一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统和方法与流程

1.本发明涉及公共交通技术领域，尤其涉及一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统和方法。


背景技术：

2.地铁建设前期，往往需要对新线各方面进行调研分析，此时由于没有数据和指标作为指导，仅仅是通过实地调研和过往经验常常无法给出合理判断。此时一个能通过预设各种外部条件的客流自动模拟系统就至关重要。基于新线规划的站点创建模型，预设各种外部影响参数，即可生成实时客流，同时也能通过调整外部参数，通过可视化界面以及指标结果直观的看到各类因素对客流的影响。
3.一条新规划的城市轨道线路从施工建设到正常通车再到数据打通一般需要较长的周期，要想获得正确稳定的数据通常需要等到项目后期测试通车后，而且新线通车之后一段时间都是客流培养阶段，需要过一段时间才能将新线完全融入城市线网之中，达到正常分摊客流的目的。而一条新线路的数据开发，往往需要在通车交付运营之时同时完成，这给数据开发工作提出了相当大的挑战。
4.地铁正常运营后，工作人员在日常运营时很难明确当前的运营方案对客流会有什么影响，也需要分析各方面因素对乘客的影响，从而改善运营方案。
5.针对以上技术问题，现有技术中开发了行车和客流仿真系统，但是现有系统还存在如下问题：对于轨道交通其他专业要素，如能耗，资金清算等进行了弱化；完全按照一套通用数据模型框架进行设计，针对不同城市数据格式的差异与特征暂时未做匹配优化；模拟程序按照标准的乘车流程对乘客乘车场景进行模拟，忽略了乘客个体差异、列车故障以及其他特殊乘车场景。
6.另外，轨道交通指标体系中存在一些容易让人产生歧义的定义，不同的数据开发人员在开发时常常因对同一个定义的理解不同而导致开发出不一致的计算逻辑，致使指标计算结果与实际差异较大。


技术实现要素：

7.为了解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出了一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统和方法，以解决轨交行业数据提供滞后于数据开发以及指标计算难以验证其正确性的问题。
8.本发明提出的一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，包括：
9.系统调控模块，用于设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；
10.路径规划模块，用于规划线网中任意两站点的行进路线，生成的数据用于客流仿真模块的路径选择；
11.行车仿真模块，用于模拟发车，生成计划运行图和实际运行图，生成的数据用于客流仿真模块计算乘客途经各站的时间点；
12.客流仿真模块，用于根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；
13.指标计算模块，用于使用行车模拟模块和客流模拟模块生成的数据，依据国标中的指标定义规则计算各项指标，与使用同一份客流数据的外部指标计算脚本的计算结果进行对比，以验证脚本计算结果的正确性。
14.优选地，路径规划模块，用于使用图计算算法提前算出整个线网中任意两点之间距离最短、最少换乘和用时最少三种形式的行进路线；距离最短使用相邻点之间的距离作为权值，时间最短使用相邻点之间运行时间作为权值，换乘最少使用是否换乘作为权值。
15.优选地，行车仿真模块，分为离线和实时两种模式。模拟发车，生成计划运行图和实际运行图。该模块生成的数据用于“客流仿真模块”计算乘客途经各站的时间点。
16.优选地，客流仿真模块，生成的明细数据按照空间粒度由小及大分为如下三类：
17.od_route:点维度，乘客在整个行程中到达以及离开途径每个站的时间点；
18.od_line:线维度，乘客在整个行程中进入和离开某条线的时间，换乘过多条线会生成多条数据；
19.passenger_flow:面维度，乘客整个行程生成一条数据，包括其刷卡进站时间，刷卡出站时间，换乘线路数字段信息。
20.优选地，指标计算模块，仿真程序中按照国标标准计算行车类和客流类指标，计算出来的结果存入预先设计的指标模型中；另外还会使用本次生成的客流明细数据运行标准化指标计算脚本，最后将代码统计的指标结果与脚本运算出来的指标结果分组对比，以实现验证指标计算结果验证的目的。
