一种基于数据共享的医疗数据共享系统的制作方法

1.本发明涉及数据共享技术领域，特别涉及一种基于数据共享的医疗数据共享系统。


背景技术：

2.正常情况下，医生在看病的时候会询问病人病史，由病人来提出自己的主诉要求以及存在的疾病问题，但是由于，有些疾病比较私密，病人不好意思开口，就可能会存在不老实说的情况，还有些病人单纯的是因为记性不好等，会忘记对疾病情况的一些描述，这些很容易导致医生存在可能误诊的情况的发生，进而对患者身体造成二次伤害。
3.因此，本发明提出一种基于数据共享的医疗数据共享系统。


技术实现要素：

4.本发明提供一种基于数据共享的医疗数据共享系统，用以从数据共享平台调取历史病例进行数据共享并结合当前问诊信息，便于降低误诊出现的概率，降低其发生的可能性。
5.本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，包括：
6.身份确定模块，用于确定目标患者的患者身份信息；
7.病例共享模块，用于从数据共享平台调取与所述患者身份信息匹配的历史病例，并向所述目标患者对应问诊端进行共享；
8.信息调整模块，用于获取所述目标患者的当前问诊信息，且结合共享的历史病例，对所述当前问诊信息进行预调整；
9.结果获取模块，用于根据调整结果，获取所述目标患者的诊断结果。
10.优选的，所述身份确定模块，包括：
11.采集单元，用于采集所述目标患者的人脸图像以及指纹图像；
12.特征提取单元，用于对所述人脸图像进行第一特征提取，同时，对所述指纹图像进行第二特征提取；
13.特征编码单元，用于按照预设编码机制对所述第一特征进行第一编码以及对所述第二特征进行第二编码；
14.一致性确定单元，用于确定所述第一编码结果与第二编码结果的一致性；
15.第一提取单元，用于当所述一致性满足一致标准时，从所述第一特征以及第二特征中随机提取第一关键特征，并与身份信息库中匹配得到所述目标患者的患者身份信息；
16.特征匹配单元，用于当所述一致性不满足一致标准时，获取所述目标用户的关联挂号信息，并进行第三特征提取，将所述第三特征与第一特征进行第一匹配以及将所述第三特征与第二特征进行第二匹配；
17.第二提取单元，用于提取匹配结果满足一致标准的特征组，并从所述特征组中提取第二关键特征与身份信息库进行匹配，得到患者身份信息。
18.优选的，所述病例共享模块，包括：
19.病例调取单元，用于确定所述数据共享平台的最近更新时间，若所述最近更新时间在所述目标患者对应的当下诊断时间的允许更新范围内，基于所述数据共享平台，调取与所述目标患者的患者身份信息匹配的历史病例；
20.指令下发单元，用于若所述最近更新时间不在所述目标患者对应的当下诊断时间的允许更新范围内，向与所述数据共享平台建立通信连接的每个医疗平台下发确认指令；
21.数据更新单元，用于基于所述数据共享平台获取每个医疗平台的反馈信息进行数据更新，调取得到历史病例，具体包括：
22.步骤a1：在每个与所述数据共享平台建立通信连接的医疗平台接收到确认指令后，每个医疗平台利用公式(1)根据上一次进行上传的历史病例信息和当前最新的历史病例信息进行比对生成每个医疗平台的反馈信息：
23.f(e)
16
＝{a
16
《《len[d(e)_n
16-d(e)_m
16
]+[d(e)_n
16-d(e)_m
16
]}《《len(e
16
)+e
16
ꢀꢀꢀ
(1)
[0024]
其中f(e)
16
表示第e个医疗平台的反馈信息的16进制形式；d(e)_n
16
表示第e个医疗平台的当前最新的历史病例信息的16进制形式；d(e)_m
16
表示第e个医疗平台的上一次进行上传的历史病例信息的16进制形式；len(),len[]均表示求取括号内的十六进制数的数据位数；《《表示左移；a
16
表示反馈信息的预设标准帧头的16进制形式；e
16
表示反馈信息的预设标准帧尾的16进制形式；
[0025]
步骤a2：所述数据共享平台利用公式(2)在每个医疗平台的反馈信息中提取出更新信息：
[0026]
g(e)
16
＝{f(e)
16-{a
16
《《{len[f(e)
16
]-len(a
16
)}}}》》len(e
16
)
ꢀꢀꢀ
(2)
[0027]
其中g(e)
16
表示在第e个医疗平台的反馈信息中提取出的更新信息的16进制形式；》》表示右移；
[0028]
步骤a3：利用公式(3)根据所述更新信息对储存的每个医疗平台的历史病历进行选择性数据更新：
