实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质与流程

1.本发明涉及医学教学领域，尤其涉及精神科精神检查教学领域，具体是指一种基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。


背景技术：

2.精神科精神检查教学现状因地区和学校而异。一般而言，精神科精神检查教学主要包括两部分：理论教学和实践操作。下面是目前常用的教学形式和方法：
3.理论教学：通过课堂讲授、幻灯片展示、案例分析等方式，向学生介绍精神科精神检查的理论基础、技巧和应用场景。
4.实践操作和现场教学：通过实际操作、模拟训练、临床实习等方式，让学生亲自进行精神检查，并在实践中加深对理论知识的理解和应用。
5.病例讨论：通过病例分析、讨论、演示等方式，向学生展示精神检查在实际临床中的应用和难点，帮助学生深入理解和掌握相关技能和知识。
6.考试训练：让学生独立完成一次精神检查，并汇报精神检查内容。指导老师予以评分，并指导其中的错误和不足。
7.总体而言，现有技术的精神科精神检查教学仍处在师徒传授阶段，缺乏智能化自主教学。
8.精神检查教学存在一些问题和缺点，例如：
9.理论教学：只能讲授精神检查的基础知识及整体框架，但是对于学生的实际精神检查的能力提升效果欠佳。
10.实践操作和现场教学：
11.1.教学效果的一致性差：不同的医生可能会根据自己的教学风格和不同的诊断标准进行精神检查，导致最终精神检查教学的差异和不一致性。
12.2.容易受到人为因素干扰：精神检查需要医生与病人进行面对面的接触，这可能会受到医生和病人的人为因素的干扰，例如情绪和态度等。
13.3.病例获取难度大：由于隐私和道德等问题，获得真实的病例可能较为困难，这也会影响医生的实践和学习。
14.4.教学资源匮乏：精神检查教学需要大量的病例和教学资源，但是这些资源并不总是容易获得，教学资源匮乏可能会限制医生的学习和发展。
15.5.无法反复学习：对于同一个病例可能就只能进行一次练习，精神检查中遗漏和错误的点没有办法再次练习。


技术实现要素：

16.本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足智能化、操作简便、
适用范围较为广泛的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。
17.为了实现上述目的，本发明的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质如下：
18.该基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：
19.(1)根据标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；
20.(2)语音采集精神检查结果，利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；
21.(3)对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；
22.(4)生成报告，并给出失分原因。
23.较佳地，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：
24.(1.1)收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料；
25.(1.2)对收集的对话语料进行预处理；
26.(1.3)根据预处理后的数据，构建人机对话模型；
27.(1.4)对对话语料中的每个句子标注相应的角色；
28.(1.5)使用预处理和标注的数据来训练对话模型；
29.(1.6)评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化；
30.(1.7)根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计合适的剧本；
31.(1.8)将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。
32.较佳地，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：
33.(2.1)提示用户口诉精神检查总结内容；
34.(2.2)采集语音，利用语音转化技术，将语音转为文字；
35.(2.3)比对转化的文字，标记重复内容，作为标签化的重要信息。
36.较佳地，所述的步骤(3)具体为：
37.对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，如果评分表中存在该重点信息，则赋予相应的分数；如果评分表中不存在该重点信息，则不赋予相应的分数；将所有得分相加得到最终分数。
38.该基于计算机软件系统针对精神检查培训的医学教学管理系统，其主要特点是，所述的系统包括：
39.人机对话模型建立模块，用于基于标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；
40.重要信息标签化模块，与所述的人机对话模型建立模块相连接，用于利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；
41.数据处理模块，与所述的重要信息标签化模块相连接，用于对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；
42.报告生成模块，与所述的数据处理模块相连接，用于生成报告，并给出失分原因。
43.较佳地，所述的人机对话模型包括：
44.语义理解单元，用于将用户输入的自然语言进行解析和理解，提取出对话的意图、
实体和上下文的信息；
