一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统与流程

1.本发明涉及的冶金烧结工艺技术领域，尤其涉及一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统。


背景技术：

2.在钢铁烧结工艺中，为了降低成本需要使用多个产地的铁矿石混合矿进行烧结，以达到稳定的生产产量、质量和成本。由于待配的矿的数量多于配料仓的数量，钢铁企业面临着生产混合矿时的配料困难；例如，柳钢二次料场的混合矿由16个矿种组成，而配料料仓只有8个，因此，需要分成多次配矿，以确保每次配出的混合矿的铁含量和硅含量相同；由于上料设备能力限制，每次更换配方时只能更换其中两种矿物；全过程分为5次配矿，要求这5次配矿的矿种需要涵盖16种矿，并且5次配矿的总配比与集团下达的目标配比一致。过去只有10种矿时可以通过人工拼凑的方法得到较为理想的配方，但是现在16种矿物的组合数达到了12870种，超出了人的计算能力。
3.针对此问题，不少学者给出了他们的研究方案：在烧结原料配方优化研究中，模糊优化算法是常用的方法之一。唐庆利在《烧结配料优化方法及算法对比分析》中指出大规模复杂问题，遗传算法、粒子群算法和蚁群算法能灵活有效解决问题；神经网络能够基于大数据对生产结果进行预测；基于神经网络而建立的专家系统能够很好地指导生产实践。康志鹏在《首钢京唐等sio2等tfe混匀配料技术研究》中将现场工艺限制条件转化为计算机语言，建立数学模型，引进智能算法对模型求解。将混匀矿“等sio2”堆积提升为“等sio2等tfe”堆积，建立了混匀矿智能优化配料系统，提高了混匀矿指标，烧结矿的质量和稳定性明显改善。
4.总的来说，烧结原料配方优化研究是一个复杂的多目标优化问题。基于模糊优化算法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法等不同的方法可以部分地解决这个问题。上述方法并未紧密与现场条件相结合，解决多次配矿综合优化问题。因此，必须发明一种优化配矿算法，自动寻找最佳的混合矿配矿方案，以实现稳定的生产，提高生产效率和质量。


技术实现要素：

5.本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。
6.鉴于上述现有烧结混匀矿存在待配的矿的数量远多于配料仓的数量，超出人工配矿的计算能力和多次配矿综合优化的问题，提出了本发明。
7.因此，本发明目的是提供一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统，其目的在于：通过剪枝回溯的优化方法并结合现场条件，寻找最佳的混合矿的配矿方案，解决人工配矿的困难，实现稳定生产，提高效率。
8.为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：
9.第一方面，本发明提供了一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其具体步骤包括根据矿石种类分别定义其主要元素含量和总配比；
10.根据实际参数，对配矿问题进行建模；
11.通过回溯算法搜索最优解，输出所有满足要求的配矿方案；
12.对配矿方案进行剪枝优化；
13.对求出的配矿方案进行二次规划，得到配矿方案的配比方案。
14.作为本发明所述一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的一种优选方案，其中：所述主要元素含量包括每种矿石的铁含量、硅含量和铝含量，分别计算所有矿石的目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量，其计算公式如下：其中，n表示矿石种类的数量，n大于10；m表示每种矿石的每个主要元素含量；k表示每一种矿石的总配比。
15.作为本发明所述一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的一种优选方案，其中：所述实际参数包括16个矿石种类，8个配料仓，每次只能更换2种矿石配料仓，全过程分为5次配矿；5次配矿的矿石种类涵盖所有种矿石，则定义集合s＝{1，2，3，...，16}，|ti|＝8，|t1∩t2|＝6，|t2∩t3|＝6，|t3∩t4|＝6，|t4∩t5|＝6，|t1∪t2∪t3∪t4∪t5|＝16，其中ti代表第i次取出的元素集合，求出所有{t1，t2，t3，t4，t5}的组合；且每次配矿的每个主要元素总含量与所述目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量一致。
16.作为本发明所述一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的一种优选方案，其中：所述通过回溯算法搜索最优解包括每次从待选矿中选择两种矿石配料，先根据铁含量进行排序，选取铁含量最高和次高的两种矿，加入当前配矿中；根据上料设备能力限制，每次换配方时只更换其中两个矿种；如果当前配方的矿种数量等于8，则进行铁含量计算和比较，更新最优解；如果当前配方的矿种数量小于8，则从剩余的待选矿中选择两种矿石，继续向下搜索，输出所述的方案。