[0029][0030]
其中m(e)表示对第e个医疗平台的历史病历进行数据更新的更新数据；0
16
表示16进制形式的0；φ表示空数据；0
16
表示16进制形式的数值0；
[0031]
若m(e)＝φ，则不对储存的第e个医疗平台的历史病历进行数据更新；
[0032]
若m(e)≠φ，则对储存的第e个医疗平台的历史病历进行数据更新，在原始的历史病历数据的16进制形式与进行m(e)相加得到的新的数据即为更新后的第e个医疗平台的历史病历；
[0033]
其中，所述确认指令指与所述目标患者是否存在在第一时间段的诊断结果有关。
[0034]
优选的，所述病例调取单元，包括：
[0035]
匹配块，用于确定所述患者身份信息对应的历史行程轨迹，并基于所述历史形成轨迹对轨迹区域进行第一锁定；
[0036]
锁定块，用于对所述轨迹区域中存在的医疗区域进行第二锁定；
[0037]
遍历块，用于基于第二锁定结果，从所述数据共享平台确定存放区域；
[0038]
对所述存放区域进行区域遍历，得到历史病例。
[0039]
优选的，所述信息调整模块，包括：
[0040]
病情表构建单元，用于对所述历史病例进行时间拆解以及病情拆解，构建得到所述目标患者的历史病情表，且所述历史病情表包括：若干个同种病情的诊断时间以及诊断结果；
[0041]
规律规划单元，用于基于规律生成模型对所述历史病情表进行分析，规划得到所述目标患者的病情规律；
[0042]
状况预测单元，用于基于所述病情规律预测所述目标患者的当前允许存在状况；
[0043]
关系相关性确定单元，用于提取所述当前问诊信息中的问诊指标，并将每个问诊指标与所述当前允许存在状况进行一一对应关系，并确定每个问诊指标基于对应的所有对应关系的关系相关性；
[0044]
指标相关性获取单元，用于获取所述问诊信息中每个问诊指标与剩余问诊指标的指标相关性；
[0045]
指数确定单元，用于基于所述关系相关性以及指标相关性，确定对应问诊指标的可靠指数；
[0046]
当所述可靠指数低于预设指数时，将对应问诊指标视为虚假指标；
[0047]
当所述可靠指数不低于预设指数时，将对应问诊指标视为可参考指标；
[0048]
结果获取单元，用于根据所有可参考指标与所述当前允许状态的结合，判断是否存在新的参考指标；
[0049]
若存在，基于所述新的参考指标与可参考指标对应的信息作为调整结果；
[0050]
否则，基于所述可参考指标对应的信息作为调整结果。
[0051]
优选的，所述结果获取模块，包括：
[0052]
结果处理单元，用于对所述调整结果进行结果拆分以及结果归类；
[0053]
向量构建单元，用于根据归类结果，构建归类向量；
[0054]
向量分析单元，用于基于诊断分析模型，对所述归类向量进行分析，得到所述目标患者的诊断结果。
[0055]
优选的，所述指数确定单元，包括：
[0056][0057]
其中，y1表示对应问诊指标的可靠指数；y1表示对应的关系相关性；y2表示对应的指标相关性；s1表示对应关系相关性的第一权重；s2表示对应指标相关性的第二权重；表示基于关系相关性以及指标相关性的调节函数；e表示指数函数的符号，且s1+s2小于1。
[0058]
优选的，所述结果处理单元，包括：
[0059]
拆分块，用于按照最后指标的指标属性，对所述调整结果进行结果拆分；
[0060]
归类块，用于分别确定每个拆分结果的结果类型，并按照类型归属机制，进行类型归类，进而得到与每个类型归类相关的归类结果。
[0061]
与现有技术相比，本技术的有益效果如下：
[0062]
从数据共享平台调取历史病例进行数据共享并结合当前问诊信息，便于降低误诊
出现的概率，降低其发生的可能性。
[0063]
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0064]
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0065]
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
[0066]
图1为本发明实施例中一种基于数据共享的医疗数据共享系统的结构图；
[0067]
图2为本发明实施例中信息调整模块的结构图。
具体实施方式
[0068]
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
