个人环境数据的监测方法及装置、监测系统与流程

1.本发明涉及空气净化领域，特别涉及一种个人环境数据的监测方法及装置、监测系统。


背景技术：

2.随着社会经济的快速发展和城市化、工业化的飞速推进，以细颗粒物和臭氧为代表的空气污染问题日益突出，频发的空气污染浓度超标事件严重影响公众的生活与健康。
3.空气污染对人体健康的影响始于人与空气的接触(暴露)。定量评估空气污染暴露剂量，是评价健康风险的前提，也是人群健康防护的基础。随着人们对环境与健康保护意识的增强，人们日常活动类型及活动范围的多样性发展，人群的平均暴露水平已不能真实的反映人们在不同微环境下的暴露特征，因此，个体空气数据测量，即空气污染暴露测量成为一个重要研究方向。
4.目前，对于室外场景的监测方法研究较多，其一般通过室外的空气质量监测站获取室外空气质量数据，例如，用户通过上网搜索来获得其当前位置的空气质量。而对于室内场景的监测方法则研究较少，现有方法一般通过在室内放置空气传感器来获取室内空气质量数据。
5.另外，还可以通过使用户随身携带空气传感器来获取一天内暴露环境的所有空气数据。
6.应该注意，上面对技术背景的介绍只是为了方便对本发明的技术方案进行清楚、完整的说明，并方便本领域技术人员的理解而阐述的。不能仅仅因为这些方案在本发明的背景技术部分进行了阐述而认为上述技术方案为本领域技术人员所公知。


技术实现要素：

7.但是，在上述现有方法中，其适用范围较为局限，大都针对室外场景而设计，很少关注室内场景，并且，如果处于室外的用户想要获得当前位置的实时空气质量，需要上网搜索，花费时间且使用不便；
8.并且，一个成年人的大部分时间是在室内度过的，实际上，室内的空气质量更为重要。而当前的室内空气质量监测方法只是简单的从室内的空气传感器获取空气质量数据，其数据较为单一，且反应的是一个固定空间的空气质量数据。而人在室内也是不断移动的，而各个室内空间的空气质量可能是不同的；并且，对于没有设置传感器的室内则无法获取空气质量数据，另外，用户有时候也不了解当前的室内是否设置了传感器。因此，现有的方法无法动态的、全面的针对个人进行精细化的空气质量监测。
9.而对于随身携带空气传感器的方法，使用便利性较差，不仅增加用户的携带负担，还要考虑传感器的供电和联网情况，实用性较低。
10.另外，当前的监测方法的应用场景较为单一，无法同时适用于室内和室外的空间质量监测。
11.为了解决上述问题中的至少一个，本发明实施例提供一种个人环境数据的监测方法及装置、监测系统。
12.根据本发明实施例的第一方面，提供了一种个人环境数据的监测方法，所述方法包括：根据用户在室内的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境设备；从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据；以及根据所述多个室内环境数据，生成所述用户的个人环境数据。
13.根据本发明实施例的第二方面，提供了一种个人环境数据的监测装置，所述装置包括：第一确定单元，其根据用户在室内的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境设备；第一获取单元，其从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据；以及生成单元，其根据所述多个室内环境数据，生成所述用户的个人环境数据。
14.根据本发明实施例的第三方面，提供了一种个人环境数据的监测系统，所述系统包括：环境设备，其对室内环境数据进行采集；环境监测点，其对室外环境数据进行采集；本发明实施例的第二方面所述的监测装置，其通过与用户的当前位置匹配的环境设备和/或环境监测点采集的室内环境数据和/或室外环境数据，生成所述用户的个人环境数据；以及服务器，其根据预设周期内的所述用户的个人环境数据，生成风险评估信息和/或用户行为建议信息，并推送给所述用户。
15.本发明实施例的有益效果之一在于：根据用户在室内的不同位置分别确定与该位置匹配的环境设备，以从匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，能够为用户提供动态的精细化个人环境数据，且不需用户进行上网搜索等操作，也不需要用户随身携带空气传感器，使用方便，实用性强，能够无感化的实现监测，能够无感化的实现监测；并且，生成的个人环境数据由于动态且精细地体现了用户所在位置的空气质量，基于该个人环境数据能够提供更多的附加服务，提升用户体验。
16.另外，当确定用户位于室外时，还可以通过对用户在室外的位置进行追踪并根据用户在室外的不同位置分别确定与该位置匹配的监测点，以从匹配的监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，在用户处于室外场景时，也能够提供动态的精细化个人环境数据，从而能够适用于各种应用场景，进一步提高个人环境数据的精细化程度和全面性。
17.针对一种实施方式描述以及示出的特征信息可以以相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征信息相组合，或替代其它实施方式中的特征信息。
18.应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征信息、整件、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征信息、整件、步骤或组件的存在或附加。
附图说明
19.参照以下的附图可以更好地理解本发明的很多方面。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本发明的原理。为了便于示出和描述本发明的一些部分，附图中对应部分可能被放大或缩小。在本发明的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征信息可
