硬件设备评估方法、装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本技术涉及计算机
技术领域：
：，尤其涉及一种硬件设备评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术：
：：2.随着企业的it(internettechnology，互联网技术)规模和复杂性迅速增长，各种业务及应用系统的更新迭代频率进一步加快。而it体系中的应用到的硬件设备通常是基于人为经验，针对不同类型的设备设置淘汰时长，比如10年，当设备的使用年限到达淘汰时长时，可淘汰旧硬件设备，以完成硬件设备的更新迭代。但由于淘汰时长的设置依赖仅仅工作人员的经验，仅依靠人工设置的淘汰时长来完成硬件设备的更新迭代，有可能导致硬件设备的更新时机欠佳，浪费了能有效使用的设备成本，不利于节约经济成本，存在管理粗放、设备使用低效的情况。而且目前在筛选需要淘汰的硬件设备时主要依靠传统的以“文档+人工”方式进行低效资产盘点，存在工作量大、梳理工作难、信息核对困难、依赖人工主观判断以及评估维度较为片面等技术缺陷，从而导致硬件设备评估的准确度与效率低下。技术实现要素：3.本技术的主要目的在于提供一种硬件设备评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，旨在解决硬件设备评估的准确度与效率低下的技术问题。4.为实现上述目的，本技术提供一种硬件设备评估方法，所述硬件设备评估方法包括：5.采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；6.根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；7.根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；8.根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。9.可选地，所述采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据的步骤包括：10.采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，并将各维度的观测值与对应的观测均值的差值进行排序；11.将与所述观测均值的差值最大的预设比例个观测值删除；12.根据已删除的观测值相邻的观测值填补已删除的观测值，获得目标原始数据；13.将所述目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据。14.可选地，所述采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据的步骤，所述方法还包括：15.所述将目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据的步骤包括：16.将所述目标原始数据中的设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据分类为设备数据；17.将所述目标原始数据中的资产分摊数据、设备负载数据以及设备环境数据分类为运行数据；18.将所述目标原始数据中的承载应用数据、故障数据以及意外事件数据分类为历史数据。19.可选地，所述根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级的步骤包括：20.根据所述目标原始数据中的投诉人力成本和告警人力成本，计算运维服务成本；21.根据所述目标原始数据中的部署进程数和组件类型数，以及所述待评估硬件设备的等级权重，确定保障成本；22.根据所述目标原始数据中的部署进程数、组件类型数以及运营数据规模，确定运营开发成本；23.根据所述运维服务成本、所述保障成本以及所述运营开发成本，计算所述待评估硬件设备的运维总成本；24.根据所述运维总成本以及预设的第一运维成本阈值和第二运维成本阈值，确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，其中，所述运维成本等级为第一成本等级、第二成本等级或第三成本等级，所述第二成本等级对应的运维总成本高于所述第一成本等级对应的运维总成本且低于所述第三成本等级对应的运维总成本。25.可选地，所述根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级的步骤包括：26.获取所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的二级指标的评价等级以及对应的指标值，其中，所述二级指标包括设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗、资产分摊、设备负载、设备环境、承载应用、故障次数以及意外事件，其中，各所述评价等级包括第一评价等级、第二评价等级、第三评价等级以及第四评价等级，所述第一评价等级、所述第二评价等级、所述第三评价等级以及所述第四评价等级分别对应的硬件设备价值依次升高；27.获取各所述二级指标分别相对于一级指标的二级权重，其中，多个二级指标对应一个一级指标，所述一级指标包括设备状况、运行状况以及历史状况；28.根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值；29.根据各所述一级指标分别对应的指标值和一级权重，计算所述待评估硬件设备的评价等级。30.可选地，所述根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值的步骤包括：31.根据设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的指标值和二级权重，计算设备状况的指标值，其中，所述设备品牌、所述维保因素、所述安全漏洞以及所述设备能耗分别对应的权重依次上升；32.根据资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的指标值以及二级权重，计算运行状况的指标值，其中，所述设备负载的权重高于所述资产分摊的权重且低于所述设备环境的权重；33.根据承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的指标值以及二级权重，计算历史状况的指标值，其中，所述意外事件的权重高于所述承载应用的权重且低于所述故障次数的权重。34.可选地，所述根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级的步骤包括：35.若所述待评估硬件设备的评价等级为第一评价等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；36.若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；37.若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第二成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备；38.