一种基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法与流程

1.本发明涉及一种航空设备能力分析方法，尤其涉及一种基于原位检测的航空数据链设备的建链能力分析方法。


背景技术：

2.数据链是一种网络通信设备，是用于多单元之间进行建链组网、信息交互、获取信息优势的关键设备，是实现多平台之间无缝链接的“纽带”，大幅提高了多平台之间的互联互通能力。
3.尤其是对于航空平台来说，数据链设备是否具有建链能力、能否圆满完成规划任务，飞行前的地面检测至关重要。在现有技术中，对航空数据链设备的地面检测主要存在以下不足：
4.第一，现有检测手段需要将数据链设备从航空平台上拆下，移至专用检测场地，采用专用检测设备进行检测，数据链设备的反复拆装，不仅费工费时、检测周期长、检测效率低，而且在拆装、运输过程中，易破坏设备完好性；
5.第二，将数据链设备从航空平台上拆下后再进行检测，脱离了数据链设备的实际运行环境，检测指标难以真实反应数据链设备的实际运行状态；
6.第三，现有检测方法主要是完成功能性检测，检测指标单一，仅局限于能否正常开机运行，而对涉及数据链设备建链能力的关键性指标无法完成检测；因此，现有地面检测技术即使没有发现问题，也无法保证数据链设备在航空平台飞行过程能够顺利完成建链，且对建链能力没有底数，对数据链设备在建链通信过程中信息传输的可靠性和稳定性，更是没有任何检测依据。
7.第四，现有检测方法只能实现状态单值检测，不具有检测数据管理能力，无法从宏观上判断或预测数据链设备的建链能力运行区间及发展趋势。
8.因此，如何检测航空平台数据链设备，提高检测效率，准确分析数据链设备的建链能力，是现有数据链设备检测需要解决的难点问题。


技术实现要素：

9.本发明的目的是公开一种基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，以提高航空平台数据链设备的检测效率，准确分析数据链设备的建链能力，从宏观上判断数据链设备的建链能力运行区间。
10.为了实现本发明的目的，本发明提供了一种基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法。在该方法中，通过近场耦合方法接收被测航空数据链设备的射频信号，经信号处理周期性提取所述航空数据链设备的射频信号质量参数序列[z1,z2,z3,...,zj,...,zn]，经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列[d1,d2,d3,...,dj,...,dn]；建立所述归
一化参数序列的权重互相关矩阵：其中，q
ij
表示各参数之间的互相关权重；求解所述权重互相关矩阵q的权重综合矩阵qz：其中，求解所述权重综合矩阵qz关于建链能力空间s＝[s1,s2,s3,...,sj,...,sn]的隶属度矩阵：其中是qzj所对应的隶属度；进行矩阵乘法运算e＝qz
t
×
h得到所述质量参数序列[z1,z2,z3,...,zj,...,zn]所对应的状态值[e1,e2,...,en]，按照最大隶属原则确定所述航空数据链设备的建链能力状态值。
[0011]
进一步，在本发明所公开的技术方案中，所述建链能力空间为s＝[s1,s2,s3,s4,s5]，所述是qzj对应所述建链能力空间s的隶属度，两者之间满足关系式：
[0012][0013][0014][0015][0016][0017]
其中，a1,a2,a3,a4是建链能力空间s＝[s1,s2,s3,s4,s5]的典型值。
[0018]
优选的，在本发明所公开的技术方案中，所述提取的射频信号质量参数序列 [z1,
z2,z3,z4,z5]，分别对应于驻波比、平均功率、脉冲信号占空比、峰均比、跳频速率；所述参数序列经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列[d1,d2,d3,d4,d5]，其中，
[0019]
其中，zu是驻波比参数的额定值，zm是驻波比参数的门限值；
[0020]
其中，和分别是所述航空数据链设备平均功率门限值的上下限，和分别是所述航空数据链设备额定平均功率的上下限；
[0021]
其中，和分别是所述航空数据链设备脉冲信号占空比门限值的上下限，和分别是所述航空数据链设备额定脉冲信号占空比的上下限；
