基于一体化平台的运营数据处理方法及系统与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于一体化平台的运营数据处理方法及系统。


背景技术：

2.一体化平台，就是不分模块，以企业自身的实际业务与工作内容为基础出发点而搭建的工作管理平台。可以实现工作信息在平台中自动实时交换关联，加强了信息的搜集和处理能力，具有低成本、部署灵活、打破信息孤岛，实现数据共享的优势。但是由于一体化平台运营涉及的领域较多，数据内容繁杂，目前的数据处理方法还不够智能高效，增加了管理难度。


技术实现要素：

3.本技术提供了基于一体化平台的运营数据处理方法及系统，用于解决现有技术中一体化平台的运营数据处理的智能化水平低的技术问题。
4.本技术的第一个方面，提供了基于一体化平台的运营数据处理方法，所述方法包括：读取目标开发需求，并通过所述一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集；对所述目标功能模块集进行组合搭建，形成目标一体化平台；对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，其中，所述目标平台日志包括多组具备时间标识的平台运营数据；读取预定聚类方案，并基于所述预定聚类方案对所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；读取预定存储方案，并基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。
5.本技术的第二个方面，提供了基于一体化平台的运营数据处理系统，所述系统包括：目标功能模块集获取模块，所述目标功能模块集获取模块用于读取目标开发需求，并通过所述一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集；一体化平台搭建模块，所述一体化平台搭建模块用于对所述目标功能模块集进行组合搭建，形成目标一体化平台；目标平台日志获取模块，所述目标平台日志获取模块用于对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，其中，所述目标平台日志包括多组具备时间标识的平台运营数据；数据聚类结果获取模块，所述数据聚类结果获取模块用于读取预定聚类方案，并基于所述预定聚类方案对所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；存储处理模块，所述存储处理模块用于读取预定存储方案，并基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。
6.本技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
7.本技术提供的基于一体化平台的运营数据处理方法，涉及数据处理技术领域，通过得到目标功能模块集，组合搭建，形成目标一体化平台；动态监测，得到目标平台日志，包括多组具备时间标识的平台运营数据；读取预定聚类方案，并基于预定聚类方案对多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；读取预定存储方案，并基于预定
存储方案将数据聚类结果进行存储处理，解决了现有技术中一体化平台的运营数据处理的智能化水平低的技术问题，实现了提高一体化平台的运营数据处理的智能化水平的技术效果。
附图说明
8.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
9.图1为本技术实施例提供的基于一体化平台的运营数据处理方法流程示意图；
10.图2为本技术实施例提供的基于一体化平台的运营数据处理方法中得到目标功能模块集的流程示意图；
11.图3为本技术实施例提供的基于一体化平台的运营数据处理方法中将数据聚类结果进行存储处理的流程示意图；
12.图4为本技术实施例提供的基于一体化平台的运营数据处理系统结构示意图。
13.附图标记说明：目标功能模块集获取模块11，一体化平台搭建模块12，目标平台日志获取模块13，数据聚类结果获取模块14，存储处理模块15。
具体实施方式
14.本技术提供了基于一体化平台的运营数据处理方法，用于解决现有技术中一体化平台的运营数据处理的智能化水平低的技术问题。
15.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
16.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
17.实施例一
18.如图1所示，本技术提供了基于一体化平台的运营数据处理方法，所述方法包括：
19.s100：读取目标开发需求，并通过所述一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集；
20.具体的，读取目标开发需求，也就是获取客户需要的一体化平台类型，包括涉及的领域和平台功能，比如企业管理一体化平台，并通过所述一体化平台中的开发组件分析所述目标开发需求，所述开发组件就是所述运营数据处理系统的一个功能开发模块，用来通
