基于记录数据的避雷器老化程度检测装置、方法及设备与流程

1.本技术属于电力设施技术领域，具体涉及一种基于记录数据的避雷器老化程度检测装置、方法及设备。


背景技术：

2.避雷器是用于保护电气设备免受高瞬态过电压危害并限制续流时间也常限制续流赋值的一种电器。其在正常系统工作电压下，呈现高电阻状态，仅有微安级电流通过。当过电压大电流作用时，避雷器便呈现低电阻，从而限制了避雷器两端的残压，保护了电气设备。
3.但是避雷器阀片如果在潮湿环境中，会有老化的现象，不仅影响避雷效果，还有可能导致电力设备被雷电击穿，产生故障。目前对避雷器的老化检测通常采用人工巡检的方式，不能起到避雷器效果监控的目的。所以，如何能对避雷器的老化程度进行实时监控，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种基于记录数据的避雷器老化程度检测装置、方法及设备，可以根据雷击次数，和环境中的湿度数据，确定避雷器阀片的老化程度，起到避雷器效果监控的目的。
5.第一方面，本技术实施例提供了一种基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，所述装置包括：
6.湿度数据记录模块，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
7.雷击次数记录模块，用于记录基准避雷器的雷击次数；
8.指标数据获取模块，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
9.关联模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
10.老化程度评价模块，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。
11.进一步的，所述预设周期确定模块，还用于：
12.根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，确定对湿度数据进行采集的预设周期。
13.进一步的，所述装置还包括指标数据获取模块，用于：
14.获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；
15.根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。
16.进一步的，其特征在于，所述装置还包括权重确定模块，用于：
17.根据所记录的湿度数据以及雷击次数，确定湿度数据影响权重以及确定雷击次数影响权重；
18.所述关联模块，还用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，所述湿度数据影响权重和所述雷击次数影响权重，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型。
19.进一步的，所述权重确定模块，具体还用于：
20.若所述雷击次数未达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第一权重值；若所述雷击次数达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第二权重值；其中，所述第二权重值大于所述第一权重值；
21.若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据未达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第三权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第四权重值；其中，所述第四权重值大于所述第三权重值。
22.进一步的，所述装置还包括型号变换参数确定模块，用于：
23.根据所述目标避雷器的型号信息与所述基准避雷器的型号信息，确定所述目标避雷器与所述基准避雷器之间的型号变换参数；
24.所述老化程度评价模块，具体还用于：
25.响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型、所述目标避雷器的记录数据以及所述型号变换参数，确定所述目标避雷器的老化程度。
26.第二方面，本技术实施例提供了一种基于记录数据的避雷器老化程度检测方法，所所述方法包括：
27.通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
28.通过雷击次数记录模块记录所述基准避雷器的雷击次数；
29.通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
30.通过关联模块根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
31.通过老化程度评价模块响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。
32.进一步的，在通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据之前，所述方法还包括：
33.根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，通过预设周期确定模块确定对湿度数据进行采集的预设周期。
34.进一步的，所述通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度，包括：
35.获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；
36.根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。
37.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理
器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
38.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
39.第五方面，本技术实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
40.在本技术实施例中，湿度数据记录模块，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；雷击次数记录模块，用于记录基准避雷器的雷击次数；指标数据获取模块，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；关联模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；老化程度评价模块，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。通过上述基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，可以根据雷击次数，和环境中的湿度数据，确定避雷器阀片的老化程度，起到避雷器效果监控的目的。