若所述待评估硬件设备的评价等级为第三评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备。39.本技术还提供一种硬件设备评估装置，所述硬件设备评估装置应用于硬件设备评估设备，所述硬件设备评估装置包括：40.数据采集模块，用于采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；41.运维成本计算模块，用于根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；42.硬件设备评价模块，用于根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；43.资产等级评估模块，用于根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。44.本技术还提供一种电子设备，所述电子设备为实体设备，所述电子设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述硬件设备评估方法的程序，所述硬件设备评估方法的程序被处理器执行时可实现如上述的硬件设备评估方法的步骤。45.本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有实现硬件设备评估方法的程序，所述硬件设备评估方法的程序被处理器执行时实现如上述的硬件设备评估方法的步骤。46.本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的硬件设备评估方法的步骤。47.本技术提供了一种硬件设备评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，首先采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据再根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，可以精准测算硬件设备系统的运维成本，实现从源头上进行硬件设备的运维价值评定，进而根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级，最后根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备，本技术的技术方案通过结合待评估硬件设备的原始数据计算出运维成本等级和所述目标原始数据中各维度的观测值确定的评价等级综合评估硬件设备的资产等级，全面考虑了运维成本和硬件设备本身的价值来确定是否需要淘汰，同时将硬件设备的各维度观测值进行了量化，克服了人工进行低效资产盘点的工作量大，效率低以及评估维度片面的技术缺陷，进一步提升低效资产清理工作信息化、智能化，提高了硬件设备的评估准确度与评估效率。附图说明48.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。49.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。50.图1为本技术硬件设备评估方法第一实施例的流程示意图；51.图2为本技术硬件设备评估方法第一实施例中步骤a10至步骤a40以及步骤a41至步骤a43的流程示意图；52.图3为本技术硬件设备评估方法第一实施例中步骤s21至步骤s25的流程示意图；53.图4为本技术实施例中硬件设备评估装置的组成结构示意图；54.图5为本技术实施例中硬件设备评估方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。55.本技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式56.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其它实施例，均属于本技术保护的范围。57.实施例一58.随着“架构先进、运营高效、内外兼顾”it体系的实施，企业it规模和复杂性迅速增长，业务及应用系统的更新迭代频率进一步加快。硬件设备的更新迭代过程中通常基于人为经验，针对硬件设备设置淘汰时长，比如10年。当设备的使用年限到达淘汰时长时，可淘汰旧设备，以此完成设备的更新迭代，由于淘汰时长的设置仅仅凭借工作人员的经验值，仅仅依靠淘汰时长来完成设备的更新迭代，有可能导致设备的更新时机欠佳，浪费了已经购买的设备，不利于节约经济成本。所以这种硬件设备评估与更新的方法存在管理粗放、设备低效的问题。当前市场上，通常情况下依靠传统的以“文档+人工”方式进行低效资产盘点，该方法存在工作量大、梳理工作难、信息核对难、完全依赖人工主观判断等问题。且现有技术中进行硬件设备淘汰时，仅仅考虑设备使用性能，忽略了设备的运维成本。因此，有必要提出一种低效资产评估方法和系统，以便有效的实现硬件设备的评估与更新的自动化、智能化。59.本技术实施例提供一种硬件设备评估方法，在本技术硬件设备评估方法的第一实施例中，参照图1，所述硬件设备评估方法包括：60.步骤s10，采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；61.步骤s20，根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；62.步骤s30，根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；63.步骤s40，根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。64.在本技术实施例中，需要说明的是，在采集待评估硬件设备的目标原始数据的过程中，可以引入ipmi(intelligentplatformmanagementinterface，智能平台管理接口)技术，实现底层硬件层面采集、性能、故障信息的统一采集。采集过程中具体包括对该设备的基本信息，如设备品牌、能耗、运行哪些系统、哪些业务进行收集；对该设备的cpu利用率、内存利用率进行采集；对该设备的维保信息、与财务资产中购买信息、价值信息等进行比对采集；对该设备的历史故障单、历史故障次数、历史故障告警等进行采集。所述待评估硬件设备可以包括多个硬件设备，例如计算机、服务器以及交换机等通信设备，所述设备数据用于表征设备自身的基本信息，例如设备品牌信息、设备的安全漏洞数量和程度、维护保修时间以及能耗功率等数据；所述运行数据用于表征设备的运行状况，例如资产分摊信息、cpu利用率、内存利用率以及设备的运行环境等；所述历史数据用于表征设备的历史信息，例如设备的历史故障单、历史故障次数、历史故障告警信息、承载应用信息以及意外事件的次数和程度等。本技术实施例实现了对待评估硬件设备的全面多维度的观测信息采集，克服了现有技术中通过使用时长这一单一维度的数据评估是否需要更新设备存在片面性的技术缺陷，提升了对硬件设备的评估全面性以及准确性，确保了具有一定价值的资产设备不被误淘汰从而造成不必要的浪费，降低了硬件设备的购买成本。65.需要说明的是，所述运维成本等级用于衡量待评估硬件设备的运维成本的高低，例如，所述运维成本等级包括低成本、一般成本以及高成本。66.