17.作为本发明所述一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的一种优选方案，其中：所述剪枝优化包括在搜索过程中，如果已经发现某个配矿方案无法满足上料设备能力限制，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树；使用凸包判据判断某次选取的8种矿石与目标函数的关系，假如目标成分落在凸包外，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树；生产过程中若出现某个料场设备短时间内损坏的情况，当某次的8种矿中任意选出其中7种不能达到目标含量时直接剪枝，不再搜索该状态的子树。
18.作为本发明所述一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的一种优选方案，其中：所述目标函数为
[0019][0020]
其中，m1、m2和m3分别为5次配比8种矿石的铁、硅和铝含量，都是5行8列的矩阵，在
这次配比中铁含量为57.95，硅含量为5.16，铝含量为2.17，该数值由总配比决定；约束条件包括以下两项：第一，x
i，j
中任何一个元素都大于0.03并小于0.5，且对于任何i的值从1到5都满足其中，j表示每次配矿只有8个配料仓可以放料；第二，对于n＝0，1，...，15，表示16种矿石，有：其中，n2表示每种矿石5次配矿的组合，(r，c)∈n2n表示某一种矿石组合n2中的一个元组。
[0021]
作为本发明所述一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的一种优选方案，其中：所述二次规划包括以铁、硅、铝的总配比与目标铁含量、硅含量和铝含量的差的平方和为目标函数，求解即可得到最终5次的配比方案。
[0022]
第二方面，本发明实施例提供了一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配系统，用任意一种计算机编程语言，实现上述方法的步骤，并在任意操作系统及任意硬件结构上编译程序及运行。
[0023]
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中：所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的任一步骤。
[0024]
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中：所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的任一步骤。
[0025]
本发明的有益效果：本发明提供了一种高效的搜索算法，能够在较短时间内找到最优解或接近最优解，为相关领域的决策和优化提供了有力支持；本发明方法，充分考虑了待选矿种数量多、配方限制严格等实际问题，具有较高的可行性和实用性。
附图说明
[0026]
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。其中：
[0027]
图1为本发明一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的流程图。
[0028]
图2为本发明一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统的配矿方案结果图。
[0029]
图3为本发明一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统的二次规划的配比方案结果图。
具体实施方式
[0030]
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。
[0031]
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的
情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。
[0032]
其次，此处所称的“一个实施例“或“实施例“是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个实施例中“并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。
[0033]
再其次，本发明结合示意图进行详细描述，在详述本发明实施例时，为便于说明，表示器件结构的剖面图会不依一般比例作局部放大，而且所述示意图只是示例，其在此不应限制本发明保护的范围。此外，在实际制作中应包含长度、宽度及深度的三维空间尺寸。
[0034]
实施例1
[0035]
参照图1，为本发明第一个实施例，提供了一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统，此方法包括一下步骤。
[0036]
s1：根据矿石种类分别定义其主要元素含量和总配比。
[0037]
主要元素含量包括每种矿石的铁含量、硅含量和铝含量，分别计算所有矿石的目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量，其计算公式如下：