附图说明
41.图1是本技术实施例一提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图；
42.图2是本技术实施例二提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图；
43.图3是本技术实施例三提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图；
44.图4是本技术实施例四提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图；
45.图5是本技术实施例五提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图；
46.图6是本技术实施例六提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图；
47.图7是本技术实施例七提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测方法的流程示意图；
48.图8是本技术实施例八提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
49.为了使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本技术，而非对本技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序
可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
50.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
52.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置、方法及设备进行详细地说明。
53.实施例一
54.图1是本技术实施例一提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图。如图1所示，具体包括如下步骤：
55.湿度数据记录模块110，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
56.雷击次数记录模块120，用于记录基准避雷器的雷击次数；
57.指标数据获取模块130，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
58.关联模块140，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
59.老化程度评价模块150，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。
60.本方案的应用场景，可以是预先经过实验建立避雷器所在位置的湿度数据、雷击次数以及避雷器老化程度的关联模型，在收到目标避雷器的老化程度确定请求之后，将该避雷器的记录数据输入关联模型，从而确定目标避雷器的老化程度的场景。具体的，对于关联模型的建立和目标避雷器老化程度的确定可以由智能终端执行，在确定目标避雷器的老化程度后，可以对老化程度高的避雷器进行检修或者更换，确保正在使用的避雷器可以保障电力系统的安全运行。
61.基于上述使用场景，可以理解的，本技术的执行主体可以是该智能终端，例如台式电脑、笔记本电脑、手机、平板电脑以及交互式多媒体设备等，此处不做过多的限定。
62.湿度数据记录模块110，可以是湿度传感器，可以与需要检测的避雷器集成设置，用于采集环境中的湿度数据。预设周期，可以是湿度传感器采集环境湿度数据的周期。例如，湿度传感器每6小时采集并记录一次环境湿度。
63.获取湿度数据的方式，可以是利用电极之间的电容变化来测量湿度。具体的，当环境中的水汽含量增加时，电极之间的电容会随之改变，从而改变电路中的电流。相对的，通过电流的变化可以反映出环境湿度的变化，而采集到的湿度数据则可以传输到智能终端进行记录。
64.雷击次数记录模块120，可以是避雷器放电计数器。可以与需要检测的避雷器集成设置，用于记录基准避雷器的雷击次数。基准避雷器，可以是进行避雷器工作环境湿度数据、雷击次数以及避雷器老化程度的关联实验时使用的避雷器。关联实验，可以是确定避雷器工作环境湿度数据和雷击次数对避雷器老化程度的作用效果的实验。
65.记录基准避雷器的雷击次数的方式，可以是通过记录流经基准避雷器的大电流次数来确定该避雷器的雷击次数。具体的，在正常运行电压下，流过计数器的漏电流非常小，计数器不动作。当避雷器通过雷电波时，强大的工作电流从计数器的非线性电阻通过，经过直流变换，对电磁线圈放电而使计数器吸动一次。
66.指标数据获取模块130，可以是泄漏电流传感器，可以设置在避雷器上，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据。基准避雷器的老化程度指标数据，可以通过基准避雷器正常工作时的泄漏电流确定。例如，按gb11032及jb/t8952的要求，避雷器泄漏电流要小于50微安，当检测到泄漏电流大于50微安时，则判定该避雷器发生老化。泄漏电流，可以是可以是在避雷器两端施加电压，通过其周围介质或绝缘表面所形成的电流。泄露电流的获取方式，可以是通过泄漏电流传感器获取。具体的，泄漏电流传感器内部包含磁芯和线圈，当被检测电器中出现漏电流时，磁场会发生改变导致感应线圈内生成对应的电压信号。该电压信号经过放大处理，并通过标准输出接口输出，实现检测功能。
67.关联模块140，可以是智能终端用于通过大数据确定避雷器工作环境湿度数据和雷击次数对避雷器老化程度的作用效果的程序设计。具体的，可以是进行大量的关联实验，获取多组避雷器工作环境湿度数据、雷击次数以及避雷器老化程度数据，并将这些数据输入大数据模型，进行有监督学习，从而得到避雷器工作环境湿度数据、雷击次数与避雷器老化程度的对应关系。有监督学习，可以是机器学习任务的一种。它从有标记的训练数据中推导出预测函数。有标记的训练数据是指每个训练实例都包括输入和期望的输出。例如，输入为避雷器工作环境湿度数据和雷击次数，期望的输出为避雷器老化程度，通过分析大量的输入与输出一一对应的实验数据，推导出避雷器工作环境湿度数据、雷击次数与避雷器老化程度的预测函数，从而每输入一次工作环境湿度和雷击次数的数据都可以预测对应的避雷器老化程度。关联模型，可以是表示避雷器工作环境湿度数据、雷击次数与避雷器老化程度的对应关系的模型。
68.老化程度评价模块150，可以是智能终端用于确定避雷器老化程度的程序设计。具体的，可以是当老化程度评价模块150接收到目标避雷器发出的老化程度确定请求之后，获取目标避雷器的环境湿度数据、雷击次数以及避雷器参数等数据，并将这些数据输入至构建好的关联模型中，通过关联模型分析得到目标避雷器的老化程度。目标避雷器，可以是需要进行老化程度确定的避雷器。目标避雷器的记录数据，可以是目标避雷器所在位置的环境熟读数据、目标避雷器承受的雷击次数以及目标避雷器的参数等数据。响应目标避雷器的老化程度确定请求，可以是目标避雷器由于定期检查、湿度过高以及雷击次数过多等原因向老化程度评价模块150发送确定老化程度的请求，老化程度评价模块150接收到请求后对该目标避雷器进行老化程度确定的响应。确定目标避雷器的老化程度的方式，可以是关联模型通过目标避雷器的泄漏电流大小来确定老化程度。例如，规定确定老化程度低、中以及高三个等级对应的泄漏电流指标为50微安和80微安。即当关联模型预测的泄露电流小于50微安时，该目标避雷器的老化程度为低；当泄漏电流大于等于50微安但小于80微安时，该
