一种智慧消防大数据监督方法及系统与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智慧消防大数据监督方法及系统。


背景技术：

2.智慧消防管理系统就是把gis技术，无线通信技术，gps定位技术，物联网终端技术等高端技术一起应用在消防工作的管理、监督、采集、监测服务，在消防管理工作中体现的是：各项数据的实时更新、动态监测，巡检运维工作的闭环式管理，人员工作情况在线显示等多项数据平台化展现，通过把消防工作中各个要素、各个环节联系在一起，打破信息传输的障碍，让在线监测数据与消防工作内容相结合、匹配、优化，让消防管理工作各个环节流程，清晰。
3.中国专利cn116028671a《一种消防业务数据库管理方法及系统》公开了一种基于物联网的智能化消防管理系统，包括：消防水源监控模块、消防巡检模块、视频监控模块和火灾自动报警器管理模块。该专利通过点检管理模块和测试终端来实现对分布设置的检测传感器的日常点检，即实现了对传感器的日常检测。然而该专利在发生消防报警时对于消防数据仅仅是当时存储，事后进行数据关联和提取存储，用于事后分析报警的原因，这样做会有一定的延迟性，不够及时。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提出了一种智慧消防大数据监督方法及系统，在消防报警发生时，对于消防报警的视频监控数据进行即时处理，在事发当时就实现对消防报警原因的分析，并且根据报警原因的分析得到最佳解决方案，不仅保证了对消防报警的原因的分析，方便下次应对，更保证了第一时间得到消防报警的最佳解决方案，提高效率。
5.本发明的技术方案是这样实现的：一方面，本发明提供了一种智慧消防大数据监督方法，包括以下步骤：
6.s1，接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；
7.s2，调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；
8.s3，分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；
9.s4，将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。
10.优选的，步骤s1包括：
11.所述消防系统通过视频监控设备进行监控，当报警事件发生，消防系统接收到外部发送来的报警信息，通过报警信息的位置信息和视频监控设备的定位功能来确定报警发生位置。
12.优选的，步骤s2包括：
13.首先调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，同时调取报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，将两个视频监控数据关联成数据集合，得到报警发生原因及解决溯源数据集。
14.优选的，步骤s3包括：
15.s31，分析报警发生原因及解决溯源数据集ω＝{a，b}，
16.其中，a为报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，b为报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，
17.分析视频监控数据a，得到报警发生原因，存储并记录报警发生原因；
18.s32，分析视频监控数据b，结合报警发生原因，得到最佳解决方案，应用最佳解决方案解决消防报警。
19.优选的，步骤s31包括：
20.s311，分析视频监控数据a，查看报警发生前两小时内发生的事情，从而推断报警发生原因，记录视频监控中看到的会引起消防报警的事件，然后由视频监控数据a中发生的所有事件来分析报警发生原因，
21.a＝{a1，a2，
…
，an}，
22.其中，an为视频监控数据a中发生的事件，n为视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
23.优选的，步骤s32包括：
24.s321，分析视频监控数据b，查看报警发生时发生的事情，结合报警发生原因，综合分析报警发生原因和实时消防情况，然后由视频监控数据a和b中发生的事件来得到最佳解决方案，
25.ab＝{a1b1，a2b2，
…
，a
nbn
}，
26.其中，ab代表所有用来获取最佳解决方案的视频监控数据a和b的事件的集合，an为视频监控数据a中发生的事件，bn为视频监控数据b中发生的事件，n视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
27.优选的，步骤s4包括：
28.所述消防系统将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组的集合形式，通过网络存储到云服务器，同步至每个视频监控设备，所述视频监控设备存储多个最佳解决方案，应对不同的报警信息。
29.另一方面，本发明还提供了一种智慧消防大数据监督系统，所述系统包括：
30.报警定位模块，用于接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；
31.监控数据模块，用于调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；
32.原因分析及解决模块，用于分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；
33.记录同步模块，用于将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决
事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。
34.另一方面，本发明的实施例还提供了一种设备，该设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现该智慧消防大数据监督方法的步骤。
35.另一方面，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现该智慧消防大数据监督方法的步骤。
36.本发明的一种智慧消防大数据监督方法及系统相对于现有技术具有以下有益效果：
