健康评估方法、非接触式健康监测装置、设备、介质与流程

1.本技术涉及但不限于健康监测技术领域，尤其涉及一种健康评估方法、非接触式健康监测装置、设备、介质。


背景技术：

2.随着人民生活水平的提高，越来越多人开始关注自身的健康状况，人们希望自己能够实时监控自身的体征参数，以便及时了解身体状况。随着科技的发展，出现了很多便于人们检测健康的装置，例如智能手环等，但是，现有的健康监测装置在监测时通常需要用户穿戴，不仅不便于使用，还会给使用者带来束缚不适以及因接触产生疾病传播的风险。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供了一种健康评估方法、非接触式健康监测装置、设备、介质，能够实现实时监控体征参数的同时，有效避免因接触产生的疾病传播风险。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种健康评估方法，应用于非接触式健康监测装置的控制处理模块，所述非接触式健康监测装置还包括传感器模块、声音采集模块和通信模块，所述控制处理模块分别与所述传感器模块、所述声音采集模块和所述通信模块电连接，所述通信模块与客户端通信连接，所述方法包括：
5.通过所述传感器模块获取待评估对象的体征信号，所述体征信号包括心率信号和呼吸率信号；
6.通过所述声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果；
7.根据所述心率信号、所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果；
8.通过所述通信模块将所述目标健康评估结果发送至所述客户端，所述客户端与所述待评估对象相关联。
9.在一些实施例中，所述非接触式健康监测装置还设置有存储器，所述存储器与所述控制处理模块电连接，所述根据所述心率信号和所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果，包括：
10.分别计算与所述心率信号对应的心率值和与所述呼吸率信号对应的呼吸率值和hrv值；
11.从所述存储器中获取所述待评估对象在第二预设时间段内的历史心率平均值、历史呼吸率平均值和历史hrv平均值；
12.根据所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值、预设心率阈值、预设呼吸率阈值、预设hrv阈值、所述心率值、所述呼吸率值和所述hrv值确定初始健康评估结果；
13.根据所述初始健康评估结果和所述呼吸检测结果确定所述目标健康评估结果。
14.在一些实施例中，所述初始健康评估结果包括心率检测结果、呼吸率检测结果和hrv检测结果，所述根据所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值、预设心率阈值、预设呼吸率阈值、预设hrv阈值、所述心率值、所述呼吸率值和所述hrv值确定初始健康评估结果，包括：
15.当所述心率值与所述历史心率平均值之间的差值大于第一阈值，或者所述心率值与预设心率阈值之间的差值大于第二阈值，所述心率检测结果为检测不通过；
16.当所述呼吸率值与所述历史呼吸率平均值之间的差值大于第三阈值，或者所述呼吸率值与预设呼吸率阈值之间的差值大于第四阈值，所述呼吸率检测结果为检测不通过；
17.当所述hrv值与所述历史hrv平均值之间的差值大于第五阈值，或者所述hrv值与预设hrv阈值之间的差值大于第六阈值，所述hrv检测结果为检测不通过。
18.在一些实施例中，所述根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，包括：
19.将所述声音信号输入至所述声音分类模型进行分类处理，得到多个子声音信号，各个子声音信号对应有声音类型标签；
20.将所述声音类型标签中的呼吸声概率值与打鼾声概率值相加，得到参考概率值，当所述参考概率值大于呼吸概率阈值，将所述参考概率值大于所述呼吸概率阈值对应的子声音信号确定为所述呼吸事件。
21.在一些实施例中，所述呼吸检测结果包括呼吸紊乱指数值，所述根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果，包括：
22.计算在所述第一预设时间段内的所述呼吸事件的参考数量；
23.当所述参考数量不属于预设呼吸紊乱指数范围，确定所述呼吸检测结果为检测不通过。
24.在一些实施例中，所述存储器还存储有所述待评估对象的历史呼吸检测结果，所述方法还包括：
25.确定所述存储器的存储容量；
