一种安防中台统一管控系统的制作方法

1.本技术涉及安防技术领域，尤其涉及一种安防中台统一管控系统。


背景技术：

2.现有的安防往往采用多种系统来完成安防任务，例如摄像头监控系统、人员刷卡进入系统、人脸识别系统等。这些系统之间互不统属，每个系统都需要专人控制，没法做到统一管控，不便于管理，维护成本较高。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提出一种安防中台统一管控系统，本技术能够针对性的解决现有的问题。
4.基于上述目的，本技术还提出了一种安防中台统一管控系统，包括：
5.智能访客管理模块，基于动态发现多接入边缘计算mec应用在访客的用户设备和通信网络之间建立安全连接，使用和验证授权令牌代表用户设备，从而允许用户设备访问通信网络；
6.智能人像分析模块，接收来自光传感器的视觉表示和来自深度传感器的深度表示，使用深度表示将视觉表示分离为前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示，修改背景对象的视觉表示，结合前景对象的视觉表示和修改后的背景对象的视觉表示以获得人像的视觉表示；
7.智能行为分析模块，使用红外摄像机捕获预设位置的音频和视频数据，并将所捕获的数据实时传送到经过训练的基于人工智能的神经网络模型以对所述数据进行分类，得到实时安全威胁数据；
8.智能通行模块，获取安防场所内的安防报警信号，分析安防报警信号并调取安防区域覆盖范围内的全部安防监控设备所采集的环境信息，估算安防区域内的当前人流量并生成通行路径；
9.一键报警模块，用于获取智能访客管理模块、智能人像分析模块、智能行为分析模块、智能通行模块输出的结果，根据预设预警模型进行报警和应急管理处置。
10.进一步地，所述智能访客管理模块，包括以下步骤：
11.在通过访客的用户设备发现通信网络之后，通过将作为配置文件的一部分存在于用户设备中的现有网络选择参数与当具有配置文件的用户设备进入mec时从通信网络基础设施接收的网络选择参数进行比较来动态选择启用场所；
12.响应于选择，经由用户设备验证到使用与配置文件关联的一个或多个验证协议的验证服务器的安全连接；
13.生成基于配置文件的授权令牌；
14.使用授权令牌代表用户设备经由第一接口访问mec应用；
15.认证服务器通过第二接口验证接收到的授权令牌；
16.响应于鉴权，允许用户设备访问通信网络。
17.进一步地，所述智能人像分析模块，包括以下步骤：
18.接收来自光传感器的视觉表示和来自深度传感器的深度表示，光传感器和深度传感器基本上彼此并置；
19.使用深度表示将视觉表示分离为前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示，并且人工智能模块被训练为接收视觉表示并识别前景对象和背景对象；
20.修改背景对象的视觉表示，结合前景对象的视觉表示和修改后的背景对象的视觉表示以获得人像的视觉表示。
21.进一步地，所述分离的过程包括：
22.从人工智能单元接收前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示；
23.通过检查深度表示中是否有与前景对象相关联的第一深度和与背景对象相关联的第二深度，来验证前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示在深度表示中低于预定阈值；
24.当对象的分类改变时，将对象重新分类为与前景对象相关联的视觉表示或与背景对象相关联的视觉表示之一。
25.进一步地，所述智能行为分析模块，包括以下步骤：
26.使用红外摄像机捕获预设位置的音频和视频数据，并将所捕获的数据实时传送到经过训练的基于人工智能的神经网络模型；
27.使用所述神经网络模型对所述数据进行分类，得到实时安全威胁数据，包括火灾、烟雾、武器威胁、暴力行为、可疑行为、可疑个体及其组合。
28.进一步地，所述智能通行模块，包括以下步骤：
29.获取安防场所内的安防报警信号，所述安防报警信号至少包括安防事件地点以及安防事件类型；
30.基于预存的安防地图，分析安防报警信号并划定安防报警信号所覆盖的安防区域；
31.调取安防区域覆盖范围内的全部安防监控设备所采集的环境信息；
32.基于环境信息估算安防区域内的当前人流量；
33.基于所述安防地图以及当前人流量生成通行路径。
34.进一步地，所述基于环境信息估算安防区域内的当前人流量，包括：建立人群检测模型，所述人群检测模型用于进行人流量检测；获取安防监控设备所采集的预设时间段的环境信息，并使用预设时间段的环境信息训练人群检测模型；通过人群检测模型对当前环境信息分析，并估算安防区域内的当前人流量。
35.进一步地，所述一键报警模块，包括以下步骤：
36.获取智能访客管理模块的输出结果，对不能获得有效授权令牌的用户设备进行报警提示，并发送信息给相应位置处的管理人员；
37.获取智能人像分析模块的输出结果，将所述人像的视觉表示与预设人像集进行匹配，如果不匹配则进行报警提示，并将所述人像的视觉表示发送给管理人员或远程服务器；
38.获取智能行为分析模块的输出结果，将所述实时安全威胁数据发送给管理人员或远程服务器；
