一种云桌面终端的日志收集分析方法和系统与流程

1.本发明公开一种方法和系统，涉及云计算领域，具体地说是一种云桌面终端的日志收集分析方法和系统。


背景技术：

2.随着云计算和虚拟化技术的快速发展，云桌面成为了越来越多组织和企业的选择。然而，在云桌面环境中，大量的用户活动和系统操作会产生海量的日志数据。这些日志数据包含了关于用户行为、系统状态和安全事件等重要信息，对于运维人员和管理员来说，有效地收集、存储和分析这些日志数据是非常关键的。但是目前还不能够实时查看云桌面系统运行状态及趋势，能够及时获取相关告警信息，快速准确定位告警产生根本原因，规避可能发生的故障，促进运维侧向更加智能高效化。


技术实现要素：

3.本发明针对现有技术的问题，提供一种云桌面终端的日志收集分析方法和系统，能够实时收集、存储和分析云桌面环境中的日志数据，并通过智能分析和提取有用信息，帮助管理员和运维人员更好地监控和管理云桌面系统。
4.本发明提出的具体方案是：
5.本发明提供一种云桌面终端的日志收集分析方法，实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，
6.采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，
7.根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，
8.以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。
9.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法中所述预处理对收集到的日志数据进行数据清洗、格式转换和去重的操作，减少冗余数据。
10.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法中所述采用分布式方式存储日志数据，包括：进行日志数据实时流式处理，利用kafka接收日志数据并进行缓存，对日志数据做进一步的过滤、转换和聚合的操作，确保日志数据准确有效。
11.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法中所述根据日志数据进行自动化的数据处理，包括：利用复杂事件处理cep方法通过定义和识别事件模式和规则，实时检测和响应关键事件，依据日志数据生成警报并触发自动化操作，所述自动化操作基于实时日志分析结果，响应对应事件，所述响应对应事件包括根据日志分析结果自动调整资源配置、启动或停止相关服务、触发自动修复操作。
12.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法中所述监控潜在的问题和异
常情况，包括：利用机器学习和统计分析方法，实时检测和识别异常日志事件，通过构建模型和规则，对日志数据进行实时监测，发现潜在的异常行为和威胁。
13.本发明还提供一种云桌面终端的日志收集分析系统，包括日志数据采集模块、日志数据存储模块、日志智能分析模块和可视化展示模块，
14.日志数据采集模块实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，
15.日志数据存储模块采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，
16.日志智能分析模块根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，
17.可视化展示模块以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。
18.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统中所述日志数据采集模块通过预处理对收集到的日志数据进行数据清洗、格式转换和去重的操作，减少冗余数据。
19.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统中所述日志数据存储模块采用分布式方式存储日志数据，包括：进行日志数据实时流式处理，利用kafka接收日志数据并进行缓存，对日志数据做进一步的过滤、转换和聚合的操作，确保日志数据准确有效。
20.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统中所述日志智能分析模块根据日志数据进行自动化的数据处理，包括：利用复杂事件处理cep方法通过定义和识别事件模式和规则，实时检测和响应关键事件，依据日志数据生成警报并触发自动化操作，所述自动化操作基于实时日志分析结果，响应对应事件，所述响应对应事件包括根据日志分析结果自动调整资源配置、启动或停止相关服务、触发自动修复操作。
21.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统中所述日志智能分析模块监控潜在的问题和异常情况，包括：利用机器学习和统计分析方法，实时检测和识别异常日志事件，通过构建模型和规则，对日志数据进行实时监测，发现潜在的异常行为和威胁。
22.本发明的有益之处是：
23.本发明提供一种云桌面终端的日志收集分析方法，具有实时性，能够实时收集和分析云桌面环境中的日志数据，帮助管理员和运维人员迅速发现和解决问题，提高系统的响应性和可用性；
24.本发明方法可智能分析，通过智能分析，能够提取有用的信息和关键指标，为管理员和运维人员提供准确的决策依据，帮助他们优化系统配置和资源管理。
25.本发明方法能可视化展示，通过直观的可视化展示界面，管理员和运维人员可以直观地了解系统的运行状态和用户行为，快速识别潜在的风险和问题，及时采取措施。
附图说明
26.图1是本发明系统应用流程示意图。
具体实施方式
27.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定。
28.本发明提供一种云桌面终端的日志收集分析方法，实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，
29.采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，
30.根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，
