一种基于车辆的能量测量方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于车辆的能量测量方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.脚踏车作为常用的健身设备，普及越来越广泛。为了实现更专业化的健身效果，需要测量骑车过程中人体所消耗的能量情况。
3.目前基于车辆计算人体所消耗的能量，大多是采用基于行驶的路程的方法或者基于检测人体身体参数的方法来计算。
4.发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：基于行驶路程来计算骑行消耗的能量的方法，属于一种能量的估算方式，即粗略的将消耗的能量和行驶的距离对应起来。这样的计算方法忽略了人的体重的差异、行驶路面不同以及不同环境下风的阻力所带来的影响，也忽略了自行车本身的旧损所带来的影响，计算起来较为简单，但无法满足精确计算的要求。基于检测人体身体参数来计算骑行消耗的能量的方法，需要将检测装置穿在身上或者戴在手上，其能量测量的准确率依赖于检测装置的精度，这样会使运动者有不舒服的感觉，影响健身效果和个人运动情绪。而且有些设备对人体会造成一定的辐射伤害，不利于舒适健康的户外健身。


技术实现要素：

5.本发明实施例提供一种基于车辆的能量测量方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高基于车辆的能量测量的准确率。
6.根据本发明的一方面，提供了一种基于车辆的能量测量方法，包括：
7.获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量；
8.确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数；
9.根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。
10.根据本发明的另一方面，提供了一种基于车辆的能量测量装置，包括：
11.骑行转换能量获取模块，用于获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量；
12.骑行转换效率系数确定模块，用于确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数；
13.实际能量确定模块，用于根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。
14.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
15.至少一个处理器；以及
16.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
17.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序
被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的基于车辆的能量测量方法。
18.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于车辆的能量测量方法。
19.本发明实施例通过获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量，并确定当前用户匹配的骑行转换效率系数，以根据骑行转换能量和骑行转换效率系数确定当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，解决现有基于车辆的能量测量方法存在的准确率较低的问题，能够提高基于车辆的能量测量的准确率。
20.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
21.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是本发明实施例一提供的一种基于车辆的能量测量方法的流程图；
23.图2是本发明实施例二提供的一种基于车辆的能量测量装置的示意图；
24.图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
25.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
26.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
27.实施例一
28.图1是本发明实施例一提供的一种基于车辆的能量测量方法的流程图，本实施例可适用于根据个性化的骑行转换效率系数对用户计算通过骑行所消耗的能量的情况，该方法可以由基于车辆的能量测量装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并一般可集成在电子设备中，该电子设备可以是集成于骑行车辆上的终端设备，本发明实施
例并不对电子设备的具体设备类型进行限定。相应的，如图1所示，该方法包括如下操作：
29.s110、获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量。
30.其中，当前用户也即骑行当前车辆的用户。骑行转换能量可以是当前用户在骑行当前车辆过程中通过骑行动作传递到当前车辆的脚踏上的能量。可选的，当前车辆可以是电动助力自行车等
31.在用户骑行过程中，可以通过对车辆测量的各个参数，获取车辆所产生的能量即骑行转换能量。可以理解的是，骑行转换能量是由当前用户的骑行动作转换得到的，为当前用户的骑行动作所生成的所有能量中的部分能量。
32.在本发明的一个可选实施例中，所述获取当前用户骑行车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量，可以包括：获取所述当前车辆的能量计算关联参数；其中，所述能量计算关联参数包括扭矩、角速度和骑行时间；根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量。