21.本发明提供了一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法，包括以下步骤：
22.设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；
23.规划线网中任意两站点的行进路线，生成的数据用于路径选择；
24.模拟发车，生成计划运行图和实际运行图，生成的数据用于计算乘客途经各站的时间点；
25.根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；
26.依据国标中的指标定义规则计算各项指标，与使用同一份客流数据的外部指标计算脚本的计算结果进行对比，以验证脚本计算结果的正确性。
27.优选地，用于使用图计算算法提前算出整个线网中任意两点之间距离最短、最少换乘和用时最少三种形式的行进路线；距离最短使用相邻点之间的距离作为权值，时间最短使用相邻点之间运行时间作为权值，换乘最少使用是否换乘作为权值。
28.优选地，生成的明细数据按照空间粒度由小及大分为如下三类：
29.od_route:点维度，乘客在整个行程中到达以及离开途径每个站的时间点；
30.od_line:线维度，乘客在整个行程中进入和离开某条线的时间，换乘过多条线会生成多条数据；
31.passenger_flow:面维度，乘客整个行程生成一条数据，包括其刷卡进站时间，刷卡出站时间，换乘线路数字段信息。
32.优选地，仿真程序中按照国标标准计算行车类和客流类指标，计算出来的结果存
入预先设计的指标模型中；另外还会使用本次生成的客流明细数据运行标准化指标计算脚本，最后将代码统计的指标结果与脚本运算出来的指标结果分组对比，以实现验证指标计算结果验证的目的。
33.本发明中，通过对乘客乘车完整流程中时间线的梳理以及分析客流和行车双系统之间的相互动态影响，对客流数据和行车数据进行模拟预测；并且通过改变系统控制参数，还可分析线网客流受外部条件改变带来的整体影响；进而克服轨道交通数据产生滞后于数据开发，导致拉长数据开发周期和验证周期的问题。另外，通过国家标准轨道交通指标与外部指标脚本或代码的运行结果进行对比，可发现脚本中不易察觉的逻辑错误，提高指标正确率。
附图说明
34.图1为本发明提出的一种全路网行车及客流数据模拟及指标验证的系统结构图；
35.图2为本发明中系统调控模块中各因素对行车仿真和客流仿真的影响；
36.图3为本发明中路径规划模块中最短路径的三种算法；
37.图4为本发明中行车仿真模块流程图；
38.图5为本发明中行车仿真模块运行图图例；
39.图6为本发明中客流仿真模块流程；
40.图7为本发明中计算乘客行程各时间点的流程图；
41.图8为本发明中行车与客流专业部分指标；
42.图9为本发明中一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法流程图。
具体实施方式
43.本发明实施例提出了一种全路网行车及客流数据模拟及指标验证的系统，如图1所示，包括：系统调控模块10、路径规划模块20、行车仿真模块30、客流仿真模块40和指标计算模块50。
44.系统调控模块10，用于设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；路径规划模块20，用于按照一定的要求规划线网中任意两站点的行进路线，生成的数据用于客流仿真模块40的路径选择；行车仿真模块30，用于模拟发车，生成计划运行图和实际运行图，生成的数据用于客流仿真模块40计算乘客途经各站的时间点；客流仿真模块40，用于根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；指标计算模50，用于使用行车模拟模块30和客流模拟模块40生成的数据，依据国标中的指标定义规则计算各项指标，随后与使用同一份客流数据的外部指标计算脚本的计算结果进行对比，以验证脚本计算结果的正确性。
45.系统调控模块10中各参数对“行车仿真”和“客流仿真”的影响关系如图2所示，系统调控模块10中的调控参数按照其影响范围可分为“全局影响因素”和“站级别影响因素”，对各个影响因素的解析如下。
46.全局影响因素包括：日活人数：全线网当日初始化乘客的数量级。该参数单位为“万”，实际初始人数为给定参数乘以一个一定范围内浮动的系数。如该参数给定为500，表示当日全网乘客数为500万量级，实际初始化人数可能为500*0.983＝491.5万人。随后各高
