一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台的制作方法

1.本技术涉及电网业务规划辅助系统技术领域，具体为一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台。


背景技术：

2.随着电网网架演变发展愈发庞大、结构愈发复杂，如何使得电网规划更加科学合理，成为规划人员面临的重大难题。目前，规划人员规划时需先收集大量基础数据及图形信息，再通过人工对这些庞大的信息进行整合和提炼分析，形成可供规划决策的数据支撑，这种以人工通过表格或者图形分析的工作模式，工作时间长，效率低不能满足现有的业务需求。


技术实现要素：

3.针对现有技术的不足，本技术提供了一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，解决了人工对电网网架规划时工作效率低的问题。
4.为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，其特征在于，包括：
5.源数据系统，所述源数据系统用于储存负荷预测所需要使用原始数据和辅助预测所需要使用的参数；
6.负荷预测系统，所述负荷预测系统用于根据源数据系统中的数据和参数对预设时间段内用电负荷进行预测；
7.负荷可视化系统，所述负荷可视化系统用于将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理；
8.所述源数据系统、所述负荷预测系统和所述负荷可视化系统依次连接。
9.优选的，所述源数据系统包括：
10.现状信息管理模块，所述现状信息管理模块用于储存和展示负荷预测所需要使用的原始数据；
11.负荷预测依据模块，所述负荷预测依据模块用于储存和展示符合预测所需要使用的相关参数；
12.所述现状信息管理模块与所述负荷预测依据模块连接，所述现状信息管理模块和所述负荷预测依据模块均与所述符合预测系统连接。
13.优选的，所述现状信息管理模块包括：
14.第一信息存储子模块，所述第一信息存储子模块用于存储负荷预测所需要使用原始数据；
15.第一条件筛选子模块，所述第一条件筛选子模块用于根据预设条件筛选信息储存子模块中的原始数据；
16.第一数据导入子模块，所述第一数据导入子模块用于将外部数据导入至第一信息
存储子模块中；
17.第一数据导出子模块，所述第一数据导出子模块用于经过所述第一条件筛选子模块的负荷数据导出；
18.所述第一条件筛选子模块、所述第一数据导入子模块和所述第一数据导出子模块均与所述第一信息存储子模块连接。
19.优选的，所述第一条件筛选子模块包括：
20.第一区域筛选单元，所述第一区域筛选单元用于根据地理位置筛选对应区域内的用电负荷；
21.第一时间筛选单元，所述第一时间筛选单元用于根据时间信息筛选一段时间以内的用电负荷。
22.优选的，所述第一数据导入子模块包括：
23.第一单条信息导入模块，所述第一单条信息导入模块用于用户导入单条负荷信息；
24.第一批量信息导入模块，所述第一批量信息导入模块用于用户批量导入多条负荷信息；
25.单条所述负荷信息包括日期、变电容量、最高负荷、增长率、用电站直供负责人、110kv及以上电厂出力以及预测年网损等信息。
26.优选的，负荷预测依据模块包括：
27.自然增长率子模块，所述自然增长率用于储存负荷预测所需要使用自然增长率信息；
28.站变线拓扑关系子模块，所述站变线拓扑关系子模块用于储存负荷预测所需要使用的站变线拓扑关系；
29.负荷密度子模块，所述负荷密度子模块用于储存负荷预测所需要使用的负荷密度；
30.负荷预测参数子模块，所述负荷预测参数子模块用于储存负荷预测所需要使用的负荷预测参数；
31.行业阶段系数子模块，所述行业阶段系数子模块用于储存负荷预测所需要使用的行业阶段系数。
32.优选的，所述自然增长率子模块包括：
33.第二信息存储单元，所述第二信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用自然增长率数据；
34.第二条件筛选单元，所述第二条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的自然增长率数据；
35.第二数据导入单元，所述第二数据导入单元用于将外部数据导入至第二信息存储单元中；
36.第二数据导出单元，所述第二数据导出单元用于经过所述第二条件筛选单元的自然增长率数据导出；
37.所述第二条件筛选单元、所述第二数据导入单元和所述第二数据导出单元均与所述第二信息存储单元连接。
38.优选的，所述负荷密度子模块包括：
39.第三信息存储单元，所述第三信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用负荷密度数据；
40.第三条件筛选单元，所述第三条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的负荷密度数据；