39.获取智能通行模块输出的结果，将所述通行路径通过地图的形式进行展示和方向标记并发送给位于所述安防事件地点的人员，并将所述安防事件地点和安防事件类型上报远程服务器进行报警。
40.总的来说，本技术的优势及给用户带来的体验在于：
41.1、一体化管理：平台系统对各个子模块进行统一整合，解决各子模块各自独立、数据分散的问题，为管理中心系统的决策层及业务人员提供信息资源的完整视图；
42.2、大数据与智能化融合：内置智能访客管理模块、智能通行模块、一键报警模块、智能人像分析模块、智能行为分析模块，实现事前预警、事中处理、事后回溯；
43.3、运维便利性：安防中台直接对接各子模块，为维护人员提供人性化的设备故障管理及告警提示专栏，实现系统运行监测和备份功能，为系统运行管理维护工作提供便利。
附图说明
44.在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本技术范围的限制。
45.图1示出根据本技术实施例的安防中台统一管控系统的构成图。
46.图2示出智能人像分析模块的具体实现方法示意图。
47.图3示出根据本技术实施例的智能行为分析模块的具体实现方法示意图。
48.图4示出根据本技术实施例的智能通行模块的具体实现方法示意图。
49.图5示出了本技术一实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
50.图6示出了本技术一实施例所提供的一种存储介质的示意图。
具体实施方式
51.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
52.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
53.本技术的安防中台统一管控系统，如图1所示，基于专网、城域网、3g4g5g、互联网、物联网等基础安防硬件设备，与安防系统之间进行协议解析与命令下发，完成数据管理，包括数据服务、数据治理、数据存储、数据采集。通过智能算法应用和物联网加持，一站式集中管理安防系统及设备，创新性的融合多个安防管理子模块，实现各模块统一集中管控、数据互联互通，落实人防、技防、物防相结合的智能安保管理模式，解决了各个安防模块各自为政、繁琐管理的问题，实现了人性化、智能化管理，有效提高安保水平、降低风险隐患。可用于安防机器人、安防大脑、立体安防指挥中心、安防服务化，以及智慧城市、安全生产、企业园区、智慧交通、垂直安防场景。
54.申请实施例提供了一种安防中台统一管控系统，该系统包括：
55.智能访客管理模块，基于动态发现多接入边缘计算mec应用在访客的用户设备和通信网络之间建立安全连接，使用和验证授权令牌代表用户设备，从而允许用户设备访问
通信网络；
56.智能人像分析模块，接收来自光传感器的视觉表示和来自深度传感器的深度表示，使用深度表示将视觉表示分离为前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示，修改背景对象的视觉表示，结合前景对象的视觉表示和修改后的背景对象的视觉表示以获得人像的视觉表示；
57.智能行为分析模块，使用红外摄像机捕获预设位置的音频和视频数据，并将所捕获的数据实时传送到经过训练的基于人工智能的神经网络模型以对所述数据进行分类，得到实时安全威胁数据；
58.智能通行模块，获取安防场所内的安防报警信号，分析安防报警信号并调取安防区域覆盖范围内的全部安防监控设备所采集的环境信息，估算安防区域内的当前人流量并生成通行路径；
59.一键报警模块，用于获取智能访客管理模块、智能人像分析模块、智能行为分析模块、智能通行模块输出的结果，根据预设预警模型进行报警和应急管理处置。
60.以下详细介绍每个模块的具体实现方式及技术细节：
61.智能访客管理模块，包括以下步骤：
62.在通过访客的用户设备发现通信网络之后，通过将作为配置文件的一部分存在于用户设备中的现有网络选择参数与当具有配置文件的用户设备进入mec时从通信网络基础设施接收的网络选择参数进行比较来动态选择启用场所；
63.响应于选择，经由用户设备验证到使用与配置文件关联的一个或多个验证协议的验证服务器的安全连接；
64.生成基于配置文件的授权令牌；
65.使用授权令牌代表用户设备经由第一接口访问mec应用；
66.认证服务器通过第二接口验证接收到的授权令牌；
67.响应于鉴权，允许用户设备访问通信网络。
68.智能人像分析模块，如图2所示，包括以下步骤：
69.s1、接收来自光传感器的视觉表示和来自深度传感器的深度表示，光传感器和深度传感器基本上彼此并置；
70.s2、使用深度表示将视觉表示分离为前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示，并且人工智能模块被训练为接收视觉表示并识别前景对象和背景对象，所述分离的过程包括：
71.从人工智能单元接收前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示；