以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征信息相结合。此外，在附图中，类似的标号表示几个附图中对应的部件，并可用于指示多于一种实施方式中使用的对应部件。
20.在附图中：
21.图1是本发明实施例1的个人环境数据的监测方法的一流程图；
22.图2是本发明实施例1的实现步骤101的一方法的流程图；
23.图3是本发明实施例1的获取室内环境数据的一方法的流程图；
24.图4是本发明实施例1的个人环境数据的监测方法的一实施方式的流程图；
25.图5是本发明实施例1的个人环境数据的一种显示方式的示意图；
26.图6是本发明实施例1的个人环境数据的另一种显示方式的示意图；
27.图7是本发明实施例2的个人环境数据的监测装置的一示意图；
28.图8是本发明实施例3的个人环境数据的监测系统的一示意图。
具体实施方式
29.下面参照附图对本发明的优选实施方式进行说明。
30.实施例1
31.本发明实施例1提供一种个人环境数据的监测方法。图1是本发明实施例1的个人环境数据的监测方法的一流程图。如图1所示，该方法包括：
32.步骤101：根据用户在室内的不同位置，分别确定与该位置匹配的环境设备；
33.步骤102：从与该用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据；以及
34.步骤103：根据该多个室内环境数据，生成该用户的个人环境数据。
35.这样，根据用户在室内的不同位置分别确定与该位置匹配的环境设备，以从匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，能够为用户提供动态的精细化个人环境数据，且不需用户进行上网搜索等操作，也不需要用户随身携带空气传感器，使用方便，实用性强，能够无感化的实现监测；并且，生成的个人环境数据由于动态且精细地体现了用户所在位置的空气质量，基于该个人环境数据能够提供更多的附加服务，提升用户体验。
36.在一些实施例中，该监测方法应用于室内的场景。
37.例如，对于室内的应用场景，可以是家庭、学校、办公楼、工厂、商场、电影院等各种私人场所或公共场所。
38.对于室内的应用场景，其监测的是室内环境数据，对于室外的应用场景，其监测的是室外环境数据。
39.在本发明实施例中，环境数据可以包括各种环境相关数据。在一些实施例中，监测的环境数据可以包括：颗粒物浓度、二氧化碳浓度、二氧化氮浓度、tvoc浓度、甲醛浓度、紫外线强度、臭氧浓度、二氧化硫浓度、一氧化碳浓度、温度、湿度以及噪音大小中的至少一个。这样，能够为用户提供种类丰富的环境数据，并为基于环境数据的各种应用提供基础。
40.在一些实施例中，颗粒物浓度可以包括pm10浓度和pm2.5浓度中的至少一个。
41.在一些实施例中，该监测方法还可以应用于室外，即，可以应用于用户活动的所有
场所。例如，还可以先对用户位于室外还是室内进行判断。
42.如图1所示，在步骤101之前，该方法还可以包括：
43.步骤104：确定用户位于室外还是室内；
44.步骤105：当该用户位于室内时，对该用户在室内的位置进行追踪。
45.在步骤104中，确定用户位于室外还是室内。
46.在本发明实施例中，可以使用各种方法来进行判断用户位于室外还是室内。在一些实施例中，可以通过识别码、电子标签、图像识别、gps信号强度、用户行为数据、光线检测、声音检测、用户的终端设备的接收信号以及用户携带的蓝牙定位设备中的至少一个来确定该用户是否位于室内。
47.例如，该识别码是用户携带的特殊识别码，通过室内的识别装置识别并确定用户位于室内；
48.例如，该电子标签可以设置在工卡中，通过室内的接收器来识别电子标签并确定用户位于室内；
49.例如，通过室内监控的图像来识别用户并确定用户位于室内；
50.例如，通过用户已有的终端设备，例如手机的gps的信号强弱来判断，当gps信号较弱时确定用户位于室内；
51.例如，用户行为数据可以包括用户移动数据，例如用户停留时间或静止时间，当停留时间或静止时间较长时，确定用户位于室内；这些数据例如可以通过用户的终端设备获得，例如通过终端设备中的陀螺仪检测得到；
52.在一些实施例中，用户的终端设备可以是用户的手机，也可以是其他终端设备，例如智能手表、智能手环、智能眼镜等。
53.例如，可以通过用户的手机或其他终端设备来检测用户所在环境的光线来判断用户是否位于室内；
54.例如，可以通过用户的手机或其他终端设备来检测用户所在环境的背景噪声来判断用户是否位于室内；
55.例如，可以通过用户的手机是否接收到室内专用信号来判断用户是否位于室内；
56.例如，可以通过用户携带的蓝牙定位设备来确定用户是否位于室内。
57.当通过步骤104判断用户位于室内时，在步骤105中，对该用户在室内的位置进行追踪。
58.在一些实施例中，可以通过蓝牙定位、wi-fi定位、nfc定位、uwb(超宽带)定位、扫码定位、基站定位、gps定位、测距定位、ip定位、场景识别、声波定位以及图像识别中的至少一种方法，对该用户在室内的位置进行追踪。
59.这些定位方法的具体实现过程可以参考相关技术，此处不再具体说明。
60.在对用户的位置进行定位时，可以得到二维平面坐标，也可以得到三维坐标。
61.在步骤101中，根据用户在室内的不同位置，分别确定与该位置匹配的环境设备。
62.在一些实施例中，环境设备可以包括传感器、空调、空调控制器、加湿器、净化器以及新风设备中的至少一种。这样，通过多种环境设备来获取环境数据，能够进一步提高个人环境数据的完整性和准确性。
63.另外，传感器、空调、空调控制器、加湿器、净化器以及新风设备这些环境设备之间
可以进行联动。