[0022]
其中，和分别是所述航空数据链设备额定峰均比的上下限；
[0023]
其中，和分别是所述航空数据链设备额定跳频速率的上下限。
[0024]
进一步，在本发明所公开的技术方案中，所述权重综合矩阵qz先经权重调整因子进行权重调整，再与隶属度矩阵h进行乘法运算求解状态值；所述经权重调整因子调整后的权重综合矩阵qz’中的各元素qz
j’与所述权重综合矩阵qz中的各元素qzj之间满足关系式：其中，是所述参数序列[z1,z2,z3,...,zj,...,zn]中第j个参数所对应的权重调整因子。
[0025]
进一步，在本发明所公开的技术方案中，所述航空数据链设备的建链能力状态值经无线局域网技术传输至数据管理平台，并通过数据拟合方法形成所述航空数据链设备的建链能力曲线。
[0026]
优选的，在本发明所公开的技术方案中，所述参数序列[z1,z2,z3,z4,z5]中各参数所对应的权重调整因子分别为：
[0027]
驻波比参数z1的权重调整因子为
[0028]
平均功率参数z2的权重调整因子为
[0029]
脉冲信号占空比参数z3的权重调整因子为
[0030]
峰均比参数z4的权重调整因子为
[0031]
跳频速率参数z5的权重调整因子为
[0032]
优选的，在本发明所公开的技术方案中，所述数据拟合方法为最小二乘法。
[0033]
优选的，在本发明所公开的技术方案中，周期性提取所述的射频信号质量参数序列 [z1,z2,z3,...,zn]，所述周期为100个数据链脉冲周期时间。
[0034]
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：
[0035]
(1)在本发明所公开的技术方案中，通过近场耦合的方式接收航空数据链设备的射频信号，进行性能检测和建链能力分析，不需要将数据链设备从航空平台上拆下移至专用检测场地，检测周期短，检测效率高，避免了拆装、运输过程对设备造成破坏，与现有技术相比，大幅提高了检测效率，保证了设备的完好性；
[0036]
(2)在本发明所公开的技术方案中，所述检测方法是在数据链设备的实际运行环境下进行的，所检测的数据能够真实反应数据链设备的实际运行状态，与现有技术相比，检测结果更可信；
[0037]
(3)在本发明所公开的技术方案中，所述检测方法是针对航空数据链设备的建链能力的关键指标进行检测，动态调整权重，并在检测数据的基础上，分析给出其建链能力，使相关人员对设备的建链能力心中有底，保证了规划任务的顺利完成；而在现有技术中，现有检测方法主要是完成功能性检测，检测指标单一，而对涉及数据链设备建链能力的关键性指标无法完成检测。因此，与现有技术相比，本发明所公开的技术方案，提高了对航空数据链设备建链能力分析的合理性、可靠性。
[0038]
(4)在本发明所公开的技术方案中，通过数据管理系统完成对检测数据的管理，并通过数据拟合方法，将已检测数据进行拟合构建建链能力曲线，使相关人员能够从宏观上把握当前设备的建链能力的运行区间及发展趋势。而在现有技术中，只能实现单值状态检测，不具有检测数据管理能力，更无法把握数据链设备的运行状态及未来发展趋势。
[0039]
本发明的其它优点和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
具体实施方式
[0041]
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
[0042]
在现有技术中，现有检测手段仅限于将数据链设备从航空平台上拆下，移至专用
检测场地，采用专用检测设备进行检测，数据链设备的反复拆装，不仅费工费时，检测周期长、检测效率低，而且在拆装、运输过程中，易破坏设备完好性；不仅如此，将数据链设备从航空平台上拆下后再进行检测，脱离了数据链设备的实际运行环境，检测指标难以真实反应数据链设备的实际运行状态；现有检测方法只能完成功能性检测，检测指标单一，而对涉及数据链设备建链能力的关键性指标无法完成检测。因此，即使地面检测没有发现问题，地面检测人员也无法保证数据链设备在航空平台飞行过程能够顺利完成建链，难以保证数据链信息传输的可靠性。
[0043]