过客户需求的平台类型匹配相应的平台功能，具体的开发过程可以是，将所述目标开发需求输入开发组件中，由开发组件通过客户需要的一体化平台类型，从功能模块库中匹配相应的功能模块，以此作为目标功能模块集，所述目标功能模块集可以作为后续搭建目标一体化平台的基础模块。
21.进一步的，如图2所示，本技术实施例步骤s100还包括：
22.s110：基于大数据组建一体化平台集合，并提取所述一体化平台集合中的第一一体化平台；
23.s120：采集所述第一一体化平台中的功能模块，并组成第一一体化功能模块集；
24.s130：对所述第一一体化功能模块集进行并集运算，得到综合模块集，并将所述综合模块集存储至所述开发组件。
25.具体而言，基于大数据获取多个类型的一体化平台，例如研发生产一体化平台、提案执行一体化平台、预算管理一体化平台、企业管理一体化平台、信息一体化平台等，组建一体化平台集合，随机提取所述一体化平台集合中任意一类一体化平台作为第一一体化平台，采集所述第一一体化平台中的所有功能模块，示例性的，提取智慧社区一体化管理平台作为所述第一一体化平台，所述智慧社区一体化管理平台包含社区通知、业主信息管理、安防管理、访客管理、车辆管理、物业报修与服务、收费管理、社区活动管理、巡更巡检管理等多个功能模块，那么由所述智慧社区一体化管理平台的多个功能模块组成第一一体化功能模块集，以此类推，采集所述一体化平台集合中所有一体化平台的功能模块，得到多个功能模块集，将多个功能模块集进行并集运算，所述并集运算就是把多个合集里的所有元素合并在一起，重复的元素保留一个，组成一个合集的过程，得到一个综合模块集，将所述综合模块集存储至所述开发组件，可以作为所述开发组件的功能模块库，为一体化平台搭建提供功能模块部件。
26.s200：对所述目标功能模块集进行组合搭建，形成目标一体化平台；
27.具体的，将所述目标功能模块集中的所有功能模块进行组合搭建，梳理各目标功能模块间的逻辑关系和数据传输关系，通过硬件和软件结合的方式将各目标功能模块进行连接，使各个目标功能模块之间能够通过数据流的方式进行交流和数据传输，得到具备多个目标功能的目标一体化平台，所述目标一体化平台可以满足用户的个性化功能要求。
28.s300：对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，其中，所述目标平台日志包括多组具备时间标识的平台运营数据；
29.具体而言，对所述目标一体化平台进行实时动态监测，记录所述目标一体化平台的日常运营数据，得到所述目标一体化平台的运营日志，以此作为目标平台日志，所述目标平台日志中包含多组具备时间标识的平台运营数据，所述时间标识可以映射每项平台运营数据的发生时间，用时间逻辑将平台运营数据串联起来，便于数据调用和追溯。
30.进一步的，本技术实施例步骤s300还包括：
31.s310：获取第一提案协作；
32.s320：通过所述目标一体化平台中的目标协作前模块对所述第一提案协作进行分析，得到第一协作规划，其中，所述第一协作规划包括第一阶段规划和第二阶段规划；
33.s330：其中，所述第一阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第一作业规划；
34.s340：其中，所述第二阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第二作业规划；
35.s350：根据所述第一阶段规划和所述第二阶段规划得到第一协作规划时序。
36.具体的，随机获取任意一个需要在所述目标一体化平台上进行协作处理的事件作为第一提案协作，通过所述目标一体化平台中的目标协作前模块对所述第一提案协作进行分析，所述目标协作前模块是用来预先将协作事件进行流程规划的模块，根据所述第一提案协作的事件特征和数据处理要求，结合所述目标一体化平台的数据处理框架，生成该事件的处理流程，以此作为所述第一协作规划，所述第一协作规划包括第一阶段规划和第二阶段规划，也就是说所述第一提案协作的处理流程分为两个阶段，其中，所述第一阶段规划包含了多个具备期限和成果标识的成员第一作业规划，所述第二阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第二作业规划，所述期限标识表明了事件处理流程各环节的完成时间节点，所述成果标识可以用来判断每个环节需要得到的数据成果，由多个规定的期限和成果组成所述成员第一作业规划和成员第二作业规划，所述成员就是指所述第一提案协作，也就是任意一个协作事件，由多个协作事件的所述第一阶段规划和所述第二阶段规划组成第一协作规划时序，也就是多个协作事件的协作流程，后续可以根据所述第一协作规划时序进行所述目标一体化平台的目标平台日志记录。
37.进一步的，本技术实施例步骤s300还包括：
38.s360：依次采集第一成员的第一阶段作业信息和第二阶段作业信息；
39.s370：其中，所述第一阶段作业信息是指所述第一成员在第一阶段的第一作业时长和第一作业成果；
