一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法、系统及存储介质与流程

1.本发明属于市政绿化养护计算分析技术领域，涉及到一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法、系统及存储介质。
技术背景
2.市政绿化是道路上不可或缺的陈设品，市政绿化有益于人的健康，它们能清除空气中的污秽，保持空气的新鲜宜人，但是市政绿化浇灌往往存在随意性，不能够及时的浇灌市政绿化，由此凸显了对市政绿化的分析也就愈发重要。
3.目前对于市政绿化浇灌具有一定的弊端性，通过人为主观随意浇水，很显然，当前对于市政绿化还存在以下几点不足：1、当前对于市政绿化浇灌具有肆意行为，对于浇水量没有准确把握，容易造成市政绿化根系在浅层聚集，抗旱能力较弱，不利于市政绿化长势，进而导致市政绿化出现各种各样的问题，增加了养护的成本。
4.2、当前没有对城市市政绿化浇灌时间进行精准分析，在一定程度上无法保障无人浇灌车的效率，无法为后续市政绿化浇灌安排提供参考价值，无法降低人力物力的浪费，进而无法降低市政绿化成本。
5.3、当前没有根据市政绿化土壤的湿润程度进行浇灌，在一定程度上降低了土壤的保水性，同时还容易造成水的浪费。


技术实现要素：

6.鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提供一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法、系统及存储介质，用于解决据上述技术问题。
7.为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下：本发明第一方面提供了一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一、城市区域划分：将目标城市按照区域位置的划分方式划分为各子区域，进而获取各子区域对应的位置。
8.步骤二、市政绿化区域划分：将目标城市各子区域的绿化区域按照预设长度进行区域划分，并同时获取目标城市各子区域中各绿化区域对应的位置信息和长度，其中，位置信息包括起点位置和终点位置。
9.步骤三、市政绿化区域监测：根据目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器，进而对目标城市各子区域中各绿化区域中的植被信息进行监测。
10.步骤四、市政绿化区域分析：对目标城市各子区域中各绿化区域的植被信息进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。
11.步骤五、消防栓信息获取：获取目标城市各子区域对应的消防栓信息，其中，消防栓信息包括数目和各消防栓对应的位置，并对各消防栓进行依次编号。
12.步骤六、区域消防栓确定：根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而确
定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置。
13.步骤七、浇灌车信息获取：获取目标无人浇灌车对应的基本信息，其中，基本信息包括单次储水总容量。
14.步骤八、浇灌车时间确定：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量、目标无人浇灌车对应的单次储水总容量和目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，进而确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的车辆准备时间。
15.步骤九、绿化浇灌分析：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，进而分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间。
16.步骤十、绿化区域浇灌时间分析：根据目标无人浇灌车对应各子区域的车辆准备时间和浇灌时间，进而分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间。
17.需要进一步说明的是，所述步骤三中植被信息包括土壤湿润度和叶片图像。
18.需要进一步说明的是，所述步骤四中分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，具体分析过程如下：a1、从数据库中提取出各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间，进而将目标城市各子区域中各绿化区域中的土壤湿润度与各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间进行比对，得到目标城市各子区域中各绿化区域对应的干旱等级，并同时将目标城市各子区域中各绿化区域对应的干旱等级与数据库存储的各绿化需水量对应的标准干旱等级进行比对，进而得到目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量。
19.a2、根据目标城市各子区域中各绿化区域的叶片图像，从中提取出目标城市各子区域中各绿化区域对应各叶片的卷曲度和色度。
20.a3、从数据库中提取出目标城市目标城市设定时间段内各天的最高温度，利用均值计算公式进而计算得出目标城市设定时间段内的最高温度均温，并将目标城市设定时间段内的最高温度均温与数据库存储的各水分蒸发速率对应的温度进行比对，进而得到目标城市设定时间段对应的水分蒸发速率。
21.a4、进而利用计算公式计算得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化缺水评估系数ζ
ky
，其中，k表示为各子区域对应的编号，k＝1,2,.......o，y表示为各绿化区域对应的编号，y＝1,2,.......b，d表示为各叶片对应的编号，d＝1,2,.......c，表示为第k个子区域中第y个绿化区域对应第d个叶片的卷曲度，θ
′
表示为设定的叶片初始卷曲度，θ1表示为设定的卷曲度补偿因子，表示为第k个子区域中第y个绿化区域对应第d个叶片的色度，d
′
表示为设定的叶片初始色度，δd表示为设定的许可色度差值，d1和d2分别表示为叶片弯曲和色度对应的权重因子，ε表示为目标城市设定时间段对应的水分蒸发速率。
22.a5、根据目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化缺水评估系数，依据分析公式ψ