为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例公开了一种基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法。在该方法中，通过近场耦合方法接收被测航空数据链设备的射频信号，经信号处理周期性提取所述航空数据链设备的射频信号质量参数序列[z1,z2,z3,...,zj,...,zn]，经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列[d1,d2,d3,...,dj,...,dn]；建立所述归一化参数序列的权重互相关矩阵：其中，q
ij
表示各参数之间的互相关权重，可由本领域的技术人员根据已有经验知识和惯用技术手段给出，这里不再赘述；求解所述权重互相关矩阵q的权重综合矩阵qz：其中，求解所述权重综合矩阵qz关于建链能力空间s＝[s1,s2,s3,...,sj,...,sn]的隶属度矩阵：其中是qzj所对应的隶属度；进行矩阵乘法运算e＝qz
t
×
h(t表示转置)，得到所述质量参数序列[z1,z2,z3,...,zj,...,zn]所对应的状态值[e1,e2,...,en]，按照最大隶属原则确定所述航空数据链设备的建链能力状态值。
[0044]
在本发明实施例所公开的技术方案中，通过近场耦合的方式接收航空数据链设备的射频信号，进行性能检测和建链能力分析，不需要将数据链设备从航空平台上拆下移至专用检测场地，检测周期短、检测效率高，避免了拆装、运输过程对设备造成破坏，与现有技术相比，大幅提高了检测效率，也保证了设备的完好性。
[0045]
进一步，在本发明实施例所公开的技术方案中，对数据链设备的检测分析，不是只
检测某个指标，而是检测一系列与数据链设备建链能力相关的指标，通过分析各指标的互相关权重，采用隶属建链能力空间的方式来综合分析数据链设备的建链能力，从而使检测结果更具有说明力和可信度，解决了传统检测方法只能进行功能性检测的不足。
[0046]
优选的，在本发明实施例所公开的技术方案中，所述建链能力空间为s＝[s1,s2,s3,s4,s5]，即将所述数据链设备的建链能力分为五个状态子空间；所述是qzj对应所述建链能力空间s的隶属度，两者之间满足关系式：
[0047][0048][0049][0050][0051][0052]
其中，μ为均值参数，σ为方差参数，典型的μ＝0，σ＝1；a1,a2,a3,a4是建链能力空间为 s＝[s1,s2,s3,s4,s5]的典型值，典型的a1＝0.2，a2＝0.4，a3＝0.6，a4＝0.8；s中各元素是将建链能力空间s所划分的典型子空间，其中，表示建链能力由强到弱顺序排列的[0,a1]、[a1,a2]、 [a2,a3]、[a3,a4]、[a4,1]，分别是建链能力空间s中各元素子空间的典型取值范围，通过求解所述权重综合矩阵qz关于建链能力空间s的隶属度矩阵h，然后进行矩阵乘法运算 e＝qz
t
×
h，再按照最大隶属原则确定所述航空数据链设备状态处于建链能力空间s中的哪个子空间，以确定所述航空数据链设备的建链能力状态值。
[0053]
数据链是用于多平台之间进行信息交互，实现多平台协同的传输链路。其中，建链能力是衡量数据链设备进行数据链组网的综合性指标。而在现有技术中，现有检测方法只能完成功能性检测，检测指标单一，而对涉及数据链设备建链能力的关键性指标无法完成检测。因此，即使地面检测没有发现问题，地面检测人员也无法保证数据链设备在航空平台飞行过程能够顺利完成建链，难以保证数据链信息传输的可靠性。
[0054]
为了解决现有技术中存在的上述问题，发明人通过分析数据链设备建链组网传输机理以及数据链信号传输机理，将驻波比、平均功率、脉冲信号占空比、峰均比、跳频速率作为评价数据链设备建链能力的关键指标。其中，驻波比反映了数据链设备的整体辐射效率，平均功率决定了数据链设备的信号功率大小及传输距离远近，脉冲信号占空比影响了数据链信号脉冲周期的稳定性，并与数据链信号传输的抗干扰能力密切相关，峰均比影响了数
据链信号波形成形的稳定性，反映了射频功放器件的非线性特性，跳频速率决定了数据链信号抗跟踪式干扰的能力，与数据链信号传输的可靠性密切相关，上述指标综合决定了数据链设备的传输能力、辐射能力、抗干扰能力以及与其它平台之间信息交互的稳定性和可靠性，是评价分析数据链设备建链能力的关键指标。关于如何通过信号处理方法提取所述射频信号的上述质量参数，是本领域技术人员已有的专业知识和惯用技术手段，这里不再赘述。
[0055]