[0038][0039]
其中，n表示矿石种类的数量，n大于10；m表示每种矿石的每个主要元素含量；k表示每一种矿石的总配比。
[0040]
s2：根据实际参数，对配矿问题进行建模。
[0041]
实际参数包括16个矿石种类，8个配料仓，每次只能更换2种矿石配料仓，全过程分为5次配矿；5次配矿的矿石种类涵盖所有种矿石，则定义集合s＝{1，2，3，...，16}，|ti|＝8，|t1∩t2|＝6，|t2∩t3|＝6，|t3∩t4|＝6，|t4∩t5|＝6，|t1∪t2∪t3∪t4∪t5|＝16，其中ti代表第i次取出的元素集合，求出所有{t1，t2，t3，t4，t5}的组合；且每次配矿的每个主要元素总含量与目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量一致。
[0042]
s3：通过回溯算法搜索最优解，输出所有满足要求的配矿方案。
[0043]
通过回溯算法搜索最优解包括每次从待选矿中选择两种矿石配料，先根据铁含量进行排序，选取铁含量最高和次高的两种矿，加入当前配矿中；根据上料设备能力限制，每次换配方时只更换其中两个矿种。
[0044]
如果当前配方的矿种数量等于8，则进行铁含量计算和比较，更新最优解。如果当前配方的矿种数量小于8，则从剩余的待选矿中选择两种矿石，继续向下搜索，输出的方案。
[0045]
s4：对配矿方案进行剪枝优化。
[0046]
剪枝优化包括在搜索过程中，如果已经发现某个配矿方案无法满足上料设备能力限制，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树。
[0047]
使用凸包判据判断某次选取的8种矿石与目标函数的关系，假如目标成分落在凸包外，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树。
[0048]
生产过程中若出现某个料场设备短时间内损坏的情况，当某次的8种矿中任意选出其中7种不能达到目标含量时直接剪枝，不再搜索该状态的子树。
[0049]
目标函数为
[0050][0051]
其中，m1、m2和m3分别为5次配比8种矿石的铁、硅和铝含量，都是5行8列的矩阵，在这次配比中铁含量为57.95，硅含量为5.16，铝含量为2.17，该数值由总配比决定。
[0052]
约束条件包括以下两项：第一，x
i，j
中任何一个元素都大于0.03并小于0.5，且对于任何i的值从1到5都满足其中，j表示每次配矿只有8个配料仓可以放料；第二，对于n＝0，1，...，15，表示16种矿石，有：其中，n2表示每种矿石5次配矿的组合，(r，c)∈n2n表示某一种矿石组合n2中的一个元组。
[0053]
s5：对求出的配矿方案进行二次规划，得到配矿方案的配比方案。
[0054]
二次规划包括以铁、硅、铝的总配比与目标铁含量、硅含量和铝含量的差的平方和为目标函数，求解即可得到最终5次的配比方案。
[0055]
进一步的，一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配系统，基于上述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法包括用任意一种计算机编程语言，实现上述方法的步骤，并在任意操作系统及任意硬件结构上编译程序及运行。
[0056]
本实施例还提供一种计算机设备，适用于基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法的情况，包括：存储器和处理器；存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，实现如上述实施例提出的电力台区户变关系识别方法。
[0057]
该计算机设备可以是终端，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、运营商网络、nfc(近场通信)或其他技术实现。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
[0058]
本实施例还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例提出的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法。
[0059]
本实施例提出的存储介质与上述实施例提出的数据存储方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本实施例与上述实施例具有相同的有益效果。
[0060]
综上，本发明提供了一种高效的搜索算法，能够在较短时间内找到最优解或接近最优解，为相关领域的决策和优化提供了有力支持；本发明方法，充分考虑了待选矿种数量多、配方限制严格等实际问题，具有较高的可行性和实用性。
[0061]
实施例2
[0062]
参照图1-图3，为本发明的第二个实施例，该实施例不同于第一个实施例的是：提供了一个具体的应用以验证本发明方法及系统的可行性和实用性。
[0063]
相较于实施例1，进一步的，已知柳钢二次料场的混合矿由16个矿种组成，而配料料仓只有8个，如表1所示。