另外，各维度的观测值则指硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据分别对应的具体取值，例如，所述设备数据中的设备品牌为一线品牌，取值可为1，安全漏洞的数量为3，严重程度分别为，轻、中以及重，设备能耗为300w，以此类推。此外，所述设备数据、所述运行数据以及所述历史数据分别具有不同的权重，且所述设备数据、所述运行数据以及所述历史数据分别对应的各项观测值也具有分别对应的权重，例如所述设备数据、所述运行数据以及所述历史数据分别对应的权重为0.3、0.32以及0.38，所述设备数据中包括设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据，分别对应的权重为0.1、0.3、0.2以及0.4，分别用于衡量各子数据在对应的总数据中的重要程度，例如，子数据包括设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据，则对应的总数据为设备数据。而所述评价等级可根据具体需求自行设置，例如非常差、较差、一般以及良好。所述资产等级用于衡量所述待评估硬件设备的效能，例如资产等级为淘汰设备的硬件设备属于低效资产，需要立马更新，而重点关注设备的效能高于淘汰设备，可以继续关注，以便在所述重点关注设备转化为淘汰设备时及时更新。本技术实施例在对硬件设备进行评估时，引入设备的运维成本，并进行设备等级评定，综合这两项指标得到其效能评定，最后根据设备运维总成本和设备评价等级来确定淘汰设备和重点关注设备。67.作为一种示例，步骤s10至步骤s40包括：通过ipmi技术从底层硬件层面采集待评估硬件设备的基本信息、性能信息、故障信息，并通过其他渠道采集所述待评估硬件设备的其他原始数据，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据；对采集到的原始数据进行平滑处理，获得处理后的目标原始数据；根据所述待评估硬件设备的目标原始数据中的各维度的观测值，分别计算所述待评估硬件设备的运维服务成本、保障成本以及运营开发成本，获得所述待评估硬件设备的运维总成本；根据预设的运维成本阈值确定所述运维总成本对应的运维成本等级；获取多位评价人员对所述待评估硬件设备的目标原始数据中各维度观测值分别对应的评价等级以及各维度观测值分别对应的指标值；根据所述指标值以及各维度观测值分别对应的权重以及预设的一级指标和二级指标的权重，计算所述待评估硬件设备的评价等级；根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级以及预设的资产等级划分规则，划分所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备，所述资产等级划分规则中包括各运维成本等级和各评价等级分别对应的资产等级的映射关系；将资产等级为淘汰设备和重点关注设备的硬件设备分别列入淘汰设备清单和重点关注设备清单。68.可选地，参照图2，所述采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据的步骤包括：69.步骤a10，采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，并将各维度的观测值与对应的观测均值的差值进行排序；70.步骤a20，将所述目标原始数据中与所述观测均值的差值最大的预设比例个观测值删除；71.步骤a30，根据所述目标原始数据中与已删除的观测值相邻的观测值填补已删除的观测值，获得目标原始数据；72.步骤a40，将目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据。73.在本技术实施例中，需要说明的是，本技术实施例提供了一种对采集到的原始数据中的各维度的观测值进行预处理以及分类的方法，具体的，需要对一些极端异常值进行平滑处理。通常，各观测值中的异常值比例不超过5％。因此，通过去除偏离均值最远的5％的数据点，并使用其相邻的正常观测值对这些点做线性填充，来获得平滑处理后的原始数据，然后将处理过的原始数据进行分类。具体地，可以根据采集到的原始数据的属性将其分为产品数据(如设备品牌、安全漏洞、维保因素)、运行数据(如资产分摊、设备负载、设备所处环境)、历史数据(如承载应用、历史故障次数、意外事件等)在将所述目标原始数据分类后，以便根据分类后的各数据制定对应的评价指标，从而对所述目标原始数据对应的各类数据分别进行评价，得到对应的评价等级，并结合各类数据的权重综合评价得到所述待评估硬件设备的评价等级，充分评估所述待评估硬件设备的价值，本技术实施例将所述评价等级作为资产等级的重要参考因素之一。另外需要说明的是，所述观测均值为采集到的多个待评估硬件设备在各维度上的观测值的平均值，若本次只采集了一个待评估硬件设备的原始数据，则根据历史采集过的硬件设备的原始数据计算各维度的观测均值，而其中的相邻观测值是根据多个硬件设备对应的各维度观测值从小到大排序的相邻位置确定。74.作为一种示例，步骤a10至步骤a40包括：采集待评估硬件设备各维度的观测值，根据采集到的待评估硬件设备的原始数据中各维度的观测值，计算观测均值；计算所述待评估硬件设备的原始数据中各维度的观测值与所述观察均值的差值，并根据差值的大小将待评估硬件设备分别对应的各维度的观测值进行排序；对差值大小排行前5％的观测值进行删除，获得对应的空白值；根据所述空白值在排序中相邻的观测值对空白值进行填补，获得目标原始数据；根据预设的数据属性对目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的获得设备数据、运行数据以及历史数据，其中，所述数据属性包括设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗、资产分摊、设备负载、设备环境、承载应用、故障次数以及意外事件等。75.进一步地，参照图2，所述将所述目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据的步骤包括：76.步骤a41，将所述目标原始数据中的设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据分类为设备数据；77.步骤a42，将所述目标原始数据中的资产分摊数据、设备负载数据以及设备环境数据分类为运行数据；78.步骤a43，将所述目标原始数据中的承载应用数据、故障数据以及意外事件数据分类为历史数据。79.在本技术实施例中，提供了一种对所述待评估硬件设备的不同类型的原始数据进行分类的方法,具体地，所述目标原始数据中包括设备数据、运行数据以及历史数据，分别用于表征所述待评估硬件设备的设备状况、运行状况以及历史状况，其中，所述设备数据、运行数据以及历史数据分别还包括多个维度的观测值，例如设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗、资产分摊、设备负载、设备环境、承载应用、故障次数以及意外事件等。80.