[0069]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，如图1所示，包括：
[0070]
身份确定模块，用于确定目标患者的患者身份信息；
[0071]
病例共享模块，用于从数据共享平台调取与所述患者身份信息匹配的历史病例，并向所述目标患者对应问诊端进行共享；
[0072]
信息调整模块，用于获取所述目标患者的当前问诊信息，且结合共享的历史病例，对所述当前问诊信息进行预调整；
[0073]
结果获取模块，用于根据调整结果，获取所述目标患者的诊断结果。
[0074]
该实施例中，患者身份信息，比如是包括：姓名、身份证号等在内的。
[0075]
该实施例中，数据共享平台是包含若干个医疗医院在内的，且该平台上存储有每个医疗医院的最新病例数据。
[0076]
该实施例中，历史病例是基于患者身份标识然后从数据库中匹配得到的。
[0077]
该实施例中，问诊断指的是医生端。
[0078]
该实施例中，当前问诊信息指的是医生与患者之间的病情询问问题以及患者针对问题回复以及患者自身的主诉。
[0079]
该实施例中，由于患者可能会存在乱说病情以及遗忘某些病情描述，所以，将当前问诊信息与历史病例进行调整，来确定患者的真实病情。
[0080]
上述技术方案的有益效果是：从数据共享平台调取历史病例进行数据共享并结合当前问诊信息，便于降低误诊出现的概率，降低其发生的可能性。
[0081]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述身份确定模块，包括：
[0082]
采集单元，用于采集所述目标患者的人脸图像以及指纹图像；
[0083]
特征提取单元，用于对所述人脸图像进行第一特征提取，同时，对所述指纹图像进行第二特征提取；
[0084]
特征编码单元，用于按照预设编码机制对所述第一特征进行第一编码以及对所述第二特征进行第二编码；
[0085]
一致性确定单元，用于确定所述第一编码结果与第二编码结果的一致性；
[0086]
第一提取单元，用于当所述一致性满足一致标准时，从所述第一特征以及第二特征中随机提取第一关键特征，并与身份信息库中匹配得到所述目标患者的患者身份信息；
[0087]
特征匹配单元，用于当所述一致性不满足一致标准时，获取所述目标用户的关联挂号信息，并进行第三特征提取，将所述第三特征与第一特征进行第一匹配以及将所述第三特征与第二特征进行第二匹配；
[0088]
第二提取单元，用于提取匹配结果满足一致标准的特征组，并从所述特征组中提取第二关键特征与身份信息库进行匹配，得到患者身份信息。
[0089]
该实施例中，采集单元可以是设置在诊断室的摄像头以及指纹采集设备。
[0090]
该实施例中，第一特征提取是对面部特征的提取，与患者的五官相关，第二特征提取是对指纹特征的提取，与患者的指纹纹路相关。
[0091]
该实施例中，第一编码以及第二编码，都是为了将特征进行数值化，方便进行一致性判断。
[0092]
该实施例中，一致标准也就是第一编码与第一编码的是基本一致的，一致性达到90％及以上。
[0093]
该实施例中，比如，第一特征为01、02，第二特征为03、04，且第一i特征与第二特征的关键特征为02、03，此时，随机提取关键特征02或03或者02、03，来与身份信息库进行匹配，确定患者信息。
[0094]
该实施例中，身份信息库包括不同的特征以及与特征匹配的身份信息在内。
[0095]
该实施例中，关联挂号信息包括姓名、身份证号、手机号。
[0096]
该实施例中，特征组指的是满足一致标准的，比如，第三特征与第一特征，或者第三特征与第二特征。
[0097]
该实施例中，第二关键特征与第二关键特征原理类似，此处不再赘述。
[0098]
上述技术方案的有益效果是：通过采集人脸与指纹图像进行特征一致性确定，来获取患者身份信息，且还可以通过挂号信息与特征的匹配，最后来匹配得到身份信息，为后续进行病例调取提供有效基础。
[0099]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述病例共享模块，包括：
[0100]
病例调取单元，用于确定所述数据共享平台的最近更新时间，若所述最近更新时间在所述目标患者对应的当下诊断时间的允许更新范围内，基于所述数据共享平台，调取与所述目标患者的患者身份信息匹配的历史病例；
[0101]
指令下发单元，用于若所述最近更新时间不在所述目标患者对应的当下诊断时间的允许更新范围内，向与所述数据共享平台建立通信连接的每个医疗平台下发确认指令；
