储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质与流程

1.本技术涉及储油装置的检测技术领域，尤其涉及一种储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质。


背景技术：

2.石油被从地底抽出后需要储存在储油装置中，避免石油变质或挥发，随着储油装置的使用时间的增长，储油装置可能会出现泄露，为及时对储油装置的泄露做出补救，需要对储油装置进行在线泄露检测。
3.目前对储油装置进行在线泄露检测，主要分为储油装置内介质的检测和储油装置外的环境检测。但是储油装置内介质的检测不能确定泄露位置和泄漏物的分布，储油装置外的环境检测需要在储油装置外安装多种传感器，根据储油装置外的环境变化确定泄露位置，由于储油装置表面积庞大，由传感器进行检测时不能及时找到泄露位置，也即，储油装置内介质的检测与储油装置外的环境检测，均不能及时确定储油装置的泄露位置，降低了储油装置在线泄露检测的效率。


技术实现要素：

4.本技术的主要目的在于提供一种储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质，旨在解决现有技术中不能及时确定储油装置的泄露位置，降低了储油装置在线泄露检测的效率的技术问题。
5.为实现上述目的，本技术提供一种储油装置的在线泄露检测方法，所述储油装置的在线泄露检测方法包括：
6.获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；
7.基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；
8.基于所述监控数据与所述目标环境数据，并对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；
9.调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。
10.可选地，所述基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域的步骤，包括：
11.将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油装置的待检测区域；
12.从所述监控数据中筛选出与所述待检测区域对应的检测压强；
13.对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域。
14.可选地，所述将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油
装置的待检测区域的步骤，包括：
15.从所述监控数据中筛选出所述储油装置内的实际液位，并从所述目标环境数据中筛选出所述储油装置的记录液位；
16.将所述记录液位与所述实际液位进行对比判断；
17.若所述记录液位等于所述实际液位，则从所述监控数据中筛选出所述储油装置内未储油空间的实际气体压强，并从所述目标环境数据中筛选出仿真气体压强；
18.将所述实际气体压强与所述仿真气体压强进行对比判断；
19.若所述实际气体压强等于所述仿真气体压强，则确定所述储油装置中已储油空间对应的区域为待检测区域。
20.可选地，所述对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域的步骤，包括：
21.对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点；
22.以所述压强集中点为中心，确定预设面积内的容错区域，并将所述容错区域定义为所述待检测区域的泄露区域。
23.可选地，所述检测压强包括液体压强，所述对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点的步骤，包括：
24.若所述检测压强为液体压强，则对所述液体压强进行分层分析，确定每层的液体层压强；
25.对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点。
26.可选地，所述对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点的步骤，包括：
27.对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定每层所述液体层压强中的压强虚拟线；
28.对每层的所述压强虚拟线的分布进行分析，确定每层所述压强虚拟线指向集中的异常虚拟线；
29.基于所述异常虚拟线，确定所述待检测区域中的压强集中点。
30.可选地，所述基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据的步骤，包括：
31.若所述储油装置内的当前储油在变化，则基于所述当前储油的变化，实时更新所述储油日志内的储油数据；
