睡眠监测方法和装置与流程

1.本发明涉及睡眠监测的技术领域，尤其涉及睡眠监测方法和装置。


背景技术：

2.为了知晓自身的睡眠状态，许多人会通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测自己的睡眠状态。
3.现有的智能手环和智能手表通常包括振动传感器，通过振动传感器来检测用户的睡眠状态，当振动传感器检测到用户在预设时长内无动作，便会判断用户为深睡。但对于现有的智能手环和智能手表而言，其需要与用户的手腕接触以检测用户的体动，当智能手环或者智能手表系紧或系松时，检测到的数值便不够精准。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种睡眠监测方法和装置，以解决通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动不够精准的问题。
5.根据本发明的一方面，提供了一种睡眠监测方法，该睡眠监测方法用于睡眠监测装置，所述睡眠监测装置包括装置本体和阵列式柔性压力传感器，所述装置本体用于供用户躺卧，所述阵列式柔性压力传感器设置在所述装置本体上，用于对用户进行压力监测以得到压力分布信息；所述睡眠监测方法包括：
6.实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息；
7.基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息；
8.基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动。
9.在本发明的可选实施例中，所述实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，包括：
10.基于预设采样时间获取多个时间点的阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，其中，相邻两个所述时间点的时间间隔为所述预设采样时间；
11.相应的，所述基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息，包括：
12.实时基于当前时间点的所述压力分布信息和上一时间点的所述压力分布信息的差值确定实时压力变动信息。
13.在本发明的可选实施例中，所述基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，包括：
14.确定所述实时压力变动信息是否大于预设压力变动阈值；
15.若是，确定用户体动信息为存在体动；
16.若否，确定用户体动信息为无体动。
17.在本发明的可选实施例中，所述基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息之后，还包括：
18.基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，所述用户睡眠状态信息包括深睡和浅睡。
19.在本发明的可选实施例中，所述基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，包括：
20.基于所述用户体动信息确定预设时长内用户是否存在体动；
21.若所述预设时长内用户存在体动，确定用户睡眠状态信息为浅睡；
22.若所述预设时长内用户不存在体动，确定用户睡眠状态信息为深睡。
23.在本发明的可选实施例中，所述基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息之后，还包括：
24.获取当前时刻；
25.将所述当前时刻和所述用户睡眠状态信息相关联并生成睡眠报告信息；
26.输出所述睡眠报告信息。
27.在本发明的可选实施例中，所述实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息之后，还包括以下至少一项：
28.基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，所述用户翻身信息包括用户翻身和用户未翻身；
29.基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，所述用户睡姿信息包括平躺和侧睡。
30.在本发明的可选实施例中，所述阵列式柔性压力传感器包括多个压力监测点，所述压力分布信息包括多个压力监测点的点值信息和位置信息；所述基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，包括：
31.实时对比多个所述压力监测点的点值信息以得到最大压力监测点，所述最大压力监测点为所述点值信息最大的所述压力监测点；
32.确定当前时间点的所述最大压力监测点的位置信息与上一时间点的所述最大压力监测点的所述位置信息是否相同；
33.若相同，确定用户翻身信息为用户未翻身；
34.若不相同，确定所述用户翻身信息为用户翻身。