26.当所述存储容量超过预设容量阈值，按照所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值和所述历史呼吸检测结果分别的生成时间的先后顺序，从所述存储器中删除所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值和所述历史呼吸检测结果。
27.在一些实施例中，本技术的健康评估方法还包括：
28.当所述心率检测结果为检测不通过，或者所述呼吸率检测结果为检测不通过，或者hrv检测结果为检测不通过，或者所述呼吸检测结果为检测不通过，根据所述心率检测结果、所述呼吸率检测结果、所述hrv检测结果、所述呼吸检测结果、所述心率值、所述呼吸率值和所述hrv值生成健康预警信息；
29.将所述健康预警信息通过所述通信模块发送至所述客户端。
30.第二方面，本技术实施例提供了一种非接触式健康监测装置，包括：
31.数据获取模块，所述数据获取模块用于获取待评估对象的体征信号，所述体征信号包括心率信号和呼吸率信号；
32.呼吸检测结果获取模块，所述呼吸检测结果获取模块用于通过所述声音采集模块
获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果；
33.目标健康评估结果确定模块，所述目标健康评估结果确定模块用于根据所述心率信号、所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果；
34.数据发送模块，所述数据发送模块用于将所述目标健康评估结果发送至所述客户端，所述客户端与所述待评估对象相关联。
35.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如第一方面所述的健康评估方法。
36.第四方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如第一方面所述的健康评估方法。
37.本技术实施例提供了一种健康评估方法、非接触式健康监测装置、设备、介质，方法应用于非接触式健康监测装置，方法包括：通过所述传感器模块获取待评估对象的体征信号，所述体征信号包括心率信号和呼吸率信号；通过所述声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果；根据所述心率信号、所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果；通过所述通信模块将所述目标健康评估结果发送至所述客户端，所述客户端与所述待评估对象相关联。根据本技术实施例提供的方案，通过非接触式健康监测装置对用户进行健康评估，相较于现有通过接触式健康检测装置的健康评估方式，本技术能够实现实时监控体征参数的同时，有效避免因接触产生的疾病传播风险。
附图说明
38.图1是本技术一个实施例提供的健康评估方法的步骤流程图；
39.图2是本技术另一个实施例提供的确定目标健康评估结果的步骤流程图；
40.图3是本技术另一个实施例提供的确定初始健康评估结果的步骤流程图；
41.图4是本技术另一个实施例提供的确定呼吸事件的步骤流程图；
42.图5是本技术另一个实施例提供的确定呼吸检测结果的步骤流程图；
43.图6是本技术另一个实施例提供的删除存储器的数据的步骤流程图；
44.图7是本技术另一个实施例提供的发送健康预警信息至客户端的步骤流程图；
45.图8是本技术另一个实施例提供的非接触式健康监测装置的模块示意图；
46.图9是本技术另一个实施例提供的非接触式健康监测装置的结构图；
47.图10是本技术另一个实施例提供的非接触式健康监测装置在另一个视角的结构图；
48.图11是本技术另一个实施例提供的电子设备的结构图。
具体实施方式
49.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
50.可以理解的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书、权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
51.随着人民生活水平的提高，越来越多人开始关注自身的健康状况，人们希望自己能够实时监控自身的体征参数，以便及时了解身体状况。随着科技的发展，出现了很多便于人们检测健康的装置，例如智能手环等，但是，现有的健康监测装置在监测时通常需要用户穿戴，不仅不便于使用，还会给使用者带来束缚不适以及因接触产生疾病传播的风险。
