用于控制智能家电的方法及装置、家庭大脑、存储介质与流程

1.本技术涉及家电控制技术领域，例如涉及一种用于控制智能家电的方法及装置、家庭大脑、存储介质。


背景技术：

2.目前，随着人们节能减排意识的提高，越来越多的人选择低碳生活。然而，人们并不能时时刻刻保持着低碳意识，尤其是在家中。因为家是人们休闲放松的区域。在家中，人们会潜意识地进行放松，有可能就作出了不低碳的行为。同时，有些人可能具有低碳生活的想法，但并不知道如何低碳生活，因此，依旧在家中保持着不低碳的生活方式。
3.在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：相关技术中用户通常对智能家电进行手动控制，或选择智能家电自动控制。这两种方式都是以用户的使用需求为首要条件。在用户没有节能意识或用户不了解如何控制更加节能的情况下，实现智能家电的节能控制比较困难。需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

4.为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
5.本公开实施例提供了一种用于控制智能家电的方法及装置、家庭大脑、存储介质，以实现智能家电的节能控制。
6.在一些实施例中，所述方法用于控制智能家电的方法，应用于家庭大脑。所述方法包括：每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。根据各能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。
7.在一些实施例中，所述根据各能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案，包括：通过控制策略平台获取家电控制策略数据库。利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案；其中，家电控制策略数据库存储有各智能家电对应的能耗配额和各智能家电对应的第二节能控制方案之间的对应关系。将各智能家电对应的第二节能控制方案确定为各智能家电对应的第一节能控制方案。
8.在一些实施例中，所述获取各智能家电对应的能耗配额，包括：获取各智能家电的优先级。根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。
9.在一些实施例中，所述根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，包括：对各智能家电的优先级从高到低进行排序。获取家庭总能耗限额和各智能家电的设备标准配额。从优先级高至优先级低的顺序根据家庭总能耗限额、设备标准配额和各优先级分别
获取各智能家电对应的能耗配额。
10.在一些实施例中，所述根据家庭总能耗限额、设备标准配额和各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，包括：获取已分配能耗配额。其中，已分配能耗配额为家庭总能耗限额中已分配给智能家电的能耗配额。将家庭总能耗限额与已分配能耗配额之间的差值确定为待分配能耗配额。在智能家电的优先级为预设的第一参考优先级的情况下，将家庭总能耗限额中与设备标准配额的能耗配额作为分配给该智能家电的能耗配额。将设备标准配额确定为智能家电对应的能耗配额。和/或，在智能家电的优先级为预设的第二参考优先级的情况下，根据待分配能耗配额确定能耗资源是否充足。根据确定情况获取智能家电对应的能耗配额。其中，第一参考优先级高于第二参考优先级。
11.在一些实施例中，所述根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：获取用户的调节行为信息。在获取到用户的调节行为信息的情况下，根据调节行为信息对家电控制策略进行更新。根据更新后的家电控制策略重新对各智能家电进行控制。
12.在一些实施例中，所述根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：每隔预设的第二周期时长，获取各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗。根据理论总能耗和实际总能耗获取用户所处家庭的第一节碳成绩。根据第一节碳成绩对用户进行鼓励。
13.在一些实施例中，所述用于控制智能家电的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于控制智能家电的方法。
14.在一些实施例中，所述家庭大脑，包括：家庭大脑本体。如上述的用于控制智能家电的装置，被安装于所述家庭大脑本体。
15.在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于控制智能家电的方法。
16.本公开实施例提供的用于控制智能家电的方法及装置、家庭大脑、存储介质，可以实现以下技术效果：通过每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。这样，先通过获取各智能家电对应的能耗配额，然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据该第一节能控制方案对各智能家电进行控制。通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。从而能够实现智能家电的节能控制。
17.以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本技术。
附图说明
18.一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
19.图1是本公开实施例提供的一个用于控制智能家电的系统的示意图；
