使用神经网络模型确定信道状态信息的技术的制作方法

1.以下内容涉及无线通信，包括使用神经网络模型确定信道状态信息(csi)的技术。


背景技术：

2.无线通信系统被广泛部署，以提供各种类型的通信内容，如语音、视频、分组数据、消息、广播等。这些系统可能能够通过共享可用的系统资源(如时间、频率和功率)来支持与多个用户的通信。这种多址系统的示例包括第四代(4g)系统，例如长期演进(lte)系统、高级lte(lte-a)系统或lte-a pro系统，以及可以被称为新无线电(nr)系统的第五代(5g)系统。这些系统可以采用诸如码分多址(cdma)、时分多址(tdma)、频分多址(fdma)、正交fdma(ofdma)或离散傅立叶变换扩展正交频分复用(dft-s-ofdm)之类的技术。无线多址通信系统可以包括一个或多个基站或一个或多个网络接入节点，每个基站或网络接入节点同时支持多个通信设备的通信，这些通信设备也可以被称为用户设备(ue)。
3.在一些无线通信系统中，用户设备(ue)可以被配置为执行信道状态信息(csi)确定过程。作为csi确定过程的一部分，ue可以从基站接收一个或多个csi参考信号(csi-rs)，其中ue可以被配置为接收与一组csi-rs天线端口相关联的一个或多个csi-rs。ue可以测量一个或多个csi-rs，并向基站发送csi报告，其中csi报告可以基于测量。可以改进用于执行csi确定过程的常规方法。


技术实现要素：

4.所描述的技术涉及支持使用神经网络模型确定信道状态信息(csi)的技术的改进方法、系统、设备和装置。通常，所描述的技术提供了用于用户设备(ue)测量和报告csi的增强方法。ue可以被配置为通过使用一个或多个神经网络，基于针对天线端口集合的天线端口子集所进行的测量来外推针对天线端口集合的csi。例如，ue可以接收ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及ue在其上要测量csi参考信号(csi-rs)的第二数量的天线端口的第二指示。天线端口的第二数量可以小于天线端口的第一数量。ue可以接收将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示。ue可以使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定csi。ue可以发送包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
5.描述了一种用于在ue处进行无线通信的方法。该方法可以包括：接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量，接收将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述csi的一个或多个神经网络的第三指示，使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述csi，以及发送包括与经由所述一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
6.描述了一种用于无线通信的装置。该装置可以包括处理器、与处理器耦合的存储器以及存储在存储器中的指令。所述指令可由所述处理器执行以使所述装置进行以下操作：接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量，接收将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述csi的一个或多个神经网络的第三指示，使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述csi，以及发送包括与经由所述一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
7.描述了另一种用于在ue处进行无线通信的装置。该装置可以包括用于接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量，用于接收将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元，用于使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述csi的单元，以及用于发送包括与经由所述一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
8.描述了一种存储用于在ue处的无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质。该代码可以包括可由处理器执行以进行以下操作的指令：接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量，接收将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述csi的一个或多个神经网络的第三指示，使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述csi，以及发送包括与经由所述一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
9.在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定csi可以包括用于进行以下内容的操作、特征、单元、或者指令：使用所述一个或多个神经网络并使用ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来估计与所述第一数量的天线端口相关联的每个天线端口的信道条件。
10.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例可以进一步包括用于基于针对与第一数量的天线端口相关联的每个天线端口估计的信道条件来确定用于第一数量的天线端口的一个或多个预编码矩阵指示符(pmi)的操作、特征、单元或指令。
11.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，确定csi可以包括用于进行以下内容的操作、特征、单元、或者指令：使用所述一个或多个神经网络并且使用由所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为到所述一个或多个神经网络的输入来确定用于所述第一数量的天线端口的一个或多个pmi。
12.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于接收指示预编码矩阵码本的消息的操作、特征、单元或指令，所述预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的pmi确定，其中可以从预编码矩阵码本确定一个或多个pmi。
13.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收指示预
编码矩阵码本的消息可以包括用于接收csi报告配置的操作、特征、单元或指令，csi报告配置包括预编码矩阵码本。
14.在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收指示预编码矩阵码本的消息可以包括用于接收触发ue发送包括csi的报告的触发消息的操作、特征、单元或指令，触发消息包括预编码矩阵码本。
15.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于接收一个或多个索引的操作、特征、单元或指令，一个或多个索引中的每个索引指示要由ue用于确定csi的神经网络。
16.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息的操作、特征、单元或指令，其中第二天线图案可以与其相关联的第二数量的天线端口可以是第一数量的天线端口的子集，并且基于第一天线图案和第二天线图案来确定将由ue用于确定csi的一个或多个神经网络。
17.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于进行以下内容的操作、特征、单元或指令：接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与所述第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，其中第二基底集合可以与其相关联的所述第二数量的天线端口可以是所述第一数量的天线端口的子集，并且基于所述第一基底集合和所述第二基底集合来确定将由所述ue用于确定所述csi的所述一个或多个神经网络。
18.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于接收csi报告配置的操作、特征、单元或指令，csi报告配置包括对一个或多个神经网络的第三指示。
19.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于接收csi资源配置的操作、特征、装置或指令，csi资源设置包括一个或一个以上神经网络的所述第三指示。
20.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，接收对第二数量的天线端口的第二指示可以包括用于进行以下内容的操作、特征、单元或指令：接收指示要由ue用于确定第二数量的天线端口的神经网络集合的消息，所述神经网络集合包括至少一个神经网络，并且使用所述神经网络集合并使用所述第一数量的天线端口作为所述神经网络集合的输入来确定所述第二数量的天线端口。
21.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于进行以下内容的操作、特征、单元或指令：确定ue使用神经网络集合来确定第二数量的天线端口的偏好并发送指示ue使用神经网络集合的偏好的信号，其中接收指示神经网络集合的消息可以基于发送指示偏好的信号。
22.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于进行以下内容的操作、特征、单元或指令：通过包括在第一数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs并对经由包括在第二数量的天线端口中的天线端口接收的每个csi-rs执行测量。
23.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例还可以包括用于通过第二数量的天线端口中包括的每个天线端口接收csi-rs并对每个接收到的csi-rs执行测量的操作、特征、单元或指令。
24.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，一个或多个神经网络中的每个神经网络的大小可以基于所述天线端口的第一数量、所述天线端口的第二数量、所述天线端口的第一数量的与所述天线端口的第二数量的之间的比率，与所述第一数量的天线端口相关联的图案、或与所述第二数量的天线端口相关联的图案、或其组合。
25.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，第三指示包括基于ue特定的配置、小区特定的配置或组特定的配置的一个或多个神经网络。
26.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，对第一数量的天线端口的第一指示标识包括等于第一数量的天线端口的数量的第一天线端口集合，并且对第二数量的天线端口的第二指示标识包括等于第二数量的天线端口的数量的第二天线端口集合。
27.描述了一种在基站处进行无线通信的方法。该方法可以包括：发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量，发送对要由ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示，并且接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
28.描述了一种用于无线通信的装置。该装置可以包括处理器、与处理器耦合的存储器以及存储在存储器中的指令。所述指令可由所述处理器执行以使所述装置进行以下操作：发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量，发送对要由ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示，并且接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
29.描述了另一种用于在基站处进行无线通信的装置。该装置可以包括用于发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量，用于发送对要由ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元，并且用于接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
30.描述了一种存储用于基站处的无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质。该代码可以包括可由处理器执行以进行以下操作的指令：发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量，发送对要由ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示，并且接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
31.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例可以进一步包括用
于发送指示预编码矩阵码本的消息的操作、特征、单元或指令，所述预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的pmi选择。
32.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，发送指示预编码矩阵码本的消息可以包括用于发送csi报告配置的操作、特征、单元或指令，csi报告设置包括预编码矩阵码本。
33.在本文描述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，发送指示预编码矩阵码本的消息可以包括用于发送触发ue发送包括csi的报告的触发消息的操作、特征、单元或指令，触发消息包括预编码矩阵码本。
34.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，发送对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于发送一个或多个索引的操作、特征、单元或指令，一个或多个索引中的每个索引指示要由ue用于确定csi的神经网络。
35.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，发送对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：发送指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息，其中所述第一天线图案和所述第二天线图案指示所述一个或多个神经网络，其中与所述第二天线图案可以与其相关联的所述第二数量的天线端口可以是所述第一数量的天线端口的子集。
36.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，发送对一个或多个神经网络的第三指示可以包括用于进行以下操作的操作、特征、单元或指令：发送指示与第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，第一基底集合和第二基底集合指示一个或多个神经网络，其中第二基底集合可以与其相关联的第二数量的天线端口可以是第一数量的天线端口的子集。
37.在本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例中，发送对第二数量的天线端口的第二指示可以包括用于发送指示要由ue用于确定第二数量的天线端口的神经网络集合的消息的操作、特征、单元或指令，所述神经网络集合包括至少一个神经网络。
38.本文所述的方法、装置和非暂时性计算机可读介质的一些示例可以进一步包括用于接收指示ue使用神经网络集合的偏好的信号的操作、特征、单元或指令，其中发送指示神经网络集合的消息可以基于接收指示偏好的信号。
附图说明
39.图1示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定信道状态信息(csi)的技术的无线通信系统的示例。
40.图2示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的无线通信系统的示例。
41.图3a和3b示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的神经网络的示例。
42.图4示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的过程流程的示例。
43.图5和6示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的设备的框图。
44.图7示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的通信管理器的框图。
45.图8示出了根据本公开的各方面的包括支持使用神经网络模型来确定csi的技术的设备的系统的图。
46.图9和10示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的设备的框图。
47.图11示出了根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的通信管理器的框图。
48.图12示出了根据本公开各方面的包括支持使用神经网络模型来确定csi的技术的设备的系统的图。
49.图13至图16示出了图示根据本公开的各方面的支持使用神经网络模型来确定csi的技术的方法的流程图。
具体实施方式