40.s380：其中，所述第二阶段作业信息是指所述第一成员在第二阶段的第二作业时长和第二作业成果；
41.s390：根据所述第一阶段作业信息和所述第二阶段作业信息得到第一成员作业信息时序，并组成第一作业信息时序；
42.s3100：基于所述第一协作规划时序与所述第一作业信息时序组成所述目标平台日志。
43.具体而言，按照第一协作规划时序，依次采集第一成员的第一阶段作业信息和第二阶段作业信息，所述第一成员就是任意一个需要在所述目标一体化平台上进行协作处理的事件，其中，所述第一阶段作业信息包含所述第一成员在第一阶段的第一作业时长和第一作业成果，所述第二阶段作业信息包含所述第一成员在第二阶段的第二作业时长和第二作业成果，示例性的，某企业管理一体化平台的请假审批事件，包括提交请假申请和请假申请审批两个处理阶段，将提交请假申请作为第一阶段，那么提交申请的时间就是第一作业时长，请假申请的内容就是第一作业成果，将请假申请审批作为第二阶段，那么审批申请的时间就是第二作业时长，申请审批的结果就是第二作业结果。由所述第一阶段作业信息和所述第二阶段作业信息组成第一成员作业信息时序，所述第一成员作业信息时序就是任意事件带有时间标识的处理过程信息，包括各个时间点执行的操作步骤、得到的数据等信息，由多个不同事件的所述第一成员作业信息时序组成第一作业信息时序，再由所述第一协作规划时序与所述第一作业信息时序组成所述目标平台日志，可以作为获取平台运营数据的数据源。
44.s400：读取预定聚类方案，并基于所述预定聚类方案对所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；
45.具体的，读取事先预定的数据聚类方案，所述聚类是将数据分类到不同的类或者簇的过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。所述数据聚类方案就是针对不同的参数和聚类方向设置的聚类分析规则，例如按照数据的类型进行聚类的方案、按照数据的处理时间进行聚类的方案等，基于所述预定聚类方案将所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，将所述平台运营数据分组为由类似的对象组成的多个数据集，以此作为数据聚类结果，方便后续进行数据存储。
46.进一步的，如图3所示，本技术实施例步骤s400还包括：
47.s410：获取预定时间；
48.s420：通过所述目标一体化平台中的目标协作后模块，提取所述目标平台日志中所述预定时间下的预定平台运营数据；
49.s430：其中，所述预定平台运营数据包括预定协作规划和预定作业信息；
50.s440：对比所述预定协作规划和预定作业信息，得到对比结果；
51.s450：根据所述对比结果生成所述预定时间的预定标签，其中，所述预定标签是指在所述预定时间下的运营状态等级标记；
52.s460：基于所述预定标签组建所述第一提案协作的第一标签组，并根据所述第一标签组生成所述目标一体化平台的效能度量结果。
53.具体而言，获取预定时间，所述预定时间可以是所述目标一体化平台过去的任意一段运营时间，通过所述目标一体化平台中的目标协作后模块，从所述目标平台日志中，提取所述预定时间内的预定平台运营数据，所述目标协作后模块可以看作是所述运营数据处理系统的运营数据处理模块，用来将所述目标一体化平台的运营数据进行处理和存档。所述预定平台运营数据包括所述预定时间内的预定协作规划和预定作业信息，所述预定协作规划是指预定时间内所有协作事件提前规划的事件处理效果，所述预定作业信息是指预定时间内所有协作事件实际达到的事件处理效果，将所述预定协作规划和预定作业信息进行对比，也就是将目标事件效果和实际事件效果进行比较，得到效果差值作为对比结果，根据所述对比结果生成所述预定时间的预定标签，也就是根据所述目标一体化平台在所述预定时间内的运营效果，进行运营状态评级，根据评定的运营状态等级设置预定标签，所述预定协作规划和预定作业信息的偏差越小，运营状态等级越高，即作业情况越符合规划，说明平台的应用效果越好。基于所述预定标签组建所述第一提案协作的第一标签组，所述第一标签组就是所述第一提案协作在预定时间内的协作处理效果，并根据所述第一标签组将所述目标一体化平台的实际应用价值量化，通过将所述预定协作规划和预定作业信息的偏差和处理时长与未使用所述目标一体化平台时的数据进行比较，得到所述目标一体化平台的效能度量结果，可以用来判断使用该平台后是否提高了工作质量和协作效率。
54.s500：读取预定存储方案，并基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。
55.具体的，读取预定是数据存储方案，并按照所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。所述预定存储方案是指提前设定的所述目标一体化平台的运营数据存储
方案，方案的内容可以包括数据存储的位置、使用的存储空间的类型、数据的存储形式等，将所述数据聚类结果进行存储处理，以方便后续进行数据溯源分析和避免数据丢失。