[0064]
表1矿石种类及其主要元素含量表
[0065]
[0066][0067]
因此，需要分成多次配矿，以确保每次配出的混合矿的铁含量和硅含量相同。由于上料设备能力限制，每次更换配方时只能更换其中两种矿物；全过程分为5次配矿，要求这5次配矿的矿种需要涵盖16种矿，并且5次配矿的总配比与目标配比一致，如表2所示为不同矿石种类的不同总配比。
[0068]
表2不同矿石种类的不同总配比
[0069][0070]
[0071]
s1：根据矿石种类分别定义其主要元素含量和总配比。
[0072]
主要元素含量包括每种矿石的铁含量、硅含量和铝含量，分别计算所有矿石的目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量，其计算公式如下：
[0073][0074]
其中，n表示矿石种类的数量，n大于10；m表示每种矿石的每个主要元素含量；k表示每一种矿石的总配比。
[0075]
根据公式，分别计算所有矿石的目标铁含量为57.95，目标硅含量为5.16，目标铝含量为2.17。
[0076]
s2：根据实际参数，对配矿问题进行建模。
[0077]
实际参数包括16个矿石种类，8个配料仓，每次只能更换2种矿石配料仓，全过程分为5次配矿；5次配矿的矿石种类涵盖所有种矿石，则定义集合s＝{1，2，3，...，16}，|ti|＝8，|t1∩t2|＝6，|t2∩t3|＝6，|t3∩t4|＝6，|t4∩t5|＝6，|t1∪t2∪t3∪t4∪t5|＝16，其中ti代表第i次取出的元素集合，求出所有{t1，t2，t3，t4，t5}的组合。
[0078]
s3：通过回溯算法搜索最优解，输出所有满足要求的配矿方案。
[0079]
通过回溯算法搜索最优解包括每次从待选矿中选择两种矿石配料，先根据铁含量进行排序，选取铁含量最高和次高的两种矿，加入当前配矿中；根据上料设备能力限制，每次换配方时只更换其中两个矿种。
[0080]
如果当前配矿方案的矿种数量等于8，则进行铁含量计算和比较，更新最优解；如果当前配矿方案的矿种数量小于8，则从剩余的待选矿中选择两种矿石，继续向下搜索，输出所述的方案。
[0081]
s4：对配矿方案进行剪枝优化。
[0082]
剪枝优化包括在搜索过程中，如果已经发现某个配矿方案无法满足上料设备能力限制，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树；
[0083]
使用凸包判据判断某次选取的8种矿石与目标函数的关系，假如目标成分落在凸包外，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树；
[0084]
生产过程中若出现某个料场设备短时间内损坏的情况，当某次的8种矿中任意选出其中7种不能达到目标铁、硅、铝含量时直接剪枝，不再搜索该状态的子树。
[0085]
通过本发明算法计算，经过126.4秒，找到4265个最优解，其最优解的偏差为0.1529。
[0086]
目标函数公式为：
[0087][0088]
其中，m1、m2和m3分别为5次配比8种矿石的铁、硅和铝含量，都是5行8列的矩阵，在
这次配比中目标铁含量为57.95，目标硅含量为5.16，目标铝含量为2.17，该数值由总配比决定。
[0089]
约束条件包括以下两项：第一，x
i，j
中任何一个元素都大于0.03并小于0.5，且对于任何i的值从1到5都满足其中，j表示每次配矿只有8个配料仓可以放料。
[0090]
第二，对于n＝0，1，...，15，表示16种矿石，有：其中，n2表示每种矿石5次配矿的组合，(r，c)∈n2n表示某一种矿石组合n2中的一个元组。
[0091]
s5：对求出的配矿方案进行二次规划，得到配矿方案的配比方案。
[0092]
二次规划包括以铁、硅、铝的总配比与目标铁含量、硅含量和铝含量的差的平方和为目标函数，求解即可得到最终5次的配比方案。
[0093]
通过本发明方法得到如图2和图3的最终配矿方案和配比方案，如图2所示，0-7表示8个配料仓，每次对8个配料仓投入8种不同的矿石进行配矿，并满足每次配矿的总铁含量、硅含量和铝含量与目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量一致；0-4表示5次配矿的次数。
[0094]
如图3所示，需要结合图2所得的配矿方案，与图2所示的矿石种类相对应的是每个矿石不同次数的配比，如图2中(0，0)表示环保中粉，在图3中对应位置的配比是2.999888％；将图3中所有的环保中粉的配比相加得到总和为20％再除以5次为4％，与表2所示的环保中粉的总配比值相对应。
[0095]
综上，本发明提供了一种高效的搜索算法，与传统人工计算相比，能够在较短时间内找到最优解或接近最优解，为相关领域的决策和优化提供了有力支持；本发明提供了一种基于回溯算法的优化配矿方法，充分考虑了待选矿种数量多、配方限制严格等实际问题，具有较高的可行性和实用性；本发明提出的算法可以广泛应用于不同领域的组合优化问题，为提高生产效率、降低成本、优化决策提供了一种有效的手段。
[0096]
应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。