35.在本发明的可选实施例中，所述基于所述压力分布信息确定用户翻身信息之后，还包括：
36.确定用户睡眠时间段；
37.统计所述用户睡眠时间段内的所述用户翻身信息以得到翻身次数信息。
38.在本发明的可选实施例中，所述基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，包括：
39.基于所述压力分布信息确定压力分布图形；
40.基于所述压力分布图形和预设睡姿图形确定用户睡姿信息。
41.根据本发明的另一方面，提供了一种睡眠监测装置，该睡眠监测装置包括阵列式柔性压力传感器、装置本体和控制模块；
42.所述阵列式柔性压力传感器和所述控制模块均设置在所述装置本体上；
43.所述控制模块与所述阵列式柔性压力传感器电连接，所述控制模块用于执行本发明任一实施例所述的睡眠监测方法。
44.本发明实施例的技术方案，通过实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户
的压力分布信息，然后基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息，最后基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动，所以能够无需直接接触用户便能够检测出用户体动信息，相比于现有技术中通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动，由于智能手环或者智能手表系紧或系松时检测到的数值便不够精准，所以通过本方案来对用户的体动进行监测较为精准，解决了通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动不够精准的问题，同时受到外界干扰小，成本降低。
45.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
46.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
47.图1为本发明实施例一提供的一种睡眠监测方法的流程图；
48.图2为本发明实施例二提供的一种睡眠监测方法的流程图；
49.图3为本发明实施例三提供的一种睡眠监测方法的流程图；
50.图4为本发明实施例四提供的一种睡眠监测方法的流程图；
51.图5为本发明实施例五提供的一种睡眠监测装置的结构示意图；
52.图6为本发明实施例五提供的一种睡眠监测装置的电路框图；
53.图7为本发明实施例五提供的一种阵列式柔性压力传感器的上视图；
54.图8为本发明实施例五提供的一种阵列式柔性压力传感器的下视图；
55.图9为本发明实施例五提供的一种为了凸显压力监测点的阵列式压力传感器的上视图。
56.其中：1、装置本体；2、阵列式柔性压力传感器；21、上电极层；22、介电层；23、下电极层；24、平行电极条；25、压力监测点；3、控制模块。
具体实施方式
57.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
58.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或系统不必限于
清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或系统固有的其它步骤或单元。
59.实施例一
60.图1为本发明实施例一提供的一种睡眠监测方法的流程图，本实施例可适用于对用户的睡眠进行监测的情况，该睡眠监测方法用于睡眠监测装置，所述睡眠监测装置包括装置本体和阵列式柔性压力传感器，所述装置本体用于供用户躺卧，所述阵列式柔性压力传感器设置在所述装置本体上，用于对用户进行压力监测以得到压力分布信息；睡眠监测装置还可包括控制模块，该方法可以由控制模块来执行，该控制模块可以采用硬件和/或软件的形式实现，该控制模块可配置于睡眠监测装置中。如图1所示，该睡眠监测方法包括：
61.s110、实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息。
62.其中，阵列式柔性压力传感器是由柔性材料制成的、用于检测物体相互接触时所受到的压力大小和分布状态的传感器，由于阵列式柔性压力传感器设置在装置本体上，所以用户躺卧在装置本体上时，即使用户不直接接触阵列式柔性压力传感器，由于用户自身存在重力，用户也会施加压力给阵列式柔性压力传感器。压力分布信息是指反映用户躺卧在装置本体上时施加给装置本体上的阵列式柔性压力传感器不同位置的压力值的信息。
63.优选的，阵列式柔性压力传感器可包括多个组成阵列的压力监测点，每个压力监测点均包括一个能够检测到压力值的压力传感器，此时所述压力分布信息包括多个压力监测点的点值信息和位置信息，点值信息即为该压力监测点处的压力值，位置信息即为该压力监测点在阵列式柔性压力传感器上的所处位置。例如多个压力监测点阵列排布，所以可以通过坐标反映压力监测点的位置，此时的位置信息即为坐标值。
