隧道裂损病害参数化分析方法及装置与流程

1.本发明涉及隧道检测技术领域，尤其涉及隧道裂损病害参数化分析方法及装置。


背景技术：

2.本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
3.近年来，铁路隧道运营里程达6437km，由于地质及水文条件多变，服役环境复杂，运营隧道存在多种类型缺陷及病害，随着运营时间的增加，隧道的养护维修工作量逐年增加。衬砌位于线路正上方，其自身质量及服役状态直接影响铁路运输安全。实践表明，衬砌是工务设备问题突出、影响运营安全的薄弱环节，是检测重点关注对象。由于衬砌背后地质条件复杂，病害发展机理不明确，且病害具有一定的发展过程，因此采用相关仪器设备开展周期性检测，科学合理评定衬砌结构状态，实现隧道设施精准修、状态修，对铁路运营安全具有重要意义。
4.目前，传统隧道裂损病害数目超过一定规模后采用人工方式开展周期检测数据的匹配难以在短时间内实现。随着快速摄像巡检设备的发展，从现场传回的病害数据量大、病害数据更新快。技术人员需要逐一对裂损进行匹配、核对，以解决数据重复、误报漏报等问题，给设备维护方带来了繁琐的工作，也降低了检测数据的时效性。对于每次检测发现的病害，管理方仍需要付出大量时间开展病害复核、对比、评定等工作。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种隧道裂损病害参数化分析方法，用以提高病害检测数据的处理效率，实现病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级，该方法包括：
6.将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；
7.从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；
8.将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；
9.根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；
10.根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；
11.根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。
12.本发明实施例还提供一种隧道裂损病害参数化分析装置，用以提高病害检测数据的处理效率，实现病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级，该装置包括：
13.病害数据库建立模块，用于将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害
数据库；
14.参数化数据序列构建模块，用于从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；
15.权重设置模块，用于将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；
16.相似度确定模块，用于根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；
17.裂损病害检测数据归类模块，用于根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；
18.隧道裂损等级评定模块，用于根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。
19.本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
20.本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
21.本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
22.本发明实施例中，通过当期裂损病害检测数据与历史裂损检测数据的相似度，对裂损病害检测数据进行裂损归类，求解相似度的过程中涉及到裂损病害检测数据的关键特征参数，这些关键特征参数是在病害数据库中获得的，无需增加额外工作量，操作简单，再根据裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果对裂损的等级进行评定，提高了裂损病害检测数据的处理效率，实现了对裂损病害检测数据的分析，病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级。
附图说明
23.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
24.图1为本发明实施例中隧道裂损病害参数化分析方法的流程图；
25.图2为本发明实施例中计算机设备的示意图；
26.图3为本发明实施例中隧道裂损病害分布图；
27.图4为本发明实施例中隧道裂损病害参数化分析装置的示意图；
28.图5为本发明实施例中具体的隧道裂损病害参数化分析装置的示意图。
具体实施方式
29.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并
不作为对本发明的限定。
30.如图1为本发明实施例中隧道裂损病害参数化分析方法的流程图，本发明实施例中，通过当期裂损病害检测数据与历史裂损检测数据的相似度，对裂损病害检测数据进行裂损归类，求解相似度的过程中涉及到裂损病害检测数据的关键特征参数，这些关键特征参数是在病害数据库中获得的，无需增加额外工作量，操作简单，再根据裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果对裂损的等级进行评定，并将等级评定结果同步到病害数据库中，保证病害数据库的实时更新，提高了裂损病害检测数据的处理效率，实现了对裂损病害检测数据的分析，该方法包括：
31.步骤101，将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；
32.步骤102，从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；