20.图2是本公开实施例提供的一个用于控制智能家电的方法的示意图；
21.图3是本公开实施例提供的另一个用于控制智能家电的方法的示意图；
22.图4是本公开实施例提供的一个用于控制智能家电的方法的时序图；
23.图5是本公开实施例提供的另一个用于智能家电的方法的示意图；
24.图6是本公开实施例提供的一个用于控制智能家电的装置的示意图；
25.图7是本公开实施例提供的一个家庭大脑的示意图。
具体实施方式
26.为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
27.本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
28.除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
29.本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，a/b表示：a或b。
30.术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，a和/或b，表示：a或b，或，a和b这三种关系。
31.术语“对应”可以指的是一种关联关系或绑定关系，a与b相对应指的是a与b之间是一种关联关系或绑定关系。
32.结合图1，本公开实施例提供一种用于控制智能家电的系统1，包括：家庭大脑2、智能家电3和控制策略平台4。家庭大脑2被配置为每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。接收控制策略平台发送的家电控制策略数据库。利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案。将各智能家电对应的第二节能控制方案确定为各智能家电对应的第一节能控制方案。根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。智能家电3被配置为用于受家庭大脑的控制运行。控制策略平台4被配置为将家电控制策略数据库发送给家庭大脑。其中，家电控制策略数据库存储有各智能家电对应的能耗配额和各智能家电对应的第二节能控制方案之间的对应关系。智能家电包括全屋内的存在的所有可控制的不同品牌、不同种类、不同型号的iot(internetofthings，物联网)设备。控制策略平台为存储有家电控制策略数据库的电子设备或服务器。
33.采用本公开实施例提供的用于控制智能家电的系统，家庭大脑通过每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。然后根据各智能家电对应的能耗配额和控制策略平台发送的家电控制策略数据库确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。这样，先通过获取各智能家电对应的能耗配额，然后根据各智能家电对应的能耗配额和控制策略平台发送的家电控制策略数据库确定各智能家电对应的专业的第一节能控制方案。并根据该第一节能控制方案对各智能家电进行
控制。通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。从而能够专业地实现智能家电的节能控制。
34.在一些实施例中，智能家电是指将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入智能家电后形成的家电产品，具有智能控制、智能感知及智能应用的特征，智能家电的运作过程往往依赖于物联网、互联网以及电子芯片等现代技术的应用和处理，例如智能家电可以通过连接电子设备，实现用户对智能家电的远程控制和管理。
35.在一些实施例中，在控制策略平台为电子设备的情况下，该控制策略平台仅存储有该电子设备所在家庭对应的家电控制策略数据库。在控制策略平台为服务器的情况下，该控制策略平台存储有不同家庭对应的家电控制策略数据库。
36.进一步的，家庭大脑通过如下方法在该用于控制智能家电的系统中新增智能家电：通过预设的用户终端获取新增的智能家电的第一策略数据。将该策略数据上传至控制策略平台，触发控制策略平台根据第一策略数据生成该智能家电对应的第二节能控制方案进行存储。或，通过预设的用户终端获取用户选择的第二策略数据。将该第二策略数据上传至控制策略平台，触发控制策略平台利用预设的品牌产品数据库根据第二策略数据进行查找，获得该第二策略数据对应的第五节能控制方案。将该第五节能控制方案作为第二节能控制方案进行存储。其中，预设的品牌产品数据库存储有第二策略数据和第五节能控制方案之间的对应关系。第二策略数据包括：新增的智能家电的品牌、新增的智能家电的种类和新增的智能家电的型号等用于区分该家用电器的数据。第一策略数据包括：新增的智能家电、设备类型、设备标准配额、目标消耗能源和节能控制方法等。用户终端包括手机、平板或电脑等。
37.第五节能控制方案为该新增的智能家电的生产厂商上传至控制策略平台的低碳节能控制方案。控制策略平台存储将该第五节能控制方案作为第二节能控制方案进行存储。这样，每当厂商生产了一种型号的不同品牌、不同种类、不同型号的智能家电，便将该品牌、种类和型号对应的智能家电的低碳节能控制方案上传至控制策略平台，从而实现了控制策略平台对不同品牌不同种类家用电器的第五节能控制方案的统一存储和管理。
38.进一步的，厂商也可对其上传的第五节能控制方案直接进行更新。
39.这样，能够实现控制策略平台存储的第二节能控制方案的更新和进化。从而使得家庭大脑能够实时获取专业化的，最优化的第二节能控制方案，在不对家庭大脑的产品性能改进的情况下，实现了家庭大脑的自进化能力。
