一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统的制作方法

1.本发明涉及智能服务虚拟人系统技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统。


背景技术：

2.多模态大模型的基本原理指能够同时处理多种模态数据的深度学习模型，能够处理图像、文本、音频等多种类型的数据，并且能有效融合起来，从而实现对复杂场景的更加准确的理解和描述。
3.随着经济发展和生活方式的转变，旅游生活已成为当下休闲娱乐的一种潮流，表现出极强的市场活力与消费增速，以旅行社为主题的旅游服务业态是目前的主流旅游服务模式。
4.现在已经开发出了很多多模态大模型的服务系统，经过我们大量的检索与参考，发现现有技术的有如公开号为cn116150345a和cn115827882a所公开的多模态大模型的服务系统，这些一般包括多模态数据处理的过程，即收集文本、语音和视频的信息，然后将文本、语音和视频的信息进行识别和提取，最后分析得到结果。
5.然而，目前多模态大模型的服务系统规划的旅游线路针对性不强，导致不能满足用户的需求。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提高规划的旅游路线和用户需求的匹配度，针对目前多模态大模型的服务系统存在的不足，提出一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统。
7.本发明采用如下技术方案：一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，该系统包括依次通信连接的收集模块、多模态识别模块、控制模块和通信模块；所述收集模块用于收集用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，并传输至多模态识别模块；所述多模态识别模块根据用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，提取天气因素的权重指数、体能因素的权重指数、距离因素的权重指数、旅游类型、预设温度、预设单日步数和预设距离的信息，并传输至控制模块；所述控制模块根据预设单日步数计算体能参考指数的选择函数，根据预设距离计算距离参考指数的选择函数，根据旅游类型计算旅游类型参考指数，根据旅游类型参考指数、预设温度、天气因素的权重指数、体能参考指数的选择函数、体能因素的权重指数、距离参考指数的选择函数和距离因素的权重指数计算区域参考系数，根据区域参考系数计算区域信息的选择函数，根据区域信息的选择函数得出区域信息并传输至通信模块；所述通信模块将区域信息传输至用户端。
8.可选的，所述收集模块包括视频收集子模块、语音收集子模块和文本收集子模块，所述视频收集子模块、语音收集子模块和文本收集子模块均与多模态识别模块通信连接；所述视频收集子模块用于收集用户预设的旅游计划视频的信息并传输至多模态识别模块；所述语音收集子模块用于收集用户预设的旅游计划语音的信息并传输至多模态识别模块；所述文本收集子模块用于收集用户预设的旅游计划文本的信息并传输至多模态识别模块。
9.可选的，所述控制模块计算区域参考系数时，满足以下式子：；；；其中，为区域参考系数，为旅游类型参考指数，分别有以下取值，或或，当旅游类型为观光度假型时，当旅游类型为娱乐消遣型时，当旅游类型为文化知识型时，为预设温度，为天气因素的权重指数，为体能参考指数的选择函数，为体能因素的权重指数，为距离参考指数的选择函数，为距离因素的权重指数；为预设单日步数；为预设距离。
10.可选的，所述控制模块计算区域信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为区域信息的选择函数，至为不同的区域信息，至为不同的区域参考系数的选择阈值。
11.可选的，该系统还包括与控制模块通信连接的信息储存模块；所述信息储存模块用于储存园区人均消费金额的信息并传输至控制模块；所述多模态识别模块还提取预设游玩时间、预设休息时间、特殊人群的数量和总人数的信息，并传输至控制模块；所述控制模块根据特殊人群的数量和总人数的信息计算特殊人群数量和总人数的比值，根据特殊人群数量和总人数的比值、具有特殊人群的参考指数、园区人均消费金额、总人数、预设游玩时间和预设休息时间计算园区的参考系数，根据园区的参考系数计算园区推荐信息的选择函数，根据园区推荐信息的选择函数得出园区推荐信息并传输至通信模块；所述通信模块将园区推荐信息传输至用户端。