52.为解决上述存在的问题，本技术实施例提供了一种健康评估方法、非接触式健康监测装置、设备、介质，方法应用于非接触式健康监测装置，方法包括：通过所述传感器模块获取待评估对象的体征信号，所述体征信号包括心率信号和呼吸率信号；通过所述声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果；根据所述心率信号、所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果；通过所述通信模块将所述目标健康评估结果发送至所述客户端，所述客户端与所述待评估对象相关联。根据本技术实施例提供的方案，通过非接触式健康监测装置对用户进行健康评估，相较于现有通过接触式健康检测装置的健康评估方式，本技术能够实现实时监控体征参数的同时，有效避免因接触产生的疾病传播风险。
53.下面结合附图，对本技术实施例作进一步阐述。
54.参考图1，图1是本技术一个实施例提供的健康评估方法的步骤流程图，本技术实施例的健康评估方法应用于非接触式健康监测装置的控制处理模块，控制处理模块分别与传感器模块、声音采集模块和通信模块电连接，通信模块与客户端通信连接，，该健康评估方法包括但不限于有以下步骤：
55.步骤s110，通过传感器模块获取待评估对象的体征信号，体征信号包括心率信号和呼吸率信号；
56.步骤s120，通过声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从声音信号中确定多个呼吸事件，根据呼吸事件确定呼吸检测结果；
57.步骤s130，根据心率信号、呼吸率信号和呼吸检测结果确定待评估对象的目标健康评估结果；
58.步骤s140，通过通信模块将目标健康评估结果发送至客户端，客户端与待评估对象相关联。
59.需要说明的是，本技术实施例并不限制非接触式健康监测装置的具体结构，可以是如图10至图11所示，包括处理箱1，处理箱1右侧固定安装有传感器模块，本技术实施例并不限制传感器模块的具体结构，可以是如图10所示的传感条2，传感条2的外侧套设有防水套6，该防水套6与传感条2可拆卸连接，处理箱1的内部安装有控制处理模块和通信模块，通信模块与待评估对象相关联的客户端通信连接，控制处理模块分别与通信模块和传感条2电连接，并且本技术的非接触式健康监测装置还包括声音采集模块，该声音采集模块与控
制处理模块电连接。可以理解的是，本实施例的非接触式健康监测装置可以放置于枕头或者床垫的下方等位置，不需要与使用者进行贴合接触，从而能够降低出现卫生隐患的可能性，有效避免因接触产生的疾病传播风险。
60.需要说明的是，本技术实施例并不限制防水套6与传感条2可拆卸连接的具体方式，可以是参考图10至图11，防水套6靠近处理箱1的一端设置有安装环4，安装环4设置有插片5，插片5的两侧分别设置有弹性卡块8，处理箱1设置有与插片5相匹配的插槽3，该插槽3的两侧开设有与弹性卡块8相匹配的弧形卡槽7，通过对弹性卡块8的压紧以及复位实现安装环4与处理箱1之间的相互安装以及拆卸。还可以是通过螺纹连接件实现防水套6与处理箱1之间的可拆卸连接，本领域技术人员根据实际情况选用即可。
61.可以理解的是，在如图10至图11所示的非接触式健康监测装置放置在枕头或者床垫下方，并且待评估对象，即使用者在枕头或者床垫上方的情况下，待评估对象在进行呼吸心跳或者翻身时，会产生轻微的振动，处理箱中的控制处理模块能够通过传感器模块，即传感条2获取待评估对象的体征信号，体征信号可以包括心率信号和呼吸率信号，并通过声音采集模块获取当前环境中，在第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从声音信号中确定多个呼吸事件，根据呼吸事件确定呼吸检测结果，并根据心率信号、呼吸率信号和和呼吸检测结果确定待评估对象的目标健康评估结果，并通过通信模块将目标健康评估结果发送至与待评估对象相关联的客户端。通过非接触式健康监测装置对用户进行健康评估，相较于现有通过接触式健康检测装置的健康评估方式，本技术能够实现实时监控体征参数的同时，有效避免因接触产生的疾病传播风险。
62.需要说明的是，本技术实施例并不限制训练声音分类模型的具体数据集，可以是通过esc-50数据集对预设的声音分类模型进行训练；本技术实施例在执行步骤s120的过程中，还包括：在通过声音分类模型对声音信号进行分类处理，将声音信号划分为环境噪声、呼吸声、打鼾声的情况下，将声音信号中环境噪声对应的信号段删除，从而能够提升确定呼吸事件的准确度。
63.需要说明的是，本技术实施例并不限制具体的声音分类模型，可以是多项逻辑回归分类器，本领域技术人员根据实际情况选用即可。
