一种侵蚀沟分类方法、装置、电子设备及存储介质

1.本发明涉及水土保持技术领域，具体涉及一种侵蚀沟分类方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.黑土是宝贵的自然资源，然而典型黑土区的地貌为漫川漫岗，坡度缓坡长长，夏季集中降雨冲刷表土，极易造成水土流失，目前典型黑土区的沟蚀已经十分严重，沟蚀是土地退化严重的表现形式，侵蚀沟的发育严重损毁土地生产力，对人们的生命财产产生危害，因此沟蚀的研究备受学者们关注。
3.而要研究侵蚀沟，一种科学的侵蚀沟分类方法十分重要，目前对侵蚀沟的分类没有统一的标准，不同学者在其研究中对侵蚀沟的分类都不相同，包括通过对侵蚀沟的形态特征进行分类或者通过对侵蚀沟的发育位置进行分类，但是均无法科学的根据侵蚀沟的发育地形对侵蚀沟进行分类。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种侵蚀沟分类方法、装置、电子设备及存储介质，解决现有技术中的侵蚀沟分类方法无法科学的根据侵蚀沟的发育地形对侵蚀沟进行分类的技术问题。
5.为达到上述技术目的，本发明采取了以下技术方案：
6.第一方面，本发明提供了一种侵蚀沟分类方法，包括如下步骤：
7.获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准；
8.基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图；
9.基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域；
10.对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。
11.在一些实施例中，所述地理坐标校准的方法为：
12.将所述卫星影像在垂直方向和水平方向上三等分，以获取九个区域后，在各个区域中选取若干个不变标志性地物作为配准点后，采用预设的地理配准工具对各个区域进行配准。
13.在一些实施例中，所述基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，包括：
14.基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型；
15.获取预设的等间距后，采用预设的表面分析工具对所述数字高程模型进行处理，以得到等高线图。
16.在一些实施例中，所述基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域，包括：
17.基于预设的划分约束条件，对所述等高线图进行分水岭划分，以得到若干个小流域，其中，各个所述小流域的接线为分水岭的分水线，所述分水线为所述分水岭最高点的连线。
18.在一些实施例中，所述预设的划分约束条件为：
19.所述小流域内的降水会向同一个沟谷汇集，且每个小流域仅有一个谷底沟作为水流排出口。
20.在一些实施例中，所述对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理，包括：
21.对各个所述小流域进行目视解译操作，以勾绘出各个小流域中的沟缘线清晰的侵蚀沟，其中，每条侵蚀沟都具有沟头和沟口；
22.获取每条侵蚀沟的数据并保存，其中，所述侵蚀沟的数据至少包括沟长、侵蚀沟的最大宽度、侵蚀沟的最小宽度、侵蚀沟的平均宽度以及侵蚀沟的面积；
23.基于各条侵蚀沟的数据以及预设的分类准则，对各条侵蚀沟进行分类。
24.在一些实施例中，所述预设的分类准则为：
25.当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角小于第一预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度大于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为谷底沟；
26.当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角大于第二预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度小于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为坡面沟。
27.第二方面，本发明还提供一种侵蚀沟分类装置，包括：
28.卫星影像获取模块，用于获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准；
29.等高线图生成模块，用于基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图；
30.划分模块，用于基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域；
31.分类模块，用于对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。
32.第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：处理器和存储器；
33.所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序；
34.所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的侵蚀沟分类方法中的步骤。
35.第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的侵蚀沟分类方法中的步骤。
36.与现有技术相比，本发明的侵蚀沟分类方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准，然后基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，之后基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若
干个小流域，最后对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。本发明通过不同主导侵蚀沟发育的发育因子来对侵蚀沟进行科学的分类，为人为治理侵蚀沟的发生发育提供科学依据和建议，而且经过分类后再对不同沟道选择不同的影响沟道发育因子，线性回归分析后可以一定程度上提高r2，对寻找影响不同发育程度沟道的因子提供理论依据。
附图说明
37.图1是本发明实施例提供的侵蚀沟分类方法的流程图；
38.图2是本发明实施例提供的侵蚀沟分类方法中，目视解译示意图；
39.图3是本发明实施例提供的侵蚀沟分类方法中，沟道分类示意图；
40.图4是本发明实施例提供的侵蚀沟分类装置的功能模块示意图；
41.图5是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
42.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
43.请参阅图1，本发明提供了一种侵蚀沟分类方法，包括如下步骤：
44.s100、获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准；