12.可选的，所述控制模块计算园区的参考系数时，满足以下式子：；；
其中，为园区的参考系数，为预设游玩时间，为预设休息时间，为园区人均消费金额，为具有特殊人群的参考指数，分别有以下取值，或，当不具有特殊人群时，当具有特殊人群时，为人群类型参考指数的选择函数；为特殊人群数量和总人数的比值，为特殊人群的数量，为总人数。
13.可选的，所述控制模块计算园区推荐信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为园区推荐信息的选择函数，为园区的参考系数的阈值，当时为推荐该园区游玩，当时为不推荐该园区游玩。
14.本发明所取得的有益效果是：1、本发明将文旅行业和多模态大模型结合，多模态识别模块能同时处理用户输入的用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，对输入的复杂信息进行更加准确的理解和描述，然后反馈至控制模块，从而提高筛选的速度以及准确性；2、控制模块根据预设单日步数计算体能参考指数的选择函数，根据预设距离计算距离参考指数的选择函数，根据旅游类型计算旅游类型参考指数，根据旅游类型参考指数、预设温度、天气因素的权重指数、体能参考指数的选择函数、体能因素的权重指数、距离参考指数的选择函数和距离因素的权重指数计算区域参考系数，根据区域参考系数计算区域信息的选择函数，根据区域信息的选择函数得出区域信息，即上述通过控制模块能得出区域信息，根据用户的需求筛选旅游的区域，以上操作较为方便且实用性较高；3、控制模块根据特殊人群的数量和总人数的信息计算特殊人群数量和总人数的比值，根据特殊人群数量和总人数的比值、具有特殊人群的参考指数、园区人均消费金额、总人数、预设游玩时间和预设休息时间计算园区的参考系数，根据园区的参考系数计算园区推荐信息的选择函数，根据园区推荐信息的选择函数得出园区推荐信息，即上述通过控制模块能得出园区推荐信息，根据用户的需求对不同的园区进行评价，能筛选出较为满意的游玩园区，以上操作较为方便且实用性较高；4、由于控制模块计算时考虑到存在特殊人群旅游的情形，因此筛选的路线会满足更大范围的用户，在一定程度上提高用户的满意度；5、控制模块实际运算过程中，合理考虑到园区对应的人均消费金额以及预设游玩时间、预设休息时间，能更精准的筛选出合意的游玩园区。
15.为使能更进一步了解本发明的特征及技术内容，请参阅以下有关本发明的详细说明与附图，然而所提供的附图仅用于提供参考与说明，并非用来对本发明加以限制。
附图说明
16.图1为本发明的整体结构示意图；图2为本发明中收集模块的结构示意图；图3为本发明的系统工作时的流程示意图；图4为本发明实施例二中信息储存模块的结构示意图；图5为本发明实施例三的整体结构示意图。
具体实施方式
17.以下是通过特定的具体实施例来说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所公开的内容了解本发明的优点与效果。本发明可通过其他不同的具体实施例加以施行或应用，本说明书中的各项细节也可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。另外，本发明的附图仅为简单示意说明，并非依实际尺寸描绘，事先声明。以下实施方式将进一步详细说明本发明的相关技术内容，但所公开的内容并非用以限制本发明的保护范围。
18.实施例一：本实施例提供了一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，结合图1至图3所示。