ky
＝ζ
ky
*α，计算得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量ψ
ky
，其中，α表示
为设定的单位绿化缺水评估系数对应的需水量。
23.a6、将目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量与目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量进行相互比对，若目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量大于目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量，则将目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量作为目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，反之则将目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量作为目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。
24.需要进一步说明的是，所述步骤六中目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，具体确定过程如下：根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而将目标城市各子区域中各消防栓对应的位置导入到目标城市对应的电子地图中，将目标城市各子区域中各绿化区域对应的起点位置和终点位置同时导入到目标城市对应的电子地图中，进而根据目标城市对应的电子地图中提取出目标城市各子区域中各绿化区域的起点位置与各消防栓之间的距离，并将目标城市各子区域中各绿化区域的起点位置与各消防栓之间的距离进行相互筛选比对，进而得到与目标城市各子区域中各绿化区域起点位置距离最近的消防栓位置，并将与目标城市各子区域中各绿化区域起点位置距离最近的消防栓记为参考消防栓，进而得到目标城市各子区域中各绿化区域起点位置对应参考消防栓的编号，并将目标城市各子区域中各绿化区域起点位置对应参考消防栓记为目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓，从而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，同时根据目标城市对应的电子地图从中提取目标无人浇灌车与目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的初始距离。
25.需要进一步说明的是，所述步骤八中确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域中的车辆准备时间，具体确定过程如下：根据目标无人浇灌车对应的单次储水总容量，进而利用计算公式计算得出目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中浇灌绿化区域的数目ξk，其中，ω
ky
表示为第k个子区域中第y个绿化区域的预测需水量，cs表示为目标无人浇灌车对应的单次储水总容量，表示为向下取整。
26.根据目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中浇灌绿化区域的数目，进而得到目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中途需要灌水绿化区域的数目，并将目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中途需要灌水绿化区域记为目标无人浇灌车单次储水总容量各子区域中对应各中途需要灌水绿化区域。
27.根据目标无人浇灌车单次储水总容量各子区域中对应各中途需要灌水绿化区域的数目，进而利用计算公式计算得出目标无人浇灌车对应的各子区域的车辆准备时间δk，其中，l
km
表示为目标无人浇灌车单次储水总容量
第k个子区域中对应第m个中途需要灌水绿化区域与参考消防栓的距离，m表示为各中途需要灌水绿化区域对应的编号，m＝1,2,......n，v
′
表示为设定的消防栓标准出水速度，v1表示为设定的目标无人浇灌车对应的标准行驶速度。
28.需要进一步说明的是，所述所述步骤九中分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间，具体分析过程如下：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，同时从数据库中提取出目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度，利用计算公式进而计算得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间其中，v2表示为目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度。
29.需要进一步说明的是，所述步骤十中分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间，具体分析过程如下：利用计算公式ηk＝σk+δk，计算得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间ηk。
30.本发明第二方面提供了一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析系统，所述系统包括：城市区域划分模块，用于将目标城市按照区域位置的划分方式划分为各子区域，进而获取各子区域对应的位置。
31.市政绿化区域划分模块，用于将目标城市各子区域的绿化区域按照预设长度进行区域划分，并同时获取目标城市各子区域中各绿化区域对应的位置信息和长度，其中，位置信息包括起点位置和终点位置。
32.市政绿化区域监测模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器，进而对目标城市各子区域中各绿化区域中的植被信息进行监测。
33.市政绿化区域分析模块，用于对目标城市各子区域中各绿化区域的植被信息进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。