技术特征：
1.一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：包括以下具体步骤，根据矿石种类分别定义其主要元素含量和总配比；根据实际参数，对配矿问题进行建模；通过回溯算法搜索最优解，输出所有满足要求的配矿方案；对配矿方案进行剪枝优化；对求出的配矿方案进行二次规划，得到配矿方案的配比方案。2.根据权利要求1所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：所述主要元素含量包括每种矿石的铁含量、硅含量和铝含量，分别计算所有矿石的目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量，其计算公式如下：其中，n表示矿石种类的数量，n大于10；m表示每种矿石的每个主要元素含量；k表示每一种矿石的总配比。3.根据权利要求2所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：所述实际参数包括16个矿石种类，8个配料仓，每次只能更换2种矿石配料仓，全过程分为5次配矿；5次配矿的矿石种类涵盖所有种矿石，则定义集合s＝{1，2，3，...，16}，|ti|＝8，|t1∩t2|＝6，|t2∩t3|＝6，|t3∩t4|＝6，|t4∩t5|＝6，|t1∪t2∪t3∪t4∪t5|＝16，其中ti代表第i次取出的元素集合，求出所有{t1，t2，t3，t4，t5}的组合；且每次配矿的每个主要元素总含量与所述目标铁含量、目标硅含量和目标铝含量一致。4.根据权利要求3所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：所述通过回溯算法搜索最优解包括每次从待选矿中选择两种矿石配料，先根据铁含量进行排序，选取铁含量最高和次高的两种矿，加入当前配矿中；根据上料设备能力限制，每次换配方时只更换其中两个矿种；如果当前配矿方案的矿种数量等于8，则进行铁含量计算和比较，更新最优解；如果当前配矿方案的矿种数量小于8，则从剩余的待选矿中选择两种矿石，继续向下搜索，输出所述的方案。5.据权利要求4所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：所述剪枝优化包括在搜索过程中，如果已经发现某个配矿方案无法满足上料设备能力限制，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树；使用凸包判据判断某次选取的8种矿石与目标函数的关系，假如目标成分落在凸包外，则直接剪枝，不再搜索该状态的子树；生产过程中若出现某个料场设备短时间内损坏的情况，当某次的8种矿中任意选出其中7种不能达到目标铁、硅、铝含量时直接剪枝，不再搜索该状态的子树。6.根据权利要求5所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：所述目标函数为
其中，m1、m2和m3分别为5次配比8种矿石的铁、硅和铝含量，都是5行8列的矩阵，在这次配比中铁含量为57.95，硅含量为5.16，铝含量为2.17，该数值由总配比决定；约束条件包括以下两项：第一，x
i，j
中任何一个元素都大于0.03并小于0.5，且对于任何i的值从1到5都满足其中，j表示每次配矿只有8个配料仓可以放料；第二，对于n＝0，1，...，15，表示16种矿石，有：其中，n2表示每种矿石5次配矿的组合，(r，c)∈n2
n
表示某一种矿石组合n2中的一个元组。7.根据权利要求6所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：所述二次规划包括以铁、硅、铝的总配比与目标铁含量、硅含量和铝含量的差的平方和为目标函数，求解即可得到最终5次的配比方案。8.一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配系统，基于权利要求1-7任一所述的基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法，其特征在于：用任意一种计算机编程语言，实现权利要求1～7任一所述方法的步骤，并在任意操作系统及任意硬件结构上编译程序及运行。9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种基于剪枝回溯的烧结混匀矿最优分配方法及系统，方法的步骤包括根据矿石种类分别定义其主要元素含量和总配比；根据实际参数，对配矿问题进行建模；通过回溯算法搜索最优解，输出所有满足要求的配矿方案；对配矿方案进行剪枝优化；对求出的配矿方案进行二次规划，得到配矿方案的配比方案。通过在实际生产环境中的应用验证了该算法的有效性和实用性，多次在实际配矿过程中给出了最优配矿和配比方案，这些方案完全满足配矿目标要求，保证了生产稳定，有效提高配矿质量和效率，降低生产成本，为企业创造更大的经济效益。为企业创造更大的经济效益。为企业创造更大的经济效益。


技术研发人员：苏志祁 韦振宁 余启武 张立清 钟广宁 农之建 王子宏 蒋丽荣 蒋学凯 刘杰 张志斌 杨海龙
受保护的技术使用者：柳州钢铁股份有限公司
技术研发日：2023.05.30
技术公布日：2023/10/15