32.基于储油数据作为仿真参数，对所述储油装置在工作状态下的当前环境进行实时仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据。
33.本技术还提供一种储油装置的在线泄露检测装置，所述储油装置的在线泄露检测装置包括：
34.获取模块，用于获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；
35.仿真模块，用于基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；
36.判断模块，用于基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压
强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；
37.检测模块，用于调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。
38.本技术还提供一种储油装置的在线泄露检测设备，所述储油装置的在线泄露检测设备为实体节点设备，所述储油装置的在线泄露检测设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述储油装置的在线泄露检测方法的程序，所述储油装置的在线泄露检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的储油装置的在线泄露检测方法的步骤。
39.本技术还提供一种储存介质，所述储存介质上存储有实现上述储油装置的在线泄露检测方法的程序，所述储油装置的在线泄露检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的储油装置的在线泄露检测方法的步骤。
40.本技术提供一种储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质，与现有技术中在对储油装置进行在线检测时，不能及时确定储油装置的泄露位置，降低了储油装置在线泄露检测的效率相比，在本技术中，获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。在本技术中，获取储油装置的监控数据和储油装置进出油的储油日志，且储油日志根据储油装置的油量变化实时更新，根据储油日志中的数据，对储油装置在工作状态下的当前环境进行仿真，也即，仿真包括油量的变化，得到储油装置内与储油日志最终相对应的目标环境数据，将监控数据与目标环境数据进行对比，确定储油装置的泄露区域，再调用储油装置外部预设的检测装置对泄露区域进行检测，确定储油装置的泄露具体位置，即在本技术中，先通过监控数据与实时更新的储油日志确定储油装置的泄露区域，再调用储油装置外侧的检测装置对泄露区域进行精准检测，以缩小检测装置的检测区域，进而实时确定储油装置泄露位置，提高储油装置在线泄露检测的效率。
附图说明
41.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。
42.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1为本技术储油装置的在线泄露检测方法第一实施例的流程示意图；
44.图2为本技术储油装置的在线泄露检测系统的网络拓扑示意图；
45.图3为本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；
46.图4为本技术泄露区域检测点与泄露位置参考示意图；
47.图5为本技术储油装置的在线泄露检测方法第二实施例的流程示意图；
48.图6为本技术液体压力均衡分布参考示意图。
49.本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
50.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
51.本技术实施例提供一种储油装置的在线泄露检测方法，在本技术储油装置的在线泄露检测方法的第一实施例中，参照图1，所述储油装置的在线泄露检测方法包括：
52.步骤s10，获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；
53.步骤s20，基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；
54.步骤s30，基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；
55.步骤s40，调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。
56.本实施例旨在：对储油装置进行在线泄露检测时，及时确定储油装置泄露位置，提高储油装置在线泄露检测的效率。
57.在本实施例中，需要说明的是，储油装置的在线泄露检测方法可以应用于储油装置的在线泄露检测装置，该储油装置的在线泄露检测装置从属于储油装置的在线泄露检测设备，该储油装置的在线泄露检测设备属于储油装置的在线泄露检测系统。