优选的，在本发明实施例所公开的技术方案中，所述提取的射频信号质量参数序列 [z1,z2,z3,z4,z5]，分别对应于驻波比、平均功率、脉冲信号占空比、峰均比、跳频速率。然而，描述数据链设备建链能力的驻波比、平均功率、脉冲信号占空比、峰均比、跳频速率这些参数的量纲是各不相同的，如何利用多元量纲综合评价建链性能，是本领域需要解决的技术难题。发明人通过深入分析各参数的物理含义以及对建链性能的影响，虽然各参数量纲不同，但每个参数都具有正常运行区间或额定运行区间或额定门限值，也有非正常运行区间或故障区间，且所述额定运行区间或正常运行区间的门限值或上下限都可通过查阅相关资料或本领域的技术人员通过惯用技术手段获得，这里不再赘述。因此，可结合上述参数对检测质量参数进行去量纲化处理，以得到归一化参数，然后再进行综合评价分析数据链设备的建链能力。
[0056]
在本发明实施例所公开的技术方案中，所述参数序列[z1,z2,z3,z4,z5]经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列[d1,d2,d3,d4,d5]，其中，
[0057]
其中，zu是驻波比参数的额定值，zm是驻波比参数的门限值，zu和zm可由本领域的技术人员根据已有经验知识和惯用技术手段给出，这里不再赘述；
[0058]
其中，和分别是所述航空数据链设备平均功率门限值的上下限，和分别是所述航空数据链设备额定平均功率的上下限，和以及和可由本领域的技术人员根据已有经验知识和惯用技术手段给出，这里不再赘述；
[0059]
其中，和分别是所述航空数据链设备脉冲信号占空比门限值的上下限，和分别是所述航空数据链设备额定脉冲信号占空比的上下限，和以及和可由本领域的技术人员根据已有经验知识和惯用技术手段给出，这里不再赘述；
[0060]
其中，和分别是所述航空数据链设备额定峰均比的上下限，和可由本领域的技术人员根据已有经验知识和惯用技术手段给出，这里不再赘述；
[0061]
其中，和分别是所述航空数据链设备额定跳频速率的上下限，和可由本领域的技术人员根据已有经验知识和惯用技术手段给出，这里不再赘述。
[0062]
在检测航空数据链设备的上述性能参数时，各参数并不是恒定不变的，而是随着使用时间、器件损耗、运行环境的变化而变化的，各参数之间是相互影响的，且相互影响程度也是变化的，各参数之间相对权重也是发生变化的。因此，当参数变化时，应动态调整各参数之间的相对权重关系，以使得所测数据能够正确反映数据链设备的建链能力。而在现有检测方法中，当对多个设备参数检测时，参数之间的相互关系是固定不变，这是与实际情况不相符的。例如，当某个参数在正常运行区间时与其它参数之间的相对关系，和该参数运行在非正常区间时，即某个参数指标严重恶化时与其它参数之间的相互关系是具有较大差异的，对评价数据链设备建链能力的影响也是非常大的。为了解决上述问题，发明人从各参数的运行部件的寿命模型入手，以各参数运行部件的寿命模型分布函数为权重调整基数，通过引入权重调整因子，动态调整各参数之间的相对权重关系，从而使得所测参数能够更准确的反映数据链设备的运行状态。
[0063]
驻波比是指驻波波腹电压与波谷电压幅度之比，用于反映电磁波的辐射能力，主要由馈线与天线的阻抗匹配情况决定。发明人通过分析航空数据链发射机的构成原理可知，馈线与天线两者之间构成了串联关系，其寿命模型分布函数为：
[0064]
其中，λi为特征参数，典型值为1，t为设备运行时间参数。
[0065]
平均功率是指在单位时间内的功率值，反映了航空数据链的传输能力，通过分析航空数据链发射机的构成原理可知，平均功率的大小主要由航空数据链设备发射模块的功放单元来决定，所述功放单元由三级功放部件构成串联关系，其寿命模型分布函数为：
[0066]
其中，λi为特征参数，典型值为1，t为设备运行时间参数。
[0067]
脉冲信号占空比是指在一个脉冲周期内，脉冲发送期所占时间相对比整个脉冲周期的比值。合理的信号占空比设置可增强数据链信号的抗干扰能力。通过分析航空数据链发射机的构成原理可知，信号占空比的实现主要是由控制开关单元的接通与关闭来实现的。其寿命模型分布函数为：
[0068]
其中，σ、μ分别是分布函数的方差和均值，典型的，σ＝1，μ＝0， t为设备运行时间参数。
[0069]
峰均比是一种对波形的测量参数，等于波形的振幅除以有效值所得到的一个比