56.进一步的，本技术实施例步骤s500还包括：
57.s510：获取hadoop分布式云存储空间，其中，所述hadoop分布式云存储空间包括第一空间层和第二空间层；
58.s520：分别提取所述预定聚类方案中的标签聚类方案、时段聚类方案；
59.s530：根据所述标签聚类方案对所述第一标签组进行聚类，得到第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括多个第一聚类簇；
60.s540：根据所述时段聚类方案对所述目标平台日志进行聚类，得到第二聚类结果，其中，所述第二聚类结果包括多个第二聚类簇；
61.s550：基于所述预定存储方案将所述多个第一聚类簇存储至所述第一空间层，所述多个第二聚类簇存储至所述第二空间层。
62.具体而言，基于hadoop分布式系统基础架构，构建hadoop分布式云存储空间，所述hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。用户注册登录所述hadoop分布式云存储空间后，可以将数据文件保存到云端，并可以在任何时候通过浏览器对文件进行管理和下载等操作。所述hadoop分布式云存储空间包括第一空间层和第二空间层，所述第一空间层和第二空间层用来存储不同类型的数据。分别提取所述预定聚类方案中的标签聚类方案、时段聚类方案，所述标签聚类方案是根据运营等级进行聚类的聚类方案，所述时段聚类方案是根据数据处理阶段进行聚类的方案，根据所述标签聚类方案将所述第一标签组中的所有运营等级进行聚类，得到多个不同等级范围的聚类簇，以此作为第一聚类结果，所述第一聚类结果包括多个第一聚类簇，所述第一聚类簇就是以等级范围划分的聚类簇。根据所述时段聚类方案将所述目标平台日志按照数据的处理阶段进行聚类，得到多个不同处理阶段范围的聚类簇，以此作为第二聚类结果，所述第二聚类结果包括多个第二聚类簇。按照所述预定存储方案将所述多个第一聚类簇存储至所述第一空间层，所述多个第二聚类簇存储至所述第二空间层，将所述目标一体化平台的运营数据分类存储在云端，以达到方便数据溯源分析和避免数据丢失的目的。
63.进一步的，本技术实施例还包括步骤s600，步骤s600还包括：
64.s610：提取所述多个第一聚类簇中的目标第一聚类簇；
65.s620：基于所述预定存储方案将所述目标第一聚类簇存储至目标数字中台。
66.具体的，提取所述多个第一聚类簇中运营状态等级最低的标签簇，作为目标第一聚类簇，基于所述预定存储方案将所述目标第一聚类簇存储至目标数字中台，所述目标数字中台是所述目标一体化平台的数据与业务的调度与运营中心，以接口、组件等形式共享给各业务单元使用，可以为决策提供参考和反馈，实现运营与管理的闭环。将所述目标第一聚类簇存储至目标数字中台，可以实现直接从所述目标数字中台调用所述目标第一聚类簇中的数据，进而提高所述目标第一聚类簇的调用响应速率。
67.综上所述，本技术实施例至少具有如下技术效果：
68.本技术通过读取目标开发需求，并通过一体化平台中的开发组件进行分析，得到目标功能模块集，组合搭建，形成目标一体化平台；动态监测，得到目标平台日志，包括多组
具备时间标识的平台运营数据；读取预定聚类方案，并基于预定聚类方案对多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；读取预定存储方案，并基于预定存储方案将数据聚类结果进行存储处理。
69.达到了提高一体化平台的运营数据处理的智能化水平的技术效果。
70.实施例二
71.基于与前述实施例中基于一体化平台的运营数据处理方法相同的发明构思，如图4所示，本技术提供了基于一体化平台的运营数据处理系统，本技术实施例中的系统与方法实施例基于同样的发明构思。其中，所述系统包括：
72.目标功能模块集获取模块11，所述目标功能模块集获取模块11用于读取目标开发需求，并通过所述一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集；
73.一体化平台搭建模块12，所述一体化平台搭建模块12用于对所述目标功能模块集进行组合搭建，形成目标一体化平台；
74.目标平台日志获取模块13，所述目标平台日志获取模块13用于对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，其中，所述目标平台日志包括多组具备时间标识的平台运营数据；
75.数据聚类结果获取模块14，所述数据聚类结果获取模块14用于读取预定聚类方案，并基于所述预定聚类方案对所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；
76.存储处理模块15，所述存储处理模块15用于读取预定存储方案，并基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。
77.进一步的，所述目标功能模块集获取模块11还用于执行以下步骤：
78.基于大数据组建一体化平台集合，并提取所述一体化平台集合中的第一一体化平台；
79.采集所述第一一体化平台中的功能模块，并组成第一一体化功能模块集；