64.例如，传感器可以包括空气质量传感器、温度传感器、湿度传感器、声音传感器以及紫外线传感器中的至少一种。
65.例如，空调、加湿器、净化器以及新风设备可以集成有空气质量传感器、温度传感器、湿度传感器中的至少一个。
66.另外，空调控制器也可以提供温度、湿度等数据。
67.在步骤101中，可以是在用户的位置发生变化时，分别确定各个位置匹配的环境设备。
68.图2是本发明实施例1的实现步骤101的一方法的流程图。如图2所示，该方法包括：
69.步骤201：根据该用户的当前位置，搜索该位置周围的环境设备；以及
70.步骤202：从该位置周围的环境设备中确定与该位置匹配的环境设备。
71.在步骤201中，搜索当前位置周围的环境设备，例如，用户的终端设备通过蓝牙、wi-fi、uwb等无线传输方式，搜索附近一定距离内的环境设备。
72.在步骤202中，可以有多种方式来确定匹配的环境设备。
73.在一些实施方式中，可以将与该用户的位置距离最近的环境设备作为与该位置匹配的环境设备；或者，也可以将该位置周围的环境设备中信号最强的环境设备作为与该位置匹配的环境设备。这样，能够简单地确定匹配的环境设备。
74.例如，该用户的终端设备与该位置周围的环境设备通过蓝牙、wi-fi、uwb等无线传输方式进行无线通信，确定信号最强的环境设备，并将该环境设备作为与该位置匹配的环境设备。
75.在一些实施方式中，也可以将与该用户处于室内同一空间的环境设备作为与该位置匹配的环境设备。这样，优先将处于同一空间的环境设备的数据作为该位置的室内环境数据，能够进一步保证个人环境数据的准确性。
76.在本发明实施例中，“室内的空间”是指相对封闭的室内空间，即，在各个空间之间，空气不是自由流通的。
77.例如，对于办公楼，“空间”可以包括办公室、会议室等；对于家庭，“空间”可以包括客厅、卧室、厨房等；对于学校，“空间”可以包括各个教室、活动室等。
78.在一些实施例中，可以根据以下数据中的至少一个确定与该用户处于室内同一空间的环境设备：
79.该用户当前所在空间的名称与环境设备所在空间的名称的匹配结果；例如，用户当前所在房间的名称与环境设备所在房间的名称一致，则认为处于同一空间；
80.用户当前位置的坐标与环境设备所在空间的坐标的关系；例如，一个空间具有一个对应的坐标范围或坐标，当用户当前位置的坐标位于该坐标范围内，或者用户当前位置的坐标与该空间的坐标重合或接近时，认为处于同一空间；
81.例如，可以结合建筑模型bim模型来确定坐标信息。
82.环境设备的标识；例如，同一空间的环境设备的标识相同，例如，对同一空间的环境设备以相同的规则进行编码，不同空间的环境设备以不同的规则进行编码；
83.对该用户的声波检测结果；例如，通过声波采集的速度快慢，来判定是否在同一空间；例如判断用户的活动，包括行走、静止等，和/或，判断用户状态，包括运动、跑步、工作
等。
84.在一些实施例中，当与该用户处于室内同一空间的环境设备有多个时，将多个环境设备中与该位置距离最近的环境设备作为与该位置匹配的环境设备。
85.例如，在一个会议室中设置有多个空气质量传感器时，优先将与用户当前位置距离最近的空气质量传感器作为与该位置匹配的环境设备。
86.这样，能够进一步提高个人环境数据的准确性和精细化程度。
87.当确定了用户的不同位置匹配的环境设备之后，在步骤104中，从与该用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据。
88.在一些实施例中，用户的终端设备可以直接从环境设备获取室内环境数据。
89.例如，用户的终端设备通过无线传输直接从与该用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据。例如，通过蓝牙或者uwb进行传输。
90.在一些实施例中，可以实时传输室内环境数据，也可以延迟传输室内环境数据。
91.在一些实施例中，用户的终端设备在接收到室内环境数据时，可以将室内环境数据与采集的时间以及用户的位置对应地进行存储。
92.在一些实施例中，也可以先获取这些环境设备的标识，然后将该标识发送至服务器来获取室内环境数据。
93.图3是本发明实施例1的获取室内环境数据的一方法的流程图。如图3所示，该方法包括：
94.步骤301：该用户的终端设备将该环境设备的标识和时间信息发送给服务器；以及
95.步骤302：从该服务器获取与该标识和该时间信息匹配的室内环境数据。
96.也就是说，用户的终端设备先记录匹配的环境设备的标识，例如，环境设备的id或编码，并将该标识以及时间发送至服务器，请求服务器获取相关的室内环境数据。
97.在一些实施例中，服务器是云端的服务器。
98.服务器从各个环境设备获取室内环境数据，并且，在收到来自用户的终端设备的请求后，匹配与该标识对应的环境设备在该时间的室内环境数据。
99.在一些实施例中，云端的服务器将室内环境数据与采集的时间以及用户的位置对应地进行存储。
100.在某些情况下，可能无法找到与用户当前位置匹配的环境设备，即，不存在与该用户的当前位置匹配的环境设备。以下对于无法找到与用户当前位置匹配的环境设备的情况进行说明。
101.在一些实施例中，可以从该当前位置附近的环境监测点获取环境数据，作为该室内环境数据；也就是说，可以从附近的室外监测点获取当前的室外环境数据作为当前位置的室内环境数据。
102.在一些实施例中，也可以将当前位置输入训练好的预测模型中，得到预测出的室内环境数据作为该室内环境数据。例如，通过大量的室内位置点的附近空气数据，以及室内固定传感器的数据，以及建筑类型和日期进行训练，训练出基于室内位置的环境数据预测模型，将模型保存。当得出室内的位置后，可以直接预测出室内环境数据；
103.在一些实施例中，也可以获取附近的其他用户的室内环境数据，作为该室内环境数据。例如，用户可以通过软件端的交互窗口进行互动，将附近的人的室内环境数据作为自
