一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统的制作方法

1.本发明属于数据资产目录技术领域，涉及一种数据资产目录智能化盘点识别系统，尤其是一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统。


背景技术：

2.数据作为一种信息资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。国内企业经过多年的数字化和信息化建设，已经拥有种类繁多、体量庞大的各类数据，并且随着业务范围、客户规模均不断扩大，所产生的数据规模也在飞速增长，这对数据资产的掌控能力提出了更高要求。数据资产盘点工作是掌控数据资产内容、明确数据资产存量和认知数据资产价值的关键环节，只有对数据进行标准化、规范化和系统化的归并、整理以及分类，才能够达到数据资产价值最大化。但目前的资产盘点基于人工，数据资产的盘点过程繁琐且耗费大量人力物力，工作效率低下，准确率低。
3.经检索，发现如下两篇现有技术中专利文献：
4.文献1：专利名称：一种数据资产目录智能构建盘点方法
5.公开号：cn113254507a
6.文献2：专利名称：基于元数据的数据资产管理方法及其应用系统
7.公开号：cn114510502a
8.文献1只是公开了以盘点目录系统数据库表字段为基础，对盘点目录系统功能目录和盘点目录系统业务目录进行进一步的知识融合和知识推理处理，即可在确认功能和业务内容的同时生成表字段的字典和对应的元数据，从而得到完整的数据资产目录，并没有公开对资产原始数据进行划分，因此，无法达到对不同资产数据进行合理存储的效果；
9.文献2只是公开了以根据业务需求来实现数据分析并以可被各类用户识别的形式输出，增强了数据的可读性，有助于降低业务人员的使用门槛，方便业务人员随时查找自己想要的数据，并没有公开对资产原始数据标准与元数据模型进行自动化识别和匹配，以及对资产原始数据进行划分，因此，无法实现数据资产自动化盘点的效果，以及无法达到对不同资产数据进行合理存储的效果。