作为一种示例，步骤a41至步骤a43包括：根据所述待评估硬件设备对应的原始数据的各维度的观测值的属性，将所述目标原始数据划分为设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据、设备能耗数据、资产分摊数据、设备负载数据、设备环境、承载应用数据、故障数据以及意外事件数据等多个类型；聚合所述待评估硬件设备的设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据，获得设备数据；聚合所述待评估硬件设备的资产分摊数据、设备负载数据以及设备环境数据，获得运行数据；聚合所述待评估硬件设备的承载应用数据、故障数据以及意外事件数据，获得历史数据。81.另外，参照图3，所述根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级的步骤包括：82.步骤s21，根据所述目标原始数据中的投诉人力成本和告警人力成本，计算运维服务成本；83.步骤s22，根据所述目标原始数据中的部署进程数和组件类型数，以及所述待评估硬件设备的等级权重，确定保障成本；84.步骤s23，根据所述目标原始数据中的部署进程数、组件类型数以及运营数据规模，确定运营开发成本；85.步骤s24，根据所述运维服务成本、所述保障成本以及所述运营开发成本，计算所述待评估硬件设备的运维总成本；86.步骤s25，根据所述运维总成本以及预设的第一运维成本阈值和第二运维成本阈值，确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，其中，所述运维成本等级为第一成本等级、第二成本等级或第三成本等级，所述第二成本等级对应的运维总成本高于所述第一成本等级对应的运维总成本且低于所述第三成本等级对应的运维总成本。87.在本技术实施例中，需要说明的是，步骤s21、步骤s22以及步骤s23之间没有固定的先后执行顺序，即可依次执行，也可以调换先后顺序后执行，也可以并行执行。本技术实施例通过分别计算所述待评估硬件设备的运维服务成本、保障成本以及运营开发成本以获得所述待评估硬件设备的运维总成本，再通过预设的第一运维成本阈值和第二运维成本阈值来确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，实现了将量化形式的运维总成本转换为直观的运维成本等级，便于直观地展出所述待评估硬件设备的成本耗费高低。本技术实施例的技术方案从运营服务成本、运营开发成本、设备的保障成本三方面来获得设备的运维成本以及对应的成本等级，可以精准测算硬件设备的运维成本，实现从源头上进行低效系统的运维价值评定。88.在一种可行的实施例中，所述第一成本等级、第二成本等级以及第三成本等级分别对应不同的成本耗费程度，例如，所述第一成本等级为低成本等级、第二成本等级为一般成本等级以及第三成本等级为高成本等级。89.另外，需要说明的是，所述待评估硬件设备的等级权重用于表征所述待评估硬件设备的重要程度，可以分为核心、重要、一般、不重要，其对应加权中可分别设置为1.5、1.0、0.6、0.2。90.作为一种示例，步骤s21至步骤s25包括：从所述目标原始数据中提取投诉人力成本和告警人力成本，并计算所述投诉人力成本和所述告警人力成本的和，获得所述待评估硬件设备的运维服务成本；从所述目标原始数据中提取部署进程数和组件类型数，其中，所述部署进程数若不足500，则以500计算，所述组件类型数若不足5，则以5计算；将所述部署进程数、所述组件类型数以及所述待评估硬件设备的等级权重代入预设的保障成本函数，获得所述待评估硬件设备的保障成本；从所述目标原始数据中提取运营数据规模，其中，若所述运营数据规模不足一千万条每日，按一千万条每日计算；将所述运营数据规模、所述部署进程数和所述组件类型数代入预设的运营开发成本函数获得所述待评估硬件设备的运营开发成本；计算所述待评估硬件设备的运维服务成本、保障成本、运维开发成本的和，获得所述待评估硬件设备的运维总成本；若所述运维总成本低于预设的第一运维成本阈值，则所述待评估硬件设备的运维成本等级为第一成本等级；若所述运维总成本不低于所述第一运维成本阈值且低于预设的第二运维成本阈值，则所述待评估硬件设备的运维成本等级为第二成本等级；若所述运维总成本不低于所述第二运维成本阈值，则所述待评估硬件设备的运维成本等级为第三成本等级。91.具体地，计算运维服务成本的表达式如下所示：92.cs＝tc+tg；93.上式中，cs为运维服务成本，tc为投诉引起的人力成本，tg为告警引起的人力成本。94.具体地，所述保障成本函数的表达式如下所示：[0095][0096]上式中，cm为保障成本，s为部署进程数，若不足500以500计算，d为组件类型数，若不足5以5计算，w为等级权重，表示硬件系统重要程度，一般分为核心、重要、一般、不重要，其对应的等级权重可设置为1.5、1.0、0.6、0.2。[0097]具体地，所述运营开发成本函数的表达式如下所示：[0098][0099]上式中，co为运营开发成本，u为数据规模因子，表示运维数据规模，其基准值为1千万条/日，例如，若运维数据规模为2千万条/日，则u＝2。[0100]具体地，计算运维总成本的表达式如下所示：[0101]c总＝s+m+o；[0102]上式中，c总为运维总成本。[0103]另外，所述根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级的步骤包括：[0104]步骤s31，获取所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的二级指标的评价等级以及对应的指标值，其中，所述二级指标包括设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗、资产分摊、设备负载、设备环境、承载应用、故障次数以及意外事件，其中，各所述评价等级包括第一评价等级、第二评价等级、第三评价等级以及第四评价等级，所述第一评价等级、所述第二评价等级、所述第三评价等级以及所述第四评价等级分别对应的硬件设备价值依次升高；[0105]步骤s32，获取各所述二级指标分别相对于一级指标的二级权重，其中，多个二级指标对应一个一级指标，所述一级指标包括设备状况、运行状况以及历史状况；[0106]步骤s33，根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值；[0107]步骤s34，根据各所述一级指标分别对应的指标值和一级权重，计算所述待评估硬件设备的评价等级。[0108]在本技术实施例中，需要说明的是，本技术实施例中选定了多个一级指标和多个二级指标，具体地，本发明实施例中选定3个一级指标，选定10个二级指标，并建立因素集和评价集，其中，所述因素集包括不同层的因素集，其中包括所述待评估硬件设备关于各一级指标的因素集和三个一级指标分别对应的二级指标的因素集。如下所示：[0109]r＝{u1，u2，u3}；[0110]u1＝{u11，u12，u13，u14}；[0111]u2＝{u21，u22，u23}；[0112]u3＝{u31，u32，u33}；[0113]其中，r为所述待评估硬件设备关于各一级指标的因素集，u1，u2，u3分别为各一级指标(设备状况、运行状况以及历史状况)分别对应的二级指标的因素集，u11，u12，u13，u14为一级指标设备状况对应的二级指标：设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗对应的指标值，用于表征评价人员对上述二级指标的评价等级和评价等级对应的指标值。