58.参照图2，需要说明的是，储油装置的在线泄露检测系统包括储油装置、中央控制器、检测装置，其中，中央控制器用于接收监控储油装置的监控数据，并接收储油装置的储油日志；还用于根据储油日志中的进出油量，对储油装置的当前环境进行仿真，得到与储油日志对应的目标环境数据；还用于将监控数据与目标环境数据进行对比判断，确定需要检测装置检测的泄露区域；还用于调用检测装置，对泄露区域进行检测，确定泄露位置。
59.其中，目标环境数据可以包括，根据储油日志仿真得到的储油装置内储油量，也可以包括根据储油量的多少得到的储油装置内理论上的液位，也即，记录液位，还可以包括在当前储油量引起的储油装置内的压强等，具体不做限定。
60.其中，储油装置可以是储油罐，还可以是油罐车等，具体不做限定。
61.其中，监控数据至少包括储油装置内的实际液位、实际压强等；目标环境数据至少包括与储油日志对应的记录液位、仿真压强等。
62.在本实施例中，通过监控数据与对储油装置仿真得到的目标环境数据对比判断，并进行压强均衡分析，确定储油装置的泄露区域，也即，首先确定储油装置是否发生泄露，进一步地，通过储油装置内压强的分布，确定出储油装置的泄露区域。
63.需要说明的是，储油日志中记载了储油装置正常进出油的油量，并记录了进出油的时间，通过储油日志中的数据对储油装置进行储油仿真，可以确定储油装置正常情况下的记录液位与仿真压强，也即，储油装置未发生泄露时的液位与压强应该与储油日志中的记录液位与仿真压强在误差允许范围内相同，若实际液位小于记录液位，则可以确定储油装置漏油，由于储油装置内的压强大于储油装置外的压强，储油装置内的压强会将储油或
储油装置内的气体压向储油装置外，通过对压强分布的分析，可以确定储油装置的泄露区域。
64.在本实施例中，通过获取储油装置内数据采集模块采集的监控数据，与储油日志，即可对储油装置进行在线检测，并根据储油装置内压强的分布，确定出储油装置的泄露区域，以减少储油装置外预设的检测装置检测的面积，进而缩短了检测装置的排查时间，使检测装置及时检测出储油装置上具体的泄露位置，提高了对储油装置的在线检测效率。
65.在本实施例中，参照图2，图2为本技术储油装置的在线泄露检测系统的网络拓扑示意图。
66.具体步骤如下：
67.步骤s10，获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；
68.在本实施例中，通过储油装置中的数据采集模块，对储油装置内的环境进行采集，其中，数据采集模块至少可以采集储油装置中的实际液位、实际压强、实际温度等中的一种，且对不同环境因素的数据采集可以由一个综合的数据采集模块采集，还可以由多个对应种类的数据采集模块，分种类采集。
69.其中，综合的数据采集模块，既可以采集温度数据，同时还可以采集液位数据，同时还可以采集压力数据等；对应种类的数据采集模块为，在储油装置内同时设置有温度数据采集模块、液位数据采集模块、压力数据采集模块等，通过不同种类的数据采集模块采集储油装置环境的不同数据。
70.需要说明的是，获取的监控数据可以是获取监控数据间隔的时间段内的数据，也即，获取的监控数据是一定时间段内的数据，在对储油装置进行泄露检测时需要使用最新的数据，以减少检测的错误率。例如，获取监控数据的时间间隔预设为20分钟，若最新一次获取监控数据的时间点为14点0分，则该次获取的是13点40分至14点0分时间段内的监控数据，需要从该监控数据内筛选出14点0分时的监控数据。
71.需要说明的是，获取的监控数据还可以是实时的数据，也即，在忽略数据传输时间的前提下，采集监控数据的时间与中央控制器接收到监控数据的时间相同，以提高对储油装置的实时性。
72.其中，储油日志储存在中央控制器内，在中央控制器需要用到储油日志时，可以通过调用模块调取储油日志。
73.步骤s20，基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；
74.在本实施例中，中央控制器首先根据储油日志中记载的出油量和进油量确定储油日志中记载的储油量，在将储油量输入至仿真模块中，通过仿真模块对储油装置进行仿真，也即，模拟储油装置的出油量和进油量，以确定储油装置内的记录液位，并通过仿真模块确定在记录液位下，储油装置内的理论压强。
75.在本实施例中，在对储油装置进行环境仿真时之前，需要先确定储油装置的仿真模型，其中，仿真模型的大小、形状、和材料需要与储油装置相同，且根据使用数据对仿真模型，设置使用痕迹，以减少压强的仿真误差。其中，仿真模型可以是3d模型，也可以是二维模型等，具体不做作限定。
76.具体地，所述基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据的步骤，包括：
77.步骤s21，对所述储油日志进行查询，得到所述储油装置对应储油日志的储油量；
78.步骤s22，将所述储油量作为仿真参数，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据。