技术实现要素：

10.本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，能够解决人工处理的工作量大、重复性高、准确率低等问题，以及传统资产盘点造成的人力投入多、盘点周期长等问题。
11.本发明解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：
12.一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，包括：
13.数据获取单元，用于获取需要盘点和识别的资产原始数据，采用智能化数据处理工具进行多样数据库资产原始数据的采集和提取工作，将获取的资产原始数据发送至所述数据管理单元；
14.数据管理单元，用于接收所述数据获取单元发送的资产原始数据，所述数据管理单元对接收的资产原始数据进行盘点和识别管理，将资产原始数据进行标签化与统一化处理，得到标签化信息；
15.结果录入单元，用于根据标签化将资产原始数据分类录入库中，通过所述结果录入单元将标签化的资产原始数据存储到相应的资产数据库中。
16.而且，所述数据获取单元，包括：
17.定时采集模块，用于采集和提取多样数据库中的资产原始数据，所述定时采集模块定时进行采集来保证资产原始数据的时效性；
18.定时传输模块，用于对资产原始数据的传输，所述数据传输模块将所述定时采集模块采集和提取的资产原始数据发送至数据管理单元，所述数据传输模块对资产原始数据进行定时传输，进一步保证资产原始数据的时效性。
19.而且，所述数据管理单元，包括：
20.数据盘点模块，用于引入人工智能的解析分析和血缘自动识别技术，能实现资产目录自动化盘点；
21.数据识别模块，用于对资产原始数据进行分类识别，识别各类资产原始数据信息。
22.而且，所述数据盘点模块，包括：
23.数据标准模块，用于定义资产原始数据的标准对应的属性要求，根据定义的资产原始数据标准来对应属性要求，从而获取资产原始数据集合；
24.抽取模块，用于抽取数据库中元数据的内容，从而获取到数据库中的元数据标准及元数据标准的数据集合；
25.匹配模块，用于将资产原始数据标准与元数据标准进行自动化识别和匹配。
26.而且，所述数据识别模块，包括：
27.资产识别模块，用于识别资产原始数据，通过所述资产识别模块识别后，判断资产原始数据的资产所属或类型；
28.标签分类模块，用于对不同资产所属和类型的资产原始数据进行划分，并划分后的资产原始数据进行标签化与统一化处理。
29.而且，所述结果录入单元，包括：
30.存储模块，用于将经过标签化划分的资产原始数据分类录入库中，将划分后的资产原始数据存储到相应的资产数据库中，实现对不同资产原始数据的合理存储；
31.管理模块，用于对所述存储模块进行管理，用户经过授权登录后变更所述存储模块中的资产信息。
32.本发明的优点和有益效果：
33.1、本发明提出一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，通过数据标准模块定义资产原始数据标准对应的属性要求，获取资产原始数据集合；然后通过抽取模块对数据库中元数据进行抽取，获取数据库中元数据集合；引入人工智能的解析分析和血缘自动识别技术，并通过匹配模块对资产原始数据标准与元数据模型进行自动化识别和匹配，从而实现数据资产自动化盘点，实现了资产盘点数据的自动化处理，解决了人工处理的工作量大、重复性高、准确率低等问题，解决了传统资产盘点造成的人力投入多、盘点周期长等问题。
34.2、本发明通过资产识别模块对获取的各类资产原始数据进行识别，识别出资产原始数据的资产所属或类型；根据识别出的资产所属或类型，对产原始数据进行标签化与统一化处理，通过不同的资产所属和类型将资产原始数据进行划分，并将划分后的资产原始数据发送至结果录入单元，将划分好的资产原始数据存储到相应的资产数据库中，实现不同资产数据的合理存储，为后续实施资产应用管理提高准确性和可靠性。
附图说明
35.图1为本发明的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统框图；
36.图2为本发明的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统组成模块图；
37.图3为本发明的数据管理单元组成模块图。
具体实施方式
38.以下结合附图对本发明实施例作进一步详述：
39.一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，如图1至图3所示，包括：
40.数据获取单元，用于获取需要盘点和识别的资产原始数据，采用智能化数据处理工具进行多样数据库资产原始数据的采集和提取工作，将获取的资产原始数据发送至所述数据管理单元；
41.数据管理单元，用于接收所述数据获取单元发送的资产原始数据，所述数据管理单元对接收的资产原始数据进行盘点和识别管理，将资产原始数据进行标签化与统一化处理，得到标签化信息；
42.结果录入单元，用于根据标签化将资产原始数据分类录入库中，通过所述结果录入单元将标签化的资产原始数据存储到相应的资产数据库中。
43.在本实施例中，所述数据获取单元，包括：
44.定时采集模块，用于采集和提取多样数据库中的资产原始数据，所述定时采集模块定时进行采集来保证资产原始数据的时效性；
45.定时传输模块，用于对资产原始数据的传输，所述数据传输模块将所述定时采集模块采集和提取的资产原始数据发送至数据管理单元，所述数据传输模块对资产原始数据进行定时传输，进一步保证资产原始数据的时效性。
46.在本实施例中，所述数据获取单元，具体执行以下操作：
47.所述数据获取单元先通过定时采集模块对多样数据库进行采集和提取工作，后通过定时传输模块将采集和提取的数据进行传输；所述定时采集模块定时对多样数据库中的资产原始数据进行采集和提取，而采集到的资产原始数据通过所述定时传输模块进行传输，所述定时传输模块将资产原始数据定时发送至数据管理单元。
48.在本实施例中，所述数据管理单元，包括：
49.数据盘点模块，用于引入人工智能的解析分析和血缘自动识别技术，能实现资产目录自动化盘点；
50.数据识别模块，用于对资产原始数据进行分类识别，识别各类资产原始数据信息。
51.在本实施例中，所述数据盘点模块，包括：
52.数据标准模块，用于定义资产原始数据的标准对应的属性要求，根据定义的资产原始数据标准来对应属性要求，从而获取资产原始数据集合；
53.抽取模块，用于抽取数据库中元数据的内容，从而获取到数据库中的元数据标准及元数据标准的数据集合；
54.匹配模块，用于将资产原始数据标准与元数据标准进行自动化识别和匹配。
55.在本实施例中，所述数据识别模块，包括：
56.资产识别模块，用于识别资产原始数据，通过所述资产识别模块识别后，判断资产原始数据的资产所属或类型；
57.标签分类模块，用于对不同资产所属和类型的资产原始数据进行划分，并划分后的资产原始数据进行标签化与统一化处理。
58.在本实施例中，所述数据盘点模块，具体执行以下操作：
59.通过所数据标准模块定义资产原始数据标准对应的属性要求，获取资产原始数据集合；然后通过所述抽取模块对数据库中元数据进行抽取，获取数据库中元数据集合；引入人工智能的解析分析和血缘自动识别技术，并通过所述匹配模块对资产原始数据标准与元数据模型进行自动化识别和匹配，从而实现数据资产自动化盘点。
60.在本实施例中，所述数据识别模块，具体执行以下操作：
61.通过所述资产识别模块对获取的各类资产原始数据进行识别，识别出资产原始数据的资产所属或类型；根据识别出的资产所属或类型，对产原始数据进行标签化与统一化处理，通过不同的资产所属和类型将资产原始数据进行划分，并将划分后的资产原始数据发送至所述结果录入单元。
62.在本实施例中，所述结果录入单元，包括：
63.存储模块，用于将经过标签化划分的资产原始数据分类录入库中，将划分后的资产原始数据存储到相应的资产数据库中，实现对不同资产原始数据的合理存储；
64.管理模块，用于对所述存储模块进行管理，用户经过授权登录后变更所述存储模块中的资产信息。
65.在本实施例中，所述结果录入单元，具体执行以下操作：
66.所述结果录入单元接收来自所述数据管理单元经过盘点和识别的资产原始数据；通过存储模块将划分后的资产原始数据进行存储，将资产原始数据存储到相应的资产数据库中，实现对不同资产原始数据的合理存储；同时，用户经过授权后登录所述管理模块，用户通过所述管理模块变更所述存储模块中的资产信息。
67.本发明通过定义资产原始数据标准对应的属性要求，获取资产原始数据集合，然后对数据库中元数据进行抽取，获取数据库中元数据集合，引入人工智能的解析分析和血缘自动识别技术，并对资产原始数据标准与元数据模型进行自动化识别和匹配，达到了数据资产自动化盘点的效果；通过识别各类资产原始数据的资产所属或类型，再进行资产标签化与统一化处理，将资产原始数据进行划分，达到了不同资产数据合理存储的效果。
68.需要强调的是，本发明所述实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