34.消防栓信息获取模块，用于获取目标城市各子区域对应的消防栓信息，其中，消防栓信息包括数目和各消防栓对应的位置，并对各消防栓进行依次编号。
35.区域消防栓确定模块，用于根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置。
36.浇灌车信息获取模块，用于获取目标无人浇灌车对应的基本信息，其中，基本信息包括单次储水总容量。
37.浇灌车时间确定模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量、目标无人浇灌车对应的单次储水总容量和目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，进而确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的车辆准备时间。
38.绿化浇灌分析模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，进而分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间。
39.绿化区域浇灌时间分析模块，用于根据目标无人浇灌车对应各子区域的车辆准备时间和浇灌时间，进而分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间。
40.数据库，用于存储目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度和目标城市设定时间段内的温度，还用于存储各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间和各绿化需水量对应的标准干旱等级。
41.本发明第三方面提供了一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析存储介质，所
述市政绿化养护计算分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的市政绿化养护计算分析方法。
42.如上所述，本发明提供的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法、系统及存储介质，至少具有以下有益效果：本发明提供的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法、系统及存储介质，通过对市政绿化土壤的湿润程度和叶片图像进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，还用于根据消防栓的位置，进而综合分析得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的精准洒水养护时间，一方面，有效的解决了当前对于市政绿化浇灌分析还存在一定弊端的问题，降低了市政绿化根系在浅层发达聚集的可能性，提高了市政绿化的抗旱能力，促进了市政绿化的长势，从而避免市政绿化出现各种各样的问题，在一定程度上降低了养护的成本，一方面，在一定程度上保障了无人浇灌车的效率，同时还为后续市政绿化浇灌安排提供参考价值，降低了人力物力的浪费，同时还降低了市政绿化成本，另一方面，根据市政绿化土壤的湿润程度进行浇灌，在一定程度上提高了土壤的保水性，避免了水资源的浪费。
附图说明
43.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
44.图1为本发明方法实施步骤流程图。
45.图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
47.请参阅图1所示，一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，该方法包括以下步骤：步骤一、城市区域划分：将目标城市按照区域位置的划分方式划分为各子区域，进而获取各子区域对应的位置。
48.步骤二、市政绿化区域划分：将目标城市各子区域的绿化区域按照预设长度进行区域划分，并同时获取目标城市各子区域中各绿化区域对应的位置信息和长度，其中，位置信息包括起点位置和终点位置。
49.步骤三、市政绿化区域监测：根据目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器，进而对目标城市各子区域中各绿化区域中的植被信息进行监测。
50.根据一个优选实施方式，所述步骤三中植被信息包括土壤湿润度和叶片图像。
51.在一个具体地实施例中，目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器具体表现为：通过布设的土壤湿度检测仪对目标城市各子区域中各绿化区域的土壤湿度进行监测。
52.通过目标城市各子区域中布设的高清摄像头对目标城市各子区域中各绿化区域的叶片图像进行监测。
53.步骤四、市政绿化区域分析：对目标城市各子区域中各绿化区域的植被信息进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。
54.根据一个优选实施方式，所述步骤四中分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，具体分析过程如下：a1、从数据库中提取出各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间，进而将目标城市各子区域中各绿化区域中的土壤湿润度与各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间进行比对，得到目标城市各子区域中各绿化区域对应的干旱等级，并同时将目标城市各子区域中各绿化区域对应的干旱等级与数据库存储的各绿化需水量对应的标准干旱等级进行比对，进而得到目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量。
55.本发明实施例根据市政绿化土壤的湿润程度进行浇灌，在一定程度上提高了土壤的保水性，避免了水资源的浪费。
56.a2、根据目标城市各子区域中各绿化区域的叶片图像，从中提取出目标城市各子区域中各绿化区域对应各叶片的卷曲度和色度。
57.a3、从数据库中提取出目标城市目标城市设定时间段内各天的最高温度，利用均值计算公式进而计算得出目标城市设定时间段内的最高温度均温，并将目标城市设定时间段内的最高温度均温与数据库存储的各水分蒸发速率对应的温度进行比对，进而得到目标城市设定时间段对应的水分蒸发速率。
58.在一个具体地实施例中，目标城市设定时间段内的温度具体表现为目标城市未来一周内的温度。