同理u21，u22，u23以及u31，u32，u33分别为一级指标运行状况和历史状况分别对应的二级指标的指标值，需要说明的是，在进行各级指标和对应的评价等级以及指标值的计算时，可以以评价等级为基础，建立模糊关系矩阵，以通过引入模糊数学对其设备本身价值进行评估，根据模糊算法隶属度理论把定性评价转化为定量评价，具有结果清晰、系统性强等特点，较好地解决了设备资产评估过程中模糊、难以量化的难点。[0114]本技术实施例中选定评价等级，为更方便有效的对待评估设备进行评价，本发明中选择非常差、较差、一般、良好，4个等级进行评定，即形成评价集合v＝{非常差、较差、一般、良好}。另外，为了客观的评价，选择评价人员可以选本领域多位专家，对各二级指标进行评定，并做归一化处理。具体地，对于不同的二级指标的评价等级，可以赋予不同的指标值范围，例如，对于设备品牌u11，对于4个等级的指标值范围分别为0，0-0.2，0.2-0.6，0.6-1.0，在实例中，若所述设备品牌的等级被评定为一般，则对应的指标值可取0.7，同理，在实例中，对于一级指标设备状况的二级指标安全漏洞、维保因素以及设备能耗，分别对应的指标值可以取0.3、0.1以及0.5，分别代表的等级为一般、较差、一般，则所述一级指标设备状况对应的各二级指标的指标值对应的因素集为u1＝[0.7，0.3，0.1，0.5]，根据所述一级指标设备状况对应的各二级指标的权重a1＝[0.1，0.3，0.2，0.4]，表明从重要性来说u11＜u13＜u12＜u14，计算一级指标设备状况的指标值的表达式为：[0115]b1＝a1°u1＝[0.1，0.3，0.2，0.4]°[0.7，0.3，0.1，0.5]；[0116]按照上述方法，依次计算运行状况b2以及历史状况b3进行二级模糊综合评价，得到运行状况的指标值和历史状况的指标值。作为一种示例，一级指标运行状况对应的各二级指标的二级权重a2＝[0.1，0.4，0.5]，表明从重要性来说u21＜u22＜u23；以及指标历史状况对应的各二级指标的二级权重a3＝[0.1，0.7，0.2]，表明从重要性来说u31＜u33＜u32。[0117]具体的，在本技术实施例中，其具体计算过程如下：[0118][0119]上式中，vr为所述待评估硬件设备的指标值，a为各一级指标对应的一级权重，作为一种示例，a＝[0.3，0.32，0.38]，表明从重要性来说u1＜u2＜u3。[0120]上述的二级权重可以根据具体情况自行设置，也可以通过几何平均方法求出各二级指标对应的二级权重，一级指标对应的一级权重可以根据具体情况自行设置。[0121]最后根据所述待评估硬件设备的指标值在预设的映射表中查询对应的评价等级，例如，若指标值为0，则评价等级为非常差，若指标值为0-0.2，则评级等级为较差，若指标值为0.2-0.6，则评价等级为一般，若指标值为0.6-1.0，则评价等级为良好，工作人员在具体的实施过程中可以根据具体情况设置指标值与评价等级之间的对应关系，在此不做限定。[0122]进一步地，所述根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值的步骤包括：[0123]步骤s331，根据设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的指标值和二级权重，计算设备状况的指标值，其中，所述设备品牌、所述维保因素、所述安全漏洞以及所述设备能耗分别对应的权重依次上升；[0124]步骤s332，根据资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的指标值以及二级权重，计算运行状况的指标值，其中，所述设备负载的权重高于所述资产分摊的权重且低于所述设备环境的权重；[0125]步骤s333，根据承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的指标值以及二级权重，计算历史状况的指标值，其中，所述意外事件的权重高于所述承载应用的权重且低于所述故障次数的权重。[0126]在本技术实施例中，需要说明的是，步骤s331、步骤s332以及步骤s333之间没有固定的执行顺序，既可以顺序执行，也可以交叉执行，也可以并行执行。本技术实施例通过各一级指标对应的二级指标对应的指标值以及分别对应的二级权重，计算各一级指标的指标值，综合考虑了不同二级指标的权重，分层理清了待评估设备中各项观测值的不同的重要程度，精准地反映了待评估设备的真实价值。[0127]作为一种示例，步骤s331至步骤s333包括：根据设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的指标值与所述设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的二级权重相乘，获得设备状况的指标值，其中，所述设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的二级权重为0.1，0.3，0.2，0.4；根据二级指标资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的指标值与所述资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的二级权重相乘，获得运行状况的指标值，其中，所述资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的二级权重为0.1，0.4，0.5；根据承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的指标值与所述承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的二级权重相乘，获得历史状况的指标值，其中，所述承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的二级权重为0.1，0.7，0.2。[0128]另外，所述根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级的步骤包括：[0129]步骤s41，若所述待评估硬件设备的评价等级为第一评价等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；[0130]步骤s42，若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；[0131]步骤s43，若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第二成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备；[0132]步骤s44，若所述待评估硬件设备的评价等级为第三评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备。[0133]本技术实施例中，需要说明的是，本技术实施例通过结合待评估硬件设备的评价等级和运维成本等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，从硬件设备本身的价值方面和成本方面考虑了硬件设备是否应该淘汰，避免了单一通过使用时长确定淘汰时间导致有价值的设备被淘汰导致的浪费，提高了硬件设备评估的精准度，节约了设备成本。