50.在一些无线通信系统中，ue可以被配置为，例如由基站(或一些其他网络设备)来监测与一个或多个csi-rs天线端口相关联的信道状态信息(csi)参考信号(csi-rs)。这样，基站可以经由一个或多个csi-rs端口发送csi-rs，并且ue可以基于对一个或多个csi-rs的监测来接收一个或多个csi-rs。ue可以被配置为对每个接收到的csi-rs执行测量，以确定与每个接收到的csi-rs相关联的csi。在一些情况下，ue可以对每个接收到的csi-rs执行信道估计，以确定与在其上发送接收到的csi-rs的csi-rs端口相关联的csi。在一些情况下，基于信道估计，ue可以确定一个或多个csi参数。例如，csi参数可以指预编码矩阵指示符(pmi)，其中pmi可以指示要用于从基站到ue的下行链路传输的优选预编码器。
51.ue可以被配置为发送csi报告，该csi报告指示与ue接收的csi-rs相关联的每个csi-rs端口的csi。ue可以发送csi报告，该csi报告包括针对一个或多个所接收的csi-rs的所确定的信道估计和/或所确定的csi参数中的一个或多个的指示。例如，ue可以在csi报告中包括一个或多个pmi，并且ue可以向基站发送csi报告。在一些情况下，ue可以被配置为监测从大量csi-rs端口(例如，32个csi-rs端口、64个csi-rs端口)发送的csi-rs，并且ue可以被配置为报告大量的csi-rs。因此，如果ue被配置为接收和测量大量的csi-rs，并且发送针对大量csi-rs端口的csi报告，则ue的功耗以及与csi报告相关联的信令开销可以随着csi-rs端口的数量的增加而增加。
52.本文所述的技术可使ue能够基于对第二csi-rs端口集合(例如，csi-rs天线端口、天线端口)执行csi测量来外推与第一csi-rs端口集合(例如：csi-rs天线端口、天线端口、pmi天线端口)相关联的一个或多个信道参数。第一csi-rs端口集合可以包括第一数量的csi-rs端口，并且第二csi-rs端口集合可以包括第二数量的csi-rs端口，其中第二数量可以小于第一数量。因此，ue可以接收对ue要针对其报告csi的第一csi-rs端口集合(例如，第一数量的csi-rs端口)的第一指示。在一些情况下，ue可以接收对ue要在其上测量csi-rs的第二csi-rs端口集合(例如，第二数量的csi-rs端口)的第二指示。在一些情况下，ue可以基
于第一csi-rs端口集合来确定第二csi-rs端口集合。
53.ue可以接收对一个或多个神经网络的指示，该神经网络将由ue用于基于第二csi-rs端口集合来确定针对第一csi-rs端口集合的csi。在一些实施方式中，ue可以被配置为基于第二csi-rs端口集合，使用一个或多个神经网络来估计包括在第一csi-rs端口集合中的每个csi-rs口岸的信道。在一些情况下，ue可以使用针对每个csi-rs端口的信道估计来确定针对包括在第一csi-rs端口集合中的每个csi-rs端口的一个或多个信道参数，例如pmi。在一些实现中，ue可以被配置为使用一个或多个神经网络来基于第二csi-rs端口集合来确定(例如，直接导出)针对包括在第一csi-rs端口集合中的每个csi-rs端口的一个或多个信道参数(例如，pmi)。然后，ue可以基于ue在第二csi-rs端口集合上执行测量来发送指示针对包括在第一csi-rs端口集合中的每个csi-rs端口的csi的csi报告，例如信道估计信息和/或信道参数(例如，pmi)。
54.本文所述主题的特定方面可以实现一个或多个优点。所描述的技术可以通过减少信令开销、减少设备(例如，ue)的功耗以及减少延迟等优点来支持csi测量和报告的改进。因此，支持的技术可以包括改进的网络操作，并且在一些示例中，可以提高网络效率以及其他好处。
55.本公开的各方面最初是在无线通信系统的上下文中描述的。然后参考神经网络的示例和过程流程来描述各方面。参考与使用神经网络模型确定csi的技术相关的装置图、系统图和流程图来进一步说明和描述本公开的各方面。
56.图1示出了根据本公开的各方面的无线通信系统100的示例，该无线通信系统支持用于使用神经网络模型来确定csi的技术。无线通信系统100可以包括一个或多个基站105、一个或多个ue 115和核心网络130。在一些示例中，无线通信系统100可以是长期演进(lte)网络、高级lte(lte-a)网络、lte-a pro网络或新无线电(nr)网络。在一些示例中，无线通信系统100可以支持增强型宽带通信、超可靠(例如，任务关键型)通信、低延迟通信、与低成本和低复杂度设备的通信或其任意组合。
57.基站105可以分散在整个地理区域以形成无线通信系统100，并且可以是不同形式或具有不同能力的设备。基站105和ue 115可以经由一个或多个通信链路125进行无线通信。每个基站105可以提供覆盖区域110，ue 115和基站105可以在覆盖区域110上建立一个或多个通信链路125。覆盖区域110可以是地理区域的示例，基站105和ue 115可以在该地理区域上支持根据一种或多种无线电接入技术的信号通信。
58.ue 115可以分散在无线通信系统100的整个覆盖区域110中，并且每个ue 115可以是固定的，或者是移动的，或者在不同的时间两者都是。ue 115可以是不同形式或具有不同能力的设备。在图1中示出了一些示例性ue 115。如图1所示，本文所描述的ue 115可以能够与各种类型的设备通信，诸如其他ue 115、基站105或网络设备(例如，核心网络节点、中继设备、集成接入和回程(iab)节点或其他网络设备)。
59.基站105可以与核心网130通信，或者彼此通信，或者与两者通信。例如，基站105可以通过一个或多个回程链路120(例如，经由s1、n2、n3或其他接口)与核心网130接口连接。基站105可以通过回程链路120(例如，经由x2、xn或其他接口)直接(例如，直接在基站105之间)或间接(例如，经由核心网130)或两者进行通信。在一些示例中，回程链路120可以是或包括一个或多个无线链路。
60.本文所述的一个或多个基站105可包括或可由本领域普通技术人员称为基站收发机站、无线电基站、接入点、无线电收发机、节点b、enodeb(enb)、下一代节点b或千兆节点b(其中任一个可称为gnb)、家庭节点b、家庭enodeb、或其他合适的术语。
61.ue 115可以包括或者可以被称为移动设备、无线设备、远程设备、手持设备、或者订户设备，或者一些其他合适的术语，其中，“设备”还可以被称为单元、站、终端、或者客户端等。ue 115还可以包括或可以被称为个人电子设备，例如蜂窝电话、个人数字助理(pda)、平板电脑、膝上型计算机或个人计算机。在一些示例中，ue 115可以包括或被称为无线本地环路(wll)站、物联网(iot)设备、万物互联(ioe)设备或机器类型通信(mtc)设备等，其可以在诸如电器或车辆、仪表等各种对象中实现。
62.如图1所示，本文描述的ue 115能够与各种类型的设备进行通信，例如有时可以充当中继的其他ue 115以及基站105和包括宏enb或gnb、小小区enb或gnb、或中继基站等的网络设备。
63.ue 115和基站105可以通过一个或多个载波经由一个或多个通信链路125彼此无线通信。术语“载波”可以指具有用于支持通信链路125的定义的物理层结构的射频频谱资源集合。例如，用于通信链路125的载波可以包括根据给定无线电接入技术(例如，lte、lte-a、lte-a pro、nr)的一个或多个物理层信道操作的射频频谱频带的一部分(例如，带宽部分(bwp))。每个物理层信道可以携带捕获信令(例如，同步信号、系统信息)、协调载波操作的控制信令、用户数据或其他信令。无线通信系统100可以使用载波聚合或多载波操作来支持与ue 115的通信。ue 115可以根据载波聚合配置被配置为具有多个下行链路分量载波和一个或多个上行链路分量载波。载波聚合可以与频分双工(fdd)和时分双工(tdd)分量载波一起使用。
64.在载波上发送的信号波形可以由多个子载波组成(例如，使用多载波调制(mcm)技术，例如正交频分复用(ofdm)或离散傅立叶变换扩展ofdm(dft-s-ofdm))。在采用mcm技术的系统中，资源元素可以由一个符号周期(例如，一个调制符号的持续时间)和一个子载波组成，其中符号周期和子载波间隔成反比。每个资源元素所携带的比特的数量可以取决于调制方案(例如，调制方案的阶数、调制方案的编码率或两者)。因此，ue 115接收的资源元素越多，调制方案的阶数越高，则ue 115的数据速率可能越高。无线通信资源可以指射频频谱资源、时间资源和空间资源(例如，空间层或波束)的组合，并且多个空间层的使用可以进一步增加用于与ue 115通信的数据速率或数据完整性。
65.基站105或ue 115的时间间隔可以用基本时间单位的倍数表示，例如，基本时间单位可以指ts＝1/(δf
max
·
nf)秒的采样周期，其中δf
max
可以表示支持的最大子载波间隔，并且nf可以表示支持的离散傅立叶变换(dft)的最大大小。通信资源的时间间隔可以根据每个具有指定持续时间(例如，10毫秒(ms))的无线电帧来组织。每个无线电帧可以由系统帧号(sfn)(例如，范围从0到1023)来标识。
66.每一帧可以包括多个连续编号的子帧或时隙，并且每一个子帧或时隙可以具有相同的持续时间。在一些示例中，帧可以被划分(例如，在时域中)为子帧，并且每个子帧可以被进一步划分为多个时隙。替代地，每个帧可以包括可变数量的时隙，并且时隙的数量可以取决于子载波间隔。每个时隙可以包括多个符号周期(例如，取决于每个符号周期前缀的循环前缀的长度)。在一些无线通信系统100中，时隙可以进一步划分为包含一个或多个符号
的多个微时隙。除了循环前缀之外，每个符号周期可以包含一个或多个(例如，nf个)采样周期。符号周期的持续时间可以取决于操作的子载波间隔或频带。
67.子帧、时隙、微时隙或符号可以是无线通信系统100的(例如，在时域中)最小调度单元，并且可以被称为传输时间间隔(tti)。在一些示例中，tti持续时间(例如，tti中的符号周期的数量)可以是可变的。附加地或替代地，可以动态地选择无线通信系统100的最小调度单元(例如，在缩短的tti(stti)的突发中)。
68.可以根据各种技术在载波上对物理信道进行复用。物理控制信道和物理数据信道可以在下行链路载波上复用，例如，使用时分复用(tdm)技术、频分复用(fdm)技术或混合tdm-fdm技术中的一种或多种。物理控制信道的控制区域(例如，控制资源集(coreset))可以由多个符号周期定义，并且可以在系统带宽或载波的系统带宽的子集上延伸。可以为一组ue 115配置一个或多个控制区域(例如coreset)。例如，ue 115中的一个或多个可以根据一个或多个搜索空间集合来监测或搜索控制区域的控制信息，并且每个搜索空间集合可以包括以级联方式排列的一个或多个聚合级别中的一个或多个控制信道候选。控制信道候选的聚合级别可以指与具有给定有效载荷大小的控制信息格式的编码信息相关联的控制信道资源(例如，控制信道元素(cce))的数量。搜索空间集合可以包括被配置用于向多个ue 115发送控制信息的公共搜索空间集合和用于向特定ue 115发送控制信息的ue特定搜索空间集合。
69.在一些示例中，基站105可以是可移动的，并且因此为移动的地理覆盖区域110提供通信覆盖。
70.在一些示例中，与不同技术相关联的不同地理覆盖区域110可以重叠，但是不同地理覆盖区110可以由同一基站105支持。在其他示例中，与不同技术相关联的重叠地理覆盖区域110可以由不同的基站105支持。无线通信系统100可以包括例如异构网络，其中不同类型的基站105使用相同或不同的无线电接入技术来提供对各种地理覆盖区域110的覆盖。
71.无线通信系统100可被配置为支持超可靠通信或低延迟通信，或其各种组合。例如，无线通信系统100可以被配置为支持超可靠低延迟通信(urllc)或任务关键通信。ue 115可以被设计为支持超可靠、低延迟或关键功能(例如，任务关键功能)。超可靠通信可以包括特定通信或群组通信，并且可以由一个或多个关键任务服务支持，例如关键任务一键通(mcptt)、关键任务视频(mcvideo)或关键任务数据(mcdata)。对关键任务功能的支持可能包括服务的优先级排序，并且关键任务服务可能用于公共安全或一般商业应用。术语超可靠、低延迟、关键任务和超可靠低延迟可以在本文中互换使用。
72.在一些示例中，ue 115还可以能够通过设备到设备(d2d)通信链路135(例如，使用对等(p2p)或d2d协议)与其他ue 115直接通信。利用d2d通信的一个或多个ue 115可以在基站105的地理覆盖区域110内。这样的组中的其他ue 115可能在基站105的地理覆盖区域110之外，或者以其他方式不能接收来自基站105的传输。在一些示例中，经由d2d通信进行通信的ue 115的群组可以利用一对多(1:m)系统，其中每个ue 115向群组中的每个其它ue 115进行发送。在一些示例中，基站105便于对用于d2d通信的资源进行调度。在其他情况下，在ue 115之间执行d2d通信，而不涉及基站105。
73.核心网络130可以提供用户认证、接入授权、跟踪、互联网协议(ip)连接以及其他接入、路由或移动性功能。核心网络130可以是演进分组核心(epc)或5g核心(5gc)，其可以
包括管理接入和移动性的至少一个控制平面实体(例如，移动性管理实体(mme)、接入和移动性管理功能(amf))和将分组或互连路由到外部网络(例如，服务网关(s-gw)、分组数据网络(pdn)网关(p-gw)或用户平面功能(upf))的至少一个用户平面实体。控制平面实体可以管理非接入层(nas)功能，例如由与核心网络130相关联的基站105服务的ue 115的移动性、认证和承载管理。用户ip分组可以通过用户平面实体传输，用户平面实体可以提供ip地址分配以及其他功能。用户平面实体可以连接到用于一个或多个网络运营商的ip服务150。ip服务150可以包括对因特网、内联网、ip多媒体子系统(ims)或分组交换流服务的接入。
74.一些网络设备，例如基站105，可以包括子组件，例如接入网络实体140，其可以是接入节点控制器(anc)的示例。每个接入网络实体140可以通过一个或多个其他接入网络传输实体145与ue 115进行通信，这些接入网络传输实体145可以被称为无线电头、智能无线电头或发送/接收点(trp)。每个接入网络传输实体145可以包括一个或多个天线面板。在一些配置中，每个接入网络实体140或基站105的各种功能可以分布在各种网络设备(例如，无线电头和anc)上，或者合并到单个网络设备中(例如，基站105)。
75.无线通信系统100可以使用一个或多个频带进行操作，通常在300兆赫(mhz)到300千兆赫(ghz)的范围内。通常，从300mhz到3ghz的区域被称为超高频(uhf)区域或分米波段，因为波长的长度在大约一分米到一米的范围内。uhf波可以被建筑物和环境特征阻挡或重定向，但是该波可以充分穿透结构以使宏小区向位于室内的ue 115提供服务。与使用低于300mhz的频谱的高频(hf)或甚高频(vhf)部分的较小频率和较长波的传输相比，uhf波的传输可以与较小的天线和较短的范围(例如，小于100公里)相关联。
76.无线通信系统100可以使用许可的和未许可的射频频谱频带。例如，无线通信系统100可以在诸如5ghz工业、科学和医疗(ism)频带之类的未许可频带中使用许可辅助接入(laa)、lte非许可(lte-u)无线电接入技术或nr技术。当在未许可的射频频谱频带中操作时，诸如基站105和ue 115之类的设备可以采用载波感测来进行冲突检测和避免。在一些示例中，未许可频带中的操作可以基于载波聚合配置以及在许可频带(例如，laa)中操作的分量载波。在未许可频谱中的操作可以包括下行链路传输、上行链路传输、p2p传输或d2d传输等。
77.基站105或ue 115可以配备多个天线，这些天线可以用于采用诸如发射分集、接收分集、多输入多输出(mimo)通信或波束成形之类的技术。基站105或ue 115的天线可以位于一个或多个天线阵列或天线面板内，其可以支持mimo操作或发射或接收波束成形。例如，一个或多个基站天线或天线阵列可以并置于天线组件，例如天线塔。在一些示例中，与基站105相关联的天线或天线阵列可以位于不同的地理位置。基站105可以具有具有多行和多列天线端口的天线阵列，基站105可以使用这些天线端口来支持与ue 115的通信的波束成形。同样，ue 115可以具有一个或多个天线阵列，其可以支持各种mimo或波束成形操作。附加地或替代地，天线面板可以支持经由天线端口发送的信号的射频波束成形。
78.波束成形，也称为空间滤波、定向传输或定向接收，是一种信号处理技术，可以在发送设备或接收设备(例如，基站105、ue 115)处使用该信号处理技术来沿着发送设备和接收设备之间的空间路径成形或操纵天线波束(例如，发射波束、接收波束)。波束成形可以通过组合经由天线阵列的天线元件传送的信号来实现，使得相对于天线阵列以特定定向传播的一些信号经历相长干扰，而另一些信号经历破坏性干扰。对经由天线元件传送的信号的
调整可以包括发送设备或接收设备将幅度偏移、相位偏移或两者应用于经由与该设备相关联的天线元件携带的信号。与每个天线元件相关联的调整可以由与特定定向(例如，相对于发送设备或接收设备的天线阵列，或者相对于某些其他定向)相关联的波束成形权重集来定义。
79.基站105或ue 115可以使用波束扫描技术作为波束成形操作的一部分。例如，基站105可以使用多个天线或天线阵列(例如，天线面板)来进行波束成形操作，用于与ue 115的定向通信。一些信号(例如，同步信号、参考信号、波束选择信号或其他控制信号)可以由基站105在不同方向上多次发送。例如，基站105可以根据与不同传输方向相关联的不同波束成形权重集来发送信号。不同波束方向上的传输可以用于识别(例如，由诸如基站105之类的发送设备，或者由诸如ue 115之类的接收设备)波束方向，以便稍后由基站105进行发送或接收。
80.一些信号，例如与特定接收设备相关联的数据信号，可以由基站105在单波束方向(例如，与接收设备(例如ue 115)相关联的方向)上发送。在一些示例中，与沿着单个波束方向的传输相关联的波束方向可以基于在一个或多个波束方向上发送的信号来确定。例如，ue 115可以接收由基站105在不同方向上发送的信号中的一个或多个，并且可以向基站105报告ue 115以最高信号质量或以其它方式可接受的信号质量接收到的信号的指示。
81.在一些示例中，设备(例如，基站105或ue 115)的传输可以使用多个波束方向来执行，并且该设备可以使用数字预编码或射频波束成形的组合来生成用于传输的组合波束(例如，从基站105到ue 115)。ue 115可以报告指示用于一个或多个波束方向的预编码权重的反馈，并且该反馈可以对应于系统带宽或一个或多个子频带上的波束的配置数量。基站105可以发送参考信号(例如，小区特定参考信号(crs)、csi-rs)，该参考信号可以是预编码的或未编码的。ue 115可以提供用于波束选择的反馈，其可以是pmi或基于码本的反馈(例如，多面板型码本、线性组合型码本或端口选择型码本)。尽管这些技术是参考基站105在一个或多个方向上发送的信号来描述的，ue 115可以采用类似的技术用于在不同方向上多次发送信号(例如用于识别用于ue 115的后续发送或接收的波束方向)或者用于在单个方向上发送信号(如用于向接收设备发送数据)。