峰时段再按照一定的比例，在各时段中初始化相应数量的乘客。日期属性：当日是工作日,周末或是节假日。行车仿真模块30中的“计划发车图”会根据该因素选择不同参数生成当天计划图，如下表1所示。同时客流仿真模块40的乘客出行习惯也会根据日期属性有所不同，比如工作日，大部分乘客会集中在早晚高峰时出行，而在周末或节假日，乘客的出行则会相对分散。高峰时段：早晚高峰时间段分布，高峰时段和平峰时段的车辆及乘客初始化密度会有明显差异。当日运营时间：每天运营的起止时间，会影响发车和乘客的初始化。车厢容量：列车车厢的最大载客数，该参数会在列车到站后，影响站台上排队的人的上车人数。天气：特殊天气对排队进站速度和车辆排班都会有影响。
47.站级别影响因素包括：闸机口到站台距离：影响乘客在走行上的用时；闸机数量及闸机通过效率：影响实时客流的进站效率；是否换乘站及换乘走行距离：影响乘客在换乘时走行用时；站台乘客容量：影响列车调度以及乘客等待排队上车时间；站点附近区域类型：居住区，工作区或其他区域，该参数影响客流流向和分布。该参数结合“日期属性”对乘客起止站做出一定的控制，比如当天是工作日，早高峰时大部分乘客的流向是居住区到工作区，晚高峰时大部分乘客的流向是工作区到生活区。而如果是周末，则白天乘客的流向偏向为居住区到休闲区或景区，晚上则流入回生活区。
48.路径规划模块20如图3所示，用于使用图计算算法提前算出整个线网中任意两点之间“距离最短”、“最少换乘”和“用时最少”三种形式的行进路线。通过使用“线路表”、“站点表”、“换乘站表”、“断面表”这四张表的信息，可以使用图计算框架绘制出一张完整的城市线网结构图。在断面表中有每个断面(相邻的两个站形成一个断面，且断面区分方向。如有相邻两个站a和b，即ab为一个断面，ba为另一个断面)的距离以及平均运行时长信息，在换乘站表中有在换乘站相交的线路信息。三种路线规划方式在计算最佳路线时使用的权值有所不同。“距离最短”使用相邻点之间的距离作为权值，“时间最短”使用相邻点之间运行时间作为权值，“换乘最少”使用是否换乘作为权值。这三种方式计算出来的路径有可能相同，也可能不同。
49.行车仿真模块30的流程如图4所示，分为离线和实时两种模式，该模块以下的客流仿真模块40和指标计算模块50同样分为两种模式。模式是指生成客流数据与计算相应指标是采取离线(快速产生)还是实时(流式产生)的方式，在行车仿真模块30、客流仿真模块40、指标计算模块50中都存在这两种模式，两种模式在数据生产过程和指标计算上有所区别。
50.1、离线模式，系统数据日期可自定义。离线模式需要快速产生数据和统计结果，因此会忽略掉一些比较耗时的影响因素，比如，出入站站厅的闸机数量和通过率，站台乘客容量，车厢乘客容量等。
51.2、实时模式，系统数据时间与当前系统时间一致。模拟更加真实的乘客乘车场景，且细化了各种影响因素。可动态的改变某些影响因素，然后从可视化界面上实时直观的看到该因素改变对系统整体客流的影响，同时也能从实时指标中反映影响结果。
52.行车仿真模块30主要产出“计划运行图”和“实际运行图”。其中计划运行图在两种模式中是一致的。其影响参数包括发车间隔、运营时间、日期类型等，如下表1所示。根据这些因素结合线网基础数据即可生成对应的计划运行图。
53.【表1】运行图初始化参数
[0054][0055]
在离线模式中，影响因素比较少，行车和客流模块没有相互的关系，所以“实际运行图”和“计划运行图”一致。而在实时模式中，影响因素多，行车和客流模块间有相互影响。以图5举例，有a,b,c三个相邻站，a到b运行时间为1min,b到c运行时间1.5min,由此可得到如下一个简单的计划运行图数据。
[0056]
【表2】运行图数据
[0057]
线路方向站点到达时间离开时间车次01a-ca06:05:0006:05:30100201a-cb06:06:3006:07:00100201a-cc06:08:3006:09:00100201c-aa06:05:0006:05:30200201c-ab06:07:0006:07:30200201c-ac06:08:3006:09:002002
[0058]
实时模式中实际运行图则会受到一些外部因素影响而与计划图不同，但这两图的数据结构是相同的。由图2可以看出，“日期属性”，“高峰时段分布”，“当日运营时间”以及“站台乘客容量”这四个因素都会对实际运行图的生成产生影响。
[0059]
图6为生成客流数据的流程图。生成客流仿真数据要初始化的参数有：
[0060]
1)行程起止站：即该乘客的起点站和终点站；
[0061]
2)初始化时间：即乘客到达入站闸机口外的时间点；
[0062]