64.s120、基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息。
65.其中，实时压力变动信息是指反映压力分布信息变动情况的信息。
66.s130、基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动。
67.其中，用户体动信息是指反映用户是否存在体动的信息，由于用户存在体动时会在不同时刻施加给阵列式柔性压力传感器不同位置不同的压力，即压力分布信息会变动，而实时压力变动信息是指反映压力分布信息变动情况的信息，所以能够基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息。
68.上述方案，通过实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，然后基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息，最后基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动，所以能够无需直接接触用户便能够检测出用户体动信息，相比于现有技术中通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动，由于智能手环或者智能手表系紧或系松时检测到的数值便不够精准，所以通过本方案来对用户的体动进行监测较为精准，解决了通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动不够精准的问题，同时受到外界干扰小，成本降低。
69.实施例二
70.图2为本发明实施例二提供的一种睡眠监测方法的流程图，本实施例与上述实施例之间的关系对实施例一进行改进，可选的，所述实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，包括：基于预设采样时间获取多个时间点的阵列式柔性压力传
感器监测得到的用户的压力分布信息，其中，相邻两个所述时间点的时间间隔为所述预设采样时间；相应的，所述基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息，包括：实时基于当前时间点的所述压力分布信息和上一时间点的所述压力分布信息的差值确定实时压力变动信息。在本发明的可选实施例中，所述基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，包括：确定所述实时压力变动信息是否大于预设压力变动阈值；若是，确定用户体动信息为存在体动；若否，确定用户体动信息为无体动。基于此，如图2所示，该方法包括：
71.s210、基于预设采样时间获取多个时间点的阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，其中，相邻两个所述时间点的时间间隔为所述预设采样时间。
72.其中，预设采样时间是指预设的采集阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息的间隔时长，通过此方式，能够间隔采集到多个不同的时间点的列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息。
73.s220、实时基于当前时间点的所述压力分布信息和上一时间点的所述压力分布信息的差值确定实时压力变动信息。
74.其中，当前时间点是此次采集压力分布信息对应的时间点，上一时间点是指上一次采集压力分布信息的时间点，由于实时压力变动信息是指反映压力分布信息变动情况的信息，所以基于当前时间点的所述压力分布信息和上一时间点的所述压力分布信息的差值能够确定实时压力变动信息。具体的，由于压力分布信息包括多个压力监测点的点值信息和位置信息，可根据压力监测点在当前时间点和上一时间点的点值信息的差值确定实时压力变动信息。
75.s230、确定所述实时压力变动信息是否大于预设压力变动阈值。
76.若所述实时压力变动信息大于预设压力变动阈值，执行步骤s240、确定用户体动信息为存在体动；若所述实时压力变动信息不大于预设压力变动阈值，执行步骤s250、确定用户体动信息为无体动。
77.其中，预设压力变动阈值是指用户存在体动时实时压力变动信息会大于的值，由于在用户无体动时用户的呼吸和心跳也会影响到压力，所以在用户无体动时压力分布信息也不一定是保持不变的，所以通过设置预设压力变动阈值，确定所述实时压力变动信息是否大于预设压力变动阈值便能够确定用户是否存在体动。当所述实时压力变动信息大于预设压力变动阈值，说明此时压力分布信息变动得较大，故说明用户存在体动，当所述实时压力变动信息不大于预设压力变动阈值，说明压力分布信息变动得较小，故说明用户不存在体动。
78.s240、确定用户体动信息为存在体动。
79.s250、确定用户体动信息为无体动。