31.以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。
32.本发明方法能够实时查看云桌面系统运行状态及趋势，能够及时获取相关告警信息，快速准确定位告警产生根本原因，规避可能发生的故障，促进运维侧向更加智能高效化方向发展。
33.具体应用中，在本发明方法的一些实施例中，过程可参考如下：
34.步骤1：实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理。其中云终端产品正常部署使用后，终端产品侧日志收集可利用日志采集模块将会以app代理形式部署于各种类型的云桌面终端上，实时收集用户活动、系统操作和安全事件等各类日志数据。它能够捕获用户会话信息、桌面操作、应用程序日志以及系统事件等，
35.预处理收集到的日志数据进行预处理，包括但不限于数据清洗、格式转换、去重等操作，减少冗余数据，最终将预处理过的日志数据空进行存储。
36.步骤2：采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制。进一步，所述采用分布式方式存储日志数据，包括：进行日志数据实时流式处理，利用kafka接收日志数据并进行缓存，对日志数据做进一步的过滤、转换和聚合的操作，确保日志数据准确有效。
37.步骤3：根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施。
38.进一步，所述根据日志数据进行自动化的数据处理，包括：利用复杂事件处理cep方法通过定义和识别事件模式和规则，实时检测和响应关键事件，依据日志数据生成警报并触发自动化操作，所述自动化操作基于实时日志分析结果，响应对应事件，所述响应对应事件包括根据日志分析结果自动调整资源配置、启动或停止相关服务、触发自动修复操作。
39.进一步，所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法中所述监控潜在的问题和异常情况，包括：利用机器学习和统计分析方法，实时检测和识别异常日志事件，通过构建模型和规则，对日志数据进行实时监测，发现潜在的异常行为和威胁。
40.步骤4：以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。
41.可通过实时监控和仪表盘技术，将实时的日志分析结果以可视化的方式呈现给管
理员和运维人员。这包括实时统计指标、图表、图形化展示等，使用户能够快速了解系统的状态和趋势。
42.上述实施例中本发明方法基于日志收集、存储技术，实时监控和告警技术，可视化技术，安全与隐私技术以及大数据和云计算技术，能够实时监控云桌面终端产品的用户活动、系统操作和应用等行为，及时了解云桌面终端的运行状态，包括用户体验、性能指标以及资源利用情况等。其次，通过收集分析日志数据可以帮助快速定位和排查云桌面环境中的故障和问题。通过监测关键事件、错误日志和异常行为，可以迅速识别并解决潜在的故障，减少系统停机时间和用户影响。再次，云桌面环境中的安全事件和威胁是需要密切关注的。实时收集和分析日志数据可以帮助发现异常活动、安全漏洞和潜在的攻击行为。通过实时监测日志数据，可以及时响应安全事件，采取相应的防护措施，提高云桌面环境的安全性。然后，通过实时收集和分析云桌面日志数据，可以评估系统的性能和效率，并发现潜在的性能瓶颈和优化机会。通过监测资源使用情况、用户行为模式和应用程序性能指标，可以及时调整和优化云桌面环境，提供更好的用户体验和系统性能。最后，通过实时收集和分析日志数据，可以了解云桌面环境的资源需求和趋势，帮助进行资源规划和预测。通过分析用户活动模式、资源利用率和负载情况，可以合理分配和调整资源，避免资源浪费或不足的问题。
43.总之，云桌面实时收集和分析日志的目的是为了实时监控、故障排查、安全监测、性能优化和资源规划，以提供稳定、高效和安全的云桌面服务。通过及时获取关键数据和指标，可以及早发现问题并采取相应措施，提升云桌面环境的可用性和用户满意度。
44.本发明还提供一种云桌面终端的日志收集分析系统，包括日志数据采集模块、日志数据存储模块、日志智能分析模块和可视化展示模块，
45.日志数据采集模块实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，
46.日志数据存储模块采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，
47.日志智能分析模块根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，
48.可视化展示模块以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。
49.上述系统内的各模块之间信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
50.同样地，本发明系统具有实时性，能够实时收集和分析云桌面环境中的日志数据，帮助管理员和运维人员迅速发现和解决问题，提高系统的响应性和可用性；
51.本发明系统可智能分析，通过智能分析，能够提取有用的信息和关键指标，为管理员和运维人员提供准确的决策依据，帮助他们优化系统配置和资源管理。
52.本发明系统能可视化展示，通过直观的可视化展示界面，管理员和运维人员可以直观地了解系统的运行状态和用户行为，快速识别潜在的风险和问题，及时采取措施。
53.同时本发明系统运维侧通过可视化页面查看批量云桌面运行状态，提升监控效
率。本发明系统实时分析日志数据可以帮助发现异常活动、安全漏洞和潜在的攻击行为，及时响应安全事件，采取相应防护措施，提升安全性。本发明系统有利于云桌面终端产品资源规划和预测，合理分配和调整资源。本发明系统有利于云桌面终端产品做性能优化，提升系统性能和用户体验。
54.需要说明的是，上述各流程和各系统结构中不是所有的步骤和模块都是必须的，可以根据实际的需要忽略某些步骤或模块。各步骤的执行顺序不是固定的，可以根据需要进行调整。上述各实施例中描述的系统结构可以是物理结构，也可以是逻辑结构，即，有些模块可能由同一物理实体实现，或者，有些模块可能分由多个物理实体实现，或者，可以由多个独立设备中的某些部件共同实现。
55.以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

