一种基于大数据的智慧校园管理系统的制作方法

1.本发明涉及校园安防管理技术领域，具体为一种基于大数据的智慧校园管理系统。


背景技术：

2.智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，目前的智慧校园在人员信息管理和学生生活管理等方面都相对较为完善，而在针对校园内突发的应急时间管理相对较为疏漏，例如校园内突发医疗卫生安全事件、突发安全事故灾害事件、突发断电安全事件、打架斗殴事件、盗窃或其他校园内恶性事件等，现在仅仅依靠校园内布控的监控摄像头，使监控室内的安保人员远程监控，或突发应急事件现场人员跑到安保室内警示均无法对突发事件在短时间内警示和应急处理。
3.参考中国专利公开号为cn107103567a的一种用于校园的安全应急系统，通过应急广播系统、视频监控系统、应急管理系统、应急指挥系统和手机客户端通过无线网络连接至安全应急云平台，有效地提高了紧急处理突发状况的效率，有效的提高了学校应急信息化管理能力。
4.参考中国专利公开号为cn203192192u的基于物联网技术的校园安防系统，通过监控中心的电视墙，无论白天晚上、晴天雨天，都能清晰监视目标场所，在需要的场合能对摄像机进行方位、变焦等控制，为起到全面监控和防范等作用。摄像机的布点和安装合理，即能保证重点目标的清晰度，又能兼顾周围区域
5.综合分析以上参考专利，可得出以下缺陷：
6.1)现有的校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性较差，仅仅依靠监控摄像头远程监控，也不能时刻了解到突发事件的情况，例如参考专利cn203192192u的基于物联网技术的校园安防系统，通过对摄像设备的监控位置调节实现大范围监控，但是监控人员不可能时刻盯着监控室内的监控屏幕进行监查，在及时性上相对较差，同时参考专利cn107103567a的一种用于校园的安全应急系统，虽然采用的云平台来辅助线上应急方案的发布，但仅仅是方便突发事件进行第一时间的广播发布，而对于突发事件最开始的发现预警仍然依靠监控摄像的方式实现，因此对于解决目前如何能够在第一时间内发现校园突发事件的问题十分迫在眉睫，现有的应急管理系统不能实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，无法达到既快速又方便的通过动员校园内全部人员进行校园突发事件的快速发现和处理的目的，从而给校园的应急安全管理带来极大的不便。
7.2)若采用动员整个校园内相关人员进行应急信息的发布，存在积极性较差的问题，如何提高校园内各个学生、教师和公职人员对于校园突发事件消息发布的积极性也是针对本发明要克服的问题，本发明通过建立自动评分奖励机制，通过结合所发布的应急事件信息的真实性来实现对发布人员进行累计奖励积分，并将所累计奖励积分自动换算到学
生、教师和公职人员每年或每月的奖励评审中，从而提升校园内每个相关人员的积极性，确保整个云平台应急预警系统能够正常运行。


技术实现要素：

8.(一)解决的技术问题
9.针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的智慧校园管理系统，解决了现有的校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性较差，仅仅依靠监控摄像头远程监控，也不能时刻了解到突发事件的情况，因此对于解决目前如何能够在第一时间内发现校园突发事件的问题十分迫在眉睫，现有的应急管理系统不能实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，无法达到既快速又方便的通过动员校园内全部人员进行校园突发事件的快速发现和处理目的的问题。
10.(二)技术方案
11.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，其特征在于：所述云端数据处理层包括：
12.后台服务器，用于对整个云端数据处理层内的各处理单元进行控制；
13.云端发布数据信息池，用于收集和存储从学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；
14.信息拾取单元，用于向云端发布数据信息池中实时拾取学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；
15.数据解析处理单元，用于对信息拾取单元拾取的各个数据信息包进行解析处理，并通过真实度评估算法对拾取的每个数据信息包进行真实度评估，然后将评估后的结果传送至后台服务器；
16.用户评分单元，用于根据数据解析处理单元处理数据信息包后的结果，并向校园大数据库模块提取数据信息包所对应的发布者的个人信息，然后通过评分算法对发布者进行评分处理；