82.当从基站105接收各种信号(例如同步信号、参考信号、波束选择信号或其他控制信号)时，接收设备(例如，ue 115)可以尝试多个接收配置(例如，定向监听)。例如，接收设备可以通过以下方式尝试多个接收方向：通过经由不同的天线子阵列进行接收，通过根据不同的天线子阵列处理接收到的信号，通过根据应用于在天线阵列的多个天线元件处接收到的信号的不同的接收波束成形权重集(例如，不同的定向监听权重集)进行接收，或者通过根据应用于在天线阵列的多个天线元件处接收的信号的不同接收波束成形权重集来处理接收到的信号，其中任何一个可以根据不同的接收配置或接收方向被称为“监听”。在一些示例中，接收设备可以使用单个接收配置来沿着单个波束方向进行接收(例如，当接收数据信号时)。单个接收配置可以在基于根据不同接收配置方向的监听而确定的波束方向上对准(例如，基于根据多个波束方向的监听的被确定为具有最高信号强度、最高信噪比(snr)或其它可接受的信号质量的波束方向)。
83.无线通信系统100可以是根据分层协议栈进行操作的基于分组的网络。在用户平面中，承载层或分组数据汇聚协议(pdcp)层处的通信可以是基于ip的。无线电链路控制
(rlc)层可以执行分组分段和重组以在逻辑信道上进行通信。介质访问控制(mac)层可以执行优先级处理并将逻辑信道复用到传输信道。mac层还可以使用错误检测技术、错误校正技术或两者来支持mac层处的重传，以提高链路效率。在控制平面中，无线电资源控制(rrc)协议层可以提供ue 115与基站105或支持用户平面数据的无线电承载的核心网络130之间的rrc连接的建立、配置和维护。在物理层，传输信道可以被映射到物理信道。
84.ue 115可以从基站105(或一些其他网络设备)接收对ue 115要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue 115要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示。天线端口的第二数量可以小于天线端口的第一数量。ue 115可以接收对将由ue 115用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示。ue 115可以使用一个或多个神经网络并使用ue 115在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定csi。ue 115可以向基站105(或一些其他网络设备)发送包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告。这样，ue 115可以通过使用一个或多个神经网络，基于针对天线端口集合的天线端口的子集所进行的测量来外推针对天线端口集合的csi。
85.图2示出了根据本公开各方面的无线通信系统200的示例，该无线通信系统200支持用于使用神经网络模型来确定csi的技术。无线通信系统200可以包括基站105-a和ue 115-a，它们可以是如参考图1所描述的基站105和ue 115的示例。基站105-a可以服务于地理覆盖区域110-a。在一些情况下，ue 115-a可以执行信道测量和报告过程，例如csi测量和报告。附加地或替代地，诸如基站105之类的其他无线设备可以实现相同或类似的信道测量和报告过程。
86.在一些情况下，基站105和ue 115可以支持定向传输，并且可以通过一个或多个定向波束进行通信。例如，基站105-a和ue 115-a可以经由发射波束205或接收波束，或两者进行通信，并且可以在通信链路210上使用定向波束来执行定向传输。此外，基站105-a和ue 115-a所使用的定向波束可以与基站105-a与ue 115-a之间的信道或介质相关联。因此，基站105-a和ue 115-a可以使用与一个或多个信道相关联的一个或多个波束经由通信链路210进行通信。在一些方面中，通信链路205可以是视线链路或涉及相对少量的反射(例如，可以是包括一个或多个反射的非视线链路)。
87.在某些情况下，基站105-a和ue 115-a之间的无线电环境可能发生变化，这可能会影响基站105-a与ue 115-a使用的波束或信道的质量，或两者的质量。例如，ue 115-a可能移动(例如，改变物理位置)，或者对象可能出现在基站105-a和ue 115-a之间，这可能影响ue 115-a和基站105-a之间的传输的信号强度或信号质量，或者两者。此外，在支持相对较高频率通信的一些系统中，例如在fr2射频频谱频带中操作的nr系统中，基站105-a和ue 115-a之间的无线电环境的变化可能对波束或信道的质量具有更显著的影响。此外，在这种支持相对较高频率通信的系统中，基站105-a和ue 115-a之间的无线电环境的变化可能导致基站105-a与ue 115-a使用的波束或信道的质量的突然变化(例如，小的时间尺度变化)。在一些情况下，基站105-a和ue 115-a之间的无线电环境的这种变化可以降低基站105-a与ue 115-a之间成功通信的可能性。
88.为了维持基站105-a与ue 115-a之间的可靠通信，基站105-a和ue 115-a可以执行一个或多个波束管理过程。在一些情况下，基于执行波束管理过程，基站105-a可以在基站
105-a和ue 115-a之间的信道上经由一个或多个波束205(例如，每个csi-rs可以由基站105-a使用不同的定向波束来发送)来发送一个或多个参考信号，例如csi-rs、ssb、dmrs。在一些情况下，每个波束205(每个信道)可以与天线端口相关联。天线端口可以指用于将数据流映射到天线的逻辑实体。给定的天线端口可以驱动来自一个或多个天线的传输(例如，并解析通过一个或多个天线接收的信号分量)。在一些情况下，每个天线端口可以与参考信号相关联(例如，这可以允许接收机在接收的传输中区分与不同天线端口相关联的数据流)。因此，每个波束以及每个信道都可以通过天线端口进行发送(例如，形成)。在某些情况下，天线端口可以被配置用于参考信号传输，其中一个或多个天线端口(例如，一个天线端口或更多天线端口，例如2、4、8、12、16、24、32个天线端口，或大于32的任何数量的天线端口，如64个)可以被配置用于基站105的csi-rs传输。在一些情况下，经由多个天线端口的传输可以被复用，例如通过tdm、fdm或码分复用(cdm)。
89.基站105或某个其他网络设备可以配置ue 115来监测来自基站105的csi-rs传输，并报告与ue 115接收到的任何csi传输相关联的csi。例如，ue 115可以接收csi报告配置(例如，csi-reportconfig)，其可以指示csi-rs天线端口的数量、密度(例如，资源单元(re)密度、物理资源块(prb)密度或天线端口密度、或其组合)、一个或多个复用参数(例如，cdm长度、cdm类型)、对应csi-rs资源的分量re模式的位置(例如，时间、频率位置)、或者加扰id、或者其组合。ue 115可以周期性地、半静态地或非周期性地接收csi报告配置，例如经由下行链路控制信息(dci)、mac控制单元(mac-ce)或rrc消息。在一些情况下，ue 115可以接收csi资源配置(例如，csi-resourceconfig)，其可以指示要用于csi-rs传输的一组csi资源。例如，csi资源配置可以指示一个或多个nzp csi-rs资源可以用于一个或多个csi-rs传输的传输。ue 115可以周期性地、半静态地或非周期性地接收csi报告配置，例如经由dci、mac-ce或rrc消息。
90.在一些情况下，csi报告配置、csi资源配置或一些其他消息可以触发ue 115基于csi报告设置和csi资源设置来监测来自基站105的csi-rs传输。因此，ue 115可以接收并执行对接收到的csi-rs传输的csi测量，其中每个csi-rs传输可以通过不同的csi-rs端口发送。在一些情况下，ue 115可测量csi-rs传输的一个或多个参数，例如信号质量(例如，rsrq)、信号功率(例如，参考信号接收功率(rsrp))，干扰水平(例如，信号对干扰加噪声(sinr))或其组合。ue 115可以测量csi-rs，并且可以使用这些测量来执行信道估计，例如与csi-rs在其上发送的csi-rs端口相关联的信道的信道估计。ue 115测量的csi-rs传输可以是周期性csi-rs传输、非周期性csi-rs传输、半持久性csi-rs传输或其组合。在一些情况下，ue可以基于信道估计来确定一个或多个附加csi参数，例如秩指示符(ri)、pmi和/或信道质量指示符(cqi)。ue 115向基站105发送包括基于csi测量的一个或多个参数的csi报告。在一些示例中，csi报告可以包括一个或多个pmi、ri、层指示符(li)、cqi、rsrp测量(诸如层1-rsrp(l1-rsrp))、sinr测量(诸如l1-sinr)等。在一些示例中，ue 115可以执行周期性csi报告(例如基站105可以发送更高层信令调度周期性的csi报告)、非周期性的csi报告(使得基站105可以动态地配置csi报告)、半持久csi报告(使得基站105可以发送调度周期性csi报告的更高层信令并且可以使用动态信令来触发周期性的csi报告)或其组合。在一些情况下，随着ue 115被配置为从中接收csi-rs传输的csi-rs端口的数量的增加，并且因此，随着要报告的csi-rs传输的数量增加，ue 115的功耗可能增加，并且报告开销可能增
加。
91.为了减少功耗和信令开销，ue 115-a可以被配置为基于对第二csi-rs端口集合(例如，csi-rs天线端口、天线端口、pmi天线端口)执行csi测量来外推与第一csi-rs端口集合(例如csi-rs天线端口、天线端口、pmi天线端口)相关联的一个或多个信道参数。第一csi-rs端口集合可以包括第一数量的csi-rs端口，并且第二csi-rs端口集合可以包括第二数量的csi-rs端口，其中第二数量可以小于第一数量。因此，ue 115-a可以从基站105-a或某个其他网络设备接收对ue 115-a要针对其报告csi的第一数量的csi-rs端口(例如，第一csi-rs端口集合)的第一指示，在一些情况下，ue 115-a可以接收对ue 115-a要在其上测量csi-rs的第二数量的csi-rs端口(例如，第二csi-rs端口集合)的第二指示，其中第二数量可以小于第一数量。第一指示和第二指示可以被包括在同一消息中，或者在不同的消息中。例如，在一些情况下，第一指示和/或第二指示可以包括在csi报告配置消息(例如，csi-reportconfig)或csi资源配置消息(如，csi-resourceconfig)中。在一些情况下，如参考图3a所描述的，ue 115-a可以基于第一数量的csi-rs端口(例如，第一csi-rs端口集合)来确定第二数量的csi-rs端口(例如第二csi-rs端口集合)。
92.ue 115-a还可以接收对一个或多个神经网络220的第三指示，该神经网络220将由ue 115-a用于基于第二数量的csi-rs端口来确定第一数量的csi-rs端口的csi。对一个或多个神经网络的第三指示可以包括在与第一指示和/或第二指示相同的消息中，或者可以包括在不同的消息中。例如，在一些情况下，第三指示可以被包括在csi报告配置消息或csi资源配置消息中。
93.在一些情况下，第二数量的csi-rs端口可以指示ue 115-a可以通过其接收csi-rs传输的csi-rs端口集合。例如，ue 115-a可以接收指示或者确定第二数量的csi rs端口可以包括第一csi-rs端口和第二csi-rs端口。第一csi-rs端口可以与波束205-b相关联(例如，第一csi-rs端口形成波束205-b，第一csi-rs端口经由波束205-b发送csi-rs)，并且第二csi-rs端口可以与波束205-c相关联(例如，第二csi-rs端口形成波束205-c，第二csi-rs端口经由波束205-c发送csi-rs)。这样，ue 115-a可以经由波束205-b接收csi-rs传输，并且经由波束205-c(但不经由波束205-a或波束205-d)接收csi-rs传输。ue 115-a可以对经由波束205-b和205-c接收的csi-rs传输执行一个或多个信道测量。
94.在一些情况下，第二数量的csi-rs端口可以指示ue 115-a可以从其测量csi-rs的csi-rs端口集合。例如，ue 115-a可以接收指示或确定第二数量的csi rs端口可以包括第一csi-rs端口和第二csi-rs端口。第一csi-rs端口可以与波束205-b相关联，第二csi/rs端口可以与光束205-c相关联，经由波束205-c的csi-rs传输，或经由波束205-d的csi-rs传输，或其组合。然而，由于第二csi-rs端口集合指示与波束205-b相关联的第一csi-rs口和与波束205-c相关联的第二csi-rs端，ue 115-a可以对经由波束205-b和205-c(但不是经由波束205-a或205-d)接收的csi-rs传输执行一个或多个信道测量。
95.在任何一种情况下，ue 115-a都可以执行与包括在第二数量的csi-rs端口中的csi-rs端口相关联的csi测量。ue 115-a可以被配置为使用与第二数量的csi-rs端口相关联的csi测量来外推与第一数量的csi-rs端口相关联的csi。例如，ue 115-a可以接收对于第一数量的csi-rs端口可以包括与波束205-a相关联的第一csi-rs端口、与波束205-b相关联的第二csi-rs端口、与波束205-c相关联的第三csi-rs端口、以及与波束205-d相关联的
第四csi-rs端口的指示。因此，ue 115-a可以被配置为确定比ue 115-a对其执行测量的端口数量更多数量的csi-rs端口的csi。ue 115-a可通过一个或多个指示的神经网络220执行这样的外推。
96.神经网络220(例如，神经网络模型)可以利用机器学习来基于一个或多个输入225确定一个或多个输出235。在一些情况下，可以预先配置神经网络220和/或神经网络220的一个或多个参数。在一些情况下，与神经网络220相关联的一个或多个输入225和/或一个或多个输出235可以被预先配置，其中一个神经网络220的输入225和输出235可以不同于另一个神经网220的输入225和输出235。神经网络220可以包括隐藏层230(包括一个或多个中间层)。神经网络220的隐藏层230可以包括由基站105、一些其他网络设备配置的一个或多个参数，或者可以是预配置的。隐藏层430可以位于输入层和输出层之间，其中人工神经元考虑加权输入集合并通过激活函数产生输出。例如，一个或多个输入225可以被输入到隐藏层230中，并且隐藏层可以确定一个或多个输出235。
97.在一些实现中，一个或多个神经网络220可以被配置为基于第二数量的csi-rs端口来估计包括在第一数量的csi-rs端口(例如，一个或多个输出235)中的每个csi-rs端口的信道。例如，到神经网络220的用于估计第一数量的csi-rs端口中的每个csi-rs端口的信道的一个或多个输入225可以包括被包括在第二数量的csi-rs端口中的csi-rs端口的信道测量、csi参数等。在一些情况下，ue 115-a可以使用针对第一数量的csi-rs端口中的每个csi-rs端口的信道估计(例如，一个或多个输出235)来确定针对包括在第一数量的cqi-rs端口中的每一个csi-rs端口的一个或多个信道参数，例如pmi。
98.在一些实施方式中，一个或多个神经网络220可以被配置为基于第二数量的csi-rs端口来确定(例如，导出)包括在第一数量的csi-rs端口(例如，一个或者多个输出235)中的每个csi-rs端口的一个或多个信道参数(例如，pmi)。例如，到神经网络220的用于确定第一数量的csi-rs端口中的每个csi-rs端口的一个或多个信道参数的一个或多个输入225可以包括被包括在第二数量的csi-rs端口中的csi-rs端口的信道测量、csi参数等。
99.然后，ue可以经由通信链路210(例如，上行链路通信链路)向基站105-a发送csi报告215。csi报告215可以基于ue 115-a对第二数量的csi-rs端口执行测量来指示csi，例如针对包括在第一数量的csi-rs端口中的每个csi-rs端口的信道估计信息和/或信道参数(例如，pmi)，从而减少与csi-rs测量和报告相关联的开销和功耗。
100.图3a和3b分别示出了神经网络300和301的示例，其支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。神经网络300和301，或者与神经网络300或301相关联的一个或多个参数可以由诸如基站之类的设备或者一些其他网络设备来配置。可以是参考图1描述的基站和ue的示例的ue或基站，可以配置有神经网络300和/或301以基于一个或多个输入305来确定一个或多个输出315。在一些情况下，ue可以使用神经网络300和/或301来执行信道测量和报告过程，例如csi测量和报告。附加地或替代地，诸如基站105的其他无线设备可以使用神经网络300和/或301来实现相同或类似的信道测量和报告过程。
101.如参考图2所述，ue可以接收对ue可以被配置为发送csi报告的第一csi-rs端口集合的指示。在某些情况下，ue可以收到对ue可以配置用于执行csi测量的第二csi-rs端口集合的指示，其中第一csi-rs端口集合可以包括比第二csi-rs端口集合更多数量的csi-rs端口。参考图3a，在一些情况下，ue可以接收指示，或者以其他方式配置有一个或多个神经网
络，例如神经网络300，以供ue用于确定第二csi-rs端口集合，其中第二csi-rs端口集合可以是包括在第一csi-rs端口集合中的csi-rs端口的子集。
102.例如，ue可以接收对第一数量的csi-rs端口(例如，第一csi-rs端口集合)的指示，并接收对神经网络300的指示，或以其他方式配置有神经网络300和/或接收对与神经网络300相关联的一个或多个参数的指示，或以其它方式配置有与神经网络300相关联的一个或多个参数。例如，ue可以配置有查找表或一些其他映射，其可以包括一个或多个神经网络并且包括每个神经网络与索引或系数或一些其他指示符的关联。然后，ue可以接收对神经网络300的指示，其中该指示可以是与神经网络300相关联的索引、系数或一些其他指示符。ue可以确定指示符，并使用查找表或映射来基于指示符来确定神经网络300和/或与神经网络300相关联的一个或多个参数。在另一示例中，ue可以接收包括与神经网络300相关联的一个或多个参数的神经网络300的指示，或者以其他方式用神经网络300配置ue。在另一个示例中，ue可以利用神经网络300进行预配置。例如，ue可以接收对第一数量的csi-rs端口的指示，其中这样的指示可以提示ue确定第二数量的csi-rs端口，或者ue可以接收提示ue确定第二数量的csi-rs端口的消息。在接收到提示之后，ue可以确定预配置的神经网络300。