3)行程路径选择意愿：即该乘客偏向选择“最短路径”，“用时最短”，“最少换乘”三种路线中的哪一种；
[0063]
4)走行速度：闸机口到站台，换乘站从前一条线下车的站台到换乘线路上车的站台之间都是需要乘客步行的。站内的距离是定的，确定了乘客走行的速度即可计算出走行时间；
[0064]
5)当日运营时间：确定乘客初始化时间的上下限；
[0065]
6)高峰时段分布：以早晚高峰时段和平峰时段为界，决定乘客初始化在时间上的密度。
[0066]
生成客流仿真数据要用到的数据有：
[0067]
1)路径规划信息：即“线路规划模块”生成的点到点之间的行进路线。结合“行程起止站”和“行程路径选择意愿”这两个参数，即可选择该乘客的行进路线。
[0068]
2)断面信息：断面指的是相邻两个站之间的面，如图4所示，a到c方向有ab，bc断面；c到a方向有cb,ba断面。ab断面和ba断面虽然是同一段路的相反方向，但这算作两个断
面，其实这两段不一定是平行的，只是两个端点一致。这就导致断面的距离和运行时间可能会有所不同，比如ab距离为1km,ba的距离可能为1.2km。
[0069]
3)换乘站信息：该信息中主要字段包括该换乘站是哪几条线的换乘，各线站台间走行距离。这些信息用于计算乘客在换乘站的走行时间。
[0070]
4)实际运行图：根据实际运行图来计算乘客在整个行程中途径各站的时间点，最细粒度的记录乘客行进中的整个流程。只要乘客乘坐在某一班列车上，那么该乘客途径各个站点的时间就是和这趟列车的时间是一致的。
[0071]
图7为乘客在行程中各时间节点的详细流程图，是“客流仿真模块”中生成客流明细数据的关键点。客流明细数据实际上是记录每个乘客在各个节点的具体时间。节点包含，进站时间，上车时间，途径各个车站时间，换乘时间，下车时间，出站时间。
[0072]
该流程图可分成3个部分来理解，分别是：“首线上车前”，“行程中”，“尾线下车后”。
[0073]“首线上车前”：共有3个时间节点，“初始化时间”即为乘客生成的时间，离线模式下“初始化时间”即为刷卡进站时间，而实时模式下，初始化后需要考虑排队刷卡进站，因为高峰时段初始化在同一个车站的乘客人数较多，而每个站的闸机个数，刷卡通过速率都是一定的，为了更好地模拟真实场景，会在初始化后进入队列按照既定通过速率依次通过闸机进站，随即进入第二个时间节点“刷卡进站时间”。刷卡进站后需要走行到乘车站台，此时根据初始化乘客时的“走行速度”参数可计算出走行到站台的时间，此时进入第三个时间节点“走行到站台时间”。到达候车站台后进入到第二个时间阶段“行程中”。
[0074]“行程中”：离线模式下，乘客在站台等到下一班列车到达即可上车；在实时模式下，需考虑上车前需要排队；且车辆到达时，是否还能上人。当站台上累计的乘客数过多时，“行车仿真模块”会调度邻近的一趟空车来装人，这部分在行车模块中已有描述。乘客上车时，此时进入第四个时间节点“上车时间”。实际运行图中车辆途经各个站点的时间即为该乘客途径各个站点的时间。如上表1所示，假设某乘客乘坐上1002车次，于a站上车，c站下车。那么车离开a站的时间“06:05:30”，这个时间就是该乘客离开a站的时间。同理，所有当前处在1002车次上的乘客离开a站的时间都为该时间。所以，只要知道该乘客在行程中每条线路上乘坐的是哪个车次，就能知道乘客在行程中途径各站的具体时间。随后进入到一个分支：该乘客到达终点站或是到达换乘站准备换线。如果是准备换线，进入到行程中的下一个时间节点“换乘站下车时间”，改时间为车辆到达换乘站与离开换乘站两个时间点中的任意时间。下车后要走行到换乘站另一条线站台候车，此时要根据乘客速度计算走行时间。随后进入下一个时间点“走行到换乘站台的时间”，随即候车，候车和上一条线的候车考虑的因素相同，这里不做赘述。如果行程中还有换乘，则后续换乘和前面描述的做法相同，直到最后一条线路到达终点站站台。即进入最后一个时间阶段。
[0075]“尾线下车后”：当乘客下车后，需要从站台走到出站闸机口，此时需要考虑乘客走行速度从而计算出走行时间。出站和入站时一样，同样需要考虑是否排队，以及刷卡出站的速率，得出最后一个时间节点“刷卡出站时间”。乘客整个乘车流程至此结束。
[0076]
客流仿真模块40，最终生成的明细数据按照空间粒度由小及大分为如下三类(每一个乘客的客流信息都会存在如下三个表中，只是其粒度不同)：
[0077]
od_route:点维度，乘客在整个行程中到达以及离开途径每个站的时间点。比如某
乘客全程途经10个站，则该乘客会在该表中生成10条数据(如果行程中有换乘，则会在换乘站生成两条数据，分别为前一条线到换乘站的下车时间/离开站台时间&走行到要换乘线路站台候车后上车时间/车离开站台的时间)。