[0102]
数据更新单元，用于基于所述数据共享平台获取每个医疗平台的反馈信息进行数据更新，调取得到历史病例；
[0103]
其中，所述确认指令指与所述目标患者是否存在在第一时间段的诊断结果有关。
[0104]
该实施例中，比如是：当下时间为12：00，最近更新时间为11：20，此时，可以视为在允许更新范围内，如果最近更新时间为10：00，则视为不在允许更新范围内，就需要下发指令。
[0105]
该实施例中，为了减少所述数据共享平台的数据接收和处理时间，在每个与所述
数据共享平台建立通信连接的医疗平台接收到确认指令后，会根据每个医疗平台上一次进行上传的历史病例信息和当前最新的历史病例信息进行比对，根据比对结果生成每个医疗平台的反馈信息，然后所述数据共享平台在每个医疗平台的反馈信息中提取出更新信息，并根据所述更新信息对储存的每个医疗平台的历史病历进行选择性数据更新，在更新结束后，将所述数据共享平台的最近更新时间更改为当前时间，其具体步骤包括，
[0106]
步骤a1：在每个与所述数据共享平台建立通信连接的医疗平台接收到确认指令后，每个医疗平台会利用公式(1)根据上一次进行上传的历史病例信息和当前最新的历史病例信息进行比对生成每个医疗平台的反馈信息
[0107]
f(e)
16
＝{a
16
《《len[d(e)_n
16-d(e)_m
16
]+[d(e)_n
16-d(e)_m
16
]}《《len(e
16
)+e
16
ꢀꢀꢀ
(1)
[0108]
其中f(e)
16
表示第e个医疗平台的反馈信息的16进制形式；d(e)_n
16
表示第e个医疗平台的当前最新的历史病例信息的16进制形式；d(e)_m
16
表示第e个医疗平台的上一次进行上传的历史病例信息的16进制形式；len(),len[]均表示求取括号内的十六进制数的数据位数；《《表示左移；a
16
表示反馈信息的预设标准帧头的16进制形式；e
16
表示反馈信息的预设标准帧尾的16进制形式；
[0109]
步骤a2：所述数据共享平台利用公式(2)在每个医疗平台的反馈信息中提取出更新信息
[0110]
g(e)
16
＝{f(e)
16-{a
16
《《{len[f(e)
16
]-len(a
16
)}}}》》len(e
16
)
ꢀꢀꢀ
(2)
[0111]
其中g(e)
16
表示在第e个医疗平台的反馈信息中提取出的更新信息的16进制形式；》》表示右移；
[0112]
步骤a3：利用公式(3)根据所述更新信息对储存的每个医疗平台的历史病历进行选择性数据更新
[0113][0114]
其中m(e)表示对第e个医疗平台的历史病历进行数据更新的更新数据；0
16
表示16进制形式的0；φ表示空数据；0
16
表示16进制形式的数值0；
[0115]
若m(e)＝φ，则不对储存的第e个医疗平台的历史病历进行数据更新；
[0116]
若m(e)≠φ，则对储存的第e个医疗平台的历史病历进行数据更新，在原始的历史病历数据的16进制形式与进行m(e)相加得到的新的数据即为更新后的第e个医疗平台的历史病历。
[0117]
上述技术方案的有益效果是：利用步骤a1的公式(1)根据上一次进行上传的历史病例信息和当前最新的历史病例信息进行比对生成每个医疗平台的反馈信息，通过对比法将数据进行缩短传输，提高系统的整体效率；然后利用步骤a2的公式(2)在每个医疗平台的反馈信息中提取出更新信息，从而将数据中的更新信息进行自动提取，确保后续对每个医疗平台的历史病历进行更新的可靠性；最后利用步骤a3的公式(3)根据所述更新信息对储存的每个医疗平台的历史病历进行选择性数据更新，通过公式对数据进行智能更新，体现了系统的智能化特点，通过将最近更新时间与允许更新时间比较，来获取病例，保证获取的病例的完整性，提供有效参考依据。
[0118]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述病例调取单元，包括：
[0119]
匹配块，用于确定所述患者身份信息对应的历史行程轨迹，并基于所述历史形成轨迹对轨迹区域进行第一锁定；
[0120]
锁定块，用于对所述轨迹区域中存在的医疗区域进行第二锁定；
[0121]
遍历块，用于基于第二锁定结果，从所述数据共享平台确定存放区域；
[0122]
对所述存放区域进行区域遍历，得到历史病例。
[0123]
上述技术方案的有益效果是：通过进行轨迹区域的锁定以及医疗医院的锁定，便于确定存放区域，进而通过遍历，来得到该患者的历史病例。
