一种防雷接地监测评估方法、系统、终端设备及存储介质与流程

1.本技术涉及防雷技术领域，尤其涉及一种防雷接地监测评估方法、系统、终端设备及存储介质。


背景技术：

2.防雷接地是指在建筑物或设备中采用合适的接地方法，以减少由于雷击带来的风险和损坏。
3.通常情况下，防雷接地会将金属构件（如建筑物钢筋、金属水管等）与地面直接连接起来，形成一个低阻抗的导体，可以将雷电能够快速地引至地面，并通过地面散开。这样就可以保护设备和人员免受雷击的伤害。
4.在实际运用中，土壤湿度会对接地电阻值产生影响，一般情况下，在干燥的季节，接地电阻值会增大，而在潮湿的季节，接地电阻值则会减小，因此，如果监测期间土壤的湿度发生变化或者其他影响接地电阻因素的出现，就可能导致监测数据出现误差，影响对防雷接地设备和建筑物的安全性能评估效果。


技术实现要素：

5.为了提升对防雷接地电阻的监测评估效果，本技术提供一种防雷接地监测评估方法、系统、终端设备及存储介质。
6.第一方面，本技术提供一种防雷接地监测评估方法，包括以下步骤：获取监测数据，所述监测数据包括接地电阻和土壤湿度；对所述接地电阻和所述土壤湿度进行数据清洗统计处理，生成对应的变化趋势图；根据所述变化趋势图判断所述接地电阻和所述土壤湿度之间是否具有相关性；若所述接地电阻和所述土壤湿度之间具有相关性，则计算并获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间对应的相关系数；若所述相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；若所述相关系数显示为负相关，则获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间的阻值关联数据；若所述接地电阻和所述土壤湿度之间的所述阻值关联数据为多项，则获取各个所述阻值关联数据对应的阻值干扰度；根据所述阻值干扰度，生成所述接地电阻对应的干扰占比分布图；识别所述干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。
7.通过采用上述技术方案，对获取的接地电阻和土壤湿度进行数据清晰统计处理，便于通过生成的变化趋势图获取接地电阻和土壤湿度对应的变化趋势情况，进一步根据该变化趋势情况可判断出两者之间是否存在一定的相关性，若存在一定的相关性则进一步计
算并获取两者之间对应的相关系数，若相关系数显示为正相关，则说明当前数据测量可能出现了误差或者测量设备异常原因，随即执行异常排查指令对当前异常进行检索排查，并生成对应的异常排查报告，若相关系数显示为负相关，则说明接地电阻和土壤湿度之间处于正常的相关性，为了深层次地对接地电阻与土壤湿度之外的其他影响因素进行分析，则获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据，进一步根据阻值关联数据的阻值干扰度生成相应的干扰占比分布图，以及对防雷接地装置进行适宜调控的安全评估报告，由于根据接地电阻和土壤湿度之间具体的相关性，制定出与之相匹配的监测评估分析方案，从而提升了对防雷接地电阻的监测评估效果。
8.可选的，在所述根据所述变化趋势图判断所述接地电阻和所述土壤湿度之间是否具有相关性之后还包括以下步骤：若所述接地电阻和所述土壤湿度之间不具有相关性，则获取所述监测数据中对应的相关性阻却因素；若所述相关性阻却因素为多项，则获取各个所述相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度；结合所述阻却事由和所述阻却度，生成所述接地电阻和所述土壤湿度之间对应的相关性阻却分析报告。
9.通过采用上述技术方案，根据当前应用场景的具体相关性阻却因素，得出对应阻却事由和阻却度，从而强化了对接地电阻和土壤湿度之间不具备相关性原因的分析效果。
10.可选的，在所述若所述相关性阻却因素为多项，则获取各个所述相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度之后还包括以下步骤：根据所述阻却事由和所述阻却度判断对应所述相关性阻却因素之间是否存在阻却关联关系；若所述相关性阻却因素之间存在所述阻却关联关系，则获取对应的目标相关性阻却因素作为关键阻却因素。
11.通过采用上述技术方案，对相关性阻却因素之间的阻却关联关系进行分析，从而提升了相关性阻却因素之间的关联性分析效果，有助于得出阻却接地电阻和土壤湿度之间相关性的主导因素。
12.可选的，所述若所述相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告包括以下步骤：若所述相关系数显示为正相关，则执行所述异常排查指令获取对应的异常检索项；识别所述异常检索项，获取对应的历史异常频次；若所述历史异常频次超出预设安全频次，则获取所述异常检索项对应的异常诱因；若所述异常诱因为多项，则根据各个所述异常诱因生成对应的异常警示信息。
13.通过采用上述技术方案，若异常检索项的历史异常频次超出对应的预设安全频次，则说明该异常检索项为导致接地电阻和土壤湿度之间呈正相关的主导异常因素，从而提升了对防雷接地电阻的监测分析效果。
14.可选的，在所述若所述接地电阻和所述土壤湿度之间的所述阻值关联数据为多
项，则获取各个所述阻值关联数据对应的阻值干扰度之后还包括以下步骤：识别所述阻值干扰度，获取对应的正负干扰指向；根据所述正负干扰指向，将各个所述阻值关联数据划分为正指向合集和负指向合集。
15.通过采用上述技术方案，根据当前阻值干扰度对应的正负干扰指向，划分阻值关联数据为正指向合集和负指向合集，从而可直观地观测出阻值关联数据对防雷接地电阻的实际干扰情况。
16.可选的，在根据所述阻值干扰度，生成所述接地电阻对应的干扰占比分布图之后还包括以下步骤：根据所述干扰占比分布图，获取所述阻值干扰度对应的干扰占比；获取所述干扰占比对应的历史干扰占比；若所述干扰占比和所述历史干扰占比之间的占比差异超出预设占比波动阈值，则结合所述干扰占比和所述历史干扰占比生成对应的动态趋势图。