40.在一些实施例中，在用户想要将新买的智能家电加入该用于控制智能家电的系统的情况下，先通过手机查看是否有该智能家电的品牌、种类和型号。若有，用户在手机上对该智能家电的品牌、种类和型号进行选择，表征要新增该品牌、种类和型号三者对应的智能家电。然后手机将用户选择的品牌、种类和型号发送给家庭大脑。家庭大脑将该品牌、种类和型号发送给控制策略平台。控制策略平台接收到家庭大脑发送的品牌、种类和型号。在预设的品牌产品数据库查找到该品牌、种类和型号三者对应的第五节能控制方案。将该第五节能控制方案作为该家庭大脑对应的家庭的第二节能控制方案存储进家电控制策略数据库中。
41.结合图2所示，本公开实施例提供一种用于控制智能家电的方法，包括：
42.步骤s101，家庭大脑每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。
43.步骤s102，家庭大脑根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。
44.步骤s103，家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。
45.采用本公开实施例提供的用于控制智能家电的方法，通过每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。这样，先通过获取各智能家电对应的能耗配额，然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据该第一节能控制方案对各智能家电进行控制。通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。从而能够实现智能家电的节能控制。
46.在一些实施例中，用户通过预设的用户终端向家庭大脑发送用于开启低碳智能管理模式的指令。家庭大脑接收到该指令后，每隔预设的第一周期时长获取多个智能家电的优先级。根据各智能家电的优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。并根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。
47.进一步的，根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案，包括：通过控制策略平台获取家电控制策略数据库。利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案。其中，家电控制策略数据库存储有各智能家电对应的能耗配额和各智能家电对应的第二节能控制方案之间的对应关系。将各智能家电对应的第二节能控制方案确定为各智能家电对应的第一节能控制方案。这样，通过调用控制策略平台的家电控制策略数据库中的第二节能控制方案获得各智能家电对应的第一节能控制方案，能够更加专业地对各家用电器进行节能控制。从而实现了节能减排。
48.进一步的，通过控制策略平台获取家电控制策略数据库，包括：接收控制策略平台发送的家电控制策略数据库。
49.进一步的，利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案，包括：利用家电控制策略数据库，对各智能家电对应的能耗配额进行查表操作，获得各智能家电对应的第二节能控制方案。其中，家电控制策略数据库中各智能家电对应的能耗配额和各智能家电对应的第二节能控制方案通过表格或知识图谱的形式存储。
50.第二节能控制方案包括各智能家电在不同第一参考场景信息下的第三节能控制方案。其中，第一参考场景信息包括用户的第一参考行为信息、第一参考温度、第一参考湿度、第一参考时间中的一种或多种。
51.第一节能控制方案包括各智能家电在不同第二参考场景信息下的第六节能控制方案。其中，第二参考场景信息包括用户的第二参考行为信息、第二参考温度、第二参考湿度、第二参考时间中的一种或多种。
52.进一步的，根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制，包括：获取实时场景信息。其中，实时场景信息包括用户的实时行为信息、实时温度、实时湿度、实时时间中的一种或多种。实时场景信息为用于表征实时场景的信息。在实时场景信息与第二参考场景信
息相同的情况下，将第二参考场景信息对应的第六节能控制方案确定为实时场景信息对应的第四节能控制方案。根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制。用户的实时行为信息用于表征用户实时的行为。这样，通过用户的实时行为信息、实时温度、实时湿度、实时时间中的一种或多种来表征实时场景，并通过实时场景在第一节能控制方案中确定与该实时场景信息相同的第二参考场景信息对应的第六节能控制方案。然后将该第六节能控制方案确定为第四节能控制方案，并根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制。使得对智能设备的控制更加符合实时场景，提高了用户的体验感受。
53.在一些实施例中，实时场景信息包括用户的实时行为信息。用户的实时行为信息为用于表征用户出门的信息。该实时场景信息表征的实时场景为离家场景。在实时场景信息与第二参考场景信息相同的情况下，将第二参考场景信息对应的第六节能控制方案确定为实时场景信息对应的第四节能控制方案。然后根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制。例如：控制智能空调、智能新风设备、智能加湿器关机；控制智能照明设备关闭；控制智能电视关机等。
54.在一些实施例中，实时场景信息包括用户的实时行为信息和实时时间。用户的实时行为信息为表征用户关灯的信息。实时时间为晚上22:00。则该实时场景信息表征的实时场景为睡眠场景。在实时场景信息与第二参考场景信息相同的情况下，将第二参考场景信息对应的第六节能控制方案确定为实时场景信息对应的第四节能控制方案。然后根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制。例如：控制智能空调、智能新风设备、智能加湿器执行睡眠模式；控制智能电视关机等。