64.另外，在一些实施例中，非接触式健康监测装置还设置有存储器，存储器与控制处理模块电连接，参照图2，图1所示步骤s130包括但不限于有以下步骤：
65.步骤s210，分别计算与心率信号对应的心率值和与呼吸率信号对应的呼吸率值和hrv值；
66.步骤s220，从存储器中获取待评估对象在第二预设时间段内的历史心率平均值、历史呼吸率平均值和历史hrv平均值；
67.步骤s230，根据历史心率平均值、历史呼吸率平均值、历史hrv平均值、预设心率阈值、预设呼吸率阈值、预设hrv阈值、心率值、呼吸率值和hrv值确定初始健康评估结果；
68.步骤s240，根据初始健康评估结果和呼吸检测结果确定目标健康评估结果。
69.另外，在一些实施例中，初始健康评估结果包括心率检测结果、呼吸率检测结果和hrv检测结果，参照图3，图1所示步骤s230包括但不限于有以下步骤：
70.步骤s310，当心率值与历史心率平均值之间的差值大于第一阈值，或者心率值与预设心率阈值之间的差值大于第二阈值，心率检测结果为检测不通过；
71.步骤s320，当呼吸率值与历史呼吸率平均值之间的差值大于第三阈值，或者呼吸率值与预设呼吸率阈值之间的差值大于第四阈值，呼吸率检测结果为检测不通过；
72.步骤s330，当hrv值与历史hrv平均值之间的差值大于第五阈值，或者hrv值与预设hrv阈值之间的差值大于第六阈值，hrv检测结果为检测不通过。
73.需要说明的是，本技术实施例并不限制上述实施例中第二预设时间段的具体时间周期，可以是一周或一天或一个月，本领域技术人员根据实际情况确定即可。
74.可以理解的是，获取存储器中存储的与待评估对象对应的历史心率平均值、历史呼吸率平均值和历史hrv平均值作为参考数据，与当前检测到的心率值、呼吸率值和hrv值进行分别比较，能够检测出当前待评估对象的体征数据是否平稳；预设心率阈值、预设呼吸率阈值和预设hrv阈值为人体处于健康状态下的体征数据临界值，将预设心率阈值、预设呼吸率阈值和预设hrv阈值作为参考数据，与前检测到的心率值、呼吸率值和hrv值进行分别比较，能够检测出当前待评估对象的体征数据是否出现异常，基于体征数据的平稳情况以及是否出现异常的情况这两个方面确定初始健康评估结果，能够提升目标健康评估结果的准确性。具体的，确定初始健康评估结果的步骤可以如下：初始健康评估结果可以包括心率检测结果、呼吸率检测结果和hrv检测结果，当心率值与历史心率平均值之间的差值大于第一阈值，或者心率值与预设心率阈值之间的差值大于第二阈值，表示当前心率值不平稳或者心率值异常，心率检测结果为检测不通过；当呼吸率值与历史呼吸率平均值之间的差值大于第三阈值，或者呼吸率值与预设呼吸率阈值之间的差值大于第四阈值，表示当前呼吸率值不平稳或者呼吸率值异常，呼吸率检测结果为检测不通过；当hrv值与历史hrv平均值之间的差值大于第五阈值，或者hrv值与预设hrv阈值之间的差值大于第六阈值，表示当前hrv值不平稳或者hrv值异常，hrv检测结果为检测不通过，第一阈值、第二阈值、第三阈值、第四阈值、第五阈值和第六阈值可以根据实际情况调整即可，在此不多做限制。
75.另外，参照图4，在一些实施例中，图1所示步骤s120包括但不限于有以下步骤：
76.步骤s410，将声音信号输入至声音分类模型进行分类处理，得到多个子声音信号，各个子声音信号对应有声音类型标签；
77.步骤s420，将声音类型标签中的呼吸声概率值与打鼾声概率值相加，得到参考概率值，当参考概率值大于呼吸概率阈值，将参考概率值大于呼吸概率阈值对应的子声音信号确定为呼吸事件。
78.可以理解的是，由于打鼾和呼吸经常同时发生，因此只需要检测声音信号中的呼吸声概率值与打鼾声概率值可以确定呼吸事件，具体的，将声音信号输入至声音分类模型进行分类处理，得到多个子声音信号，各个子声音信号对应有声音类型标签，将声音类型标签中的呼吸声概率值与打鼾声概率值相加，得到参考概率值，当参考概率值大于呼吸概率阈值，将参考概率值大于呼吸概率阈值对应的子声音信号确定为呼吸事件，从声音信号中确定呼吸事件的数量，能够为确定呼吸检测结果提供有效的数据基础。
79.需要是说明的是，本技术实施例并不限制计算各个子声音信号的呼吸声概率值与打鼾声概率值的方法，可以是通过多项逻辑回归分类器中的softmax函数实现。
80.另外，在一些实施例中，呼吸检测结果包括呼吸紊乱指数值，参照图5，图1所示步骤s120包括但不限于有以下步骤：
81.步骤s510，计算在第一预设时间段内的呼吸事件的参考数量；
82.步骤s520，当参考数量不属于预设呼吸紊乱指数范围，确定呼吸检测结果为检测不通过。