80.对所述第一一体化功能模块集进行并集运算，得到综合模块集，并将所述综合模块集存储至所述开发组件。
81.进一步的，所述目标平台日志获取模块13还用于执行以下步骤：
82.获取第一提案协作；
83.通过所述目标一体化平台中的目标协作前模块对所述第一提案协作进行分析，得到第一协作规划，其中，所述第一协作规划包括第一阶段规划和第二阶段规划；
84.其中，所述第一阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第一作业规划；
85.其中，所述第二阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第二作业规划；
86.根据所述第一阶段规划和所述第二阶段规划得到第一协作规划时序。
87.进一步的，所述目标平台日志获取模块13还用于执行以下步骤：
88.依次采集第一成员的第一阶段作业信息和第二阶段作业信息；
89.其中，所述第一阶段作业信息是指所述第一成员在第一阶段的第一作业时长和第一作业成果；
90.其中，所述第二阶段作业信息是指所述第一成员在第二阶段的第二作业时长和第
二作业成果；
91.根据所述第一阶段作业信息和所述第二阶段作业信息得到第一成员作业信息时序，并组成第一作业信息时序；
92.基于所述第一协作规划时序与所述第一作业信息时序组成所述目标平台日志。
93.进一步的，所述数据聚类结果获取模块14还用于执行以下步骤：
94.获取预定时间；
95.通过所述目标一体化平台中的目标协作后模块，提取所述目标平台日志中所述预定时间下的预定平台运营数据；
96.其中，所述预定平台运营数据包括预定协作规划和预定作业信息；
97.对比所述预定协作规划和预定作业信息，得到对比结果；
98.根据所述对比结果生成所述预定时间的预定标签，其中，所述预定标签是指在所述预定时间下的运营状态等级标记；
99.基于所述预定标签组建所述第一提案协作的第一标签组，并根据所述第一标签组生成所述目标一体化平台的效能度量结果。
100.进一步的，所述存储处理模块15还用于执行以下步骤：
101.获取hadoop分布式云存储空间，其中，所述hadoop分布式云存储空间包括第一空间层和第二空间层；
102.分别提取所述预定聚类方案中的标签聚类方案、时段聚类方案；根据所述标签聚类方案对所述第一标签组进行聚类，得到第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括多个第一聚类簇；
103.根据所述时段聚类方案对所述目标平台日志进行聚类，得到第二聚类结果，其中，所述第二聚类结果包括多个第二聚类簇；
104.基于所述预定存储方案将所述多个第一聚类簇存储至所述第一空间层，所述多个第二聚类簇存储至所述第二空间层。
105.进一步的，所述系统还包括：
106.目标第一聚类簇提取模块，所述目标第一聚类簇提取块用于提取所述多个第一聚类簇中的目标第一聚类簇；
107.目标第一聚类簇存储模块，所述目标第一聚类簇存储模块用于基于所述预定存储方案将所述目标第一聚类簇存储至目标数字中台。
108.需要说明的是，上述本技术实施例先后顺序仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。且上述对本说明书特定实施例进行了描述。其他实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
109.以上所述仅为本技术的较佳实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
110.本说明书和附图仅仅是本技术的示例性说明，且视为已覆盖本技术范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和
变型而不脱离本技术的范围。这样，倘若本技术的这些修改和变型属于本技术及其等同技术的范围之内，则本技术意图包括这些改动和变型在内。

技术特征：
1.基于一体化平台的运营数据处理方法，其特征在于，所述运营数据处理方法应用于运营数据处理系统，且所述运营数据处理系统与一体化平台通信连接，所述运营数据处理方法包括：读取目标开发需求，并通过所述一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集；对所述目标功能模块集进行组合搭建，形成目标一体化平台；对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，其中，所述目标平台日志包括多组具备时间标识的平台运营数据；读取预定聚类方案，并基于所述预定聚类方案对所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；读取预定存储方案，并基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。2.