己当前的室内环境数据。例如，各个用户可以选择将自己的环境数据展示到主页，当用户所处室内没有传感器等环境设备时，可以搜索附近的人，读取附近用户的室内环境数据，替代自己所处室内的室内环境数据。
104.这样，在不存在与该用户的当前位置匹配的环境设备的情况下，能够通过其他方式获取当前位置的室内环境数据，这样，能够进一步提高用户的个人环境数据的完整性。
105.在一些实施例中，室内环境数据是预设高度的室内环境数据。
106.例如，该预设高度是人的平均高度。这样，能够进一步提高生成的个人环境数据的准确性和精细化程度。
107.在获得了与用户的移动位置对应的多个室内环境数据之后，在步骤105中，根据该多个室内环境数据，生成该用户的个人环境数据。
108.在一些实施例中，可以通过对原始的室内环境数据进行计算平均值，累积值，最大值，最小值，方差等数据处理，来生成个人环境数据。
109.在步骤103中，可以是用户的终端设备生成该用户的个人环境数据，也可以是由云端的服务器来生成该用户的个人环境数据。
110.以上针对步骤104中判断为用户位于室内的情况下的监测过程进行了说明。
111.当步骤104中判断为用户不位于室内，即，用户位于室外时，该方法还可以包括：
112.步骤106：当该用户位于室外时，对该用户在室外的位置进行追踪；
113.步骤107：根据该用户在室外的不同位置，分别确定与该位置匹配的环境监测点；
114.步骤108：从与该用户的不同位置匹配的环境监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据；以及
115.步骤109：根据该多个室外环境数据，生成该用户的个人环境数据。
116.在步骤106中，对用户在室外的位置进行追踪。
117.这样，当确定用户位于室外时，还可以通过对用户在室外的位置进行追踪并根据用户在室外的不同位置分别确定与该位置匹配的监测点，以从匹配的监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，在用户处于室外场景时，也能够提供动态的精细化个人环境数据，从而能够适用于各种应用场景，进一步提高个人环境数据的精细化程度和全面性。
118.在一些实施例中，步骤104至109为可选步骤。例如，可以执行步骤104至109，即，同时关注室内和室外的环境数据并执行相应的监测步骤。或者，也可以不执行步骤104至109，也就是说，在室外场景下不监测室外环境数据，而是关注于室内环境数据。
119.在一些实施例中，可以通过gps或北斗进行卫星定位，或通过手机信号与运营商基站之间的信号强弱程度进行三点定位。
120.在步骤107中，根据该用户在室外的不同位置，分别确定与该位置匹配的环境监测点。
121.例如，访问当地政府部门公开的环境监测网站，匹配距离用户位置最近的环境监测点。
122.在步骤108中，从与该用户的不同位置匹配的环境监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，例如，将室外环境数据与用户的位置以及时间对应的进行存储。
123.在获得了与用户的移动位置对应的多个室内环境数据之后，在步骤109中，根据该
多个室外环境数据，生成该用户的个人环境数据。
124.在一些实施例中，可以通过对原始的室外环境数据进行计算平均值，累积值，最大值，最小值，方差等数据处理，来生成个人环境数据。
125.在步骤109中，可以是用户的终端设备生成该用户的个人环境数据，也可以是由云端的服务器来生成该用户的个人环境数据。
126.在一些实施例中，用户可能一段时间位于室内，一段时间位于室外，在该情况下，可以根据用户实际所处的位置来获取相应的室内环境数据或室外环境数据，并根据室内环境数据以及室外环境数据来生成个人环境数据。
127.在一些实施例中，在经过预设时间间隔之后，可以重新确定室内环境数据或室外环境数据，以更新该用户的个人环境数据。
128.例如，每隔5秒，重新确定用户位于室内还是室外，并对用户重新进行定位来匹配环境设备或监测点，以获得新的室内环境数据或室外环境数据，从而对个人环境数据进行更新。
129.这样，能够确保个人环境数据和实际情况的匹配性，进一步提高个人环境数据的准确性。
130.在一些实施例中，可以以用户的移动轨迹为基础，生成移动轨迹上的多个位置点的个人环境数据。
131.这样，能够直观的体现环境数据随用户移动的变化情况。
132.在一些实施例中，对于该用户的移动轨迹上的位置点，当该位置点对应的室内环境数据或室外环境数据无法获得时，根据该移动轨迹上的该位置点的相邻位置点对应的室内环境数据或室外环境数据，计算该位置点的室内环境数据或室外环境数据。
133.例如，计算前后位置点对应的室内环境数据或室外环境数据的平均值，作为该位置点的室内环境数据或室外环境数据。
134.这样，在某些位置点无法获取环境数据时，能够通过相邻位置的环境数据获取该位置的环境数据，进一步提升了个人环境数据的完整性。
135.在一些实施例中，如图1所示，该方法还包括：
136.步骤110：在该用户的终端设备上实时显示该用户的个人环境数据。
137.这样，用户能够方便的随时查看个人环境数据，进一步提升用户体验。
138.例如，云端的服务器在生成用户的个人环境数据后，将该个人环境数据发送至用户的终端设备，用户可以通过终端设备，实时查看个人环境数据。
139.在一些实施例中，可以显示所有的环境数据，也可以显示部分环境数据。
140.例如，可以显示常见的环境数据，或者，超标的环境数据，或者，当前所处的场景下需要关注的环境数据。
141.这样，能够有针对性的显示环境数据，进一步提升用户体验。
142.个人环境数据可以通过各种形式来显示。在一些实施例中，可以通过表格的方式来显示，这样，能够详细的显示各项数据。