41.第三数据导入单元，所述第三数据导入单元用于将外部数据导入至第三信息存储单元中；
42.第三数据导出单元，所述第三数据导出单元用于经过所述第三条件筛选单元的负荷密度数据导出；
43.所述第三条件筛选单元、所述第三数据导入单元和所述第三数据导出单元均与所述第三信息存储单元连接。
44.优选的，所述行业阶段系数子模块包括：
45.第四信息存储单元，所述第四信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用负荷密度数据；
46.第四条件筛选单元，所述第四条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的负荷密度数据；
47.第四数据导入单元，所述第四数据导入单元用于将外部数据导入至第四信息存储单元中；
48.第四数据导出单元，所述第四数据导出单元用于经过所述第四条件筛选单元的负荷密度数据导出；
49.所述第四条件筛选单元、所述第四数据导入单元和所述第四数据导出单元均与所述第四信息存储单元连接。
50.优选的，所述负荷预测系统包括：
51.数据汇总模块，所述数据汇总模块用于对负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数进行获取；
52.数据核查模块，所述数据核查模块用于核查所述数据汇总模块获取的负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数格式是否符合要求；
53.数据预测模块，所述数据预测模块用于根据负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数进行负荷预测；
54.所述数据汇总模块、所述数据核查模块和所述数据预测模块依次连接。
55.本技术提供了一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，具备以下
56.有益效果：
57.该基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，通过设置源数据系统储存负荷预测所需要使用原始数据和辅助预测所需要使用的参数，通过设置负荷预测系统调用源数据系统中的数据和参数对预设时间段内用电负荷进行预测，最后通过负荷可视化系统将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理，解决了人工对电网网架规划时工作效率低的问题。
附图说明
58.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
59.图1为本技术实施例中整体结构框图。
60.图2为本技术实施例中现状信息管理模块的界面示意图。
61.图3为本技术实施例中经过区域筛选后现状信息管理模块的界面示意图。
62.图4为本技术实施例中第一单条信息导入模块的界面示意图。
63.图5为本技术实施例中第一批量信息导入模块的界面示意图。
64.图6为本技术实施例中自然增长率子模块的界面示意图。
65.图7为本技术实施例中站变线拓扑关系子模块的界面示意图。
66.图8为本技术实施例中负荷密度子模块的界面示意图。
67.图9为本技术实施例中负荷预测参数子模块的界面示意图。
68.图10为本技术实施例中行业阶段系数子模块的界面示意图。
69.图11为本技术实施例中数据汇总模块的界面示意图。
70.图12为本技术实施例中数据核查模块的界面示意图。
71.图13为本技术实施例中负荷可视化系统的界面示意图。
具体实施方式
72.为使得本技术的申请目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
73.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
74.下面结合附图1-附图13并通过具体实施方式来进一步说明本技术的技术方案。
75.请参阅图1-图12，本技术提供一种技术方案：一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，包括源数据系统、负荷预测系统和负荷可视化系统。源数据系统用于储存负荷预测所需要使用原始数据和辅助预测所需要使用的参数，负荷预测系统用于根据源数据系统中的数据和参数对预设时间段内用电负荷进行预测，负荷可视化系统用于将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理，源数据系统、负荷预测系统和负荷可视化系统依次连接。
76.源数据系统包括现状信息管理模块和负荷预测依据模块，现状信息管理模块用于储存和展示负荷预测所需要使用的原始数据，负荷预测依据模块用于储存和展示符合预测所需要使用的相关参数，现状信息管理模块与负荷预测依据模块连接，现状信息管理模块和负荷预测依据模块均与符合预测系统连接。