技术特征：
1.一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，其特征在于：包括：数据获取单元，用于获取需要盘点和识别的资产原始数据，采用智能化数据处理工具进行多样数据库资产原始数据的采集和提取工作，将获取的资产原始数据发送至所述数据管理单元；数据管理单元，用于接收所述数据获取单元发送的资产原始数据，所述数据管理单元对接收的资产原始数据进行盘点和识别管理，将资产原始数据进行标签化与统一化处理，得到标签化信息；结果录入单元，用于根据标签化将资产原始数据分类录入库中，通过所述结果录入单元将标签化的资产原始数据存储到相应的资产数据库中。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，其特征在于：所述数据获取单元，包括：定时采集模块，用于采集和提取多样数据库中的资产原始数据，所述定时采集模块定时进行采集来保证资产原始数据的时效性；定时传输模块，用于对资产原始数据的传输，所述数据传输模块将所述定时采集模块采集和提取的资产原始数据发送至数据管理单元，所述数据传输模块对资产原始数据进行定时传输，进一步保证资产原始数据的时效性。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，其特征在于：所述数据管理单元，包括：数据盘点模块，用于引入人工智能的解析分析和血缘自动识别技术，能实现资产目录自动化盘点；数据识别模块，用于对资产原始数据进行分类识别，识别各类资产原始数据信息。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，其特征在于：所述数据盘点模块，包括：数据标准模块，用于定义资产原始数据的标准对应的属性要求，根据定义的资产原始数据标准来对应属性要求，从而获取资产原始数据集合；抽取模块，用于抽取数据库中元数据的内容，从而获取到数据库中的元数据标准及元数据标准的数据集合；匹配模块，用于将资产原始数据标准与元数据标准进行自动化识别和匹配。5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，其特征在于：所述数据识别模块，包括：资产识别模块，用于识别资产原始数据，通过所述资产识别模块识别后，判断资产原始数据的资产所属或类型；标签分类模块，用于对不同资产所属和类型的资产原始数据进行划分，并划分后的资产原始数据进行标签化与统一化处理。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，其特征在于：所述结果录入单元，包括：存储模块，用于将经过标签化划分的资产原始数据分类录入库中，将划分后的资产原始数据存储到相应的资产数据库中，实现对不同资产原始数据的合理存储；管理模块，用于对所述存储模块进行管理，用户经过授权登录后变更所述存储模块中
的资产信息。

技术总结
本发明涉及一种基于人工智能的数据资产目录智能化盘点识别系统，包括：数据获取单元，用于获取需要盘点和识别的资产原始数据，采用智能化数据处理工具进行多样数据库资产原始数据的采集和提取工作，将获取的资产原始数据发送至所述数据管理单元；数据管理单元，用于接收所述数据获取单元发送的资产原始数据，所述数据管理单元对接收的资产原始数据进行盘点和识别管理，将资产原始数据进行标签化与统一化处理，得到标签化信息；结果录入单元，用于根据标签化将资产原始数据分类录入库中，通过所述结果录入单元将标签化的资产原始数据存储到相应的资产数据库中。本发明能够解决人工处理的工作量大、重复性高、准确率低等问题。准确率低等问题。准确率低等问题。


技术研发人员：郝美薇 张旭 于海涛 张倩宜 付嘉鑫 董阳 王凯 闫波
受保护的技术使用者：国家电网有限公司 国网天津市电力公司信息通信公司
技术研发日：2023.06.30
技术公布日：2023/9/23