143.在一些实施例中，通过表格可以显示获得的所有环境数据，也可以仅显示可以显示常见的环境数据，或者，超标的环境数据，或者，当前所处的场景下需要关注的环境数据。
144.在一些实施例中，通过点击表格中相应的部分，可以显示更为详细的数据，例如，
显示该部分对应的所有环境数据和/或浓度变化曲线等。
145.或者，也可以通过在地图上显示用户移动轨迹的方式来显示，这样，能够直观的显示用户的位置与环境数据的关系。
146.在一些实施例中，可以在移动轨迹上标记一些位置点，在位置点附近显示可以显示常见的环境数据，或者，超标的环境数据，或者，当前所处的场景下需要关注的环境数据。
147.在一些实施例中，通过点击该位置点，可以显示更为详细的数据，例如，显示该位置点的所有环境数据和/或浓度变化曲线等。
148.在一些实施例中，可以显示当前位置点的个人环境数据，也可以显示当前位置点以及当日的之前位置点的个人环境数据。
149.在一些实施例中，如图1所示，该方法还包括：
150.步骤111：根据预设周期内的该用户的个人环境数据，生成风险评估信息和/或用户行为建议信息。
151.该预设周期可以根据实际需要而设置，例如，24小时，或者，一周，或者，一个月等。
152.在一些实施例中，该风险评估信息可以包括：疾病风险信息和/或污染风险信息，
153.该用户行为建议信息可以包括：出行建议信息、睡眠建议信息以及健康改善建议信息中的至少一个。
154.这样，能够为用户提供针准确、全面的风险评估和合理化建议，进一步提升用户体验。
155.另外，还可以根据该用户的个人环境数据，对环境设备进行联动的控制，例如，如果用户当前所在卧室的pm2.5和co2浓度超标时，控制开启卧室的净化器和新风系统。
156.这样，能够进一步有效利用个人环境数据，提供具有附加价值的服务，提升用户体验。
157.另外，还可以将用户的个人环境数据用于保险业务的私人订制等服务。
158.在一些实施例中，还可以结合其他数据来生成风险评估信息和/或用户行为建议信息。
159.例如，将用户的个人环境数据与该用户的生理数据、运动数据和办公数据中的至少一个相结合，来生成风险评估信息和/或用户行为建议信息。这样，能够进一步提升风险评估和建议的准确性以及合理性。
160.例如，从用户的手机或智能手表中获取用户的心率、呼吸、体重、身高、代谢值、运动等数据，通过对于用户的行为数据的分析来获取办公数据，或者，也可以由用户输入办公数据。
161.当评估出的健康风险较高时，用户可以采取建议的措施，例如，保持休息，开窗通风等。这样，能够降低用户发生疾病和危险的风险。
162.在一些实施例中，还可以根据一定周期内的个人环境数据，绘制不同种类空气污染物的暴露浓度曲线，并计算不同种类的空气污染物的单次暴露浓度、日均暴露浓度和长期暴露浓度，得到暴露浓度计算和统计结果。
163.这样，能够为用户提供污染暴露数据，用户可以随时掌握自身的健康状态，从而提供更多的附加价值。
164.图4是本发明实施例1的个人环境数据的监测方法的一实施方式的流程图。如图4
所示，该方法包括：
165.步骤401：判断用户是否位于室内，当判断结果为“是”时，进入步骤402，当判断结果为“否”时，进入步骤409；
166.步骤402：确定用户在室内的位置；
167.步骤403：根据该用户在室内的当前位置，搜索周围的环境设备；
168.步骤404：确定与当前位置匹配的环境设备；
169.步骤405：用户的终端设备从该环境设备获得与当前位置对应的室内环境数据；
170.步骤406：用户的终端设备将该室内环境数据以及当前时间发送至云端的服务器；
171.步骤407：云端的服务器根据该室内环境数据，生成该用户的个人环境数据；
172.步骤408：云端的服务器将个人环境数据发送给用户的终端设备进行实时显示；
173.步骤409：确定用户在室外的位置；
174.步骤410：根据该用户在室外的当前位置，搜索周围的环境监测点；
175.步骤411：确定与当前位置匹配的环境监测点；
176.步骤412：用户的终端设备向基站发送请求；
177.步骤413：用户的终端设备在得到基站的同意后，从基站获取该环境监测点的室外环境数据；例如，环境监测点将采集的环境数据发送至附近的基站；
178.步骤414：用户的终端设备将该室外环境数据以及当前时间发送至云端的服务器；
179.步骤415：云端的服务器根据该室外环境数据，生成该用户的个人环境数据；
180.步骤416：云端的服务器将个人环境数据发送给用户的终端设备进行实时显示；
181.步骤417：判断距离执行步骤401是否经过了5秒钟，当判断结果为“是”时，返回步骤401；当判断结果为“否”时，继续计时等待；
182.步骤418：云端的服务器对过去24小时的个人环境数据进行统计和分析，并生成针对该用户的风险评估和行为建议。
183.另外，云端的服务器还可以从用户的智能手环获取心率数据和呼吸数据，使用心率数据推算呼吸速率，进一步推算用户每日实际吸入的污染物量，并进行疾病预测和健康评估等。
184.另外，行为建议可以包括：睡眠建议，例如建议睡眠习惯等；出行建议，例如吸入的污染物较少的路线有哪些，并推荐最佳的例如上班或逛街等路线以吸入较少污染物。
185.图5是本发明实施例1的个人环境数据的一种显示方式的示意图。如图5所示，当前以及当日的之前的个人环境数据以表格的方式显示，其显示了按照时间排序的、与时间以及地点(位置)对应的环境数据，另外，还可以显示提示信息。例如，时间栏可以显示代表性的时刻，例如，地点发生变化的时刻，即，对应地点的起始时刻，例如，7:30开始进入厨房；或者，时间栏也可以显示在一个地点的时间段，例如，在厨房的时间为7:30-7:40；在环境数据这一栏可以显示常见的环境数据，或者，显示当前地点所处场景下需要关注的环境数据，例如，在公交站，需要重点关注so2的浓度，在办公室和会议室，需要重点关注颗粒物、co2以及甲醛的浓度。或者，也可以在环境数据这一栏显示所有能够获得的环境数据。另外，还可以在显示提示信息，例如，提示超标的环境数据。另外，随着用户位置的变化，该表格也不断的实时更新。