33.步骤103，将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；
34.步骤104，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；
35.步骤105，根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；
36.步骤106，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。
37.下面具体对每个步骤进行详细说明。
38.在步骤101中，将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库。
39.在步骤102中，从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列。
40.在一实施例中，以关键特征参数形成参数化数据序列，包括：对关键特征参数进行归类和编码，形成参数化数据序列。
41.具体实施例中，参数化数据序列的具体表达方式如下所示：
42.l(i)＝{p0，p1，p2，p3，p4}；
43.式中l(i)表示参数化数据序列；p0表示裂损行别，p0：{-1，1}，当p0＝1表示裂损位于上行，p0＝-1表示裂损位于下行；p1表示裂损位置，p1：{1，2，3}，当p1＝1表示裂损位于边墙，p1＝2表示裂损位于拱腰，p1＝3表示裂损位于拱顶；p2表示裂损中心里程；p3表示裂损长度；p4表示裂损形态，采用裂损中轴线与水平线的夹角的正弦值。
44.在步骤103中，将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重。
45.在一实施例中，关键特征参数包括：位置、里程、长度和形态的其中一种或任意组合。
46.在步骤104中，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度。
47.在一实施例中，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道
裂损检测数据的相似度，包括：
48.根据隧道节段，对当期隧道裂损病害检测数据进行分组；
49.调用病害数据库中对应组的历史隧道裂损检测数据；
50.根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，逐一确定各分组内当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度。
51.具体实施例中，将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的参数权重，并计算当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度，包括：
52.相似度计算方法如下所示：
[0053][0054]
式中f(j)为相似度计算结果，ωk为第k个关键特征参数的权重，k个关键特征参数的代数和为1，即其中，关键特征参数包括位置、里程、长度、形态，其中位置权重系数ω1＝0.2，里程权重系数ω2＝0.3，长度权重系数ω3＝0.2，形态权重系数ω4＝0.3。p
jk
表示当期隧道裂损检测数据的各项关键特征参数，p
ik
表示历史隧道裂损检测数据的各项关键特征参数。
[0055]
在步骤105中，根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类。
[0056]
在一实施例中，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类，包括：
[0057]
对匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为已有裂损，对未匹配成功的历史隧道裂损病害检测数据归类为漏检裂损，对未匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为新增裂损。
[0058]
具体实施例中，匹配过程包括，首先根据隧道节段，对当期隧道裂损病害检测数据进行分组。然后根据隧道节段调用病害数据库中历史隧道裂损病害检测数据。以历史隧道裂损病害检测数据为样本在当期隧道裂损病害检测数据中逐一进行相似度计算。所述逐一计算相似度过程包括将i条历史检测数据的一条与当期检测数据中j条裂损分别计算相似度，然后用历史检测数据的下一条与当期检测数据的j条裂损分别计算相似度，计算完成后形成i
×
j阶相似度矩阵。
[0059]
对相似度矩阵中在95％—105％之内，定义为匹配成功，其余范围定义为匹配失败。对当期隧道裂损病害检测数据匹配成功的，归类为已有裂损；对历史隧道裂损病害检测数据中未匹配到的裂损，归类为漏检裂损；对未匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据，归类为新增裂损。
[0060]
在步骤106中，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。
[0061]
在一实施例中，包括：将归类为漏检裂损的历史隧道裂损病害检测数据和归类为新增裂损的当期隧道裂损病害检测数据，分别录入病害数据库。
[0062]
具体实施例中，根据归类结果对已有裂损评估裂损的长度增量，数量变化，形态变
化，以及维修状态，并依托既有规范标准开展裂损等级评定；对于新增裂损重点评估裂损形态对衬砌安全的影响，并纳入数据库，作为下次检测的重点关注对象；对于漏检裂损，更新当前检测数据，并开展等级评定，将评定结果纳入病害数据库。
[0063]
举一个具体实施例，以隧道某隧道60m节段为例进行说明，该阶段分布有10条裂损，其中l为裂损长度，w为裂损宽度，具体分布如图3所示。
[0064]
对该节段分布得10条裂损，整理其各项特征参数，并形成参数化数据序列，序列中各项参数表示如表1所示。
[0065]
表1隧道衬砌裂损参数化表示
[0066][0067]
p0表示裂损行别，p0：{-1，1}，当p0＝1表示裂损位于上行，p0＝-1表示裂损位于下行。所述，行别是双线铁路左右两条股道的区分方式，面向大里程方向左手边是下行，另一侧是上行。实践表明，隧道衬砌裂损大多呈对称状分布，因此在参数化表示时按正负区分不同行别，避免同一里程对称分布的裂损混淆。