79.在本实施例中，对储油日志进行查询，根据时间顺序确定储油装置内的进出油的数据，根据进出油的数据，得到储油装置对应储油日志的储油量，也即，储油装置在未发生泄露时的应该有的储油量。
80.在本实施例中，根据储油量，对储油装置进行仿真分析，通过仿真模块中预设的仿真模块，确定储油装置的记录液位，并确定储油装置内的储油量在记录液位时储油装置内的压强，也即仿真压强，将记录液位与仿真压强整理得到目标环境数据。在本实施例中，通过仿真模块可以得到储油装置在正常使用情况下的记录液位与仿真压强，进而对泄露检测提供可信度高的判断条件。
81.步骤s30，基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；
82.在本实施例中，首先将监控数据中的实际液位与目标环境数据中的记录液位进行对比，确定实际液位与记录液位的大小关系，根据大小关系，判断储油装置是否存在泄露区域。
83.其中，泄露区域可以包括储油装置上已储油空间对应的某一区域，或多个区域，还可以包括储油装置上未储油空间对应的某一区域，或多个区域。
84.需要说明的是，通过检测未储油空间对应的泄露区域可以提前预防储油装置内的实际液位升高后出现泄露现象。
85.具体地，所述将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，并对所述储油装置进行压强均衡分析，得到所述储油装置的泄露区域的步骤，包括：
86.步骤，s31，将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油装置的待检测区域；
87.步骤s32，从所述监控数据中筛选出与所述待检测区域对应的检测压强；
88.步骤s33，对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域。
89.其中，待检测区域分为储油装置内已储油空间对应的区域，和未储油空间对应的区域。
90.其中，检测压强可以包括储油装置内实际的液体压强，还可以包括储油装置内实际气体压强。
91.在本实施例中，首先将实际液位与记录液位进行对比判断，若实际液位小于记录液位，且实际气体压强等于仿真气体压强，则确定待检测区域为储油装置已储油空间对应的区域，通过对液体压强进行均衡分析，确定储油中液体压强的均衡情况，从均衡情况中筛选出压强集中区域，进而确定泄露区域。
92.例如，若从监控数据中提取到的实际液位为65，从目标环境数据中提取到的记录液位为66，则确定储油装置内有储油泄露，进而确定储油装置已储油空间对应的区域为待
检测区域，并从监控数据中提取液体压强，对液体压强进行均衡分析，由于储油装置内的压强大于储油装置外的压强，在储油装置的泄露位置，液体压强会集中分布，通过从均衡情况中筛选出压强集中的区域，则可以确定泄露区域。
93.在本实施例中，若实际液位等于记录液位，则需要进一步确定实际气体压强与基于储油日志得到的仿真气体压强进行对比判断，确定实际气体压强与仿真气体压强的大小关系，若实际气体压强小于仿真气体压强，则确定待检测区域为储油装置未储油空间对应的区域，通过对实际气体压强进行均衡分析，确定储油装置中实际气体压强的均衡情况，从均衡情况中筛选出压强集中区域，进而确定泄露区域。
94.例如，若从监控数据中提取到的实际液位为65，从目标环境数据中提取到的记录液位为65，则确定储油装置未出现漏油现象，进一步地通过实际气体压强与仿真气体压强，检测储油装置未储油空间对应的区域，是否存在泄露区域，若从监控数据中提取到的实际气体压强为70，从目标环境数据中提取到的仿真气体压强为72，则确定储油装置未储油空间对应的区域为待检测区域，同理，通过从均衡情况中筛选出压强集中的区域，则可以确定泄露区域。
95.在本实施例中，若实际液位小于记录液位，且实际气体压强小于仿真气体压强，则确定待检测区域为储油装置未储油空间对应的区域，与已储油空间对应的区域，也即对整个储油装置进行检测，不仅需要通过对实际气体压强进行均衡分析，确定储油装置中实际气体压强的均衡情况，从均衡情况中筛选出压强集中区域，进而确定泄露区域，还需要通过对液体压强进行均衡分析，确定储油中液体压强的均衡情况，从均衡情况中筛选出压强集中区域，进而确定泄露区域。
96.具体地，所述对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域的步骤，包括：
97.s331，对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点；
98.s332，以所述压强集中点为中心，确定预设面积内的容错区域，并将所述容错区域定义为所述待检测区域的泄露区域。
99.在本实施例中，由于对检测压强进行均衡分析时，可能出现分析误差，在确定待检测区域的压强集中点后，以压强集中点作为预设面积的中心，确定容错区域，并将容错区域定义为泄露区域，以避免由于分析误差造成压强集中点不是泄露位置，进而使检测装置检测的位置错误，造成漏检。
100.其中，预设面积大于均衡分析的最大误差范围面积。
