一种基于AI图像的指纹识别系统的制作方法

一种基于ai图像的指纹识别系统
技术领域
1.本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于ai图像的指纹识别系统。


背景技术：

2.目前的指纹锁已经取得了很多应用，但仍然存在一系列有待解决的难题。其中，必须以特定角度放上手指才能识别，当手指放上的角度略有偏移则识别错误的问题，对日常使用造成诸多不便，成为用户关注和讨论的重点，也亟待提升和解决。


技术实现要素：

3.本发明提供一种基于ai图像的指纹识别系统，以解决上述问题。
4.本发明提供一种基于ai图像的指纹识别系统，包括：
5.图像信息获取模块，用于在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；
6.计算模块，用于计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；
7.判断模块，用于判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示。
8.作为本技术方案的一种实施例，所述图像信息获取模块，包括：
9.激活单元，用于获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；
10.录入单元，用于在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息。
11.作为本技术方案的一种实施例，所述录入单元，包括：
12.录入子单元，用于在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；
13.计算子单元，用于获取所述多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算所述初步特征数据之间的特征误差；
14.差值范围内子单元，用于当所述特征误差在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；
15.差值范围外子单元，用于当所述特征误差不在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。
16.作为本技术方案的一种实施例，所述计算模块，包括：
17.筛选单元，用于判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除，并筛选非重合的指纹特征图像信息；
18.计算单元，用于计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；
19.指纹方向单元，用于通过所述指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。
20.作为本技术方案的一种实施例，所述判断模块，包括：
21.还原单元，用于将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并
确定环节图像；
22.第一判断单元，用于判断所述还原图像上的指纹是否完整；
23.指纹完整单元，用于当所述还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；
24.指纹不完整单元，用于当所述还原图像上的指纹不完整时，判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版；
25.指纹重录单元，用于当所述多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；
26.指纹方向重录单元，用于当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。
27.本发明提供一种基于ai图像的指纹识别系统，包括：
28.在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；
29.计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；
30.判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示。
31.作为本技术方案的一种实施例，所述在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息，包括：
32.获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；
33.在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息。
34.作为本技术方案的一种实施例，所述在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息，包括：
35.在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；
36.获取所述多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算所述初步特征数据之间的特征误差；
37.当所述特征误差在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；
38.当所述特征误差不在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。
39.作为本技术方案的一种实施例，所述计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向，包括：
40.判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除，并筛选非重合的指纹特征图像信息；
41.计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；
42.通过所述指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。
43.作为本技术方案的一种实施例，所述判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示，包括：
44.将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并确定环节图像；
45.判断所述还原图像上的指纹是否完整；
46.当所述还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；
47.当所述还原图像上的指纹不完整时，判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版；
48.指纹重录单元，用于当所述多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；
49.当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。
50.本发明的有益效果如下：通过ai图像识别，解决用户解开指纹锁时需要多次尝试调整手指重复录入指纹的问题，让指纹解锁更加方便。
51.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
52.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
53.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
54.在附图中：
55.图1为本发明实施例中一种基于ai图像的指纹识别系统流程图；
56.图2为本发明实施例中一种基于ai图像的指纹识别系统流程图；
57.图3为本发明实施例中一种基于ai图像的指纹识别系统流程图。
具体实施方式
58.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
59.需说明的是，当部件被称为“固定于”或“设置于”另一个部件，它可以直接在另一个部件上或者间接在该另一个部件上。当一个部件被称为是“连接于”另一个部件，它可以是直接或者间接连接至该另一个部件上。
60.需要理解的是，术语“长度”、“宽度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
61.此外，需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而
使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
62.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
63.实施例1：
64.根据图1所示，本发明实施例提供了一种基于ai图像的指纹识别系统，包括：
65.图像信息获取模块，用于在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；
66.计算模块，用于计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；