目标避雷器的老化程度为中；当泄漏电流大于等于80微安时，该目标避雷器的老化程度为高。
69.在本技术实例中，湿度数据记录模块，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；雷击次数记录模块，用于记录基准避雷器的雷击次数；指标数据获取模块，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；关联模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；老化程度评价模块，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。通过上述基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，可以根据雷击次数，和环境中的湿度数据，确定避雷器阀片的老化程度，起到避雷器效果监控的目的。
70.实施例二
71.图2是本技术实施例二提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图。本方案对上述实施例做出了更优的改进，具体改进为：所述装置还包括：预设周期确定模块，用于：根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，确定对湿度数据进行采集的预设周期。
72.如图2所示，具体包括如下：
73.湿度数据记录模块110，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
74.雷击次数记录模块120，用于记录基准避雷器的雷击次数；
75.指标数据获取模块130，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
76.关联模块140，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
77.老化程度评价模块150，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度；
78.所述装置还包括：
79.预设周期确定模块160，用于根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，确定对湿度数据进行采集的预设周期。
80.预设周期确定模块160，可以是智能终端用于确定采集湿度数据的预设周期的程序设计。具体的，可以是预设周期确定模块160预先通过大数据收集基准避雷器的环境信息，根据历史采集周期与湿度数据之间的变化关系，确定预设周期。例如，通过大数据得知历史采集周期随着湿度数据的增加而缩短，当湿度数据小于45％时，采集周期为8小时；当湿度数据大于等于45％但小于70％时，采集周期为3.5小时；当湿度大于70％时，采集周期为0.5小时。现获取基准避雷器的湿度数据为55％，则对湿度数据进行采集的预设周期为3.5小时。
81.本方案这样设置的好处是，可以根据不同的湿度数据确定不同的采集周期，以免采集频繁导致资源的浪费和采集周期过长导致湿度数据不准确。
82.实施例三
83.图3是本技术实施例三提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示
意图。本方案对上述实施例做出了更优的改进，具体改进为：所述指标数据获取模块，具体用于：获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。
84.如图3所示，具体包括如下：
85.湿度数据记录模块110，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
86.雷击次数记录模块120，用于记录基准避雷器的雷击次数；
87.指标数据获取模块130，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
88.关联模块140，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
89.老化程度评价模块150，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。
90.其中，指标数据获取模块130，还用于获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。
91.预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，可以是基准避雷器的老化程度与泄漏电流的对应关系，例如：规定当基准避雷器的泄漏电流为38-42微安时，该避雷器的老化程度为48％；当基准避雷器的泄漏电流大于98微安时，该避雷器的老化程度为100％等。
92.确定基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系的方式，可以是工作人员预先将基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系输入至智能终端，也可以是智能终端通过对大量的基准避雷器老化程度与泄漏电流的数据进行分析归类，得到以基准避雷器的老化程度为标签的泄漏电流模型，进而可以将采集的基准避雷器泄漏电流输入至该模型以获取基准避雷器的老化程度。
93.本方案这样设置的好处是，可以根据预先确定的避雷器的泄漏电流和老化程度的关联关系以及实时获取的泄露电流的大小判断避雷器被检测时的老化程度，使结果更加严禁准确。
94.实施例四
95.图4是本技术实施例四提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图。本方案对上述实施例做出了更优的改进，具体改进为：所述装置还包括权重确定模块，用于：根据所记录的湿度数据以及雷击次数，确定湿度数据影响权重以及确定雷击次数影响权重；
96.所述关联模块，还用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，所述湿度数据影响权重和所述雷击次数影响权重，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型。
97.如图4所示，具体包括如下：
98.湿度数据记录模块110，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
99.雷击次数记录模块120，用于记录基准避雷器的雷击次数；
100.指标数据获取模块130，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
101.关联模块140，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
