一种质量评估处理方法、平台、服务器及介质与流程

1.本技术涉及金融财务系统领域，尤其涉及一种质量评估处理方法、平台、服务器及介质。


背景技术：

2.目前企业的财务管理系统主要包括报账系统、商旅系统和税务系统等。对于每个系统而言，都有其各自的审批流程，以对上报的财务数据进行相应的审批处理，从而一定程度上提高了财务审批的效率。
3.现有技术中，为了进一步保证各个财务系统的审批质量，一般针对每个财务管理系统，均会对上报的财务数据进行质量抽查，以根据抽查的情况，评估财物管理系统是否存在财务风险问题。
4.但是，现有的对财务管理系统进行风险评估的方式，仅是采用人为的抽查，以此来评估是否存在风险，其风险评估的工作量相对较大，从而不仅导致风险评估的效率相对较差，也导致风险评估的有效性也相对较差。


技术实现要素：

5.本技术提出一种质量评估处理方法、平台、服务器及介质，以解决现有技术中风险评估由于采用人为方式而导致的工作量大，工作效率较低的技术问题。
6.一方面，本技术提供一种质量评估处理方法，应用于财务评估平台，财务评估平台与数据中心相连接，且财务评估平台包括多个预建立的风险模型，则方法包括：
7.从数据中心获取每个待评估公司的第一待评估的数据；其中，每个待评估公司的第一待评估的数据是数据中心对从待评估的金融财务系统中分别获取的每个待评估公司的运营数据进行预处理而获取的数据；
8.触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；
9.触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。
10.在一种可能的实现方式中，在风险模型为风险评分模型时，风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果，包括：
11.风险评分模型采用预配置的风险评估策略，分别对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行量化评分处理，以获取每个待评估公司对应的质量风险分值。
12.在一种可能的实现方式中，还包括：风险评分模型根据质量风险分值从小到大的
顺序，对每个待评估公司进行从小到大的排序，并根据待评估公司排序后的顺序所对应的抽检比例，对待评估公司的第二待评估数据进行抽检处理。以获取待评估公司的质量抽检结果。
13.在一种可能的实现方式中，在风险模型为风险指标模型时，风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果，包括：
14.风险指标模型分别根据每个风险指标对应的风险评估子策略，对每个待评估公司下，与风险指标匹配的第二待评估数据进行分析处理，以确定每个待评估公司在风险指标下的质量风险等级。
15.在一种可能的实现方式中，还包括：对于每个待评估公司，风险指标模型根据待评估公司下每个风险指标对应的质量风险等级对应的抽检比例，分别对每个风险指标匹配的第二待评估数据进行抽检处理。
16.在一种可能的实现方式中，还包括：对于每个待评估公司，风险指标模型在确定待评估公司下每个风险指标对应的质量风险等级为高质量风险等级时，生成并发送携带有待评估公司的标识和风险指标的标识的报警消息。
17.在一种可能的实现方式中，还包括：获取指标更新处理请求；其中，指标更新处理请求中包括待更新的风险模型的标识，以及待更新的风险模型下待更新的指标的标识；
18.根据指标更新处理请求，在风险指标池中与风险模型的标识对应的风险模型下，对待更新的指标的标识对应的风险指标进行更新处理。
19.第二方面，本技术提供一种财务评估平台，包括：
20.接收模块，用于从待评估的金融财务系统中分别获取每个待评估公司的运营数据，并分别对待评估公司的运营数据进行预处理，以获取每个待评估公司的第一待评估的数据；
21.控制模块，用于触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从数据中心中的每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；同时控制模块还用于触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。
22.第三方面，本技术提供一种服务器，包括：处理器，以及与处理器通信连接的存储器；存储器存储计算机执行指令；处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如前的方法。
23.第四方面，申请提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前的方法。
24.本技术提出一种基于金融财务系统的质量评估处理方法、平台、服务器及介质，通过从数据中心获取每个待评估公司的第一待评估的数据，并触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；再触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果，相较于现有技术中人为的方
式对金融财务系统进行质量评估而导致的质量评估效率相对较差而言，本技术建立财务评估平台，并通过数据中心实现与多个待评估的金融财务系统对接，以获取每个待评估公司的第一待评估的数据，并可以采用多个预建立的风险模型有针对性的对该第一评估的数据进行分析处理，以获取质量评估结果，从而快速有效地识别每个待评估的金融财务系统下，每个待评估的公司的评估质量结果，进而一定程度上提高了质量评估的效率。