186.图6是本发明实施例1的个人环境数据的另一种显示方式的示意图。如图6所示，当
前以及当日的之前的个人环境数据以用户的移动轨迹为基础，以地图的方式进行显示。虚线表示用户当天经过的位置点的轨迹，在地图中示出了部分典型位置点，之前的位置点例如用虚线圆表示，当前的位置点例如用实线圆表示，另外，当前的位置点也可以闪烁显示，或者以不同的颜色显示。当点击相应的位置点之后，可以显示该位置点的个人环境数据，例如，通过点击当前位置点，可以显示当前的时间、地点、主要环境数据以及提示信息，或者，也可以直接显示当前位置点的个人环境数据。另外，随着用户位置的变化，用户的移动轨迹以及位置点和环境数据也不断的实时更新。另外，当某个位置点有环境数据超标时，也可以显示提醒。
187.图5和图6只是对一些实施例的个人环境数据的显示方式进行了示例性的说明。其显示的方式、样式、图案、内容等，可以根据实际需要而进行设计。
188.由上述实施例可知，根据用户在室内的不同位置分别确定与该位置匹配的环境设备，以从匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，能够为用户提供动态的精细化个人环境数据，且不需用户进行上网搜索等操作，也不需要用户随身携带空气传感器，使用方便，实用性强，能够无感化的实现监测；并且，生成的个人环境数据由于动态且精细地体现了用户所在位置的空气质量，基于该个人环境数据能够提供更多的附加服务，提升用户体验。
189.另外，当确定用户位于室外时，还可以通过对用户在室外的位置进行追踪并根据用户在室外的不同位置分别确定与该位置匹配的监测点，以从匹配的监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，在用户处于室外场景时，也能够提供动态的精细化个人环境数据，从而能够适用于各种应用场景，进一步提高个人环境数据的精细化程度和全面性。
190.实施例2
191.本发明实施例2提供一种个人环境数据的监测装置，该个人环境数据的监测装置对应于实施例1记载的个人环境数据的监测方法，其具体的实施可以参照实施例1所述的方法的实施，内容相同或相关之处不再重复说明。
192.图7是本发明实施例2的个人环境数据的监测装置的一示意图，如图7所示，个人环境数据的监测装置700包括：
193.第一确定单元701，其根据用户在室内的不同位置，分别确定与该位置匹配的环境设备；
194.第一获取单元702，其从与该用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据；以及
195.生成单元703，其根据该多个室内环境数据，生成该用户的个人环境数据。
196.在一些实施例中，如图7所示，该装置700还包括：
197.判断单元704，其确定用户位于室外还是室内；
198.第一追踪单元705，其当该用户位于室内时，对该用户在室内的位置进行追踪。
199.在一些实施例中，如图7所示，该装置700还包括：
200.第二追踪单元706，其当该用户位于室外时，对该用户在室外的位置进行追踪；
201.第二确定单元707，其根据该用户在室外的不同位置，分别确定与该位置匹配的环境监测点；以及
202.第二获取单元708，其从与该用户的不同位置匹配的环境监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，
203.该生成单元703还根据该多个室外环境数据，生成该用户的个人环境数据。
204.在一些实施例中，上述各个单元的功能的实现可以参照实施例1中相关步骤的内容，此处不再重复说明。
205.在一些实施例中，个人环境数据的监测装置700可以设置在用户的终端设备和/或服务器中。例如，以用户手机上的应用程序(app)和/或服务器来实现个人环境数据的监测装置700的功能。
206.由上述实施例可知，根据用户在室内的不同位置分别确定与该位置匹配的环境设备，以从匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，能够为用户提供动态的精细化个人环境数据，且不需用户进行上网搜索等操作，也不需要用户随身携带空气传感器，使用方便，实用性强，能够无感化的实现监测；并且，生成的个人环境数据由于动态且精细地体现了用户所在位置的空气质量，基于该个人环境数据能够提供更多的附加服务，提升用户体验。
207.另外，当确定用户位于室外时，还可以通过对用户在室外的位置进行追踪并根据用户在室外的不同位置分别确定与该位置匹配的监测点，以从匹配的监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，在用户处于室外场景时，也能够提供动态的精细化个人环境数据，从而能够适用于各种应用场景，进一步提高个人环境数据的精细化程度和全面性。
208.实施例3
209.本发明实施例3提供一种个人环境数据的监测系统，该监测系统包括实施例2记载的个人环境数据的监测装置，其具体的实施可以参照实施例2所述的装置以及实施例1所述的方法的实施，内容相同或相关之处不再重复说明。
210.图8是本发明实施例3的个人环境数据的监测系统的一示意图，如图8所示，监测系统800包括：
211.环境设备801，其对室内环境数据进行采集；
212.环境监测点802，其对室外环境数据进行采集；
213.监测装置803，其通过与用户的当前位置匹配的环境设备和/或监测点采集的室内环境数据和/或室外环境数据，生成该用户的个人环境数据；以及
214.服务器804，其根据预设周期内的该用户的个人环境数据，生成风险评估信息和/或用户行为建议信息，并推送给该用户。