101.参考图4，例如，通过均衡分析确定储油装置的压强集中点为a点，但是储油装置的实际泄露位置为b点，若直接对a点进行检测，则得到的结果为a点不存在泄露或a点没有泄露的趋势；若以a点为中心向四周扩展预设面积，得到容错区域，也即，泄露区域，会将b点包括在内，对泄露区域进行检测，会检测在b点检测到泄露或泄露趋势，进而避免了漏检。
102.步骤s40，调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。
103.其中，检测装置可以对压强进行检测、也可以对温度进行检测等。
104.需要说明的是，检测装置设置有多个。由于储油装置可能会同时检测出多个泄露区域，若只设置一个检测装置，则只能会一个泄露区域进行计时处理，对另外的泄露区域不
能及时监测；若安装多个装置，在同时检测到多个泄露区域时，则可以同时对多个泄露区域进行检测，提高检测的效率。
105.在本实施例中，在确定泄露区域后，调用检测装置对储油装置的泄露区域进行检测，避免了在储油转置外围安装大量的检测装置，减少了安装检测装置的成本，也避免了安装少量检测装置对整个储油装置进行整体检测排查，提高了检测的效率。
106.在本实施例中，从数据采集器获取到储油装置内的监控数据，并获取储油装置的储油日志，通过储油日志确定与储油日志对应的储油量，将储油量作为仿真的输入量，对储油装置进行仿真，确定对应储油装置的目标环境数据，也即储油装置未泄露时的环境数据，通过对监控数据与目标环境数据进行对比判断，并对储油装置进行压强均衡分析，确定泄露区域，在通过储油装置外预设的检测装置，对泄露区域进行检测，以准确得到储油装置得泄露位置。在本实施例中，通过监控数据确定泄露区域，可以减少检测装置的数量，减少成本，或减少检测装置的排查面积，减少了排查时间，通过检测装置对泄露区域进行检测，可以准确地找到泄露位置，因此提高了确定泄露位置的速度，进而提高了储油装置在线泄露检测的速率。
107.本技术提供一种储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质，与现有技术中在对储油装置进行在线检测时，不能及时确定储油装置的泄露位置，降低了储油装置在线泄露检测的效率相比，在本技术中，获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。在本技术中，获取储油装置的监控数据和储油装置进出油的储油日志，且储油日志根据储油装置的油量变化实时更新，根据储油日志中的数据，对储油装置在工作状态下的当前环境进行仿真，也即，仿真包括油量的变化，得到储油装置内与储油日志最终相对应的目标环境数据，将监控数据与目标环境数据进行对比，确定储油装置的泄露区域，再调用储油装置外部预设的检测装置对泄露区域进行检测，确定储油装置的泄露具体位置，即在本技术中，先通过监控数据与实时更新的储油日志确定储油装置的泄露区域，再调用储油装置外侧的检测装置对泄露区域进行精准检测，以缩小检测装置的检测区域，进而实时确定储油装置泄露位置，提高储油装置在线泄露检测的效率。
108.进一步地，基于本技术中上述实施例，提供本技术的另一实施例，在该实施例中参考图5，所述将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油装置的待检测区域的步骤，包括：
109.步骤s010，从所述监控数据中筛选出所述储油装置内的实际液位，并从所述目标环境数据中筛选出所述储油装置的记录液位；
110.步骤s202，将所述记录液位与所述实际液位进行对比判断；
111.步骤s030，若所述记录液位等于所述实际液位，则从所述监控数据中筛选出所述储油装置内未储油空间的实际气体压强，并从所述目标环境数据中筛选出仿真气体压强；
112.步骤s040，将所述实际气体压强与所述仿真气体压强进行对比判断；
113.步骤s050，若所述实际气体压强等于所述仿真气体压强，则确定所述储油装置中已储油空间对应的区域为待检测区域。
114.需要说明的是，由于储油装置内储存的油类可能是浓度低的油类，也可能是浓度高的油类，若储油装置桩储存的是浓度高的油类，则储油装置中的储油在当前压力下不会从泄露孔中流出，且还防止了储油装置内的气体从泄露孔流出，此时，记录液位与实际液位相等，且实际气体压力与仿真气体压力相等，通常会误认为储油装置不存在泄露位置，从而造成对泄露位置的错检，在本实施例中，在判断结果为记录液位与实际液位相等，且实际气体压力与仿真气体压力相等时，确定储油装置中已储油空间对应的区域为待检测区域，对该区域进一步检测，检测出没有储油泄露的泄露孔。
115.在本实施例中，在储油装置上出现破孔，则储油装置内的压力会压迫储油装置内的储油向破孔流动，即使压力并不能将油类压出储油装置，在泄露孔处也会出现压强集中的趋势，通过压强均衡分析，确定储油装置的泄露孔，也即泄露位置，进而避免出现漏检。
116.进一步地，基于本技术中上述实施例，提供本技术的另一实施例，在该实施例中，所述检测压强包括液体压强，所述对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点的步骤，包括：