[0124]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述信息调整模块，如图2所示，包括：
[0125]
病情表构建单元，用于对所述历史病例进行时间拆解以及病情拆解，构建得到所述目标患者的历史病情表，且所述历史病情表包括：若干个同种病情的诊断时间以及诊断结果；
[0126]
规律规划单元，用于基于规律生成模型对所述历史病情表进行分析，规划得到所述目标患者的病情规律；
[0127]
状况预测单元，用于基于所述病情规律预测所述目标患者的当前允许存在状况；
[0128]
关系相关性确定单元，用于提取所述当前问诊信息中的问诊指标，并将每个问诊指标与所述当前允许存在状况进行一一对应关系，并确定每个问诊指标基于对应的所有对应关系的关系相关性；
[0129]
指标相关性获取单元，用于获取所述问诊信息中每个问诊指标与剩余问诊指标的指标相关性；
[0130]
指数确定单元，用于基于所述关系相关性以及指标相关性，确定对应问诊指标的可靠指数；
[0131]
当所述可靠指数低于预设指数时，将对应问诊指标视为虚假指标；
[0132]
当所述可靠指数不低于预设指数时，将对应问诊指标视为可参考指标；
[0133]
结果获取单元，用于根据所有可参考指标与所述当前允许状态的结合，判断是否存在新的参考指标；
[0134]
若存在，基于所述新的参考指标与可参考指标对应的信息作为调整结果；
[0135]
否则，基于所述可参考指标对应的信息作为调整结果。
[0136]
该实施例中，历史病情表中每行为一种病情，且包括该病情的诊断时间、诊断药方。
[0137]
该实施例中，规律生成模型是基于不同的病情表以及对应的规律预测结果为样本训练得到的，因此，可以得到病情规律。
[0138]
该实施例中，当前允许存在状况，也就是按照历史病情表，推断出患者这个时间段，可能会存在的一个疾病干扰等的情况。
[0139]
该实施例中，比如，问诊指标为1、2，当前允许存在状况为状况1、3，此时，指标1与状况1和3分别存在对应关系，且指标2与状况1和3也分别存在对应关系。
[0140]
该实施例中，关系相关性，比如：指标1与状况1的对应关系以及指标1与状况3的对应关系，比如：
[0141]
其中，u1为关系相关性，u01表示指标1与状况1的对应关系的关系因子；u02指标1与状况3的对应关系的关系因子；u0表示参考因子。
[0142]
该实施例中，指标相关性指的是指标1与指标2的相关性，就是两者之间的紧密连接性，越紧密，相关性越强。
[0143]
该实施例中，预设指数是预先设置好的。
[0144]
上述技术方案的有益效果是：通过时间拆解以及病情拆解，便于得到历史病情表，且通过模型对表进行分析，确定病情规律，进而确定允许存在状况不同指标的关系相关性以及指标与指标之间的指标相关性，进而计算得到可靠指数，来对真实与虚假的指标进行划分，保证最后调整结果获取的可靠性，为诊断提供有效参考基础，有效避免误诊发生。
[0145]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述结果获取模块，包括：
[0146]
结果处理单元，用于对所述调整结果进行结果拆分以及结果归类；
[0147]
向量构建单元，用于根据归类结果，构建归类向量；
[0148]
向量分析单元，用于基于诊断分析模型，对所述归类向量进行分析，得到所述目标患者的诊断结果。
[0149]
该实施例中，诊断分析模型是基于不同的归类向量以及与归类向量匹配的诊断结果训练得到的。
[0150]
上述技术方案的有益效果是：通过对结果进行拆分和归类，便于构建向量，得到诊断结果。
[0151]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述指数确定单元，包括：
[0152][0153]
其中，y1表示对应问诊指标的可靠指数；y1表示对应的关系相关性；y2表示对应的指标相关性；s1表示对应关系相关性的第一权重；s2表示对应指标相关性的第二权重；表示基于关系相关性以及指标相关性的调节函数；e表示指数函数的符号，且s1+s2小于1。
[0154]
上述技术方案的有益效果是：通过基于关系相关性以及指标相关性，来计算可靠指数，进而根据该计算结果，可以有效的确定出指标是否为虚假指标，有效降低误诊概率，保证诊断的可靠性。
[0155]
本发明一种基于数据共享的医疗数据共享系统，所述结果处理单元，包括：