17.无线网络通讯模块，用于与应急管理交互终端和校园政务评估系统之间建立无线通讯。
18.优选的，所述信息拾取单元包括n个拾取模块，且每个拾取模块能够向云端发布数据信息池中拾取一个数据信息包。
19.优选的，所述学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端依次对应的是学生、教师和校园公职人员操作的用户端，当学生、教师或校园公职人员发现在校园内突发事件时，能够通过操作与之对应的用户端向云端数据处理层内发送文字形式、图像形式或文字图像结合形式的数据信息包。
20.优选的，所述应急管理交互终端为管理校园内突发事件的用户端。
21.优选的，所述校园政务评估系统为校园内用于对学生、教师和校园公职人员进行
信息保存、任务分配和任务评估的政务系统。
22.优选的，所述真实度评估算法具体包括以下步骤：
23.s1、在数据解析处理单元内创建真实度评判模型：真实度评判模型包括文本评估子模型和图像评估子模型，对于文本评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：
24.将关于事件内容所对应的类型标记为a＝[a(1)，a(2)...，a(n)]；
[0025]
将关于事件发生地点所对应的个数标记为b＝[b(1)，b(2)...，b(n)]；
[0026]
将关于事件产于人员所对应的个数标记为c＝[c(1)，c(2)...，c(n)]；
[0027]
其中，a(n)为第n种事件类型，b(n)为第n个时间发生地点，c(n)为第n个人参与事件；
[0028]
对于图像评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：
[0029]
将关于事件内容所对应的类型标记为x＝[x(1)，x(2)...，x(n)]；
[0030]
将关于事件发生地点所对应的个数标记为γ＝[y(1)，y(2)...，y(n)]；
[0031]
将关于事件产于人员所对应的个数标记为z＝[z(1)，z(2)...，z(n)]；
[0032]
其中，x(n)为第n种事件类型，y(n)为第n个时间发生地点，z(n)为第n个人参与事件；
[0033]
s2、提取识别处理：从数据包解析后的数据中识别出文本数据和图像数据，通过文字语义识别算法对识别的文本数据中提取出突发事件类型关键词、事件发生地点关键词以及事件人员数量和信息关键词，并与步骤s1创建的文本评估子模型中的预设的文本特征进行对比，同时通过图像特征提取识别算法对识别的图像数据中提取出突发事件类型特征、事件发生地点特征以及事件人员数量和信息特征，并与步骤s1创建的图像评估子模型中的预设的图像特征进行对比；
[0034]
s3、真实度计算：统计步骤s2中识别对比出的文本突发事件类型关键词的种类数α，文本事件发生地点关键词种类β以及文本事件人员数量和信息关键词个数γ，并统计步骤s2中识别对比出的图像突发事件类型特征的种类数α’，图像事件发生地点关键词种类β’以及图像事件人员数量和信息关键词个数γ’，然后计算真实度评估值δ＝α+β+γ+α’+β’+γ’；
[0035]
s4、真实度评估：对真实度评估值δ于预设预警值η进行对比，当δ≥η时，表示评估的突发事件的真实度达到或超出预警真实度，后台服务器直接通过无线网络通讯模块向应急管理交互终端发送应急警示信息，来提醒对应的应急管理人员及时制定应对方案和出勤；
[0036]
当δ＜η时，表示评估的突发事件的真实度还未达到预警真实度，后台服务器仍然会通过无线网络通讯模块向应急管理交互终端发送事件评估信息，应急管理人员收到信息后选择调取评估的突发事件发布者的个人信息联系发布者进行确认和情况了解。
[0037]
优选的，所述步骤s3数据包解析后的数据中识别出的数据种类有三种，具体包括只有文本数据、只有图像数据和既有文本数据又有图像数据，因此通过步骤s3的计算真实度评估值可知，既有文本数据又有图像数据类型的真实度相比于只有文本数据和只有图像数据的类型的真实度高。
[0038]
优选的，所述步骤s2中采用的语义识别算法采用ocr文字识别算法，图像特征提取识别算法为hog图像识别算法。
[0039]
优选的，所述评分算法具体包括以下步骤：
[0040]
t1、获取认证指令：当拥挤管理交互终端内的应急管理工作人员核实突发事件发布者所发布的突发事件信息为真实后，通过无线网络通讯模块箱后台服务器发送认证指令，然后后台服务器会将接收的认证指令发送至用户评分单元内；
[0041]
t2、用户评分单元收到认证指令后，先通过校园大数据库模块获取突发事件发布者的个人信息，包括发布者的姓名、职务和累计评分f，再在发布者的累计评分f上打分，并生成新的累计评分f+1；
[0042]
t3、通过后台服务器和无线网络通讯模块将步骤t2生成的新累计评分f+1无线发送至校园政务评估系统内，来作为校园政务评估系统内的评分参考依据。