80.上述方案，通过基于预设采样时间获取多个时间点的阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，其中，相邻两个所述时间点的时间间隔为所述预设采样时间，然后实时基于当前时间点的所述压力分布信息和上一时间点的所述压力分布信息的差值确定实时压力变动信息，最后确定所述实时压力变动信息是否大于预设压力变动阈值便能够得到用户体动信息，从而能够方便的确定用户是否存在体动。
81.实施例三
82.图3为本发明实施例三提供的一种睡眠监测方法的流程图，本实施例与上述实施
例之间的关系对实施例一进行改进，可选的，所述基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息之后，还包括：基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，所述用户睡眠状态信息包括深睡和浅睡。可选的，所述基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息之后，还包括：获取当前时刻；将所述当前时刻和所述用户睡眠状态信息相关联并生成睡眠报告信息；输出所述睡眠报告信息。基于此，如图3所示，该方法包括：
83.s310、实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息。
84.s320、基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息。
85.s330、基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动。
86.s340、基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，所述用户睡眠状态信息包括深睡和浅睡。
87.其中，用户睡眠状态信息是指反应用户睡眠状态的信息，当用户睡眠状态信息为深睡时，说明用户此时的睡眠状态为深睡状态，当用户睡眠状态信息为浅睡时，说明用户此时的睡眠状态为浅睡状态。由于用户在深睡和浅睡时体动情况会不同，所以可以根据所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息。
88.s350、获取当前时刻。
89.其中，当前时刻是指当前的具体时间。
90.s360、将所述当前时刻和所述用户睡眠状态信息相关联并生成睡眠报告信息。
91.其中，睡眠报告信息是指反映用户睡眠情况的信息，通过将当前时刻与所述用户睡眠状态信息相关联，所以根据睡眠报告信息能够确定哪个时间用户的睡眠状态是什么，例如当前时刻为20:00，20:00相关联的用户睡眠状态信息为深睡，所以根据睡眠报告信息能够得知用户在20:00时处于深睡状态。
92.s370、输出所述睡眠报告信息。
93.其中，输出所述睡眠报告信息可通过多种方式进行输出，例如可输出至显示设备或者无线传输至用户的智能设备，在一个具体的实施例中，可输出至用户的手机app中，从而用户能够通过手机得知自身的睡眠报告信息，知晓自身的睡眠情况。
94.在本发明的可选实施例中，所述基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，包括：
95.基于所述用户体动信息确定预设时长内用户是否存在体动。
96.若所述预设时长内用户存在体动，确定用户睡眠状态信息为浅睡。
97.若所述预设时长内用户不存在体动，确定用户睡眠状态信息为深睡。
98.其中，预设时长是指提前预设的时间长度，用户深睡时动作会较浅睡少，通过用户体动信息能够确定用户是否存在体动，故只需根据预设时长内的用户体动信息，便能够得知预设时长内用户是否存在体动，当预设时长内用户存在体动，说明用户睡眠状态信息为浅睡，当预设时长内用户不存在体动，确定用户睡眠状态信息为深睡。通过此方式能够方便的确定用户睡眠状态信息，便于用户了解自身的睡眠质量。
99.实施例四
100.图4为本发明实施例四提供的一种睡眠监测方法的流程图，本实施例与上述实施例之间的关系对实施例三进行改进，可选的，所述实时获取阵列式柔性压力传感器监测得
到的用户的压力分布信息之后，还包括以下至少一项：基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，所述用户翻身信息包括用户翻身和用户未翻身；基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，所述用户睡姿信息包括平躺和侧睡。基于此，如图4所示，该方法包括：
101.s410、实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息。
102.s421、基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，所述用户翻身信息包括用户翻身和用户未翻身。
103.其中，用户翻身信息是指反映用户是否翻身的信息，当用户翻身时压力分布信息会改变，故基于所述压力分布信息能够确定用户翻身信息。
104.s422、基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，所述用户睡姿信息包括平躺和侧睡。