[0134]作为一种示例，步骤s41至步骤s44包括：根据待评估设备的运维成本等级和评价等级来确定淘汰设备和重点关注设备。具体的，当满足以下条件之一时，确定所述待评估设备为淘汰设备，并将所述待评估设备加入淘汰设备清单：评价等级为非常差，或评价等级为较差且运维成本等级为高；具体的，当满足下列条件之一时，将设所述待评估设备加入重点关注设备清单：评价等级为较差且运维成本等级为一般，或评价等级为一般且运维成本等级为高；若所述待评估设备的运维成本等级和评价等级不符合上述四种条件之一，则不将待评估设备列入淘汰设备清单或重点关注设备清单。[0135]本技术实施例提供了一种硬件设备评估方法，首先采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，再根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，可以精准测算硬件设备系统的运维成本，实现从源头上进行低效系统的运维价值评定，进而根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级，最后根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备，本技术的技术方案通过结合待评估硬件设备的原始数据计算出运维成本等级和所述目标原始数据中各维度的观测值确定的评价等级综合评估硬件设备的资产等级，全面考虑了运维成本和硬件设备本身的价值来确定是否需要淘汰，同时将硬件设备的各维度观测值进行了量化，克服了人工进行低效资产盘点的工作量大，效率低以及评估维度片面的技术缺陷，进一步提升资产清理工作信息化、智能化，提高了硬件设备的评估与迭代更新的效率。[0136]实施例二[0137]本技术实施例还提供一种硬件设备评估装置，所述硬件设备评估装置应用于硬件设备评估设备，参照图4，所述硬件设备评估装置包括：[0138]数据采集模块101，用于采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；[0139]运维成本计算模块102，用于根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；[0140]硬件设备评价模块103，用于根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；[0141]资产等级评估模块104，用于根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。[0142]可选地，所述硬件设备评估装置还包括数据预处理模块，所述数据预处理模块用于：[0143]采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，并将各维度的观测值与对应的观测均值的差值进行排序；[0144]将与所述观测均值的差值最大的预设比例个观测值删除；[0145]根据已删除的观测值相邻的观测值填补已删除的观测值，获得目标原始数据；[0146]将所述目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据。[0147]可选地，所述数据预处理模块还用于：[0148]将所述目标原始数据中的设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据分类为设备数据；[0149]将所述目标原始数据中的资产分摊数据、设备负载数据以及设备环境数据分类为运行数据；[0150]将所述目标原始数据中的承载应用数据、故障数据以及意外事件数据分类为历史数据。[0151]可选地，所述运维成本计算模块102还用于：[0152]根据所述目标原始数据中的投诉人力成本和告警人力成本，计算运维服务成本；[0153]根据所述目标原始数据中的部署进程数和组件类型数，以及所述待评估硬件设备的等级权重，确定保障成本；[0154]根据所述目标原始数据中的部署进程数、组件类型数以及运营数据规模，确定运营开发成本；[0155]根据所述运维服务成本、所述保障成本以及所述运营开发成本，计算所述待评估硬件设备的运维总成本；[0156]根据所述运维总成本以及预设的第一运维成本阈值和第二运维成本阈值，确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，其中，所述运维成本等级为第一成本等级、第二成本等级或第三成本等级，所述第二成本等级对应的运维总成本高于所述第一成本等级对应的运维总成本且低于所述第三成本等级对应的运维总成本。[0157]可选地，所述硬件设备评价模块103还用于：[0158]获取所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的二级指标的评价等级以及对应的指标值，其中，所述二级指标包括设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗、资产分摊、设备负载、设备环境、承载应用、故障次数以及意外事件，其中，各所述评价等级包括第一评价等级、第二评价等级、第三评价等级以及第四评价等级，所述第一评价等级、所述第二评价等级、所述第三评价等级以及所述第四评价等级分别对应的硬件设备价值依次升高；[0159]获取各所述二级指标分别相对于一级指标的二级权重，其中，多个二级指标对应一个一级指标，所述一级指标包括设备状况、运行状况以及历史状况；[0160]根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值；[0161]根据各所述一级指标分别对应的指标值和一级权重，计算所述待评估硬件设备的评价等级。[0162]可选地，所述硬件设备评价模块103还用于：[0163]根据设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的指标值和二级权重，计算设备状况的指标值，其中，所述设备品牌、所述维保因素、所述安全漏洞以及所述设备能耗分别对应的权重依次上升；[0164]根据资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的指标值以及二级权重，计算运行状况的指标值，其中，所述设备负载的权重高于所述资产分摊的权重且低于所述设备环境的权重；[0165]根据承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的指标值以及二级权重，计算历史状况的指标值，其中，所述意外事件的权重高于所述承载应用的权重且低于所述故障次数的权重。[0166]可选地，所述资产等级评估模块104还用于：[0167]若所述待评估硬件设备的评价等级为第一评价等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；[0168]若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；[0169]若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第二成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备；[0170]若所述待评估硬件设备的评价等级为第三评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备。