[0043]
(三)有益效果
[0044]
本发明提供了一种基于大数据的智慧校园管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果：
[0045]
(1)、该基于大数据的智慧校园管理系统，可实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，很好的达到了既快速又方便的通过动员校园内全部人员进行校园突发事件的快速发现和处理的目的，大大提升了校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性，在依靠监控摄像头远程监控的基础上联合整个校园相关人员的信息发布共享，来快速发现校园突发事件，从而大大方便了校园的应急安全管理。
[0046]
(2)、该基于大数据的智慧校园管理系统，通过建立自动评分奖励机制，通过结合所发布的应急事件信息的真实性来实现对发布人员进行累计奖励积分，并将所累计奖励积分自动换算到学生、教师和公职人员每年或每月的奖励评审中，从而提升校园内每个相关人员的积极性，确保整个云平台应急预警系统能够正常运行。
附图说明
[0047]
图1为本发明系统的结构原理框图；
[0048]
图2为本发明真实度评估算法的逻辑原理图。
具体实施方式
[0049]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0050]
请参阅图1-2，本发明实施例提供两种技术方案：一种基于大数据的智慧校园管理系统，具体包括以下实施例：
[0051]
实施例1
[0052]
一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，云端数据处理层包括：
[0053]
后台服务器，用于对整个云端数据处理层内的各处理单元进行控制；
[0054]
云端发布数据信息池，用于收集和存储从学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；
[0055]
信息拾取单元，用于向云端发布数据信息池中实时拾取学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；
[0056]
数据解析处理单元，用于对信息拾取单元拾取的各个数据信息包进行解析处理，并通过真实度评估算法对拾取的每个数据信息包进行真实度评估，然后将评估后的结果传送至后台服务器；
[0057]
用户评分单元，用于根据数据解析处理单元处理数据信息包后的结果，并向校园大数据库模块提取数据信息包所对应的发布者的个人信息，然后通过评分算法对发布者进行评分处理；
[0058]
无线网络通讯模块，用于与应急管理交互终端和校园政务评估系统之间建立无线通讯。
[0059]
本发明实施例中，无线网络通讯模块采用5g通讯网络、4g通讯网络或校园无线局域网络中的一种。
[0060]
本发明实施例中，信息拾取单元包括n个拾取模块，且每个拾取模块能够向云端发布数据信息池中拾取一个数据信息包。
[0061]
本发明实施例中，学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端依次对应的是学生、教师和校园公职人员操作的用户端，当学生、教师或校园公职人员发现在校园内突发事件时，能够通过操作与之对应的用户端向云端数据处理层内发送文字形式、图像形式或文字图像结合形式的数据信息包；
[0062]
本发明实施例中，学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端为学生、教师或校园公职人员移动端登录的网页、微信小程序、微信公众号或智慧校园app中的一种。
[0063]
本发明实施例中，应急管理交互终端为管理校园内突发事件的用户端，例如保安室内警示终端、医务室内警示终端、应急处理办公室内警示终端、消防安全室内警示终端或教务室内警示终端。
[0064]
本发明实施例中，校园政务评估系统为校园内用于对学生、教师和校园公职人员进行信息保存、任务分配和任务评估的政务系统。
[0065]
本发明实施例中，真实度评估算法具体包括以下步骤：
[0066]
s1、在数据解析处理单元内创建真实度评判模型：真实度评判模型包括文本评估子模型和图像评估子模型，对于文本评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：
[0067]
将关于事件内容所对应的类型标记为a＝[a(1)，a(2)...，a(n)]；
[0068]
将关于事件发生地点所对应的个数标记为b＝[b(1)，b(2)...，b(n)]；
[0069]
将关于事件产于人员所对应的个数标记为c＝[c(1)，c(2)...，c(n)]；
[0070]