如权利要求1所述运营数据处理方法，其特征在于，所述通过所述一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集，包括：基于大数据组建一体化平台集合，并提取所述一体化平台集合中的第一一体化平台；采集所述第一一体化平台中的功能模块，并组成第一一体化功能模块集；对所述第一一体化功能模块集进行并集运算，得到综合模块集，并将所述综合模块集存储至所述开发组件。3.如权利要求1所述运营数据处理方法，其特征在于，所述对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，包括：获取第一提案协作；通过所述目标一体化平台中的目标协作前模块对所述第一提案协作进行分析，得到第一协作规划，其中，所述第一协作规划包括第一阶段规划和第二阶段规划；其中，所述第一阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第一作业规划；其中，所述第二阶段规划包括多个具备期限和成果标识的成员第二作业规划；根据所述第一阶段规划和所述第二阶段规划得到第一协作规划时序。4.如权利要求3所述运营数据处理方法，其特征在于，在所述根据所述第一阶段规划和所述第二阶段规划得到第一协作规划时序之后，包括：依次采集第一成员的第一阶段作业信息和第二阶段作业信息；其中，所述第一阶段作业信息是指所述第一成员在第一阶段的第一作业时长和第一作业成果；其中，所述第二阶段作业信息是指所述第一成员在第二阶段的第二作业时长和第二作业成果；根据所述第一阶段作业信息和所述第二阶段作业信息得到第一成员作业信息时序，并组成第一作业信息时序；基于所述第一协作规划时序与所述第一作业信息时序组成所述目标平台日志。5.如权利要求4所述运营数据处理方法，其特征在于，在所述基于所述第一协作规划时序与所述第一作业信息时序组成所述目标平台日志之后，包括：获取预定时间；通过所述目标一体化平台中的目标协作后模块，提取所述目标平台日志中所述预定时
间下的预定平台运营数据；其中，所述预定平台运营数据包括预定协作规划和预定作业信息；对比所述预定协作规划和预定作业信息，得到对比结果；根据所述对比结果生成所述预定时间的预定标签，其中，所述预定标签是指在所述预定时间下的运营状态等级标记；基于所述预定标签组建所述第一提案协作的第一标签组，并根据所述第一标签组生成所述目标一体化平台的效能度量结果。6.如权利要求5所述运营数据处理方法，其特征在于，所述基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理，包括：获取hadoop分布式云存储空间，其中，所述hadoop分布式云存储空间包括第一空间层和第二空间层；分别提取所述预定聚类方案中的标签聚类方案、时段聚类方案；根据所述标签聚类方案对所述第一标签组进行聚类，得到第一聚类结果，其中，所述第一聚类结果包括多个第一聚类簇；根据所述时段聚类方案对所述目标平台日志进行聚类，得到第二聚类结果，其中，所述第二聚类结果包括多个第二聚类簇；基于所述预定存储方案将所述多个第一聚类簇存储至所述第一空间层，所述多个第二聚类簇存储至所述第二空间层。7.如权利要求6所述运营数据处理方法，其特征在于，还包括：提取所述多个第一聚类簇中的目标第一聚类簇；基于所述预定存储方案将所述目标第一聚类簇存储至目标数字中台。8.基于一体化平台的运营数据处理系统，其特征在于，所述系统用于执行权利要求1至7中任一项所述的方法，所述系统包括：目标功能模块集获取模块，所述目标功能模块集获取模块用于读取目标开发需求，并通过一体化平台中的开发组件对所述目标开发需求进行分析，得到目标功能模块集；一体化平台搭建模块，所述一体化平台搭建模块用于对所述目标功能模块集进行组合搭建，形成目标一体化平台；目标平台日志获取模块，所述目标平台日志获取模块用于对所述目标一体化平台进行动态监测，得到目标平台日志，其中，所述目标平台日志包括多组具备时间标识的平台运营数据；数据聚类结果获取模块，所述数据聚类结果获取模块用于读取预定聚类方案，并基于所述预定聚类方案对所述多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；存储处理模块，所述存储处理模块用于读取预定存储方案，并基于所述预定存储方案将所述数据聚类结果进行存储处理。

技术总结
本发明公开了基于一体化平台的运营数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：读取目标开发需求，并通过一体化平台中的开发组件进行分析，得到目标功能模块集，组合搭建，形成目标一体化平台；动态监测，得到目标平台日志，包括多组具备时间标识的平台运营数据；读取预定聚类方案，并基于预定聚类方案对多组具备时间标识的平台运营数据进行聚类，得到数据聚类结果；读取预定存储方案，并基于预定存储方案将数据聚类结果进行存储处理。本发明解决了现有技术中一体化平台的运营数据处理的智能化水平低的技术问题，达到了提高一体化平台的运营数据处理的智能化水平的技术效果。术效果。


技术研发人员：王磊 梁方华 剧慧
受保护的技术使用者：北京中科聚网信息技术有限公司
技术研发日：2023.06.27
技术公布日：2023/9/23