45.对话管理单元，用于控制对话的流程和逻辑，决定回复的方式和内容，根据对话的上下文和用户意图，确定下一步的回应策略；
46.生成回复单元，用于根据对话的上下文和用户意图生成合适的回复，使用预定义的模板、规则或者基于机器学习的方法来生成自然语言回复；
47.自然语言生成单元，用于将生成的语义表示转化为自然语言文本，将抽象的语义表达转化为可读性好的句子或段落；
48.语言理解单元，用于理解人类的自然语言输入，并将其转化为计算机可处理的形式。
49.较佳地，所述的人机对话模型建立模块建立人机对话模型，具体包括以下步骤：
50.(1.1)收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料；
51.(1.2)对收集的对话语料进行预处理；
52.(1.3)根据预处理后的数据，构建人机对话模型；
53.(1.4)对对话语料中的每个句子标注相应的角色；
54.(1.5)使用预处理和标注的数据来训练对话模型；
55.(1.6)评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化；
56.(1.7)根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计合适的剧本；
57.(1.8)将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。
58.较佳地，所述的重要信息标签化模块对重要信息标签化，具体包括以下步骤：
59.(2.1)提示用户口诉精神检查总结内容；
60.(2.2)采集语音，利用语音转化技术，将语音转为文字；
61.(2.3)比对转化的文字，标记重复内容，作为标签化的重要信息。
62.该基于计算机软件系统用于实现针对精神检查培训的医学教学管理的装置，其主要特点是，所述的装置包括：
63.处理器，被配置成执行计算机可执行指令；
64.存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。
65.该基于计算机软件系统用于实现针对精神检查培训的医学教学管理的处理器，其主要特点是，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。
66.该计算机可读存储介质，其主要特点是，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。
67.采用了该基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够帮助医学生更好的掌握精神检查的精髓。本发明因为是在标准化病人基础上设立的对话模型，保证了病患的隐私。本发明全程不需要病患参与，也防止了在对话过程中病患有过激行为，在一定程度上杜绝了安全隐患。本发明评
分细则固定，评价者单一，避免了因评价者不同造成的评分一致性差。本发明使得精神检查的培训简单易行，随时可以进行。不用特意安排人员、场地、病患参与，节省了人力物力。本发明提供了同一个案例反复练习的可能，使精神检查教学更加细致、不留遗憾。本发明可以提供多种不同案例，避免了临床实际教学中学生没有碰到的案例就没有锻炼的情况。
附图说明
68.图1为本发明的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的流程示意图。
69.图2为本发明的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的建立人机对话模型的流程示意图。
具体实施方式
70.为了能够更清楚地描述本发明的技术内容，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
71.本发明的该基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，其中包括以下步骤：
72.(1)根据标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；
73.(2)语音采集精神检查结果，利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；
74.(3)对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；
75.(4)生成报告，并给出失分原因。
76.作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：
77.(1.1)收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料；
78.(1.2)对收集的对话语料进行预处理；
79.(1.3)根据预处理后的数据，构建人机对话模型；
80.(1.4)对对话语料中的每个句子标注相应的角色；
81.(1.5)使用预处理和标注的数据来训练对话模型；
82.(1.6)评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化；
83.(1.7)根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计合适的剧本；
84.(1.8)将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。
85.作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：
86.(2.1)提示用户口诉精神检查总结内容；
87.(2.2)采集语音，利用语音转化技术，将语音转为文字；
88.(2.3)比对转化的文字，标记重复内容，作为标签化的重要信息。
89.作为本发明的优选实施方式，所述的步骤(3)具体为：