其中，a(n)为第n种事件类型，b(n)为第n个时间发生地点，c(n)为第n个人参与事件；
[0071]
对于图像评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：
[0072]
将关于事件内容所对应的类型标记为x＝[x(1),x(2)
…
,x(n)]；
[0073]
将关于事件发生地点所对应的个数标记为y＝[y(1),y(2)
…
,y(n)]；
[0074]
将关于事件产于人员所对应的个数标记为z＝[z(1),z(2)
…
,z(n)]；
[0075]
其中，x(n)为第n种事件类型，y(n)为第n个时间发生地点，z(n)为第n个人参与事件；
[0076]
s2、提取识别处理：从数据包解析后的数据中识别出文本数据和图像数据，通过文字语义识别算法对识别的文本数据中提取出突发事件类型关键词、事件发生地点关键词以及事件人员数量和信息关键词，并与步骤s1创建的文本评估子模型中的预设的文本特征进行对比，同时通过图像特征提取识别算法对识别的图像数据中提取出突发事件类型特征、事件发生地点特征以及事件人员数量和信息特征，并与步骤s1创建的图像评估子模型中的预设的图像特征进行对比；
[0077]
s3、真实度计算：统计步骤s2中识别对比出的文本突发事件类型关键词的种类数α，文本事件发生地点关键词种类β以及文本事件人员数量和信息关键词个数γ，并统计步骤s2中识别对比出的图像突发事件类型特征的种类数α’，图像事件发生地点关键词种类β’以及图像事件人员数量和信息关键词个数γ’，然后计算真实度评估值δ＝α+β+γ+α’+β’+γ’；
[0078]
s4、真实度评估：对真实度评估值δ于预设预警值η进行对比，当δ≥η时，表示评估的突发事件的真实度达到或超出预警真实度，后台服务器直接通过无线网络通讯模块向应急管理交互终端发送应急警示信息，来提醒对应的应急管理人员及时制定应对方案和出勤；
[0079]
当δ＜η时，表示评估的突发事件的真实度还未达到预警真实度，后台服务器仍然会通过无线网络通讯模块向应急管理交互终端发送事件评估信息，应急管理人员收到信息后选择调取评估的突发事件发布者的个人信息联系发布者进行确认和情况了解。
[0080]
本发明实施例中，预设的预警值η的具体取值取决于不能院校针对不同突发事件的定义要求，也就是在步骤s1创建关于事件内容所对应的类型a＝[a(1),a(2)
…
,a(n)]以及创建事件内容所对应的类型x＝[x(1),x(2)
…
,x(n)]时，所对应的关键词或关键图像特征，例如：有的院校把楼道地板破碎也算到真实度评判模型中进行对比分析，而有的院校则不包括，因此真实度评判模型针对不同院校的需求和标准进行自由创建，与真实度评判模型对应的预设预警值η也同样进行自由选择设定。
[0081]
本发明实施例中，步骤s3数据包解析后的数据中识别出的数据种类有三种，具体包括只有文本数据、只有图像数据和既有文本数据又有图像数据，因此通过步骤s3的计算真实度评估值可知，既有文本数据又有图像数据类型的真实度相比于只有文本数据和只有图像数据的类型的真实度高。
[0082]
本发明实施例中，步骤s2中采用的语义识别算法采用ocr文字识别算法，图像特征提取识别算法为hog图像识别算法。
[0083]
本发明实施例中，hog图像识别算法为现有的图像特征识别算法，具体如下：
[0084]
1)灰度化(将图像看做一-个x.y,z(灰度)的三维图像)；
[0085]
2)采用gamma校正法对输入图像进行颜色空间的标准化(归一化)；目的是调节图像的对比度，降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响，同时可以抑制噪音的干扰；
[0086]
3)计算图像每个像素的梯度(包括大小和方向)，主要是为了捕获轮廓信息，同时进一步弱化光照的干扰；
[0087]
4)将图像划分成小cells(例如6*6像素/el)；
[0088]
5)统计每个cell的梯度直方图(不同梯度的个数)，即可形成每个cell的descriptor；
[0089]
6)将每几个cell组成一个block(例如3*3个cel/block)，一个block内所有cell的特征descriptor串联起来便得到该block的hog特征descriptor；
[0090]
7)将图像image内的所有block的hog特征descriptor串联起来就可以得到该image(你要检测的目标)的hog特征descriptor，这个就是最终的可供分类使用的特征向量；
[0091]
8)通过上述得出的特征向量识别出对应的图像特征。
[0092]
本发明实施例中，ocr文字识别算法为现有的文字识别算法，具体包括以下步骤：
[0093]
1、图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式。