117.步骤c10，若所述检测压强为液体压强，则对所述液体压强进行分层分析，确定每层的液体层压强；
118.步骤c20，对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点。
119.在本实施例中，由于储油装置内储油的压强来自气体与自身的重力，也即，在储油装置中越靠近储油装置的底部，储油的压强越大，其中，对液体压强进行分层可以根据压强的大小进行分层，确定每层的液体层压强，再对液体层压强进行均衡分析，确定压强集中的趋势方向，并根据趋势方向确定出压强集中点。
120.在本实施例中，通过对液体压强进行分层分析，细化液体压强的指向趋势，以更加精准地确定压强集中点。
121.具体地，所述对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点的步骤，包括：
122.步骤c21，对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定每层所述液体层压强中的压强虚拟线；
123.步骤c22，对每层的所述压强虚拟线的分布进行分析，确定每层所述压强虚拟线指向集中的异常虚拟线；
124.步骤c23，基于所述异常虚拟线，确定所述待检测区域中的压强集中点。
125.需要说明的是，压强虚拟线为压强的方向分布分析线。
126.在本实施例中，确定每层液体层压强的压强虚拟线，并根据压强虚拟线分析出指向集中的异常虚拟线，根据异常虚拟线的指向趋势，确定储油装置的压强集中点。
127.在本实施例中，可以将压强虚拟线传至用户的监视器，以供用户根据压强虚拟线的集中程度判断泄露开孔的大小。
128.在本实施例中，参考图6，通过对液体压强进行分层分析，将液体压强的指向趋势细化，并通过压强虚拟线直观地表示出液体压强的集中趋势，且更加精准地确定压强集中
点，还可以将压强虚拟线传至用户的监视器，方便用户判断泄露孔的大小，提前准备修补材料。
129.参照图3，图3是本技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
130.如图3所示，该储油装置的在线泄露检测设备可以包括：处理器1001，例如cpu，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。
131.可选地，该储油装置的在线泄露检测设备还可以包括矩形用户接口、网络接口、摄像头、rf(radio frequency，射频)电路，传感器、音频电路、wifi模块等等。矩形用户接口可以包括显示屏(display)、输入子模块比如键盘(keyboard)，可选矩形用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。
132.本领域技术人员可以理解，图3中示出的储油装置的在线泄露检测设备结构并不构成对储油装置的在线泄露检测设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
133.如图3所示，作为一种储存介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及储油装置的在线泄露检测程序。操作系统是管理和控制储油装置的在线泄露检测设备硬件和软件资源的程序，支持储油装置的在线泄露检测程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质中其它硬件和软件之间通信。
134.在图3所示的储油装置的在线泄露检测设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的储油装置的在线泄露检测程序，实现上述任一项所述的储油装置的在线泄露检测方法的步骤。
135.本技术储油装置的在线泄露检测设备具体实施方式与上述储油装置的在线泄露检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
136.本技术还提供一种储油装置的在线泄露检测装置，所述储油装置的在线泄露检测装置包括：
137.获取模块，用于获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；
138.仿真模块，用于基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；
139.判断模块，用于基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；
140.检测模块，用于调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。
141.可选地，所述判断模块包括：
142.判断子模块，用于将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油装置的待检测区域；
143.筛选模块，用于从所述监控数据中筛选出与所述待检测区域对应的检测压强；