72.通过检查深度表示中是否有与前景对象相关联的第一深度和与背景对象相关联的第二深度，来验证前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示在深度表示中低于预定阈值；
73.当对象的分类改变时，将对象重新分类为与前景对象相关联的视觉表示或与背景对象相关联的视觉表示之一；
74.s3、修改背景对象的视觉表示，结合前景对象的视觉表示和修改后的背景对象的视觉表示以获得人像的视觉表示。
75.智能行为分析模块，如图3所示，包括以下步骤：
76.s31、使用红外摄像机捕获预设位置的音频和视频数据，并将所捕获的数据实时传送到经过训练的基于人工智能的神经网络模型；
77.s32、使用所述神经网络模型对所述数据进行分类，得到实时安全威胁数据，包括火灾、烟雾、武器威胁、暴力行为、可疑行为、可疑个体及其组合。
78.上述神经网络模型的训练过程可以包括如下过程：
79.在预设时间段内，采集安防场所内的视频数据，将所述视频数据分解为图像，生成第一图像集，从所述第一图像集中提取出访客做出设定动作的图像，将该图像导入预设神经网络模型中，对预设神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型。
80.智能通行模块，如图4所示，包括以下步骤：
81.s41、获取安防场所内的安防报警信号，所述安防报警信号至少包括安防事件地点以及安防事件类型；
82.s42、基于预存的安防地图，分析安防报警信号并划定安防报警信号所覆盖的安防区域；
83.s43、调取安防区域覆盖范围内的全部安防监控设备所采集的环境信息；
84.s44、基于环境信息估算安防区域内的当前人流量，包括：建立人群检测模型，所述人群检测模型用于进行人流量检测；获取安防监控设备所采集的预设时间段的环境信息，并使用预设时间段的环境信息训练人群检测模型；通过人群检测模型对当前环境信息分析，并估算安防区域内的当前人流量。
85.s45、基于所述安防地图以及当前人流量生成通行路径。
86.一键报警模块，包括以下步骤：
87.获取智能访客管理模块的输出结果，对不能获得有效授权令牌的用户设备进行报警提示，并发送信息给相应位置处的管理人员；
88.获取智能人像分析模块的输出结果，将所述人像的视觉表示与预设人像集进行匹配，如果不匹配则进行报警提示，并将所述人像的视觉表示发送给管理人员或远程服务器；
89.获取智能行为分析模块的输出结果，将所述实时安全威胁数据发送给管理人员或远程服务器；
90.获取智能通行模块输出的结果，将所述通行路径通过地图的形式进行展示和方向标记并发送给位于所述安防事件地点的人员，并将所述安防事件地点和安防事件类型上报远程服务器进行报警。
91.请参考图5，其示出了本技术的一些实施方式所提供的一种电子设备的示意图。如图5所示，所述电子设备20包括：处理器200，存储器201，总线202和通信接口203，所述处理器200、通信接口203和存储器201通过总线202连接；所述存储器201中存储有可在所述处理器200上运行的计算机程序，所述处理器200运行所述计算机程序时执行本技术前述任一实施方式所提供的安防中台统一管控系统。
92.其中，存储器201可能包含高速随机存取存储器(ram：random access memory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口203(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
93.总线202可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数
据总线、控制总线等。其中，存储器201用于存储程序，所述处理器200在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本技术实施例任一实施方式揭示的所述安防中台统一管控系统可以应用于处理器200中，或者由处理器200实现。
94.处理器200可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器200中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器200可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器201，处理器200读取存储器201中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
95.本技术实施例提供的电子设备与本技术实施例提供的安防中台统一管控系统出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
96.本技术实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的安防中台统一管控系统对应的计算机可读存储介质，请参考图6，其示出的计算机可读存储介质为光盘30，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的安防中台统一管控系统。