[0068]
p1表示裂损位置，p1：{1，2，3}，当p1＝1表示裂损位于边墙，p1＝2表示裂损位于拱腰，p1＝3表示裂损位于拱顶。将隧道衬砌区域按高度分为边墙、拱腰、拱顶，不同位置裂损对衬砌受力的影响程度不同，其中拱顶裂损对隧道安全影响最为严重，因此将裂损高度位置作为特征参数之一。
[0069]
p2表示裂损中心里程。裂损的中心里程即裂损中点沿线路方向的位置，是单元长度内裂损的数量是判定节段状态关键指标，因此将裂损中心里程作为特征参数之一。
[0070]
p3表示裂损长度。裂损长度是裂损始末点的之间的距离，是历次检测数据匹配完成后研判裂损是否发展的关键指标，因此将裂损长度作为特征参数之一。
[0071]
p4表示裂损形态，采用裂损中轴线与水平线的夹角的正弦值。所述夹角取值范围[0，180
°
)，相似度采用其对应的正弦值进行计算，取值范围[0，1)。实践表明，环向裂损占比约95％，对衬砌安全影响程度较小；纵向及斜向裂损占比5％，对衬砌安全程度影响较大，需要重点关注，因此将裂损角度作为特征参数之一。
[0072]
由于系统误差、人为误差等因素存在历次检测数据中裂损特征参数可能会存在一定差别。根据实际过程经验，衬砌表观图像中里程误差大约
±
1m左右，长度误差大约10％，角度误差大约1
°
；对于同一条裂损，历次检测结果中行别及位置参数基本不会存在变化。将图3中的10条裂损，叠加上述误差范围内的随机误差，模拟变化后的裂损特征参数，具体如表2所示。
[0073]
表2隧道衬砌裂损变化后特征参数
[0074][0075][0076]
按公式计算裂损变化前后相似度：
[0077][0078]
式中f(j)为相似度计算结果，ωk为第k个属性的权重，k个参数的代数和为1，即其中位置权重系数ω1＝0.2，里程权重系数ω2＝0.3，长度权重系数ω3＝0.2，形态权重系数ω4＝0.3。p
jk
表示当期隧道裂损检测数据的各项特征参数，p
ik
表示历史隧道裂损检测数据的各项特征参数；脚标i、j用于区分变化前后裂损，脚标k用于区分裂损不同特征参数。p0是裂损行别参数，当p0＝1时表示上行，当p0＝-1时，表示下行。
[0079]
计算结果如表3所示：
[0080]
表3隧道衬砌裂损变化前后相似度
[0081][0082]
根据表中计算结果可以看出，当历次检测结果中裂损特征参数存在误差时，同一条裂损匹配度，有5％的偏差，因此，需要设置一定阈值，完成历次裂损病害数据匹配。根据经验相似度阈值设置为95％～105％，当位于阈值之内时定义为同一裂损，进一步开展劣化状态评定。对阈值之外的裂损，采用人工校核的方式进行裂损的归类处理。
[0083]
在自动匹配的基础上辅以人工校核，完成当期裂损检测数据的归类。考虑周期性检测数据可能遇到的情况，将裂损数据分为已有裂损、新增裂损、漏检裂损、误判裂损。
[0084]
根据裂损病害特征参数及发展情况开展裂损病害等级评定，并更新病害数据库。
[0085]
对周期性检测获取的衬砌裂损数据，通过分析其长度、形态及发展状况，依据《铁路桥隧建筑物劣化评定第2部分:隧道》(q/cr 405.2-2019)进行评定。根据评定结果更新数据库，实现周期性检测数据的动态管理。
[0086]
本发明实施例中还提供了一种隧道裂损病害参数化分析装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与隧道裂损病害参数化分析方法相似，因此该装置的实施可以参见隧道裂损病害参数化分析方法的实施，重复之处不再赘述。图4为本发明实施例中隧道裂损病害参数化分析装置的示意图，该装置包括：
[0087]
病害数据库建立模块401，用于将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；
[0088]
参数化数据序列构建模块402，用于从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；
[0089]
权重设置模块403，用于将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；
[0090]
相似度确定模块404，用于根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；
[0091]
裂损病害检测数据归类模块405，用于根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；
[0092]
隧道裂损等级评定模块406，用于根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。
[0093]
在一实施例中，参数化数据序列构建模块402，具体用于：对关键特征参数进行归类和编码，形成参数化数据序列。
[0094]
在一实施例中，关键特征参数包括：位置、里程、长度和形态的其中一种或任意组合。
[0095]
在一实施例中，相似度确定模块度404，具体用于：
[0096]
根据隧道节段，对当期隧道裂损病害检测数据进行分组；
[0097]
调用病害数据库中对应组的历史隧道裂损检测数据；
[0098]
根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，逐一确定各分组内当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度。
[0099]
在一实施例中，裂损病害检测数据归类模块405，具体用于：
[0100]
对匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为已有裂损，对未匹配成功的历史隧道裂损病害检测数据归类为漏检裂损，对未匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为新增裂损。
[0101]
图5为本发明实施例中具体的隧道裂损病害参数化分析装置的示意图，在一实施例中，还包括病害数据库更新模块501，用于：
[0102]
将归类为漏检裂损的历史隧道裂损病害检测数据和归类为新增裂损的当期隧道裂损病害检测数据，分别录入病害数据库。
[0103]