[0094]
2、二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别图像中的特征，需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，即可生成二值化图。
[0095]
3、噪声去除：对于不同的图像，我们对燥声的定义可以不同，根据燥声的特征进行去燥，就叫做噪声去除，具体包括去雾和清晰度处理。
[0096]
4、倾斜较正：由于车辆行驶过程中，遇到坑洼颠簸的路面时或者交通标志自身在外界因素下导致歪斜，采集的出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要通过识别算法进行较正。
[0097]
5、图形分析：将采集图片根据特征点分多个部分，以便对交通标志图形特征进行提取。
[0098]
6、识别对比：经识别出的多个特征数据从图形中提取出来，与预先存储有全部道路交通标志的数据库内的数据进行对比。
[0099]
后处理、校对：根据特定的识别环境(雨天、雾天或黑夜)，对识别结果进行较正处理。
[0100]
实施例2
[0101]
本发明相比于实施例的区别技术方案在于：本发明的评分算法具体包括以下步骤：
[0102]
t1、获取认证指令：当拥挤管理交互终端内的应急管理工作人员核实突发事件发布者所发布的突发事件信息为真实后，通过无线网络通讯模块箱后台服务器发送认证指令，然后后台服务器会将接收的认证指令发送至用户评分单元内；
[0103]
t2、用户评分单元收到认证指令后，先通过校园大数据库模块获取突发事件发布者的个人信息，包括发布者的姓名、职务和累计评分f，再在发布者的累计评分f上打分，并生成新的累计评分f+1；
[0104]
t3、通过后台服务器和无线网络通讯模块将步骤t2生成的新累计评分f+1无线发送至校园政务评估系统内，来作为校园政务评估系统内的评分参考依据。
[0105]
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
[0106]
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实
体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0107]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

技术特征：
1.一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，其特征在于：所述云端数据处理层包括：后台服务器，用于对整个云端数据处理层内的各处理单元进行控制；云端发布数据信息池，用于收集和存储从学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；信息拾取单元，用于向云端发布数据信息池中实时拾取学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端发送过来的数据信息包；数据解析处理单元，用于对信息拾取单元拾取的各个数据信息包进行解析处理，并通过真实度评估算法对拾取的每个数据信息包进行真实度评估，然后将评估后的结果传送至后台服务器；用户评分单元，用于根据数据解析处理单元处理数据信息包后的结果，并向校园大数据库模块提取数据信息包所对应的发布者的个人信息，然后通过评分算法对发布者进行评分处理；无线网络通讯模块，用于与应急管理交互终端和校园政务评估系统之间建立无线通讯。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述信息拾取单元包括n个拾取模块，且每个拾取模块能够向云端发布数据信息池中拾取一个数据信息包。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述学生交互终端、教师交互终端和公职人员交互终端依次对应的是学生、教师和校园公职人员操作的用户端，当学生、教师或校园公职人员发现在校园内突发事件时，能够通过操作与之对应的用户端向云端数据处理层内发送文字形式、图像形式或文字图像结合形式的数据信息包。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述应急管理交互终端为管理校园内突发事件的用户端。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述校园政务评估系统为校园内用于对学生、教师和校园公职人员进行信息保存、任务分配和任务评估的政务系统。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述真实度评估算法具体包括以下步骤：s1、在数据解析处理单元内创建真实度评判模型：真实度评判模型包括文本评估子模型和图像评估子模型，对于文本评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：将关于事件内容所对应的类型标记为a＝[a(1),a(2)