103.与神经网络300相关联的一个或多个参数可以例如由基站或一些其他网络设备来配置，或者可以被预配置。一个或多个参数可以包括一个或多个输入305-a、与隐藏层310-a(例如，一个或多个中间层)相关联的一个或多个参数、一个或最多个输出315-a、神经网络300的大小、神经网络的配置等。因此，一旦确定神经网络300，ue可以确定与神经网络300相关联的输入305-a中的至少一个可以是与第一数量的天线端口320相关联的一个或多个参数。例如，与第一数量的天线端口320相关联的一个或多个参数可以包括被包括在第一数量的天线端口320中的csi-rs端口的数量，和/或与包括在第一数量的天线端口320内的每个csi-rs端口相关联的标识符。这样，ue可以基于所接收到的第一数量的天线端口320的指示来确定与第一数量的天线端口320相关联的一个或多个参数，并且将该一个或多个参数作为输入305-a输入到神经网络310-a。神经网络的隐藏层310-a可以使用该一个或多个参数来确定一个或多个输出315-a。一个或多个输出315-a可以包括与第二数量的天线端口325相关联的一个或多个参数。例如，与第二数量的天线端口325相关联的一个或多个参数可以包括在第二数量的天线端口325中的csi-rs端口的数量，和/或与第二数量的天线端口325所包括的每个csi-rs端口相关联的标识符。在一些情况下，ue可以接收第二数量的天线端口325的指示，并且可以被配置为例如通过使用神经网络来确定第一数量的天线端口320。
104.在一些实现中，ue可以确定ue用于选择第二数量的csi-rs端口325的偏好。ue可以偏好接收对第二数量的天线端口325的指示，使得ue可以不使用神经网络来确定第二数量的天线端口325。ue可能偏好使用特定的神经网络来确定第二数量的天线端口325，或者偏好一个或多个参数(例如，输入或输出参数)。例如，ue可能偏好确定第二数量的天线端口325的数量，或者基于第一数量的天线端口320的数量来确定第二数量的天线端口325。ue可以向基站或一些其他网络设备发送包括ue的偏好的消息。基站或网络设备可以确定ue的偏好，并且可以配置ue以基于ue的偏好来确定第二数量的天线端口325。这样，ue可以基于神经网络300或者基于接收到第二天线端口集合325的指示来确定第二天线端口集合325。
105.在一些实现中，例如参考图3b，ue可以被配置为确定与用于csi报告的第一数量的天线端口相关联的一个或多个信道参数335，其中ue可以在一个或多个csi报告中包括一个
或多个信道参数335。与第一数量的天线端口相关联的信道参数335可以基于第二数量的天线端口。例如，ue可以接收对第一数量的天线端口的指示，并且ue可以接收指示或者以其他方式确定第二数量的天线端口。ue可以接收指示，或者以其他方式配置有一个或多个神经网络，用于确定与第一数量的天线端口相关联的一个或多个信道参数335。对第一数量的天线端口的指示、对第二数量的天线端口的指示(如果ue接收到对第二数量的天线端口的指示)，并且一个或多个神经网络的指示(用于参考图3b描述的信道参数335的确定和/或用于参考图3a描述的第二数量的天线端口325的确定)可以被包括在触发ue执行csi报告的消息中，或者被包括在csi配置消息中，或两者。例如，所述一个或多个指示可以被包括在csi资源配置消息(例如，csi-resourceconfig)中，和/或被包括在csi报告配置消息(如，csi-reportconfig)中。
106.例如，ue可以接收神经网络301的指示，或者以其他方式配置有神经网络301和/或接收与神经网络301相关联的一个或多个参数的指示，或以其他方式被配置有与神经网络301相关联的一个或多个参数。在一些情况下，ue可以通过隐式指示或显式指示来确定神经网络301将用于第一数量的天线端口的信道参数335确定。例如，ue可以配置有查找表或一些其他映射，其可以包括一个或多个神经网络并且包括每个神经网络与索引或系数或一些其他指示符的关联。然后，显示指示可以包括ue接收神经网络301的指示，其中该指示可以是与神经网络301相关联的索引、系数或一些其他指示符。ue可以确定指示符，并使用查找表或映射来基于指示符来确定神经网络301和/或与神经网络301相关联的一个或多个参数。在另一示例中，ue可以接收包括与神经网络301相关联的一个或多个参数的神经网络301的指示，或者以其他方式用神经网络301配置ue。
107.神经网络301的隐式指示可以基于ue配置为在其上测量csi的天线端口或ue配置为针对其报告的天线端口的天线端口图案。例如，ue可以配置为从基站接收csi-rs传输，其中基站可以经由一个或多个天线端口来发送csi-rs传输。所述一个或多个天线端口可以与天线端口图案相关联，所述天线端口图案与基站处的天线阵列中的物理天线的图案相关。天线端口图案可以包括有源天线元件的数量、有源天线元件的标识符、天线阵列的形状(例如，线性、矩形)、天线元件间距离等。因此，第一数量的天线端口可以与第一天线端口图案相关联，并且第二数量的天线端口可以与第二天线端口图案相关联。第二天线端口图案可以是第一天线端口图案的子集，使得第二数量的天线端口的图案可以包括在第一数量的天线端口的图案中。神经网络301的隐含指示可以包括ue接收对第一天线端口和/或第二天线端口图案的指示。ue可以配置有查找表或映射，该查找表或映射包括第一和/或第二天线端口图案与神经网络之间的关联。例如，ue可以例如通过第一指示符(例如，索引、系数)接收对第一天线端口图案的指示和/或例如通过第二指示符(例如索引或系数)接收对第一天线端口图案的指示。ue可以基于第一指示符和/或第二指示符使用查找表来确定用于信道参数335确定的神经网络。
108.神经网络301的隐式指示可以基于ue被配置为在其上测量csi的天线端口的天线端口基底(bases)，或者ue被配置针对其进行报告的天线端口。在某些情况下，基底(例如，传输域基底)可以与相应的天线端口相关联(例如，由其携带)，以使得包括在第一数量的天线端口中的每个天线端口可以与基底相关联，并且包括在第二数量的天线端口中的每一个天线端口可以与基底相关联。因此，第一数量的天线端口可以与第一基底’(bases’)集合
(例如，包括一个或多个基底)相关联，并且第二数量的天线接口可以与第二基底’集合相关联(例如，包括一个或多个基底)。第二基底’集合可以是第一基底’集合的子集，使得第二基底’集合可以包括在第一基底’集合中。神经网络301的隐式指示可以包括ue接收与第一数量的天线端口相关联的基底(基底’)的指示和/或与第二数量的天线端口相关联的基底(基底’)的指示。ue可以配置有查找表或映射，该查找表或映射包括第一基底’集合和/或第二基底’集合与神经网络之间的关联。例如，ue可以接收例如通过一个或多个第一指示符(例如，索引、系数)对包括在第一基底’集合中的一个或多个基底’的指示，和/或例如通过一个或多个第二指示符(例如索引、或系数)对包括在第二基底’集合内的一个或多个基底’的指示。ue可以使用查找表来确定用于基于一个或多个第一指示符和/或一个或多个第二指示符的信道参数335确定的神经网络。
109.在一些实现中，ue可以使用神经网络301进行预配置。例如，ue可以接收第一数量的csi-rs端口的指示，其中这样的指示可以提示ue确定与第一数量的天线端口相关联的一个或多个信道参数335，或者ue可以接收提示ue确定与第一数量的天线端口相关联的一个或多个信道参数335的消息。在接收到提示之后，ue可以识别预配置的神经网络301。
110.与神经网络301相关联的一个或多个参数可以例如由基站或一些其他网络设备来配置，或者可以被预配置。一个或多个参数可以包括一个或多个输入305-b、与隐藏层310-b相关联的一个或多个参数、一个或多个输出315-b、神经网络301的大小、神经网络的配置等。因此，在确定神经网络301时，ue可以确定与神经网络301相关联的输入305-a中的至少一个可以是诸如与第二数量的天线端口相关联的csi-rs测量330之类的一个或多个csi-rs测量330。例如，ue可以确定第二数量的天线端口，其中ue可以被配置为针对包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口执行一个或多个csi测量330。这样的csi测量330可以包括功率测量(例如rsrp)、质量测量(例如，rsrq)、干扰测量(例如sinr)、信道估计或其组合。这样，ue可以经由包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口接收一个或多个参考信号，并且针对与包括在第二数量的天线端口中的天线端口相关联的每个接收到的参考信号执行csi测量330。ue可以使用csi测量330作为到神经网络301的输入305-b中的至少一个，以确定与第一数量的天线端口相关联的一个或多个信道参数335。例如，在一些情况下，ue可以被配置为输入包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口的信道估计。在另一个示例中，ue可以被配置为输入包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口的rsrp测量。
111.神经网络301可以被配置为输出与第一数量的天线端口相关联的信道参数335。在一些情况下，信道参数335可以包括与第一数量的天线端口中包括的每个天线端口相关联的信道估计。这样，ue可以将与第二数量的天线端口相关联的csi-rs测量330输入到神经网络301中，并且神经网络301可以输出包括在第一数量的天线端口中的每个天线端口的信道估计。在一些情况下，ue可以被配置为基于信道估计(例如pmi、ri、cqi等)来确定(使用或不使用神经网络)一个或多个csi指示符。在一些情况下，ue可以确定一个或多个csi指示符，计算一个或多个csi指示符，估计一个或多个csi指示符，导出一个或多个csi指示符，等等。例如，ue可以确定针对第一数量的天线端口中包括的每个天线端口的信道估计，并基于针对每个天线端口的信道估计确定一个或多个pmi。ue可以针对第一数量的天线端口从配置的pmi码本中确定一个或多个pmi码字。在一些情况下，ue可以为第一数量的天线端口确定一个csi指示符(例如，一个pmi码字)，或者可以为第一数量的天线端口确定多个csi指示符
(例如，多个pmi码字)。在一些情况下，ue可以为第一数量的天线端口确定一个类型的csi指示符(例如，pmi)，或者可以为第一数量的天线端口确定多个类型的csi-指示符(例如pmi和ri)。
112.在一些情况下，信道参数335可以包括一个或多个csi指示符，例如pmi、ri、cqi等。因此，ue可以将与第二数量的天线端口相关联的csi-rs测量330输入到神经网络301中，并且神经网络301可以输出与第一数量的天线端口相关联的一个或多个csi指示符。在一些情况下，神经网络可以输出用于第一数量的天线端口的一个csi指示符(例如，一个pmi码字)，或者可以输出用于第一数量的天线端口的多个csi指示符(例如，多个pmi码字)。在一些情况下，神经网络可以针对第一数量的天线端口输出一个类型的csi指示符(例如，pmi)，或者可以针对第一数量的天线端口来输出多个类型的csi指示符(例如pmi和ri)。例如，神经网络301可以针对第一数量的天线端口从配置的pmi码本输出一个或多个pmi码字，其中配置的pmi代码本可以被配置用于基于神经网络的pmi选择。例如，ue可以经由配置消息(例如，码本配置消息(codebookconfig))配置有神经网络pmi码本。这样的码本配置消息可以包括在报告配置消息(例如，csi-reportconfig)中，或者可以包括在csi报告触发消息中。
113.在一些情况下，包括神经网络的输入305、隐藏层310和输出315的神经网络(例如，神经网络300、神经网络301)的大小可以基于输入的数量、输出的数量、计算大小等。例如，神经网络301的大小可以基于包括在第一数量的天线端口中的天线端口的第一数量、包括在第二数量的天线端口中的天线端口的第二数量、第一数量和第二数量之间的比率、与第一数量的天线端口相关联的天线图案、与第二数量的天线端口相关联的天线图案、与第一数量的天线端口相关联的基底(或基底’)、与第二数量的天线端口相关联的基底(或者基底’)等。在一些实施方式中，神经网络300和/或神经网络301可以被配置为ue特定的，使得ue特定的神经网络可以基于ue的一个或多个参数，并且可以在ue特定的消息中指示。在一些实施方式中，神经网络300和/或神经网络301可以被配置为小区特定的，使得小区特定的神经网络可以基于小区的一个或多个参数，并且可以经由小区特定的消息被指示给小区中的一个或多个ue。在一些实施方式中，神经网络300和/或神经网络301可以被配置为组特定的，使得组特定的神经网络可以基于与一组ue相关联的一个或多个参数，并且可以经由组特定的消息指示给该组ue。在一些实现中，ue可以通过从服务器下载神经网络来获得神经网络，无论其是ue特定的、组特定的还是小区特定的神经网络，其中ue可以从基站或某个其他网络设备接收这样做的指示。
114.神经网络300和301是ue可以配置用于csi报告的潜在神经网络的示例。ue可以配置有任意数量的神经网络，并且每个神经网络可以具有要由ue用于csi报告的任意数量的输入、任意数量的中间层和任意数量的输出。
115.图4示出了支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术的过程流程400的示例。过程流程400可以示出示例csi报告过程。例如，ue 115-b可以与基站105-b执行csi报告过程。基站105-b和ue 115-b可能是参考图1至图3描述的相应无线设备的示例。在一些情况下，代替ue 115-b实现报告过程，不同类型的无线设备(例如基站105)可以执行相同或类似的csi报告过程。可以实现以下的替代示例，其中一些步骤以与所描述的不同的顺序执行或者根本不执行。在一些情况下，步骤可以包括以下未提及的附加特征，或者可以添加进一步的步骤。
116.在405，ue 115-b可以从基站105-b接收对ue 115-b要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示。ue 115-b可以从基站105-b接收对ue 115-b要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，其中天线端口的第二数量可以小于天线端口的第一数量。对第一数量的天线端口的第一指示可以确定包括等于第一数量的数量的天线端口的第一天线端口集合，并且对第二数量的天线端口的第二指示可以确定包括等于第二数量的数量的天线端口的第二天线端口集合。
117.在一些实现中，ue 115-b可以接收指示要由ue 115-b用于确定第二数量的天线端口的神经网络集合的消息，其中该神经网络集合可以包括至少一个神经网络。ue 115-b可以使用神经网络集合并使用第一数量的天线端口作为神经网络集合的输入来确定第二数量的天线端口。在一些情况下，ue 115-b可以确定ue 115-b使用神经网络集合的偏好以确定第二数量的天线端口，并且ue 115-b例如可以向基站105-b发送指示ue 115-b的使用该神经网络集合的偏好的信号，其中接收指示神经网络集合的消息至少部分地基于发送指示偏好的信号。
118.在410，ue 115-b可以从基站105-b接收对一个或多个神经网络的第三指示，该一个或多个神经网络将由ue 115-b用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi。第三指示可以包括至少部分基于ue特定的配置、小区特定的配置或组特定的配置的一个或多个神经网络。在一些情况下，ue 115-b可以接收一个或多个索引，其中一个或多个索引中的每个索引可以指示将由ue 115-b用于确定csi的神经网络。ue 115-b可以接收csi报告配置，其中csi报告配置可以包括对一个或多个神经网络的第三指示。ue 115-b可以接收csi资源配置，其中csi资源配置可以包括对一个或多个神经网络的第三指示。
119.在一些实现中，ue 115-b可以接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息，其中与第二天线图案相关联的第二数量的天线端口可以是第一数量的天线端口的子集。ue 115-b可以至少部分地基于第一天线图案和第二天线图案来确定将由ue 115-b用于确定csi的一个或多个神经网络。
120.在一些实施方式中，ue 115-b可以接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，其中，与第二基底集合相关联的第二数量的天线端口可以是第一数量的天线端口的子集。ue 115-b可以至少部分地基于第一基底集合和第二基底集合来确定将由ue 115-b用于确定csi的一个或多个神经网络。
121.在一些情况下，一个或多个神经网络中的每个神经网络的大小可以至少部分地基于所述天线端口的第一数量、所述天线端口的第二数量、所述天线端口的第一数量的与所述天线端口的第二数量的之间的比率、与第一数量的天线接口相关联的图案、或者与第二数量的天线端口相关联的图案、或者它们的组合。
122.在一些情况下，ue 115-b可以通过包括在第一数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs，并且ue 115-b可对通过包括在第二数量的天线端口中的天线端口接收的每个csi-rs执行测量。在一些情况下，ue 115-b可以通过包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs，并且ue 115-b可针对每个接收到的csi-rs执行测量。
123.在415，ue 115-b可以使用一个或多个神经网络并使用ue 115-b在第二数量的天
线端口上进行的测量作为一个或多个神经网络的输入来确定csi。在一些实现中，ue 115-b可以使用一个或多个神经网络并使用ue 115-b在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来估计针对与第一数量的天线端口相关联的每个天线端口的信道状况。ue 115-b可以至少部分地基于针对与第一数量的天线端口相关联的每个天线端口所估计的信道条件来确定用于第一数量的天线端口的一个或多个pmi。
124.在一些实施方式中，ue 115-b可以使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定针对第一数量的天线端口的一个或多个pmi。在一些情况下，在确定一个或多个pmi之前，ue 115-b可以接收指示预编码矩阵码本的消息。预编码矩阵码本可以被配置用于基于神经网络的pmi识别，其中一个或多个pmi是从预编码基质码本确定的。在一些情况下，ue 115-b可以接收csi报告配置，其中csi报告设置包括预编码矩阵码本。在一些情况下，ue 115-b可以接收触发ue 115-b发送包括csi的报告的触发消息，其中触发消息包括预编码矩阵码本。