附图说明
25.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
26.图1为本技术提供的一种金融财务系统质量评估方法的系统结构图；
27.图2为本技术提供的一种金融财务系统质量评估方法实施例一的流程示意图；
28.图3为当风险模型为风险评分模型时实施例一的流程示意图；
29.图4为当风险模型为风险指标模型时实施例一的流程示意图；
30.图5为本技术提供的金融财务系统质量评估的处理平台实施例一的结构示意图；
31.图6为本技术提供的一种服务器的结构示意图。
32.通过上述附图，已示出本技术明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
具体实施方式
33.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在根据本实施例的启示下作出的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
34.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或服务器固有的其它步骤或单元。
35.目前，随着智能化的发展，财务单据的审批也逐渐采用智能化的方式处理，即该财务单据会上报至财务管理系统，并由该财管理系统对上报的财务单据等进行智能化多重审批流程，以完成对财务账单审批的处理。由于审批流程中的各种审批环节较多，且审批的财务单据的数量巨大，因此，可能会出现审批风险问题。
36.为了能够进一步避免审批风险问题，现有技术中主要采用人为抽查方式进行风险(质量)评估。但是该抽查方式仍然后会导致工作量巨大，且人为方式的抽查还可能导致不能及时快速的发现风险，从而导致该风险(质量)评估效率相对较低。
37.为了解决上述技术问题，本技术的技术构思在于：如何提高风险(质量)评估的效
率。
38.图1为本技术提供的一种质量评估处理方法所应用的场景结构示意图，如图1所示，该场景主要包括：多个金融财务系统101、数据中心102和财务评估平台103。
39.其中，多个金融财务系统101主要包括但不限于：财务报账系统1011，财务商旅业务系统1012和财务税务系统1013等。数据中心102可以分别与多个金融财务系统101相连接。财务评估平台103主要包括：多个预建立的风险模型1031。
40.更为优选地，该财务评估平台103还可以进一步包括风险指标池1032。
41.需要说明的是，图1仅是本技术实施例提供的一种场景的结构示意图，本技术实施例不对图1中包括的各种服务器的实际形态进行限定，也不对图1中服务器之间的交互方式进行限定，在方案的具体应用中，可以根据实际需求设定。
42.图2为本技术提供的一种质量评估处理方法实施例一的流程示意图。参见图2，该质量评估处理方法包括：
43.步骤s201、从上述数据中心获取每个待评估公司的第一待评估的数据；其中，每个待评估公司的第一待评估的数据是该数据中心对从待评估的金融财务系统中分别获取的每个待评估公司的运营数据进行预处理而获取的数据；
44.在本实施例中，举例来说，数据中心分别连接了报账系统、商旅系统、结算系统和税务系统等金融财务系统，由此，该数据中心可以分别获取每个系统内的待评估公司的运营数据。可选的，该待评估公司的运营数据可以具体为明细数据。
45.另外，数据中心在从每个金融财务系统中获取到了每个待评估公司的运营数据之后，可以分别对每个待评估公司的运营数据进行相应的预处理，以获取每个待评估公司的第一待评估的数据。举例来说，数据中心可以按照财务评估平台提供的数据加工口径，对每个待评估公司的运营数据进行相应的加工处理，并将加工好的数据作为第一待评估的数据传输至财务评估平台。
46.步骤s202、触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据。
47.在本实施例中，该财务评估平台包括多个风险模型。每个风险模型以风险指标为基础，通过对单个或多个风险指标的定义来形成其对应的风险模型。举例来说，风险指标按照来源系统，可以分为报账系统指标、商旅系统指标、结算系统指标和税务系统指标等。按照管理层级，风险指标可分为：集团级指标、省级指标和地市级指标。同时，风险指标还可以进一步关联质量抽检功能。
48.基于此，对于风险模型来说，按照模型类型，风险模型可分为风险评分模型和风险指标模型。按照管理层级，风险模型可分为集团级模型、省级模型和地市级模型。
49.对于每个风险模型而言，风险模型对应的风险指标也不同，因此，在风险模型被触发下，该风险模型需要从每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与该风险模型中的至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据，以基于该些第二待评估的数据进行如下步骤s203的进一步分析处理。
50.步骤s203、触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估
质量结果。
51.在本实施例中，每个风险模型一旦被触发，均可以按照其预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与该风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。
52.可选的，每个风险模型可以在其对应的监控周期内被触发。