[0171]本技术提供的硬件设备评估装置，采用上述实施例中的硬件设备评估方法，解决了硬件设备评估的准确度与效率低下的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的硬件设备评估装置的有益效果与上述实施例提供的硬件设备评估方法的有益效果相同，且该硬件设备评估装置中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。[0172]实施例三[0173]本技术实施例提供一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信链接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施例一中的硬件设备评估方法。[0174]下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(personaldigitalassistant，个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(portablemediaplayer，便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。[0175]如图5所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)，其可以根据存储在只读存储器(rom，readonlymemory)中的程序或者从存储装置加载到随机访问存储器(ram，randomaccessmemory)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置、rom以及ram通过总线彼此相连。输入/输出(i/o)接口也链接至总线。[0176]通常，以下系统可以链接至i/o接口：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置；包括例如液晶显示器(lcd，liquidcrystaldisplay)、扬声器、振动器等的输出装置；包括例如磁带、硬盘等的存储装置；以及通信装置。通信装置可以允许电子设备与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种系统的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的系统。可以替代地实施或具备更多或更少的系统。[0177]特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装，或者从存储装置被安装，或者从rom被安装。在该计算机程序被处理装置执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。[0178]本技术提供的电子设备，采用上述实施例中的硬件设备评估方法，解决了硬件设备评估的准确度与效率低下的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的电子设备的有益效果与上述实施例一提供的硬件设备评估方法的有益效果相同，且该电子设备中的其他技术特征与上一实施例方法公开的特征相同，在此不做赘述。[0179]应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式的描述中，具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。[0180]以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
：的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。[0181]实施例四[0182]本实施例提供一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行上述实施例一中的硬件设备评估的方法。[0183]本技术实施例提供的计算机可读存储介质例如可以是u盘，但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电链接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom，erasableprogrammableread-onlymemory或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、系统或者器件使用或者与其结合使用。计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。[0184]上述计算机可读存储介质可以是电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入电子设备中。[0185]上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被电子设备执行时，使得电子设备：采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。[0186]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan，localareanetwork)或广域网(wan，wideareanetwork)—链接到用户计算机，或者，可以链接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网链接)。[0187]附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。[0188]描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。[0189]本技术提供的计算机可读存储介质，存储有用于执行上述硬件设备评估方法的计算机可读程序指令，解决了硬件设备评估的准确度与效率低下的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述实施例提供的硬件设备评估方法的有益效果相同，在此不做赘述。[0190]实施例五[0191]本技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的硬件设备评估方法的步骤。[0192]本技术提供的计算机程序产品解决了硬件设备评估的准确度与效率低下的技术问题。与现有技术相比，本技术实施例提供的计算机程序产品的有益效果与上述实施例提供的硬件设备评估方法的有益效果相同，在此不做赘述。[0193]以上仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本技术的专利处理范围内。当前第1页12当前第1页12