215.监测装置803与实施例2中的监测装置700相同，此处不再重复说明。
216.环境设备801和环境监测点802可以是多个，监测装置803可以设置在用户的终端设备中。
217.由上述实施例可知，根据用户在室内的不同位置分别确定与该位置匹配的环境设备，以从匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，能够为用户提供动态的精细化个人环境数据，且不需用户进行上网搜索等操作，也不需要用户随身携带空气传感器，使用方便，实用性强，能够无感化的实现监测；并且，生成的个人环境数据由于动态且精细地体现了用户所在位置的空气质量，基于该
个人环境数据能够提供更多的附加服务，提升用户体验。
218.另外，当确定用户位于室外时，还可以通过对用户在室外的位置进行追踪并根据用户在室外的不同位置分别确定与该位置匹配的监测点，以从匹配的监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，在用户处于室外场景时，也能够提供动态的精细化个人环境数据，从而能够适用于各种应用场景，进一步提高个人环境数据的精细化程度和全面性。
219.另外，能够为用户提供针准确、全面的风险评估和合理化建议，进一步提升用户体验。
220.本发明实施例以上的装置和方法可以由硬件实现，也可以由硬件结合软件实现。本发明涉及这样的计算机可读程序，当该程序被逻辑部件所执行时，能够使该逻辑部件实现上文的装置或构成部件，或使该逻辑部件实现上文的各种方法或步骤。
221.本发明实施例还涉及用于存储以上程序的存储介质，如硬盘、磁盘、光盘、dvd、flash存储器等。
222.需要说明的是，本方案中涉及到的各步骤的限定，在不影响具体方案实施的前提下，并不认定为对步骤先后顺序做出限定，写在前面的步骤可以是在先执行的，也可以是在后执行的，甚至也可以是同时执行的，只要能实施本方案，都应当视为属于本发明的保护范围。
223.以上结合具体的实施方式对本发明进行了描述，但本领域技术人员应该清楚，这些描述都是示例性的，并不是对本发明保护范围的限制。本领域技术人员可以根据本发明的精神和原理对本发明做出各种变型和修改，这些变型和修改也在本发明的范围内。

技术特征：
1.一种个人环境数据的监测方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户在室内的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境设备；从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据；以及根据所述多个室内环境数据，生成所述用户的个人环境数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定用户位于室外还是室内；当所述用户位于室内时，对所述用户在室内的位置进行追踪。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户位于室外还是室内的步骤，包括：通过识别码、电子标签、图像识别、gps信号强度、用户行为数据、光线检测、声音检测、用户的终端设备的接收信号以及用户携带的蓝牙定位设备中的至少一个来确定所述用户是否位于室内。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户在室内的位置进行追踪的步骤，包括：通过蓝牙定位、wi-fi定位、nfc定位、uwb定位、扫码定位、基站定位、gps定位、测距定位、ip定位、场景识别、声波定位以及图像识别中的至少一种方法，对所述用户在室内的位置进行追踪。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户在室内的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境设备的步骤，包括：根据所述用户的当前位置，搜索所述位置周围的环境设备；以及从所述位置周围的环境设备中确定与所述位置匹配的环境设备。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述位置周围的环境设备中确定与所述位置匹配的环境设备的步骤，包括：将与所述用户的位置距离最近的环境设备作为与所述位置匹配的环境设备；或者，将所述位置周围的环境设备中信号最强的环境设备作为与所述位置匹配的环境设备；或者，将与所述用户处于室内同一空间的环境设备作为与所述位置匹配的环境设备。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将与所述用户处于室内同一空间的环境设备作为与所述位置匹配的环境设备的步骤，包括：当与所述用户处于室内同一空间的环境设备有多个时，将多个环境设备中与所述位置距离最近的环境设备作为与所述位置匹配的环境设备。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据以下数据中的至少一个确定与所述用户处于室内同一空间的环境设备：所述用户当前所在空间的名称与环境设备所在空间的名称的匹配结果；用户当前位置的坐标与环境设备所在空间的坐标的关系；环境设备的标识；以及对所述用户的声波检测结果。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述用户的终端设备与所述位置周围的环境设备进行无线通信，确定信号最强的环境设备。