[0156]
拆分块，用于按照最后指标的指标属性，对所述调整结果进行结果拆分；
[0157]
归类块，用于分别确定每个拆分结果的结果类型，并按照类型归属机制，进行类型归类，进而得到与每个类型归类相关的归类结果。
[0158]
该实施例中，指标属性指的是指标参数，且不同的指标参数对应的结果不同，进而实现拆分，且归类指的是对指标的归类，进而实现对结果的归类，比如，指标1、2、3，每个指标都对应一个拆分结果，可以将指标1、2归类，此时指标1和2的拆分结果就是对应的归类结果。
[0159]
该实施例中，类型归属机制是按照类型的相似来确定的。
[0160]
上述技术方案的有益效果是：通过进行结果拆分以及类型归类，实现对结果的有效归类，为后续获取诊断结果提供有效基础。
[0161]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

技术特征：
1.一种基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，包括：身份确定模块，用于确定目标患者的患者身份信息；病例共享模块，用于从数据共享平台调取与所述患者身份信息匹配的历史病例，并向所述目标患者对应问诊端进行共享；信息调整模块，用于获取所述目标患者的当前问诊信息，且结合共享的历史病例，对所述当前问诊信息进行预调整；结果获取模块，用于根据调整结果，获取所述目标患者的诊断结果。2.如权利要求1所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述身份确定模块，包括：采集单元，用于采集所述目标患者的人脸图像以及指纹图像；特征提取单元，用于对所述人脸图像进行第一特征提取，同时，对所述指纹图像进行第二特征提取；特征编码单元，用于按照预设编码机制对所述第一特征进行第一编码以及对所述第二特征进行第二编码；一致性确定单元，用于确定所述第一编码结果与第二编码结果的一致性；第一提取单元，用于当所述一致性满足一致标准时，从所述第一特征以及第二特征中随机提取第一关键特征，并与身份信息库中匹配得到所述目标患者的患者身份信息；特征匹配单元，用于当所述一致性不满足一致标准时，获取所述目标用户的关联挂号信息，并进行第三特征提取，将所述第三特征与第一特征进行第一匹配以及将所述第三特征与第二特征进行第二匹配；第二提取单元，用于提取匹配结果满足一致标准的特征组，并从所述特征组中提取第二关键特征与身份信息库进行匹配，得到患者身份信息。3.如权利要求1所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述病例共享模块，包括：病例调取单元，用于确定所述数据共享平台的最近更新时间，若所述最近更新时间在所述目标患者对应的当下诊断时间的允许更新范围内，基于所述数据共享平台，调取与所述目标患者的患者身份信息匹配的历史病例；指令下发单元，用于若所述最近更新时间不在所述目标患者对应的当下诊断时间的允许更新范围内，向与所述数据共享平台建立通信连接的每个医疗平台下发确认指令；数据更新单元，用于基于所述数据共享平台获取每个医疗平台的反馈信息进行数据更新，调取得到历史病例，具体包括：步骤a1：在每个与所述数据共享平台建立通信连接的医疗平台接收到确认指令后，每个医疗平台利用公式(1)根据上一次进行上传的历史病例信息和当前最新的历史病例信息进行比对生成每个医疗平台的反馈信息：f(e)
16
＝{a
16
<<len[d(e)_n
16-d(e)_m
16
]+[d(e)_n
16-d(e)_m
16
]}<<len(e
16
)+e
16
ꢀꢀꢀ
(1)其中f(e)
16
表示第e个医疗平台的反馈信息的16进制形式；d(e)_n
16
表示第e个医疗平台的当前最新的历史病例信息的16进制形式；d(e)_m
16
表示第e个医疗平台的上一次进行上传的历史病例信息的16进制形式；len(),len[]均表示求取括号内的十六进制数的数据位数；<<表示左移；a
16
表示反馈信息的预设标准帧头的16进制形式；e
16
表示反馈信息的预设
标准帧尾的16进制形式；步骤a2：所述数据共享平台利用公式(2)在每个医疗平台的反馈信息中提取出更新信息：g(e)
16
＝{f(e)
16-{a
16
<<{len[f(e)
16
]-len(a
16
)}}}>>len(e
16
)
ꢀꢀꢀ
(2)其中g(e)
16