[0078]
od_line:线维度，乘客在整个行程中进入和离开某条线的时间，换乘过多条线会生成多条数据。比如某乘客在一次行程中换乘过一次，前后乘坐了两条线，则在这张表中会生成两条数据，时间分别为上每辆车的时间和下每辆车的时间。
[0079]
passenger_flow:面维度，乘客整个行程生成一条数据，其中包含起点站进站时间，终点站出站时间，途径多少条线路，途径多少个车站等字段。
[0080]
指标计算模块50如图8所示，其中所有指标的计算逻辑按照国标标准来制定，目前能够计算行车类和客流类共计58条指标，计算出来的结果会存入预先设计好的指标模型之中；另外还会使用本次生成的客流明细数据运行标准化指标计算脚本，最后将国标指标与脚本运算出来的指标分组对比，以实现指标计算结果验证的目的。
[0081]
验证的具体方法是:使用相同的ddl分两个数据库创建指标表，一个库用来存储本系统跑出的指标统计结果，另一个库用来存储hivesql脚本运行该系统生成的客流/行车明细数据后得出的指标统计结果。理论上，如果代码中的指标计算逻辑和hivesql脚本的计算逻辑都按照国标的规则来写，那么二者跑出的统计指标的结果将完全相同。通过对比二者的指标结果，可对脚本和代码中的计算逻辑进行双向验证，以此来提高指标结果的正确性。
[0082]
本发明还提供了一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法，如图9所示，包括以下步骤：
[0083]
步骤901，设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；
[0084]
步骤902，规划线网中任意两站点的行进路线，生成的数据用于路径选择；具体为：用于使用图计算算法提前算出整个线网中任意两点之间距离最短、最少换乘和用时最少三种形式的行进路线；距离最短使用相邻点之间的距离作为权值，时间最短使用相邻点之间运行时间作为权值，换乘最少使用是否换乘作为权值。
[0085]
步骤903，模拟发车，生成计划运行图和实际运行图，生成的数据用于计算乘客途经各站的时间点；
[0086]
步骤904，根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；其中，生成的明细数据按照空间粒度由小及大分为如下三类：od_route:点维度，乘客在整个行程中到达以及离开途径每个站的时间点；od_line:线维度，乘客在整个行程中进入和离开某条线的时间，换乘过多条线会生成多条数据；passenger_flow:面维度，乘客整个行程生成一条数据。
[0087]
步骤905，依据国标中的指标定义规则计算各项指标，与使用同一份客流数据的外部指标计算脚本的计算结果进行对比，以验证脚本计算结果的正确性。具体为：按照国标标准计算行车类和客流类指标，计算出来的结果存入预先设计的指标模型中；另外还会使用本次生成的客流明细数据运行标准化指标计算脚本，最后将国标指标与脚本运算出来的指标分组对比，以实现指标计算结果验证的目的。
[0088]
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

技术特征：
1.一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，其特征在于，包括：系统调控模块(10)，用于设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；路径规划模块(20)，用于规划线网中任意两站点的行进路线，生成的数据用于客流仿真模块(40)的路径选择；行车仿真模块(30)，用于模拟发车，生成计划运行图和实际运行图，生成的数据用于客流仿真模块(40)计算乘客途经各站的时间点；客流仿真模块(40)，用于根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；指标计算模(50)，用于使用行车模拟模块(30)和客流模拟模块(40)生成的数据，依据国标中的指标定义规则计算各项指标，与使用同一份客流数据的外部指标计算脚本的计算结果进行对比，以验证脚本计算结果的正确性。2.根据权利要求1所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，其特征在于，路径规划模块(20)，用于使用图计算算法提前算出整个线网中任意两点之间距离最短、最少换乘和用时最少三种形式的行进路线；距离最短使用相邻点之间的距离作为权值，时间最短使用相邻点之间运行时间作为权值，换乘最少使用是否换乘作为权值。