90.对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，如果评分表中存在该重点信息，则赋予相应的分数；如果评分表中不存在该重点信息，则不赋予相应的分数；将所有得分相加得到最终分数。
91.本发明的该基于计算机软件系统针对精神检查培训的医学教学管理系统，其中所
述的系统包括：
92.人机对话模型建立模块，用于基于标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；
93.重要信息标签化模块，与所述的人机对话模型建立模块相连接，用于利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；
94.数据处理模块，与所述的重要信息标签化模块相连接，用于对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；
95.报告生成模块，与所述的数据处理模块相连接，用于生成报告，并给出失分原因。
96.作为本发明的优选实施方式，所述的人机对话模型包括：
97.语义理解单元，用于将用户输入的自然语言进行解析和理解，提取出对话的意图、实体和上下文的信息；
98.对话管理单元，用于控制对话的流程和逻辑，决定回复的方式和内容，根据对话的上下文和用户意图，确定下一步的回应策略；
99.生成回复单元，用于根据对话的上下文和用户意图生成合适的回复，使用预定义的模板、规则或者基于机器学习的方法来生成自然语言回复；
100.自然语言生成单元，用于将生成的语义表示转化为自然语言文本，将抽象的语义表达转化为可读性好的句子或段落；
101.语言理解单元，用于理解人类的自然语言输入，并将其转化为计算机可处理的形式。
102.作为本发明的优选实施方式，所述的人机对话模型建立模块建立人机对话模型，具体包括以下步骤：
103.(1.1)收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料；
104.(1.2)对收集的对话语料进行预处理；
105.(1.3)根据预处理后的数据，构建人机对话模型；
106.(1.4)对对话语料中的每个句子标注相应的角色；
107.(1.5)使用预处理和标注的数据来训练对话模型；
108.(1.6)评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化；
109.(1.7)根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计合适的剧本；
110.(1.8)将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。
111.作为本发明的优选实施方式，所述的重要信息标签化模块对重要信息标签化，具体包括以下步骤：
112.(2.1)提示用户口诉精神检查总结内容；
113.(2.2)采集语音，利用语音转化技术，将语音转为文字；
114.(2.3)比对转化的文字，标记重复内容，作为标签化的重要信息。
115.本发明的该基于计算机软件系统用于实现针对精神检查培训的医学教学管理的装置，其中所述的装置包括：
116.处理器，被配置成执行计算机可执行指令；
117.存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法
的各个步骤。
118.本发明的该基于计算机软件系统用于实现针对精神检查培训的医学教学管理的处理器，其中所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现上述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。
119.本发明的该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现上述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。
120.本发明的具体实施方式中，针对现有技术的不足，解决以下技术问题，提供了一种全新的精神检查教学的方法。本发明的教学效果一致性高，因为采用的同一个教学系统教学，评分体系一致，所以教学效果的一致性高。本发明的安全性高，医生可以不用面对病人，在计算机前进行精神检查，不必担心病人的反应和可能的安全问题。本发明可以重复练习，由于是计算机智能教学，学生可以重复练习，直到熟练为止，这使学生能够更好地掌握精神检查技能。本发明的方法便于学习：通过即时的反馈和指导，可以帮助医生更好地理解和掌握精神检查技能，促进学习和发展。本发明可以节省成本：使用计算机智能教学进行精神检查教学培训，可以节省传统训练方式所需的大量时间和成本。本发明的资源可扩展：学习资料可以随时更新和扩展，提供更多的训练资源，让医生的实践和学习更加全面和充实。
121.如图1所示，本品作为一种培训精神检查的医学教学的方法，具体包括以下步骤：
122.(1)建立人机对话模型：根据标准化病人剧本设计初步的对话框架，然后可以利用基于统计机器学习、深度学习、强化学习等方法的模型，也可以使用现有的开源框架，如tensorflow、pytorch等来实现人机对话模型的建立；
123.(2)重要信息标签化：被培训者口述精神检查结果，计算机采集语音，利用目前现有的语音转化技术，例如：自然语言处理(nlp)、语音识别(asr)、深度学习、端到端模型等技术将语音转为文字。对于文字中出现的重点信息(见表1)进行标签化；
124.(3)数据处理：利用计算机对比标签化的重点信息，并与评分表(见表2)中的信息比对，存在项予以相应的分数，不存在项不予以分数，将所有的得分相加得出最终分数；
125.(4)生成报告：对于评分表中没有得分的项目，即失分项，给予相应的提示(见表3)。
126.其中步骤(1)建立人机对话模型具体步骤(以精神分裂症精神检查为例)：