55.进一步的，根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：每隔预设的第三周期时长获取各智能家电对应的第一低碳调节因子。在第一低碳调节因子小于或等于预设的第一调节阈值的情况下，对该第一低碳调节因子对应的智能家电的运行参数进行调节，以节约能源。第三周期时长小于第一周期时长。第一低碳调节因子用于表征智能家电的低碳节源情况。这样，根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制后，每隔预设的第三周期时长获取各智能家电对应的低碳节源情况，并根据各低碳节源情况对各智能家电进行控制。实现了对各智能家电控制的再次控制，能够对智能电器使用的能源进行底线管理，从而能够在减少了智能家电在后续运行过程中消耗的能源。
56.进一步的，获取智能家电对应的第一低碳调节因子，包括：获取各智能家电对应的和各智能家电对应的实际消耗能源。将各智能家电对应的目标消耗能源与各智能家电对应的实际消耗能源之间的差值确定为各智能家电对应的第一低碳调节因子。
57.进一步的，获取各智能家电对应的目标消耗能源，包括：通过计算eci_targeti＝t2/t1×ci
，获得各智能家电对应的目标消耗能源。其中，eci_targeti为第i个智能家电对应的目标消耗能源。t2为第三周期时长。t1为第一周期时长。ci为第i个智能家电对应的能耗配额。
58.进一步的，获取各智能家电对应的实际消耗能源，包括：通过计算eci_currenti＝pi×
ti×fi
，获得各智能家电对应的实际消耗能源。其中，eci_currenti为第i个智能家电对应的实际消耗能源。pi为第i个智能家电的实际使用功率。ti为第i个智能家电在第三周期时长内的使用时长。fi为第i个智能家电在第三周期时长内的使用频率。
59.进一步的，根据各第一低碳调节因子对各智能家电进行低碳控制，包括：在第一低
碳调节因子小于预设的参考阈值的情况下，调节该第一低碳调节因子对应的智能设备的运行参数，以降低该智能设备的能耗。
60.在一些实施例中，预设的第一调节阈值为0。实时场景信息包括用户的实时行为信息和实时温度。用户的实时行为信息为用户进门。实时温度为38度。则该实时场景信息表征的场景为降温场景。家庭大脑在各第一节能控制方案中确定各智能家电在降温场景的情况下的第四节能控制方案。例如：控制智能空调将室内降温至第四节能控制方案中规定的目标温度。在第三周期时长后，获取该智能空调对应的目标消耗能源为500w。该智能家电对应的实际消耗能源为600w。将目标消耗能源与实际消耗能源之间的差值确定为第一低碳调节因子，即500w-600w＝-100w。该第一低碳调节因子小于第一调节阈值。控制智能空调增加目标温度，以降低该智能空调的能耗。
61.进一步的，获取各智能家电对应的能耗配额，包括：获取各智能家电的优先级。根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。这样，通过根据智能家电的优先级确定各智能家电对应的能耗配额。实现了根据优先级对能耗的分配，提高了分配能耗配额的合理性。
62.进一步的，获取多个智能家电的优先级，包括：获取各智能家电的设备类型。根据各设备类型确定各智能家电的优先级。
63.各智能家电的设备类型用于表征各智能家电对用户生活舒适度的影响程度。例如，在智能家电的设备类型为第一设备类型的情况下，则该智能家电对用户生活舒适度的影响高。在智能家电的设备类型为第二设备类型的情况下，则该智能家电对用户生活舒适度的影响低。这样，通过设备类型表征智能家电对用户生活舒适度的影响程度。使得根据设备类型获得的优先级也能够表征智能家电对用户生活舒适度的影响程度。以便于根据智能家电对用户生活舒适度的影响程度获取各智能家电对应的能耗配额。
64.进一步的，通过如下方法获取各智能家电的设备类型，包括：利用智能家电类型数据库，对各智能家电进行查表操作，获得各智能家电的设备类型。其中，智能家电类型数据库中存储有智能家电和设备类型之间的对应关系。
65.进一步的，根据各设备类型确定各智能家电的优先级，包括：智能家电的设备类型为第一设备类型的情况下，将预设的第一设备优先级确定为该智能家电的优先级。和/或，在智能家电的设备类型为第二设备类型的情况下，确定该智能家电的使用时间是否具有灵活性。在该智能家电的使用时间不具有灵活性的情况下，将预设的第二设备优先级确定为该智能家电的优先级。在该智能家电的使用时间具有灵活性的情况下，将预设的第三设备优先级确定为该智能家电的优先级。其中，第一设备优先级的优先级高于第二设备优先级的优先级。第二设备优先级的优先级高于第三设备优先级的优先级。这样，优先级能够在表征智能家电对用户生活舒适度的影响程度的同时，表征智能家电的使用时间具有的灵活性。便于根据智能家电对用户生活舒适度的影响程度和智能家电的使用时间具有的灵活性获取各智能家电对应的能耗配额，提高了分配能耗配额的合理性。
66.在一些实施例中，在智能家电为智能空调的情况下，利用智能家电类型数据库，对智能空调进行查表操作，获得智能空调的设备类型为第一设备类型。即，智能空调对用户生活舒适度的影响高。然后将预设的第一设备优先级确定为智能空调的优先级。
67.在一些实施例中，在智能家电为智能热水器的情况下，利用智能家电类型数据库，
对智能热水器进行查表操作，获得智能热水器的设备类型为第一设备类型。即，智能热水器对用户生活舒适度的影响高。然后将预设的第一设备优先级确定为智能热水器的优先级。
68.在一些实施例中，在智能家电为智能洗衣机的情况下，利用智能家电类型数据库，对智能洗衣机进行查表操作，获得智能洗衣机的设备类型为第二设备类型。即，智能热水器对用户生活舒适度的影响低。然后确定该智能家电的使用时间具有灵活性。在该智能家电的使用时间具有灵活性的情况下，将预设的第三设备优先级确定为该智能家电的优先级。