97.需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
98.本技术的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本技术实施例提供的安防中台统一管控系统出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
99.需要说明的是：
100.在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备有固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本技术也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本技术的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本技术的最佳实施方式。
101.在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本技术的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
102.类似地，应当理解，为了精简本技术并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本技术的示例性实施例的描述中，本技术的各个特征有时被一起分组到单个实施
例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本技术要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本技术的单独实施例。
103.本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
104.此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本技术的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在下面的权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
105.本技术的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(dsp)来实现根据本技术实施例的虚拟机的创建系统中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本技术还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者系统程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本技术的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。
106.应该注意的是上述实施例对本技术进行说明而不是对本技术进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本技术可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干系统的单元权利要求中，这些系统中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
107.以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

技术特征：
1.一种安防中台统一管控系统，其特征在于，包括：智能访客管理模块，基于动态发现多接入边缘计算mec应用在访客的用户设备和通信网络之间建立安全连接，使用和验证授权令牌代表用户设备，从而允许用户设备访问通信网络；智能人像分析模块，接收来自光传感器的视觉表示和来自深度传感器的深度表示，使用深度表示将视觉表示分离为前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示，修改背景对象的视觉表示，结合前景对象的视觉表示和修改后的背景对象的视觉表示以获得人像的视觉表示；智能行为分析模块，使用红外摄像机捕获预设位置的音频和视频数据，并将所捕获的数据实时传送到经过训练的基于人工智能的神经网络模型以对所述数据进行分类，得到实时安全威胁数据；智能通行模块，获取安防场所内的安防报警信号，分析安防报警信号并调取安防区域覆盖范围内的全部安防监控设备所采集的环境信息，估算安防区域内的当前人流量并生成通行路径；一键报警模块，用于获取智能访客管理模块、智能人像分析模块、智能行为分析模块、智能通行模块输出的结果，根据预设预警模型进行报警和应急管理处置。