一种基于智能小站的人员打卡方法和系统与流程

1.本发明提出了一种基于智能小站的人员打卡方法和系统，属于办公室智能设备技术领域。


背景技术：

2.随着办公室智能自动化设备的不断优化，智能打卡系统已经广泛应用于各个企业公司中，用于对企业员工的上班和下班出勤情况进行监管。然而，当前的公司打卡系统过于死板，需要人员进行特意打卡操作的动作，经常造成人员忘记打卡的事情发生，打卡系统功能单一，设备需要安装空间，软件需要网络进行操作，遇到信号不好网络不佳也会影响人员打卡。


技术实现要素：

3.本发明提供了一种基于智能小站的人员打卡方法和系统，用以解决现有打卡系统需要工作人员进行打卡操作才能实现打卡，导致打卡及时性差，打卡效率低的问题：
4.一种基于智能小站的人员打卡方法，所述人员打卡方法包括：
5.将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；
6.通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；
7.通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；
8.实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；
9.通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。
10.进一步地，通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡，包括：
11.当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；
12.通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；
13.通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；
14.当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。
15.进一步地，所述指定时间的设置规则包括：
16.在非办公时间段内，所述指定时间的设置范围为8min-13min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次；
17.在办公打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-20min，并且，所述次数阈值设置范围为2-4次；
18.在办公非打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-30min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次。
19.进一步地，所述通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数，包括：
20.实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；
21.通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；
22.通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。
23.一种基于智能小站的人员打卡系统，所述人员打卡系统包括：
24.采集模块，用于将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；
25.人脸识别模块，用于通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；
26.实时打卡模块，用于通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；
27.监控报警模块，用于实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；
28.表情分析模块，用于通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。
29.进一步地，所述实时打卡模块包括：
30.人员确定模块，用于当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；
31.比较识别模块，用于通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；
32.次数监控模块，用于通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；
33.重监控对象设置模块，用于当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。
34.进一步地，所述指定时间的设置规则包括：
35.在非办公时间段内，所述指定时间的设置范围为8min-13min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次；
36.在办公打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-20min，并且，所述次数阈值设置范围为2-4次；
37.在办公非打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-30min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次。
38.进一步地，所述表情分析模块包括：
39.面部图像采集模块，用于实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；
40.表情提取模块，用于通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；
41.智能分析模块，用于通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。
42.本发明有益效果：
43.人员打卡对于公司运营尤为重要，本发明提出的一种基于智能小站的人员打卡方法和系统将安防视频监控及与人员打卡系统，通过智能小站配置算法进行融合，并加入人员表情识别等智能算法，丰富了原先死板的打卡方式的同时，也为公司提供了更加智能的管理系统，同时慧安蜂巢智能小站支持接入第三方管理平台，可以进行与其他平台的融合联动，具有很强的拓展延展性。同时，通过人脸识别进行及时性打卡能够有效提高打卡响应和及时性，无需工作人员进行其他操作，最大限度提高了打卡效率，节省打卡时间，能够使员工尽快进入办公区域。
附图说明
44.图1为本发明所述人员打卡方法的流程图；
45.图2为本发明所述人员打卡系统的系统框图。
具体实施方式
46.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
47.本发明实施例提出了一种基于智能小站的人员打卡方法，如图1所示，所述人员打卡方法包括：
48.s1、将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；
49.s2、通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；
50.s3、通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；
51.s4、实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；
52.s5、通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。
53.上述技术方案的工作原理为：首先，将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；然后，通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；之后，通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；最后，通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。