105.其中，用户睡姿信息是指反映用户具体睡姿的信息，当用户睡姿信息为平躺时，说明用户为平躺睡姿，当用户睡姿信息为侧睡时，说明用户为侧睡的睡姿。由于用户的睡姿不同时，施加给阵列式柔性压力传感器的压力分布也不同，所以根据所述压力分布信息能够确定用户睡姿信息。
106.优选的，所述基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，包括：
107.基于所述压力分布信息确定压力分布图形；基于所述压力分布图形和预设睡姿图形确定用户睡姿信息。
108.其中，压力分布图形是指存在压力的压力监测点所组成的图形，可设置一定的点值阈值，根据点值信息大于点值阈值的压力监测点确定压力分布图形，点值阈值是指说明压力监测点有承受压力时会大于的值，当用户睡姿不同时，会有不同的压力监测点承受压力，所以承受压力的压力监测点组成的图形也不同。
109.预设睡姿图形是指预设的特定睡姿对应的标准图形，通过将所述压力分布图形和预设睡姿图形对比确定二者的相似度，便可确定用户睡姿信息。例如侧睡对应的预设睡姿图形为a，平躺对应的预设睡姿图形为b，当前的压力分布图形为c，通过确定c与a和b的相似度，便可确定用户睡姿信息为平躺还是侧睡，例如当c与a的相似度大于95％，说明用户睡姿信息为侧睡。在此不对基于所述压力分布图形和预设睡姿图形确定用户睡姿信息的具体方式做具体限定，只是举例说明。
110.s423、基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息。
111.s433、基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动。
112.s443、基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，所述用户睡眠状态信息包括深睡和浅睡。
113.s453、获取当前时刻。
114.s463、将所述当前时刻和所述用户睡眠状态信息相关联并生成睡眠报告信息。
115.s473、输出所述睡眠报告信息。
116.在本发明的可选实施例中，所述阵列式柔性压力传感器包括多个压力监测点，所述压力分布信息包括多个压力监测点的点值信息和位置信息；所述基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，包括：
117.实时对比多个所述压力监测点的点值信息以得到最大压力监测点，所述最大压力
监测点为所述点值信息最大的所述压力监测点。
118.确定当前时间点的所述最大压力监测点的位置信息与上一时间点的所述最大压力监测点的所述位置信息是否相同。
119.若相同，确定用户翻身信息为用户未翻身。
120.若不相同，确定所述用户翻身信息为用户翻身。
121.其中，点值信息即为该压力监测点处的压力值，位置信息即为该压力监测点在阵列式柔性压力传感器上的所处位置。例如多个压力监测点阵列排布，所以可以通过坐标反映压力监测点的位置，此时的位置信息即为坐标值。
122.用户躺卧时，由于多个压力监测点对应用户不同的身体位置，所以不同的压力监测点承受的压力大小不同，故不同的压力监测点的点值信息的大小不同，最大压力监测点为所述点值信息最大的所述压力监测点，即承受压力最大的压力监测点为最大压力监测点。
123.不同时间点的压力分布信息不同，即不同时间点的压力监测点的点值信息不同，当当前时间点的所述最大压力监测点的位置信息与上一时间点的所述最大压力监测点的所述位置信息不同，说明在不同的时间点承受最大压力的压力监测点的位置不同，即用户很可能姿势改变导致重心变化，使得最大压力监测点的位置改变，故当前时间点的所述最大压力监测点的位置信息与上一时间点的所述最大压力监测点的所述位置信息不同时说明用户翻身，当确定当前时间点的所述最大压力监测点的位置信息与上一时间点的所述最大压力监测点的所述位置信息相同时说明用户未翻身。
124.通过上述方式，能够方便的监测出用户是否翻身。
125.在本发明的可选实施例中，所述基于所述压力分布信息确定用户翻身信息之后，还包括：
126.确定用户睡眠时间段。
127.统计所述用户睡眠时间段内的所述用户翻身信息以得到翻身次数信息。
128.其中，用户睡眠时间段是指用户处于睡眠时的时间段，用户睡眠时间段可通过阵列式柔性压力传感器监测得到，也可通过用户提前预设。例如用户处于睡眠时会躺卧在装置本体上且体动较小，所以根据压力分布信息能够确定用户是否处于睡眠，例如当压力分布信息从无变为有，说明用户开始躺卧在装置本体上，此时基于用户体动信息确定用户是否存在体动，倘若用户不存在体动，说明用户开启睡眠。当压力分布信息消失说明用户离开装置本体，则说明用户结束睡眠，根据二者的时间便可确定用户睡眠时间段。
129.翻身次数信息是指反映用户翻身次数的信息，由于用户翻身信息是指反映用户是否翻身的信息，所以只需统计用户睡眠时间段内用户翻身信息为用户翻身的次数，便可得到翻身次数信息。
130.实施例五