127.(1.1)数据收集：收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料。这些数据资料包括：真实世界临床精神检查的语音资料、病程记录里精神检查的对话记录、标准化病人剧本。
128.(1.2)数据预处理：对收集的对话语料进行预处理，包括文本清洗、分词、去除停用词和标点符号等。确保文本数据的准备和格式化，以便后续处理。
129.(1.3)构建对话模型：将预处理好的数据喂给计算机，利用基于统计机器学习、深度学习、强化学习等方法的模型，也可以使用现有的开源框架，如tensorflow、pytorch等来实现人机对话模型的建立；
130.(1.4)数据标注：为了训练对话模型，需要给对话语料中的每个句子标注相应的角色(病人或正常人)。这样可以让模型学习到不同角色之间的对话模式。
131.(1.5)模型训练：使用预处理和标注的数据来训练对话模型。通过迭代优化模型参数，使其能够根据角色标注生成合适的回应。
132.(1.6)评估和优化：评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化。可以使用一些评估指标，如生成回应的准确性、连贯性和合理性等。
133.(1.7)标准化病人(sp)剧本设计：根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计一个合适的剧本。确定对话的主题、情境和角色之间的互动方式。确保剧本能够涵盖精神分裂症病人的症状和语言特点。
134.(1.8)测试和改进：将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。根据用户的输入和剧本的要求，模型应能够生成合理和有逻辑的回应。
135.其中，步骤(2)重要信息标签化的具体操作流程(以精神分裂症为例)：
136.考虑到计算机从智能化精神检查的整段对话中提取信息的困难度，故仅提取学生最后做精神检查总结的那段话作为信息处理的标的。具体操作如下：
137.(2.1)人机对话结束后，计算机屏幕提示学生开始口诉精神检查总结内容，学生按开始按钮开始。
138.(2.2)计算机采集语音，利用目前现有的语音转化技术，例如：自然语言处理(nlp)、语音识别(asr)、深度学习、端到端模型等技术将语音转为文字。
139.(2.3)将转化的文字跟表1中的文字比对，有一样的词语就标记出来，作为标签化的重要信息。
140.表1
[0141][0142]
数据处理的具体操作(以精神分裂症为例)：
[0143]
将标签化的重要信息，与评分表(见表2)中的信息比对，存在项予以相应的分数，不存在项不予以分数，将所有的得分相加得出最终分数；
[0144]
表2评分表
[0145][0146][0147]
表3失分原因提示
[0148]
失分项精神检查漏问部分幻听有危险人物联系，并且会有不同的人联系评论性幻听危险人物会说你事情做的好或者不好吗？命令性幻听危险人物会命令你做什么事情吗？真性幻听是耳朵听到的声音还是脑子里想的？被害妄想危险人物要抓患者非血统妄想我的生父是英雄，现在的父亲是养父被监视、跟踪感危险人物一直在跟踪、监视夸大妄想我协助别人抓坏人，我能力很强，你们都是因为我才能活下来内向性思维危险人物、亲生父亲情感倒错患者一直在傻笑情感高涨/低落患者痴笑与环境不协调智能常识、推理、记忆、判断等的检查意志要求对于以后的生活有什么打算？告知需要做的检查可能需要做的检查，头部mri、脑电图等告知其它注意事项需要联系监护人、告知下一步的治疗计划
[0149]
其中，步骤(3)人机对话模型主要基于自然语言处理(nlp)和机器学习的技术。模型中包括以下功能模块：
[0150]
语义理解(semantic understanding)：该模块负责将用户输入的自然语言进行解析和理解，提取出对话的意图、实体和上下文等信息。常见的技术包括意图识别、实体识别、关键词提取等。
[0151]
对话管理(dialogue management)：该模块负责控制对话的流程和逻辑，决定回复的方式和内容。它基于对话的上下文和用户意图，确定下一步的回应策略。常见的技术包括
对话状态跟踪、对话策略生成等。
[0152]
生成回复(response generation)：该模块负责根据对话的上下文和用户意图生成合适的回复。它可以使用预定义的模板、规则或者基于机器学习的方法来生成自然语言回复。常见的技术包括基于规则的模板匹配、序列到序列(seq2seq)模型、注意力机制等。
[0153]
自然语言生成(natural language generation)：该模块负责将生成的语义表示转化为自然语言文本。它可以将抽象的语义表达转化为可读性好的句子或段落。常见的技术包括模板填充、基于语言模型的生成等。
[0154]
语言理解(language understanding)：该模块负责理解人类的自然语言输入，并将其转化为计算机能够处理的形式。它可以处理句法解析、词义消歧、词性标注等任务。常见的技术包括词向量表示、句法分析、命名实体识别等。
[0155]
这些功能模块在人机对话模型中相互配合，共同完成对话的理解、生成和交互。根据具体的应用场景和需求，可以选择不同的技术和模型来实现这些功能模块，如基于规则的方法、基于统计的方法、深度学习方法等。整个对话模型的设计和构建需要综合考虑这些模块的功能和交互，以实现准确、流畅和自然的对话体验。
[0156]“标准化病人剧本”并非是一个专业术语，而是一个常用的表达方式，用于描述医学教育和医疗模拟中使用的病人角色扮演的脚本或剧本。标准化病人(standardized patient，sp)是指经过培训和标准化的演员或模拟患者，扮演真实病人的角色以提供临床教学和评估的训练工具。标准化病人剧本就是为标准化病人所编写的脚本，包括病人的病史、症状、体征以及与医生或医学学生的对话内容等。通过使用标准化病人剧本，医学教育和医疗模拟中的学生和医生可以在模拟环境中接触真实的临床情境，并进行实践和演练。这有助于提高他们的临床技能、沟通技巧和决策能力。尽管"标准化病人剧本"不是严格的专业术语，但它在医学教育和医疗模拟领域被广泛使用，并且有助于促进医学学习和培训的质量和标准化。