45.s200、基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图；
46.s300、基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域；
47.s400、对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。
48.本实施例中，首先获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准，然后基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，之后基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域，最后对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。本发明通过不同主导侵蚀沟发育的发育因子来对侵蚀沟进行科学的分类，为人为治理侵蚀沟的发生发育提供科学依据和建议，而且经过分类后再对不同沟道选择不同的影响沟道发育因子，线性回归分析后可以一定程度上提高r2，对寻找影响不同发育程度沟道的因子提供理论依据。
49.在一些实施例中，所述步骤s100中，首先获取研究区域的卫星影像，示例性的，可以获取美国corona卫星1970年5月28日和8月6日的卫星影像，其分辨率为2.5m，或者法国pleiades卫星2010年及2021年的卫星影像，分辨率为0.7m，本发明实施例对此不做限定，对于研究区域的选取，可根据实际情况选择，例如可以选择研究区域为黑龙江省嫩江市(125
°
6'56"e～125
°
27
′0″
e,48
°
43'00"n～48
°
52
′
48
″
n)、黑龙江省海伦市(126
°
52'46"e～127
°
10'22"e，47
°
15'59"n～47
°
32'53"n)机或者黑龙江省哈尔滨市(126
°
55
′
12
″
e～127
°
24
′0″
e,46
°
22
′
12
″
n～46
°
26
′
24
″
n)等区域作为研究区域。
50.在获取了卫星影像后，为了方便后续的使用，需对卫星影像进行地理坐标校准处理，具体的，所述地理坐标校准的方法为：
51.将所述卫星影像在垂直方向和水平方向上三等分，以获取九个区域后，在各个区域中选取若干个不变标志性地物作为配准点后，采用预设的地理配准工具对各个区域进行配准。
52.本实施例中，可通过arcgis来快速的实现地理坐标配准，其中，arcgis产品线为用户提供一个可伸缩的、全面的gis平台，示例性的，将卫星影像图导入arcgis中，两年影像的空间参考都选择wgs_1984_utm_zone_51n，在arcgis中进行空间校准，使用arcgis中的“地理配准”工具，对两年影像进行配准，基准面选择2014年，具体的，在垂直方向和水平方向上三等分影像，将影像划分为九个区域，在影像的各个区域都选取四到五个配准点，选取卫星影像城镇中的两年不变地物进行配准，某个区域没有城镇时，则选取公路、河流等常年不变的标志性地物进行配准。
53.在一些实施例中，所述步骤s200中，数字高程模型(digital elevation model)，简称dem，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟(即地形表面形态的数字化表达)，它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型(digital terrain model，简称dtm)的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生，具体的，dem是零阶单纯的单项数字地貌模型，其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在dem的基础上派生。
54.本实施例中，首先根据卫星影像获取数字高程模型，其中，所述数字高程模型的数据分辨率为6.6m，该数据是较容易获取而且能够满足精度要求的数据。
55.可选的，所述步骤s200具体包括：
56.基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型；
57.获取预设的等间距后，采用预设的表面分析工具对所述数字高程模型进行处理，以得到等高线图。
58.本实施例中，将获取的dem高程模型导入arcgis中，通过将获取的dem高程模型导入arcgis中，通过arcgis中的arctoolbox
→
spatial analyst(空间分析工具，用于选择表面分析中的等值线)
→
表面分析工具(表面分析为arcgis内置工具，可以通过导入的dem文件画出dem数据的等值线从而得到等高线)，将dem数据文件导入，等间距设置为3m，arcgis自动处理将3m等高线导出，即生成了dem对应的等高线图。
59.在一些实施例中，所述步骤s300具体包括：
60.基于预设的划分约束条件，对所述等高线图进行分水岭划分，以得到若干个小流域，其中，各个所述小流域的接线为分水岭的分水线，所述分水线为所述分水岭最高点的连线。
61.本实施例中，根据等高线图划分分水岭，进而得到若干个小流域，具体的，流域分水岭的脊线叫分水线，一般为分水岭最高点的连线，分水线相连就是相邻流域的界线，以此将研究区划分为数个小流域。需要说明的是，小流域划分出来需要满足划分约束条件，具体的，所述预设的划分约束条件为：所述小流域内的降水会向同一个沟谷汇集，且每个小流域仅有一个谷底沟作为水流排出口。当小流域超过一个沟谷时，则需要缩小划分的小流域范
围。
62.在一些实施例中，所述步骤s400具体包括：
63.对各个所述小流域进行目视解译操作，以勾绘出各个小流域中的沟缘线清晰的侵蚀沟，其中，每条侵蚀沟都具有沟头和沟口；
64.获取每条侵蚀沟的数据并保存，其中，所述侵蚀沟的数据至少包括沟长、侵蚀沟的最大宽度、侵蚀沟的最小宽度、侵蚀沟的平均宽度以及侵蚀沟的面积；
65.基于各条侵蚀沟的数据以及预设的分类准则，对各条侵蚀沟进行分类。
66.本实施例中，在arcgis界面的“窗口
”→“
目录”中创建新个人地理数据库，在地理数据库中创建线要素类及面要素类，通过arcgis的“编辑”功能，编辑线要素类和面要素类进行沟道的目视解译，目视解译操作只需要在影像图中沿沟沿线画出沟道形状即可。目视解译时，沟道大小不能低于分辨率，只勾绘沟缘线清晰的侵蚀沟，细沟与浅沟不进行勾绘。要求每条沟道都有沟头和沟口。在勾绘复杂沟系时，从出水口开始，首先勾绘一条每个部分都与等高线夹角最大的沟设定为主沟，其他沟从沟头开始，勾绘至与主沟相连的部分，如图2所示，其为一具体实施例的目视解译后形成的沟道图。
67.当目视解译完成后，将每个侵蚀沟勾画完毕后，在arcgis中测量每条沟的长度，最大最小宽度，平均宽度及面积等数据，填入excel表中后，基于侵蚀沟的数据以及预设的分类准则来对侵蚀沟进行分类处理。
68.在一些实施例中，所述预设的分类准则为：
69.当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角小于第一预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度大于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为谷底沟；其中，所述谷地沟(valley gully)的发育在由两个以上漫岗围成的谷底的侵蚀沟。