53.在本实施例中，通过从数据中心获取每个待评估公司的第一待评估的数据，并触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；再触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果，相较于现有技术中人为的方式对金融财务系统进行质量评估而导致的质量评估效率相对较差而言，本技术建立财务评估平台，并通过数据中心实现与多个待评估的金融财务系统对接，以获取每个待评估公司的第一待评估的数据，并可以采用多个预建立的风险模型有针对性的对该第一评估的数据进行分析处理，以获取质量评估结果，从而快速有效地识别每个待评估的金融财务系统下，每个待评估的公司的评估质量结果，进而一定程度上提高了质量评估的效率。
54.图3为本技术提供的一种质量评估处理方法实施例二的流程示意图。在上述图2所示的实施例的基础上，如图3所示，当风险模型为风险评分模型时，步骤203的一种具体实现方式为：
55.步骤301、风险评分模型采用预配置的风险评估策略，分别对每个待评估公司下，与该风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行量化评分处理，以获取每个待评估公司对应的质量风险分值。
56.在本实施例中，风险评分模型可以量化具体风险事项，通过风险评分来评估各级单位的整体财务运营情况。在风险评分模型下，可以在财务评估平台下进行包括但不限于：指标明细查看、评分趋势分析、模型评分排名、等具体操作。通过指标明细查看，可以具体分析指标，进而具体到数据中心获取的每个金融财务系统的运营数据。根据每个指标的得分情况，进行汇总得到每个模型评分，即每个待评估公司对应的质量风险分值。将不同时期下的同一模型评分情况进行折线图、曲线图的绘制可最终得到模型趋势图。同时，在“风险评级概览”页面，展示评分模型计算结果，用户可以通过该页面看到本省上月各地市的排名及风险评分，根据评分模型、单位、时间维度展示计算结果。省公司人员可以看全省各地市评分，地市人员只能看本地市评分。
57.在本实施例中，通过指标明细的查看可以确定财务系统风险的具体来源，方便了风险事项的整改工作，进而有利于挽回公司损失。通过模型评分的排名可以将公司金融财务系统的风险情况进行排序，对于模型评分较低排名落后的公司应当采取相应的风险响应，进行整改来规避财务风险。通过模型趋势图的分析可以直观感受公司金融财务系统的风险情况，并可以重点分析图中风险模型评分跳起点的原因，进而有利于对金融财务系统的质量评估；同时可以预测未来风险模型评分趋势，方便对未来金融财务系统发生风险进行及时响应。
58.进一步的，在图3所示实施例的基础上，该方法还可以进一步包括：
59.步骤302、风险评分模型根据质量风险分值从小到大的顺序，对每个待评估公司进行从小到大的排序，并根据待评估公司排序后的顺序所对应的抽检比例，对待评估公司的第二待评估数据进行抽检处理，以获取待评估公司的质量抽检结果。
60.具体的，对于风险评分模型，智能风控管理员设置风险评分模型相关的计算参数及风险模型触发抽检任务时所需要的参数。设置好自动抽检任务参数后，当系统定时对模型进行计算时，系统就会根据风险模型评分情况自动创建抽检任务。且将风险模型评分值从小到大进行排序，对每个待评估公司进行从小到大的排序，并根据待评估公司的风险模型评分顺序确定所对应的抽检比例，最终达到风险整体排名越靠前的地市抽检单数少，风险整体排名越靠后的地市抽检单数多的这种效果，进而可设置包括但不限于根据风险评分模型得分进行的抽检规则：根据公司的排名情况，设置第一名抽查总单据数量的1.2％，且公司排名每增加1位多抽0.1％，同时按指标涉及单据数量的比例进行分配，涉及指标的单据数量不够本地市抽检总数量，进行随机抽检补足操作。举例来说，当单据总容量为1200个票据，第一名抽取1.2％即需要抽取12个票据，但如果涉及指标单据只有10个那么这个单全部抽取再从余下的1188个里再随机抽取2个进行补足。
61.在本实施例中，通过根据待评估公司的风险模型评分顺序确定所对应的抽检比例，可以提高单据的审批效率，减轻财务人员的工作压力。同时所抽检的单据仅为总单据的一部分，进而提高了单据处理的时效性，即在出现金融系统风险时可以及时进行评估，并反馈相应单据信息。
62.图4为本技术提供的一种质量评估处理方法实施例三的流程示意图。在上述图1或者图2所示的实施例的基础上，如图4所示，当风险模型为风险指标模型时，步骤203的另一种具体实现方式为：
63.步骤401、风险指标模型分别根据每个风险指标对应的风险评估子策略，对每个待评估公司下，与风险指标匹配的第二待评估数据进行分析处理，以确定每个待评估公司在风险指标下的质量风险等级。
64.具体的，风险指标模型可以定义某一特定的风险事项并进行定性评估，计算出该风险事项的风险等级，风险等级包括但不限于，低级风险、中级风险和高级风险，并且针对不同的风险等级设置不同应对方式。举例来说，针对报账大额支付到员工个人风险这一风险指标，可根据金融系统的质量评估需要设置风险等级包括但不限于，低级风险、中级风险和高级风险，分别对应有数量30％的票据其金额超出规定金额，数量40％的票据其金额超出规定和数量50％的票据其金额超出规定。
65.进一步的，在图4所示实施例的基础上，该方法还可以进一步包括：
66.步骤402、对于每个待评估公司，风险指标模型根据待评估公司下每个风险指标对应的质量风险等级对应的抽检比例，分别对每个风险指标匹配的第二待评估数据进行抽检处理，以获取风险指标匹配的第二待评估数据的质量抽检结果。