102.老化程度评价模块150，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度；
103.权重确定模块170，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，确定湿度数据影响权重以及确定雷击次数影响权重。
104.其中，关联模块140，还用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，所述湿度数据影响权重和所述雷击次数影响权重，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型。
105.权重确定模块170，可以是智能终端用于确定湿度数据影响权重和雷击次数影响权重的程序设计。具体的，可以是权重确定模块170通过智能终端获取记录的湿度数据和雷击数据，并根据预先设置的算法计算各自对于避雷器老化程度的影响权重。影响权重，可以是湿度数据或者雷击次数对于避雷器老化程度的作用效果的相对的比重。计算湿度数据影响权重和雷击次数影响权重的方法，可以是通过工作人员手动输入，例如，在智能终端设定湿度数据影响权重为0.4，雷击次数影响权重为0.6。也可以是由智能终端通过大数据分析确定，例如，由大数据收集历年避雷器的湿度数据、雷击次数以及老化程度等信息，通过分析湿度数据和雷击次数分别对于避雷器老化程度的单独作用效果，得到湿度数据影响权重为0.45，雷击次数影响权重为0.55。
106.本方案这样设置的好处是，可以使湿度数据和雷击次数对于避雷器的老化程度拥有不同的权重，而不是简单的两者相加，有利于获得更为准确合理的结果，增加避雷器老化程度确定程序的严谨性。
107.实施例五
108.图5是本技术实施例五提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图。本方案对上述实施例做出了更优的改进，具体改进为：所述权重确定模块，具体用于：若所述雷击次数未达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第一权重值；若所述雷击次数达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第二权重值；其中，所述第二权重值大于所述第一权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据未达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第三权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第四权重值；其中，所述第四权重值大于所述第三权重值。
109.如图5所示，具体包括如下：
110.湿度数据记录模块110，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
111.雷击次数记录模块120，用于记录基准避雷器的雷击次数；
112.指标数据获取模块130，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
113.关联模块140，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
114.老化程度评价模块150，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度；
115.权重确定模块170，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，确定湿度数据影响
权重以及确定雷击次数影响权重。
116.其中，权重确定模块170，还用于若所述雷击次数未达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第一权重值；若所述雷击次数达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第二权重值；其中，所述第二权重值大于所述第一权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据未达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第三权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第四权重值；其中，所述第四权重值大于所述第三权重值。
117.第一阈值，可以是用于区分雷击次数影响权重数值的雷击次数数值界限。第一权重值，可以是根据大数据分析或者工作人员手动输入的在雷击次数未达到第一阈值时的影响权重。第二权重值，可以是根据大数据分析或者工作人员手动输入的在雷击次数达到第一阈值后的影响权重。例如，设定第一阈值为25次，第一权重值为0.45，第二权重值为0.65。则在雷击次数达到25次之前，雷击次数的影响权重取0.45；当雷击达到或超过25次后，雷击次数的影响权重取0.65。第二阈值，可以是用于区分湿度数据影响权重数值的湿度数据界限。第三权重值，可以是是根据大数据分析或者工作人员手动输入的在雷击次数未达到第一阈值且湿度数据未达到第二阈值时的影响权重。第四权重值，可以是是根据大数据分析或者工作人员手动输入的在雷击次数未达到第一阈值且湿度数据达到第二阈值时的影响权重。例如，设定第一阈值为25次，第二阈值为65％，第三权重值为0.35，第四权重值为0.55。在雷击次数小于25次时，若湿度数据小于65％，则湿度数据影响权重取0.35；若湿度数据大于等于65％，则湿度数据影响权重取0.55。
118.本方案这样设置的好处是，可以根据不同的环境和条件对雷击次数和湿度数据的权重进行调整，对权重的估量更加准确，进而提高对避雷器老化程度识别的准确度。
119.实施例六
120.图6是本技术实施例六提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置的结构示意图。本方案对上述实施例做出了更优的改进，具体改进为：所述装置还包括型号变换参数确定模块，用于：根据所述目标避雷器的型号信息与所述基准避雷器的型号信息，确定所述所述目标避雷器与所述基准避雷器之间的型号变换参数；
121.所述老化程度评价模块，具体还用于：响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型、所述目标避雷器的记录数据以及所述型号变换参数，确定所述目标避雷器的老化程度。
122.如图6所示，具体包括如下：
123.湿度数据记录模块110，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
124.雷击次数记录模块120，用于记录基准避雷器的雷击次数；
125.指标数据获取模块130，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
126.关联模块140，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