37.(1)通过同时提取报警发生位置两小时之前和发生时的视频监控数据来逐个分析报警发生原因和最佳解决方案，对于消防报警的视频监控数据进行即时处理，在事发当时就实现对消防报警原因的分析，保证了第一时间得到消防报警的最佳解决方案，提高效率；
38.(2)通过统计视频监控数据a的所有事件组成集合，由该集合分析报警发生原因；然后通过统计视频监控数据b的相应事件，与视频监控数据a的所有事件组成集合，由该集合分析消防报警的最佳解决方案；
39.(3)通过视频监控数据a和b得到报警发生解决事件组，将报警发生解决事件组的数据通过网络同步到云服务器，实现所有视频监控设备存储多个最佳解决方案，应对不同的报警信息采取不同的最佳解决方案。
附图说明
40.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
41.图1为本发明的一种智慧消防大数据监督方法流程图；
42.图2为本发明的一种智慧消防大数据监督系统结构图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施方式，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
44.提供一种智慧消防大数据监督方法，如图1所示，包括以下步骤：
45.s1，接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；
46.s2，调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；
47.s3，分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；
48.s4，将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。
49.应说明的是：为了实现智慧消防管理，现有智慧消防管理系统常采用消防业务数据库存储各类数据，在发生消防报警后，通过人工翻阅消防业务数据库内的数据。
50.而目前的智慧消防管理大多是在消防报警信息处理完之后，对于消防报警信息处理过程中出现的一些问题，在事后分析，进而加入数据库，以便当下一次再遇到相同的消防报警信息，能够加快处理速度。而这样处理就会存在一个问题，如果都是在事后进行的数据处理分析，未免太过延后，需要在报警信息到达的同时就对其进行数据处理分析，突出即时性，在事发当时就实现对消防报警原因的分析，保证了第一时间得到消防报警的最佳解决方案，提高效率。
51.步骤s1包括：
52.所述消防系统通过视频监控设备进行监控，当报警事件发生，消防系统接收到外部发送来的报警信息，通过报警信息的位置信息和视频监控设备的定位功能来确定报警发生位置。
53.应说明的是：报警事件发生时，报警信息发送至所述消防系统，报警信息中带有报警信息发送时的位置信息，然后通过视频监控设备自带的定位功能，选取离报警信息发送地最近的视频监控设备。最近的视频监控设备可以是一个，也可以是多个，在本发明的实施例中我们假设为一个，但是多个的情况下也是大同小异的。
54.步骤s2包括：
55.首先调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，同时调取报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，将两个视频监控数据关联成数据集合，得到报警发生原因及解决溯源数据集。
56.应说明的是：在分析报警发生原因时，不能单从目前实时的视频数据或报警之前的视频数据来分析，应该结合报警发生之前和报警发生之时综合来判断；同理最佳解决方案同样也应该结合报警发生之前和报警发生之时的两个视频数据，来根据报警发生原因针对性地设计最佳解决方案。
57.步骤s3包括：
58.s31，分析报警发生原因及解决溯源数据集ω＝{a，b}，
59.其中，a为报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，b为报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，
60.分析视频监控数据a，得到报警发生原因，存储并记录报警发生原因；
61.s32，分析视频监控数据b，结合报警发生原因，得到最佳解决方案，应用最佳解决方案解决消防报警。
62.应说明的是：由视频监控数据a和b就组成了报警发生原因及解决溯源数据集，而由a可以分析得到报警发生原因，由a和b结合就在报警发生原因的基础上，得到了针对该报警发生原因的最佳解决方案。
63.步骤s31包括：
64.s311，分析视频监控数据a，查看报警发生前两小时内发生的事情，从而推断报警发生原因，记录视频监控中看到的会引起消防报警的事件，然后由视频监控数据a中发生的
所有事件来分析报警发生原因，
65.a＝{a1，a2，
…
，an}，
66.其中，an为视频监控数据a中发生的事件，n为视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
67.应说明的是：视频监控数据a中记录有很多事件，而将a中所有事件单独分开，由n个事件综合分析报警发生原因，如可能是易燃气(液)体泄露、烟头未熄灭、明火等。综合这些事件来分析报警发生原因，相对来说会更加准确。
68.步骤s32包括：
69.s321，分析视频监控数据b，查看报警发生时发生的事情，结合报警发生原因，综合分析报警发生原因和实时消防情况，然后由视频监控数据a和b中发生的事件来得到最佳解决方案，
70.ab＝{a1b1，a2b2，
…
，a
nbn
}，
71.其中，ab代表所有用来获取最佳解决方案的视频监控数据a和b的事件的集合，an为视频监控数据a中发生的事件，bn为视频监控数据b中发生的事件，n视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
72.应说明的是：对应于视频监控数据a，视频监控数据b是在视频监控数据a之后两小时的图像，因此你可以在b中找到跟a中每一个事件对应的事件，并且将二者结合，经过两小时后，发生了什么变化，从而再进行一次判断，排除这些事件中可能并不是导致消防报警信息的原因，以及不重要的那些事件。最后针对最重要的一个事件或几个事件采取解决措施，即最佳解决方案。