17.通过采用上述技术方案，根据动态趋势图可进一步得到阻值关联数据对防雷接地电阻的动态干扰走势，从而提升了对防雷接地电阻的分析评估效果。
18.可选的，所述识别所述干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告包括以下步骤：识别所述干扰占比分布图，获取阻值关联数据对应的目标占比；根据的所述目标占比，设置所述阻值关联数据对应的处理优先级，所述目标占比与所述处理优先级成正比；根据所述处理优先级，生成所述阻值关联数据对应的平衡增益策略作为所述防雷接地装置对应的安全评估报告。
19.通过采用上述技术方案，根据阻值关联数据的目标占比，设置阻值关联数据对应的处理优先级，进而根据确定后的处理优先级生成相应的平衡增益策略，从而提升了对防雷接地电阻的适宜调控效率。
20.第二方面，本技术提供一种防雷接地监测评估系统，包括：第一获取模块，用于获取监测数据，所述监测数据包括接地电阻和土壤湿度；数据处理模块，用于对所述接地电阻和所述土壤湿度进行数据清洗统计处理，生成对应的变化趋势图；判断模块，用于根据所述变化趋势图判断所述接地电阻和所述土壤湿度之间是否具有相关性；计算模块，若所述接地电阻和所述土壤湿度之间具有相关性，则所述计算模块用于计算并获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间对应的相关系数；检索模块，若所述相关系数显示为正相关，则所述检索模块执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；第二获取模块，若所述相关系数显示为负相关，则所述第二获取模块用于获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间的阻值关联数据；第三获取模块，若所述接地电阻和所述土壤湿度之间的所述阻值关联数据为多项，则所述第三获取模块用于获取各个所述阻值关联数据对应的阻值干扰度；
生成模块，用于根据所述阻值干扰度，生成所述接地电阻对应的干扰占比分布图；识别模块，用于识别所述干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。
21.通过采用上述技术方案，根据第一获取模块获取的接地电阻和土壤湿度进行数据通过数据处理模块进行清晰统计处理，便于根据生成的变化趋势图获取接地电阻和土壤湿度对应的变化趋势情况，进一步根据该变化趋势情况通过判断模块可判断出两者之间是否存在一定的相关性，若存在一定的相关性则进一步通过计算模块计算并获取两者之间对应的相关系数，若相关系数显示为正相关，则说明当前数据测量可能出现了误差或者测量设备异常原因，随即通过检索模块执行异常排查指令，即对当前异常进行检索排查，生成对应的异常排查报告，若相关系数显示为负相关，则说明接地电阻和土壤湿度之间处于正常的相关性，为了深层次地对接地电阻与土壤湿度之外的其他影响因素进行分析，则通过第二获取模块获取接地电阻和所述土壤湿度之间的阻值关联数据，进一步根据阻值关联数据的阻值干扰度通过生成模块和识别模块生成相应的干扰占比分布图，以及对防雷接地装置进行适宜调控的安全评估报告，由于根据接地电阻和土壤湿度之间具体的相关性，制定出与之相匹配的监测评估分析方案，从而提升了对防雷接地电阻的监测评估效果。
22.第三方面，本技术提供一种终端设备，采用如下的技术方案：一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有能够在处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行计算机指令时，采用了上述的一种防雷接地监测评估方法。
23.通过采用上述技术方案，通过将上述的一种防雷接地监测评估方法生成计算机指令，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。
24.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了上述的一种防雷接地监测评估方法。
25.通过采用上述技术方案，通过将上述的一种防雷接地监测评估方法生成计算机指令，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机指令的可读及存储。
26.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：对获取的接地电阻和土壤湿度进行数据清晰统计处理，便于通过生成的变化趋势图获取接地电阻和土壤湿度对应的变化趋势情况，进一步根据该变化趋势情况可判断出两者之间是否存在一定的相关性，若存在一定的相关性则进一步计算并获取两者之间对应的相关系数，若相关系数显示为正相关，则说明当前数据测量可能出现了误差或者测量设备异常原因，随即执行异常排查指令对当前异常进行检索排查，并生成对应的异常排查报告，若相关系数显示为负相关，则说明接地电阻和土壤湿度之间处于正常的相关性，为了深层次地对接地电阻与土壤湿度之外的其他影响因素进行分析，则获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间的阻值关联数据，进一步根据阻值关联数据的阻值干扰度生成相应的干扰占比分布图，以及对防雷接地装置进行适宜调控的安全评估报告，由于根据接地电阻和土壤湿度之间具体的相关性，制定出与之相匹配的监测评估分析方案，从而提升了对防雷接地电阻的监测评估效果。
附图说明
27.图1是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s101至步骤s109的流程示意图。
28.图2是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s201至步骤s203的流程示意图。
29.图3是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s301至步骤s302的流程示意图。