127.老化程度评价模块150，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度；
128.型号变换参数确定模块180，用于根据所述目标避雷器的型号信息与所述基准避
雷器的型号信息，确定所述目标避雷器与所述基准避雷器之间的型号变换参数。
129.其中，老化程度评价模块150，还用于：响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型、所述目标避雷器的记录数据以及所述型号变换参数，确定所述目标避雷器的老化程度。
130.型号变换参数确定模块180，可以是智能终端用于确定目标避雷器与基准避雷器之间的型号变换参数的程序设计。具体的，可以是型号变换参数确定模块180分别获取目标避雷器和基准避雷器的型号信息，并通过对比两个避雷器的型号信息确定目标避雷器与基准避雷器之间的型号变换参数。型号信息，可以是避雷器的型号、参数等数据，可以包括避雷器的额定电压，工作电流以及使用寿命等信息。型号变换参数，可以是避雷器的型号信息对于老化程度的影响。例如，基准避雷器的额定电压为10千伏，在湿度数据为45％、雷击次数为300次以及型号变换参数为0的条件下老化程度为中。目标避雷器的额定电压为17千伏，抗老化能力较强，型号变换参数的影响较大为65，在相同环境(湿度数据为45％、雷击次数为300次)下，老化程度为低。确定目标避雷器的老化程度的方式，可以是智能终端将目标避雷器的记录数据以及型号变换参数输入关联模型，得到目标避雷器的老化程度。
131.本方案这样设置的好处是，可以考虑到基准避雷器和目标避雷器的型号和参数，扩大了老化程度确定对象的范围，提高了本装置的适配性。
132.实施例七
133.图7是本技术实施例七提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测方法的流程示意图。如图7所示，具体包括如下步骤：
134.s701、通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；
135.s702、通过雷击次数记录模块记录所述基准避雷器的雷击次数；
136.s703、通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；
137.s704、通过关联模块根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；
138.s705、通过老化程度评价模块响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。
139.在上述技术方案的基础上，可选的，在通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据之前，所述方法还包括：
140.根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，通过预设周期确定模块确定对湿度数据进行采集的预设周期。
141.在上述技术方案的基础上，可选的，所述通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度，包括：
142.获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；
143.根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。
144.在本实施例中，通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；通过雷击次数记录模块记录所述基准避雷器的雷击次数；通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化
程度；通过关联模块根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；通过老化程度评价模块响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。通过上述基于记录数据的避雷器老化程度检测方法，可以根据雷击次数，和环境中的湿度数据，确定避雷器阀片的老化程度，起到避雷器效果监控的目的。
145.本技术实施例提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测方法与上述实施例所提供的基于记录数据的避雷器老化程度检测设置装置相对应，具有相同的功能模块和有益效果，为避免重复，这里不再赘述。
146.实施例八
147.如图8所示，本技术实施例还提供一种电子设备800，包括处理器801，存储器802，存储在存储器802上并可在所述处理器801上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器801执行时实现上述基于记录数据的避雷器老化程度检测装置实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
148.需要说明的是，本技术实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
149.实施例九
150.本技术实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述基于记录数据的避雷器老化程度检测装置实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
151.其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等。
152.实施例十
153.本技术实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述基于记录数据的避雷器老化程度检测装置实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
154.应理解，本技术实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
155.需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本技术实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
156.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方
法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述的方法。
157.上面结合附图对本技术的实施例进行了描述，但是本技术并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本技术的启示下，在不脱离本技术宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本技术的保护之内。