125.在420，ue 115-b可以发送包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告。
126.图5示出了设备505的框图500，该设备505支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。设备505可以是如本文所述的ue 115的各方面的示例。设备505可以包括接收机510、发射机515和通信管理器520。设备505还可以包括处理器。这些组件中的每一个可以彼此通信(例如，经由一个或多个总线)。
127.接收机510可以提供用于接收与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息(例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合)的单元。信息可以被传递到设备505的其他组件。接收机510可以使用单个天线或多个天线集合。
128.发射机515可以提供用于发送由设备505的其他组件生成的信号的单元。例如，发射机515可以发送与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息，例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合。在一些示例中，发射机515可以与收发机模块中的接收机510并置。发射机515可以使用单个天线或多个天线集合。
129.通信管理器520、接收机510、发射机515或其各种组合或其各种组件可以是用于执行使用本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的单元的示例。例如，通信管理器520、接收机510、发射机515或其各种组合或其组件可以支持用于执行本文所述的一个或多个功能的方法。
130.在一些示例中，通信管理器520、接收机510、发射机515或其各种组合或其组件可以在硬件中实现(例如，在通信管理电路中)。硬件可以包括处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)或其他可编程逻辑器件、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件、或其任何组合，其被配置为或以其他方式支持用于执行本公开中描述的功能的单元。在一些示例中，处理器和与处理器耦合的存储器可以被配置为执行本文所述的一个或多个功能(例如，通过处理器执行存储在存储器中的指令)。
131.附加地或替代地，在一些示例中，通信管理器520、接收机510、发射机515或其各种组合或其组件可以用处理器执行的代码(例如，作为通信管理软件或固件)来实现。如果在
由处理器执行的代码中实现，则通信管理器520、接收机510、发射机515或其各种组合或其组件的功能可以由通用处理器、dsp、中央处理单元(cpu)、asic、fpga、或其组合或其他可编程逻辑器件(例如被配置为或以其他方式支持用于执行本公开中描述的功能的单元)。
132.在一些示例中，通信管理器520可以被配置为使用接收机510、发送机515或两者或以其他方式与接收机510、发送机515或两者合作来执行各种操作(例如，接收、监测、发送)。例如，通信管理器520可以从接收机510接收信息，向发射机515发送信息，或者与接收机510、发射机515或两者结合以接收信息、发送信息，或执行本文所述的各种其他操作。
133.根据本文公开的示例，通信管理器520可以支持ue处的无线通信。例如，通信管理器520可以被配置为或以其他方式支持用于接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量。通信管理器520可以被配置为或以其他方式支持用于接收对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。通信管理器520可以被配置为或以其他方式支持用于使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定csi的单元。通信管理器520可以被配置为或以其他方式支持用于发送包括与第一数量的天线端口相关联的经由一个或多个神经网络确定的csi的报告的单元。
134.通过根据本文所述的示例包括或配置通信管理器520，设备505(例如，控制或以其他方式耦合到接收机510、发射机515、通信管理器520或其组合的处理器)可以支持用于减少处理、减少信令开销、以及更有效地利用通信资源的技术。
135.图6示出了设备605的框图600，该设备605支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。设备605可以是如本文所述的设备505或ue 115的各方面的示例。设备605可以包括接收机610、发射机615和通信管理器620。设备605还可以包括处理器。这些组件中的每一个可以彼此通信(例如，经由一个或多个总线)。
136.接收机610可以提供用于接收与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息的单元，例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合。信息可以被传递到设备605的其他组件。接收机610可以使用单个天线或多个天线集合。
137.发射机615可以提供用于发送由设备605的其他组件生成的信号的单元。例如，发射机615可以发送与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息，例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合。在一些示例中，发射机615可以与收发机模块中的接收机610并置。发射机615可以使用单个天线或多个天线集合。
138.设备605或其各种组件可以是用于执行使用本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的单元的示例。例如，通信管理器620可以包括天线端口指示管理器625、神经网络指示管理器630、csi确定管理器635、csi报告传输管理器640或其任意组合。通信管理器620可以是如本文所述的通信管理器520的各方面的示例。在一些示例中，通信管理器620或其各种组件可以被配置为使用接收机610、发送机615或两者或以其他方式与接收机610、发送器615或两者合作来执行各种操作(例如，接收、监测、发送)。例如，通信管理器620可以从接收机610接收信息，向发射机615发送信息，或者与接收机610、发射机615或两
者结合以接收信息、发送信息，或执行本文所述的各种其他操作。
139.根据本文公开的示例，通信管理器620可以支持ue处的无线通信。天线端口指示管理器625可以被配置为或以其他方式支持用于接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量。神经网络指示管理器630可以被配置为或以其他方式支持用于接收对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。csi确定管理器635可以被配置为或以其他方式支持用于使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或更多个神经网络的输入来确定csi的单元。csi报告传输管理器640可以被配置为或以其他方式支持用于发送包括与第一数量的天线端口相关联的经由一个或多个神经网络确定的csi的报告的单元。
140.图7示出了通信管理器720的框图700，该通信管理器支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。通信管理器720可以是如本文所述的通信管理器520、通信管理器620或两者的各方面的示例。通信管理器720或其各种组件可以是用于执行如本文所述的使用神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的单元的示例。例如，通信管理器720可以包括天线端口指示管理器725、神经网络指示管理器730、csi确定管理器735、csi报告传输管理器740、信道条件估计管理器745、pmi标识符750、神经网络标识符755、天线端口标识符760、csi-rs管理器765、pmi标识符770、pmi码本管理器775、神经网络偏好管理器780、神经网络偏好管理器785或其任意组合。这些组件中的每一个可以彼此直接或间接地通信(例如，通过一个或多个总线)。
141.根据本文公开的示例，通信管理器720可以支持ue处的无线通信。天线端口指示管理器725可以被配置为或以其他方式支持用于接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的所述第二数量小于天线端口的第一数量。神经网络指示管理器730可以被配置为或以其他方式支持用于接收对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。csi确定管理器735可以被配置为或以其他方式支持用于使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定csi的单元。csi报告传输管理器740可以被配置为或以其他方式支持用于发送包括与第一数量的天线端口相关联的经由一个或多个神经网络确定的csi的报告的单元。
142.在一些示例中，为了支持确定csi，信道条件估计管理器745可以被配置为或以其他方式支持用于使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来估计针对与第一数量的天线端口相关联的每个天线端口的信道条件的单元。
143.在一些示例中，pmi标识符770可以被配置为或以其他方式支持用于基于针对与第一数量的天线端口相关联的每个天线端口估计的信道条件来确定针对第一数量的天线端口的一个或多个pmi的单元。
144.在一些示例中，为了支持确定csi，pmi标识符750可以被配置为或以其他方式支持用于使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为一个或
多个神经网络的输入来确定针对第一数量的天线口的一个或多个pmi的单元。
145.在一些示例中，pmi码本管理器775可以被配置为或以其他方式支持用于接收指示预编码矩阵码本的消息的单元，该预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的pmi确定，其中一个或多个pmi是从预编码矩阵码本中确定的。
146.在一些示例中，为了支持接收指示预编码矩阵码本的消息，pmi码本管理器775可以被配置为或以其他方式支持用于接收csi报告配置的单元，csi报告配置包括预编码矩阵码本。
147.在一些示例中，为了支持接收指示预编码矩阵码本的消息，pmi码本管理器775可以被配置为或以其他方式支持用于接收触发ue发送包括csi的报告的触发消息的单元，该触发消息包括预编码矩阵码本。
148.在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络指示管理器730可以被配置为或以其他方式支持用于接收一个或多个索引的单元，一个或多个索引中的每个索引指示要由ue用于确定csi的神经网络。
149.在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，天线端口指示管理器725可以被配置为或以其他方式支持用于接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案和指示与第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息的单元，其中与所述第二天线图案相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络标识符755可以被配置为或以其他方式支持用于确定要由ue用于基于第一天线图案和第二天线图案确定csi的一个或多个神经网络的单元。
150.在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，天线端口指示管理器725可以被配置为或以其他方式支持用于接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一基底集合和指示与第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息的单元，其中与所述第二基底集合相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络标识符755可以被配置为或以其他方式支持用于确定要由ue用于基于第一基底集合和第二基底集合来确定csi的一个或多个神经网络的单元。
151.在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络指示管理器730可以被配置为或以其他方式支持用于接收csi报告配置的单元，csi报告配置包括对一个或多个神经网络中的第三指示。
152.在一些示例中，为了支持接收对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络指示管理器730可以被配置为或以其他方式支持用于接收csi资源配置的单元，csi资源配置包括对一个或多个神经网络的第三指示。
153.在一些示例中，为了支持接收对第二数量的天线端口的第二指示，神经网络指示管理器730可以被配置为或以其他方式支持用于接收指示要由ue用于确定第二数量的天线端口的神经网络集合的消息的单元，所述神经网络集合包括至少一个神经网络。在一些示例中，为了支持接收对第二数量的天线端口的第二指示，天线端口标识符760可以被配置为或以其他方式支持用于使用神经网络集合并使用第一数量的天线端口作为神经网络集合的输入来确定第二数量的天线端口的单元。
154.在一些示例中，神经网络偏好管理器780可以被配置为或以其他方式支持用于确定ue使用神经网络集合来确定第二数量的天线端口的偏好的单元。在一些示例中，神经网络偏好管理器785可以被配置为或以其他方式支持用于发送指示ue使用神经网络集合的偏好的信号的单元，其中接收指示神经网络集合的消息是基于发送指示该偏好的信号的。
155.在一些示例中，csi-rs管理器765可以被配置为或以其他方式支持用于通过包括在第一数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs的单元。在一些示例中，csi-rs管理器765可以被配置为或以其他方式支持用于对经由包括在第二数量的天线端口中的天线端口接收的每个csi-rs执行测量的单元。
156.在一些示例中，csi-rs管理器765可以被配置为或以其他方式支持用于通过包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs的单元。在一些示例中，csi-rs管理器765可以被配置为或以其他方式支持用于对每个接收到的csi-rs执行测量的单元。
157.在一些示例中，一个或多个神经网络中的每个神经网络的大小基于天线端口的第一数量、天线端口的第二数量、天线端口的第一数量和天线端口的第二数量之间的比率、与第一数量的天线端口相关联的图案、或与第二数量的天线端口相关联的图案、或其组合。
158.在一些示例中，第三指示包括基于ue特定的配置、小区特定的配置或组特定的配置的一个或多个神经网络。
159.在一些示例中，对第一数量的天线端口的第一指示标识包括与第一数量相等的数量的天线端口的第一天线端口集合，并且对第二数量的天线端口的第二指示标识包括等于第二数量的数量的天线端口的第二天线端口集合。
160.图8示出了包括设备805的系统800的图，设备805支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。设备805可以是如本文所述的设备505、设备605或ue 115的组件的示例或包括这些组件。设备805可以与一个或多个基站105、ue 115或其任意组合进行无线通信。设备805可以包括用于双向语音和数据通信的组件，包括用于发送和接收通信的组件(例如通信管理器820、输入/输出(i/o)控制器810、收发机815、天线825、存储器830、代码835和处理器840)。这些组件可以通过一个或多个总线(例如，总线845)进行电子通信或以其他方式耦合(例如，操作地、通信地、功能地、电子地、电地)。
161.i/o控制器810可以管理设备805的输入和输出信号。i/o控制器810还可以管理未集成到设备805中的外围设备。在一些情况下，i/o控制器810可以表示到外部外围设备的物理连接或端口。在一些情况下，i/o控制器810可以使用诸如理连接或端口。在一些情况下，i/o控制器810可以使用诸如之类的操作系统，或者其他已知的操作系统。附加地或可替换地，i/o控制器810可以表示调制解调器、键盘、鼠标、触摸屏或类似设备或与之交互。在一些情况下，i/o控制器810可以被实现为诸如处理器840之类的处理器的一部分。在一些情况下，用户可以经由i/o控制器810或经由由i/o控制器810控制的硬件组件与设备805交互。
162.在一些情况下，设备805可以包括单个天线825。然而，在一些其他情况下，设备805可以具有多于一个的天线825，其能够同时发送或接收多个无线传输。收发机815可以经由本文所述的一个或多个天线825、有线或无线链路进行双向通信。例如，收发机815可以表示无线收发机，并且可以与另一无线收发机双向通信。收发机815还可以包括调制解调器，用于调制分组，将调制的分组提供给一个或多个天线825以进行传输，以及解调从一个或更多
个天线接收的分组825。收发机815或收发机815和一个或多个天线825可以是如本文所述的发射机515、发射机615、接收机510、接收机610或其任何组合或其组件的示例。
163.存储器830可以包括随机存取存储器(ram)和只读存储器(rom)。存储器830可以存储计算机可读的、计算机可执行的代码835，该代码包括当由处理器840执行时使设备805执行本文所述的各种功能的指令。代码835可以存储在诸如系统存储器或另一类型的存储器之类的非暂时性计算机可读介质中。在一些情况下，代码835可以不由处理器840直接执行，而是可以使计算机(例如，当被编译和执行时)执行本文所述的功能。在一些情况下，存储器830可以包括基本i/o系统(bios)等，其可以控制基本硬件或软件操作，例如与外围组件或设备的交互。