19.一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，该系统包括依次通信连接的收集模块、多模态识别模块、控制模块和通信模块；所述收集模块用于收集用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，并传输至多模态识别模块；所述多模态识别模块根据用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，提取天气因素的权重指数、体能因素的权重指数、距离因素的权重指数、旅游类型、预设温度、预设单日步数和预设距离的信息，并传输至控制模块；所述控制模块根据预设单日步数计算体能参考指数的选择函数，根据预设距离计算距离参考指数的选择函数，根据旅游类型计算旅游类型参考指数，根据旅游类型参考指数、预设温度、天气因素的权重指数、体能参考指数的选择函数、体能因素的权重指数、距离参考指数的选择函数和距离因素的权重指数计算区域参考系数，根据区域参考系数计算区域信息的选择函数，根据区域信息的选择函数得出区域信息并传输至通信模块；所述通信模块将区域信息传输至用户端。
20.上述将文旅行业和多模态大模型结合，多模态识别模块能同时处理用户输入的用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，对输入的复杂信息进行更加准确的理解和描述，然后反馈至控制模块，从而提高筛选的速度以及准确性。
21.可选的，所述收集模块包括视频收集子模块、语音收集子模块和文本收集子模块，所述视频收集子模块、语音收集子模块和文本收集子模块均与多模态识别模块通信连接；所述视频收集子模块用于收集用户预设的旅游计划视频的信息并传输至多模态识别模块；所述语音收集子模块用于收集用户预设的旅游计划语音的信息并传输至多模态识别模块；所述文本收集子模块用于收集用户预设的旅游计划文本的信息并传输至多模态识别模块。
22.具体的，多模态识别模块收集用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息后，将用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息转化为文本信息，然后将用户预设的旅游计划文本和转化的文本信息进行特征提取，进而提取到所需的信息。
23.可选的，所述控制模块计算区域参考系数时，满足以下式子：
；；；其中，为区域参考系数，为旅游类型参考指数，其由本领域技术人员根据经验预先设定，分别有以下取值，或或，当旅游类型为观光度假型时，当旅游类型为娱乐消遣型时，当旅游类型为文化知识型时，为预设温度，为天气因素的权重指数，为体能参考指数的选择函数，为体能因素的权重指数，为距离参考指数的选择函数，为距离因素的权重指数；为预设单日步数；为预设距离，具体的，预设距离以用户家里位置为中心。
24.可选的，所述控制模块计算区域信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为区域信息的选择函数，至为不同的区域信息，其由本领域技术人员根据经验预先设定，至为不同的区域参考系数的选择阈值，其由本领域技术人员根据经验预先设定。
25.可选的，该系统还包括与控制模块通信连接的信息储存模块；所述信息储存模块用于储存园区人均消费金额的信息并传输至控制模块；所述多模态识别模块还提取预设游玩时间、预设休息时间、特殊人群的数量和总人数的信息，并传输至控制模块；所述控制模块根据特殊人群的数量和总人数的信息计算特殊人群数量和总人数的比值，根据特殊人群数量和总人数的比值、具有特殊人群的参考指数、园区人均消费金额、总人数、预设游玩时间和预设休息时间计算园区的参考系数，根据园区的参考系数计算园区推荐信息的选择函数，根据园区推荐信息的选择函数得出园区推荐信息并传输至通信模块；所述通信模块将园区推荐信息传输至用户端。
26.上述，控制模块根据区域信息的选择函数得出区域信息，即上述通过控制模块能得出区域信息，根据用户的需求筛选旅游的区域，以上操作较为方便且实用性较高。另外，控制模块计算时考虑到存在部分特殊人群出行游玩，使路线的筛选更合理。
27.可选的，所述控制模块计算园区的参考系数时，满足以下式子：；；其中，为园区的参考系数，为预设游玩时间，为预设休息时间，为园区人均消费金额，为具有特殊人群的参考指数，其由本领域技术人员根据经验预先设定，分别有以下取值，或，当不具有特殊人群时，当具有特殊人群时，为人群类型参考指数的选择函数；为特殊人群数量和总人数的比值，为特殊人群的数量，为总人数。
28.具体的，特殊人群指的是孕妇、婴幼儿、老年人和行动不便的人。