59.a4、进而利用计算公式计算得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化缺水评估系数ζ
ky
，其中，k表示为各子区域对应的编号，k＝1,2,.......o，y表示为各绿化区域对应的编号，y＝1,2,.......b，d表示为各叶片对应的编号，d＝1,2,.......c，表示为第k个子区域中第y个绿化区域对应第d个叶片的卷曲度，θ
′
表示为设定的叶片初始卷曲度，θ1表示为设定的卷曲度补偿因子，表示为第k个子区域中第y个绿化区域对应第d个叶片的色度，d
′
表示为设定的叶片初始色度，δd表示为设定的许可色度差值，d1和d2分别表示为叶片弯曲和色度对应的权重因子，ε表示为目标城市设定时间段对应的水分蒸发速率。
60.a5、根据目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化缺水评估系数，依据分析公式ψ
ky
＝ζ
ky
*α，计算得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量ψ
ky
，其中，α表示为设定的单位绿化缺水评估系数对应的需水量。
61.a6、将目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量与目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量进行相互比对，若目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿
化需水量大于目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量，则将目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量作为目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，反之则将目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量作为目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。
62.步骤五、消防栓信息获取：获取目标城市各子区域对应的消防栓信息，其中，消防栓信息包括数目和各消防栓对应的位置，并对各消防栓进行依次编号。
63.步骤六、区域消防栓确定：根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置。
64.根据一个优选实施方式，所述步骤六中目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，具体确定过程如下：根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而将目标城市各子区域中各消防栓对应的位置导入到目标城市对应的电子地图中，将目标城市各子区域中各绿化区域对应的起点位置和终点位置同时导入到目标城市对应的电子地图中，进而根据目标城市对应的电子地图中提取出目标城市各子区域中各绿化区域的起点位置与各消防栓之间的距离，并将目标城市各子区域中各绿化区域的起点位置与各消防栓之间的距离进行相互筛选比对，进而得到与目标城市各子区域中各绿化区域起点位置距离最近的消防栓位置，并将与目标城市各子区域中各绿化区域起点位置距离最近的消防栓记为参考消防栓，进而得到目标城市各子区域中各绿化区域起点位置对应参考消防栓的编号，并将目标城市各子区域中各绿化区域起点位置对应参考消防栓记为目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓，从而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，同时根据目标城市对应的电子地图从中提取目标无人浇灌车与目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的初始距离。
65.步骤七、浇灌车信息获取：获取目标无人浇灌车对应的基本信息，其中，基本信息包括单次储水总容量。
66.步骤八、浇灌车时间确定：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量、目标无人浇灌车对应的单次储水总容量和目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，进而确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的车辆准备时间。
67.根据一个优选实施方式，所述步骤八中确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域中的车辆准备时间，具体确定过程如下：根据目标无人浇灌车对应的单次储水总容量，进而利用计算公式计算得出目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中浇灌绿化区域的数目ξk，其中，ω
ky
表示为第k个子区域中第y个绿化区域的预测需水量，cs表示为目标无人浇灌车对应的单次储水总容量，表示为向下取整。
68.根据目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中浇灌绿化区域的数目，进而得到目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中途需要灌水绿化区域的数目，并将目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中途需要灌水绿化区域记为目标无人浇灌车单次储水总容量各子区域中对应各中途需要灌水绿化区域。
69.根据目标无人浇灌车单次储水总容量各子区域中对应各中途需要灌水绿化区域的数目，进而利用计算公式计算得出目标无人浇灌车对应的各子区域的车辆准备时间δk，其中，l
km
表示为目标无人浇灌车单次储水总容量第k个子区域中对应第m个中途需要灌水绿化区域与参考消防栓的距离，m表示为各中途需要灌水绿化区域对应的编号，m＝1,2,......n，v
′
表示为设定的消防栓标准出水速度，v1表示为设定的目标无人浇灌车对应的标准行驶速度。
70.步骤九、绿化浇灌分析：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，进而分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间。