158.上述仅为本技术的较佳实施例及所运用的技术原理。本技术不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本技术的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本技术进行了较为详细的说明，但是本技术不仅仅限于以上实施例，在不脱离本技术构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本技术的范围由权利要求的范围决定。

技术特征：
1.一种基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，其特征在于，所述装置包括：湿度数据记录模块，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；雷击次数记录模块，用于记录基准避雷器的雷击次数；指标数据获取模块，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；关联模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；老化程度评价模块，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。2.根据权利要求1所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，其特征在于，所述装置还包括：预设周期确定模块，用于根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，确定对湿度数据进行采集的预设周期。3.根据权利要求1所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，其特征在于，所述指标数据获取模块，具体用于：获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。4.根据权利要求1所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，其特征在于，所述装置还包括：权重确定模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，确定湿度数据影响权重以及确定雷击次数影响权重；关联模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，所述湿度数据影响权重和所述雷击次数影响权重，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型。5.根据权利要求4所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，其特征在于，所述权重确定模块，具体用于：若所述雷击次数未达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第一权重值；若所述雷击次数达到第一阈值，则确定所述雷击次数影响权重取第二权重值；其中，所述第二权重值大于所述第一权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据未达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第三权重值；若所述雷击次数未达到第一阈值，且所述湿度数据达到第二阈值，则确定所述湿度数据影响权重取第四权重值；其中，所述第四权重值大于所述第三权重值。6.根据权利要求1所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测装置，其特征在于，所述装置还包括：型号变换参数确定模块，用于根据所述目标避雷器的型号信息与所述基准避雷器的型号信息，确定所述目标避雷器与所述基准避雷器之间的型号变换参数；所述老化程度评价模块，具体用于：响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型、所述目标避雷器的
记录数据以及所述型号变换参数，确定所述目标避雷器的老化程度。7.一种基于记录数据的避雷器老化程度检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；通过雷击次数记录模块记录所述基准避雷器的雷击次数；通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度；通过关联模块根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及所述基准避雷器的老化程度，构建关联模型；通过老化程度评价模块响应于所述目标避雷器的老化程度确定请求，基于所述关联模型以及所述目标避雷器的记录数据，确定所述目标避雷器的老化程度。8.根据权利要求7所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测方法，其特征在于，在通过湿度数据记录模块按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据之前，所述方法还包括：根据所述基准避雷器的环境信息和/或基准避雷器安装位置的历史采集周期和湿度数据之间的变化关系，通过预设周期确定模块确定对湿度数据进行采集的预设周期。9.根据权利要求7所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测方法，其特征在于，所述通过指标数据获取模块获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据所述老化程度指标数据确定所述基准避雷器的老化程度，包括：获取基准避雷器在工作过程中的泄漏电流；根据所述泄漏电流与预先确定的基准避雷器的老化程度与泄漏电流的关联关系，确定所述基准避雷器的老化程度。10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求7-9中任一项所述的基于记录数据的避雷器老化程度检测方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种基于记录数据的避雷器老化程度检测装置、方法及设备，本申请属于电力设施技术领域。该装置包括：湿度数据记录模块，用于按照预设周期采集并记录环境中的湿度数据；雷击次数记录模块，用于记录基准避雷器的雷击次数；指标数据获取模块，用于获取基准避雷器的老化程度指标数据，根据老化程度指标数据确定基准避雷器的老化程度；关联模块，用于根据所记录的湿度数据以及雷击次数，以及基准避雷器的老化程度，构建关联模型；老化程度评价模块，用于响应于目标避雷器的老化程度确定请求，基于关联模型以及目标避雷器的记录数据，确定目标避雷器的老化程度。本技术方案，可以确定避雷器阀片的老化程度，起到避雷器效果监控的目的。监控的目的。监控的目的。


技术研发人员：胡超强 黄应敏 王骞能 邹科敏 陈喜东 邵源鹏 高伟光 许翠珊 梁志豪 游仿群 杨展鹏 丁明 吴仕良 李梓铧 黄梓维 邓春晖 徐加健 徐秋燕 卢广业 王利江 陈雪儿 张俊宇
受保护的技术使用者：广州番禺电缆集团有限公司
技术研发日：2023.06.28
技术公布日：2023/10/6