据所述样本数据对所述待检测酱油进行酶活力计算，得到酶活力检测数据；对所述酶活力检测数据进行线性拟合，得到拟合结果，根据所述拟合结果对所述待检测酱油进行发酵酶活力分析，得到酶活力分析数据；利用所述样本数据对所述待检测酱油进行有机酸含量分析，得到有机酸含量分析结果；根据所述酶活力分析数据及所述有机酸含量分析结果对所述待检测酱油进行综合质量评价，得到所述待检测酱油的质量评价结果。本发明可以提高酱油发酵质量检测方法的准确率。法的准确率。法的准确率。


技术研发人员：高翔 胡凤花 刘永华
受保护的技术使用者：江西梅峰食品有限公司
技术研发日：2023.07.13
技术公布日：2023/10/19