值，也可理解为峰值功率与平均功率之比，用来评价射频高功率放大器的非线性带来的影响，通过分析航空数据链发射机的构成原理可知，峰均比的大小主要由射频功放单元来决定。其寿命模型分布函数为：
[0070]
c4(t)＝λe-λt
，其中，λ为特征参数，典型值为1，t为设备运行时间参数。
[0071]
跳频速率是指单位时间内载波频率的变化次数，用于描述数据链信号跳频的快慢。跳频是航空数据链常用的抗干扰方式。通过分析航空数据链发射机的构成原理可知，跳频主要是在时钟单元的控制下，用伪码发生器产生的伪随机序列去控制频率合成器生成相应的频率信号，时钟单元、伪码发生器和频率合成器三者构成串联关系，其寿命模型的分布函数为：
[0072]
其中，λi为特征参数，典型值为1，t为设备运行时间参数。
[0073]
进一步，在本发明实施例所公开的技术方案中，所述权重综合矩阵qz先经权重调整因子进行权重调整，再与隶属度矩阵h进行乘法运算求解状态值；所述经权重调整因子调整后的权重综合矩阵qz’中的各元素qz
j’与所述权重综合矩阵qz中的各元素qzj之间满足关系式：其中，是所述参数序列[z1,z2,z3,...,zj,...,zn]中第j个参数所对应的权重调整因子。
[0074]
进一步，发明人在上述参数部件的寿命模型分布函数的基础上，给出了权重调整方案。在本发明实施例所公开的技术方案中，所述参数序列[z1,z2,z3,z4,z5]中各参数所对应部件的权重调整因子分别为：
[0075]
驻波比参数z1的权重调整因子为
[0076]
平均功率参数z2的权重调整因子为
[0077]
脉冲信号占空比参数z3的权重调整因子为
[0078]
峰均比参数z4的权重调整因子为
[0079]
跳频速率参数z5的权重调整因子为
[0080]
在本发明实施例所公开的技术方案中，以各参数部件的寿命模型分布函数为基础，构建权重调整因子，调整所述各指标参数之间的互相关权重值，使所构建的权重互相关矩阵更能真实反映所述数据链设备的运行状态，从而使所检测的参数指标更可信。因此，与现有技术相比，本发明实施例所公开的技术方案，不仅能够正确评价分析所述数据链设备的建链能力，而且评价结果能够准确反映所述数据链设备的真实状态。
[0081]
在现有技术中，现有检测方法只能实现数据链设备的单值功能性状态检测，且不具有检测数据管理能力，更无法从宏观上判断或预测数据链设备的建链能力运行区间及发展趋势。
[0082]
为了解决该问题，在本发明实施例所公开的技术方案中，所述航空数据链设备的建链能力状态值经无线局域网技术传输至数据管理平台，在历史检测数据的基础上，通过数据拟合方法形成所述航空数据链设备的建链能力曲线，典型的所述数据拟合方法为最小二乘法。
[0083]
进一步，在本发明实施例所公开的技术方案中，周期性对所述航空数据链设备进行建链能力分析，所述周期为100个数据链脉冲周期时间。所述数据链设备的建链能力状态值按时间周期传输至数据管理平台，再拟合为建链能力曲线，从而使检测人员能够从宏观上把握数据链设备正在运行的工作区间，并根据拟合曲线的态势，预测数据链设备的建链能力发展超势，当运行趋势向恶化方向发展时，可提前做好应对措施，例如提前进行数据链设备大修或及时更换备品备件，以保证数据链设备能够正确组网运行，提高了数据链设备建链的可靠性。
[0084]
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列的运用方式。它完全可以被适用于各种适合本发明的领域。对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改。因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节。

技术特征：
1.一种基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，通过近场耦合方法接收被测航空数据链设备的射频信号，经信号处理周期性提取所述航空数据链设备的射频信号质量参数序列[z1,z2,z3,...,z
j
,...,z
n
]，经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列[d1,d2,d3,...,d
j
,...,d
n
]；建立所述归一化参数序列的权重互相关矩阵：q＝其中，q
ij