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据的步骤，包括：所述用户的终端设备通过无线传输，直接从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据的步骤，包括：所述用户的终端设备将所述环境设备的标识和时间信息发送给服务器；以及从所述服务器获取与所述标识和所述时间信息匹配的室内环境数据。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当不存在与所述用户的当前位置匹配的环境设备时，从所述当前位置附近的环境监测点获取环境数据，作为所述室内环境数据；或者，当不存在与所述用户的当前位置匹配的环境设备时，将当前位置输入训练好的预测模型中，得到预测出的室内环境数据作为所述室内环境数据；或者，当不存在与所述用户的当前位置匹配的环境设备时，获取附近的其他用户的室内环境数据，作为所述室内环境数据。13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述室内环境数据是预设高度的室内环境数据。14.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述用户位于室外时，对所述用户在室外的位置进行追踪；根据所述用户在室外的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境监测点；从与所述用户的不同位置匹配的环境监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据；以及根据所述多个室外环境数据，生成所述用户的个人环境数据。15.根据权利要求1或14所述的方法，其特征在于，在经过预设时间间隔之后，重新确定室内环境数据或室外环境数据，以更新所述用户的个人环境数据。16.根据权利要求1或14所述的方法，其特征在于，对于所述用户的移动轨迹上的位置点，当所述位置点对应的室内环境数据或室外环境数据无法获得时，根据所述移动轨迹上的所述位置点的相邻位置点对应的室内环境数据或室外环境数据，计算所述位置点的室内环境数据或室外环境数据。17.根据权利要求1或14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述用户的终端设备上实时显示所述用户的个人环境数据。18.根据权利要求1或14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设周期内的所述用户的个人环境数据，生成风险评估信息和/或用户行为建议信息。19.根据权利要求18所述的方法，其特征在于，所述风险评估信息包括：疾病风险信息和/或污染风险信息，
所述用户行为建议信息包括：出行建议信息、睡眠建议信息以及健康改善建议信息中的至少一个。20.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境设备包括：传感器、空调、空调控制器、加湿器、净化器以及新风设备中的至少一种。21.根据权利要求1或14所述的方法，其特征在于，所述环境数据包括：颗粒物浓度、二氧化碳浓度、二氧化氮浓度、tvoc浓度、甲醛浓度、紫外线强度、臭氧浓度、二氧化硫浓度、一氧化碳浓度、温度、湿度以及噪音大小中的至少一个。22.一种个人环境数据的监测装置，其特征在于，所述装置包括：第一确定单元，其根据用户在室内的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境设备；第一获取单元，其从与所述用户的不同位置匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据；以及生成单元，其根据所述多个室内环境数据，生成所述用户的个人环境数据。23.根据权利要求22所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：判断单元，其确定用户位于室外还是室内；第一追踪单元，其当所述用户位于室内时，对所述用户在室内的位置进行追踪。24.根据权利要求23所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：第二追踪单元，其当所述用户位于室外时，对所述用户在室外的位置进行追踪；第二确定单元，其根据所述用户在室外的不同位置，分别确定与所述位置匹配的环境监测点；以及第二获取单元，其从与所述用户的不同位置匹配的环境监测点分别获得与不同位置对应的多个室外环境数据，所述生成单元还根据所述多个室外环境数据，生成所述用户的个人环境数据。25.一种个人环境数据的监测系统，其特征在于，所述监测系统包括：环境设备，其对室内环境数据进行采集；环境监测点，其对室外环境数据进行采集；权利要求22-24中的任一项所述的监测装置，其通过与用户的当前位置匹配的环境设备和/或环境监测点采集的室内环境数据和/或室外环境数据，生成所述用户的个人环境数据；以及服务器，其根据预设周期内的所述用户的个人环境数据，生成风险评估信息和/或用户行为建议信息，并推送给所述用户。

技术总结
本发明提供一种个人环境数据的监测方法及装置、监测系统。根据用户在室内的不同位置分别确定与该位置匹配的环境设备，以从匹配的环境设备分别获得与不同位置对应的多个室内环境数据，从而生成用户的个人环境数据，这样，能够为用户提供动态的精细化个人环境数据，且不需用户进行上网搜索等操作，也不需要用户随身携带空气传感器，使用方便，实用性强，能够无感化的实现监测，能够无感化的实现监测；并且，生成的个人环境数据由于动态且精细地体现了用户所在位置的空气质量，基于该个人环境数据能够提供更多的附加服务，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。


技术研发人员：张誉腾 甘泉
受保护的技术使用者：大金工业株式会社
技术研发日：2023.03.14
技术公布日：2023/9/26