70.当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角大于第二预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度小于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为坡面沟；其中，所述坡面沟(hillslope gully)为发育在农田漫岗坡面上的侵蚀沟。
71.通过该分类准则，可以科学的根据侵蚀沟的发育速度对侵蚀沟进行分类，如图3所示，其为一具体实施例的侵蚀沟的分类示意图。并且，通过计算两年时间侵蚀沟发育速度(主要是面积)的变化，对谷底沟坡面沟的发育速度进行统计分析，可以得出两者发育速度有明显差异。
72.本发明提供的技术方案，首先获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准，然后基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，之后基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域，最后对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。本发明通过不同主导侵蚀沟发育的发育因子来对侵蚀沟进行科学的分类，为人为治理侵蚀沟的发生发育提供科学依据和建议，而且经过分类后再对不同沟道选择不同的影响沟道发育因子，线性回归分析后可以一定程度上提高r2，对寻找影响不同发育程度沟道的因子提供理论依据。
73.本发明另一实施例提供一种侵蚀沟分类装置，请参阅图4，该侵蚀沟分类装置包括卫星影像获取模块11、等高线图生成模块12、划分模块13以及分类模块14。
74.卫星影像获取模块11用于获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准。
75.等高线图生成模块12用于基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图。
76.划分模块13用于基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域。
77.分类模块14用于对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。
78.本实施例中，首先获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准，然后基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，之后基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域，最后对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。本发明通过不同主导侵蚀沟发育的发育因子来对侵蚀沟进行科学的分类，为人为治理侵蚀沟的发生发育提供科学依据和建议，而且经过分类后再对不同沟道选择不同的影响沟道发育因子，线性回归分析后可以一定程度上提高r2，对寻找影响不同发育程度沟道的因子提供理论依据。
79.需要说明的是，本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述侵蚀沟分类的执行过程，各模块的具体实施方式请参考上述对应的方法实施例，此处不再赘述。
80.在一些实施例中，所述地理坐标校准的方法为：
81.将所述卫星影像在垂直方向和水平方向上三等分，以获取九个区域后，在各个区域中选取若干个不变标志性地物作为配准点后，采用预设的地理配准工具对各个区域进行配准。
82.在一些实施例中，等高线图生成模块具体用于：
83.基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型；
84.获取预设的等间距后，采用预设的表面分析工具对所述数字高程模型进行处理，以得到等高线图。
85.在一些实施例中，所述划分模块13具体用于：
86.基于预设的划分约束条件，对所述等高线图进行分水岭划分，以得到若干个小流域，其中，各个所述小流域的接线为分水岭的分水线，所述分水线为所述分水岭最高点的连线。
87.在一些实施例中，所述预设的划分约束条件为：
88.所述小流域内的降水会向同一个沟谷汇集，且每个小流域仅有一个谷底沟作为水流排出口。
89.在一些实施例中，所述分类模块14具体用于：
90.对各个所述小流域进行目视解译操作，以勾绘出各个小流域中的沟缘线清晰的侵蚀沟，其中，每条侵蚀沟都具有沟头和沟口；
91.获取每条侵蚀沟的数据并保存，其中，所述侵蚀沟的数据至少包括沟长、侵蚀沟的
最大宽度、侵蚀沟的最小宽度、侵蚀沟的平均宽度以及侵蚀沟的面积；
92.基于各条侵蚀沟的数据以及预设的分类准则，对各条侵蚀沟进行分类。
93.在一些实施例中，所述预设的分类准则为：
94.当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角小于第一预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度大于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为谷底沟；
95.当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角大于第二预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度小于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为坡面沟。
96.本发明另一实施例提供一种电子设备，如图5所示，电子设备10包括：
97.一个或多个处理器110以及存储器120，图5中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
98.处理器110用于完成电子设备10的各种控制逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)、单片机、arm(acorn risc machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合dsp和/或任何其它这种配置。
99.存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的侵蚀沟分类方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行电子设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的侵蚀沟分类方法。
100.存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作平台、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