73.步骤s4包括：
74.所述消防系统将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组的集合形式，通过网络存储到云服务器，同步至每个视频监控设备，所述视频监控设备存储多个最佳解决方案，应对不同的报警信息。
75.应说明的是：分析出报警发生原因并得到最佳解决方案后，将二者关联成集合，通过网络存储到云服务器，而每个视频监控设备都接入了网络，通过网络同步每个视频监控设备，而每个视频监控设备存储了所有的最佳解决方案后，在以后遇到相同或相似的报警信息后，就可以采取已经记录的最佳解决方案快速进行处理了，极大地提高了效率。
76.为了实现上述智慧消防大数据监督方法，图2为本发明实施例提供的一种智慧消防大数据监督系统结构图，所述系统包括：
77.报警定位模块，用于接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；
78.监控数据模块，用于调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；
79.原因分析及解决模块，用于分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；
80.记录同步模块，用于将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。
81.应说明的是：为了实现智慧消防管理，现有智慧消防管理系统常采用消防业务数据库存储各类数据，在发生消防报警后，通过人工翻阅消防业务数据库内的数据。
82.而目前的智慧消防管理大多是在消防报警信息处理完之后，对于消防报警信息处理过程中出现的一些问题，在事后分析，进而加入数据库，以便当下一次再遇到相同的消防报警信息，能够加快处理速度。而这样处理就会存在一个问题，如果都是在事后进行的数据处理分析，未免太过延后，需要在报警信息到达的同时就对其进行数据处理分析，突出即时性，在事发当时就实现对消防报警原因的分析，保证了第一时间得到消防报警的最佳解决方案，提高效率。
83.报警定位模块用于：
84.所述消防系统通过视频监控设备进行监控，当报警事件发生，消防系统接收到外部发送来的报警信息，通过报警信息的位置信息和视频监控设备的定位功能来确定报警发生位置。
85.应说明的是：报警事件发生时，报警信息发送至所述消防系统，报警信息中带有报警信息发送时的位置信息，然后通过视频监控设备自带的定位功能，选取离报警信息发送地最近的视频监控设备。最近的视频监控设备可以是一个，也可以是多个，在本发明的实施例中我们假设为一个，但是多个的情况下也是大同小异的。
86.监控数据模块用于：
87.首先调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，同时调取报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，将两个视频监控数据关联成数据集合，得到报警发生原因及解决溯源数据集。
88.应说明的是：在分析报警发生原因时，不能单从目前实时的视频数据或报警之前的视频数据来分析，应该结合报警发生之前和报警发生之时综合来判断；同理最佳解决方案同样也应该结合报警发生之前和报警发生之时的两个视频数据，来根据报警发生原因针对性地设计最佳解决方案。
89.原因分析及解决模块用于：
90.报警发生原因单元，用于分析报警发生原因及解决溯源数据集ω＝{a，b}，
91.其中，a为报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，b为报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，
92.分析视频监控数据a，得到报警发生原因，存储并记录报警发生原因；
93.最佳解决方案单元，用于分析视频监控数据b，结合报警发生原因，得到最佳解决方案，应用最佳解决方案解决消防报警。
94.应说明的是：由视频监控数据a和b就组成了报警发生原因及解决溯源数据集，而由a可以分析得到报警发生原因，由a和b结合就在报警发生原因的基础上，得到了针对该报警发生原因的最佳解决方案。
95.报警发生原因单元用于：
96.分析视频监控数据a，查看报警发生前两小时内发生的事情，从而推断报警发生原因，记录视频监控中看到的会引起消防报警的事件，然后由视频监控数据a中发生的所有事件来分析报警发生原因，
97.a＝{a1，a2，
…
，an}，
98.其中，an为视频监控数据a中发生的事件，n为视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
99.应说明的是：视频监控数据a中记录有很多事件，而将a中所有事件单独分开，由n个事件综合分析报警发生原因，如可能是易燃气(液)体泄露、烟头未熄灭、明火等。综合这些事件来分析报警发生原因，相对来说会更加准确。
100.最佳解决方案单元用于：
101.分析视频监控数据b，查看报警发生时发生的事情，结合报警发生原因，综合分析报警发生原因和实时消防情况，然后由视频监控数据a和b中发生的事件来得到最佳解决方案，
102.ab＝{a1b1，a2b2，
…
，a
nbn
}，
103.其中，ab代表所有用来获取最佳解决方案的视频监控数据a和b的事件的集合，an为视频监控数据a中发生的事件，bn为视频监控数据b中发生的事件，n视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
104.应说明的是：对应于视频监控数据a，视频监控数据b是在视频监控数据a之后两小时的图像，因此你可以在b中找到跟a中每一个事件对应的事件，并且将二者结合，经过两小时后，发生了什么变化，从而再进行一次判断，排除这些事件中可能并不是导致消防报警信息的原因，以及不重要的那些事件。最后针对最重要的一个事件或几个事件采取解决措施，即最佳解决方案。
105.记录同步模块用于：
106.所述消防系统将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组的集合形式，通过网络存储到云服务器，同步至每个视频监控设备，所述视频监控设备存储多个最佳解决方案，应对不同的报警信息。