71.根据一个优选实施方式，所述步骤九中分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间，具体分析过程如下：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，同时从数据库中提取出目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度，利用计算公式进而计算得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间其中，v2表示为目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度。
72.本发明实施例在一定程度上保障了无人浇灌车的效率，同时还为后续市政绿化浇灌安排提供参考价值，降低了人力物力的浪费，同时还降低了市政绿化成本。
73.步骤十、绿化区域浇灌时间分析：根据目标无人浇灌车对应各子区域的车辆准备时间和浇灌时间，进而分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间。
74.根据一个优选实施方式，所述步骤十中分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间，具体分析过程如下：利用计算公式ηk＝σk+δk，计算得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间ηk。
75.本发明实施例降低了市政绿化根系在浅层发达聚集的可能性，提高了市政绿化的抗旱能力，促进了市政绿化的长势，从而避免市政绿化出现各种各样的问题，在一定程度上降低了养护的成本。
76.请参阅图2所示，一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析系统，所述系统包括：城市区域划分模块、市政绿化区域划分模块、市政绿化区域监测模块、市政绿化区域分析模块、消防栓信息获取模块、区域消防栓确定模块、浇灌车信息获取模块、浇灌车时间确定模块、绿化浇灌分析模块、绿化区域浇灌时间分析模块和数据库。
77.所述城市区域划分模块与市政绿化区域划分模块连接，市政绿化区域监测模块与市政绿化区域划分模块、市政绿化区域分析模块连接，消防栓信息获取模块与区域消防栓确定模块连接，浇灌车时间确定模块与区域消防栓确定模块连接，绿化浇灌分析模块与市政绿化区域分析模块连接，绿化区域浇灌时间分析模块与浇灌车信息获取模块、浇灌车时间确定模块、绿化浇灌分析模块连接，数据库与市政绿化区域分析模块连接。
78.城市区域划分模块，用于将目标城市按照区域位置的划分方式划分为各子区域，进而获取各子区域对应的位置。
79.市政绿化区域划分模块，用于将目标城市各子区域的绿化区域按照预设长度进行
区域划分，并同时获取目标城市各子区域中各绿化区域对应的位置信息和长度，其中，位置信息包括起点位置和终点位置。
80.市政绿化区域监测模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器，进而对目标城市各子区域中各绿化区域中的植被信息进行监测。
81.市政绿化区域分析模块，用于对目标城市各子区域中各绿化区域的植被信息进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。
82.消防栓信息获取模块，用于获取目标城市各子区域对应的消防栓信息，其中，消防栓信息包括数目和各消防栓对应的位置，并对各消防栓进行依次编号。
83.区域消防栓确定模块，用于根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置。
84.浇灌车信息获取模块，用于获取目标无人浇灌车对应的基本信息，其中，基本信息包括单次储水总容量。
85.浇灌车时间确定模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量、目标无人浇灌车对应的单次储水总容量和目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，进而确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的车辆准备时间。
86.绿化浇灌分析模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，进而分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间。
87.绿化区域浇灌时间分析模块，用于根据目标无人浇灌车对应各子区域的车辆准备时间和浇灌时间，进而分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间。
88.数据库，用于存储目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度和目标城市设定时间段内的温度，还用于存储各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间和各绿化需水量对应的标准干旱等级。
89.本发明第三方面提供了一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析存储介质，所述市政绿化养护计算分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的市政绿化养护计算分析方法。
90.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

技术特征：