33.其中，能量计算关联参数可以是用于计算骑行转换能量的参数类型。
34.在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量，可以包括：基于如下公式根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量：
35.w＝n*ω*t
36.其中，w表示所述骑行转换能量，n表示所述扭矩，ω表示所述角速度，t表示所述骑行时间。
37.具体的，骑行转换能量(以卡为单位)可以通过功率(瓦)*时间(秒)的表达式计算。进一步的，对骑行转换能量进行单位转换，得到骑行转换能量(千卡)＝功率(瓦)*时间(小时)*3.6。由于功率＝功/时间，功＝力*距离，因此，功率＝力*距离/时间＝力*线速度＝力*转轴半径*角速度，即功率＝扭矩*角速度。所以，骑行转换能量的表达式可以为w＝n*ω*t。其中，n表示扭矩，ω表示角速度，t表示骑行时间。可以理解的是，当t为小时的单位制时，骑行转换能量的表达式可以具体为：w(单位：千卡)＝n(单位：n
·
m)*ω(单位：弧度/秒)*t(单位：小时)*3.6。
38.s120、确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数。
39.其中，骑行转换效率系数可以用于反应当前用户在骑行过程中的骑行效率。
40.可以理解的是，不同用户由于用户本身因素，如体重和骑行习惯等，以及当前车辆的因素，其对应的骑行转换效率系数也不尽相同。因此，针对当前用户，需要对当前用户实时确定其匹配的骑行转换效率系数，以保证对不同用户确定准确率较高的骑行转换效率系数。
41.在本发明的一个可选实施例中，所述确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数，可以包括：确定目标转换能量单位与标准能量消耗单位之间的单位转换系数；确定所述当前用户匹配的个性化转换效率系数；将所述个性化转换效率系数与所述单位转换系数之间的比值，作为所述当前用户匹配的骑行转换效率系数。
42.其中，目标转换能量单位可以是通用的能量单位，例如可以是焦耳。标准能量消耗单位可以是公众认知的能量单位，例如可以是卡路里。个性化转换效率系数可以是能够反应用户在骑行过程中的骑行效率的实际参数，可以为当前用户在骑行过程中传递到车辆脚
踏上的能量与当前用户所消耗总能量的比值。
43.卡路里(calorie，cal)，简称卡，其定义为在1个大气压下，将1克水提升1摄氏度所需要的热量。卡路里是一种热量单位，被广泛使用在营养计量和健身领域中。国际标准的能量单位是焦耳(joule)。可以理解的是，通用公式计算出消耗的能量单位为焦耳。但用户一般认知的能量消耗单位是千卡，而不是焦耳。卡路里的实际单位为千卡，缩写是kcal，因此可以将焦耳转换为千卡，其转化率为：1焦耳＝0.238902957619卡。
44.因此，在确定当前用户匹配的骑行转换效率系数时，具体可以确定目标转换能量单位如焦耳与标准能量消耗单位如千卡之间的单位转换系数，并确定当前用户匹配的个性化转换效率系数，进而将个性化转换效率系数与单位转换系数之间的比值，作为当前用户匹配的骑行转换效率系数。最终根据骑行转换效率系数测量的用户消耗的能量，可以以标准能量消耗单位显示。
45.当前用户在骑行时大部分能量转换为消耗的热量、平衡和其他操作所需的能量等。可以将每个用户在骑行过程中实际传递到车辆脚踏所消耗的能量与其消耗的总能量的比值设置为个性化转换效率系数。同时为了符合用户对能量显示的认知，可以进一步计算个性化转换效率系数与单位转换系数之间的比值，作为各个用户匹配的骑行转换效率系数。
46.示例性的，经过大量用户数据采集，骑行中大部分用户的个性化转换效率系数约是0.24。也即用户燃烧5焦耳的能量，实际上传递到踏板上的只有1.2焦耳。
47.在本发明的一个可选实施例中，所述确定所述当前用户匹配的个性化转换效率系数，可以包括：获取所述当前用户的骑行关联参数；其中，所述骑行关联参数包括以下至少一项：用户体重、当前骑行坐姿和脚踏参数；将所述当前用户的骑行关联参数输入至转换效率系数预测模型，以通过所述转换效率系数预测模型根据所述当前用户的骑行关联参数自动预测所述当前用户匹配的个性化转换效率系数。
48.其中，骑行关联参数可以是反应当前用户的骑行状态相关的参数，该参数可以包括用户个人信息。转换效率系数预测模型可以用于根据输入的骑行关联参数实时自动预测匹配的个性化转换效率系数。
49.可以理解的是，个性化转换效率系数与用户的体重、骑行坐姿及脚踏等习惯有一定影响。因此，为了提高个性化转换效率系数的准确性，在当前用户骑行前，可以提供用户体重、当前骑行坐姿和脚踏参数等参数作为骑行关联参数。例如，当前用户可以通过与当前车辆通信连接的app输入骑行关联参数，也还可以通过当前车辆设置的用户交互模块输入骑行关联参数。当前车辆获取到当前用户的骑行关联参数后，可以将骑行关联参数输入至转换效率系数预测模型，以通过转换效率系数预测模型根据当前用户的骑行关联参数自动预测当前用户匹配的个性化转换效率系数。
50.可选的，转换效率系数预测模型可以集成于车辆终端侧，也可以集成于与车辆终端通信连接的服务器侧，本发明实施例对此并不进行限制。
51.在本发明的一个可选实施例中，在所述获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量之前，还可以包括：获取骑行参数样本数据；根据所述骑行参数样本数据训练所述转换效率系数预测模型，直至所述转换效率系数预测模型收敛。
52.其中，骑行参数样本数据可以是用于对转换效率系数预测模型进行训练的样本数
据，可以包括大量用户的用户体重、骑行坐姿和脚踏参数等相关数据。
53.可以理解的是，转换效率系数预测模型在应用前首先需要经过训练过程。在训练过程中，可以通过采集用户数据获取骑行参数样本数据，并利用骑行参数样本数据训练所述转换效率系数预测模型，直至转换效率系数预测模型收敛。可选的，转换效率系数预测模型的收敛条件可以是转换效率系数预测模型的准确率大于或等于设定的准确率阈值。
54.s130、根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。