3.根据权利要求1所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，其特征在于，行车仿真模块(30)，分为离线和实时两种模式。4.根据权利要求1所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，其特征在于，客流仿真模块(40)，生成的明细数据按照空间粒度由小及大分为如下三类：od_route:点维度，乘客在整个行程中到达以及离开途径每个站的时间点；od_line:线维度，乘客在整个行程中进入和离开某条线的时间，换乘过多条线则该乘客会生成多条数据；passenger_flow:面维度，乘客整个行程生成一条数据，包括其刷卡进站时间，刷卡出站时间，换乘线路数字段信息。5.根据权利要求1所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，其特征在于，指标计算模块(50)，按照国标标准计算行车类和客流类指标，计算出来的结果存入预先设计的指标模型中；另外还会使用本次生成的客流明细数据运行标准化指标计算脚本，最后将代码中统计的指标结果与脚本运算出来的指标结果分组对比，以实现验证指标计算结果验证的目的。6.一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法，其特征在于，包括以下步骤：设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；规划线网中任意两站点的行进路线，生成的数据用于路径选择；模拟发车，生成计划运行图和实际运行图，生成的数据用于计算乘客途经各站的时间点；根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；依据国标中的指标定义规则计算各项指标，与使用同一份客流数据的外部指标计算脚本的计算结果进行对比，以验证脚本计算结果的正确性。7.根据权利要求6所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法，其特征在于，用于使用图计算算法提前算出整个线网中任意两点之间距离最短、最少换乘和用时最少三种
形式的行进路线；距离最短使用相邻点之间的距离作为权值，时间最短使用相邻点之间运行时间作为权值，换乘最少使用是否换乘作为权值。8.根据权利要求6所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法，其特征在于，生成的明细数据按照空间粒度由小及大分为如下三类：od_route:点维度，乘客在整个行程中到达以及离开途径每个站的时间点；od_line:线维度，乘客在整个行程中进入和离开某条线的时间，换乘过多条线会生成多条数据；passenger_flow:面维度，乘客整个行程生成一条数据，包括其刷卡进站时间，刷卡出站时间，换乘线路数字段信息。9.根据权利要求6所述的全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法，其特征在于，仿真程序中按照国标标准计算行车类和客流类指标，计算出来的结果存入预先设计的指标模型中；另外还会使用本次生成的客流明细数据运行标准化指标计算脚本，最后将代码统计的指标结果与脚本运算出来的指标结果分组对比，以实现指标计算结果验证的目的。

技术总结
本发明公开了一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的系统，包括系统调控模块，用于设置全局和站级别参数，调控行车和客流系统的数据模拟；路径规划模块，用于规划线网中任意两站点的行进路线；行车仿真模块，用于模拟发车，生成计划运行图和实际运行图；客流仿真模块，用于根据行进路线及乘客途经各站的时间点模拟客流，生成每个乘客完整的行程数据；指标计算模，用于验证脚本计算结果的正确性。一种全路网行车与客流仿真以及指标校验的方法。本发明解决了轨交行业数据提供滞后于数据开发以及指标计算难以验证其正确性的问题。以及指标计算难以验证其正确性的问题。以及指标计算难以验证其正确性的问题。


技术研发人员：王冬 刘瑜 赵虎 刘海普 张剑 杨明 刘冠华
受保护的技术使用者：北京京投亿雅捷交通科技有限公司
技术研发日：2022.11.09
技术公布日：2023/9/25