67.具体的，对于风险指标模型，智能风控管理员设置风险指标模型相关的计算参数及风险模型触发抽检任务时所需要的参数。设置好自动抽检任务参数后，当系统定时对模型进行计算时，系统就会根据指标风险等级情况自动创建抽检任务。且将指标风险等级从小到大进行排序，并根据待评估公司的指标风险等级确定所对应的抽检比例，最终达到低风险等级指标所涉及的单据少抽，中风险等级指标所涉及的单据抽查适中，高风险等级指
标所涉及的单据多抽的效果，进而可设置包括但不限于根据指标的风险等级进行的抽检规则：根据指标的风险等级，设置低风险票据抽查的数量为10％，中风险票据抽查的数量为20％，高风险票据抽查的数量为70％。
68.本实施例中，高风险指标的票据对金融财务系统的影响高于低、中风险指标的票据，通过待评估公司的指标风险等级确定所对应的抽检比例，可以提高单据的审批效率，减轻财务人员的工作压力，并及时监控财务系统中的高风险事项，最终满足财务质量抽检的需要，进而提高了风险评估的效率性与有效性。
69.进一步的，在图4所示实施例的基础上，该方法还可以进一步包括：
70.步骤403、对于每个待评估公司，风险指标模型在确定待评估公司下每个风险指标对应的质量风险等级为高质量风险等级时，生成并发送携带有待评估公司的标识和风险指标的标识的报警消息。
71.具体的，针对风险指标模型，系统可进行风险定性分析，并且可将风险核查单推送给指定的个别人员或指定的一类人员，同时要求反馈风险整改结果，形成风险闭环管理。为了满足财务系统风险监控的需要，在针对同一风险指标时，在不同公司中，可以定义此风险指标为所需要的风险等级，进而针对此风险指标采用不同处理方法，包括但不限于：消息推送、风险整改等
72.本实施例中，风险指标模型在确定待评估公司下每个风险指标对应的质量风险可采取不同应对方案，在面对高质量风险等级的风险指标时，采用消息推送给负责人跟风险指标当事人，同时使其采取及时的风险整改处理方案可以降低风险对财务系统的危害。负责人可以根据推送信息进行总结，并为以后处理相关质量风险提供参考案例，进而提高处理质量风险的效率。
73.进一步的，在上述各个实施例的基础上，该方法还可以进一步包括：
74.获取指标更新处理请求；其中，指标更新处理请求中包括待更新的风险模型的标识，以及待更新的风险模型下待更新的指标的标识。
75.根据指标更新处理请求，在风险指标池中与风险模型的标识对应的风险模型下，对待更新的指标的标识对应的风险指标进行更新处理。
76.具体的，各省分/子公司智能风控管理员配置风险指标时，将各业务系统数据通过数据中心接入，并且在数据中心按照财务评估平台下提供的数据模型逻辑加工处理完毕后，将数据以文件的形式传送给财务评估平台下，智能风控管理员根据数据模型配置风险指标，同时，支撑智能风控管理员对已配置的风险指标进行增删改查操作和新增指标在风险模型中进行引用。智能风控管理员在“风险指标池”页面配置风险指标，配置过程包括但不限于：在新增指标对话框中，手工录入风险指标名称，选择来源系统、管理层级、数据类型、参照类型、指标类型、数据模型，手工录入指标说明，点击确认按钮，完成新增指标操作。
77.本实施例中，为了满足财务系统风险监控的需要，可在“风险指标池”页面配置所需要的风险指标，可根据风险模型的类型配置不同的风险模型。同时风险指标识和风险标识的更新，满足各省分/子公司智能风控管理员面对不同金融财务系统质量风险时设置不同的应对措施的需要，实现了风险监控的可控性。
78.图5中示例性示出了本技术提供的金融财务系统的质量评估平台的结构示意图，如图5所示，该平台包括：接收模块51和控制模块52。
79.其中，接收模块51用于从待评估的金融财务系统中分别获取每个待评估公司的运营数据，并分别对待评估公司的运营数据进行预处理，以获取每个待评估公司的第一待评估的数据；
80.控制模块52用于触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从数据中心中的每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；还用于触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。
81.本实施例中的财务平台其实现原理和技术效果与实施例一所示方法的实现原理和技术效果相类似，此处不再赘述。
82.图6为本技术提供的一种服务器的结构示意图。如图6所示，该服务器60包括：处理器61，存储器62，以及通信接口63；其中，存储器62用于存储处理器61的可执行指令；处理器61配置为经由执行可执行指令来执行前述任一方法实施例中的技术方案。
83.可选的，存储器62既可以是独立的，也可以跟处理器61集成在一起。
84.可选的，当存储器62是独立于处理器61之外的器件时，服务器60还可以包括：总线，用于将上述器件连接起来。
85.该服务器用于执行前述任一方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
86.本技术实施例还提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现前述任一方法实施例提供的技术方案。
87.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现前述任一方法实施例提供的技术方案。
88.本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
89.最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的范围。

技术特征：