55.可以理解的是，计算骑行转换能量与骑行转换效率系数的比值，即可得到当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。
56.在本发明的一个可选实施例中，所述根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，可以包括：基于如下公式确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量：
57.w0＝w/k
58.其中，w0表示所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，k表示所述骑行转换效率系数。
59.可以理解的是，当k取值为0.24时，由于焦耳到cal的转换是0.2389，所以两相抵消，可以直接将单位从焦耳换成cal。也即可以将计算得到的骑行转换能量w近似作为当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。经大量数据验证，当用户体重为65kg，且采用正常坐姿和骑行习惯时，骑行转换效率系数k＝1，通过以上采集计算的能量值误差不超过
±
5％。
60.可选的，可以利用当前车辆上设置的扭矩传感器采集转抽的扭矩以及转轴的角速度，结合上述公式计算出当前用户在t时间内所消耗的能量。能量的计算结果可以通过信号传输到车辆的液晶仪表和/或手机app等进行显示。
61.由此可见，上述基于车辆的能量测量通过参数标定的方法可以确定在不同运动环境下人体骑行车辆所消耗的能量，测量结果更加精确可靠。
62.本发明实施例通过获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量，并确定当前用户匹配的骑行转换效率系数，以根据骑行转换能量和骑行转换效率系数确定当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，解决现有基于车辆的能量测量方法存在的准确率较低的问题，能够提高基于车辆的能量测量的准确率。
63.实施例二
64.图2是本发明实施例二提供的一种基于车辆的能量测量装置的示意图，如图2所示，所述装置包括：骑行转换能量获取模块210、骑行转换效率系数确定模块220以及实际能量确定模块230，其中：
65.骑行转换能量获取模块210，用于获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量；
66.骑行转换效率系数确定模块220，用于确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数；
67.实际能量确定模块230，用于根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。
68.本发明实施例通过获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量，并确定当前用户匹配的骑行转换效率系数，以根据骑行转换能量和骑行转换效率系数确定当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，解决现有基于车辆的能量测量方法存在的准确率较低的问题，能够提高基于车辆的能量测量的准确率。
69.可选的，骑行转换效率系数确定模块220具体用于：确定目标转换能量单位与标准能量消耗单位之间的单位转换系数；确定所述当前用户匹配的个性化转换效率系数；将所述个性化转换效率系数与所述单位转换系数之间的比值，作为所述当前用户匹配的骑行转换效率系数。
70.可选的，骑行转换效率系数确定模块220具体用于：获取所述当前用户的骑行关联参数；其中，所述骑行关联参数包括以下至少一项：用户体重、当前骑行坐姿和脚踏参数；将所述当前用户的骑行关联参数输入至转换效率系数预测模型，以通过所述转换效率系数预测模型根据所述当前用户的骑行关联参数自动预测所述当前用户匹配的个性化转换效率系数。
71.可选的，基于车辆的能量测量装置还包括转换效率系数预测模型训练模块，用于：获取骑行参数样本数据；根据所述骑行参数样本数据训练所述转换效率系数预测模型，直至所述转换效率系数预测模型收敛。
72.可选的，骑行转换能量获取模块210具体用于：获取所述当前车辆的能量计算关联参数；其中，所述能量计算关联参数包括扭矩、角速度和骑行时间；根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量。
73.可选的，骑行转换能量获取模块210具体用于：基于如下公式根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量：
74.w＝n*ω*t
75.其中，w表示所述骑行转换能量，n表示所述扭矩，ω表示所述角速度，t表示所述骑行时间。
76.可选的，实际能量确定模块230具体用于：基于如下公式确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量：
77.w0＝w/k
78.其中，w0表示所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，k表示所述骑行转换效率系数。
79.上述基于车辆的能量测量装置可执行本发明任意实施例所提供的基于车辆的能量测量方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的基于车辆的能量测量方法。
80.由于上述所介绍的基于车辆的能量测量装置为可以执行本发明实施例中的基于车辆的能量测量方法的装置，故而基于本发明实施例中所介绍的基于车辆的能量测量方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的基于车辆的能量测量装置的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该基于车辆的能量测量装置如何实现本发明实施例中的基于车辆的能量测量方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本发明实施例中基于车辆的能量测量方法所采用的装置，都属于本技术所欲保护的范围。