29.可选的，所述控制模块计算园区推荐信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为园区推荐信息的选择函数，为园区的参考系数的阈值，其由本领域技术人员根据经验预先设定，当时为推荐该园区游玩，当时为不推荐该园区游玩。
30.一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统工作时，步骤如下：s1：收集模块收集用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，并传输至多模态识别模块；s2：多模态识别模块根据用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，提取相关信息，并传输至控制模块；s3：控制模块根据相关信息得出区域信息并传输至通信模块；s4：通信模块将区域信息传输至用户端，用户端能得到筛选的区域内的所有园区的信息；s5：用户根据筛选的区域内的所有园区的信息选取对应的园区人均消费金额的信息，并储存至信息储存模块且传输至控制模块；s6：控制模块根据相关信息和园区人均消费金额的信息得出园区推荐信息并传输至通信模块；s7：通信模块将园区推荐信息传输至用户端。
31.即上述首先筛选出合意的区域信息，例如，选出方位在东方向、西方向、南方向和北方向的区域，筛选出来的区域信息供用户参考，即用户可以根据实际需求适当的调节自己满意的区域；然后根据区域信息可以手动筛选到对应区域信息内的所有园区，继而该系统对每个园区逐一计算最后得出园区推荐信息，最后用户在推荐的多个园区内筛选合意的园区进行游玩。
32.本实施例解决了传统的文旅行业智能服务虚拟人系统没有结合用户实际需求筛选的问题，具体的，本实施例中将文旅行业和多模态大模型结合，多模态识别模块能同时处理用户输入的用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，对输入的复杂信息进行更加准确的理解和描述，然后反馈至控制模块，从而提高筛选的速度以及准确性。
33.另外，控制模块得出区域信息，即通过控制模块能得出区域信息，根据用户的需求筛选旅游的区域，以上操作较为方便且实用性较高。
34.最后，控制模块能得出园区推荐信息，即根据用于的需求对不同的园区进行评价，能筛选出较为满意的游玩园区，以上操作较为方便且实用性较高。
35.实施例二：本实施例包含了实施例一的全部内容，提供了一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，结合图4所示。
36.信息储存模块还用于储存第日进入园区内人流量、景点数量和热门景点数量的信息，并传输至控制模块；
控制模块根据第日进入园区内人流量计算一周内进入园区平均人流量，根据一周内进入园区平均人流量、景点数量和热门景点数量计算景点数量的参考系数，根据景点数量的参考系数计算游玩信息的选择函数，根据游玩信息的选择函数得出游玩信息并传输至通信模块；具体的，根据一周内进入园区平均人流量更有参考意义，能预估实际游玩时的人流量，合理的得出游玩信息。
37.通信模块将游玩信息传输至用户端。
38.信息储存模块包括测试信息储存子模块和定值信息储存子模块，测试信息储存子模块和定值信息储存子模块均与控制模块通信连接；测试信息储存子模块用于储存园区人均消费金额、储存第日进入园区内人流量和热门景点数量的信息，并传输至控制模块；定值信息储存子模块用于储存景点数量的信息并传输至控制模块。
39.控制模块计算景点数量的参考系数时，满足以下式子：；；其中，为景点数量的参考系数，为一周内进入园区平均人流量，为景点数量，为热门景点数量；为第日进入园区内人流量。
40.控制模块计算游玩信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为游玩信息的选择函数，为景点数量的参考系数的阈值，其由本领域技术人员根据经验预先设定，当时表示为推荐游玩全部景点，当时表示为推荐游玩部分景点。
41.即上述首先筛选出合意的区域信息，例如，选出方位在东方向、西方向、南方向和北方向的区域，筛选出来的区域信息供用户参考，即用户可以根据实际需求适当的调节自己满意的区域；然后根据区域信息可以手动筛选到对应区域信息内的所有园区，继而该系统对每个园区逐一计算最后得出园区推荐信息，最后用户在推荐的多个园区内筛选合意的园区进行游玩。