69.进一步的，根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，包括：对各智能家电的优先级从高到低进行排序。获取家庭总能耗限额和各智能家电的设备标准配额。从优先级高至优先级低的顺序根据家庭总能耗限额、设备标准配额和各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。这样，能够满足优先级高的设备标准配额。能够满足高优先级的智能家电，即对用户生活舒适度的影响高的智能家电的设备标准配额，从而能够在不影响用户生活舒适度的情况下，对各智能家电消耗的总能耗进行控制，实现了家庭单位上的节能控制。
70.进一步的，获取家庭总能耗限额包括：将预设的参考家庭总能耗限额确定为家庭总能耗限额。
71.进一步的，获取各智能家电的设备标准配额，包括：利用预设的设备标准配额数据库，对各智能家电进行查表操作，获得各智能家电的设备标准配额。其中，智能家电类型数据库中存储有智能家电和设备标准配额之间的对应关系。
72.进一步的，根据家庭总能耗限额、设备标准配额和各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，包括：获取已分配能耗配额。其中，已分配能耗配额为家庭总能耗限额中已分配给智能家电的能耗配额。将家庭总能耗限额与已分配能耗配额之间的差值确定为待分配能耗配额。在智能家电的优先级为预设的第一参考优先级的情况下，将家庭总能耗限额中与设备标准配额的能耗配额作为分配给该智能家电的能耗配额。将设备标准配额确定为智能家电对应的能耗配额。和/或，在智能家电的优先级为预设的第二参考优先级的情况下，根据待分配能耗配额确定能耗资源是否充足。根据确定情况获取智能家电对应的能耗配额。其中，第一参考优先级高于第二参考优先级。第一参考优先级为第一设备优先级或第二设备优先级。第二参考优先级为第三设备优先级。这样，在智能家电的优先级为预设的第一参考优先级的情况下，将家庭总能耗限额中与设备标准配额的能耗配额作为分配给该智能家电的能耗配额，能够满足第一参考优先级的智能家电的设备标准配额。并根据待分配能耗配额确定能耗资源是否充足来确定第二参考优先级的智能家电的的能耗配额。既能够满足高优先级的智能家电，又能够对分配给低优先级的智能家电的能耗配额进行调节。从而能够在不影响用户生活舒适度的情况下，对各智能家电消耗的总能耗进行控制，实现了家庭单位上的节能控制。
73.进一步的，根据待分配能耗配额确定能耗资源是否充足，包括：获取未分配能耗配额的智能家电的设备标准配额的和值。在该和值小于或等于待分配能耗配额的情况下，确定待分配能耗配额确定能耗资源充足。和/或，在该和值大于待分配能耗配额的情况下，确定待分配能耗配额确定能耗资源充足。
74.结合图3所示，本公开实施例提供一种用于控制智能家电的方法，包括：
75.步骤s201，家庭大脑每隔预设的第一周期时长获取各智能家电的优先级。
76.步骤s202，家庭大脑根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。
77.步骤s203，家庭大脑通过控制策略平台获取家电控制策略数据库。
78.步骤s204，家庭大脑利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案。
79.步骤s205，家庭大脑将各智能家电对应的第二节能控制方案确定为各智能家电对应的第一节能控制方案。其中，第一节能控制方案包括各智能家电在不同第二参考场景信息下的第六节能控制方案。
80.步骤s206，家庭大脑获取实时场景信息。
81.步骤s207，家庭大脑在实时场景信息与第二参考场景信息相同的情况下，将第二参考场景信息对应的第六节能控制方案确定为实时场景信息对应的第四节能控制方案。
82.步骤s208，家庭大脑根据该第四节能控制方案对各智能家电进行控制。
83.步骤s209，家庭大脑每隔预设的第三周期时长获取各智能家电对应的第一低碳调节因子。第一低碳调节因子用于表征智能家电的低碳节源情况。
84.步骤s210，家庭大脑在第一低碳调节因子小于或等于预设的第一调节阈值的情况下，对该第一低碳调节因子对应的智能家电的运行参数进行调节，以节约能源。第三周期时长小于第一周期时长。
85.采用本公开实施例提供的用于控制智能家电的方法，通过每隔预设的第一周期时长获取各智能家电的优先级，然后根据该优先级获取各智能家电对应的能耗配额。然后根据各智能家电对应的能耗配额和控制策略平台发送的家电控制策略数据库确定各智能家电对应的第一节能控制方案。根据实时场景信息在第一节能控制方案确定第四节能控制方案，并根据第四节能控制方案对各智能家电进行控制。获取第一低碳调节因子，并在第一低碳调节因子小于或等于预设的第一调节阈值的情况下，调节智能家电的运行参数。这样，先根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，对各智能家电消耗的能源进行了限制。然后根据各智能家电对应的能耗配额和控制策略平台发送的家电控制策略数据库对智能家电进行专业化的节能控制。并在智能家电对应的第一低碳调节因子小于或等于预设的第一调节阈值的情况下，重新调节智能家电的运行参数。从而能够减少智能智能家电在后续运行中消耗的能量。实现了对智能家电专业化地节能控制。
86.可选地，根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：获取用户的调节行为信息。在获取到用户的调节行为信息的情况下，根据调节行为信息对家电控制策略进行更新。根据更新后的家电控制策略重新对各智能家电进行控制。这样，能够根据用户的调节行为信息，即用户对智能家电的调节行为对家电控制策略进行更新，实现了对家电控制策略的优化。从而使得优化后的家电控制策略能够更好地满足用户需求。