83.可以理解的是，预设呼吸紊乱指数范围表征人体在健康状态下的第一预设时间段内呼吸事件的数量的边界值，并根据待评估对象的用户属性而定，例如，当第一预设时间段对应的时间周期为1分钟，当待评估对象为成年人，对应的呼吸紊乱指数范围为[12,20]，即健康状态下的成年人在1分钟内的呼吸事件的数量为12至22次；当待评估对象为儿童，对应的呼吸紊乱指数范围为[20,30]，即健康状态下的儿童在1分钟内的呼吸事件的数量为20至30次；计算在第一预设时间段内的呼吸事件的参考数量，当参考数量不属于预设呼吸紊乱指数范围，呼吸状态异常，确定呼吸检测结果为检测不通过。
[0084]
另外，在一些实施例中，存储器还存储有待评估对象的历史呼吸检测结果，参考图6，本技术实施例提供的健康评估方法还包括但不限于有以下步骤：
[0085]
步骤s610，确定存储器的存储容量；
[0086]
步骤s620，当存储容量超过预设容量阈值，按照历史心率平均值、历史呼吸率平均值、历史hrv平均值和历史呼吸检测结果分别的生成时间的先后顺序，从存储器中删除历史心率平均值、历史呼吸率平均值、历史hrv平均值和历史呼吸检测结果。
[0087]
可以理解的是，定期删除非接触式健康监测装置的存储器的数据，能够保障非接触式健康监测装置的运行，提高非接触式健康监测装置的使用寿命。本实施例中对存储器的数据删除方法如下：确定存储器的存储容量，当存储容量超过预设容量阈值，按照历史心率平均值、历史呼吸率平均值、历史hrv平均值和历史呼吸检测结果分别的生成时间的先后顺序，从存储器中删除历史心率平均值、历史呼吸率平均值、历史hrv平均值和历史呼吸检测结果，删除生成时间较久远的体征数据，保留生成时间较新的体征数据，能够为确定初始健康评估结果提供更有参考性的数据基础。
[0088]
另外，参考图7，在一些实施例中，本技术实施例提供的健康评估方法还包括但不限于有以下步骤：
[0089]
步骤s710，当心率检测结果为检测不通过，或者呼吸率检测结果为检测不通过，或者hrv检测结果为检测不通过，或者呼吸检测结果为检测不通过，根据心率检测结果、呼吸率检测结果、hrv检测结果、呼吸检测结果、心率值、呼吸率值和hrv值生成健康预警信息；
[0090]
步骤s720，将健康预警信息通过通信模块发送至客户端。
[0091]
可以理解的是，当心率检测结果为检测不通过，或者呼吸率检测结果为检测不通过，或者hrv检测结果为检测不通过，或者呼吸检测结果为检测不通过，表示当前待评估对象的健康状态异常，在此情况下，本实施例根据心率检测结果、呼吸率检测结果、hrv检测结果、呼吸检测结果、心率值、呼吸率值和hrv值生成健康预警信息，并将健康预警信息通过通信模块发送至客户端，能够及时提醒待评估对象，尽早做出应对措施。
[0092]
另外，参考图8，本技术实施例还提供了一种非接触式健康监测装置，包括：
[0093]
数据获取模块810，数据获取模块810用于获取待评估对象的体征信号，体征信号包括心率信号和呼吸率信号；
[0094]
呼吸检测结果获取模块820，呼吸检测结果获取模块820用于通过声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从声音信号中确定多个呼吸事件，根据呼吸事件确定呼吸检测结果；
[0095]
目标健康评估结果确定模块830，目标健康评估结果确定模块830用于根据心率信号、呼吸率信号和呼吸检测结果确定待评估对象的目标健康评估结果；
[0096]
数据发送模块840，数据发送模块840用于将目标健康评估结果发送至客户端，客户端与待评估对象相关联。
[0097]
需要说明的是，本实施例的非接触式健康监测装置800的具体实施方式与上述健康评估方法的具体实施例基本相同，在此不再赘述。
[0098]
如图9所示，图9是本技术一个实施例提供的电子设备的结构图。本发明还提供了一种电子设备，包括：
[0099]
处理器910，可以采用通用的中央处理器(central processing unit，cpu)、微处理器、应用专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本技术实施例所提供的技术方案；
[0100]
存储器920，可以采用只读存储器(read only memory，rom)、静态存储设备、动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，ram)等形式实现。存储器920可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器920中，并由处理器910来调用执行本技术实施例的健康评估方法，例如，执行以上描述的执行以上描述的图1中的方法步骤s110至步骤s140、图2中的方法步骤s210至步骤s240、图3中的方法步骤s310至步骤s330、图4中的方法步骤s410至步骤s420、图5中的方法步骤s510至步骤s520、图6中的方法步骤s610至步骤s620和图7中的方法步骤s710至步骤s720。