42.用户在实际游玩前，控制模块通过计算可以得出游玩信息，根据游玩信息可以规划在某一园区内实际游玩的路线以及游玩的景点的数量，以更好的利用有限的游玩时间。
43.本实施例解决了传统的文旅行业智能服务虚拟人系统处理速度较慢的问题，具体的，本实施例中控制模块得出游玩信息，上述根据用户的实际需求进而推算得到是否推荐游玩全部经典的信息，使用户在实际游玩过程中取舍部分的冷门景点，将更多的时间游玩热门景点。
44.另外，实际游玩过程中，用户也可以根据实际情况游玩自己感兴趣的景点，上述游玩信息仅作为参考。
45.实施例三：本实施例包含了实施例二的全部内容，提供了一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，结合图5所示。
46.该系统还包括与控制模块通信连接的评价模块；评价模块用于储存第个非特殊人群评价的满意度和第个特殊人群评价的满意度的信息并传输至控制模块；控制模块根据特殊人群的数量和总人数计算非特殊人群的数量，根据非特殊人群的数量、第个非特殊人群评价的满意度、总人数、特殊人群的数量、第个特殊人群评价的满意度和特殊人群数量和总人数的比值计算满意度参考系数，根据满意度参考系数计算满意度信息的选择函数，根据满意度信息的选择函数得出满意度信息并传输至通信模块；通信模块将满意度信息传输至用户端。
47.可选的，评价模块包括非特殊人群评价子模块和特殊人群评价子模块，非特殊人群评价子模块和特殊人群评价子模块均与控制模块通信连接；非特殊人群评价子模块用于储存第个非特殊人群评价的满意度的信息并传输至控制模块；特殊人群评价子模块用于储存第个特殊人群评价的满意度的信息并传输至控制模块。
48.控制模块计算满意度参考系数时，满足以下式子：；；其中，为满意度参考系数，为第个非特殊人群评价的满意度，为非特殊人群的数量，为第个特殊人群评价的满意度。
49.具体的，评价的满意度会综合考虑筛选的园区以及推荐游玩的景点两方面考虑。
50.控制模块计算满意度信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为满意度信息的选择函数，为满意度参考系数的选择阈值，其由本领域技术人员根据经验预先设定，当时表示为不满意，当时表示为满意。
51.本实施例解决了传统的文旅行业智能服务虚拟人系统缺少后期信息反馈的模块，具体的，本实施例中增设与控制模块通信连接的评价模块，将不同的满意度通过评价模块传输至控制模块，控制模块得出满意度信息，通过满意度信息可以反馈本系统中筛选的路线是否符合用户的需求，当大多数用户的需求得不到满足时，则需要根据实际情况调节该系统，使该系统筛选出的路线更符合用户的需求；即使大多数用户的需求得到满足时，也可以根据用户所需进一步调节该系统，以加快系统的筛选速度，进而提高服务的效率。
52.另外，满意度评价时分别采纳了所有人的意见，即均会采纳特殊人群和非特殊人群的满意度，采纳意见的范围较广，对后期调节该系统时具有较大的参考意义。
53.以上所公开的内容仅为本发明的优选可行实施例，并非因此局限本发明的保护范围，所以凡是运用本发明说明书及附图内容所做的等效技术变化，均包含于本发明的保护范围内，此外，随着技术发展其中的元素是可以更新的。

技术特征：
1.一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，该系统包括依次通信连接的收集模块、多模态识别模块、控制模块和通信模块；所述收集模块用于收集用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，并传输至多模态识别模块；所述多模态识别模块根据用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，提取天气因素的权重指数、体能因素的权重指数、距离因素的权重指数、旅游类型、预设温度、预设单日步数和预设距离的信息，并传输至控制模块；所述控制模块根据预设单日步数计算体能参考指数的选择函数，根据预设距离计算距离参考指数的选择函数，根据旅游类型计算旅游类型参考指数，根据旅游类型参考指数、预设温度、天气因素的权重指数、体能参考指数的选择函数、体能因素的权重指数、距离参考指数的选择函数和距离因素的权重指数计算区域参考系数，根据区域参考系数计算区域信息的选择函数，根据区域信息的选择函数得出区域信息并传输至通信模块；所述通信模块将区域信息传输至用户端。