87.调节行为信息为表征用户对开启的智能家电的运行参数进行调节的行为的信息。在一些实施例中，用户对开启的智能家电的运行参数进行调节的行为包括：用户对智能热水器的设定的水温进行调节的行为；用户对智能空调设定的目标温度进行调节的行为；用户对智能加湿器设定的目标湿度进行调节的行为；用户对智能洗衣机的洗涤模式进行调节的行为等。
88.进一步的，根据用户行为信息对家电控制策略进行更新，包括：获取当前场景信息和该调节行为信息对应的备选能耗配额。将该当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节
行为信息发送给控制策略平台，触发控制策略平台根据当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息生成第二节能控制方案并进行存储，以实现对家电控制策略进行更新。其中，当前场景信息包括获取用户的调节行为信息的情况下的当前温度、当前湿度和当前时间等中的一种或多种。或，获取第二低碳调节因子。在第二低碳调节因子大于或等于预设的第二调节阈值的情况下，获取当前场景信息和该调节行为信息对应的备选能耗配额。将该当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息发送给控制策略平台，触发控制策略平台根据当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息生成第二节能控制方案并进行存储，以实现对家电控制策略进行更新。其中，第二低碳调节因子为用户对开启的智能家电的运行参数进行调节后，智能家电对应的第一低碳调节因子。
89.结合图4所示，本公开实施例提供一种用于控制智能家电的方法，包括：
90.步骤s301，家庭大脑每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。
91.步骤s302，控制策略平台发送控制策略数据库给家庭大脑。
92.步骤s303，家庭大脑接收控制策略平台发送的控制策略数据库，并利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案。
93.步骤s304，家庭大脑将各智能家电对应的第二节能控制方案确定为各智能家电对应的第一节能控制方案。
94.步骤s305，家庭大脑获取用户的调节行为信息。
95.步骤s306，家庭大脑在获取到用户的调节行为信息的情况下，获取当前场景信息和该调节行为信息对应的备选能耗配额。
96.步骤s307，家庭大脑发送当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息给控制策略平台。
97.步骤s308，控制策略平台接收当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息，并根据当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息生成第二节能控制方案并进行存储。
98.步骤s309，家庭大脑根据更新后的家电控制策略重新对各智能家电进行控制。
99.采用本公开实施例提供的用于控制智能家电的方法，家庭大脑每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额，然后接收控制策略平台发送的控制策略数据库，并利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额获取各智能家电对应的第一节能控制方案。然后根据用户的调节行为信息在获取到用户的调节行为信息的情况下，将当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息发送给控制策略平台。控制策略平台则根据当前场景信息、该调备选能耗配额和该调节行为信息生成第二节能控制方案并进行存储。以使家庭大脑根据更新后的家电控制策略重新对各智能家电进行控制。这样，先通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。然后能够根据用户的调节行为信息，即用户对智能家电的调节行为对家电控制策略进行更新，实现了对家电控制策略的优化。从而使得优化后的家电控制策略能够更好地满足用户需求。从而提高了对智能家电节能控制时用户的体验感受。
100.可选地，根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：每隔预设的第二周期时长，获取各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗。根据
各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗获取用户所处家庭的第一节碳成绩。根据第一节碳成绩对用户进行鼓励。其中，第二周期时长大于或等于第一周期时长。这样，能够激励用户能够坚持使用智能大脑对各智能家电进行控制，提高了用户的积极性。便于用户长期坚持低碳生活。
101.可选地，根据各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗获取用户所处家庭的第一节碳成绩，包括：将各智能家电对应的理论总能耗与各智能家电对应的实际总能耗之间的差值确定为各智能家电对应的节能指数。获取各智能家电对应的节碳因子。根据各智能家电对应的节能指数和各智能家电对应的节碳因子获取各智能设备的第二节碳成绩。对各智能设备的第二节碳成绩进行求和，获得用户所处家庭的第一节碳成绩。
102.进一步的，根据各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗获取用户所处家庭的第一节碳成绩后，还包括：获取其他用户所处家庭的第一节碳成绩。根据第一节碳成绩对各用户所处家庭进行排序，获得低碳生活排行榜。利用预设的显示设备将该低碳生活排行榜向用户进行显示。其中，预设的显示设备为携带有屏幕的电子设备，例如：手机、平板、电脑、智能手表和/或，携带有屏幕的智能家电。这样，能够使用户更直接地知道自己的节碳成果，有利于鼓励用户继续坚持。