30.图4是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s401至步骤s404的流程示意图。
31.图5是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s501至步骤s502的流程示意图。
32.图6是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s601至步骤s603的流程示意图。
33.图7是本技术一种防雷接地监测评估方法中步骤s701至步骤s703的流程示意图。
34.图8是本技术一种防雷接地监测评估系统的模块示意图。
35.附图标记说明：1、第一获取模块；2、数据处理模块；3、判断模块；4、计算模块；5、检索模块；6、第二获取模块；7、第三获取模块；8、生成模块；9、识别模块。
具体实施方式
36.以下结合附图1-8对本技术作进一步详细说明。
37.本技术实施例公开一种防雷接地监测评估方法，如图1所示，包括以下步骤：s101.获取监测数据，监测数据包括接地电阻和土壤湿度；s102.对接地电阻和土壤湿度进行数据清洗统计处理，生成对应的变化趋势图；s103.根据变化趋势图判断接地电阻和土壤湿度之间是否具有相关性；s104.若接地电阻和土壤湿度之间具有相关性，则计算并获取接地电阻和土壤湿度之间对应的相关系数；s105.若相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；s106.若相关系数显示为负相关，则获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据；s107.若接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据为多项，则获取各个阻值关联数据对应的阻值干扰度；s108.根据阻值干扰度，生成接地电阻对应的干扰占比分布图；s109.识别干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。
38.在步骤s101中，监测数据是指防雷接地需要监测的数据，一般包括接地电阻值、接地电势、绝缘电阻、土壤温度和湿度、大气放电以及接地体材料状态等数据。根据上述实时监测数据可生成相应维护计划和统计报告，帮助用户更好地管理和维护接地装置。
39.其中，上述监测数据可通过多种监测设备获取，具体取决于当前监测需求和设备的预算。例如，通过电位测试仪测试接地电阻和电位等参数，通常适用于小型地面系统，通过接地电阻测试仪可测量地下导体的电阻值，可用于大型接地系统的测试，通过雷电监测器检测雷击事件时的电流变化，通过土壤湿度传感器获取当前接地的土壤湿度。
40.在实际运用中，土壤湿度的变化对防雷接地电阻的影响较深，这是因为接地电阻值与土壤的电导率有关，而土壤的电导率取决于其中的水分含量和。一般来说，土壤的电导率随着水分含量的增加而提高，随着温度的升高而下降。
41.在步骤s102中，数据清洗统计处理是指对接地电阻和土壤湿度进行数据清洗和统计，其中，数据清洗包括去除异常值、缺失值和重复值等，接着计算接地电阻和土壤湿度的平均值、标准差、最小值、最大值等统计描述性指标，并绘制相关的统计图表即变化趋势图，以便于对接地电阻和土壤湿度的数据特征有更直观地分析。
42.在步骤s103中，具体地，可将接地电阻和土壤湿度数据分别绘制成变化趋势图，横轴为时间，纵轴为接地电阻或土壤湿度值，对两幅图进行比较，观察其变化趋势是否一致，如果接地电阻和土壤湿度的变化趋势相似，可以认为它们之间存在一定的相关性，反之，如果变化趋势不一致，则可能不存在明显的相关性。
43.在实际运用中，接地电阻与土壤湿度之间一般存在一定的相关性，但是在一些情况下，两者可能不存在直接的相关性，因为它们是在不同的物理参数方面衡量的，虽然土壤湿度可以影响接地电阻值，但并不是唯一的影响因素。
44.具体地，在干燥的土壤中，接地电阻可能会变得很高，因为电流很难在缺水的土壤中传播。而在潮湿的土壤中，接地电阻可能会降低，因为水分可以提供更好的导电路径，然而当土壤过于湿润时，土壤中的盐分浓度会升高，从而导致电阻升高。
45.在步骤s104中，通过上述分析，若接地电阻和土壤湿度之间具有相关性，则为了进一步分析两者之间具体的相关性因素，则计算并获取接地电阻和土壤湿度之间对应的相关系数。
46.例如，收集防雷接地点的接地电阻值和对应时期的土壤湿度值，然后将数据进行整理和清洗，确保数据有效且完整，对于每一个时期，计算防雷接地点的接地电阻平均值和土壤湿度平均值，然后通过公式计算皮尔逊相关系数。
47.其中，公式为：r=[(nσxy)-(σx)(σy)]/[sqrt((nσx^2-(σx)^2)(nσy^2-(σy)^2))]，其中n表示数据个数，σ表示求和符号，x表示接地电阻值，y表示土壤湿度值，xy表示x和y对应的乘积，然后根据皮尔逊相关系数的取值范围进行分析和判断两者之间的关联程度。
[0048]
具体地，若皮尔逊相关系数接近1，则表示接地电阻和土壤湿度两个变量呈正相关关系，如果接近于-1，则表示呈负相关关系，而如果接近于0，则表示接地电阻和土壤湿度两个变量没有线性相关性。
[0049]
再者，若接地电阻和土壤湿度之间不具有相关性，则进一步向工作人员输出对应的相关性异常分析提示。
[0050]
在步骤s105中，经过上述相关性分析，若相关系数显示为正相关，则说明当前接地电阻与土壤湿度的变化趋势保持一致。
[0051]
其中，接地电阻与土壤湿度呈正相关的原因可能是因为土壤湿度可以影响接地电极与周围土壤之间的接触电阻，从而影响接地电阻，当土壤湿度增加时，土壤中的水分会使接地电极更好地接触到周围的土壤，减少了接触电阻，因此接地电阻降低，反之，当土壤干燥时，接触电阻增加，导致接地电阻升高。此外，土壤中的盐分和其他化学物质的含量也可能会影响接地电阻，这些物质的存在可能会改变土壤的电导率和电阻率，从而影响接地电阻。
[0052]