1.一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤一、城市区域划分：将目标城市按照区域位置的划分方式划分为各子区域，进而获取各子区域对应的位置；步骤二、市政绿化区域划分：将目标城市各子区域的绿化区域按照预设长度进行区域划分，并同时获取目标城市各子区域中各绿化区域对应的位置信息和长度，其中，位置信息包括起点位置和终点位置；步骤三、市政绿化区域监测：根据目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器，进而对目标城市各子区域中各绿化区域中的植被信息进行监测；步骤四、市政绿化区域分析：对目标城市各子区域中各绿化区域的植被信息进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量；步骤五、消防栓信息获取：获取目标城市各子区域对应的消防栓信息，其中，消防栓信息包括数目和各消防栓对应的位置，并对各消防栓进行依次编号；步骤六、区域消防栓确定：根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置；步骤七、浇灌车信息获取：获取目标无人浇灌车对应的基本信息，其中，基本信息包括单次储水总容量；步骤八、浇灌车时间确定：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量、目标无人浇灌车对应的单次储水总容量和目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，进而确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的车辆准备时间；步骤九、绿化浇灌分析：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，进而分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间；步骤十、绿化区域浇灌时间分析：根据目标无人浇灌车对应各子区域的车辆准备时间和浇灌时间，进而分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在于：所述步骤三中植被信息包括土壤湿润度和叶片图像。3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在于：所述步骤四中分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，具体分析过程如下：a1、从数据库中提取出各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间，进而将目标城市各子区域中各绿化区域中的土壤湿润度与各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间进行比对，得到目标城市各子区域中各绿化区域对应的干旱等级，并同时将目标城市各子区域中各绿化区域对应的干旱等级与数据库存储的各绿化需水量对应的标准干旱等级进行比对，进而得到目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量；a2、根据目标城市各子区域中各绿化区域的叶片图像，从中提取出目标城市各子区域中各绿化区域对应各叶片的卷曲度和色度；a3、从数据库中提取出目标城市目标城市设定时间段内各天的最高温度，利用均值计算公式进而计算得出目标城市设定时间段内的最高温度均温，并将目标城市设定时间段内的最高温度均温与数据库存储的各水分蒸发速率对应的温度进行比对，进而得到目标城市
设定时间段对应的水分蒸发速率；a4、进而利用计算公式计算得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化缺水评估系数ζ
ky
，其中，k表示为各子区域对应的编号，k＝1,2,.......o，y表示为各绿化区域对应的编号，y＝1,2,.......b，d表示为各叶片对应的编号，d＝1,2,.......c，表示为第k个子区域中第y个绿化区域对应第d个叶片的卷曲度，θ
′
表示为设定的叶片初始卷曲度，θ1表示为设定的卷曲度补偿因子，表示为第k个子区域中第y个绿化区域对应第d个叶片的色度，d
′
表示为设定的叶片初始色度，δd表示为设定的许可色度差值，d1和d2分别表示为叶片弯曲和色度对应的权重因子，ε表示为目标城市设定时间段对应的水分蒸发速率；a5、根据目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化缺水评估系数，依据分析公式ψ
ky
＝ζ
ky
*α，计算得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量ψ
ky
，其中，α表示为设定的单位绿化缺水评估系数对应的需水量；a6、将目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量与目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量进行相互比对，若目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量大于目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量，则将目标城市各子区域中各绿化区域对应的绿化需水量作为目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，反之则将目标城市各子区域中各绿化区域对应的可能需水量作为目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量。4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在于：所述步骤六中目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，具体确定过程如下：根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而将目标城市各子区域中各消防栓对应的位置导入到目标城市对应的电子地图中，将目标城市各子区域中各绿化区域对应的起点位置和终点位置同时导入到目标城市对应的电子地图中，进而根据目标城市对应的电子地图中提取出目标城市各子区域中各绿化区域的起点位置与各消防栓之间的距离，并将目标城市各子区域中各绿化区域的起点位置与各消防栓之间的距离进行相互筛选比对，进而得到与目标城市各子区域中各绿化区域起点位置距离最近的消防栓位置，并将与目标城市各子区域中各绿化区域起点位置距离最近的消防栓记为参考消防栓，进而得到目标城市各子区域中各绿化区域起点位置对应参考消防栓的编号，并将目标城市各子区域中各绿化区域起点位置对应参考消防栓记为目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓，从而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，同时根据目标城市对应的电子地图从中提取目标无人浇灌车与目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的初始距离。5.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在