本发明实施例还提供一种计算机设备，图2为本发明实施例中计算机设备的示意图，所述计算机设备200包括存储器210、处理器220及存储在存储器210上并可在处理器220上运行的计算机程序230，所述处理器220执行所述计算机程序230时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
[0104]
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
[0105]
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
[0106]
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述隧道裂损病害参数化分析方法。
[0107]
本发明实施例中，通过当期裂损病害检测数据与历史裂损检测数据的相似度，对裂损病害检测数据进行裂损归类，求解相似度的过程中涉及到裂损病害检测数据的关键特征参数，这些关键特征参数是在病害数据库中获得的，无需增加额外工作量，操作简单，再根据裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果对裂损的等级进行评定，提高了裂损病害检测数据的处理效率，实现了对裂损病害检测数据的分析，病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级。
[0108]
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0109]
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0110]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0111]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0112]
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本
发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种隧道裂损病害参数化分析方法，其特征在于，包括：将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以关键特征参数形成参数化数据序列，包括：对关键特征参数进行归类和编码，形成参数化数据序列。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，关键特征参数包括：位置、里程、长度和形态的其中一种或任意组合。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度，包括：根据隧道节段，对当期隧道裂损病害检测数据进行分组；调用病害数据库中对应组的历史隧道裂损检测数据；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，逐一确定各分组内当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类，包括：对匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为已有裂损，对未匹配成功的历史隧道裂损病害检测数据归类为漏检裂损，对未匹配成功的当期隧道裂损病害检测数据归类为新增裂损。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：将归类为漏检裂损的历史隧道裂损病害检测数据和归类为新增裂损的当期隧道裂损病害检测数据，分别录入病害数据库。7.一种隧道裂损病害参数化分析装置，其特征在于，包括：病害数据库建立模块，用于将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；参数化数据序列构建模块，用于从病害数据库获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，以关键特征参数形成参数化数据序列；权重设置模块，用于将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；相似度确定模块，用于根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、历史隧道裂
损检测数据的关键特征参数、以及对应的权重，确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；裂损病害检测数据归类模块，用于根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；隧道裂损等级评定模块，用于根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一所述方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一所述方法。

技术总结
本发明公开了一种隧道裂损病害参数化分析方法及装置，其中该方法包括：将隧道裂损病害检测数据以隧道节段为单元建立病害数据库；获取隧道裂损病害检测数据的关键特征参数，形成参数化数据序列；将参数化数据序列中各项关键特征参数设置不同的权重；确定当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据的相似度；根据相似度将当期隧道裂损病害检测数据与历史隧道裂损检测数据进行匹配，根据匹配结果对当期隧道裂损病害检测数据进行归类；根据当期隧道裂损病害检测数据的关键特征参数、以及归类结果，对当期隧道裂损病害检测数据进行隧道裂损等级评定。本发明可以提高病害检测数据的处理效率，实现病害检测数据快速归类，评定隧道裂损的等级。隧道裂损的等级。隧道裂损的等级。


技术研发人员：王石磊 冯乾宽 高岩 宋国华 江波 齐法琳 贾飞宇 王兆宁 雷洋 田甜 彭湛 郑金涛 王少瑜
受保护的技术使用者：中国铁道科学研究院集团有限公司 中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所 北京铁科英迈技术有限公司
技术研发日：2023.06.06
技术公布日：2023/10/6