其次，在某些情况下，接地电阻与土壤湿度呈正相关还可能是由于监测设备出现异常导致的。例如，如果使用的接地电阻测试仪器或土壤湿度计出现故障或校准不准确，就
可能导致误差。
[0053]
因此，为了对上述可能发生的状况进行监测，则执行相应的异常排查指令，即对监测设备进行校准和异常排查，并尽可能减少在环境条件不稳定的情况下进行排查检测，以确保获得准确的异常排查数据，进一步根据当前获取的排查数据生成对应的异常排查报告。
[0054]
在步骤s106中，若相关系数显示为负相关，则说明接地电阻是随着土壤湿度的增大而减小的，为了进一步分析接地电阻与土壤湿度之间的相关程度，则获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据，阻值关联数据是指影响土壤湿度与接地电阻值之间的负相关程度的数据。
[0055]
在实际运用中，土壤湿度与接地电阻值之间的负相关程度受到以下因素的影响：土壤类型，不同类型的土壤对水分的吸收和保持能力不同，因此在同样的湿度下，不同土壤的接地电阻值可能会有所不同。
[0056]
温度，温度对土壤中水分含量的蒸发和传输产生影响，从而影响土壤湿度和接地电阻值。一般来说，温度较高时土壤中的水分蒸发速度增加，土壤变干，导致接地电阻值升高；温度较低时土壤中的水分相对较多，接地电阻值则会降低。
[0057]
相对湿度，除了土壤本身的湿度，周围环境中的相对湿度也会对土壤湿度和接地电阻值产生影响。相对湿度越大，则土壤中的水分越容易被保存和吸收，接地电阻值也会相应地降低。湿度变化速度，快速的湿度变化可能会导致土壤中的水分不均匀分布，从而影响接地电阻值的稳定性。
[0058]
土壤密度，土壤密度与土壤孔隙率直接相关，而土壤孔隙率又与土壤中的水分含量有关。因此，土壤密度也可能会影响土壤湿度和接地电阻值之间的关系。地下水位，如果地下水位较高，则土壤湿度会变高，进而降低接地电阻值。土壤酸碱度，土壤的酸碱度对于土壤中微生物的活性具有重要作用，从而影响土壤中的水分含量和接地电阻值。
[0059]
在步骤s107中，经过上述监测分析，若当前接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据为多项，为了深层次地对接地电阻和土壤湿度之间的相关程度进行分析，则获取各个阻值关联数据对应的阻值干扰度，阻值干扰度是指阻值关联数据对接地电阻和土壤湿度之间的影响程度。
[0060]
例如，阻值关联数据为温度，根据不同的土壤类型和环境条件，温度可能会对接地电阻产生不同程度的影响，以粘性土为例，温度每升高1摄氏度可能会导致接地电阻上升约0.05%-0.2%即阻值干扰度。
[0061]
又例如，土壤密度可能会对接地电阻产生不同程度的影响，在一些粘性土中，土壤密度每增加10%可能会导致接地电阻上升约3-4倍即阻值干扰度。
[0062]
再者，若接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据为单项，则直接对该阻值关联数据对应的进行分析，得到其对接地电阻的阻值干扰度。
[0063]
在步骤s108至步骤s109中，根据上述得到的阻值干扰度，生成接地电阻对应的干扰占比分布图，通过干扰占比分布图可以直观地得到多个阻值关联数据分别对接地电阻的影响程度即阻值干扰度，其中阻值干扰度可以建立在由于土壤湿度的变化导致阻值关联数据变化，而间接影响接地电阻的角度进行分析，还可以单纯从多个阻值关联数据直接影响接地电阻的角度进行分析。
[0064]
其中，结合上述干扰占比分布图和当前实际情况，得出防雷接地装置对应的安全评估报告。具体地，通过上述干扰占比分布图可得到各个阻值关联数据对接地电阻的影响程度，进而对接地电阻的实际情况确定其对防雷接地设备的影响程度，在此基础上，结合接地体积、深度等因素，综合评估出防雷接地设备的安全性能，形成对应的安全评估报告。
[0065]
进一步，根据安全评估报告，制定相应的安全调控策略。例如，可以采用增大接地体积、加深接地深度、选择更合适的接地材料等方法来提升防雷接地设备的安全性能。
[0066]
本实施例提供的防雷接地监测评估方法，对获取的接地电阻和土壤湿度进行数据清晰统计处理，便于通过生成的变化趋势图获取接地电阻和土壤湿度对应的变化趋势情况，进一步根据该变化趋势情况可判断出两者之间是否存在一定的相关性，若存在一定的相关性则进一步计算并获取两者之间对应的相关系数，若相关系数显示为正相关，则说明当前数据测量可能出现了误差或者测量设备异常原因，随即执行异常排查指令对当前异常进行检索排查，并生成对应的异常排查报告，若相关系数显示为负相关，则说明接地电阻和土壤湿度之间处于正常的相关性，为了深层次地对接地电阻与土壤湿度之外的其他影响因素进行分析，则获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据，进一步根据阻值关联数据的阻值干扰度生成相应的干扰占比分布图，以及对防雷接地装置进行适宜调控的安全评估报告，由于根据接地电阻和土壤湿度之间具体的相关性，制定出与之相匹配的监测评估分析方案，从而提升了对防雷接地电阻的监测评估效果。
[0067]
在本实施例的其中一种实施方式中，如图2所示，在步骤s103即根据变化趋势图判断接地电阻和土壤湿度之间是否具有相关性之后还包括以下步骤：s201.若接地电阻和土壤湿度之间不具有相关性，则获取监测数据中对应的相关性阻却因素；s202.若相关性阻却因素为多项，则获取各个相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度；s203.结合阻却事由和阻却度，生成接地电阻和土壤湿度之间对应的相关性阻却分析报告。
[0068]
在步骤s201中，若接地电阻和土壤湿度之间不具有相关性，则说明当前实际防雷接地的环境条件或者监测设备出现了异常，为了对出现的异常情况进行有效分析，则进一步获取监测数据中对应的相关性阻却因素，相关性阻却因素是指阻却接地电阻与土壤湿度之间相关性的原因要素。
[0069]
例如，监测数据为土壤密度，其对应的相关性阻却因素包括，土壤密度越大，则土壤孔隙越小，土壤中水分的迁移速度也会受到影响，因此，即使在相同的湿度条件下，不同密度的土壤中接地电阻也会发生变化。