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能访客管理模块，包括以下步骤：在通过访客的用户设备发现通信网络之后，通过将作为配置文件的一部分存在于用户设备中的现有网络选择参数与当具有配置文件的用户设备进入mec时从通信网络基础设施接收的网络选择参数进行比较来动态选择启用场所；响应于选择，经由用户设备验证到使用与配置文件关联的一个或多个验证协议的验证服务器的安全连接；生成基于配置文件的授权令牌；使用授权令牌代表用户设备经由第一接口访问mec应用；认证服务器通过第二接口验证接收到的授权令牌；响应于鉴权，允许用户设备访问通信网络。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能人像分析模块，包括以下步骤：接收来自光传感器的视觉表示和来自深度传感器的深度表示，光传感器和深度传感器基本上彼此并置；使用深度表示将视觉表示分离为前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示，并且人工智能模块被训练为接收视觉表示并识别前景对象和背景对象；修改背景对象的视觉表示，结合前景对象的视觉表示和修改后的背景对象的视觉表示以获得人像的视觉表示。4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述分离的过程包括：从人工智能单元接收前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示；通过检查深度表示中是否有与前景对象相关联的第一深度和与背景对象相关联的第
二深度，来验证前景对象的视觉表示和背景对象的视觉表示在深度表示中低于预定阈值；当对象的分类改变时，将对象重新分类为与前景对象相关联的视觉表示或与背景对象相关联的视觉表示之一。5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述智能行为分析模块，包括以下步骤：使用红外摄像机捕获预设位置的音频和视频数据，并将所捕获的数据实时传送到经过训练的基于人工智能的神经网络模型；使用所述神经网络模型对所述数据进行分类，得到实时安全威胁数据，包括火灾、烟雾、武器威胁、暴力行为、可疑行为、可疑个体及其组合。6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智能通行模块，包括以下步骤：获取安防场所内的安防报警信号，所述安防报警信号至少包括安防事件地点以及安防事件类型；基于预存的安防地图，分析安防报警信号并划定安防报警信号所覆盖的安防区域；调取安防区域覆盖范围内的全部安防监控设备所采集的环境信息；基于环境信息估算安防区域内的当前人流量；基于所述安防地图以及当前人流量生成通行路径。7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述基于环境信息估算安防区域内的当前人流量，包括：建立人群检测模型，所述人群检测模型用于进行人流量检测；获取安防监控设备所采集的预设时间段的环境信息，并使用预设时间段的环境信息训练人群检测模型；通过人群检测模型对当前环境信息分析，并估算安防区域内的当前人流量。8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述一键报警模块，包括以下步骤：获取智能访客管理模块的输出结果，对不能获得有效授权令牌的用户设备进行报警提示，并发送信息给相应位置处的管理人员；获取智能人像分析模块的输出结果，将所述人像的视觉表示与预设人像集进行匹配，如果不匹配则进行报警提示，并将所述人像的视觉表示发送给管理人员或远程服务器；获取智能行为分析模块的输出结果，将所述实时安全威胁数据发送给管理人员或远程服务器；获取智能通行模块输出的结果，将所述通行路径通过地图的形式进行展示和方向标记并发送给位于所述安防事件地点的人员，并将所述安防事件地点和安防事件类型上报远程服务器进行报警。9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序以实现如权利要求1-8任一项所述的系统。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行实现如权利要求1-8中任一项所述的系统。

技术总结
本申请提供一种安防中台统一管控系统，基于专网、城域网、3G4G5G、互联网、物联网等基础安防硬件设备，与安防系统之间进行协议解析与命令下发，完成数据管理，包括数据服务、数据治理、数据存储、数据采集。通过智能算法应用和物联网加持，一站式集中管理安防系统及设备，创新性的融合多个安防管理子模块，实现各模块统一集中管控、数据互联互通，落实人防、技防、物防相结合的智能安保管理模式，解决了各个安防模块各自为政、繁琐管理的问题，实现了人性化、智能化管理，有效提高安保水平、降低风险隐患。可用于安防机器人、安防大脑、立体安防指挥中心、安防服务化，以及智慧城市、安全生产、企业园区、智慧交通、垂直安防场景。垂直安防场景。垂直安防场景。


技术研发人员：曲涛 赵永杰 郭中华 王新胜
受保护的技术使用者：北京东方通网信科技有限公司
技术研发日：2023.05.31
技术公布日：2023/10/6