[0101]
输入/输出接口930，用于实现信息输入及输出；
[0102]
通信接口940，用于实现本装置与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如usb、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、wifi、蓝牙等)实现通信；
[0103]
总线950，在设备的各个组件(例如处理器910、存储器920、输入/输出接口930和通信接口940)之间传输信息；
[0104]
其中处理器910、存储器920、输入/输出接口930和通信接口940通过总线950实现彼此之间在设备内部的通信连接。
[0105]
本技术实施例还提供了一种存储介质，存储介质为计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的健康评估方法，例如，执行以上描述的执行以上描述的图1中的方法步骤s110至步骤s140、图2中的方法步骤s210至步骤s240、图3中的方法步骤s310至步骤s330、图4中的方法步骤s410至步骤s420、图5中的方法步骤s510至步骤s520、图6中的方法步骤s610至步骤s620和图7中的方法步骤s710至步骤s720。
[0106]
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，实现了以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单
元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
[0107]
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包括计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
[0108]
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的共享条件下还可作出种种等同的变形或替换，这些等同的变形或替换均包括在本发明权利要求所限定的范围内。

技术特征：
1.一种健康评估方法，其特征在于，应用于非接触式健康监测装置的控制处理模块，所述非接触式健康监测装置还包括传感器模块、声音采集模块和通信模块，所述控制处理模块分别与所述传感器模块、所述声音采集模块和所述通信模块电连接，所述通信模块与客户端通信连接，所述方法包括：通过所述传感器模块获取待评估对象的体征信号，所述体征信号包括心率信号和呼吸率信号；通过所述声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果；根据所述心率信号、所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果；通过所述通信模块将所述目标健康评估结果发送至所述客户端，所述客户端与所述待评估对象相关联。2.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，所述非接触式健康监测装置还设置有存储器，所述存储器与所述控制处理模块电连接，所述根据所述心率信号和所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果，包括：分别计算与所述心率信号对应的心率值和与所述呼吸率信号对应的呼吸率值和hrv值；从所述存储器中获取所述待评估对象在第二预设时间段内的历史心率平均值、历史呼吸率平均值和历史hrv平均值；根据所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值、预设心率阈值、预设呼吸率阈值、预设hrv阈值、所述心率值、所述呼吸率值和所述hrv值确定初始健康评估结果；根据所述初始健康评估结果和所述呼吸检测结果确定所述目标健康评估结果。3.