表示在第e个医疗平台的反馈信息中提取出的更新信息的16进制形式；>>表示右移；步骤a3：利用公式(3)根据所述更新信息对储存的每个医疗平台的历史病历进行选择性数据更新：其中m(e)表示对第e个医疗平台的历史病历进行数据更新的更新数据；0
16
表示16进制形式的0；φ表示空数据；0
16
表示16进制形式的数值0；若m(e)＝φ，则不对储存的第e个医疗平台的历史病历进行数据更新；若m(e)≠φ，则对储存的第e个医疗平台的历史病历进行数据更新，在原始的历史病历数据的16进制形式与进行m(e)相加得到的新的数据即为更新后的第e个医疗平台的历史病历；其中，所述确认指令指与所述目标患者是否存在在第一时间段的诊断结果有关。4.如权利要求3所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述病例调取单元，包括：匹配块，用于确定所述患者身份信息对应的历史行程轨迹，并基于所述历史形成轨迹对轨迹区域进行第一锁定；锁定块，用于对所述轨迹区域中存在的医疗区域进行第二锁定；遍历块，用于基于第二锁定结果，从所述数据共享平台确定存放区域；对所述存放区域进行区域遍历，得到历史病例。5.如权利要求1所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述信息调整模块，包括：病情表构建单元，用于对所述历史病例进行时间拆解以及病情拆解，构建得到所述目标患者的历史病情表，且所述历史病情表包括：若干个同种病情的诊断时间以及诊断结果；规律规划单元，用于基于规律生成模型对所述历史病情表进行分析，规划得到所述目标患者的病情规律；状况预测单元，用于基于所述病情规律预测所述目标患者的当前允许存在状况；关系相关性确定单元，用于提取所述当前问诊信息中的问诊指标，并将每个问诊指标与所述当前允许存在状况进行一一对应关系，并确定每个问诊指标基于对应的所有对应关系的关系相关性；指标相关性获取单元，用于获取所述问诊信息中每个问诊指标与剩余问诊指标的指标相关性；指数确定单元，用于基于所述关系相关性以及指标相关性，确定对应问诊指标的可靠指数；当所述可靠指数低于预设指数时，将对应问诊指标视为虚假指标；
当所述可靠指数不低于预设指数时，将对应问诊指标视为可参考指标；结果获取单元，用于根据所有可参考指标与所述当前允许状态的结合，判断是否存在新的参考指标；若存在，基于所述新的参考指标与可参考指标对应的信息作为调整结果；否则，基于所述可参考指标对应的信息作为调整结果。6.如权利要求1所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述结果获取模块，包括：结果处理单元，用于对所述调整结果进行结果拆分以及结果归类；向量构建单元，用于根据归类结果，构建归类向量；向量分析单元，用于基于诊断分析模型，对所述归类向量进行分析，得到所述目标患者的诊断结果。7.如权利要求1所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述指数确定单元，包括：其中，y1表示对应问诊指标的可靠指数；y1表示对应的关系相关性；y2表示对应的指标相关性；s1表示对应关系相关性的第一权重；s2表示对应指标相关性的第二权重；表示基于关系相关性以及指标相关性的调节函数；e表示指数函数的符号，且s1+s2小于1。8.如权利要求6所述的基于数据共享的医疗数据共享系统，其特征在于，所述结果处理单元，包括：拆分块，用于按照最后指标的指标属性，对所述调整结果进行结果拆分；归类块，用于分别确定每个拆分结果的结果类型，并按照类型归属机制，进行类型归类，进而得到与每个类型归类相关的归类结果。

技术总结
本发明提供了一种基于数据共享的医疗数据共享系统，包括：身份确定模块，用于确定目标患者的患者身份信息；病例共享模块，用于从数据共享平台调取与所述患者身份信息匹配的历史病例，并向所述目标患者对应问诊端进行共享；信息调整模块，用于获取所述目标患者的当前问诊信息，且结合共享的历史病例，对所述当前问诊信息进行预调整；结果获取模块，用于根据调整结果，获取所述目标患者的诊断结果。从数据共享平台调取历史病例进行数据共享并结合当前问诊信息，便于降低误诊出现的概率，降低其发生的可能性。低其发生的可能性。低其发生的可能性。


技术研发人员：余丹 兰雨晴 乔孟阳 王丹星 黄永琢
受保护的技术使用者：慧之安信息技术股份有限公司
技术研发日：2022.12.30
技术公布日：2023/9/23