144.均衡分析模块，用于对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域。
145.可选地，所述判断子模块包括：
146.第一筛选子模块，用于从所述监控数据中筛选出所述储油装置内的实际液位，并从所述目标环境数据中筛选出所述储油装置的记录液位；
147.第一判断单元，用于将所述记录液位与所述实际液位进行对比判断；
148.第二筛选子模块，用于若所述记录液位等于所述实际液位，则从所述监控数据中筛选出所述储油装置内未储油空间的实际气体压强，并从所述目标环境数据中筛选出仿真气体压强；
149.第二判断单元，用于将所述实际气体压强与所述仿真气体压强进行对比判断；
150.确定模块，用于若所述实际气体压强等于所述仿真气体压强，则确定所述储油装置中已储油空间对应的区域为待检测区域。
151.可选地，所述均衡分析模块包括：
152.均衡分析子模块，用于对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点；
153.定义模块，用于以所述压强集中点为中心，确定预设面积内的容错区域，并将所述容错区域定义为所述待检测区域的泄露区域。
154.可选地，所述检测压强包括液体压强；
155.所述均衡分析子模块包括：
156.分层模块，用于若所述检测压强为液体压强，则对所述液体压强进行分层分析，确定每层的液体层压强；
157.均衡分析单元，用于对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点。
158.可选地，所述均衡分析单元包括：
159.分层分析模块，用于对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定每层所述液体层压强中的压强虚拟线；
160.分布分析模块，用于对每层的所述压强虚拟线的分布进行分析，确定每层所述压强虚拟线指向集中的异常虚拟线；
161.确定单元，用于基于所述异常虚拟线，确定所述待检测区域中的压强集中点。
162.可选地，所述仿真模块包括：
163.查询模块，用于若所述储油装置内的当前储油在变化，则基于所述当前储油的变化，实时更新所述储油日志内的储油数据；
164.仿真子模块，用于基于储油数据作为仿真参数，对所述储油装置在工作状态下的当前环境进行实时仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据。
165.本技术储油装置的在线泄露检测装置的具体实施方式与上述储油装置的在线泄露检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
166.本技术实施例提供了一种储存介质，且所述储存介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述任
一项所述的储油装置的在线泄露检测方法的步骤。
167.本技术储存介质具体实施方式与上述储油装置的在线泄露检测方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
168.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
169.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
170.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个储存介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
171.以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

技术特征：
1.一种储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述储油装置的在线泄露检测方法包括：获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。2.如权利要求1所述的储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述基于所述监控数据与所述目标环境数据，对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域的步骤，包括：将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油装置的待检测区域；从所述监控数据中筛选出与所述待检测区域对应的检测压强；对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域。3.