131.图5为本发明实施例五提供的一种睡眠监测装置的结构示意图。图6为本发明实施例五提供的一种睡眠监测装置的电路框图，如图5和图6所示，该睡眠监测装置包括阵列式柔性压力传感器2、装置本体1和控制模块3。
132.阵列式柔性压力传感器2和控制模块3均设置在装置本体1上。
133.控制模块3与阵列式柔性压力传感器2电连接，控制模块3用于执行本发明任一实
施例的睡眠监测方法。
134.其中，装置本体1是指睡眠监测装置的主体部分，根据睡眠监测装置类型的不同，装置本体1也不同，例如当睡眠监测装置为睡眠监测垫时，装置本体1为睡眠监测垫的主体部分，当睡眠监测装置为智能床垫时，装置本体1为智能床垫的主体部分。
135.控制模块3包括至少一个处理器，以及与至少一个处理器通信连接的存储器，如只读存储器(rom)、随机访问存储器(ram)等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器可以根据存储在只读存储器(rom)中的计算机程序或者从存储单元加载到随机访问存储器(ram)中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器(ram)中，还可存储睡眠监测装置操作所需的各种程序和数据。处理器、只读存储器(rom)以及随机访问存储器(ram)可通过总线彼此相连。
136.处理器可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器执行上文所描述的各个方法和处理，例如睡眠监测方法。备选地，在其他实施例中，处理器可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行睡眠监测方法。
137.阵列式柔性压力传感器2是由柔性材料制成的、用于检测物体相互接触时所受到的压力大小和分布状态的传感器，由于阵列式柔性压力传感器2设置在装置本体1上，所以用户躺卧在装置本体1上时，即使用户不直接接触阵列式柔性压力传感器2，由于用户自身存在重力，用户也会施加压力给阵列式柔性压力传感器2。压力分布信息是指反映用户躺卧在装置本体1上时施加给装置本体1上的阵列式柔性压力传感器2不同位置的压力值的信息。
138.通过上述方案，能够通过阵列式柔性压力传感器2不直接接触用户检测得到用户的压力分布信息，然后控制模块3实时获取阵列式柔性压力传感器2监测得到的用户的压力分布信息，然后基于压力分布信息确定实时压力变动信息，最后基于实时压力变动信息确定用户体动信息，用户体动信息包括存在体动和无体动，所以能够无需直接接触用户便能够检测出用户体动信息，相比于现有技术中通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动，由于智能手环或者智能手表系紧或系松时检测到的数值便不够精准，所以通过本方案来对用户的体动进行监测较为精准，解决了通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动不够精准的问题。
139.优选的，如图7-图9所示，阵列式柔性压力传感器2可包括多个组成阵列的压力监测点25，每个压力监测点25均包括一个能够检测到压力值的压力传感器，此时压力分布信息包括多个压力监测点25的点值信息和位置信息，点值信息即为该压力监测点25处的压力值，位置信息即为该压力监测点25在阵列式柔性压力传感器2上的所处位置。例如多个压力监测点25阵列排布，所以可以通过坐标反映压力监测点25的位置，此时的位置信息即为坐标值。
140.优选的，如图7-图9所示，阵列式柔性压力传感器2包括上电极层21、介电层22和下电极层23，上电极层21和下电极层23均包括多条平行电极条24，上电极层21的平行电极条24与下电极层23的平行电极条24在空间上垂直相交，以使上电极层21和下电极层23的平行
电极条24在交叉部分形成电容单元，该电容单元所在位置即为压力监测点25，所以能够形成多个阵列排布的压力监测点25。其中，平行电极条24为导体，平行电极条24本身的宽度以及相邻两个平行电极条24之间的间距可以根据不同的测量需要而设计。上电极层21和下电极层23的平行电极条24在交叉部分形成电容单元，当压力越大，上电极层21和下电极层23的距离越近，所以电容单元的电容值越大，故能够检测出压力值，监测出的压力值即为压力监测点25的点值信息。
141.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
142.上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

技术特征：