技术特征：
1.一种硬件设备评估方法，其特征在于，所述硬件设备评估方法包括：采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。2.如权利要求1所述硬件设备评估方法，其特征在于，所述采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据的步骤包括：采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，并将各维度的观测值与对应的观测均值的差值进行排序；将与所述观测均值的差值最大的预设比例个观测值删除；根据已删除的观测值相邻的观测值填补已删除的观测值，获得目标原始数据；将所述目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据。3.如权利要求2所述硬件设备评估方法，其特征在于，所述将所述目标原始数据进行分类，获得所述待评估硬件设备的设备数据、运行数据以及历史数据的步骤包括：将所述目标原始数据中的设备品牌数据、安全漏洞数据、维保因素数据以及设备能耗数据分类为设备数据；将所述目标原始数据中的资产分摊数据、设备负载数据以及设备环境数据分类为运行数据；将所述目标原始数据中的承载应用数据、故障数据以及意外事件数据分类为历史数据。4.如权利要求1所述硬件设备评估方法，其特征在于，所述根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级的步骤包括：根据所述目标原始数据中的投诉人力成本和告警人力成本，计算运维服务成本；根据所述目标原始数据中的部署进程数和组件类型数，以及所述待评估硬件设备的等级权重，确定保障成本；根据所述目标原始数据中的部署进程数、组件类型数以及运营数据规模，确定运营开发成本；根据所述运维服务成本、所述保障成本以及所述运营开发成本，计算所述待评估硬件设备的运维总成本；根据所述运维总成本以及预设的第一运维成本阈值和第二运维成本阈值，确定所述待评估硬件设备的运维成本等级，其中，所述运维成本等级为第一成本等级、第二成本等级或第三成本等级，所述第二成本等级对应的运维总成本高于所述第一成本等级对应的运维总成本且低于所述第三成本等级对应的运维总成本。5.如权利要求4所述硬件设备评估方法，其特征在于，所述根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等
级的步骤包括：获取所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的二级指标的评价等级以及对应的指标值，其中，所述二级指标包括设备品牌、安全漏洞、维保因素、设备能耗、资产分摊、设备负载、设备环境、承载应用、故障次数以及意外事件，其中，各所述评价等级包括第一评价等级、第二评价等级、第三评价等级以及第四评价等级，所述第一评价等级、所述第二评价等级、所述第三评价等级以及所述第四评价等级分别对应的硬件设备价值依次升高；获取各所述二级指标分别相对于一级指标的二级权重，其中，多个二级指标对应一个一级指标，所述一级指标包括设备状况、运行状况以及历史状况；根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值；根据各所述一级指标分别对应的指标值和一级权重，计算所述待评估硬件设备的评价等级。6.如权利要求5所述硬件设备评估方法，其特征在于，所述根据各所述二级指标分别对应的指标值、一级指标以及二级权重，计算各所述一级指标分别对应的指标值的步骤包括：根据设备品牌、安全漏洞、维保因素以及设备能耗分别对应的指标值和二级权重，计算设备状况的指标值，其中，所述设备品牌、所述维保因素、所述安全漏洞以及所述设备能耗分别对应的权重依次上升；根据资产分摊、设备负载以及设备环境分别对应的指标值以及二级权重，计算运行状况的指标值，其中，所述设备负载的权重高于所述资产分摊的权重且低于所述设备环境的权重；根据承载应用、故障次数以及意外事件分别对应的指标值以及二级权重，计算历史状况的指标值，其中，所述意外事件的权重高于所述承载应用的权重且低于所述故障次数的权重。7.如权利要求5所述硬件设备评估方法，其特征在于，所述根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级的步骤包括：若所述待评估硬件设备的评价等级为第一评价等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为淘汰设备；若所述待评估硬件设备的评价等级为第二评价等级且运维成本等级为第二成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备；若所述待评估硬件设备的评价等级为第三评价等级且运维成本等级为第三成本等级，则所述待评估硬件设备的资产等级为重点关注设备。8.一种硬件设备评估装置，其特征在于，所述硬件设备评估装置包括：数据采集模块，用于采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；运维成本计算模块，用于根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；硬件设备评价模块，用于根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观
测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；资产等级评估模块，用于根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信链接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的硬件设备评估方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有实现硬件设备评估方法的程序，所述实现硬件设备评估方法的程序被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述硬件设备评估方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种硬件设备评估方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域，所述硬件设备评估方法包括：采集待评估硬件设备在各个维度的观测值，获得目标原始数据，其中，所述目标原始数据至少包括设备数据、运行数据以及历史数据；根据所述目标原始数据确定所述待评估硬件设备的运维成本等级；根据所述目标原始数据以及所述目标原始数据中各维度的观测值分别对应的权重，确定所述待评估硬件设备的评价等级；根据所述待评估硬件设备的运维成本等级和评价等级，确定所述待评估硬件设备的资产等级，其中，所述资产等级包括淘汰设备和重点关注设备。本申请解决了硬件设备评估的准确度与效率低下的技术问题。评估的准确度与效率低下的技术问题。评估的准确度与效率低下的技术问题。


技术研发人员：宋潇 陈劼 苏士伟 文韬 王菁菁
受保护的技术使用者：中国移动通信集团有限公司
技术研发日：2023.06.29
技术公布日：2023/9/23