如权利要求2所述的储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述将所述监控数据与所述目标环境数据进行对比判断，确定所述储油装置的待检测区域的步骤，包括：从所述监控数据中筛选出所述储油装置内的实际液位，并从所述目标环境数据中筛选出所述储油装置的记录液位；将所述记录液位与所述实际液位进行对比判断；若所述记录液位等于所述实际液位，则从所述监控数据中筛选出所述储油装置内未储油空间的实际气体压强，并从所述目标环境数据中筛选出仿真气体压强；将所述实际气体压强与所述仿真气体压强进行对比判断；若所述实际气体压强等于所述仿真气体压强，则确定所述储油装置中已储油空间对应的区域为待检测区域。4.如权利要求2所述的储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中压强集中的泄露区域的步骤，包括：对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点；以所述压强集中点为中心，确定预设面积内的容错区域，并将所述容错区域定义为所述待检测区域的泄露区域。5.如权利要求4所述的储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述检测压强包括液体压强，所述对所述检测压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点的步骤，包括：若所述检测压强为液体压强，则对所述液体压强进行分层分析，确定每层的液体层压强；对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点。6.如权利要求5所述的储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述对每层所述液
体层压强进行均衡分析，确定所述待检测区域中的压强集中点的步骤，包括：对每层所述液体层压强进行均衡分析，确定每层所述液体层压强中的压强虚拟线；对每层的所述压强虚拟线的分布进行分析，确定每层所述压强虚拟线指向集中的异常虚拟线；基于所述异常虚拟线，确定所述待检测区域中的压强集中点。7.如权利要求1所述的储油装置的在线泄露检测方法，其特征在于，所述基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据的步骤，包括：若所述储油装置内的当前储油在变化，则基于所述当前储油的变化，实时更新所述储油日志内的储油数据；基于储油数据作为仿真参数，对所述储油装置在工作状态下的当前环境进行实时仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据。8.一种储油装置的在线泄露检测装置，其特征在于，所述储油装置的在线泄露检测装置包括：获取模块，用于获取储油装置的监控数据和所述储油装置的储油日志；仿真模块，用于基于所述储油日志，对所述储油装置的当前环境进行仿真，确定所述储油装置内的目标环境数据，其中，基于所述储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的所述储油日志，以仿真所述储油装置使用过程中的真实环境；判断模块，用于基于所述监控数据与所述目标环境数据对所述储油装置进行压强均衡分析，确定所述储油装置的泄露区域；检测模块，用于调用所述储油装置外预设的检测装置对所述泄露区域进行泄露检测，确定所述储油装置的泄露位置。9.一种储油装置的在线泄露检测设备，其特征在于，所述储油装置的在线泄露检测设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述储油装置的在线泄露检测方法的程序，所述存储器用于存储实现储油装置的在线泄露检测方法的程序；所述处理器用于执行实现所述储油装置的在线泄露检测方法的程序，以实现如权利要求1至7中任一项所述储油装置的在线泄露检测方法的步骤。10.一种储存介质，其特征在于，所述储存介质上存储有实现储油装置的在线泄露检测方法的程序，实现所述储油装置的在线泄露检测方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述储油装置的在线泄露检测方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种储油装置的在线泄露检测方法、装置、设备及储存介质，该方法包括：获取储油装置的监控数据和储油装置的储油日志；基于储油日志，对储油装置的当前环境进行仿真，确定储油装置内的目标环境数据，其中，基于储油装置内当前的储油变化，更新仿真过程中使用的储油日志，以仿真储油装置使用过程中的真实环境；基于监控数据与目标环境数据，对储油装置进行压强均衡分析，确定储油装置的泄露区域；调用储油装置外预设的检测装置对泄露区域进行泄露检测，确定储油装置的泄露位置。在本申请中，先实时仿真储油装置工作状态确定储油装置的泄露区域，再用外侧的检测装置精准检测泄露区域，缩小检测区域，提高储油装置在线泄露检测的效率。露检测的效率。露检测的效率。


技术研发人员：孙海螺
受保护的技术使用者：东营海欣仓储有限公司
技术研发日：2023.06.02
技术公布日：2023/10/6