54.智能人员打卡系统基于智能小站设备进行部署，由智能小站设备接入公司前台门口视频监控设备，进行视频流采集，在智能小站部署人脸识别算法，将公司人员信息录入，使公司人员在进入公司大门时可以智能识别进行打卡统计。除人员打卡功能以为，智能小站还可以部署联动报警功能，当陌生人进入公司时进行提示功能；同时，还可以部署人员面部表情识别算法，识别员工的面部表情对员工工作幸福度进行智能分析。
55.上述技术方案的效果为：人员打卡对于公司运营尤为重要，本实施例提出的一种基于智能小站的人员打卡方法将安防视频监控及与人员打卡系统，通过智能小站配置算法进行融合，并加入人员表情识别等智能算法，丰富了原先死板的打卡方式的同时，也为公司提供了更加智能的管理系统，同时慧安蜂巢智能小站支持接入第三方管理平台，可以进行与其他平台的融合联动，具有很强的拓展延展性。同时，通过人脸识别进行及时性打卡能够有效提高打卡响应和及时性，无需工作人员进行其他操作，最大限度提高了打卡效率，节省打卡时间，能够使员工尽快进入办公区域。
56.本发明的一个实施例，通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡，包括：
57.s301、当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；
58.s302、通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；
59.s303、通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；
60.s304、当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。
61.其中，所述指定时间的设置规则包括：
62.在非办公时间段内，所述指定时间的设置范围为8min-13min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次；
63.在办公打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-20min，并且，所述次数阈值设置范围为2-4次；
64.在办公非打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-30min，并且，所述次
数阈值设置范围为3-5次。
65.上述技术方案的工作原理为：首先，当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；然后，通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；之后，通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；最后，当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。
66.上述技术方案的效果为：通过人脸识别进行及时性打卡能够有效提高打卡响应和及时性，无需工作人员进行其他操作，最大限度提高了打卡效率，节省打卡时间，能够使员工尽快进入办公区域。同时，通过上述时间段和次数阈值的设置，能够有效且快速的筛选出非工作人员以及重点观测对象，有效提高办公室的进入门禁监管性能和监管效率。
67.本发明的一个实施例，所述通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数，包括：
68.s501、实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；
69.s502、通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；
70.s503、通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。
71.上述技术方案的工作原理为：首先，实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；然后，通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；最后，通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。
72.上述技术方案的效果为：通过人脸面部表情分析获取每个员工的工作状态，能够有效提高工作人员状态获取的获取及时性和获取效率，以及工作人员的工作情绪的捕捉及时性和捕捉效率。
73.本发明实施例提出了一种基于智能小站的人员打卡系统，如图2所示，所述人员打卡系统包括：
74.采集模块，用于将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；
75.人脸识别模块，用于通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；
76.实时打卡模块，用于通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；
77.监控报警模块，用于实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；
78.表情分析模块，用于通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。
79.上述技术方案的工作原理为：首先，通过采集模块将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；然后，利用人脸识别模块通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；随后，采用实时打卡模块通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；之后，采用监控报警模块实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；最后，利用表情分析模块通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。
80.智能人员打卡系统基于智能小站设备进行部署，由智能小站设备接入公司前台门口视频监控设备，进行视频流采集，在智能小站部署人脸识别算法，将公司人员信息录入，使公司人员在进入公司大门时可以智能识别进行打卡统计。除人员打卡功能以为，智能小站还可以部署联动报警功能，当陌生人进入公司时进行提示功能；同时，还可以部署人员面部表情识别算法，识别员工的面部表情对员工工作幸福度进行智能分析。
81.上述技术方案的效果为：人员打卡对于公司运营尤为重要，本实施例提出的一种基于智能小站的人员打卡系统将安防视频监控及与人员打卡系统，通过智能小站配置算法进行融合，并加入人员表情识别等智能算法，丰富了原先死板的打卡方式的同时，也为公司提供了更加智能的管理系统，同时慧安蜂巢智能小站支持接入第三方管理平台，可以进行与其他平台的融合联动，具有很强的拓展延展性。同时，通过人脸识别进行及时性打卡能够有效提高打卡响应和及时性，无需工作人员进行其他操作，最大限度提高了打卡效率，节省打卡时间，能够使员工尽快进入办公区域。
82.本发明的一个实施例，所述实时打卡模块包括：
83.人员确定模块，用于当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；
84.比较识别模块，用于通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；
85.次数监控模块，用于通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；
86.重监控对象设置模块，用于当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。
87.其中，所述指定时间的设置规则包括：
88.在非办公时间段内，所述指定时间的设置范围为8min-13min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次；