于：所述步骤八中确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域中的车辆准备时间，具体确定过程如下：根据目标无人浇灌车对应的单次储水总容量，进而利用计算公式计算得出目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中浇灌绿化区域的数目ξ
k
，其中，ω
ky
表示为第k个子区域中第y个绿化区域的预测需水量，cs表示为目标无人浇灌车对应的单次储水总容量，表示为向下取整；根据目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中浇灌绿化区域的数目，进而得到目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中途需要灌水绿化区域的数目，并将目标无人浇灌车单次储水总容量对应各子区域中途需要灌水绿化区域记为目标无人浇灌车单次储水总容量各子区域中对应各中途需要灌水绿化区域；根据目标无人浇灌车单次储水总容量各子区域中对应各中途需要灌水绿化区域的数目，进而利用计算公式计算得出目标无人浇灌车对应的各子区域的车辆准备时间δ
k
，其中，l
km
表示为目标无人浇灌车单次储水总容量第k个子区域中对应第m个中途需要灌水绿化区域与参考消防栓的距离，m表示为各中途需要灌水绿化区域对应的编号，m＝1,2,......n，v
′
表示为设定的消防栓标准出水速度，v1表示为设定的目标无人浇灌车对应的标准行驶速度。6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在于：所述步骤九中分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间，具体分析过程如下：根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，同时从数据库中提取出目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度，利用计算公式进而计算得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间θ
k
，其中，v2表示为目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度。7.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法，其特征在于：所述步骤十中分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间，具体分析过程如下：利用计算公式η
k
＝σ
k
+δ
k
，计算得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间η
k
。8.一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析系统，其特征在于：该系统包括：城市区域划分模块，用于将目标城市按照区域位置的划分方式划分为各子区域，进而获取各子区域对应的位置；
市政绿化区域划分模块，用于将目标城市各子区域的绿化区域按照预设长度进行区域划分，并同时获取目标城市各子区域中各绿化区域对应的位置信息和长度，其中，位置信息包括起点位置和终点位置；市政绿化区域监测模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域布设的监测仪器，进而对目标城市各子区域中各绿化区域中的植被信息进行监测；市政绿化区域分析模块，用于对目标城市各子区域中各绿化区域的植被信息进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量；消防栓信息获取模块，用于获取目标城市各子区域对应的消防栓信息，其中，消防栓信息包括数目和各消防栓对应的位置，并对各消防栓进行依次编号；区域消防栓确定模块，用于根据目标城市各子区域中各消防栓对应的位置，进而确定目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置；浇灌车信息获取模块，用于获取目标无人浇灌车对应的基本信息，其中，基本信息包括单次储水总容量；浇灌车时间确定模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量、目标无人浇灌车对应的单次储水总容量和目标城市各子区域中各绿化区域对应参考消防栓的位置，进而确定目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的车辆准备时间；绿化浇灌分析模块，用于根据目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，进而分析得出目标无人浇灌车对应目标城市各子区域的浇灌时间；绿化区域浇灌时间分析模块，用于根据目标无人浇灌车对应各子区域的车辆准备时间和浇灌时间，进而分析得出目标城市各子区域对应的精准洒水养护时间；数据库，用于存储目标无人浇灌车对应的参考浇灌出水速度和目标城市设定时间段内的温度，还用于存储各干旱等级对应的参考土壤湿润度区间和各绿化需水量对应的标准干旱等级。9.一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析存储介质，其特征在于：所述市政绿化养护计算分析存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-7任一项所述的市政绿化养护计算分析方法。

技术总结
本发明涉及市政绿化养护计算分析技术领域，具体公开一种基于图像识别的市政绿化养护计算分析方法、系统及存储介质，通过对市政绿化土壤的湿润程度和叶片图像进行分析，进而分析得出目标城市各子区域中各绿化区域的预测需水量，还用于根据消防栓的位置和无人浇灌车的准备时间，进而综合分析得出目标城市各子区域中各绿化区域对应的精准洒水养护时间，降低了市政绿化根系在浅层发达聚集的可能性，提高了市政绿化的抗旱能力，促进了市政绿化的长势，从而避免市政绿化出现各种各样的问题，在一定程度上降低了养护的成本，根据市政绿化土壤的湿润程度进行浇灌，在一定程度上提高了土壤的保水性，避免了水资源的浪费。避免了水资源的浪费。避免了水资源的浪费。


技术研发人员：李飞
受保护的技术使用者：微纵联合网络科技（武汉）有限公司
技术研发日：2022.12.01
技术公布日：2023/9/23