技术特征：
1.一种云桌面终端的日志收集分析方法，其特征是实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。2.根据权利要求1所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法，其特征是所述预处理对收集到的日志数据进行数据清洗、格式转换和去重的操作，减少冗余数据。3.根据权利要求1所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法，其特征是所述采用分布式方式存储日志数据，包括：进行日志数据实时流式处理，利用kafka接收日志数据并进行缓存，对日志数据做进一步的过滤、转换和聚合的操作，确保日志数据准确有效。4.根据权利要求1所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法，其特征是所述根据日志数据进行自动化的数据处理，包括：利用复杂事件处理cep方法通过定义和识别事件模式和规则，实时检测和响应关键事件，依据日志数据生成警报并触发自动化操作，所述自动化操作基于实时日志分析结果，响应对应事件，所述响应对应事件包括根据日志分析结果自动调整资源配置、启动或停止相关服务、触发自动修复操作。5.根据权利要求1所述的一种云桌面终端的日志收集分析方法，其特征是所述监控潜在的问题和异常情况，包括：利用机器学习和统计分析方法，实时检测和识别异常日志事件，通过构建模型和规则，对日志数据进行实时监测，发现潜在的异常行为和威胁。6.一种云桌面终端的日志收集分析系统，其特征是包括日志数据采集模块、日志数据存储模块、日志智能分析模块和可视化展示模块，日志数据采集模块实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，日志数据存储模块采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，日志智能分析模块根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，可视化展示模块以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。7.根据权利要求6所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统，其特征是所述日志数据采集模块通过预处理对收集到的日志数据进行数据清洗、格式转换和去重的操作，减少冗余数据。8.根据权利要求6所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统，其特征是所述日志数据存储模块采用分布式方式存储日志数据，包括：进行日志数据实时流式处理，利用kafka接收日志数据并进行缓存，对日志数据做进一步的过滤、转换和聚合的操作，确保日志数据准确有效。9.根据权利要求6所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统，其特征是所述日志智
能分析模块根据日志数据进行自动化的数据处理，包括：利用复杂事件处理cep方法通过定义和识别事件模式和规则，实时检测和响应关键事件，依据日志数据生成警报并触发自动化操作，所述自动化操作基于实时日志分析结果，响应对应事件，所述响应对应事件包括根据日志分析结果自动调整资源配置、启动或停止相关服务、触发自动修复操作。10.根据权利要求6所述的一种云桌面终端的日志收集分析系统，其特征是所述日志智能分析模块监控潜在的问题和异常情况，包括：利用机器学习和统计分析方法，实时检测和识别异常日志事件，通过构建模型和规则，对日志数据进行实时监测，发现潜在的异常行为和威胁。

技术总结
本发明公开一种云桌面终端的日志收集分析方法和系统，涉及云计算领域；实时收集云桌面终端涉及用户活动、应用程序和安全事件的日志数据，并对日志数据进行预处理，采用分布式方式存储日志数据，提供日志数据的备份和恢复机制，根据日志数据进行自动化的数据处理和算法分析，提取有用的信息和关键指标，利用有用的信息和关键指标进行云桌面终端实时监控和管理，监控潜在的问题和异常情况，并提供相应的解决措施，以图表、报表和实时监控面板的形式呈现分析结果，直观反映云桌面终端的运行状态、用户行为和潜在风险。态、用户行为和潜在风险。态、用户行为和潜在风险。


技术研发人员：杨启航
受保护的技术使用者：浪潮软件科技有限公司
技术研发日：2023.06.27
技术公布日：2023/10/6