2.如权利要求1所述的一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，所述收集模块包括视频收集子模块、语音收集子模块和文本收集子模块，所述视频收集子模块、语音收集子模块和文本收集子模块均与多模态识别模块通信连接；所述视频收集子模块用于收集用户预设的旅游计划视频的信息并传输至多模态识别模块；所述语音收集子模块用于收集用户预设的旅游计划语音的信息并传输至多模态识别模块；所述文本收集子模块用于收集用户预设的旅游计划文本的信息并传输至多模态识别模块。3.如权利要求2所述的一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，所述控制模块计算区域参考系数时，满足以下式子：；；；其中，为区域参考系数，为旅游类型参考指数，分别有以下取值，或或，当旅游类型为观光度假型时，当旅游类型为娱乐消遣型时，当旅游类型为文化知识型时，为预设温度，为天气因素的权重指数，为体能参考指数的选择函数，为体能因素的权重指数，为距离参考指数的选择函数，为距离因素的权重指数；为预设单日步数；为预设距离。4.如权利要求3所述的一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，所述控制模块计算区域信息的选择函数时，满足以下式子：；
其中，为区域信息的选择函数，至为不同的区域信息，至为不同的区域参考系数的选择阈值。5.如权利要求4所述的一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，该系统还包括与控制模块通信连接的信息储存模块；所述信息储存模块用于储存园区人均消费金额的信息并传输至控制模块；所述多模态识别模块还提取预设游玩时间、预设休息时间、特殊人群的数量和总人数的信息，并传输至控制模块；所述控制模块根据特殊人群的数量和总人数的信息计算特殊人群数量和总人数的比值，根据特殊人群数量和总人数的比值、具有特殊人群的参考指数、园区人均消费金额、总人数、预设游玩时间和预设休息时间计算园区的参考系数，根据园区的参考系数计算园区推荐信息的选择函数，根据园区推荐信息的选择函数得出园区推荐信息并传输至通信模块；所述通信模块将园区推荐信息传输至用户端。6.如权利要求5所述的一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，所述控制模块计算园区的参考系数时，满足以下式子：；；其中，为园区的参考系数，为预设游玩时间，为预设休息时间，为园区人均消费金额，为具有特殊人群的参考指数，分别有以下取值，或，当不具有特殊人群时，当具有特殊人群时，为人群类型参考指数的选择函数；为特殊人群数量和总人数的比值，为特殊人群的数量，为总人数。7.如权利要求6所述的一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，其特征在于，所述控制模块计算园区推荐信息的选择函数时，满足以下式子：；其中，为园区推荐信息的选择函数，为园区的参考系数的阈值，当时为推荐该园区游玩，当时为不推荐该园区游玩。

技术总结
本发明涉及智能服务虚拟人系统技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的文旅行业智能服务虚拟人系统，该系统包括收集模块、多模态识别模块、控制模块和通信模块；控制模块根据区域参考系数计算区域信息的选择函数，根据区域信息的选择函数得出区域信息并传输至通信模块；通信模块将区域信息传输至用户端。上述能根据用户的需求筛选旅游的区域，有助于提高用户的需求与规划的旅游路线的匹配度，另外，多模态识别模块能同时处理用户输入的用户预设的旅游计划文本、用户预设的旅游计划语音和用户预设的旅游计划视频的信息，对输入的复杂信息进行更加准确的理解和描述，然后反馈至控制模块，从而提高筛选的速度以及准确性。从而提高筛选的速度以及准确性。从而提高筛选的速度以及准确性。


技术研发人员：张卫平 王晶 吴茜 王丹 李显阔 丁园
受保护的技术使用者：环球数科集团有限公司
技术研发日：2023.08.30
技术公布日：2023/10/5