164.处理器840可以包括智能硬件设备(例如，通用处理器、dsp、cpu、微控制器、asic、fpga、可编程逻辑设备、离散门或晶体管逻辑组件、离散硬件组件或其任意组合)。在一些情况下，处理器840可以被配置为使用存储器控制器来操作存储器阵列。在一些其他情况下，存储器控制器可以被集成到处理器840中。处理器840可以被配置为执行存储在存储器(例如，存储器830)中的计算机可读指令，以使设备805执行各种功能(例如，支持使用神经网络模型确定csi的技术的功能或任务)。例如，设备805或设备805的组件可以包括处理器840和耦合到处理器840的存储器830，处理器840和存储器830被配置为执行本文所述的各种功能。
165.根据本文公开的示例，通信管理器820可以支持ue处的无线通信。例如，通信管理器820可以被配置为或以其他方式支持用于接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。通信管理器820可以被配置为或以其他方式支持用于接收对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。通信管理器820可以被配置为或以其他方式支持用于使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定csi的单元。通信管理器820可以被配置为或以其他方式支持用于发送包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
166.通过根据本文所述的示例包括或配置通信管理器820，设备805可以支持用于减少延迟、改善与减少处理相关的用户体验、减少信令开销以及更有效地利用通信资源的技术。
167.在一些示例中，通信管理器820可以被配置为使用收发机815、一个或多个天线825或其任何组合或与收发机815、一个或多个天线825或其任何组合合作执行各种操作(例如，接收、监测、发送)。尽管通信管理器820被图示为单独的组件，但是在一些示例中，参考通信管理器820描述的一个或多个功能可以由处理器840、存储器830、代码835或其任何组合支持或执行。例如，代码835可以包括可由处理器840执行的指令，以使设备805执行用于使用如本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面，或者处理器840和存储器830可以以其它方式被配置为执行或支持这样的操作。
168.图9示出了设备905的框图900，设备905支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。设备905可以是如本文所述的基站105的各方面的示例。设备905可以包括接收机910、发射机915和通信管理器920。设备905还可以包括处理器。这些组件中的每一个可以彼此通信(例如，经由一个或多个总线)。
169.接收机910可以提供用于接收与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息(例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合)的单元。信息可以被传递到设备905的其他组件。接收机910可以使用单个天线或多个天线的集合。
170.发射机915可以提供用于发送由设备905的其他组件生成的信号的单元。例如，发射机915可以发送与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息，例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合。在一些示例中，发射机915可以与收发机模块中的接收机910并置。发射机915可以使用单个天线或多个天线的集合。
171.通信管理器920、接收机910、发射机915或其各种组合或其各种组件可以是用于执行使用本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的单元的示例。例如，通信管理器920、接收机910、发射机915或其各种组合或其组件可以支持用于执行本文所述的一个或多个功能的方法。
172.在一些示例中，通信管理器920、接收机910、发射机915或其各种组合或其组件可以在硬件中实现(例如，在通信管理电路中)。硬件可以包括处理器、dsp、asic、fpga或其他可编程逻辑器件、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其任何组合，其被配置为或以其他方式支持用于执行本公开中描述的功能的单元。在一些示例中，与处理器耦合的处理器和存储器可以被配置为执行本文所述的一个或多个功能(例如，通过处理器执行存储在存储器中的指令)。
173.附加地或替代地，在一些示例中，通信管理器920、接收机910、发射机915或其各种组合或其组件可以用处理器执行的代码(例如，作为通信管理软件或固件)来实现。如果在由处理器执行的代码中实现，则通信管理器920、接收机910、发射机915或其各种组合或其组件的功能可以由通用处理器、dsp、cpu、asic、fpga、或其组合或其他可编程逻辑器件(例如被配置为或以其他方式支持用于执行本公开中描述的功能的单元)。
174.在一些示例中，通信管理器920可以被配置为使用接收机910、发送机915或两者或以其他方式与接收机910、发送机915或两者合作来执行各种操作(例如，接收、监测、发送)。例如，通信管理器920可以从接收机910接收信息，向发射机915发送信息，或者与接收机910、发射机915或两者结合以接收信息、发送信息，或执行本文所述的各种其他操作。
175.根据本文公开的示例，通信管理器920可以支持基站处的无线通信。例如，通信管理器920可以被配置为或以其他方式支持用于发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。通信管理器920可以被配置为或以其他方式支持用于发送对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。通信管理器920可以被配置为或以其他方式支持用于接收包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
176.通过根据本文所述的示例包括或配置通信管理器920，设备905(例如，控制或以其他方式耦合到接收机910、发射机915、通信管理器920或其组合的处理器)可以支持用于减少处理、减少信令开销、以及更有效地利用通信资源的技术。
177.图10示出了设备1005的框图1000，该设备1005支持根据本公开的各方面的使用神
经网络模型来确定csi的技术。设备1005可以是如本文所述的设备905或基站105的各方面的示例。设备1005可以包括接收机1010、发射机1015和通信管理器1020。设备1005还可以包括处理器。这些组件中的每一个可以彼此通信(例如，经由一个或多个总线)。
178.接收机1010可以提供用于接收与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息(例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合)的单元。信息可以被传递到设备1005的其他组件。接收机1010可以使用单个天线或多个天线的集合。
179.发射机1015可以提供一种用于发送由设备1005的其他组件生成的信号的单元。例如，发射机1015可以发送与各种信息信道(例如，控制信道、数据信道、与使用神经网络模型确定csi的技术相关的信息信道)相关联的信息，例如分组、用户数据、控制信息或其任何组合。在一些示例中，发射机1015可以与接收机1010在收发机模块中并置。发射机1015可以使用单个天线或多个天线的集合。
180.设备1005或其各种组件可以是用于执行使用本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的单元的示例。例如，通信管理器1020可以包括天线端口指示组件1025、神经网络指示组件1030、csi报告接收组件1035或其任意组合。通信管理器1020可以是如本文所述的通信管理器920的各方面的示例。在一些示例中，通信管理器1020或其各种组件可以被配置为使用接收机1010、发射机1015或两者或以其他方式与接收机1010、接收机1015或其两者合作来执行各种操作(例如，接收、监测、发送)。例如，通信管理器1020可以从接收机1010接收信息，向发射机1015发送信息，或者与接收机1010、发射机1015或两者结合以接收信息、发送信息、或执行本文所述的各种其他操作。
181.根据本文公开的示例，通信管理器1020可以支持基站处的无线通信。天线端口指示组件1025可以被配置为或以其他方式支持用于发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。神经网络指示组件1030可以被配置为或以其他方式支持用于发送对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。csi报告接收组件1035可以被配置为或以其他方式支持用于接收包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
182.图11示出了通信管理器1120的框图1100，该通信管理器1120支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。通信管理器1120可以是如本文所述的通信管理器920、通信管理器1020或两者的各方面的示例。通信管理器1120或其各种组件可以是用于执行用于使用如本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的单元的示例。例如，通信管理器1120可以包括天线端口指示组件1125、神经网络指示组件1130、csi报告接收组件1135、pmi码本组件1140、神经网络偏好组件1145或其任意组合。这些组件中的每一个可以彼此直接或间接地通信(例如，通过一个或多个总线)。
183.根据本文公开的示例，通信管理器1120可以支持基站处的无线通信。天线端口指示组件1125可以被配置为或以其他方式支持用于发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。神经网络指示组件1130可以被配置为
或以其他方式支持用于发送对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。csi报告接收组件1135可以被配置为或以其他方式支持用于接收包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
184.在一些示例中，pmi码本组件1140可以被配置为或以其他方式支持用于发送指示预编码矩阵码本的消息的单元，该预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的pmi选择。
185.在一些示例中，为了支持发送指示预编码矩阵码本的消息，pmi码本组件1140可以被配置为或以其他方式支持用于发送csi报告配置的单元，csi报告配置包括预编码矩阵码本。
186.在一些示例中，为了支持发送指示预编码矩阵码本的消息，pmi码本组件1140可以被配置为或以其他方式支持用于发送触发ue发送包括csi的报告的触发消息的单元，该触发消息包括预编码矩阵码本。
187.在一些示例中，为了支持发送对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络指示组件1130可以被配置为或以其他方式支持用于发送一个或多个索引的单元，一个或多个索引中的每个索引指示将由ue用于确定csi的神经网络。
188.在一些示例中，为了支持发送对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络指示组件1130可以被配置为或以其他方式支持用于发送指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案的消息的单元，以及指示与所述第二数量的天线端口相关联的第二天线图案，所述第一天线图案和所述第二天线图案指示所述一个或多个神经网络，其中所述第二天线图案与之相关联的第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。
189.在一些示例中，为了支持发送对一个或多个神经网络的第三指示，神经网络指示组件1130可以被配置为或以其他方式支持用于发送指示与第一数量的天线端口相关联的第一基底集合和指示与第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息的单元，所述第一基底集合和所述第二基底集合指示所述一个或多个神经网络，其中第二基底集合与之相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。
190.在一些示例中，为了支持发送对第二数量的天线端口的第二指示，神经网络指示组件1130可以被配置为或以其他方式支持用于发送指示要由ue用于确定第二数量的天线端口的神经网络集合的消息的单元，所述神经网络集合包括至少一个神经网络。
191.在一些示例中，神经网络偏好组件1145可以被配置为或以其他方式支持用于接收指示ue使用神经网络集合的偏好的信号的单元，其中发送指示神经网络集合的消息是基于接收指示该偏好的信号的。
192.图12示出了包括设备1205的系统1200的图，设备1205支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。设备1205可以是如本文所述的设备905、设备1005或基站105的示例或包括设备905、设备1005或基站105的组件。设备1205可以与一个或多个基站105、ue 115或其任意组合进行无线通信。设备1205可以包括用于双向语音和数据通信的组件，包括用于发送和接收通信的组件(例如通信管理器1220、网络通信管理器1210、收发机1215、天线1225、存储器1230、代码1235、处理器1240和站间通信管理器1245)。这些组件可以通过一个或多个总线(例如，总线1250)进行电子通信或以其他方式耦合(例如，操作地、通信地、功能地、电子地、电地)。
193.网络通信管理器1210可以管理与核心网络130的通信(例如，经由一个或多个有线回程链路)。例如，网络通信管理器1210可以管理客户端设备(例如一个或多个ue 115)的数据通信的传输。
194.在一些情况下，设备1205可以包括单个天线1225。然而，在一些其他情况下，设备1205可以具有多于一个的天线1225，其能够同时发送或接收多个无线传输。收发机1215可以通过本文所述的一个或多个天线1225、有线或无线链路进行双向通信。例如，收发器1215可以表示无线收发器，并且可以与另一无线收发器双向通信。收发器1215还可以包括调制解调器，其用于调制分组，将调制的分组提供给一个或多个天线1225用于传输，以及解调从一个或多个天线1225接收的分组。收发器1215或收发器1215和一个或多个天线1225可以是如本文所述的发射器915、发射器1015、接收器910、接收器1010或其任何组合或其组件的示例。
195.存储器1230可包括ram和rom。存储器1230可以存储计算机可读、计算机可执行代码1235，包括当由处理器1240执行时使设备1205执行本文所述的各种功能的指令。代码1235可以存储在诸如系统存储器或另一类型的存储器的非暂时性计算机可读介质中。在一些情况下，代码1235可以不由处理器1240直接执行，而是可以使计算机(例如，当被编译和执行时)执行本文所述的功能。在一些情况下，存储器1230可以包含bios等，bios可以控制基本硬件或软件操作，例如与外围组件或设备的交互。
196.处理器1240可以包括智能硬件设备(例如，通用处理器、dsp、cpu、微控制器、asic、fpga、可编程逻辑设备、离散门或晶体管逻辑组件、离散硬件组件或其任意组合)。在一些情况下，处理器1240可以被配置为使用存储器控制器来操作存储器阵列。在一些其他情况下，存储器控制器可以被集成到处理器1240中。处理器1240可以被配置为执行存储在存储器(例如，存储器1230)中的计算机可读指令，以使设备1205执行各种功能(例如，支持使用神经网络模型确定csi的技术的功能或任务)。例如，设备1205或设备1205的组件可以包括处理器1240和耦合到处理器1240的存储器1230，处理器1240以及存储器1230被配置为执行本文所述的各种功能。
197.站间通信管理器1245可以管理与其他基站105的通信，并且可以包括控制器或调度器，该控制器或调度器用于控制与其它基站105合作的与ue 115的通信。例如，站间通信管理器1245可以针对诸如波束成形或联合传输之类的各种干扰减轻技术来协调对到ue 115的传输的调度。在一些示例中，站间通信管理器1245可以在lte/lte-a无线通信网络技术内提供x2接口，以提供基站105之间的通信。
198.根据本文公开的示例，通信管理器1220可以支持基站处的无线通信。例如，通信管理器1220可以被配置为或以其他方式支持用于发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示的单元，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。通信管理器1220可以被配置为或以其他方式支持用于发送对将由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示的单元。通信管理器1220可以被配置为或以其他方式支持用于接收包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi的报告的单元。
199.通过根据本文所述的示例包括或配置通信管理器1220，设备1205可以支持用于改善通信可靠性、减少延迟、改善与减少处理相关的用户体验、减少信令开销以及更有效地利
用通信资源的技术。
200.在一些示例中，通信管理器1220可以被配置为使用收发机1215、一个或多个天线1225或其任何组合或与收发机1215、一个或多个天线1225或其任何组合合作来执行各种操作(例如，接收、监测、发送)。尽管通信管理器1220被示为单独的组件，但是在一些示例中，参考通信管理器12.2描述的一个或多个功能可以由处理器1240、存储器1230、代码1235或其任意组合支持或执行。例如，代码1235可以包括可由处理器1240执行以使设备1205执行用于使用如本文所述的神经网络模型来确定csi的技术的各个方面的指令，或者处理器1240和存储器1230可以以其它方式被配置为执行或支持这样的操作。