表示各参数之间的互相关权重；求解所述权重互相关矩阵q的权重综合矩阵qz：其中，求解所述权重综合矩阵qz关于建链能力空间s＝[s1,s2,s3,...,s
j
,...,s
n
]的隶属度矩阵：]的隶属度矩阵：其中是qz
j
所对应的隶属度；进行矩阵乘法运算e＝qz
t
×
h得到所述质量参数序列[z1,z2,z3,...,z
j
,...,z
n
]所对应的状态值[e1,e2,...,e
n
]，按照最大隶属原则确定所述航空数据链设备的建链能力状态值。2.根据权利要求1所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述建链能力空间为s＝[s1,s2,s3,s4,s5]，所述是qz
j
对应所述建链能力空间s的隶属度，两者之间满足关系式：的隶属度，两者之间满足关系式：的隶属度，两者之间满足关系式：
其中，a1,a2,a3,a4是建链能力空间s＝[s1,s2,s3,s4,s5]的典型值。3.根据权利要求1所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述提取的射频信号质量参数序列[z1,z2,z3,z4,z5]，分别对应于驻波比、平均功率、脉冲信号占空比、峰均比、跳频速率；所述参数序列经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列[d1,d2,d3,d4,d5]，其中，其中，z
u
是驻波比参数的额定值，z
m
是驻波比参数的门限值；其中，和分别是所述航空数据链设备平均功率门限值的上下限，和分别是所述航空数据链设备额定平均功率的上下限；其中，和分别是所述航空数据链设备脉冲信号占空比门限值的上下限，和分别是所述航空数据链设备额定脉冲信号占空比的上下限；其中，和分别是所述航空数据链设备额定峰均比的上下限；其中，和分别是所述航空数据链设备额定跳频速率的上下限。4.根据权利要求1所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述权重综合矩阵qz先经权重调整因子进行权重调整，再与隶属度矩阵h进行乘法运算求解状态值；所述经权重调整因子调整后的权重综合矩阵qz’中的各元素qz
j’与所述权重综合矩阵qz中的各元素qz
j
之间满足关系式：其中，是所述参数序列[z1,z2,z3,...,z
j
,...,z
n
]中第j个参数所对应的权重调整因子。
5.根据权利要求1所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述航空数据链设备的建链能力状态值经无线局域网技术传输至数据管理平台，并通过数据拟合方法形成所述航空数据链设备的建链能力曲线。6.根据权利要求4所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述参数序列[z1,z2,z3,z4,z5]中各参数所对应的权重调整因子分别为：驻波比参数z1的权重调整因子为平均功率参数z2的权重调整因子为脉冲信号占空比参数z3的权重调整因子为峰均比参数z4的权重调整因子为跳频速率参数z5的权重调整因子为7.根据权利要求5所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述数据拟合方法为最小二乘法。8.根据权利要求7所述的基于原位检测的航空数据链设备建链能力分析方法，其特征在于，所述周期性提取所述的射频信号质量参数序列，所述周期为100个数据链脉冲周期时间。

技术总结
本发明公开了一种基于原位检测的航空数据链建链能力分析方法。在该方法中，通过近场耦合方法无线接收被测航空数据链设备的射频信号，经信号处理提取所述航空数据链设备的射频信号质量参数序列，经异类数据无量纲化处理得到归一化参数序列；建立所述归一化参数序列的权重互相关矩阵；求解所述权重互相关矩阵关于建链能力空间的隶属度矩阵；进行矩阵乘法运算得到所述参数序列所对应的状态值，按照最大隶属原则确定所述航空数据链设备的建链能力状态值。本发明所公开的技术方案，提高了航空平台数据链设备的检测效率，能够准确分析数据链设备的建链能力，从宏观上能够把握数据链设备的建链能力运行区间。备的建链能力运行区间。


技术研发人员：汪定国 吴志江 刘德平 刘子创
受保护的技术使用者：烟台初心航空科技有限公司
技术研发日：2022.03.15
技术公布日：2023/9/23