1.一种睡眠监测方法，用于睡眠监测装置，所述睡眠监测装置包括装置本体和阵列式柔性压力传感器，所述装置本体用于供用户躺卧，所述阵列式柔性压力传感器设置在所述装置本体上，用于对用户进行压力监测以得到压力分布信息；其特征在于，所述睡眠监测方法包括：实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息；基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息；基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动。2.根据权利要求1所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，包括：基于预设采样时间获取多个时间点的阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息，其中，相邻两个所述时间点的时间间隔为所述预设采样时间；相应的，所述基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息，包括：实时基于当前时间点的所述压力分布信息和上一时间点的所述压力分布信息的差值确定实时压力变动信息。3.根据权利要求2所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，包括：确定所述实时压力变动信息是否大于预设压力变动阈值；若是，确定用户体动信息为存在体动；若否，确定用户体动信息为无体动。4.根据权利要求1至3中任一项所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息之后，还包括：基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，所述用户睡眠状态信息包括深睡和浅睡。5.根据权利要求4所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息，包括：基于所述用户体动信息确定预设时长内用户是否存在体动；若所述预设时长内用户存在体动，确定用户睡眠状态信息为浅睡；若所述预设时长内用户不存在体动，确定用户睡眠状态信息为深睡。6.根据权利要求4所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述用户体动信息确定用户睡眠状态信息之后，还包括：获取当前时刻；将所述当前时刻和所述用户睡眠状态信息相关联并生成睡眠报告信息；输出所述睡眠报告信息。7.根据权利要求2或3所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息之后，还包括以下至少一项：基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，所述用户翻身信息包括用户翻身和用户未翻身；基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，所述用户睡姿信息包括平躺和侧睡。
8.根据权利要求7所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述阵列式柔性压力传感器包括多个压力监测点，所述压力分布信息包括多个压力监测点的点值信息和位置信息；所述基于所述压力分布信息确定用户翻身信息，包括：实时对比多个所述压力监测点的点值信息以得到最大压力监测点，所述最大压力监测点为所述点值信息最大的所述压力监测点；确定当前时间点的所述最大压力监测点的位置信息与上一时间点的所述最大压力监测点的所述位置信息是否相同；若相同，确定用户翻身信息为用户未翻身；若不相同，确定所述用户翻身信息为用户翻身。9.根据权利要求7所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述压力分布信息确定用户翻身信息之后，还包括：确定用户睡眠时间段；统计所述用户睡眠时间段内的所述用户翻身信息以得到翻身次数信息。10.根据权利要求7所述的睡眠监测方法，其特征在于，所述基于所述压力分布信息确定用户睡姿信息，包括：基于所述压力分布信息确定压力分布图形；基于所述压力分布图形和预设睡姿图形确定用户睡姿信息。11.一种睡眠监测装置，其特征在于：包括阵列式柔性压力传感器、装置本体和控制模块；所述阵列式柔性压力传感器和所述控制模块均设置在所述装置本体上；所述控制模块与所述阵列式柔性压力传感器电连接，所述控制模块用于执行权利要求1-10中任一项所述的睡眠监测方法。

技术总结
本发明公开了一种睡眠监测方法和装置。该睡眠监测方法用于睡眠监测装置，所述睡眠监测装置包括装置本体和阵列式柔性压力传感器，所述装置本体用于供用户躺卧，所述阵列式柔性压力传感器设置在所述装置本体上，用于对用户进行压力监测以得到压力分布信息；所述睡眠监测方法包括：实时获取阵列式柔性压力传感器监测得到的用户的压力分布信息；基于所述压力分布信息确定实时压力变动信息；基于所述实时压力变动信息确定用户体动信息，所述用户体动信息包括存在体动和无体动。通过采用上述方案，解决了通过智能手环或者智能手表作为睡眠监测装置来监测体动不够精准的问题。装置来监测体动不够精准的问题。装置来监测体动不够精准的问题。


技术研发人员：王炳坤
受保护的技术使用者：慕思健康睡眠股份有限公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/10/5