[0070]
又例如，监测数据为土壤种类差异，不同种类的土壤，其导电性能也存在差异，因此，在相同的湿度条件下，不同土壤中的接地电阻也会有所变化，可能导致接地电阻与土壤湿度不存在相关性。
[0071]
在步骤s202中，经过上述监测分析，若相关性阻却因素为多项，为了进一步对相关性阻却因素进行分析，则获取各个相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度，阻却事由是指相关性阻却因素中其主要阻却效果的内容，阻却度是指相关性阻却因素对接地电阻的阻却程度。
[0072]
例如，相关性阻却因素为土壤密度，其对应的阻却事由为土壤中水分的迁移速度受到土壤孔隙大小的影响，其对应的阻却度是相对于其他阻却事由进行分析确定的。
[0073]
又例如，相关性阻却因素为土壤密度和土壤种类差异，两者对接地电阻和土壤湿度之间所贡献的阻却度需要结合当前实际情况进行分析。在不同类型的土壤中，其导电性能和水分迁移规律可能存在较大的差异，因此，即使在相同的密度条件下，不同类型的土壤中的接地电阻和土壤湿度之间仍然存在很大的差异，故土壤种类差异对接地带你组和土壤湿度之间的影响可能比土壤密度更为重要。
[0074]
在步骤s203中，结合上述阻却事由和相同条件下阻却事由对应的阻却度，生成接地电阻和土壤湿度之间对应的相关性阻却分析报告，通过该相关性阻却分析报告，可向工作人员展示当前使得接地电阻和土壤湿度丧失相关性的具体诱因。
[0075]
本实施方式提供的防雷接地监测评估方法，根据当前应用场景的具体相关性阻却因素，得出对应阻却事由和阻却度，从而强化了对接地电阻和土壤湿度之间不具备相关性原因的分析效果。
[0076]
在本实施例的其中一种实施方式中，如图3所示，在步骤s202即若相关性阻却因素为多项，则获取各个相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度之后还包括以下步骤：s301.根据阻却事由和阻却度判断对应相关性阻却因素之间是否存在阻却关联关系；s302.若相关性阻却因素之间存在阻却关联关系，则获取对应的目标相关性阻却因素作为关键阻却因素。
[0077]
在步骤s301至步骤s302中，为了进一步分析多项相关性阻却因素之间是否存在促进或者被促进的关系，则根据其对应的阻却事由和阻却度判断相关性阻却因素之间是否存在阻却关联关系。
[0078]
例如，土壤密度和土壤湿度之间可能存在复杂的相互作用和交织效应，进一步影响到接地电阻和土壤湿度之间的相关性，在低温环境下，土壤湿度增加，由于土壤孔隙度减小，土壤中的水分的迁移速度也会明显变慢，导致接地电阻值上升，进而降低接地电阻和土壤湿度之间的相关性。进一步，标定土壤密度和土壤湿度为目标相关性阻却因素，并将该目标相关性阻却因素作为关键阻却因素。
[0079]
本实施方式提供的防雷接地监测评估方法，对相关性阻却因素之间的阻却关联关系进行分析，从而提升了相关性阻却因素之间的关联性分析效果，有助于得出阻却接地电阻和土壤湿度之间相关性的主导因素。
[0080]
在本实施例的其中一种实施方式中，如图4所示，步骤s105即若相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告包括以下步骤：s401.若相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令获取对应的异常检索项；s402.识别异常检索项，获取对应的历史异常频次；s403.若历史异常频次超出预设安全频次，则获取异常检索项对应的异常诱因；s404.若异常诱因为多项，则根据各个异常诱因生成对应的异常警示信息。
[0081]
在步骤s401中，若相关系数显示为正相关，则说明当前实际防雷接地的环境条件或者监测设备出现了异常，为了对当前出现的异常进行逐一分析排查，则执行异常排查指令获取对应的异常检索项。
[0082]
在实际运用中，虽然土壤湿度和土壤湿度通常呈负相关，但在某些特定情形下，两者也可能存在正相关。例如，土壤中可能存在非导电性的岩石、沙子或其他物质，这些物质不会对电流产生影响，因此即使土壤湿度很高，接地电阻也不会降低，另外，如果土壤中的盐分含量过高，也会对导电性产生负面影响，从而增加接地电阻。
[0083]
又例如，如果使用的防雷接地测量仪器不精准或出现故障，就可能导致测量结果出现误差，此时，即使土壤湿度较高，也可能得到一个比实际接地电阻高的测试结果。
[0084]
在步骤s402中，通过识别当前得到的异常检索项，可在异常日志中获取该异常检索项的历史记录，该历史记录包括该异常检索项历史出现的次数即历史异常的频次。需要说明的是，上述异常检索项特指防雷接地测量仪器不精准或出现故障的异常。
[0085]
在步骤s403至步骤s404中，预设安全频次是指预先设置的针对防雷接地测量仪器允许出现异常的安全次数，若历史异常频次超出预设安全频次，则说明防雷接地测量仪器可能出现了功能性损坏异常，为了对其异常进行分析，则进一步获取防雷接地测量仪器对应异常检索项的异常诱因，异常诱因是指导致防雷接地测量仪器出现异常检索项的诱导因素。
[0086]
例如，诱导因素分为人为因素和客观因素，人为因素包括工作人员的操作不当，如果工作人员没有正确使用测量仪器，例如操作不规范、接触不良等，就会导致测量结果不准确，防雷接地后台系统中设置有专门记录人为操作的日志记录程序，通过该日志可获取每次工作人员使用测量仪器的操作参数。
[0087]
其次，客观因素包括测量设备老化、测量环境异常以及外界干扰。测量设备老化包括，随着时间的推移，测量仪器可能出现老化或损坏，例如电池老化、接线松动、仪器元件烧坏等；测量环境异常包括，测量环境中的温度、湿度、气压等因素对测量设备产生的影响，例如在高温环境下进行测量可能导致测量仪器失灵；外界干扰包括，在测量过程中，外界的电磁场、声波等干扰因素影响测量仪器的表现。需要说明的是，防雷接地后台系统会实时监测记录测量设备的每次运行状况，当出现异常运行状态时会对其进行异常标定。