[0157]
标准化病人剧本中包括以下重要信息：
[0158]
(一)病史信息：包括病人的个人背景信息、既往病史、家族病史等。这些信息对于医生或医学学生了解病人的整体情况和疾病背景至关重要。
[0159]
(二)症状描述：包括病人主诉的症状和症状的详细描述。这些信息可以帮助医生或医学学生理解病人的临床表现和病情。
[0160]
(三)对话指引：包括病人和医生或医学学生之间的对话内容。这些对话指引可以包括医学专业术语的使用、医疗询问的顺序、特定问题的引导等，旨在模拟真实的医患交流。
[0161]
(四)角色背景：包括病人的个性特点、情感状态、行为习惯等，以便演员或模拟患者可以更好地扮演病人角色。
[0162]
(五)情境设置：包括病人就诊的环境和情景设置。这些信息可以帮助模拟场景更贴近真实的医疗环境，提高教学和评估的真实性。
[0163]
对于精神检查来说，重要的是对话指引，因为大部分精神分裂症患者不认为自己有病，所以不能主诉自己有什么症状。医学生需要在对话中发现患者的精神症状。
[0164]
以感知觉为例，需要比对的信息包括：
[0165]
表1的感知觉中有幻听，言语性幻听、评论性幻听、争论性幻听、命令性幻听、真性
幻听、假性幻听、幻视、恐怖性幻视、幻嗅、幻味的内容，这些是经过计算机处理的标签化的重点信息。评分表(表2)中也存在幻听、评论性幻听、命令性幻听、真假性幻听、幻嗅、幻味、其它感知觉障碍。比对信息就是进行配对，表1中存在表2中的内容就按照表2的分数进行计分，表1中不存在表2中的内容就不计分。
[0166]
本案中需要解决的问题是：实现基于标准化病人剧本的人机对话；帮助学生发现自己精神检查中的不足之处。
[0167]
本实施例的具体实现方案可以参见上述实施例中的相关说明，此处不再赘述。
[0168]
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
[0169]
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
[0170]
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
[0171]
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行装置执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(pga)，现场可编程门阵列(fpga)等。
[0172]
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，相应的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
[0173]
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
[0174]
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0175]
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
[0176]
采用了该基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够帮助医学生更好的掌握精神检查的精髓。本发
明因为是在标准化病人基础上设立的对话模型，保证了病患的隐私。本发明全程不需要病患参与，也防止了在对话过程中病患有过激行为，在一定程度上杜绝了安全隐患。本发明评分细则固定，评价者单一，避免了因评价者不同造成的评分一致性差。本发明使得精神检查的培训简单易行，随时可以进行。不用特意安排人员、场地、病患参与，节省了人力物力。本发明提供了同一个案例反复练习的可能，使精神检查教学更加细致、不留遗憾。本发明可以提供多种不同案例，避免了临床实际教学中学生没有碰到的案例就没有锻炼的情况。
[0177]
在此说明书中，本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是，很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此，说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。

技术特征：
1.一种基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)根据标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；(2)语音采集精神检查结果，利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；(3)对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；(4)生成报告，并给出失分原因。2.根据权利要求1所述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，其特征在于，所述的步骤(1)具体包括以下步骤：(1.1)收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料；(1.2)对收集的对话语料进行预处理；(1.3)根据预处理后的数据，构建人机对话模型；(1.4)对对话语料中的每个句子标注相应的角色；(1.5)使用预处理和标注的数据来训练对话模型；(1.6)评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化；(1.7)根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计合适的剧本；(1.8)将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。