…
,a(n)]；将关于事件发生地点所对应的个数标记为b＝[b(1),b(2)
…
,b(n)]；将关于事件产于人员所对应的个数标记为c＝[c(1),c(2)
…
,c(n)]；其中，a(n)为第n种事件类型，b(n)为第n个时间发生地点，v(n)为第n个人参与事件；对于图像评估子模型在创建时预设创建以下文本特征：将关于事件内容所对应的类型标记为y＝[x(1),x(2)
…
,x(n)]；
将关于事件发生地点所对应的个数标记为y＝[y(1),y(2)
…
,y(n)]；将关于事件产于人员所对应的个数标记为z＝[z(1),z(2)
…
,z(n)]；其中，x(n)为第n种事件类型，y(n)为第n个时间发生地点，z(n)为第n个人参与事件；s2、提取识别处理：从数据包解析后的数据中识别出文本数据和图像数据，通过文字语义识别算法对识别的文本数据中提取出突发事件类型关键词、事件发生地点关键词以及事件人员数量和信息关键词，并与步骤s1创建的文本评估子模型中的预设的文本特征进行对比，同时通过图像特征提取识别算法对识别的图像数据中提取出突发事件类型特征、事件发生地点特征以及事件人员数量和信息特征，并与步骤s1创建的图像评估子模型中的预设的图像特征进行对比；s3、真实度计算：统计步骤s2中识别对比出的文本突发事件类型关键词的种类数α，文本事件发生地点关键词种类β以及文本事件人员数量和信息关键词个数γ，并统计步骤s2中识别对比出的图像突发事件类型特征的种类数α’，图像事件发生地点关键词种类β’以及图像事件人员数量和信息关键词个数γ’，然后计算真实度评估值δ＝α+β+γ+α’+β’+γ’；s4、真实度评估：对真实度评估值δ于预设预警值η进行对比，当δ≥η时，表示评估的突发事件的真实度达到或超出预警真实度，后台服务器直接通过无线网络通讯模块向应急管理交互终端发送应急警示信息，来提醒对应的应急管理人员及时制定应对方案和出勤；当δ＜η时，表示评估的突发事件的真实度还未达到预警真实度，后台服务器仍然会通过无线网络通讯模块向应急管理交互终端发送事件评估信息，应急管理人员收到信息后选择调取评估的突发事件发布者的个人信息联系发布者进行确认和情况了解。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述步骤s3数据包解析后的数据中识别出的数据种类有三种，具体包括只有文本数据、只有图像数据和既有文本数据又有图像数据，因此通过步骤s3的计算真实度评估值可知，既有文本数据又有图像数据类型的真实度相比于只有文本数据和只有图像数据的类型的真实度高。8.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述步骤s2中采用的语义识别算法采用ocr文字识别算法，图像特征提取识别算法为hog图像识别算法。9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧校园管理系统，其特征在于：所述评分算法具体包括以下步骤：t1、获取认证指令：当拥挤管理交互终端内的应急管理工作人员核实突发事件发布者所发布的突发事件信息为真实后，通过无线网络通讯模块箱后台服务器发送认证指令，然后后台服务器会将接收的认证指令发送至用户评分单元内；t2、用户评分单元收到认证指令后，先通过校园大数据库模块获取突发事件发布者的个人信息，包括发布者的姓名、职务和累计评分f，再在发布者的累计评分f上打分，并生成新的累计评分f+1；t3、通过后台服务器和无线网络通讯模块将步骤t2生成的新累计评分f+1无线发送至校园政务评估系统内，来作为校园政务评估系统内的评分参考依据。

技术总结
本发明公开了一种基于大数据的智慧校园管理系统，包括学生交互终端、教师交互终端、公职人员交互终端、应急管理交互终端、校园大数据库模块、校园政务评估系统以及云端数据处理层，本发明涉及校园安防管理技术领域。该基于大数据的智慧校园管理系统，可实现通过在云平台的基础上采用联合每个学生、教师或校园公职人员的信息发布并通过自动拾取识别分析消息的真实度，自动触发应急预警信号，来使应急处理相关人员在第一时间内获取应急信息进行应急处理，大大提升了校园管理系统针对突发事件监测和处理的及时性，在依靠监控摄像头远程监控的基础上联合整个校园相关人员的信息发布共享，来快速发现校园突发事件。来快速发现校园突发事件。来快速发现校园突发事件。


技术研发人员：代尚志 周银
受保护的技术使用者：南京艾思优信息技术有限公司
技术研发日：2023.07.03
技术公布日：2023/9/23