103.进一步的，根据节碳成绩对用户进行鼓励，包括：在第一节碳成绩大于预设的参考成绩的情况下，利用预设的显示设备或语音设备对用户的节碳成绩进行肯定，并鼓励用户继续坚持低碳生活。和/或，在第一节碳成绩小于或等于预设的参考成绩的情况下，利用预设的显示设备或语音设备鼓励用户继续加油，争取早日实现低碳生活。其中，预设的语音设备为具有语音模块的电子设备，例如：手机、平板、电脑、智能手表和/或，具有语音模块的的智能家电。
104.在一些实施例中，用户的第一节碳成绩大于预设的参考成绩，家庭大脑利用手机的屏幕显示“恭喜您，您的节碳成绩为优。您已经实现了低碳生活，请继续坚持。”。用户的第一节碳成绩小于预设的参考成绩，家庭大脑利用手机的屏幕显示“很遗憾，您的节碳成绩为差。暂时还没有实现低碳生活，请继续努力，争取早日实现低碳生活。”。
105.可选地，根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：利用预设的用户终端向用户科普生活中的低碳知识。这样，能够提高用户的低碳素养，便于用户意识并改正日常生活中不低碳的行为。
106.结合图5所示，本公开实施例提供一种用于控制智能家电的方法，包括：
107.步骤s401，家庭大脑每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。
108.步骤s402，家庭大脑根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。
109.步骤s403，家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。
110.步骤s404，家庭大脑每隔预设的第二周期时长，获取各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗。
111.步骤s405，家庭大脑根据各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实际总能耗获取用户所处家庭的第一节碳成绩。
112.步骤s406，家庭大脑根据第一节碳成绩对用户进行鼓励。
113.步骤s407，家庭大脑利用预设的用户终端向用户科普生活中的低碳知识。
114.采用本公开实施例提供的用于控制智能家电的方法，通过每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。然后每隔预设的第二周期时长获取用户的第一节碳成绩，并根据第一节碳成绩对用户进行鼓励。利用预设的用户终端向用户科普生活中的低碳知识。这样，先通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。从而能够实现智能家电的节能控制。然后通过鼓励用户提高用户的积极性。同时，利用预设的用户终端通过向用户科普生活中的低碳知识有利用用户在家庭和生活中均养成低碳的习惯，提高用户的低碳素养。提高了用户的环保意识和参与度。
115.结合图6所示，本公开实施例提供一种控制智能家电的装置9，包括处理器(processor)5和存储器(memory)6。可选地，该装置还可以包括通信接口(communicationinterface)7和总线8。其中，处理器5、通信接口7、存储器6可以通过总线8完成相互间的通信。通信接口7可以用于信息传输。处理器5可以调用存储器6中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于控制智能家电的方法。
116.采用本公开实施例提供的家庭大脑，家庭大脑通过每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额。然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。这样，先通过获取各智能家电对应的能耗配额，然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据该第一节能控制方案对各智能家电进行控制。通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。从而能够实现智能家电的节能控制。
117.此外，上述的存储器6中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
118.存储器6作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器5通过运行存储在存储器6中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于控制智能家电的方法。
119.存储器6可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器6可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
120.结合图7所示，本公开实施例提供了一种家庭大脑2，包括：家庭大脑本体，以及上述的用于控制智能家电的装置9。用于控制智能家电的装置9被安装于家庭大脑本体。这里所表述的安装关系，并不仅限于在家庭大脑内部放置，还包括了与家庭大脑的其他元器件的安装连接，包括但不限于物理连接、电性连接或者信号传输连接等。本领域技术人员可以理解的是，用于控制智能家电的装置9可以适配于可行的家庭大脑主体，进而实现其他可行的实施例。
121.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于控制智能家电的方法。