3.根据权利要求1所述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，其特征在于，所述的步骤(2)具体包括以下步骤：(2.1)提示用户口诉精神检查总结内容；(2.2)采集语音，利用语音转化技术，将语音转为文字；(2.3)比对转化的文字，标记重复内容，作为标签化的重要信息。4.根据权利要求1所述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，其特征在于，所述的步骤(3)具体为：对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，如果评分表中存在该重点信息，则赋予相应的分数；如果评分表中不存在该重点信息，则不赋予相应的分数；将所有得分相加得到最终分数。5.一种实现权利要求1的方法的针对精神检查培训的医学教学管理系统，其特征在于，所述的系统包括：人机对话模型建立模块，用于基于标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；重要信息标签化模块，与所述的人机对话模型建立模块相连接，用于利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；数据处理模块，与所述的重要信息标签化模块相连接，用于对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；报告生成模块，与所述的数据处理模块相连接，用于生成报告，并给出失分原因。6.根据权利要求5所述的基于计算机软件系统针对精神检查培训的医学教学管理系统，其特征在于，所述的人机对话模型包括：语义理解单元，用于将用户输入的自然语言进行解析和理解，提取出对话的意图、实体
和上下文的信息；对话管理单元，用于控制对话的流程和逻辑，决定回复的方式和内容，根据对话的上下文和用户意图，确定下一步的回应策略；生成回复单元，用于根据对话的上下文和用户意图生成合适的回复，使用预定义的模板、规则或者基于机器学习的方法来生成自然语言回复；自然语言生成单元，用于将生成的语义表示转化为自然语言文本，将抽象的语义表达转化为可读性好的句子或段落；语言理解单元，用于理解人类的自然语言输入，并将其转化为计算机可处理的形式。7.根据权利要求5所述的基于计算机软件系统针对精神检查培训的医学教学管理系统，其特征在于，所述的人机对话模型建立模块建立人机对话模型，具体包括以下步骤：(1.1)收集检查者与精神分裂症患者相关的对话语料；(1.2)对收集的对话语料进行预处理；(1.3)根据预处理后的数据，构建人机对话模型；(1.4)对对话语料中的每个句子标注相应的角色；(1.5)使用预处理和标注的数据来训练对话模型；(1.6)评估训练得到的对话模型的性能，并进行优化；(1.7)根据精神分裂症标准化病人和正常人之间的对话特点，设计合适的剧本；(1.8)将训练好的对话模型与剧本进行结合，并进行测试和改进。8.根据权利要求5所述的基于计算机软件系统针对精神检查培训的医学教学管理系统，其特征在于，所述的重要信息标签化模块对重要信息标签化，具体包括以下步骤：(2.1)提示用户口诉精神检查总结内容；(2.2)采集语音，利用语音转化技术，将语音转为文字；(2.3)比对转化的文字，标记重复内容，作为标签化的重要信息。9.一种基于计算机软件系统用于实现针对精神检查培训的医学教学管理的装置，其特征在于，所述的装置包括：处理器，被配置成执行计算机可执行指令；存储器，存储一个或多个计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现权利要求1至4中任一项所述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。10.一种基于计算机软件系统用于实现针对精神检查培训的医学教学管理的处理器，其特征在于，所述的处理器被配置成执行计算机可执行指令，所述的计算机可执行指令被所述的处理器执行时，实现权利要求1至4中任一项所述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述的计算机程序可被处理器执行以实现权利要求1至4中任一项所述的基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法的各个步骤。

技术总结
本发明涉及一种基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法，包括以下步骤：根据标准化病人的剧本设计对话框架，建立人机对话模型；语音采集精神检查结果，利用语音转化技术，将语音转为文字，并对重要信息标签化；对比标签化的重点信息，并与评分表中的信息比对，进行数据处理；生成报告，并给出失分原因。本发明还涉及一种基于计算机软件系统针对精神检查培训的医学教学管理系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了该基于计算机软件系统实现精神检查培训的医学教学管理的方法、系统、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够帮助医学生更好的掌握精神检查的精髓。本发明使得精神检查的培训简单易行，可以提供多种不同案例，避免了临床实际教学中学生没有碰到的案例就没有锻炼的情况。学生没有碰到的案例就没有锻炼的情况。学生没有碰到的案例就没有锻炼的情况。


技术研发人员：张莉 金志兴 吴海苏
受保护的技术使用者：上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）
技术研发日：2023.07.03
技术公布日：2023/10/5