89.在办公打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-20min，并且，所述次数
阈值设置范围为2-4次；
90.在办公非打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-30min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次。
91.上述技术方案的工作原理为：首先，通过人员确定模块在当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；然后，利用比较识别模块通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；之后，采用次数监控模块通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；最后，利用重监控对象设置模块在当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。
92.上述技术方案的效果为：通过人脸识别进行及时性打卡能够有效提高打卡响应和及时性，无需工作人员进行其他操作，最大限度提高了打卡效率，节省打卡时间，能够使员工尽快进入办公区域。同时，通过上述时间段和次数阈值的设置，能够有效且快速的筛选出非工作人员以及重点观测对象，有效提高办公室的进入门禁监管性能和监管效率。
93.本发明的一个实施例，所述表情分析模块包括：
94.面部图像采集模块，用于实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；
95.表情提取模块，用于通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；
96.智能分析模块，用于通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。
97.上述技术方案的工作原理为：首先，通过面部图像采集模块实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；然后，利用表情提取模块通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；最后，采用智能分析模块通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。
98.上述技术方案的效果为：通过人脸面部表情分析获取每个员工的工作状态，能够有效提高工作人员状态获取的获取及时性和获取效率，以及工作人员的工作情绪的捕捉及时性和捕捉效率。
99.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于智能小站的人员打卡方法，其特征在于，所述人员打卡方法包括：将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。2.根据权利要求1所述人员打卡方法，其特征在于，通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡，包括：当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。3.根据权利要求2所述人员打卡方法，其特征在于，所述指定时间的设置规则包括：在非办公时间段内，所述指定时间的设置范围为8min-13min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次；在办公打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-20min，并且，所述次数阈值设置范围为2-4次；在办公非打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-30min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次。4.根据权利要求1所述人员打卡方法，其特征在于，所述通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数，包括：实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。5.一种基于智能小站的人员打卡系统，其特征在于，所述人员打卡系统包括：采集模块，用于将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；其中，所述智能小站为用于存储工作人员图像信息的存储系统；
人脸识别模块，用于通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；实时打卡模块，用于通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；监控报警模块，用于实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；表情分析模块，用于通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。6.根据权利要求5所述人员打卡系统，其特征在于，所述实时打卡模块包括：人员确定模块，用于当当前出现在视频监控范围内的人脸信息符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员；当当前出现在视频监控范围内的人脸信息不符合智能小站内存储的工作人员图像信息时，确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员；比较识别模块，用于通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为公司工作人员时，自动完成打卡动作；次数监控模块，用于通过对比识别结果确定当前出现在视频监控范围内的人员为非公司工作人员时，在预先设定的指定时间段内监控并记录非工作人员在视频监控范围内出现的次数；重监控对象设置模块，用于当所述非公司工作人员在所述预设的指定时间段内出现的次数超过预设的次数阈值时，将所述非公司工作人员标记为重监控对象。7.根据权利要求6所述人员打卡系统，其特征在于，所述指定时间的设置规则包括：在非办公时间段内，所述指定时间的设置范围为8min-13min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次；在办公打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-20min，并且，所述次数阈值设置范围为2-4次；在办公非打卡时间段内，所述指定时间的设置范围为10min-30min，并且，所述次数阈值设置范围为3-5次。8.根据权利要求5所述人员打卡系统，其特征在于，所述表情分析模块包括：面部图像采集模块，用于实时采集出现在视屏监控范围内的公司工作人员的面部图像；表情提取模块，用于通过面部图像识别提取所述面部图像中所包含的表情信息，获取当前公司工作人员的面部表情；智能分析模块，用于通过面部表情识别算法对当前公司工作人员的面部表情进行智能分析，获取当前公司工作人员的工作幸福指数。

技术总结
本发明提出了一种基于智能小站的人员打卡方法和系统。所述人员打卡方法包括：将智能小站接入公司前台门口的视频监控设备，并实时采集前台门口的视频场景信息；通过视频场景信息监控实时获取出现在视频监控范围内的人脸信息，并将所述人脸信息与智能小站内存储的工作人员图像信息进行比对识别，通过人脸识别算法判断当前出现在视频监控范围内的人脸信息是否符合智能小站内存储的工作人员图像信息；通过对比识别结果完成工作人员的实时打卡；实时对非公司工作人员进行轨迹监控，并在非公司工作人员进入公司时，进行报警；通过实时监控公司工作人员的进入视频监控范围时的面部表情，实时分析公司工作人员的工作幸福指数。实时分析公司工作人员的工作幸福指数。实时分析公司工作人员的工作幸福指数。


技术研发人员：余丹 兰雨晴 武晓文 姚修
受保护的技术使用者：慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日：2022.12.22
技术公布日：2023/9/23