122.上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计
算机可读存储介质。
123.本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
124.以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本技术中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本技术中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本技术中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
…”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
125.本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
126.本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单
元中。
127.附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

技术特征：
1.一种用于控制智能家电的方法，其特征在于，应用于家庭大脑；所述方法，包括：每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额；根据各能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案；根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案，包括：通过控制策略平台获取家电控制策略数据库；利用家电控制策略数据库根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第二节能控制方案；其中，家电控制策略数据库存储有各智能家电对应的能耗配额和各智能家电对应的第二节能控制方案之间的对应关系；将各智能家电对应的第二节能控制方案确定为各智能家电对应的第一节能控制方案。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取各智能家电对应的能耗配额，包括：获取各智能家电的优先级；根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，包括：对各智能家电的优先级从高到低进行排序；获取家庭总能耗限额和各智能家电的设备标准配额；从优先级高至优先级低的顺序根据家庭总能耗限额、设备标准配额和各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据家庭总能耗限额、设备标准配额和各优先级分别获取各智能家电对应的能耗配额，包括：获取已分配能耗配额；其中，已分配能耗配额为家庭总能耗限额中已分配给智能家电的能耗配额；将家庭总能耗限额与已分配能耗配额之间的差值确定为待分配能耗配额；在智能家电的优先级为预设的第一参考优先级的情况下，将家庭总能耗限额中与设备标准配额的能耗配额作为分配给该智能家电的能耗配额；将设备标准配额确定为智能家电对应的能耗配额；和/或，在智能家电的优先级为预设的第二参考优先级的情况下，根据待分配能耗配额确定能耗资源是否充足；根据确定情况获取智能家电对应的能耗配额；其中，第一参考优先级高于第二参考优先级。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：获取用户的调节行为信息；在获取到用户的调节行为信息的情况下，根据调节行为信息对家电控制策略进行更新；根据更新后的家电控制策略重新对各智能家电进行控制。7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制后，还包括：每隔预设的第二周期时长，获取各智能家电对应的理论总能耗和各智能家电对应的实
际总能耗；根据理论总能耗和实际总能耗获取用户所处家庭的第一节碳成绩；根据第一节碳成绩对用户进行鼓励。8.一种用于控制智能家电的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于控制智能家电的方法。9.一种家庭大脑，其特征在于，包括：家庭大脑本体；如权利要求8所述的用于控制智能家电的装置，被安装于所述家庭大脑本体。10.一种存储介质，存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令在运行时，执行如权利要求1至7任一项所述的用于控制智能家电的方法。

技术总结
本申请涉及家电控制技术领域，公开一种用于控制智能家电的方法，应用于家庭大脑，该方法包括：每隔预设的第一周期时长获取各智能家电对应的能耗配额；根据各能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案；根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制。这样，先通过获取各智能家电对应的能耗配额，然后根据各智能家电对应的能耗配额确定各智能家电对应的第一节能控制方案。并根据该第一节能控制方案对各智能家电进行控制。通过限制各智能家电对应的能耗配额，以限制家庭大脑根据各第一节能控制方案对各智能家电进行控制的情况下，各智能家电的能源消耗。从而能够实现智能家电的节能控制。本申请还公开一种装置及家庭大脑、存储介质。储介质。储介质。


技术研发人员：杜永杰 田云龙 陶冶 牛丽 唐念行
受保护的技术使用者：青岛海尔智能家电科技有限公司 海尔智家股份有限公司
技术研发日：2023.06.20
技术公布日：2023/9/23