81.实施例三
82.图3示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
83.如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
84.电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
85.处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于车辆的能量测量方法。
86.在一些实施例中，基于车辆的能量测量方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于车辆的能量测量方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行基于车辆的能量测量方法。
87.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
88.用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在
机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
89.在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
90.为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者触觉输入)来接收来自用户的输入。
91.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
92.计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

技术特征：
1.一种基于车辆的能量测量方法，其特征在于，包括：获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量；确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数；根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数，包括：确定目标转换能量单位与标准能量消耗单位之间的单位转换系数；确定所述当前用户匹配的个性化转换效率系数；将所述个性化转换效率系数与所述单位转换系数之间的比值，作为所述当前用户匹配的骑行转换效率系数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前用户匹配的个性化转换效率系数，包括：获取所述当前用户的骑行关联参数；其中，所述骑行关联参数包括以下至少一项：用户体重、当前骑行坐姿和脚踏参数；将所述当前用户的骑行关联参数输入至转换效率系数预测模型，以通过所述转换效率系数预测模型根据所述当前用户的骑行关联参数自动预测所述当前用户匹配的个性化转换效率系数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量之前，还包括：获取骑行参数样本数据；根据所述骑行参数样本数据训练所述转换效率系数预测模型，直至所述转换效率系数预测模型收敛。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述获取当前用户骑行车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量，包括：获取所述当前车辆的能量计算关联参数；其中，所述能量计算关联参数包括扭矩、角速度和骑行时间；根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量，包括：基于如下公式根据所述当前车辆的能量计算关联参数计算所述骑行转换能量：w＝n*ω*t其中，w表示所述骑行转换能量，n表示所述扭矩，ω表示所述角速度，t表示所述骑行时间。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，包括：基于如下公式确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量：w0＝w/k其中，w0表示所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量，k表示所述骑行转换
效率系数。8.一种基于车辆的能量测量装置，其特征在于，包括：骑行转换能量获取模块，用于获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量；骑行转换效率系数确定模块，用于确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数；实际能量确定模块，用于根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一所述的基于车辆的能量测量方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一所述的基于车辆的能量测量方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种基于车辆的能量测量方法、装置、电子设备及介质，其中，方法包括：获取当前用户骑行当前车辆过程中通过车辆脚踏消耗的骑行转换能量；确定所述当前用户匹配的骑行转换效率系数；根据所述骑行转换能量和所述骑行转换效率系数确定所述当前用户骑行当前车辆过程中消耗的实际能量。本发明实施例的技术方案能够提高基于车辆的能量测量的准确率。准确率。准确率。


技术研发人员：黄晓俊 考翰林 官勇 杨剑
受保护的技术使用者：雅迪科技集团有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/10/5