[0088]
进一步，对当前异常标定的异常运行状态进行识别，进而根据各个异常诱因生成对应的异常警示信息，根据该异常警示信息工作人员可知悉当前异常检索项具体是由哪些因素导致。
[0089]
本实施方式提供的防雷接地监测评估方法，若异常检索项的历史异常频次超出对应的预设安全频次，则说明该异常检索项为导致接地电阻和土壤湿度之间呈正相关的主导异常因素，从而提升了对防雷接地电阻的监测分析效果。
[0090]
在本实施例的其中一种实施方式中，如图5所示，在步骤s107即若接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据为多项，则获取各个阻值关联数据对应的阻值干扰度之后还包括以下步骤：s501.识别阻值干扰度，获取对应的正负干扰指向；s502.根据正负干扰指向，将各个阻值关联数据划分为正指向合集和负指向合集。
[0091]
在步骤s501中，正负干扰指向是指阻值关联数据对接地电阻阻值干扰度的正向促进或者反向促进。
[0092]
例如，阻值关联数据为温度，在高温环境下，土壤导电率会增加，从而导致接地电阻减小即对应的正负干扰指向为反向促进，在低温环境下，土壤导电率下降，接地电阻则会
增加即对应的正负干扰指向为正向促进。
[0093]
在步骤s502中，上述阻值干扰度的正负干扰指向经过确认后，将各个阻值关联数据划分为正指向合集和负指向合集，其中正指向合集内包括了正负干扰指向为正向促进的阻值关联数据，负指向合集内包括了正负干扰指向为负向促进的阻值关联数据。
[0094]
本实施方式提供的防雷接地监测评估方法，根据当前阻值干扰度对应的正负干扰指向，划分阻值关联数据为正指向合集和负指向合集，从而可直观地观测出阻值关联数据对防雷接地电阻的实际干扰情况。
[0095]
在本实施例的其中一种实施方式中，如图6所示，在步骤108即根据阻值干扰度，生成接地电阻对应的干扰占比分布图之后还包括以下步骤：s601.根据干扰占比分布图，获取阻值干扰度对应的干扰占比；s602.获取干扰占比对应的历史干扰占比；s603.若干扰占比和历史干扰占比之间的占比差异超出预设占比波动阈值，则结合干扰占比和历史干扰占比生成对应的动态趋势图。
[0096]
在步骤s601中，通过干扰占比分布图，可获取各个阻值关联数据对应阻值干扰度的总占比。
[0097]
例如，干扰占比分布图中对应的阻值关联数据为温度和土壤密度，其中温度对应的阻值干扰度为0.2%，土壤密度对应的阻值干扰度为0.3%，需要说明的是，上述阻值干扰度都是在单位阻值关联数据变化对接地电阻的干扰度，例如，温度每升高1摄氏度可能会导致接地电阻上升0.2%，土壤密度每增加1%可能会导致接地电阻上升约0.3%。可得温度对应的干扰占比为40%，土壤密度对应的干扰占比为60%。
[0098]
在步骤s602至步骤s603中，历史干扰占比是指当前阻值关联数据对应的历史干扰占比，预设占比波动阈值是指同一阻值关联数据对应干扰占比与历史干扰占比之间的最大安全波动差异。若干扰占比和历史干扰占比之间的占比差异超出预设占比波动阈值，则说明当前阻值关联数据已经严重干扰接地电阻。
[0099]
例如，当接地电阻受到严重干扰，导致其高于正常值时，线路容易过载，造成线路过热进而引发火灾或设备故障。需要说明的是，预设占比波动阈值是根据实际接地电阻受到一定程度干扰所产生安全事故的种类所设定的。
[0100]
进一步，为了对超出预设占比波动阈值的占比差异进行动态分析，则结合当前干扰占比和其对应的历史干扰占比生成对应的动态趋势图，通过该动态趋势图可以使得工作人员更直观地观测到占比差异的动态变化，进而及时对防雷接地设备进行有效安全修复。
[0101]
本实施方式提供的防雷接地监测评估方法，根据动态趋势图可进一步得到阻值关联数据对防雷接地电阻的动态干扰走势，从而提升了对防雷接地电阻的分析评估效果。
[0102]
在本实施例的其中一种实施方式中，如图7所示，步骤s109即识别干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告包括以下步骤：s701.识别干扰占比分布图，获取阻值关联数据对应的目标占比；s702.根据的目标占比，设置阻值关联数据对应的处理优先级，目标占比与处理优先级成正比；s703.根据处理优先级，生成阻值关联数据对应的平衡增益策略作为防雷接地装置对应的安全评估报告。
[0103]
在步骤s701至步骤s702中，目标占比是指各个阻值关联数据所对应的总体干扰占比，为了更加有效率地对阻值关联数据进行分析处理，则根据其对应的目标占比设置相应的处理优先级，目标占比与处理优先级成正比，即阻值关联数据对应的目标占比越高，其对应的处理优先级就越高。
[0104]
在步骤s703中，平衡增益策略是指使得接地电阻或者接地系统处于安全功能状态的调整方案。例如，阻值关联数据为土壤湿度，由于土壤湿度较低造成接地电阻异常升高，其对应的平衡增益策略为通过浇一定量的水，来保持土壤的适当湿度。
[0105]
本实施方式提供的防雷接地监测评估方法，根据阻值关联数据的目标占比，设置阻值关联数据对应的处理优先级，进而根据确定后的处理优先级生成相应的平衡增益策略，从而提升了对防雷接地电阻的适宜调控效率。
[0106]
本技术实施例公开一种防雷接地监测评估系统，如图8所示，包括：第一获取模块1，用于获取监测数据，监测数据包括接地电阻和土壤湿度；数据处理模块2，用于对接地电阻和土壤湿度进行数据清洗统计处理，生成对应的变化趋势图；判断模块3，用于根据变化趋势图判断接地电阻和土壤湿度之间是否具有相关性；计算模块4，若接地电阻和土壤湿度之间具有相关性，则计算模块4用于计算并获取接地电阻和土壤湿度之间对应的相关系数；检索模块5，若相关系数显示为正相关，则检索模块5执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；第二获取模块6，若相关系数显示为负相关，则第二获取模块6用于获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据；第三获取模块7，若接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据为多项，则第三获取模块7用于获取各个阻值关联数据对应的阻值干扰度；生成模块8，用于根据阻值干扰度，生成接地电阻对应的干扰占比分布图；识别模块9，用于识别干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。