根据权利要求2所述的健康评估方法，其特征在于，所述初始健康评估结果包括心率检测结果、呼吸率检测结果和hrv检测结果，所述根据所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值、预设心率阈值、预设呼吸率阈值、预设hrv阈值、所述心率值、所述呼吸率值和所述hrv值确定初始健康评估结果，包括：当所述心率值与所述历史心率平均值之间的差值大于第一阈值，或者所述心率值与预设心率阈值之间的差值大于第二阈值，所述心率检测结果为检测不通过；当所述呼吸率值与所述历史呼吸率平均值之间的差值大于第三阈值，或者所述呼吸率值与预设呼吸率阈值之间的差值大于第四阈值，所述呼吸率检测结果为检测不通过；当所述hrv值与所述历史hrv平均值之间的差值大于第五阈值，或者所述hrv值与预设hrv阈值之间的差值大于第六阈值，所述hrv检测结果为检测不通过。4.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，所述根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，包括：将所述声音信号输入至所述声音分类模型进行分类处理，得到多个子声音信号，各个子声音信号对应有声音类型标签；将所述声音类型标签中的呼吸声概率值与打鼾声概率值相加，得到参考概率值，当所述参考概率值大于呼吸概率阈值，将所述参考概率值大于所述呼吸概率阈值对应的子声音
信号确定为所述呼吸事件。5.根据权利要求1所述的健康评估方法，其特征在于，所述呼吸检测结果包括呼吸紊乱指数值，所述根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果，包括：计算在所述第一预设时间段内的所述呼吸事件的参考数量；当所述参考数量不属于预设呼吸紊乱指数范围，确定所述呼吸检测结果为检测不通过。6.根据权利要求3所述的健康评估方法，其特征在于，所述存储器还存储有所述待评估对象的历史呼吸检测结果，所述方法还包括：确定所述存储器的存储容量；当所述存储容量超过预设容量阈值，按照所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值和所述历史呼吸检测结果分别的生成时间的先后顺序，从所述存储器中删除所述历史心率平均值、所述历史呼吸率平均值、所述历史hrv平均值和所述历史呼吸检测结果。7.根据权利要求3所述的健康评估方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述心率检测结果为检测不通过，或者所述呼吸率检测结果为检测不通过，或者hrv检测结果为检测不通过，或者所述呼吸检测结果为检测不通过，根据所述心率检测结果、所述呼吸率检测结果、所述hrv检测结果、所述呼吸检测结果、所述心率值、所述呼吸率值和所述hrv值生成健康预警信息；将所述健康预警信息通过所述通信模块发送至所述客户端。8.一种非接触式健康监测装置，其特征在于，包括：数据获取模块，所述数据获取模块用于获取待评估对象的体征信号，所述体征信号包括心率信号和呼吸率信号；呼吸检测结果获取模块，所述呼吸检测结果获取模块用于通过所述声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据预设的声音分类模型从所述声音信号中确定多个呼吸事件，根据所述呼吸事件确定呼吸检测结果；目标健康评估结果确定模块，所述目标健康评估结果确定模块用于根据所述心率信号、所述呼吸率信号和所述呼吸检测结果确定所述待评估对象的目标健康评估结果；数据发送模块，所述数据发送模块用于将所述目标健康评估结果发送至所述客户端，所述客户端与所述待评估对象相关联。9.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行如权利要求1至7任一项所述的健康评估方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7中任意一项所述的健康评估方法。

技术总结
本申请公开了一种健康评估方法、非接触式健康监测装置、设备、介质，方法应用于非接触式健康监测装置，方法包括：通过传感器模块获取待评估对象的心率信号和呼吸率信号；通过声音采集模块获取第一预设时间段内的声音信号，根据声音分类模型从声音信号中确定多个呼吸事件，根据呼吸事件确定呼吸检测结果；根据心率信号、呼吸率信号和呼吸检测结果确定待评估对象的目标健康评估结果；通过通信模块将目标健康评估结果发送至与待评估对象相关联的客户端。本申请通过非接触式健康监测装置对用户进行健康评估，相较于现有通过接触式健康检测装置的健康评估方式，本申请能够实现实时监控体征参数的同时，有效避免因接触产生的疾病传播风险。风险。风险。


技术研发人员：张帅军
受保护的技术使用者：珠海灏睿科技有限公司
技术研发日：2023.07.26
技术公布日：2023/10/15