77.现状信息管理模块包括第一信息存储子模块、第一条件筛选子模块、第一数据导入子模块和第一数据导出子模块。第一信息存储子模块用于存储负荷预测所需要使用原始数据，第一条件筛选子模块用于根据预设条件筛选信息储存子模块中的原始数据，第一数据导入子模块用于将外部数据导入至第一信息存储子模块中，第一数据导出子模块用于经过第一条件筛选子模块的负荷数据导出。第一条件筛选子模块、第一数据导入子模块和第一数据导出子模块均与第一信息存储子模块连接。
78.第一条件筛选子模块包括第一区域筛选单元和第一时间筛选单元第一区域筛选单元用于根据地理位置筛选对应区域内的用电负荷，第一时间筛选单元用于根据时间信息筛选一段时间以内的用电负荷。
79.第一数据导入子模块包括第一单条信息导入模块和第一批量信息导入模块，第一单条信息导入模块用于用户导入单条负荷信息，第一批量信息导入模块用于用户批量导入多条负荷信息；单条负荷信息包括日期、变电容量、最高负荷、增长率、用电站直供负责人、110kv及以上电厂出力以及预测年网损等信息。
80.负荷预测依据模块包括自然增长率子模块、站变线拓扑关系子模块、负荷密度子模块、负荷预测参数子模块和行业阶段系数子模块，自然增长率用于储存负荷预测所需要使用自然增长率信息，站变线拓扑关系子模块用于储存负荷预测所需要使用的站变线拓扑关系，负荷密度子模块用于储存负荷预测所需要使用的负荷密度，负荷预测参数子模块用于储存负荷预测所需要使用的负荷预测参数，行业阶段系数子模块用于储存负荷预测所需要使用的行业阶段系数。
81.自然增长率子模块包括第二信息存储单元、第二条件筛选单元、第二数据导入单元和第二数据导出单元。第二信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用自然增长率数据，第二条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的自然增长率数据，第二数据导入单元用于将外部数据导入至第二信息存储单元中，第二数据导出单元用于经过第二条件筛选单元的自然增长率数据导出，第二条件筛选单元、第二数据导入单元和第二数据导出单元均与第二信息存储单元连接。
82.负荷密度子模块包括第三信息存储单元、第三条件筛选单元、第三数据导入单元和第三数据导出单元。第三信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用负荷密度数据，第三条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的负荷密度数据，第三数据导入单元用于将外部数据导入至第三信息存储单元中，第三数据导出单元用于经过第三条件筛选单元的负荷密度数据导出，第三条件筛选单元、第三数据导入单元和第三数据导出单元均与第三信息存储单元连接。
83.行业阶段系数子模块包括第四信息存储单元、第四条件筛选单元、第四数据导入单元和第四数据导出单元。第四信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用行业阶段系数数据，第四条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的行业阶段系数数据，第四数据导入单元用于将外部数据导入至第四信息存储单元中，第四数据导出单元用于经过第四条件筛选单元的行业阶段系数数据导出。第四条件筛选单元、第四数据导入单元和第四数据导出单元均与第四信息存储单元连接。
84.负荷预测系统包括数据汇总模块、数据核查模块和数据预测模块。数据汇总模块用于对负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参
数和行业阶段系数进行获取。数据核查模块用于核查数据汇总模块获取的负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数格式是否符合要求。数据预测模块用于根据负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数进行负荷预测。数据汇总模块、数据核查模块和数据预测模块依次连接。
85.综上所述，该基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，通过设置源数据系统储存负荷预测所需要使用原始数据和辅助预测所需要使用的参数，通过设置负荷预测系统调用源数据系统中的数据和参数对预设时间段内用电负荷进行预测，最后通过负荷可视化系统将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理，解决了人工对电网网架规划时工作效率低的问题。
86.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
87.尽管已经示出和描述了本技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
88.以上所述，以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。