67.判断模块，用于判断多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；
68.上述技术方案的上述技术方案的工作原理和有益效果为：
69.本发明实施例提供了一种基于ai图像的指纹识别系统，包括：图像信息获取模块，用于在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；计算模块，用于计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；判断模块，用于判断多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；本技术方案通过ai图像识别，解决用户解开指纹锁时需要多次尝试调整手指重复录入指纹的问题，让指纹解锁更加方便。
70.实施例2：
71.根据图2所示，本技术方案提供了一种实施例，图像信息获取模块，包括：
72.激活单元，用于获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；
73.录入单元，用于在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息。
74.上述技术方案的工作原理和有益效果为：
75.本技术方案的图像信息获取模块，包括激活单元和录入单元，激活单元用于获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；录入单元用于在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息，本技术方案通过采集多个指纹图像信息有效保障图像信息的获取成功率，加强指纹识别的信息源输入，有效保障识别过程的瞬时性。
76.实施例3：
77.根据图3所示，本技术方案提供了一种实施例，录入单元，包括：
78.录入子单元，用于在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；
79.计算子单元，用于获取多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算初步特征数据之间的特征误差；
80.差值范围内子单元，用于当特征误差在预设的差值范围内，则ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；
81.差值范围外子单元，用于当特征误差不在预设的差值范围内，则ai图像采集装置
认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。
82.上述技术方案的工作原理和有益效果为：
83.本技术方案的录入单元，包括有：录入子单元用于在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；计算子单元用于获取多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算初步特征数据之间的特征误差；差值范围内子单元用于当特征误差在预设的差值范围内，则ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；差值范围外子单元用于当特征误差不在预设的差值范围内，则ai图像采集装置认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。本技术方案通过数据计算和分析，对用户的指纹图像进行认定，防止误差并减少时间损耗。
84.实施例4：
85.本技术方案提供了一种实施例，计算模块，包括：
86.筛选单元，用于判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除，并筛选非重合的指纹特征图像信息；
87.计算单元，用于计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；
88.指纹方向单元，用于通过指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。
89.上述技术方案的工作原理和有益效果为：
90.本技术方案的计算模块，包括有筛选单元用于判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除，并筛选非重合的指纹特征图像信息；计算单元用于计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；指纹方向单元，用于通过指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。本技术方案通过筛选剔除重合图像信息和识别指纹方向，减少后台存储空间的无效占用，保证指纹识别的精准性。
91.实施例5：
92.本技术方案提供了一种实施例，判断模块，包括：
93.还原单元，用于将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并确定环节图像；
94.第一判断单元，用于判断还原图像上的指纹是否完整；
95.指纹完整单元，用于当还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；
96.指纹不完整单元，用于当还原图像上的指纹不完整时，判断多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版；
97.指纹重录单元，用于当多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；
98.指纹方向重录单元，用于当多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。
99.上述技术方案的工作原理和有益效果为：
100.本技术方案的判断模块，还原单元用于将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并确定环节图像；第一判断单元用于判断还原图像上的指纹是否完整；指纹完整单元用于当还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；指纹不完整单元，用于当还原图像上的指纹不完整时，判断多个指纹特征图像信
息是否满足预设的标准指纹方向模版；指纹重录单元，用于当多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；指纹方向重录单元，用于当多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。本技术方案通过将指纹图像与标准指纹模板进行对比判断，一方面保障信息安全，另一方面进一步补充模板，保障指纹识别系统的科学性。
101.实施例6：
102.本发明实施例提供了一种基于ai图像的指纹识别方法，包括：
103.在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；
104.计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；
105.判断多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示。
106.上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过判断多个指纹特征图像与预设的标准模板的吻合程度，有效提升用户的指纹识别安全性。
107.实施例7：
108.本技术方案提供了一种实施例，在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息，包括：
109.获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；
110.在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息。
111.上述技术方案的工作原理和有益效果为：在指纹录制时间范围内，采集用户的多个指纹图像信息，增加指纹识别的样本，提高成功率。
112.实施例8：
113.本技术方案提供了一种实施例，在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息，包括：
114.在指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；
115.获取多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算初步特征数据之间的特征误差；
116.当特征误差在预设的差值范围内，则ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；
117.当特征误差不在预设的差值范围内，则ai图像采集装置认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。
118.上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过获取指纹图像信息数据的特征，对用户的信息进行误差计算，识别用户的基本特征，加强识别的灵敏度。
119.实施例9：