[0107]
通过采用上述技术方案，根据第一获取模块1获取的接地电阻和土壤湿度进行数据通过数据处理模块2进行清晰统计处理，便于根据生成的变化趋势图获取接地电阻和土壤湿度对应的变化趋势情况，进一步根据该变化趋势情况通过判断模块3可判断出两者之间是否存在一定的相关性，若存在一定的相关性则进一步通过计算模块4计算并获取两者之间对应的相关系数，若相关系数显示为正相关，则说明当前数据测量可能出现了误差或者测量设备异常原因，随即通过检索模块5执行异常排查指令，即对当前异常进行检索排查，生成对应的异常排查报告，若相关系数显示为负相关，则说明接地电阻和土壤湿度之间处于正常的相关性，为了深层次地对接地电阻与土壤湿度之外的其他影响因素进行分析，则通过第二获取模块6获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据，进一步根据阻值关联数据的阻值干扰度通过生成模块8和识别模块9生成相应的干扰占比分布图，以及对防雷接地装置进行适宜调控的安全评估报告，由于根据接地电阻和土壤湿度之间具体的相关性，制定出与之相匹配的监测评估分析方案，从而提升了对防雷接地电阻的监测评估效果。
[0108]
需要说明的是，本技术实施例所提供的一种防雷接地监测评估系统，还包括与上述任意一种防雷接地监测评估方法的逻辑功能或逻辑步骤所对应的各个模块和/或对应的
子模块，实现与各个逻辑功能或者逻辑步骤相同的效果，具体在此不再累述。
[0109]
本技术实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机指令，其中，处理器执行计算机指令时，采用了上述实施例中的任意一种防雷接地监测评估方法。
[0110]
其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。
[0111]
其中，处理器可以采用中央处理单元（cpu），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（dsp）、专用集成电路（asic）、现成可编程门阵列（fpga）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本技术对此不做限制。
[0112]
其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（smc）、安全数字卡（sd）或者闪存卡（fc）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机指令以及终端设备所需的其他指令和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本技术对此不做限制。
[0113]
其中，通过本终端设备，将上述实施例中的任意一种防雷接地监测评估方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。
[0114]
本技术实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机指令，其中，计算机指令被处理器执行时，采用了上述实施例中的任意一种防雷接地监测评估方法。
[0115]
其中，计算机指令可以存储于计算机可读介质中，计算机指令包括计算机指令代码，计算机指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机指令代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom）、随机存取存储器（ram）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。
[0116]
其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的任意一种防雷接地监测评估方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。
[0117]
以上均为本技术的较佳实施例，并非依此限制本技术的保护范围，故：凡依本技术的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本技术的保护范围之内。

技术特征：
1.一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取监测数据，所述监测数据包括接地电阻和土壤湿度；对所述接地电阻和所述土壤湿度进行数据清洗统计处理，生成对应的变化趋势图；根据所述变化趋势图判断所述接地电阻和所述土壤湿度之间是否具有相关性；若所述接地电阻和所述土壤湿度之间具有相关性，则计算并获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间对应的相关系数；若所述相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；若所述相关系数显示为负相关，则获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间的阻值关联数据；若所述接地电阻和所述土壤湿度之间的所述阻值关联数据为多项，则获取各个所述阻值关联数据对应的阻值干扰度；根据所述阻值干扰度，生成所述接地电阻对应的干扰占比分布图；识别所述干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。2.