101.一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的侵蚀沟分类方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
102.本发明另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤s100至步骤s400。
103.作为示例，计算机可读存储介质能够包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦rom(eeprom)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(ram)。通过说明而非限制，ram可以以诸如同步ram(sram)、动态ram、(dram)、同步dram(sdram)、双数据速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、synchlink dram(sldram)以及直接rambus(兰巴斯)ram(drram)之类的许多形式
得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器组件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。
104.综上所述，本发明的侵蚀沟分类方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准，然后基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，之后基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域，最后对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。本发明通过不同主导侵蚀沟发育的发育因子来对侵蚀沟进行科学的分类，为人为治理侵蚀沟的发生发育提供科学依据和建议，而且经过分类后再对不同沟道选择不同的影响沟道发育因子，线性回归分析后可以一定程度上提高r2，对寻找影响不同发育程度沟道的因子提供理论依据。
105.以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

技术特征：
1.一种侵蚀沟分类方法，其特征在于，包括如下步骤：获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准；基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图；基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域；对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。2.根据权利要求1所述的侵蚀沟分类方法，其特征在于，所述地理坐标校准的方法为：将所述卫星影像在垂直方向和水平方向上三等分，以获取九个区域后，在各个区域中选取若干个不变标志性地物作为配准点后，采用预设的地理配准工具对各个区域进行配准。3.根据权利要求1所述的侵蚀沟分类方法，其特征在于，所述基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图，包括：基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型；获取预设的等间距后，采用预设的表面分析工具对所述数字高程模型进行处理，以得到等高线图。4.根据权利要求1所述的侵蚀沟分类方法，其特征在于，所述基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域，包括：基于预设的划分约束条件，对所述等高线图进行分水岭划分，以得到若干个小流域，其中，各个所述小流域的接线为分水岭的分水线，所述分水线为所述分水岭最高点的连线。5.根据权利要求4所述的侵蚀沟分类方法，其特征在于，所述预设的划分约束条件为：所述小流域内的降水会向同一个沟谷汇集，且每个小流域仅有一个谷底沟作为水流排出口。6.根据权利要求1所述的侵蚀沟分类方法，其特征在于，所述对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理，包括：对各个所述小流域进行目视解译操作，以勾绘出各个小流域中的沟缘线清晰的侵蚀沟，其中，每条侵蚀沟都具有沟头和沟口；获取每条侵蚀沟的数据并保存，其中，所述侵蚀沟的数据至少包括沟长、侵蚀沟的最大宽度、侵蚀沟的最小宽度、侵蚀沟的平均宽度以及侵蚀沟的面积；基于各条侵蚀沟的数据以及预设的分类准则，对各条侵蚀沟进行分类。7.根据权利要求6所述的侵蚀沟分类方法，其特征在于，所述预设的分类准则为：当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角小于第一预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度大于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为谷底沟；当所述侵蚀沟超过80％的沟道中心线的中线与等高线的夹角大于第二预设值，且垂直于沟道中心线的坡面坡度小于沟道中心线的坡度时，将所述侵蚀沟划分为坡面沟。8.一种侵蚀沟分类装置，其特征在于，包括：卫星影像获取模块，用于获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标
校准；等高线图生成模块，用于基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图；划分模块，用于基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域；分类模块，用于对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机程序；所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任意一项所述的侵蚀沟分类方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-7任意一项所述的侵蚀沟分类方法中的步骤。

技术总结
本发明公开了一种侵蚀沟分类方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取研究区域的卫星影像，并对所述卫星影像进行地理坐标校准；基于校准后的卫星影像获取所述研究区域的数字高程模型，并对所述数字高程模型进行预处理后，根据预处理后的所述数字高程模型生成等高线图；基于所述等高线图，将所述研究区域划分为若干个小流域；对各个所述小流域进行目视解译操作，基于所述目视解译操作后的各个小流域以及预设的分类准则，对所述研究区域进行侵蚀沟分类处理。本发明解决了目前的侵蚀沟分类方法无法科学的根据侵蚀沟的发育地形对侵蚀沟进行分类的技术问题。沟进行分类的技术问题。沟进行分类的技术问题。


技术研发人员：陈家宙 何阳波 田正超 陈俊熹 高钰淏 黄怡婷
受保护的技术使用者：华中农业大学
技术研发日：2023.07.14
技术公布日：2023/10/8