120.本技术方案提供了一种实施例，计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向，包括：
121.判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除并筛选非重合的指纹特征图像信息；
122.计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；
123.通过指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。
124.上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过对指纹特征图像信息的重合度计算，进一步巩固系统所采集的指纹信息库，提升指纹识别的有效性。
125.实施例10：
126.本技术方案提供了一种实施例，判断多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示，包括：
127.将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并确定环节图像；
128.判断还原图像上的指纹是否完整；当还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；
129.当还原图像上的指纹不完整时，判断多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版；
130.当多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；
131.当多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。
132.上述技术方案的工作原理和有益效果为：通过将还原完整的指纹图像信息与已存储的用户模板信息相对比，最终进行识别，降低了识别误差，并解决了用户解开指纹锁时需要多次尝试调整手指重复录入指纹的问题，让指纹解锁更加方便。
133.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
134.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
135.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
136.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
137.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于ai图像的指纹识别系统,其特性在于，包括：图像信息获取模块，用于在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；计算模块，用于计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；判断模块，用于判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示。2.根据权利要求1所述的一种基于ai图像的指纹识别系统,其特性在于，所述图像信息获取模块，包括：激活单元，用于获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；录入单元，用于在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息。3.根据权利要求2所述的一种基于ai图像的指纹识别系统,其特性在于，所述录入单元，包括：录入子单元，用于在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；计算子单元，用于获取所述多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算所述初步特征数据之间的特征误差；差值范围内子单元，用于当所述特征误差在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；差值范围外子单元，用于当所述特征误差不在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。4.根据权利要求1所述的一种基于ai图像的指纹识别系统,其特性在于，所述计算模块，包括：筛选单元，用于判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除，并筛选非重合的指纹特征图像信息；计算单元，用于计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；指纹方向单元，用于通过所述指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。5.根据权利要求1所述的一种基于ai图像的指纹识别系统,其特性在于，所述判断模块，包括：还原单元，用于将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并确定环节图像；第一判断单元，用于判断所述还原图像上的指纹是否完整；指纹完整单元，用于当所述还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；指纹不完整单元，用于当所述还原图像上的指纹不完整时，判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版；指纹重录单元，用于当所述多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；指纹方向重录单元，用于当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。
6.一种基于ai图像的指纹识别方法,其特性在于，包括：在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示。7.根据权利要求6所述的一种基于ai图像的指纹识别方法,其特性在于，所述在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息，包括：获取用户录入指纹指令，同时，激活指纹录制时间；在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息。8.根据权利要求7所述的一种基于ai图像的指纹识别方法,其特性在于，所述在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入同一用户的多个指纹图像信息，包括：在所述指纹录制时间范围内，通过预设的ai图像采集装置，录入多个指纹图像信息；获取所述多个指纹图像信息的初步特征数据，并计算所述初步特征数据之间的特征误差；当所述特征误差在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为同一用户的指纹图像信息；当所述特征误差不在预设的差值范围内，则所述ai图像采集装置认定为非同一用户的指纹图像信息，删除对应的指纹图像信息。9.根据权利要求6所述的一种基于ai图像的指纹识别方法,其特性在于，所述计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向，包括：判断是否有重合的指纹图像信息，将重合的指纹图像信息删除，并筛选非重合的指纹特征图像信息；计算非重合的指纹图像信息的指纹特征信息；通过所述指纹特征信息，确定每个指纹图像信息的指纹方向。10.根据权利要求6所述的一种基于ai图像的指纹识别方法,其特性在于，所述判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示，包括：将每个指纹图像信息的指纹方向进行组合，还原完整指纹图像，并确定环节图像；判断所述还原图像上的指纹是否完整；当所述还原图像上的指纹完整时，录入完整的指纹图像信息至对应的用户信息中；当所述还原图像上的指纹不完整时，判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版；当所述多个指纹特征图像信息满足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示；当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，识别未录入成功的指纹方向，并在预设的终端屏上显示提示信息。

技术总结
本发明提供一种基于AI图像的指纹识别系统，包括：图像信息获取模块，用于在预设的指纹录制时间的范围内，获取多个指纹图像信息；计算模块，用于计算每个指纹图像信息的指纹特征的指纹方向；判断模块，用于判断所述多个指纹特征图像信息是否满足预设的标准指纹方向模版，并当所述多个指纹特征图像信息不足预设的标准指纹方向模版时，发出指纹重录提示。本发明的目的在于解决用户解开指纹锁时需要多次尝试调整手指重复录入指纹的问题，让指纹解锁更加方便。更加方便。更加方便。


技术研发人员：余丹 兰雨晴 林子恒 王航 唐霆岳
受保护的技术使用者：慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日：2022.12.14
技术公布日：2023/9/23