1.一种质量评估处理方法，其特征在于，应用于财务评估平台，所述财务评估平台与数据中心相连接，且所述财务评估平台包括多个预建立的风险模型，则所述方法包括：从所述数据中心获取每个待评估公司的第一待评估的数据；其中，所述每个待评估公司的第一待评估的数据是所述数据中心对从待评估的金融财务系统中分别获取的每个待评估公司的运营数据进行预处理而获取的数据；触发所述风险模型根据预配置的监控周期，分别从所述每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与所述风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；触发所述风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与所述风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述风险模型为风险评分模型时，所述风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与所述风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果，包括：所述风险评分模型采用预配置的风险评估策略，分别对每个待评估公司下，与所述风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行量化评分处理，以获取每个待评估公司对应的质量风险分值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：所述风险评分模型根据质量风险分值从小到大的顺序，对每个待评估公司进行从小到大的排序，并根据所述待评估公司排序后的顺序所对应的抽检比例，对所述待评估公司的第二待评估数据进行抽检处理。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，在所述风险模型为风险指标模型时，所述风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果，包括：所述风险指标模型分别根据每个所述风险指标对应的风险评估子策略，对每个待评估公司下，与所述风险指标匹配的第二待评估数据进行分析处理，以确定每个所述待评估公司在所述风险指标下的质量风险等级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：对于每个待评估公司，所述风险指标模型根据所述待评估公司下每个风险指标对应的质量风险等级对应的抽检比例，分别对每个风险指标匹配的第二待评估数据进行抽检处理，以获取所述风险指标匹配的第二待评估数据的质量抽检结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：对于每个待评估公司，所述风险指标模型在确定所述待评估公司下每个风险指标对应的质量风险等级为高质量风险等级时，生成并发送携带有所述待评估公司的标识和所述风险指标的标识的报警消息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：获取指标更新处理请求；其中，所述指标更新处理请求中包括待更新的风险模型的标识，以及所述待更新的风险模型下待更新的指标的标识；根据所述指标更新处理请求，在风险指标池中与所述风险模型的标识对应的风险模型
下，对所述待更新的指标的标识对应的风险指标进行更新处理。8.一种财务评估平台，其特征在于，包括：接收模块，用于从待评估的金融财务系统中分别获取每个待评估公司的运营数据，并分别对所述待评估公司的运营数据进行预处理，以获取每个待评估公司的第一待评估的数据；控制模块，用于触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从所述数据中心中的每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与所述风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；所述控制模块，还用于触发所述风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与所述风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。9.一种服务器，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

技术总结
本申请提出一种基于金融财务系统的质量评估处理方法、平台、服务器及介质。该方法通过从数据中心获取每个待评估公司的第一待评估的数据；其中，所述每个待评估公司的第一待评估的数据是数据中心对从待评估的金融财务系统中分别获取的每个待评估公司的运营数据进行预处理而获取的数据；触发风险模型根据预配置的监控周期，分别从每个待评估公司的第一待评估的数据中，筛选获取每个待评估的公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据；触发风险模型采用预配置的风险评估策略，对每个待评估公司下，与风险模型中至少一个预配置的风险指标匹配的第二待评估的数据进行分析处理，以获取评估质量结果。果。果。


技术研发人员：邹本法 杨洋 丛新法 徐茂红 田延刚 张成朋
受保护的技术使用者：中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日：2023.07.19
技术公布日：2023/10/19