根据权利要求1所述的一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，在所述根据所述变化趋势图判断所述接地电阻和所述土壤湿度之间是否具有相关性之后还包括以下步骤：若所述接地电阻和所述土壤湿度之间不具有相关性，则获取所述监测数据中对应的相关性阻却因素；若所述相关性阻却因素为多项，则获取各个所述相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度；结合所述阻却事由和所述阻却度，生成所述接地电阻和所述土壤湿度之间对应的相关性阻却分析报告。3.根据权利要求2所述的一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，在所述若所述相关性阻却因素为多项，则获取各个所述相关性阻却因素对应的阻却事由和阻却度之后还包括以下步骤：根据所述阻却事由和所述阻却度判断对应所述相关性阻却因素之间是否存在阻却关联关系；若所述相关性阻却因素之间存在所述阻却关联关系，则获取对应的目标相关性阻却因素作为关键阻却因素。4.根据权利要求1所述的一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，所述若所述相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告包括以下步骤：若所述相关系数显示为正相关，则执行所述异常排查指令获取对应的异常检索项；识别所述异常检索项，获取对应的历史异常频次；若所述历史异常频次超出预设安全频次，则获取所述异常检索项对应的异常诱因；若所述异常诱因为多项，则根据各个所述异常诱因生成对应的异常警示信息。5.根据权利要求1所述的一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，在所述若所述接地电阻和所述土壤湿度之间的所述阻值关联数据为多项，则获取各个所述阻值关联数据对应的阻值干扰度之后还包括以下步骤：识别所述阻值干扰度，获取对应的正负干扰指向；根据所述正负干扰指向，将各个所述阻值关联数据划分为正指向合集和负指向合集。
6.根据权利要求1所述的一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，在根据所述阻值干扰度，生成所述接地电阻对应的干扰占比分布图之后还包括以下步骤：根据所述干扰占比分布图，获取所述阻值干扰度对应的干扰占比；获取所述干扰占比对应的历史干扰占比；若所述干扰占比和所述历史干扰占比之间的占比差异超出预设占比波动阈值，则结合所述干扰占比和所述历史干扰占比生成对应的动态趋势图。7.根据权利要求1所述的一种防雷接地监测评估方法，其特征在于，所述识别所述干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告包括以下步骤：识别所述干扰占比分布图，获取阻值关联数据对应的目标占比；根据的所述目标占比，设置所述阻值关联数据对应的处理优先级，所述目标占比与所述处理优先级成正比；根据所述处理优先级，生成所述阻值关联数据对应的平衡增益策略作为所述防雷接地装置对应的安全评估报告。8.一种防雷接地监测评估系统，其特征在于，包括：第一获取模块(1)，用于获取监测数据，所述监测数据包括接地电阻和土壤湿度；数据处理模块(2)，用于对所述接地电阻和所述土壤湿度进行数据清洗统计处理，生成对应的变化趋势图；判断模块(3)，用于根据所述变化趋势图判断所述接地电阻和所述土壤湿度之间是否具有相关性；计算模块(4)，若所述接地电阻和所述土壤湿度之间具有相关性，则所述计算模块(4)用于计算并获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间对应的相关系数；检索模块(5)，若所述相关系数显示为正相关，则所述检索模块(5)执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；第二获取模块(6)，若所述相关系数显示为负相关，则所述第二获取模块(6)用于获取所述接地电阻和所述土壤湿度之间的阻值关联数据；第三获取模块(7)，若所述接地电阻和所述土壤湿度之间的所述阻值关联数据为多项，则所述第三获取模块(7)用于获取各个所述阻值关联数据对应的阻值干扰度；生成模块(8)，用于根据所述阻值干扰度，生成所述接地电阻对应的干扰占比分布图；识别模块(9)，用于识别所述干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。9.一种终端设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令，所述处理器加载并执行所述计算机指令时，采用了如权利要求1至7中任一项所述的一种防雷接地监测评估方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器加载并执行时，采用了如权利要求1至7中任一项所述的一种防雷接地监测评估方法。

技术总结
本申请涉及防雷技术领域，尤其涉及一种防雷接地监测评估方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，若相关系数显示为正相关，则执行异常排查指令并生成对应的异常排查报告；若相关系数显示为负相关，则获取接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据；若接地电阻和土壤湿度之间的阻值关联数据为多项，则获取各个阻值关联数据对应的阻值干扰度；根据阻值干扰度，生成接地电阻对应的干扰占比分布图；识别干扰占比分布图，生成防雷接地装置对应的安全评估报告。本申请提供的一种防雷接地监测评估方法、系统、终端设备及存储介质具有提升对防雷接地电阻的监测评估效果。接地电阻的监测评估效果。接地电阻的监测评估效果。


技术研发人员：李耀东 常波 董鸿飞
受保护的技术使用者：上海化学工业检验检测有限公司
技术研发日：2023.06.26
技术公布日：2023/9/23