201.图13示出了说明方法1300的流程图，该方法1300支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。方法1300的操作可以由如本文所述的ue或其组件来实现。例如，方法1300的操作可以由ue 115执行，如参考图1至图8所描述的。在一些示例中，ue可以执行一组指令以控制ue的功能元件来执行所描述的功能。附加地或替代地，ue可以使用专用硬件来执行所描述的功能的各方面。
202.在1305，该方法可以包括接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。1305的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1305的操作的各方面可以由参照图7所描述的天线端口指示管理器725来执行。
203.在1310，该方法可以包括接收对要由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示。1310的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1310的操作的各方面可以由参考图7描述的神经网络指示管理器730来执行。
204.在1315，该方法可以包括使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为一个或多个神经网络的输入来确定csi。1315的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1315的操作的各方面可以由参考图7所描述的csi确定管理器735来执行。
205.在1320，该方法可以包括发送报告，该报告包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的csi。1320的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1320的操作的各方面可以由参考图7所描述的csi报告传输管理器740来执行。
206.图14示出了说明方法1400的流程图，该方法1400支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。方法1400的操作可以由如本文所述的ue或其组件来实现。例如，方法1400的操作可以由ue 115执行，如参考图1至图8所描述的。在一些示例中，ue可以执行指令集以控制ue的功能元件来执行所描述的功能。附加地或替代地，ue可以使用专用硬件来执行所描述的功能的各方面。
207.在1405，该方法可以包括接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。1405的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1405的操作的各方面可以由参照图7所描述的天线端口指示管理器725来执行。
208.在1410，该方法可以包括接收对要由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示。1410的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1410的操作的各方面可以由参考图7描述的神经网络指示管理器730来执行。
209.在1415，该方法可以包括通过包括在第一数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs。1415的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1415的操作的各方面可以由参考图7描述的csi-rs管理器765来执行。
210.在1420，该方法可以包括对针对经由包括在第二数量的天线端口中的天线端口接收的每个csi-rs执行测量。1420的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1420的操作的各方面可以由参考图7描述的csi-rs管理器765来执行。
211.在1425，该方法可以包括使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为一个或多个神经网络的输入来确定csi。1425的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1425的操作的各方面可以由参考图7描述的csi确定管理器735来执行。
212.在1430，该方法可以包括发送报告，该报告包括与通过一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi。1430的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1430的操作的各方面可以由参考图7描述的csi报告传输管理器740来执行。
213.图15示出了图示方法1500的流程图，该方法1500支持根据本公开的各方面的使用神经网络模型来确定csi的技术。方法1500的操作可以由如本文所述的ue或其组件来实现。例如，方法1500的操作可以由ue 115执行，如参考图1至图8所描述的。在一些示例中，ue可以执行一组指令以控制ue的功能元件来执行所描述的功能。附加地或替代地，ue可以使用专用硬件来执行所描述的功能的各方面。
214.在1505，该方法可以包括接收对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。1505的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1505的操作的各方面可以由参照图7所描述的天线端口指示管理器725来执行。
215.在1510，该方法可以包括接收对要由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示。1510的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1510的操作的各方面可以由参考图7描述的神经网络指示管理器730来执行。
216.在1515，该方法可以包括通过包括在第二数量的天线端口中的每个天线端口接收csi-rs。1515的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1515的操作的各方面可以由参考图7描述的csi-rs管理器765来执行。
217.在1520，该方法可以包括对每个接收到的csi-rs执行测量。1520的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1520的操作的各方面可以由参考图7描述的csi-rs管理器765来执行。
218.在1525，该方法可以包括使用一个或多个神经网络并使用ue在第二数量的天线端口上进行的测量作为一个或多个神经网络的输入来确定csi。1525的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1525的操作的各方面可以由参考图7所描述的csi确定管理器735来执行。
219.在1530，该方法可以包括发送报告，该报告包括与通过一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi。1530的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1530的操作的各方面可以由参考图7描述的csi报告传输管理器740来执行。
220.图16示出了说明方法1600的流程图，该方法1600支持根据本公开的各方面的使用
神经网络模型来确定csi的技术。方法1600的操作可以由如本文所述的基站或其组件来实现。例如，方法1600的操作可以由基站105执行，如参考图1至图4和图9至图12所述。在一些示例中，基站可以执行一组指令来控制基站的功能元件以执行所描述的功能。附加地或替代地，基站可以使用专用硬件来执行所描述的功能的各方面。
221.在1605，该方法可以包括发送对ue要针对其报告csi的第一数量的天线端口的第一指示和对ue要在其上测量csi-rs的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量。1605的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，如参考图11所述，1605的操作的各方面可以由天线端口指示组件1125来执行。
222.在1610，该方法可以包括发送对要由ue用于确定与第一数量的天线端口相关联的csi的一个或多个神经网络的第三指示。1610的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1610的操作的各方面可以由参考图11描述的神经网络指示组件1130来执行。
223.在1615，该方法可以包括接收报告，该报告包括与通过一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的csi。1615的操作可以根据本文公开的示例来执行。在一些示例中，1615的操作的各方面可以由参考图11描述的csi报告接收组件1135来执行。
224.以下提供了本公开各方面的概述：
225.方面1：一种在ue处进行无线通信的方法，包括：接收对ue要针对其报告信道状态信息的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量信道状态信息参考信号的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量；接收对将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的一个或多个神经网络的第三指示；使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述信道状态信息；以及发送包括与经由所述一个或多个神经网络确定的第一数量的天线端口相关联的信道状态信息的报告。
226.方面2：根据方面1所述的方法，其中，确定所述信道状态信息还包括：使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来估计针对与所述第一数量的天线端口相关联的每个天线端口的信道条件。
227.方面3：根据方面2所述的方法，还包括：至少部分地基于针对与所述第一数量的天线端口相关联的每个天线端口估计的信道条件，识别针对所述第一数量的天线端口的一个或多个预编码矩阵指示符。
228.方面4：根据方面1至3中任一项所述的方法，其中，确定所述信道状态信息还包括：使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定针对所述第一数量的天线端口的一个或多个预编码矩阵指示符。
229.方面5:根据方面4所述的方法，还包括：接收指示预编码矩阵码本的消息，所述预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的预编码矩阵指示符确定，其中，所述一个或多个预编码矩阵指示符是从所述预编码矩阵码本中确定的。
230.方面6：根据方面5所述的方法，其中，接收指示所述预编码矩阵码本的消息还包括：接收信道状态信息报告配置，所述信道状态信息报告配置包括所述预编码矩阵码本。
231.方面7：根据方面5所述的方法，其中，接收指示所述预编码矩阵码本的消息还包括：接收触发所述ue发送包括所述信道状态信息的报告的触发消息，所述触发消息包括所述预编码矩阵码本。
232.方面8：根据方面1至7中任一项所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收一个或多个索引，所述一个或多个索引中的每个索引指示要由所述ue用于确定所述信道状态信息的神经网络。
233.方面9：根据方面1至8中任一项所述的方法，其中，接收对一个或多个神经网络的第三指示还包括：接收指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息，其中第二天线图案与其相关联的第二数量的天线端口是第一数量的天线端口的子集；以及至少部分地基于第一天线图案和第二天线图案来确定要由ue用于确定信道状态信息的一个或多个神经网络。
234.方面10：根据方面1至8中任一项所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收指示与所述第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与所述第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，其中第二基底集合与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集；以及至少部分地基于第一基底集合和第二基底集合来确定将由ue用于确定信道状态信息的一个或多个神经网络。
235.方面11：根据方面1至10中任一项所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收信道状态信息报告配置，所述信道状态信息报告配置包括对所述一个或多个神经网络的第三指示。
236.方面12：根据方面1至10中任一项所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收信道状态信息资源配置，所述信道状态信息资源配置包括对所述一个或多个神经网络的第三指示。
237.方面13：根据方面1至12中任一项所述的方法，其中，接收对所述第二数量的天线端口的第二指示还包括：接收指示将由所述ue用于确定所述第二数量的天线端口的神经网络集合的消息，所述神经网络集合包括至少一个神经网络；以及使用神经网络集合并使用第一数量的天线端口作为神经网络集合的输入来确定第二数量的天线端口。
238.方面14：根据方面13所述的方法，还包括：确定ue使用所述神经网络集合来确定第二数量的天线端口的偏好；发送指示所述ue使用所述神经网络集合的偏好的信号，其中至少部分地基于发送所述指示所述偏好的信号，接收指示所述神经网络集合的所述消息。
239.方面15：根据方面1至14中任一项所述的方法，还包括：通过包括在所述第一数量的天线端口中的每个天线端口接收信道状态信息参考信号；以及针对经由包括在第二数量的天线端口中的天线端口接收的每个信道状态信息参考信号执行测量。
240.方面16：根据方面1至14中任一项所述的方法，还包括：通过包括在所述第二数量的天线端口中的每个天线端口接收信道状态信息参考信号；以及针对每个接收到的信道状态信息参考信号执行测量。
241.方面17：根据方面1至16中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个神经网络中的每个神经网络的大小至少部分地基于所述天线端口的第一数量、所述天线端口的第二数量、所述天线端口的第一数量的与所述天线端口的第二数量的之间的比率、与第一数量的
天线端口相关联的图案、或者与第二数量的天线端口相关联的图案、或者它们的组合。
242.方面18：根据方面1至17中任一项所述的方法，其中，所述第三指示包括至少部分基于ue特定的配置、小区特定的配置或组特定的配置的所述一个或多个神经网络。
243.方面19：根据方面1至18中任一项所述的方法，其中，对所述第一数量的天线端口的第一指示标识包括等于所述第一数量的数量的天线端口的第一天线端口集合，并且对所述第二数量的天线端口的第二指示标识包括等于所述第二数量的数量的天线端口的第二天线端口集合。
244.方面20：一种用于在基站进行无线通信的方法，包括：发送对ue要针对其报告信道状态信息的第一数量的天线端口的第一指示，以及对ue要在其上测量信道状态信息参考信号的第二数量的天线端口的第二指示，天线端口的第二数量小于天线端口的第一数量；发送对要由ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的信道状态信息的一个或多个神经网络的第三指示；以及接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的信道状态信息的报告。
245.方面21：根据方面20所述的方法，还包括：发送指示预编码矩阵码本的消息，所述预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的预编码矩阵指示符选择。
246.方面22：根据方面21所述的方法，其中，发送指示所述预编码矩阵码本的消息还包括：发送信道状态信息报告配置，所述信道状态信息报告配置包括所述预编码矩阵码本。
247.方面23：根据方面21所述的方法，其中，发送指示所述预编码矩阵码本的消息还包括：发送触发所述ue发送包括所述信道状态信息的报告的触发消息，所述触发消息包括所述预编码矩阵码本。
248.方面24：根据方面20至23中任一项所述的方法，其中，发送对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：发送一个或多个索引，所述一个或多个索引中的每个索引指示要由所述ue用于确定所述信道状态信息的神经网络。
249.方面25：根据方面20至24中任一项所述的方法，其中，发送对一个或多个神经网络的第三指示还包括：发送指示与第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息，所述第一天线图案和所述第二天线图案指示所述一个或多个神经网络，其中所述第二天线图案与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。
250.方面26：根据方面20至24中任一项所述的方法，其中，发送对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：发送指示与所述第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与所述第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，所述第一基底集合和所述第二基底集合指示所述一个或多个神经网络，其中所述第二基底集合与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。
251.方面27:根据方面20至26中任一项所述的方法，其中，发送对所述第二数量的天线端口的第二指示还包括：发送指示将由所述ue用于确定所述第二数量的天线端口的神经网络集合的消息，所述神经网络集合包括至少一个神经网络。