技术特征：
1.一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，其特征在于，包括：源数据系统，所述源数据系统用于储存负荷预测所需要使用原始数据和辅助预测所需要使用的参数；负荷预测系统，所述负荷预测系统用于根据源数据系统中的数据和参数对预设时间段内用电负荷进行预测；负荷可视化系统，所述负荷可视化系统用于将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理；所述源数据系统、所述负荷预测系统和所述负荷可视化系统依次连接。2.根据权利要求1所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，其特征在于，所述源数据系统包括：现状信息管理模块，所述现状信息管理模块用于储存和展示负荷预测所需要使用的原始数据；负荷预测依据模块，所述负荷预测依据模块用于储存和展示符合预测所需要使用的相关参数；所述现状信息管理模块与所述负荷预测依据模块连接，所述现状信息管理模块和所述负荷预测依据模块均与所述符合预测系统连接。3.根据权利要求2所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述现状信息管理模块包括：第一信息存储子模块，所述第一信息存储子模块用于存储负荷预测所需要使用原始数据；第一条件筛选子模块，所述第一条件筛选子模块用于根据预设条件筛选信息储存子模块中的原始数据；第一数据导入子模块，所述第一数据导入子模块用于将外部数据导入至第一信息存储子模块中；第一数据导出子模块，所述第一数据导出子模块用于经过所述第一条件筛选子模块的负荷数据导出；所述第一条件筛选子模块、所述第一数据导入子模块和所述第一数据导出子模块均与所述第一信息存储子模块连接。4.根据权利要求3所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述第一条件筛选子模块包括：第一区域筛选单元，所述第一区域筛选单元用于根据地理位置筛选对应区域内的用电负荷；第一时间筛选单元，所述第一时间筛选单元用于根据时间信息筛选一段时间以内的用电负荷。5.根据权利要求3所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述第一数据导入子模块包括：第一单条信息导入模块，所述第一单条信息导入模块用于用户导入单条负荷信息；第一批量信息导入模块，所述第一批量信息导入模块用于用户批量导入多条负荷信息；
单条所述负荷信息包括日期、变电容量、最高负荷、增长率、用电站直供负责人、110kv及以上电厂出力以及预测年网损等信息。6.根据权利要求2所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，负荷预测依据模块包括：自然增长率子模块，所述自然增长率用于储存负荷预测所需要使用自然增长率信息；站变线拓扑关系子模块，所述站变线拓扑关系子模块用于储存负荷预测所需要使用的站变线拓扑关系；负荷密度子模块，所述负荷密度子模块用于储存负荷预测所需要使用的负荷密度；负荷预测参数子模块，所述负荷预测参数子模块用于储存负荷预测所需要使用的负荷预测参数；行业阶段系数子模块，所述行业阶段系数子模块用于储存负荷预测所需要使用的行业阶段系数。7.根据权利要求6所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述自然增长率子模块包括：第二信息存储单元，所述第二信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用自然增长率数据；第二条件筛选单元，所述第二条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的自然增长率数据；第二数据导入单元，所述第二数据导入单元用于将外部数据导入至第二信息存储单元中；第二数据导出单元，所述第二数据导出单元用于经过所述第二条件筛选单元的自然增长率数据导出；所述第二条件筛选单元、所述第二数据导入单元和所述第二数据导出单元均与所述第二信息存储单元连接。8.根据权利要求6所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述负荷密度子模块包括：第三信息存储单元，所述第三信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用负荷密度数据；第三条件筛选单元，所述第三条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的负荷密度数据；第三数据导入单元，所述第三数据导入单元用于将外部数据导入至第三信息存储单元中；第三数据导出单元，所述第三数据导出单元用于经过所述第三条件筛选单元的负荷密度数据导出；所述第三条件筛选单元、所述第三数据导入单元和所述第三数据导出单元均与所述第三信息存储单元连接。9.根据权利要求6所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述行业阶段系数子模块包括：第四信息存储单元，所述第四信息存储单元用于存储负荷预测所需要使用行业阶段系
数数据；第四条件筛选单元，所述第四条件筛选单元用于根据预设条件筛选信息储存单元中的行业阶段系数数据；第四数据导入单元，所述第四数据导入单元用于将外部数据导入至第四信息存储单元中；第四数据导出单元，所述第四数据导出单元用于经过所述第四条件筛选单元的行业阶段系数数据导出；所述第四条件筛选单元、所述第四数据导入单元和所述第四数据导出单元均与所述第四信息存储单元连接。10.根据权利要求1所述的一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，所述负荷预测系统包括：数据汇总模块，所述数据汇总模块用于对负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数进行获取；数据核查模块，所述数据核查模块用于核查所述数据汇总模块获取的负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数格式是否符合要求；数据预测模块，所述数据预测模块用于根据负荷原始数据、负荷自然增长率数据、站变线拓扑关系、负荷密度数据、负荷预测参数和行业阶段系数进行负荷预测；所述数据汇总模块、所述数据核查模块和所述数据预测模块依次连接。

技术总结
本申请涉及电网业务规划辅助系统技术领域，公开了一种基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，源数据系统，所述源数据系统用于储存负荷预测所需要使用原始数据和辅助预测所需要使用的参数；负荷预测系统，所述负荷预测系统用于根据源数据系统中的数据和参数对预设时间段内用电负荷进行预测；负荷可视化系统，所述负荷可视化系统用于将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理；所述源数据系统、所述负荷预测系统和所述负荷可视化系统依次连接。该基于网架结构与负荷数据的转供决策平台，通过负荷可视化系统将负荷预测系统得到的数据进行可视化处理，解决了人工对电网网架规划时工作效率低的问题。划时工作效率低的问题。划时工作效率低的问题。


技术研发人员：李俊辉 曾子县 王文钟 曾远方 刘炜彬 叶健鹏 张德乐 李家淇
受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司东莞供电局
技术研发日：2023.08.08
技术公布日：2023/10/19