107.应说明的是：分析出报警发生原因并得到最佳解决方案后，将二者关联成集合，通过网络存储到云服务器，而每个视频监控设备都接入了网络，通过网络同步每个视频监控设备，而每个视频监控设备存储了所有的最佳解决方案后，在以后遇到相同或相似的报警信息后，就可以采取已经记录的最佳解决方案快速进行处理了，极大地提高了效率。
108.另一方面，本发明的实施例还提供了一种设备，该设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现该智慧消防大数据监督方法的步骤。
109.另一方面，本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现该智慧消防大数据监督方法的步骤。
110.以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，包括以下步骤：s1，接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；s2，调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；s3，分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；s4，将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。2.如权利要求1所述的一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，所述步骤s1包括：所述消防系统通过视频监控设备进行监控，当报警事件发生，消防系统接收到外部发送来的报警信息，通过报警信息的位置信息和视频监控设备的定位功能来确定报警发生位置。3.如权利要求1所述的一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，所述步骤s2包括：首先调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，同时调取报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，将两个视频监控数据关联成数据集合，得到报警发生原因及解决溯源数据集。4.如权利要求1所述的一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，所述步骤s3包括：s31，分析报警发生原因及解决溯源数据集ω＝{a，b}，其中，a为报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，b为报警发生位置在报警发生时的实时视频监控数据，分析视频监控数据a，得到报警发生原因，存储并记录报警发生原因；s32，分析视频监控数据b，结合报警发生原因，得到最佳解决方案，应用最佳解决方案解决消防报警。5.如权利要求4所述的一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，所述步骤s31包括：s311，分析视频监控数据a，查看报警发生前两小时内发生的事情，从而推断报警发生原因，记录视频监控中看到的会引起消防报警的事件，然后由视频监控数据a中发生的所有事件来分析报警发生原因，a＝{a1，a2，
…
，a
n
}，其中，a
n
为视频监控数据a中发生的事件，n为视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。6.如权利要求4所述的一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，所述步骤s32包括：s321，分析视频监控数据b，查看报警发生时发生的事情，结合报警发生原因，综合分析报警发生原因和实时消防情况，然后由视频监控数据a和b中发生的事件来得到最佳解决方案，ab＝{a1b1，a2b2，...，a
n
b
n
}，其中，ab代表所有用来获取最佳解决方案的视频监控数据a和b的事件的集合，a
n
为视频监控数据a中发生的事件，b
n
为视频监控数据b中发生的事件，n视频监控数据a中发生的事件数，且n为不小于3的正整数。
7.如权利要求1所述的一种智慧消防大数据监督方法，其特征在于，所述步骤s4包括：所述消防系统将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组的集合形式，通过网络存储到云服务器，同步至每个视频监控设备，所述视频监控设备存储多个最佳解决方案，应对不同的报警信息。8.一种智慧消防大数据监督系统，其特征在于，所述系统包括：报警定位模块，用于接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；监控数据模块，用于调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；原因分析及解决模块，用于分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；记录同步模块，用于将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。9.一种设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

技术总结
本发明提出了一种智慧消防大数据监督方法及系统，包括以下步骤：接收到消防系统的报警信息，确定报警发生位置，获取报警发生位置的监控视频数据；调取报警发生位置在报警发生前两小时的视频监控数据，调取报警发生位置实时的视频监控数据，同时对二者进行关联处理，得到报警发生原因及解决溯源数据集；分析报警发生原因及解决溯源数据集，得到报警发生原因以及最佳解决方案，存储并记录报警发生原因，应用最佳解决方案解决消防报警；将报警发生原因以及最佳解决方案关联，形成报警发生解决事件组，存储到云服务器，同步至每个视频监控设备。在事发当时就实现对消防报警原因的分析，保证了第一时间得到消防报警的最佳解决方案，提高效率。提高效率。提高效率。


技术研发人员：胡荣 李艳 罗梦颖 吴童欢 林端阳 夏勇
受保护的技术使用者：湖北烽火平安智能消防科技有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/10/5