252.方面28:根据方面27所述的方法，还包括：接收指示ue使用所述神经网络集合的偏好的信号，其中，至少部分地基于接收指示所述偏好的信号来发送指示所述神经网络集合的消息。
253.方面29：一种用于无线通信的装置，包括处理器；与所述处理器耦合的存储器；以及存储在存储器中并可由处理器执行以使装置执行方面1至19中任一方面的方法的指令。
254.方面30:一种用于在ue处进行无线通信的装置，包括用于执行方面1至19中任一方面的方法的至少一个单元。
255.方面31：一种存储用于在ue处进行无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质，所述代码包括可由处理器执行以执行方面1至19中任一方面的方法的指令。
256.方面32：一种用于无线通信的装置，包括处理器；与所述处理器耦合的存储器；以及存储在存储器中并可由处理器执行以使装置执行方面20至28中任一方面的方法的指令。
257.方面33：一种用于在基站进行无线通信的装置，包括至少一个用于执行方面20至28中任一方面的方法的单元。
258.方面34:一种存储用于在基站进行无线通信的代码的非暂时性计算机可读介质，所述代码包括可由处理器执行以执行方面20至28中任一方面的方法的指令。
259.应该注意的是，本文描述的方法描述了可能的实现，操作和步骤可以重新排列或以其他方式修改，并且其他实现也是可能的。此外，来自两个或多个方法的方面可以被组合。
260.尽管出于示例的目的可以描述lte、lte-a、lte-a pro或nr系统的各方面，并且在大部分描述中可以使用lte、lte-a、lte-a pro或nr术语，但是本文所描述的技术可应用于lte、ltea、lte-a pro或nr网络之外。例如，所描述的技术可以应用于各种其他无线通信系统，诸如超移动宽带(umb)、电气和电子工程师协会(ieee)802.11(wi-fi)、ieee 802.16(wimax)、ieee 802.20、flash-ofdm，以及本文未明确提及的其他系统和无线电技术。
261.本文中描述的信息和信号可以使用各种不同技术和技艺中的任何一种来表示。例如，在整个描述中可以引用的数据、指令、命令、信息、信号、比特、符号和码片可以由电压、电流、电磁波、磁场或粒子、光场或粒子或其任何组合来表示。
262.结合本文公开内容描述的各种说明性块和组件可以用设计用于执行本文所述功能的通用处理器、dsp、asic、cpu、fpga或其他可编程逻辑器件、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替代方案中，处理器可以是任何处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以实现为计算设备的组合(例如，dsp和微处理器的组合、多个微处理器、与dsp核心结合的一个或多个微处理器、或任何其他这样的配置)。
263.本文所述的功能可在硬件、由处理器执行的软件、固件或其任何组合中实现。如果在由处理器执行的软件中实现，则功能可以作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或通过计算机可读介质传输。其他示例和实现方式在本公开和所附权利要求的范围内。例如，由于软件的性质，这里描述的功能可以使用由处理器执行的软件、硬件、固件、硬布线或这些的任何组合来实现。实现功能的特征也可以物理地位于各种位置，包括被分布以使得功能的部分被实现在不同的物理位置。
264.计算机可读介质包括非暂时性计算机存储介质和通信介质，通信介质包括有助于将计算机程序从一个地方转移到另一个地方的任何介质。非暂时性存储介质可以是可以由通用或专用计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限制，非暂时性计算机可读介质可以包括ram、rom、电可擦除可编程rom(eeprom)、闪存、压缩光盘(cd)rom或其他光盘存储器、
磁盘存储器或其他磁存储设备，或者可以用于以指令或数据结构的形式携带或存储期望的程序代码单元并且可以由通用或专用计算机或通用或专用处理器访问的任何其他非临时介质。此外，任何连接都被恰当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字用户线(dsl)或诸如红外、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或其他远程源发送软件，则同轴电缆、光纤电缆、双绞线、dsl或诸如红外、无线电和微波之类的无线技术被包括在计算机可读介质的定义中。如本文所使用的磁盘和光盘包括cd、激光光盘、光盘、数字多功能光盘(dvd)、软盘和蓝光光盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而光盘用激光光学地再现数据。以上的组合也包括在计算机可读介质的范围内。
265.如本文所用，包括在权利要求中，项目列表(例如，以短语“至少一个”或“一个或多个”开头的项目列表)中使用的“或”表示包含列表，例如，a、b或c中的至少一个的列表表示a或b或c或ab或ac或bc或abc(即a、b和c)。此外，如本文所用，短语“基于”不应被解释为对一组封闭条件的引用。例如，在不脱离本公开的范围的情况下，被描述为“基于条件a”的示例步骤可以基于条件a和条件b。换言之，如本文所用，短语“基于”应以与短语“至少部分地基于”相同的方式解释
266.在附图中，类似的部件或特征可以具有相同的附图标记。此外，可以通过在附图标记后面加上短划线和在相似部件之间进行区分的第二标记来区分相同类型的各种部件。如果在说明书中仅使用第一附图标记，则本说明书适用于具有相同第一附图标记的任何一个类似部件，而与第二附图标记或其他后续附图标记无关。
267.本文结合附图所述的描述描述了示例配置，而不是表示可以实现的或在权利要求范围内的所有示例。本文中使用的术语“示例”是指“用作示例、实例或说明”，而不是“优选的”或“优于其他示例”。详细描述包括用于提供对所述技术的理解的具体细节。然而，可以在没有这些具体细节的情况下实践这些技术。在一些情况下，为了避免混淆所描述的示例的概念，以框图的形式示出了已知的结构和设备。
268.提供本文的描述是为了使本领域普通技术人员能够做出或使用本公开。对本公开的各种修改对于本领域的普通技术人员来说将是显而易见的，并且在不脱离本公开的范围的情况下，本文定义的一般原理可以应用于其他变化。因此，本公开不限于本文所述的实例和设计，而是应符合本文所公开的原理和新颖特征的最广泛范围。

技术特征：
1.一种用于在用户设备(ue)处进行无线通信的方法，包括：接收对所述ue要针对其报告信道状态信息的第一数量的天线端口的第一指示，以及对所述ue要在其上测量信道状态信息参考信号的第二数量的天线端口的第二指示，所述天线端口的第二数量小于所述天线端口的第一数量；接收对将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的一个或多个神经网络的第三指示；使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述信道状态信息；以及发送包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的报告。2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述信道状态信息还包括：使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的所述测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来估计针对与所述第一数量的天线端口相关联的每个天线端口的信道条件。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：至少部分地基于针对与所述第一数量的天线端口相关联的每个天线端口估计的所述信道条件，识别针对所述第一数量的天线端口的一个或多个预编码矩阵指示符。4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述信道状态信息还包括：使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的所述测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定针对所述第一数量的天线端口的一个或多个预编码矩阵指示符。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：接收指示预编码矩阵码本的消息，所述预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的预编码矩阵指示符确定，其中，所述一个或多个预编码矩阵指示符是从所述预编码矩阵码本中确定的。6.根据权利要求5所述的方法，其中，接收指示所述预编码矩阵码本的所述消息还包括：接收信道状态信息报告配置，所述信道状态信息报告配置包括所述预编码矩阵码本。7.根据权利要求5所述的方法，其中，接收指示所述预编码矩阵码本的所述消息还包括：接收触发所述ue发送包括所述信道状态信息的所述报告的触发消息，所述触发消息包括所述预编码矩阵码本。8.根据权利要求1所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收一个或多个索引，所述一个或多个索引中的每个索引指示要由所述ue用于确定所述信道状态信息的神经网络。9.根据权利要求1所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收指示与所述第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与所述第二数
量的天线端口相关联的第二天线图案的消息，其中，所述第二天线图案与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集；以及至少部分地基于所述第一天线图案和所述第二天线图案来确定要由所述ue用于确定所述信道状态信息的一个或多个神经网络。10.根据权利要求1所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收指示与所述第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与所述第二数量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，其中，所述第二基底集合与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集；以及至少部分地基于所述第一基底集合和所述第二基底集合来确定将由所述ue用于确定所述信道状态信息的所述一个或多个神经网络。11.根据权利要求1所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收信道状态信息报告配置，所述信道状态信息报告配置包括对所述一个或多个神经网络的所述第三指示。12.根据权利要求1所述的方法，其中，接收对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：接收信道状态信息资源配置，所述信道状态信息资源配置包括对所述一个或多个神经网络的所述第三指示。13.根据权利要求1所述的方法，其中，接收对所述第二数量的天线端口的第二指示还包括：接收指示将由所述ue用于确定所述第二数量的天线端口的神经网络集合的消息，所述神经网络集合包括至少一个神经网络；以及使用所述神经网络集合并使用所述第一数量的天线端口作为对所述神经网络集合的输入来确定所述第二数量的天线端口。14.根据权利要求13所述的方法，还包括：确定所述ue使用所述神经网络集合来确定所述第二数量的天线端口的偏好；发送指示所述ue使用所述神经网络集合的所述偏好的信号，其中，接收指示所述神经网络集合的所述消息是至少部分地基于发送指示所述偏好的所述信号。15.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过包括在所述第一数量的天线端口中的每个天线端口接收信道状态信息参考信号；以及针对经由包括在所述第二数量的天线端口中的天线端口接收的每个信道状态信息参考信号执行所述测量。16.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过包括在所述第二数量的天线端口中的每个天线端口接收信道状态信息参考信号；以及针对每个接收到的信道状态信息参考信号执行所述测量。17.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个神经网络中的每个神经网络的
大小至少部分地基于所述天线端口的第一数量、所述天线端口的第二数量、所述天线端口的第一数量与所述天线端口的第二数量之间的比率、与所述第一数量的天线端口相关联的图案、或者与所述第二数量的天线端口相关联的图案、或其组合。18.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第三指示包括至少部分地基于ue特定的配置、小区特定的配置或组特定的配置的所述一个或多个神经网络。19.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述第一数量的天线端口的所述第一指示标识包括等于所述第一数量的数目的天线端口的第一天线端口集合，并且对所述第二数量的天线端口的第二指示标识包括等于所述第二数量的数目的天线端口的第二天线端口集合。20.一种用于在基站处进行无线通信的方法，包括：发送对用户设备(ue)要针对其报告信道状态信息的第一数量的天线端口的第一指示，以及对所述ue要在其上测量信道状态信息参考信号的第二数量的天线端口的第二指示，所述天线端口的第二数量小于所述天线端口的第一数量；发送对要由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的一个或多个神经网络的第三指示；以及接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的报告。21.根据权利要求20所述的方法，还包括：发送指示预编码矩阵码本的消息，所述预编码矩阵码本被配置用于基于神经网络的预编码矩阵指示符选择。22.根据权利要求21所述的方法，其中，发送指示所述预编码矩阵码本的所述消息还包括：发送信道状态信息报告配置，所述信道状态信息报告配置包括所述预编码矩阵码本。23.根据权利要求21所述的方法，其中，发送指示所述预编码矩阵码本的所述消息还包括：发送触发所述ue发送包括所述信道状态信息的所述报告的触发消息，所述触发消息包括所述预编码矩阵码本。24.根据权利要求20所述的方法，其中，发送对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：发送一个或多个索引，所述一个或多个索引中的每个索引指示要由所述ue用于确定所述信道状态信息的神经网络。25.根据权利要求20所述的方法，其中，发送对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：发送指示与所述第一数量的天线端口相关联的第一天线图案以及指示与所述第二数量的天线端口相关联的第二天线图案的消息，所述第一天线图案和所述第二天线图案指示所述一个或多个神经网络，其中，所述第二天线图案与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。26.根据权利要求20所述的方法，其中，发送对所述一个或多个神经网络的所述第三指示还包括：发送指示与所述第一数量的天线端口相关联的第一基底集合以及指示与所述第二数
量的天线端口相关联的第二基底集合的消息，所述第一基底集合和所述第二基底集合指示所述一个或多个神经网络，其中，所述第二基底集合与其相关联的所述第二数量的天线端口是所述第一数量的天线端口的子集。27.根据权利要求20所述的方法，其中，发送对所述第二数量的天线端口的所述第二指示还包括：发送指示将由所述ue用于确定所述第二数量的天线端口的神经网络集合的消息，所述神经网络集合包括至少一个神经网络。28.根据权利要求27所述的方法，还包括：接收指示所述ue使用所述神经网络集合的偏好的信号，其中，发送指示所述神经网络集合的消息是至少部分地基于接收指示所述偏好的所述信号的。29.一种用于无线通信的装置，包括：处理器；与所述处理器耦合的存储器；以及存储在所述存储器中并可由所述处理器执行以使所述装置进行以下操作的指令：接收对所述ue要针对其报告信道状态信息的第一数量的天线端口的第一指示，以及对所述ue要在其上测量信道状态信息参考信号的第二数量的天线端口的第二指示，所述天线端口的第二数量小于所述天线端口的第一数量；接收对将由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的一个或多个神经网络的第三指示；使用所述一个或多个神经网络并使用所述ue在所述第二数量的天线端口上进行的测量作为对所述一个或多个神经网络的输入来确定所述信道状态信息；以及发送包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的报告。30.一种用于无线通信的装置，包括：处理器；与所述处理器耦合的存储器；以及存储在所述存储器中并可由所述处理器执行以使所述装置进行以下操作的指令：发送对用户设备(ue)要针对其报告信道状态信息的第一数量的天线端口的第一指示，以及对所述ue要在其上测量信道状态信息参考信号的第二数量的天线端口的第二指示，所述天线端口的第二数量小于所述天线端口的第一数量；发送对要由所述ue用于确定与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的一个或多个神经网络的第三指示；以及接收包括经由所述一个或多个神经网络确定的与所述第一数量的天线端口相关联的所述信道状态信息的报告。

技术总结
描述了用于无线通信的方法、系统和设备。用户设备(UE)可以接收对UE要针对其报告信道状态信息(CSI)的第一数量的天线端口的第一指示，以及对UE要在其上测量CSI参考信号(CSI-RS)的第二数量的天线端口的第二指示。第二数量可以小于第一数量。UE可以接收将由UE用于确定与第一数量相关联的CSI的一个或多个神经网络的第三指示。UE可以使用一个或多个神经网络并使用UE在第二数量上进行的测量作为对一个或多个神经网络的输入来确定CSI。UE可以发送包括经由一个或多个神经网络确定的与第一数量的天线端口相关联的CSI的报告。量的天线端口相关联的CSI的报告。量的天线端口相关联的CSI的报告。


技术研发人员：李乔羽 张煜 武良明 徐浩 胡锐 郝辰曦 T
受保护的技术使用者：高通股份有限公司
技术研发日：2021.01.29
技术公布日：2023/10/5